CN111459615B - 一种构建终端设备数字化镜像框架的方法及系统 - Google Patents
一种构建终端设备数字化镜像框架的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111459615B CN111459615B CN202010237199.5A CN202010237199A CN111459615B CN 111459615 B CN111459615 B CN 111459615B CN 202010237199 A CN202010237199 A CN 202010237199A CN 111459615 B CN111459615 B CN 111459615B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- input stream
- tested
- terminal equipment
- stream data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
- G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
- G06F9/4555—Para-virtualisation, i.e. guest operating system has to be modified
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/04—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
- G05B19/042—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers using digital processors
- G05B19/0423—Input/output
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
- G06F11/14—Error detection or correction of the data by redundancy in operation
- G06F11/1402—Saving, restoring, recovering or retrying
- G06F11/1446—Point-in-time backing up or restoration of persistent data
- G06F11/1448—Management of the data involved in backup or backup restore
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
- G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
- G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
- G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
- G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
- G06F2009/45579—I/O management, e.g. providing access to device drivers or storage
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明公开了一种构建终端设备数字化镜像框架的方法及系统,该方法包括:获取待测终端设备当前的状态数据,并按照设备状态数据突变策略修改状态控制数据,将修改后的状态控制数据发送至待测终端设备;采集设备输入流数据,并按照设备输入流数据变异策略修改输入流数据,将修改后的输入流数据发送至待测终端设备;聚合修改后的状态控制数据、修改后的输入流数据及待测终端设备所产生的输出流数据,形成I/O数据流日志。本发明通过建立嵌套模糊测试框架,在设备状态突变与设备输入流突变的作用下,同步感知设备的输出流,形成海量的I/O数据流日志,保证了数字化镜像的完备性,缩短了构建数字化镜像的时间,增强了终端设备数字化镜像构建方法的普适性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机建模领域,具体涉及一种构建终端设备数字化镜像框架的方法及系统。
背景技术
随着工业互联网技术的不断推进,大量工业互联网平台不断涌现。对物理终端设备进行数字化虚拟,构建终端设备的数字化镜像,是工业互联网和工业云发展的重要基础。首先,建立物理终端设备的数字化镜像,可以用极小的成本高度仿真实验环境,避免了全物理设备实验平台的巨额投入;其次,利用终端设备的数字化镜像,可以分析实时数据,为传统设备添加工业智能能力,预测设备故障、提升运行效率、改善工艺质量;再次,基于数字化镜像,可以很方便的提供多维度的数据透视和信息挖掘;最后,利用数字化镜像,可以实时分析终端设备的运行状态,对其异常行为做到实时预警。
然而,现有的终端设备数字化建模方法普遍存四个方面问题:(1)通用性问题。往往只能对某种/类设备进行建模,无法做到通用性;(2)建模前需要体用大量先验知识。现有的终端设备数字化建模方法往往需要基于现有的先验知识(比如:设备已知属性、设备拓扑关系、设备所依赖的标准等)进行建模;(3)耗时较长。对于先验知识的抽象和转化需要大量时间,造成终端设备数字化建模周期较长;(4)需要有经验的专家。由于需要大量的先验知识,而这些先验知识的识别、解析、抽象及使用过程,均需要有经验的专家支持。
发明内容
因此,本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中的通用性差、依赖专家及特定领域知识及耗时较长的缺陷,从而提供一种构建终端设备数字化镜像框架的方法及系统。
为达到上述目的,本发明提供如下技术方案:
第一方面,本发明实施例提供一种构建终端设备数字化镜像框架的方法,包括如下步骤:获取待测终端设备当前的状态数据,并按照设备状态数据突变策略修改状态控制数据,将修改后的状态控制数据发送至待测终端设备;采集设备输入流数据,并按照设备输入流数据变异策略修改输入流数据,将修改后的输入流数据发送至待测终端设备;聚合修改后的状态控制数据、修改后的输入流数据及待测终端设备所产生的输出流数据,形成I/O数据流日志。
在一实施例中,所述获取待测终端设备当前的状态数据,并按照设备状态数据突变策略修改状态控制数据,将修改后的状态控制数据发送至待测终端设备,包括如下步骤:获取待测终端设备当前的状态数据并提取出待测终端设备的状态控制数据;按照待测终端设备状态数据突变策略修改状态控制数据;按照待测终端设备所支持的控制协议格式对修改后的状态控制数据进行封装,并在封装过程中自动填充控制数据长度、协议头数据;将封装后的状态控制数据发送给待测终端设备。
在一实施例中,所述待测终端设备状态数据突变策略基于生成的数据生成方式确定。
在一实施例中,所述采集设备输入流数据,并按照设备输入流数据变异策略修改输入流数据,将修改后的输入流数据发送至待测终端设备,包括如下步骤:采集设备输入流数据并初始化所述输入流数据;启动内层模糊测试循环,锁定待测终端设备状态数据;按照设备输入流数据变异策略修改输入流数据;将修改后的输入流数据发送给待测终端设备。
在一实施例中,所述设备输入流数据变异策略基于变异的数据生成方式确定。
在一实施例中,所述聚合修改后的状态控制数据、修改后的输入流数据及待测终端设备所产生的输出流数据,包括如下步骤:在每一次内层模糊测试循环结束后,记录待测终端设备所产生的输出流数据;聚合修改后的状态控制数据、修改后的输入流数据及输出流数据。
第二方面,本发明实施例提供一种构建终端设备数字化镜像框架的系统,包括:外层模糊测试模块、内层模糊测试模块及目标监测模块,其中,外层模糊测试模块,用于获取待测终端设备当前的状态数据,并按照设备状态数据突变策略修改状态控制数据,将修改后的状态控制数据发送至待测终端设备;内层模糊测试模块,用于采集设备输入流数据,并按照设备输入流数据变异策略修改输入流数据,将修改后的输入流数据发送至待测终端设备;目标监测模块,用于聚合修改后的状态控制数据、修改后的输入流数据及待测终端设备所产生的输出流数据,形成I/O数据流日志。
在一实施例中,所述目标监测模块,包括:设备输出流同步感知模块和输入/输出流数据聚合模块,其中,设备输出流同步感知模块,用于在每一次内层模糊测试循环结束后,记录待测终端设备所产生的输出流数据;输入/输出流数据聚合模块,用于聚合修改后的状态控制数据、修改后的输入流数据及输出流数据。
第三方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行本发明实施例第一方面的构建终端设备数字化镜像框架的方法。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机设备,包括:存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行本发明实施例第一方面的构建终端设备数字化镜像框架的方法。
本发明技术方案,具有如下优点:
1.本发明提供的构建终端设备数字化镜像框架的方法及系统,针对终端设备建立嵌套模糊测试框架,对终端设备状态控制数据及输入流实施不同的突变规则,并且协调设备状态控制数据突变过程与设备输入流突变过程,保证在设备输入流突变过程中设备状态处于锁定状态,在设备状态控制数据突变与设备输入流突变的共同作用下,同步感知终端设备的输出流,形成海量的I/O数据流日志,减少了对专家及特定领域知识的依赖,保证了数字化镜像的完备性,缩短了构建数字化镜像的时间,增强了终端设备数字化镜像构建方法的普适性。
2.本发明提供的构建终端设备数字化镜像框架的方法及系统,采用多种变异策略,对所提取出的终端设备状态控制数据采用基于变异的数据生成方式,对设备输入流数据采用基于生成的数据生成方式,综合利用了两种数据生成方式的优势。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中构建终端设备数字化镜像框架的方法的一个具体示例的流程图;
图2为本发明实施例中终端设备数字化镜像框架的一个具体示例的原理框图;
图3为本发明实施例中构建终端设备数字化镜像框架的方法的另一个具体示例的流程图;
图4为本发明实施例中设备状态数据突变机制示意图;
图5为本发明实施例中构建终端设备数字化镜像框架的方法的另一个具体示例的流程图;
图6为本发明实施例中输入流突变机制与设备状态锁定技术示意图;
图7为本发明实施例中构建终端设备数字化镜像框架的方法的另一个具体示例的流程图;
图8为本发明实施例中构建终端设备数字化镜像框架的系统的一个具体示例的原理框图;
图9为本发明实施例中目标监测模块的一个具体示例的原理框图;
图10为本发明实施例提供的电子设备一个具体示例的组成图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
此外,下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
实施例1
本发明实施例提供一种构建终端设备数字化镜像框架的方法,如图1所示,包括如下步骤:
步骤S1:获取待测终端设备当前的状态数据,并按照设备状态数据突变策略修改状态控制数据,将修改后的状态控制数据发送至待测终端设备。
步骤S2:采集设备输入流数据,并按照设备输入流数据变异策略修改输入流数据,将修改后的输入流数据发送至待测终端设备。
步骤S3:聚合修改后的状态控制数据、修改后的输入流数据及待测终端设备所产生的输出流数据,形成I/O数据流日志。
本发明实施例中,采用上述构建终端设备数字化镜像框架的方法,构建如图2所示的终端设备数字化镜像框架,包括:外层模糊测试模块、内层模糊测试模块和目标监测模块。外层模糊测试模块获取待测终端设备当前的状态数据,并按照设备状态数据突变策略修改状态控制数据,将修改后的状态控制数据通过设备状态测试引擎发送至待测终端设备。内层模糊测试模块采集设备输入流数据并初始化输入流数据,锁定设备状态,按照设备输入流数据变异策略修改输入流数据,将修改后的输入流数据通过设备输入流测试引擎发送至待测终端设备。目标监测模块包括:设备输出流同步感知模块和输入/输出流数据聚合模块,其中,设备输出流同步感知模块在每一次内层模糊测试循环结束后,记录待测终端设备所产生的输出流数据,输入/输出流数据聚合模块将修改后的状态控制数据、修改后的输入流数据及输出流数据聚合在一起,形成海量的I/O数据流日志。
本发明提供的构建终端设备数字化镜像框架的方法,针对终端设备建立嵌套模糊测试框架,对终端设备状态控制数据及输入流实施不同的突变规则,并且协调设备状态控制数据突变过程与设备输入流突变过程,在设备状态突变与设备输入流突变的共同作用下,同步感知终端设备的输出流,形成海量的I/O数据流日志,保证了数字化镜像的完备性,缩短了构建数字化镜像的时间,增强了终端设备数字化镜像构建方法的普适性。
在一具体实施例中,获取待测终端设备当前的状态数据,并按照设备状态数据突变策略修改状态控制数据,将修改后的状态控制数据发送至待测终端设备,如图3所示,包括如下步骤:
步骤S11:获取待测终端设备当前的状态数据并提取出待测终端设备的状态控制数据。
步骤S12:按照待测终端设备状态数据突变策略修改状态控制数据。
步骤S13:按照待测终端设备所支持的控制协议格式对修改后的状态控制数据进行封装,并在封装过程中自动填充控制数据长度、协议头数据。
步骤S14:将封装后的状态控制数据发送给待测终端设备。
本发明实施例中,采用设备状态数据突变机制实现待测终端设备控制状态数据自适应突变。如图4所示,为设备状态数据突变机制示意图,首先从已上线的终端设备中采集有效的协议样本数据,并将有效样本中的提取出终端设备状态控制数据,例如属于逻辑型数据的遥控信息以及属于连续型数据的遥调信息。随后,针对所提取出的终端设备状态控制数据进行变异。最后,采用基于生成的数据生成方式产生目标数据,按照待测设备所支持的控制协议格式对变异后的状态控制数据进行封装,封装过程中自动填充控制数据长度、协议头等数据。
在一具体实施例中,待测终端设备状态数据突变策略基于生成的数据生成方式确定。本发明实施例中,基于生成的数据生成方式用于按照目标协议已知的协议格式去生成新的数据。状态数据的具体变异策略包括:连续型数据边界变异策略、连续型数据翻倍变异策略、连续型数据交换变异策略、连续型数据有限随机变异策略、连续型数据滑动变异策略、连续型数据位翻转变异策略、连续型数据递增/递减变异策略、逻辑型数据翻转变异策略。状态数据整体的变异策略又可以分为:单数据变异--每次只变换一个状态控制数据;多数据变异--每次变换多个状态控制数据。
在一具体实施例中,采集设备输入流数据,并按照设备输入流数据变异策略修改输入流数据,将修改后的输入流数据发送至待测终端设备,如图5所示,包括如下步骤:
步骤S21:采集设备输入流数据并初始化输入流数据。
步骤S22:启动内层模糊测试循环,锁定待测终端设备状态数据。
步骤S23:按照设备输入流数据变异策略修改输入流数据。
步骤S24:将修改后的输入流数据发送给待测终端设备。
本发明实施例中,如图6所示,为输入流突变机制与设备状态锁定技术示意图。每一条待测终端设备状态控制数据发送后,框架将控制权交给内层模糊测试模块,由内层模糊测试模块进行设备输入流数据的变异、测试工作。框架中的内层模糊测试模块启动后,首先内层模糊测试模块初始化输入流数据——对于DI(数字输入)模块,初始为全0数字量数据(例如,0V DC);对于AI(模拟输入)模块,初始为全0模拟量数据(例如,0mA)。随后进入内层模糊测试循环。在内层模糊测试循环中,内层模糊测试模块首先将待测终端设备状态进行锁定,其次内层模糊测试模块按照设备输入流数据变异策略修改输入流数据,其主要采用基于变异的数据生成方式产生目标数据。最后,变异后的输入流数据由设备输入流测试引擎发送给待测终端设备,内层模糊测试模块进入下一次循环。
采用设备输入流突变机制与设备状态锁定技术实现输入流自适应突变及设备状态锁定,锁定的含义是确保待测终端设备的内部状态不会随现场输入流数据的变异和测试工作发生改变。设备状态锁定的具体流程是缓存外层模糊测试模块所产生的修改后的状态控制数据,在每次产生修改后的输入流数据并感知其对应的输出数据流后,重新向待测终端设备发送状态控制数据,以保证每个变异的输入流数据都是在相同的上下文中被处理。
在一具体实施例中,设备输入流数据变异策略基于变异的数据生成方式确定。本发明实施例中,基于变异的数据生成方式用于对已有的有效样本数据进行数据变异得到新的数据。具体变异策略包括:模拟量数据边界变异策略、模拟量数据翻倍变异策略、模拟量数据交换变异策略、模拟量数据有限随机变异策略、模拟量数据递增/递减变异策略、数字量数据翻转变异策略。
在一具体实施例中,聚合修改后的状态控制数据、修改后的输入流数据及待测终端设备所产生的输出流数据,如图7所示,包括如下步骤:
步骤S31:在每一次内层模糊测试循环结束后,记录待测终端设备所产生的输出流数据。
步骤S32:聚合修改后的状态控制数据、修改后的输入流数据及输出流数据。
本发明实施例中,框架中的目标监测模块实时记录下待测终端设备所产生的输出数据流,对于DO(数字输出)模块,输出数据流为数字量数据,对于AO(模拟输出)模块,输出数据流为模拟量数据。在记录下每一条输出数据流后,目标监测模块将外层模糊测试模块所产生的设备状态变异数据、内层状态控制模块所产生的输入流变异数据和所记录下的输出数据流进行聚合,形成海量的I/O数据流日志。
本发明提供的构建终端设备数字化镜像框架的方法,针对终端设备建立嵌套模糊测试框架,对终端设备状态控制数据及输入流实施不同的突变规则,并且协调设备状态控制数据突变过程与设备输入流突变过程,保证在设备输入流突变过程中设备状态处于锁定状态,在设备状态控制数据突变与设备输入流突变的共同作用下,同步感知终端设备的输出流,形成海量的I/O数据流日志,减少了对专家及特定领域知识的依赖,保证了数字化镜像的完备性,缩短了构建数字化镜像的时间,增强了终端设备数字化镜像构建方法的普适性。通过采用多种变异策略,对所提取出的终端设备状态控制数据采用基于变异的数据生成方式,对设备输入流数据采用基于生成的数据生成方式,综合利用了两种数据生成方式的优势。
实施例2
本发明实施例提供一种构建终端设备数字化镜像框架的系统,如图8所示,包括:外层模糊测试模块1、内层模糊测试模块2及目标监测模块3,其中,
外层模糊测试模块1,用于获取待测终端设备当前的状态数据,并按照设备状态数据突变策略修改状态控制数据,将修改后的状态控制数据发送至待测终端设备。此模块执行实施例1中的步骤S1所描述的方法,在此不再赘述。
内层模糊测试模块2,用于采集设备输入流数据,并按照设备输入流数据变异策略修改输入流数据,将修改后的输入流数据发送至待测终端设备。此模块执行实施例1中的步骤S2所描述的方法,在此不再赘述。
目标监测模块3,用于聚合修改后的状态控制数据、修改后的输入流数据及待测终端设备所产生的输出流数据,形成I/O数据流日志。此模块执行实施例1中的步骤S3所描述的方法,在此不再赘述。
在一实施例中,如图9所示,目标监测模块3,包括:设备输出流同步感知模块31和输入/输出流数据聚合模块32,其中,
设备输出流同步感知模块31,用于在每一次内层模糊测试循环结束后,记录待测终端设备所产生的输出流数据。此模块执行实施例1中的步骤S31所描述的方法,在此不再赘述。
输入/输出流数据聚合模块32,用于聚合修改后的状态控制数据、修改后的输入流数据及输出流数据。此模块执行实施例1中的步骤S32所描述的方法,在此不再赘述。
本发明提供的构建终端设备数字化镜像框架的系统,针对终端设备建立嵌套模糊测试框架,对终端设备状态控制数据及输入流实施不同的突变规则,并且协调设备状态控制数据突变过程与设备输入流突变过程,保证在设备输入流突变过程中设备状态处于锁定状态,在设备状态控制数据突变与设备输入流突变的共同作用下,同步感知终端设备的输出流,形成海量的I/O数据流日志,减少了对专家及特定领域知识的依赖,保证了数字化镜像的完备性,缩短了构建数字化镜像的时间,增强了终端设备数字化镜像构建方法的普适性。通过采用多种变异策略,对所提取出的终端设备状态控制数据采用基于变异的数据生成方式,对设备输入流数据采用基于生成的数据生成方式,综合利用了两种数据生成方式的优势。
实施例3
本发明实施例提供一种电子设备,如图10所示,该设备可以包括处理器51和存储器52,其中处理器51和存储器52可以通过总线或者其他方式连接,图10以通过总线连接为例。
处理器51可以为中央处理器(Central Processing Unit,CPU)。处理器51还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片,或者上述各类芯片的组合。
存储器52作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的对应的程序指令/模块。处理器51通过运行存储在存储器52中的非暂态软件程序、指令以及模块,从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的构建终端设备数字化镜像框架的方法。
存储器52可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储处理器51所创建的数据等。此外,存储器52可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中,存储器52可选包括相对于处理器51远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至处理器51。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、企业内网、移动通信网及其组合。
一个或者多个模块存储在存储器52中,当被处理器51执行时,执行如图1-7所示实施例中的构建终端设备数字化镜像框架的方法。
上述计算机设备具体细节可以对应参阅图1-7所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解,此处不再赘述。
本领域技术人员可以理解,实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive,缩写:HDD)或固态硬盘(Solid-StateDrive,SSD)等;存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
显然,上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例,而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引申出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
Claims (8)
1.一种构建终端设备数字化镜像框架的方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取待测终端设备当前的状态数据,并按照设备状态数据突变策略修改状态控制数据,将修改后的状态控制数据发送至待测终端设备;
采集设备输入流数据,并按照设备输入流数据变异策略修改输入流数据,将修改后的输入流数据发送至待测终端设备;
聚合修改后的状态控制数据、修改后的输入流数据及待测终端设备所产生的输出流数据,形成I/O数据流日志;
所述获取待测终端设备当前的状态数据,并按照设备状态数据突变策略修改状态控制数据,将修改后的状态控制数据发送至待测终端设备,包括如下步骤:
获取待测终端设备当前的状态数据并提取出待测终端设备的状态控制数据;
按照待测终端设备状态数据突变策略修改状态控制数据;
按照待测终端设备所支持的控制协议格式对修改后的状态控制数据进行封装,并在封装过程中自动填充控制数据长度、协议头数据;
将封装后的状态控制数据发送给待测终端设备;
所述采集设备输入流数据,并按照设备输入流数据变异策略修改输入流数据,将修改后的输入流数据发送至待测终端设备,包括如下步骤:
采集设备输入流数据并初始化所述输入流数据;
启动内层模糊测试循环,锁定待测终端设备状态数据;
按照设备输入流数据变异策略修改输入流数据;
将修改后的输入流数据发送给待测终端设备。
2.根据权利要求1所述的构建终端设备数字化镜像框架的方法,其特征在于,所述待测终端设备状态数据突变策略基于生成的数据生成方式确定。
3.根据权利要求1所述的构建终端设备数字化镜像框架的方法,其特征在于,所述设备输入流数据变异策略基于变异的数据生成方式确定。
4.根据权利要求1所述的构建终端设备数字化镜像框架的方法,其特征在于,所述聚合修改后的状态控制数据、修改后的输入流数据及待测终端设备所产生的输出流数据,包括如下步骤:
在每一次内层模糊测试循环结束后,记录待测终端设备所产生的输出流数据;
聚合修改后的状态控制数据、修改后的输入流数据及输出流数据。
5.一种构建终端设备数字化镜像框架的系统,其特征在于,包括:外层模糊测试模块、内层模糊测试模块及目标监测模块,其中,
外层模糊测试模块,用于获取待测终端设备当前的状态数据,并按照设备状态数据突变策略修改状态控制数据,将修改后的状态控制数据发送至待测终端设备;
内层模糊测试模块,用于采集设备输入流数据,并按照设备输入流数据变异策略修改输入流数据,将修改后的输入流数据发送至待测终端设备;
目标监测模块,用于聚合修改后的状态控制数据、修改后的输入流数据及待测终端设备所产生的输出流数据,形成I/O数据流日志;
所述获取待测终端设备当前的状态数据,并按照设备状态数据突变策略修改状态控制数据,将修改后的状态控制数据发送至待测终端设备,包括如下步骤:
获取待测终端设备当前的状态数据并提取出待测终端设备的状态控制数据;
按照待测终端设备状态数据突变策略修改状态控制数据;
按照待测终端设备所支持的控制协议格式对修改后的状态控制数据进行封装,并在封装过程中自动填充控制数据长度、协议头数据;
将封装后的状态控制数据发送给待测终端设备;
所述采集设备输入流数据,并按照设备输入流数据变异策略修改输入流数据,将修改后的输入流数据发送至待测终端设备,包括如下步骤:
采集设备输入流数据并初始化所述输入流数据;
启动内层模糊测试循环,锁定待测终端设备状态数据;
按照设备输入流数据变异策略修改输入流数据;
将修改后的输入流数据发送给待测终端设备。
6.根据权利要求5所述的构建终端设备数字化镜像框架的系统,其特征在于,所述目标监测模块,包括:设备输出流同步感知模块和输入/输出流数据聚合模块,其中,
设备输出流同步感知模块,用于在每一次内层模糊测试循环结束后,记录待测终端设备所产生的输出流数据;
输入/输出流数据聚合模块,用于聚合修改后的状态控制数据、修改后的输入流数据及输出流数据。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1-4任一项所述的构建终端设备数字化镜像框架的方法。
8.一种计算机设备,其特征在于,包括:存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行如权利要求1-4任一项所述的构建终端设备数字化镜像框架的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010237199.5A CN111459615B (zh) | 2020-03-30 | 2020-03-30 | 一种构建终端设备数字化镜像框架的方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010237199.5A CN111459615B (zh) | 2020-03-30 | 2020-03-30 | 一种构建终端设备数字化镜像框架的方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111459615A CN111459615A (zh) | 2020-07-28 |
CN111459615B true CN111459615B (zh) | 2023-05-30 |
Family
ID=71680110
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010237199.5A Active CN111459615B (zh) | 2020-03-30 | 2020-03-30 | 一种构建终端设备数字化镜像框架的方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111459615B (zh) |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108958843A (zh) * | 2018-07-12 | 2018-12-07 | 成都数字天空科技有限公司 | 基于轻量化脚本的插件构建方法、系统、设备及介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170214701A1 (en) * | 2016-01-24 | 2017-07-27 | Syed Kamran Hasan | Computer security based on artificial intelligence |
-
2020
- 2020-03-30 CN CN202010237199.5A patent/CN111459615B/zh active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108958843A (zh) * | 2018-07-12 | 2018-12-07 | 成都数字天空科技有限公司 | 基于轻量化脚本的插件构建方法、系统、设备及介质 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
张弥 ; 吴国青 ; 吴小辰 ; 何光宇 ; 柳明 ; 陈辉祥 ; 陈志刚 ; ."数字南方电网"构想.电力系统自动化.2007,(第23期),全文. * |
焦龙龙 ; 罗森林 ; 曹伟 ; 潘丽敏 ; 张笈 ; .变异策略动态构建的模糊测试数据生成方法.北京理工大学学报.2019,(第05期),全文. * |
赵鑫 ; 巫忠跃 ; 易冬阳 ; 付枭 ; .基于网络协议的模糊测试工具设计.通信技术.2019,(第11期),全文. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111459615A (zh) | 2020-07-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103761309B (zh) | 一种运营数据处理方法及系统 | |
CN105608758B (zh) | 一种基于算法组态和分布式流计算的大数据分析平台装置及方法 | |
KR101908467B1 (ko) | 가시화된 네트워크 운영 및 유지를 위한 방법 및 장치 | |
CN106228270B (zh) | 一种大数据驱动的挤压设备的能耗预测方法及其系统 | |
WO2023082596A1 (zh) | 一种基于边缘计算网关的模型分发应用设计方法及系统 | |
DE102015101370A1 (de) | Verwalten von Big-Data in Prozesssteuerungssystemen | |
DE102014103353A1 (de) | Sammeln und Bereitstellen von Daten an eine Big-Data-Maschine in einem Prozesssteuerungssystem | |
JP2018151918A (ja) | 制御装置、データ構造、情報処理方法 | |
DE112015001256T5 (de) | Verteilte Big Data in einem Prozesssteuerungssystem | |
CN111934936B (zh) | 网络状态检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN103916478B (zh) | 基于分布式系统的流式构建数据方的方法和装置 | |
CN112180795B (zh) | 一种建筑设备运行预警与联动控制的装置及方法 | |
CN110390020A (zh) | 语义网关的建模方法和语义网关 | |
CN106378436A (zh) | 一种基于移动互联网的压铸生产信息监控系统 | |
CN112186901B (zh) | 一种变电站全景感知监控方法及系统 | |
CN109491343A (zh) | 工业制造过程远程物联监控系统 | |
CN111459615B (zh) | 一种构建终端设备数字化镜像框架的方法及系统 | |
CN115629589A (zh) | 基于数字孪生的车间在线监控系统及方法 | |
CN111538317A (zh) | 工程机械运行状态的远程分析方法、装置、系统及介质 | |
CN101252477A (zh) | 一种网络故障根源的确定方法及分析装置 | |
CN112235154A (zh) | 基于物联网的数据处理方法、系统、装置及介质 | |
Hanhirova et al. | A machine learning environment for evaluating autonomous driving software | |
CN113014434A (zh) | 一种基于工业互联网的数据采集方法 | |
CN116821620A (zh) | 一种基于电动自行车充电桩的数据分析方法 | |
CN108200062B (zh) | 一种智能仪表设备的数据管理方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |