CN111460269A - 信息推送方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了信息推送方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理信息集合；基于目标条件，确定符合目标条件的目标信息集合；响应于确定目标信息集合中的信息的数量大于或等于预设的信息数量阈值，确定待处理信息集合与目标信息集合的差集；基于差集，生成待推送信息，以及向终端设备推送待推送信息。该实施方式实现了节约筛选时间。

Description

信息推送方法和装置

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及信息推送方法和 装置。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，互联网上的各种信息也不断增长。 在许多场景下，需要对海量的信息进行筛选。例如，在向用户推送信 息时，需要根据不同的用户筛选出合适的信息进行推送。

发明内容

本公开的实施例提出了信息推送方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种信息推送方法，包括：获 取待处理信息集合；基于目标条件，确定符合目标条件的目标信息集合； 响应于确定目标信息集合中的信息的数量大于或等于预设的信息数量阈 值，确定待处理信息集合与目标信息集合的差集；基于差集，生成待推 送信息，以及向终端设备推送待推送信息。

在一些实施例中，确定待处理信息集合与目标信息集合的差集，包 括：利用位图索引的方法，确定待处理信息集合与目标信息集合的差集。

在一些实施例中，上述方法还可以包括：响应于确定目标信息集合 中的信息的数量小于信息数量阈值，基于预先建立的信息筛选模型，得 到筛选结果信息集合，基于筛选结果信息集合生成待推送信息，以及将 待推送信息推送至终端设备。

在一些实施例中，基于预先建立的信息筛选模型，得到筛选结果信 息集合，包括：对于待处理信息集合中的信息，提取该信息的特征信息； 将该信息的特征信息输入预先建立的信息筛选模型，得到该信息对应的 筛选结果信息，其中，筛选结果信息用于表征是否选取该信息，信息筛 选模型用于表征特征信息与筛选结果信息的对应关系；汇总待处理信息 集合中的信息对应的筛选结果信息，得到筛选结果信息集合。

在一些实施例中，信息筛选模型通过以下步骤得到：获取用户输入 的至少一个属性标识信息，以及属性标识信息所标识的属性之间的逻辑 关系信息，其中，属性标识信息用于标识待处理信息的属性；基于至少 一个属性标识信息以及属性标识信息所标识的属性之间的逻辑关系信息 生成信息筛选模型。

第二方面，本公开的实施例提供了一种信息推送装置，包括：获 取单元，被配置成获取待处理信息集合；目标信息集合确定单元，被配 置成基于目标条件，确定符合目标条件的目标信息集合；差集确定单元， 被配置成响应于确定目标信息集合中的信息的数量大于或等于预设的信 息数量阈值，确定待处理信息集合与目标信息集合的差集；第一推送单元，被配置成基于差集，生成待推送信息，以及向终端设备推送待推送 信息。

在一些实施例中，差集确定单元进一步被配置成：利用位图索引的 方法，确定待处理信息集合与目标信息集合的差集。

在一些实施例中，装置还包括：筛选结果信息集合确定单元，被配 置成响应于确定目标信息集合中的信息的数量小于信息数量阈值，基于 预先建立的信息筛选模型，得到筛选结果信息集合；第二推送单元，基 于筛选结果信息集合生成待推送信息，以及将待推送信息推送至终端设 备。

在一些实施例中，筛选结果信息集合确定单元进一步被配置成：对 于待处理信息集合中的信息，提取该信息的特征信息；将该信息的特征 信息输入预先建立的信息筛选模型，得到该信息对应的筛选结果信息， 其中，筛选结果信息用于表征是否选取该信息，信息筛选模型用于表征 特征信息与筛选结果信息的对应关系；汇总待处理信息集合中的信息对 应的筛选结果信息，得到筛选结果信息集合。

在一些实施例中，信息筛选模型通过以下步骤得到：获取用户输入 的至少一个属性标识信息，以及属性标识信息所标识的属性之间的逻辑 关系信息，其中，属性标识信息用于标识待处理信息的属性；基于至少 一个属性标识信息以及属性标识信息所标识的属性之间的逻辑关系信息 生成信息筛选模型。

第三方面，本公开的实施例提供了一种服务器，该服务器包括： 一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当上述 一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个 处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存 储有计算机程序，上述程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实 现方式描述的方法。

本公开的实施例提供的方法和装置，可以首先获取待处理信息集 合。之后，基于目标条件，确定符合目标条件的目标信息集合。在此基 础上，响应于确定目标信息集合中的信息的数量大于或等于预设的信息 数量阈值，确定待处理信息集合与目标信息集合的差集。最后，基于差 集，生成待推送信息，以及向终端设备推送待推送信息。在此过程中，通过确定差集的方式，从待处理信息中确定信息以生成待推送信息。 由此可以避免逐一对待处理信息集合中的每个信息进行确定，节约筛 选时间。从而进一步的，根据目标条件的不同，实现待推送信息的多 样性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描 述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构 图；

图2是根据本公开的信息推送方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的实施例的信息推送方法的一个应用场景的示 意图；

图4是根据本公开的信息推送方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的信息推送装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本公开的实施例的服务器的计算机系统的结 构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开的作进一步的详细说明。可以理 解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关公开，而非对该 公开的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了 与有关公开相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例 中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本 公开。

图1示出了可以应用本公开的实施例的信息推送方法或信息推送 装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103， 网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和 服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类 型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105 交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有 各种客户端应用，例如新闻类应用、购物类应用、视频类应用等等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设 备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持显示信息的 各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、 膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软 件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或 软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、 102、103上的应用提供支持的后台服务器。后台处理服务器可以在获 取到的待处理信息中选取信息，以及基于选取的信息生成待推送信息。 在此基础上，可以将推送信息推送至终端设备。

需要说明的是，本公开的实施例所提供的信息推送方法一般由服 务器105执行，相应地，信息推送装置一般设置于服务器105中。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为 硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实 现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模 块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。 在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意 性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本公开的信息推送方法的一个实施例 的流程200。该信息推送方法，包括以下步骤：

步骤201，获取待处理信息集合。

在本实施例中，信息推送方法的执行主体(例如图1所示服务器 105)可以首先从本地或通信连接的存储设备中获取待处理信息集合。其 中，待处理信息集合中的信息可以是各种各样的信息。待处理信息集合 可以是任意的信息集合。待处理信息集合的确定可以由技术人员指定， 也可以根据一定的条件进行筛选。例如，可以将某个历史时间段内形成的多个信息组成的集合确定为待处理信息集合。又如，可以将属于预设 类别的信息组成的集合确定为待处理信息集合。

步骤202，基于目标条件，确定符合目标条件的目标信息集合。

在本实施例中，上述执行主体可以根据目标条件，确定符合目标条 件的目标信息集合。其中，目标条件可以是任意的条件。目标条件的确 定可以由技术人员指定，也可以根据一定的条件筛选得到。根据实际需 要，目标条件可以对于待处理信息集合的一个或多个属性进行限定。例 如，目标条件可以是包含图片。又如，目标条件可以是对于信息生成时间的限定。根据实际需要的不同，上述执行主体可以通过不同的方式确 定符合目标条件的目标信息集合。需要说明的是，在实践中，上述待处 理信息集合往往是由多个子集合组成的。举例来说，待处理信息集合可 以是过去三天生成的信息组成的集合。那么，待处理信息集合可以由昨 天、前天、大前天分别生成的信息三个子集合组成而成。因此，以目标 条件为昨天生成的信息为例，由于已经存在昨天生成的信息这个子集合， 上述执行主体可以直接获取到符合目标条件的集合。这里，需要说明的 是，待处理信息集合中不一定包括昨天生成的信息这个子集合中的全部 信息。而本步骤202中获取的昨天生成的信息是昨天生成的全部的信息。 这里的生成根据实际情况也可以有多种不同的含义。例如，执行主体为 服务器时，生成的信息可以是终端上传的信息，对此，本申请不做具体 限定。

作为示例，实践中可以为不同的子集合设置相应的标签或标记，上 述执行主体可以根据标签或标记确定符合目标条件的目标信息集合。需 要说明的是，这里并不是从待处理信息集合中确定的目标信息集合。

在本实施例的一些可选的实现方式中，为了便于进行数据处理，待 处理信息集合中的信息可以不是实际信息，而是实际信息对应的信息标 识。与之对应的，目标信息集合中的信息也可以是实际信息对应的信息 标识。

步骤203，响应于确定目标信息集合中的信息的数量大于或等于预 设的信息数量阈值，确定待处理信息集合与目标信息集合的差集。

在本实施例中，上述执行主体可以首先确定目标信息集合中的信息 的数量。之后，可以将确定的数量与预设的信息数量阈值进行比较。响 应于确定目标信息集合中的信息的数量大于或等于信息数量阈值，上述 执行主体可以确定待处理集合与目标信息集合的差集。

作为示例，上述执行主体可以通过以下方法确定待处理信息集合与 目标信息集合的差集。具体来说，对于目标信息集合中的每个信息，可 以确定该信息是否包含在待处理信息集合中。若待处理信息集合中包含 该信息，则将待处理信息集合中的该信息删除。遍历目标信息集合中的 全部信息后，将待处理信息中剩余的信息组成的集合确定为差集。

在本实施例的一些可选的实现方式中，确定待处理信息集合与目标 信息集合的差集，包括：利用位图索引的方法，确定待处理信息集合与 目标信息集合的差集。其中，位图索引(bitmap index)技术利用位(bit) 进行运算，可以提高计算速度。具体来说，可以首先将待处理信息集合 和目标信息集合中的各个信息进行编码。例如，可以将待处理信息集合 中的100个信息编码为1-100。之后，可以利用至少一个64位的二进制 数来表示待处理信息集合和目标信息集合。例如，对于编码为3的信息， 可以将二进制数的第三位设置为1。类似的，可以将100个信息用2个 64位的二进制数字表示。在此基础上，可以根据需要，将这两个二进制 数字通过一定的方式进行拼接，得到目标信息集合对应的二进制数字。 通过类似的方法，也可以得到目标信息集合对应的二进制数字。之后， 可以对于待处理信息集合和目标信息集合分别对应的二进制数字，按位 进行逻辑运算，以得到差集。与逐一确定目标信息集合中的信息是否包 含在待处理信息集合中的方法相比，利用位图索引的方法可以提高运算 速度。

步骤204，基于差集，生成待推送信息，以及向终端设备推送待推 送信息。

在本实施例中，上述执行主体可以基于步骤203中得到的差集，生 成待推送信息。根据实际需要的不同，基于差集得到待推送信息的方式 各不相同。例如，从数量来说，根据需要可以基于差集中的一个或多个 信息生成待推送信息。从生成方式来说，可以由差集中的一个或多个信 息直接按照一定的格式进行组合得到待推送信息，也可以在差集中的信息的基础上进行处理，得到待推送信息。对此，本申请不做具体限定。

在本实施例的一些可选的实现方式中，可以理解，当待处理信息集 合和目标信息集合中的信息为实际信息对应的信息标识时，可以基于差 集所对应的实际信息集合，生成待推送信息，以及向终端推送待推送信 息。其中，差集所对应的实际信息集合为差集中的各个信息标识分别对 应的实际信息所组成的集合。

在此基础上，上述执行主体可以将生成的待推送信息向终端设备 进行推送。

继续参见图3，图3是根据本实施例的信息推送方法的应用场景 的一个示意图。在图3的应用场景中，信息推送方法的执行主体可以 是服务器301。服务器301可以首先获取待处理信息集合302。如图所 示，待处理信息集合302中包括5个信息。为便于说明，5个信息编号为 1-5。5个信息的生成时间和内容分别如图所示。之后，如303所示，以 目标条件为生成时间为昨天为例。基于目标条件303，服务器301可以确 定符合目标条件303的目标信息集合304。在本应用场景中，服务器301 可以直接查找标签为昨天的集合，从而得到目标信息集合304。如图所示， 目标信息集合304中包括三个信息。为了便于说明，分别编号为1-3。三 个信息的内容如图所示。在此基础上，服务器301可以确定目标信息集 合304中的信息的数量，并与预设的信息数量阈值进行比较。以信息数 量阈值为2为例，响应于确定目标信息集合304中的信息的数量大于预 设的信息数量阈值，服务器301可以确定待处理信息集合302与目标信 息集合304的差集305。具体来说，对于目标信息集合304中的每个信息， 可以确定是否被包含在待处理信息集合302中。如果包含，则将包含的 信息从待处理信息集合302中删除。可以看出，目标信息集合304中编 号为1和2的信息被包含在待处理信息集合302中。将这两个信息删除 后，可以得到差集305。差集305中包含待处理信息集合302中编号为3、 4、5的三个信息。最后，基于差集305，生成待推送信息306，以及向终 端设备307推送待推送信息306。

本公开的实施例提供的方法，可以首先获取待处理信息集合。之后， 基于目标条件，确定符合目标条件的目标信息集合。在此基础上，响应 于确定目标信息集合中的信息的数量大于或等于预设的信息数量阈值， 确定待处理信息集合与目标信息集合的差集。最后，基于差集，生成待 推送信息，以及向终端设备推送待推送信息。在此过程中，通过确定差 集的方式，从待处理信息中确定信息以生成待推送信息。由此可以避 免逐一对待处理信息集合中的每个信息进行确定，节约筛选时间。从 而进一步的，根据目标条件的不同，实现待推送信息的多样性。

进一步参考图4，其示出了信息推送方法的又一个实施例的流程 400。该信息推送方法400，包括以下步骤：

步骤401，获取待处理信息集合。

步骤402，基于目标条件，确定符合目标条件的目标信息集合。

在本实施例中，步骤401-402的具体处理及其所带来的技术效果可以 参考图2对应的实施例中的步骤201-202，在此不再赘述。

步骤403，响应于确定目标信息集合中的信息的数量小于信息数量 阈值，基于预先建立的信息筛选模型，得到筛选结果信息集合。

在本实施例中，信息推送方法的执行主体可以首先确定目标信息集 合中的信息的数量。之后，可以将确定的数量与预设的信息数量阈值进 行比较。响应于确定目标信息集合中的信息的数量小于预设的信息数量 阈值，可以基于预先建立的信息筛选模型，得到筛选结果信息集合。筛 选结果信息用于表征是否选取对应的信息。根据实际需要，筛选结果信 息可以是各种形式的信息，包括但不限于：文字、数字和字母等等。

在本实施例的一些可选的实现方式中，基于预先建立的信息筛选模 型，得到筛选结果信息集合，可以通过如下步骤实现：

第一步，对于待处理信息集合中的信息，提取该信息的特征信息。

根据实际需要，上述执行主体可以通过各种方式提取待处理信息的 特征信息。其中，特征信息可以是用于描述待处理信息的各种特征的信 息。根据实际需要的不同，待处理信息的特征包括但不限于：待处理信 息中包含的关键字、待处理信息中是否包含图片、待处理信息中所包含 的图片的样式等等。

作为示例，上述执行主体可以提取预设的种类的多种特征，从而得 到信息的特征信息。

作为示例，上述执行主体可以根据筛选条件提取待处理信息的特征 信息。其中，筛选条件可以是对于待处理信息的多个特征进行限定的条 件。其中，作为示例，筛选条件可以是包含图片。上述执行主体可以首 先确定待处理信息中是否包含图片。在此基础上，可以根据预设的方式 或逻辑，将是否包含图片这一信息输出为特征信息。例如，可以用数字 “1”表示包含图片，而用数字“0”表示不包含图片。类似的，当筛选 条件对于多个特征进行限定时，可以依次对各个特征进行确定。从而得 到待处理信息的特征信息。由此可见，根据筛选条件的不同，特征信息 中所包含的特征的数目、类别等各不相同。对此，本公开不做具体限定。 当筛选条件包括多个特征时，可以按照预设的顺序依次对各个特征进行 确定。

第二步，将该信息的特征信息输入预先建立的信息筛选模型，得到 该信息对应的筛选结果信息，其中，筛选结果信息用于表征是否选取该 信息，信息筛选模型用于表征特征信息与筛选结果信息的对应关系。

第三步，汇总待处理信息集合中的信息对应的筛选结果信息，得到 筛选结果信息集合。

在这些实现方式中，信息筛选模型可以通过以下步骤得到：

步骤一，获取用户输入的至少一个属性标识信息，以及属性标识信 息所标识的属性之间的逻辑关系信息，其中，属性标识信息用于标识待 处理信息的属性。这里，逻辑关系信息用于表征属性之间的逻辑关系， 包括但不限于：与、或、非等等。

步骤二，基于至少一个属性标识信息以及属性标识信息所标识的属 性之间的逻辑关系信息生成信息筛选模型。

步骤404，基于筛选结果信息集合生成待推送信息，以及将待推送 信息推送至终端设备。

在本实施例中，上述执行主体可以基于筛选结果信息集合生成待推 送信息，以及将待推送信息推送至终端设备。具体来说，对于待处理信 息集合中的某个信息，响应于该信息对应的筛选结果信息表征选取该信 息，信息推送方法的执行主体将该信息确定为候选信息。响应于该信息 对应的筛选结果表征不选取该信息，可以将该信息删除。由此，可以得到包含至少一个候选信息的候选信息集合。在此基础上，上述执行 主体可以根据候选信息集合生成待推送信息，以及将待推送信息推送 至终端设备。例如，上述执行主体可以对于待处理信息的内容、格式等 进行预设的处理，得到推送信息。进一步的，上述执行主体可以将推送 信息推送至终端设备。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例的信息 推送方法的流程中，响应于确定目标信息集合中的信息的数量小于信息 数量阈值，基于预先建立的信息筛选模型，得到筛选结果信息集合。从 而实现了根据目标信息集合中信息的数量与信息数量阈值比较的不同结 果，进行不同的处理，使后续处理更具针对性和适应性。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供 了一种信息推送装置，该装置与图2所示的方法实施例相对应，该装 置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的信息推送装置500包括：获取单元501， 目标信息集合确定单元502，差集确定单元503和第一推送单元504。其 中，获取单元501被配置成获取待处理信息集合。目标信息集合确定单 元502被配置成基于目标条件，确定符合目标条件的目标信息集合。差 集确定单元503被配置成响应于确定目标信息集合中的信息的数量大于 或等于预设的信息数量阈值，确定待处理信息集合与目标信息集合的差 集。第一推送单元504被配置成基于差集，生成待推送信息，以及向终 端设备推送待推送信息。

在本实施例中，信息推送装置500包括的获取单元501，目标信息 集合确定单元502，差集确定单元503和第一推送单元504的具体实现及 其所带来的技术效果可以参考图2对应的实施例中的步骤201-204，在此 不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，差集确定单元503可以进一 步被配置成：利用位图索引的方法，确定待处理信息集合与目标信息集 合的差集。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置500还可以包括：筛选 结果信息集合确定单元(图中未示出)和第二推送单元(图中未示出)。 其中，筛选结果信息集合确定单元被配置成响应于确定目标信息集合中 的信息的数量小于信息数量阈值，基于预先建立的信息筛选模型，得到 筛选结果信息集合；第二推送单元被配置成基于筛选结果信息集合生成 待推送信息，以及将待推送信息推送至终端设备。

在本实施例的一些可选的实现方式中，筛选结果信息集合确定单元 (图中未示出)可以进一步被配置成：对于待处理信息集合中的信息， 提取该信息的特征信息；将该信息的特征信息输入预先建立的信息筛选 模型，得到该信息对应的筛选结果信息，其中，筛选结果信息用于表征 是否选取该信息，信息筛选模型用于表征特征信息与筛选结果信息的对 应关系；汇总待处理信息集合中的信息对应的筛选结果信息，得到筛选 结果信息集合。

在本实施例的一些可选的实现方式中，信息筛选模型通过以下步骤 得到：获取用户输入的至少一个属性标识信息，以及属性标识信息所标 识的属性之间的逻辑关系信息，其中，属性标识信息用于标识待处理信 息的属性；基于至少一个属性标识信息以及属性标识信息所标识的属性 之间的逻辑关系信息生成信息筛选模型。

在本实施例中，首先通过获取单元501待处理信息集合。之后，由 目标信息集合确定单元502基于目标条件，确定符合目标条件的目标信 息集合。在此基础上，差集确定单元503响应于确定目标信息集合中的 信息的数量大于或等于预设的信息数量阈值，确定待处理信息集合与目 标信息集合的差集。最后，第一推送单元504基于差集，生成待推送信 息，以及向终端设备推送待推送信息。在此过程中，通过确定差集的方 式，从待处理信息中确定信息以生成待推送信息。由此可以避免逐一 对待处理信息集合中的每个信息进行确定，节约筛选时间。从而进一 步的，根据目标条件的不同，实现待推送信息的多样性。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的实施例的服务器 的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例， 不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其 可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608 加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作 和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入 /输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606； 包括诸如液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括 硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络 接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通 信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611， 诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动 器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部 分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以 被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程 序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程 序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中， 该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从 可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601 执行时，执行本公开的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开所述的计算机可读介质可以是计算机可读 信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算 机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红 外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机 可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导 线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、 只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、 光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储 器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介 质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系 统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可 读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信 号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采 用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组 合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何 计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由 指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限 于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开 的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设 计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计 语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地 在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的 软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完 全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程 计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网 (WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利 用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开的各种实施例的系统、 方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点 上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码 的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实 现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实 现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。 例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时 也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是， 框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现， 或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实 现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理 器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元，目标信息集合确 定单元，差集确定单元和第一推送单元。其中，这些单元的名称在某种 情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述 为“获取待处理信息集合的单元”。

作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读介质，该计算机 可读介质可以是上述实施例中描述的服务器中所包含的；也可以是单 独存在，而未装配入该服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或 者多个程序，当上述一个或者多个程序被该服务器执行时，使得该服 务器：获取待处理信息集合；基于目标条件，确定符合目标条件的目标 信息集合；响应于确定目标信息集合中的信息的数量大于或等于预设的 信息数量阈值，确定待处理信息集合与目标信息集合的差集；基于差集， 生成待推送信息，以及向终端设备推送待推送信息。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说 明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限 于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离 上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合 而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于) 具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种信息推送方法，包括：

获取待处理信息集合；

基于目标条件，确定符合所述目标条件的目标信息集合；

响应于确定所述目标信息集合中的信息的数量大于或等于预设的信息数量阈值，确定所述待处理信息集合与所述目标信息集合的差集；

基于所述差集，生成待推送信息，以及向终端设备推送所述待推送信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述待处理信息集合与所述目标信息集合的差集，包括：

利用位图索引的方法，确定所述待处理信息集合与所述目标信息集合的差集。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于确定所述目标信息集合中的信息的数量小于所述信息数量阈值，基于预先建立的信息筛选模型，得到筛选结果信息集合；

基于所述筛选结果信息集合生成待推送信息，以及将所述待推送信息推送至终端设备。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于预先建立的信息筛选模型，得到筛选结果信息集合，包括：

对于所述待处理信息集合中的信息，提取该信息的特征信息；将该信息的特征信息输入预先建立的信息筛选模型，得到该信息对应的筛选结果信息，其中，筛选结果信息用于表征是否选取该信息，所述信息筛选模型用于表征特征信息与筛选结果信息的对应关系；

汇总所述待处理信息集合中的信息对应的筛选结果信息，得到筛选结果信息集合。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述信息筛选模型通过以下步骤得到：

获取用户输入的至少一个属性标识信息，以及属性标识信息所标识的属性之间的逻辑关系信息，其中，属性标识信息用于标识所述待处理信息的属性；

基于所述至少一个属性标识信息以及属性标识信息所标识的属性之间的逻辑关系信息生成信息筛选模型。

6.一种信息推送装置，包括：

获取单元，被配置成获取待处理信息集合；

目标信息集合确定单元，被配置成基于目标条件，确定符合所述目标条件的目标信息集合；

差集确定单元，被配置成响应于确定所述目标信息集合中的信息的数量大于或等于预设的信息数量阈值，确定所述待处理信息集合与所述目标信息集合的差集；

第一推送单元，被配置成基于所述差集，生成待推送信息，以及向终端设备推送所述待推送信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述差集确定单元进一步被配置成：

利用位图索引的方法，确定所述待处理信息集合与所述目标信息集合的差集。

8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述装置还包括：

筛选结果信息集合确定单元，被配置成响应于确定所述目标信息集合中的信息的数量小于所述信息数量阈值，基于预先建立的信息筛选模型，得到筛选结果信息集合；

第二推送单元，基于所述筛选结果信息集合生成待推送信息，以及将所述待推送信息推送至终端设备。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述筛选结果信息集合确定单元进一步被配置成：

对于所述待处理信息集合中的信息，提取该信息的特征信息；将该信息的特征信息输入预先建立的信息筛选模型，得到该信息对应的筛选结果信息，其中，筛选结果信息用于表征是否选取该信息，所述信息筛选模型用于表征特征信息与筛选结果信息的对应关系；

汇总所述待处理信息集合中的信息对应的筛选结果信息，得到筛选结果信息集合。

10.根据权利要求8所述的装置，其中，所述信息筛选模型通过以下步骤得到：

获取用户输入的至少一个属性标识信息，以及属性标识信息所标识的属性之间的逻辑关系信息，其中，属性标识信息用于标识所述待处理信息的属性；

基于所述至少一个属性标识信息以及属性标识信息所标识的属性之间的逻辑关系信息生成信息筛选模型。

11.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

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