CN111461839B - 基于区块链和5g的电商大数据智能处理传输平台及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于区块链和5G的电商大数据智能处理传输平台及方法，消费者和商家在智能手机上通过5G网络分别连接至消费者模块和商家模块；消费者通过消费者模块向用户对接模块上传个人基本资料和用户名、密码，商家通过商家模块向用户对接模块上传商家基本资料和用户名、密码，将个人与商家基本资料和用户名、密码存入区块链，提高交易的安全性，同时保证了用户信息不能随意篡改；同时通过5G网络将消费者和商家与电商平台相连，能够使订单的处理与查询保持实时性，保证了三方交流交易的顺畅，提升了消费者和商家的使用体验。

Description

基于区块链和5G的电商大数据智能处理传输平台及方法
技术领域
本发明涉及电商管理领域，具体涉及一种基于区块链和5G的电商大数据智能处理传输平台及方法。
背景技术
电商是以网络通讯技术为基础，买卖双方不见面地进行商品交换活动，实现消费者的网上购物、消费者与商家之间的交易和相应的金额支付，目前的网络环境大多数仍处于4G网络，甚至一些设备仍处于3G网络之中，网络延迟和卡顿会对交易的顺利完成造成很大的影响；由于消费者和商家互不见面，所以电商平台的关键是保证交易的安全，现有的电商平台在数据传输过程中仍存在信息泄漏的风险。消费者和商家之间的交易以订单为单位进行，订单不仅包括了交易商品的内容，还含有消费者的个人信息，随着平台交易量和网络系统参与者数量逐渐增加，平台本身很难处理大量的订单数据并保证信息的安全性。目前来看为了保证订单处理的效率，电商平台往往会将数据处理交给第三方数据处理机构，但由于订单中可能存在消费者的隐私信息不方便透漏，而且消费者在查询订单时较不方便，因此电商平台的订单数据处理方面亟待改善。
在对跨境电商的商品进行上传、分类和检索过程中，商品通过图像的比对，避免了文字的歧义等问题，搜索起来快捷而且准确，在大数据时代，数据的不断产生和更新造成了整个大数据中有价值的数据需要进行有效的分析，这时就需要图像的大数据检索和比对技术进一步提升。而且随着区块链技术和5G网络的发展，在电商平台应用会大大提升电商平台的效率和可靠程度，所以区块链技术和5G网络应用于电商平台也是一个需要解决的问题。
发明内容
本发明是为了解决上述问题提供的基于区块链和5G的电商大数据智能处理传输平台及方法。
一种基于区块链和5G的电商大数据智能处理传输方法包括以下步骤：
消费者和商家在智能手机上通过5G网络分别连接至消费者模块和商家模块；
消费者通过消费者模块向用户对接模块上传个人基本资料和用户名、密码，用户对接模块向消费者模块反馈个人基本资料对应的唯一账号，消费者模块将个人基本资料和用户名、密码存入区块链；
商家通过商家模块向用户对接模块上传商家基本资料和用户名、密码，用户对接模块向商家模块反馈商家基本资料对应的唯一账号，商家模块将商家基本资料和用户名、密码存入区块链；
消费者通过消费者模块搜索并购买商品后，消费者模块将购买的商品信息和个人基本资料对应账号传入信息中转模块，信息中转模块将账号和购买的商品信息组合并传输至商家模块；
商家模块拆分出账号和购买的商品信息，向信息中转模块发送交易触发信号，信息中转模块收到交易触发信号后生成订单，并向消费者模块发送付款验证消息；
消费者通过消费者模块根据付款验证消息完成验证后，金额缓存模块根据商品金额扣取消费者账户内的金额，当消费者确认收货时，金额缓存模块将金额转入商家账户。
一种基于区块链和5G的电商大数据智能处理传输平台包括：
消费者模块，用于消费者向用户对接模块上传的个人基本资料和用户名、密码，并将个人基本资料和用户名、密码存入区块链，在消费者搜索并购买商品后将购买的商品信息和个人基本资料对应账号传入信息中转模块，在订单生成时接收付款验证消息；
商家模块，用于商家向用户对接模块上传商家基本资料和用户名、密码，并将商家基本资料和用户名、密码存入区块链，在收到信息中转模块的信息后拆分出账号和购买的商品信息，并向信息中转模块发送交易触发信号；
用户对接模块，用于向商家模块反馈商家基本资料对应的唯一账号，向消费者模块反馈个人基本资料对应的唯一账号；
信息中转模块，用于将账号和购买的商品信息组合并传输至商家模块；在收到交易触发信号后生成订单，并向消费者模块发送付款验证消息；
金额缓存模块，用于根据商品金额扣取消费者账户内的金额，当消费者确认收货时，金额缓存模块将金额转入商家账户；
消费者和商家在智能手机上通过5G网络分别连接至消费者模块和商家模块。
本发明的电商平台在交易时将消费者的个人信息通过账号进行保护，将个人与商家基本资料和用户名、密码存入区块链，平台可以通过区块链进行资料的处理，降低信息泄漏的风险，提高交易的安全性，同时保证了用户信息不能随意篡改。
通过信息中转模块利用安全节点和处理器生成订单的拓扑结构，这样处理起来信息条理清晰而且占用平台资源较少，消费者在进行订单查询时只能分别得到自己对应的前处理器和后处理器订单处理量图，查看不到其他消费者的信息内容，由于前处理器和后处理器处理内容互补又没有信息的互相交流，独特的加密形式使消费者的隐私信息也不会通过处理器产生泄露，对平台来说这种方式计算速度快、处理效率高，占用的资源相对较少。
获取商家提交商品的图像和检索到的大数据信息所包含的图像并在同一坐标平面中计算交叠率，将图像的信息比对准确化处理，提高了图像的大数据检索和比对技术；同时通过5G网络将消费者和商家与电商平台相连，能够使订单的处理与查询保持实时性，保证了三方交流交易的顺畅，提升了消费者和商家的使用体验。
附图说明
图1是本发明平台示意图。
具体实施方式
以下结合具体实施例对本发明作进一步的说明：
一种基于区块链和5G的电商大数据智能处理传输方法包括以下步骤：
消费者和商家在智能手机上通过5G网络分别连接至消费者模块和商家模块；
消费者通过消费者模块向用户对接模块上传个人基本资料和用户名、密码，用户对接模块向消费者模块反馈个人基本资料对应的唯一账号，消费者模块将个人基本资料和用户名、密码存入区块链，所述个人基本资料包括姓名、收货地址和电话号码；
商家通过商家模块向用户对接模块上传商家基本资料和用户名、密码，用户对接模块向商家模块反馈商家基本资料对应的唯一账号，商家模块将商家基本资料和用户名、密码存入区块链，所述商家基本资料包括经营许可证和电话号码；
消费者通过消费者模块搜索并购买商品后，消费者模块将购买的商品信息和个人基本资料对应账号传入信息中转模块，信息中转模块将账号和购买的商品信息组合并传输至商家模块；
商家模块拆分出账号和购买的商品信息，向信息中转模块发送交易触发信号，信息中转模块收到交易触发信号后生成订单，并向消费者模块发送付款验证消息；
消费者通过消费者模块根据付款验证消息完成验证后，金额缓存模块根据商品金额扣取消费者账户内的金额，当消费者确认收货时，金额缓存模块将金额转入商家账户。
信息中转模块利用安全节点和处理器加密保存生成的订单，其中，所述处理器包括前处理器和后处理器，消费者通过消费者模块接入信息中转模块中的消费者节点查询订单，具体步骤如下：
(1)安全节点生成订单完成度下的认证码和随机数，将随机数作为该订单完成度数值化的前数据处理单元的处理量，以订单状态数值化的数值减去随机数作为后处理器的处理量；
(2)信息中转模块中的商家节点确认与安全节点之间的传输稳定；安全节点生成商家节点的认证码并发送至商家节点；
(3)消费者节点确认与安全节点之间的传输稳定；安全节点生成订单生成前的消费者节点认证码和订单生成之后的消费者节点认证码并发送至消费者节点；
(4)前处理器确认与安全节点之间的传输稳定，安全节点将之前生成的所有认证码，以及前处理器在无订单时的处理量和在最大订单数量时的处理量发送至前处理器，保存为前处理器的最大处理量和最小处理量；
(5)后处理器确认与安全节点之间的传输稳定，安全节点将之前生成的所有认证码以及后处理器在无订单时的处理量和在最大订单数量时的处理量发送至后处理器，保存为后处理器的最大处理量和最小处理量；
(6)商家节点将订单中的消费者用户名、日期和商品名称编码为数字，和订单号一起用密钥分享算法秘密共享至前处理器和后处理器；
(7)将一订单在前处理器中的相关数据累乘得到前处理器的订单处理量；将后处理器中的相关数据累乘得到后处理器的订单处理量；
(8)将前处理器的订单处理量减去对应的最小处理量得到第一比较值，将后处理器的订单处理量减去对应的最小处理量得到第二比较值，将前处理器的订单处理量减去对应的最大处理量得到第三比较值，将后处理器的订单处理量减去对应的最大处理量得到第四比较值，对比第一比较值和第二比较值以及第三比较值和第四比较值，确定当前订单是否属于该订单对应的认证码；如果是，该订单对应的认证码即为拓扑结构的顶点，如果不是，遍历所有的认证码，直到当前订单属于该订单对应的认证码；
(9)前处理器和后处理器分别将当前订单生成时的日期处理量减去上一个订单生成日期处理量得到时间处理量，前处理器和后处理器分别根据商品价格生成费用处理量，费用处理量与时间处理量之和作为工作量；
(10)前处理器和后处理器对于相同顶点的两个连接边，按照秘密数字比较的方法比较每个工作量的大小，并将工作量根据稳定排序算法，保留最小连接边；
(11)根据顶点和保留的最小连接边，前处理器获得前订单处理量图，后处理器获得后订单处理量图；
(12)消费者节点将要查询的订单对应的商品名称和订单生成之后的消费者节点认证码上传给前处理器和后处理器；
(13)前处理器和后处理器查询拓扑结构中的顶点，并标记出每个顶点的前驱节点和被查询情况，排除已查询的顶点，遍历后查询到目标顶点；
(14)前处理器将从安全节点接收的所有认证码发送给后处理器，后处理器确认认证码正确后，前处理器和后处理器将各自的订单处理量通过安全节点发送给消费者节点，消费者节点根据两订单处理量恢复完整的订单信息。
进一步地，所述消费者通过消费者模块搜索商品时，消费者模块根据消费者键入的商品信息检索相关的大数据信息，并将检索到的大数据信息与商家提供的对应的商品信息进行比对，生成该商品的对比表，最后将该对比表反馈至消费者，具体如下：
首先获取商家提供的对应的商品的图像和检索到的大数据信息所包含的图像，将商家提供的对应的商品的图像作为商家图像，将大数据信息所包含的图像作为大数据图像；
固定两图像的方向，将两图像放在同一坐标平面中，移动两图像的相对位置并计算交叠率Q：
Figure GDA0002753616840000081
其中，lc和mc分别对应为大数据图像的长和宽，ls和ms分别对应为商家图像的长和宽，pc为大数据图像的中心点，ps为商家图像的中心点，ρ(pc,ps)为在同一坐标平面中两中心点之间的距离，min表示取最小值；
随着两图像相对位置的不断改变，交叠率Q也会发生变化，保留移动图像过程中产生的最大交叠率作为该大数据图像的最大交叠率
Figure GDA0002753616840000082
计算所有大数据图像的最大交叠率
Figure GDA0002753616840000083
并将其中最大交叠率
Figure GDA0002753616840000084
最大的大数据图像作为商家提供的对应的商品的对比图像；
然后根据对比图像获取对比商品的规格、产地和价格；
再对比二者图像、规格、产地和价格并生成该商品的对比表；
最后将生成的对比表反馈至消费者。
一种基于区块链和5G的电商大数据智能处理传输平台包括：
消费者模块，用于消费者向用户对接模块上传的个人基本资料和用户名、密码，并将个人基本资料和用户名、密码存入区块链，在消费者搜索并购买商品后将购买的商品信息和个人基本资料对应账号传入信息中转模块，在订单生成时接收付款验证消息；
商家模块，用于商家向用户对接模块上传商家基本资料和用户名、密码，并将商家基本资料和用户名、密码存入区块链，在收到信息中转模块的信息后拆分出账号和购买的商品信息，并向信息中转模块发送交易触发信号；
用户对接模块，用于向商家模块反馈商家基本资料对应的唯一账号，向消费者模块反馈个人基本资料对应的唯一账号；
信息中转模块，用于将账号和购买的商品信息组合并传输至商家模块；在收到交易触发信号后生成订单，并向消费者模块发送付款验证消息；
金额缓存模块，用于根据商品金额扣取消费者账户内的金额，当消费者确认收货时，金额缓存模块将金额转入商家账户；
消费者和商家在智能手机上通过5G网络分别连接至消费者模块和商家模块。

Claims (4)

1.一种基于区块链和5G的电商大数据智能处理传输方法，其特征在于，包括以下步骤：
消费者和商家在智能手机上通过5G网络分别连接至消费者模块和商家模块；
消费者通过消费者模块向用户对接模块上传个人基本资料和用户名、密码，用户对接模块向消费者模块反馈个人基本资料对应的唯一账号，消费者模块将个人基本资料和用户名、密码存入区块链；
商家通过商家模块向用户对接模块上传商家基本资料和用户名、密码，用户对接模块向商家模块反馈商家基本资料对应的唯一账号，商家模块将商家基本资料和用户名、密码存入区块链；
消费者通过消费者模块搜索并购买商品后，消费者模块将购买的商品信息和个人基本资料对应账号传入信息中转模块，信息中转模块将账号和购买的商品信息组合并传输至商家模块；
商家模块拆分出账号和购买的商品信息，向信息中转模块发送交易触发信号，信息中转模块收到交易触发信号后生成订单，并向消费者模块发送付款验证消息；
消费者通过消费者模块根据付款验证消息完成验证后，金额缓存模块根据商品金额扣取消费者账户内的金额，当消费者确认收货时，金额缓存模块将金额转入商家账户；
所述信息中转模块利用安全节点和处理器加密保存生成的订单，其中，所述处理器包括前处理器和后处理器，消费者通过消费者模块接入信息中转模块中的消费者节点查询订单，具体步骤如下：
(1)安全节点生成订单完成度下的认证码和随机数，将随机数作为该订单完成度数值化的前数据处理单元的处理量，以订单完成度数值化的数值减去随机数作为后处理器的处理量；
(2)信息中转模块中的商家节点确认与安全节点之间的传输稳定；安全节点生成商家节点的认证码并发送至商家节点；
(3)消费者节点确认与安全节点之间的传输稳定；安全节点生成订单生成前的消费者节点认证码和订单生成之后的消费者节点认证码并发送至消费者节点；
(4)前处理器确认与安全节点之间的传输稳定，安全节点将之前生成的所有认证码，以及前处理器在无订单时的处理量和在最大订单数量时的处理量发送至前处理器，保存为前处理器的最大处理量和最小处理量；
(5)后处理器确认与安全节点之间的传输稳定，安全节点将之前生成的所有认证码以及后处理器在无订单时的处理量和在最大订单数量时的处理量发送至后处理器，保存为后处理器的最大处理量和最小处理量；
(6)商家节点将订单中的消费者用户名、日期和商品名称编码为数字，和订单号一起用密钥分享算法秘密共享至前处理器和后处理器；
(7)将一订单在前处理器中的相关数据累乘得到前处理器的订单处理量；将后处理器中的相关数据累乘得到后处理器的订单处理量；
(8)将前处理器的订单处理量减去对应的最小处理量得到第一比较值，将后处理器的订单处理量减去对应的最小处理量得到第二比较值，将前处理器的订单处理量减去对应的最大处理量得到第三比较值，将后处理器的订单处理量减去对应的最大处理量得到第四比较值，对比第一比较值和第二比较值以及第三比较值和第四比较值，确定当前订单是否属于该订单对应的认证码；如果是，该订单对应的认证码即为拓扑结构的顶点，如果不是，遍历所有的认证码，直到当前订单属于该订单对应的认证码；
(9)前处理器和后处理器分别将当前订单生成时的日期处理量减去上一个订单生成日期处理量得到时间处理量，前处理器和后处理器分别根据商品价格生成费用处理量，费用处理量与时间处理量之和作为工作量；
(10)前处理器和后处理器对于相同顶点的两个连接边，按照秘密数字比较的方法比较每个工作量的大小，并将工作量根据稳定排序算法，保留最小连接边；
(11)根据顶点和保留的最小连接边，前处理器获得前订单处理量图，后处理器获得后订单处理量图；
(12)消费者节点将要查询的订单对应的商品名称和订单生成之后的消费者节点认证码上传给前处理器和后处理器；
(13)前处理器和后处理器查询拓扑结构中的顶点，并标记出每个顶点的前驱节点和被查询情况，排除已查询的顶点，遍历后查询到目标顶点；
(14)前处理器将从安全节点接收的所有认证码发送给后处理器，后处理器确认认证码正确后，前处理器和后处理器将各自的订单处理量通过安全节点发送给消费者节点，消费者节点根据两订单处理量恢复完整的订单信息。
2.根据权利要求1所述的基于区块链和5G的电商大数据智能处理传输方法，其特征在于所述个人基本资料包括姓名、收货地址和电话号码，所述商家基本资料包括经营许可证和电话号码。
3.根据权利要求1所述的基于区块链和5G的电商大数据智能处理传输方法，其特征在于，所述消费者通过消费者模块搜索商品时，消费者模块根据消费者键入的商品信息检索相关的大数据信息，并将检索到的大数据信息与商家提供的对应的商品信息进行比对，生成该商品的对比表，最后将该对比表反馈至消费者，具体如下：
首先获取商家提供的对应的商品的图像和检索到的大数据信息所包含的图像，将商家提供的对应的商品的图像作为商家图像，将大数据信息所包含的图像作为大数据图像；
固定两图像的方向，将两图像放在同一坐标平面中，移动两图像的相对位置并计算交叠率Q：
Figure FDA0002753616830000041
其中，lc和mc分别对应为大数据图像的长和宽，ls和ms分别对应为商家图像的长和宽，pc为大数据图像的中心点，ps为商家图像的中心点，ρ(pc,ps)为在同一坐标平面中两中心点之间的距离，min表示取最小值；
随着两图像相对位置的不断改变，交叠率Q也会发生变化，保留移动图像过程中产生的最大交叠率作为该大数据图像的最大交叠率Qmax，计算所有大数据图像的最大交叠率Qmax，并将其中最大交叠率Qmax最大的大数据图像作为商家提供的对应的商品的对比图像；
然后根据对比图像获取对比商品的规格、产地和价格；
再对比二者图像、规格、产地和价格并生成该商品的对比表；
最后将生成的对比表反馈至消费者。
4.一种基于权利要求1-3任一权利要求所述基于区块链和5G的电商大数据智能处理传输方法的平台，其特征在于包括：
消费者模块，用于消费者向用户对接模块上传的个人基本资料和用户名、密码，并将个人基本资料和用户名、密码存入区块链，在消费者搜索并购买商品后将购买的商品信息和个人基本资料对应账号传入信息中转模块，在订单生成时接收付款验证消息；
商家模块，用于商家向用户对接模块上传商家基本资料和用户名、密码，并将商家基本资料和用户名、密码存入区块链，在收到信息中转模块的信息后拆分出账号和购买的商品信息，并向信息中转模块发送交易触发信号；
用户对接模块，用于向商家模块反馈商家基本资料对应的唯一账号，向消费者模块反馈个人基本资料对应的唯一账号；
信息中转模块，用于将账号和购买的商品信息组合并传输至商家模块；在收到交易触发信号后生成订单，并向消费者模块发送付款验证消息；
金额缓存模块，用于根据商品金额扣取消费者账户内的金额，当消费者确认收货时，金额缓存模块将金额转入商家账户；
消费者和商家在智能手机上通过5G网络分别连接至消费者模块和商家模块；
所述信息中转模块利用安全节点和处理器加密保存生成的订单，其中，所述处理器包括前处理器和后处理器，消费者通过消费者模块接入信息中转模块中的消费者节点查询订单，具体步骤如下：
(1)安全节点生成订单完成度下的认证码和随机数，将随机数作为该订单完成度数值化的前数据处理单元的处理量，以订单完成度数值化的数值减去随机数作为后处理器的处理量；
(2)信息中转模块中的商家节点确认与安全节点之间的传输稳定；安全节点生成商家节点的认证码并发送至商家节点；
(3)消费者节点确认与安全节点之间的传输稳定；安全节点生成订单生成前的消费者节点认证码和订单生成之后的消费者节点认证码并发送至消费者节点；
(4)前处理器确认与安全节点之间的传输稳定，安全节点将之前生成的所有认证码，以及前处理器在无订单时的处理量和在最大订单数量时的处理量发送至前处理器，保存为前处理器的最大处理量和最小处理量；
(5)后处理器确认与安全节点之间的传输稳定，安全节点将之前生成的所有认证码以及后处理器在无订单时的处理量和在最大订单数量时的处理量发送至后处理器，保存为后处理器的最大处理量和最小处理量；
(6)商家节点将订单中的消费者用户名、日期和商品名称编码为数字，和订单号一起用密钥分享算法秘密共享至前处理器和后处理器；
(7)将一订单在前处理器中的相关数据累乘得到前处理器的订单处理量；将后处理器中的相关数据累乘得到后处理器的订单处理量；
(8)将前处理器的订单处理量减去对应的最小处理量得到第一比较值，将后处理器的订单处理量减去对应的最小处理量得到第二比较值，将前处理器的订单处理量减去对应的最大处理量得到第三比较值，将后处理器的订单处理量减去对应的最大处理量得到第四比较值，对比第一比较值和第二比较值以及第三比较值和第四比较值，确定当前订单是否属于该订单对应的认证码；如果是，该订单对应的认证码即为拓扑结构的顶点，如果不是，遍历所有的认证码，直到当前订单属于该订单对应的认证码；
(9)前处理器和后处理器分别将当前订单生成时的日期处理量减去上一个订单生成日期处理量得到时间处理量，前处理器和后处理器分别根据商品价格生成费用处理量，费用处理量与时间处理量之和作为工作量；
(10)前处理器和后处理器对于相同顶点的两个连接边，按照秘密数字比较的方法比较每个工作量的大小，并将工作量根据稳定排序算法，保留最小连接边；
(11)根据顶点和保留的最小连接边，前处理器获得前订单处理量图，后处理器获得后订单处理量图；
(12)消费者节点将要查询的订单对应的商品名称和订单生成之后的消费者节点认证码上传给前处理器和后处理器；
(13)前处理器和后处理器查询拓扑结构中的顶点，并标记出每个顶点的前驱节点和被查询情况，排除已查询的顶点，遍历后查询到目标顶点；
(14)前处理器将从安全节点接收的所有认证码发送给后处理器，后处理器确认认证码正确后，前处理器和后处理器将各自的订单处理量通过安全节点发送给消费者节点，消费者节点根据两订单处理量恢复完整的订单信息。
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