CN111446004A - 一种基于区块链的传染病监测预警系统及方法 - Google Patents

一种基于区块链的传染病监测预警系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111446004A
CN111446004A CN202010210867.5A CN202010210867A CN111446004A CN 111446004 A CN111446004 A CN 111446004A CN 202010210867 A CN202010210867 A CN 202010210867A CN 111446004 A CN111446004 A CN 111446004A
Authority
CN
China
Prior art keywords
block chain
nodes
medical institution
reported
network
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010210867.5A
Other languages
English (en)
Inventor
王晓亮
崔婕
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Rivtower Technology Co Ltd
Original Assignee
Hangzhou Rivtower Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Rivtower Technology Co Ltd filed Critical Hangzhou Rivtower Technology Co Ltd
Priority to CN202010210867.5A priority Critical patent/CN111446004A/zh
Publication of CN111446004A publication Critical patent/CN111446004A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/80—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics, e.g. flu
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本说明书实施例涉及一种基于区块链的传染病监测预警系统及方法，主要包括：以代码实现的方式将定制化区块链模块嵌入不具备区块链功能的网络直报系统；不具备区块链功能的网络直报系统中原有的医疗机构和疾病控制中心，通过运行代码以节点的形式加入区块链网络，以构建具有多个医疗机构节点和一个疾病控制中心节点的区块链网络；发现需上报的传染病病例的医疗机构节点，通过区块链网络向其他节点广播上报病例。利用区块链技术对现有网络直报系统进行改进，将原有系统的“纵向病情上报”系统发展为“纵向病情上报+横向信息共享”系统，以便系统内其他卫生机构和医院知悉信息并做好应急措施，达到预警效果。

Description

一种基于区块链的传染病监测预警系统及方法
技术领域
本说明书实施例涉及网络技术领域，尤其涉及一种基于区块链的传染病监测预警系统及方法。
背景技术
我国在经历2003年SARS疫情之后建立了中国传染病与突发公共卫生事件监测信息系统，简称网络直报系统，该系统对各类传染性疾病展开监测与报告，其所覆盖的医院不用逐级审批即可向中国疾控中心上报病情，也正是这种“直报”的特性，除上报医院与中国疾控中心外，系统内其他医疗机构及医院均不知道其上报疫情的发生，在中国疾控中心完成流行病学调查并给出相应的建议及处理办法之前，网络直报系统内其他卫生机构和医院之间存在信息孤岛问题。
发明内容
本说明书实施例提供一种基于区块链的传染病监测预警系统及方法，用以解决现有技术中同级医疗机构无法及时获知疫情信息而及时有效采取应对措施的问题。
为了解决上述技术问题，本说明书实施例采用下述技术方案：
第一方面，提供了一种基于区块链的传染病监测预警系统，所述系统包括：
定制化区块链模块：以代码实现的方式嵌入不具备区块链功能的网络直报系统；
不具备区块链功能的网络直报系统中原有的医疗机构和疾病控制中心，通过运行代码以节点的形式加入区块链网络，以构建具有多个医疗机构节点和一个疾病控制中心节点的区块链网络；
发现需上报的传染病病例的医疗机构节点，通过区块链网络向其他节点广播上报病例。
第二方面，提供了一种基于区块链的传染病监测预警方法，所述方法包括：
以代码实现的方式将定制化区块链模块嵌入不具备区块链功能的网络直报系统；
不具备区块链功能的网络直报系统中原有的医疗机构和疾病控制中心，通过运行代码以节点的形式加入区块链网络，以构建具有多个医疗机构节点和一个疾病控制中心节点的区块链网络；
发现需上报的传染病病例的医疗机构节点，通过区块链网络向其他节点广播上报病例。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：利用区块链技术对现有网络直报系统进行改进，将原有系统的“纵向病情上报”系统发展为“纵向病情上报+横向信息共享”系统，区块链技术的分布式特性和信息的高度透明，可以实现系统内有效信息的共享，以便系统内其他卫生机构和医院知悉信息并做好应急措施，达到预警效果。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书实施例提供的基于区块链的传染病监测预警系统的结构示意图；
图2为本说明书实施例提供的基于区块链的传染病监测预警方法的步骤示意图。
具体实施方式
为使本说明书实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书实施例保护的范围。
以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
实施例一
参照图1所示，为本说明书实施例提供的基于区块链的传染病监测预警系统的结构示意图；所述系统包括：
定制化区块链模块102：以代码实现的方式嵌入不具备区块链功能的网络直报系统；
不具备区块链功能的网络直报系统中原有的医疗机构和疾病控制中心，通过运行代码以节点的形式加入区块链网络，以构建具有多个医疗机构节点(104-1,104-2……104-n)和一个疾病控制中心节点106的区块链网络；
发现需上报的传染病病例的医疗机构节点，通过区块链网络向其他节点广播上报病例。
可选的，所述医疗机构节点具有一地理范围属性。
可选的发现需上报的传染病病例的医疗机构节点通过发起上报病例交易，向其他节点广播上报病例，所述上报病例中包含一地理范围标签。
可选的，所述区块链网络进一步包括一智能合约模块，其接收疾病控制中心发送的预警交易，对所述上报病例交易进行监听，获知具有与所述地理范围标签相对应的地理范围属性的医疗机构节点，对其进行预警操作。
通过上述方案，即可就同一地理范围内的上报病例，提醒该地区的医疗机构予以关注，并尽快采取应急措施。
可选的，所述系统进一步包括：查询模块，用于系统内节点对广播的上报病例的历史信息进行查询。
由于区块链技术的分布式账本特性，可以保证系统的开放性，各节点均可通过公开的接口查询区块链数据，整个系统信息高度透明。因此，当某医院发现不明原因传染病上报后，国家疾控中心收到疫情信息的同时，系统内其他医院也能够在收到相关信息，进而采取应急机制。这就节省了从国家疾控中心派专家组调研，到最后确定给出建议及办法的这段时间。
依据本发明的实施例不需要对原有系统进行重新开发，仅通过代码实现的方式，在原有系统内嵌入区块链模块，系统内各个地方的卫生机构及医院以节点形式加入系统，无需耗费较大精力和成本，并且在后续的使用过程中，不会因为系统额外功能的新增而带来使用的繁琐感，在上报病情的过程中所做的基础操作和原有系统基本一样。
因此通过本说明书技术方案，利用区块链技术对现有网络直报系统进行改进，将原有系统的“纵向病情上报”系统发展为“纵向病情上报+横向信息共享”系统，区块链技术的分布式特性和信息的高度透明，可以实现系统内有效信息的共享，以便系统内其他卫生机构和医院知悉信息并做好应急措施，达到预警效果。
实施例二
参照图2所示，为本说明书实施例提供的基于区块链的传染病监测预警方法的步骤示意图，所述方法包括：
步骤202：以代码实现的方式将定制化区块链模块嵌入不具备区块链功能的网络直报系统；
步骤204：不具备区块链功能的网络直报系统中原有的医疗机构和疾病控制中心，通过运行代码以节点的形式加入区块链网络，以构建具有多个医疗机构节点和一个疾病控制中心节点的区块链网络；
步骤206：发现需上报的传染病病例的医疗机构节点，通过区块链网络向其他节点广播上报病例。
可选的其中，所述医疗机构节点具有一地理范围属性。
可选的，发现需上报的传染病病例的医疗机构节点通过发起上报病例交易，向其他节点广播上报病例，所述上报病例中包含一地理范围标签。
可选的，所述方法进一步包括：接收疾病控制中心发送的预警交易，对所述上报病例交易进行监听，获知具有与所述地理范围标签相对应的地理范围属性的医疗机构节点，对其进行预警操作。
可选的，所述方法进一步包括：系统内节点对广播的上报病例的历史信息进行查询。
因此通过本说明书技术方案，利用区块链技术对现有网络直报系统进行改进，将原有系统的“纵向病情上报”系统发展为“纵向病情上报+横向信息共享”系统，区块链技术的分布式特性和信息的高度透明，可以实现系统内有效信息的共享，以便系统内其他卫生机构和医院知悉信息并做好应急措施，达到预警效果。
应理解，本实施例二中所述的传染病监测预警方法可以执行图1中所述系统所涉及的所有技术方案，并实现相应技术效果，在此不做赘述。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书实施例中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离本申请构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种基于区块链的传染病监测预警系统，所述系统包括：
定制化区块链模块：以代码实现的方式嵌入不具备区块链功能的网络直报系统；
不具备区块链功能的网络直报系统中原有的医疗机构和疾病控制中心，通过运行代码以节点的形式加入区块链网络，以构建具有多个医疗机构节点和一个疾病控制中心节点的区块链网络；
发现需上报的传染病病例的医疗机构节点，通过区块链网络向其他节点广播上报病例。
2.如权利要求1所述的系统，其中，所述医疗机构节点具有一地理范围属性。
3.如权利要求2所述的系统，其中发现需上报的传染病病例的医疗机构节点通过发起上报病例交易，向其他节点广播上报病例，所述上报病例中包含一地理范围标签。
4.如权利要求3所述的系统，所述区块链网络进一步包括一智能合约模块，其接收疾病控制中心发送的预警交易，对所述上报病例交易进行监听，获知具有与所述地理范围标签相对应的地理范围属性的医疗机构节点，对其进行预警操作。
5.如权利要求1所述的系统，进一步包括：查询模块，用于系统内节点对广播的上报病例的历史信息进行查询。
6.一种基于区块链的传染病监测预警方法，所述方法包括：
以代码实现的方式将定制化区块链模块嵌入不具备区块链功能的网络直报系统；
不具备区块链功能的网络直报系统中原有的医疗机构和疾病控制中心，通过运行代码以节点的形式加入区块链网络，以构建具有多个医疗机构节点和一个疾病控制中心节点的区块链网络；
发现需上报的传染病病例的医疗机构节点，通过区块链网络向其他节点广播上报病例。
7.如权利要求6所述的方法，其中，所述医疗机构节点具有一地理范围属性。
8.如权利要求7所述的方法，其中，发现需上报的传染病病例的医疗机构节点通过发起上报病例交易，向其他节点广播上报病例，所述上报病例中包含一地理范围标签。
9.如权利要求8所述的方法，进一步包括：接收疾病控制中心发送的预警交易，对所述上报病例交易进行监听，获知具有与所述地理范围标签相对应的地理范围属性的医疗机构节点，对其进行预警操作。
10.如权利要求6所述的方法，进一步包括：系统内节点对广播的上报病例的历史信息进行查询。
CN202010210867.5A 2020-03-24 2020-03-24 一种基于区块链的传染病监测预警系统及方法 Pending CN111446004A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010210867.5A CN111446004A (zh) 2020-03-24 2020-03-24 一种基于区块链的传染病监测预警系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010210867.5A CN111446004A (zh) 2020-03-24 2020-03-24 一种基于区块链的传染病监测预警系统及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111446004A true CN111446004A (zh) 2020-07-24

Family

ID=71629479

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010210867.5A Pending CN111446004A (zh) 2020-03-24 2020-03-24 一种基于区块链的传染病监测预警系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111446004A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112164452A (zh) * 2020-10-09 2021-01-01 万达信息股份有限公司 一种层级化的传染病管理方法和系统
CN113539510A (zh) * 2021-04-23 2021-10-22 江苏大学 一种基于智能合约的新型传染病发现及管控系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180189449A1 (en) * 2017-01-04 2018-07-05 International Business Machines Corporation Tracking items used for providing medical services
CN108959945A (zh) * 2018-07-06 2018-12-07 腾讯科技（深圳）有限公司 医疗数据共享方法、装置、计算机可读介质及电子设备
CN110730227A (zh) * 2019-10-09 2020-01-24 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 一种分布式智慧医疗健康档案管理系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180189449A1 (en) * 2017-01-04 2018-07-05 International Business Machines Corporation Tracking items used for providing medical services
CN108959945A (zh) * 2018-07-06 2018-12-07 腾讯科技（深圳）有限公司 医疗数据共享方法、装置、计算机可读介质及电子设备
CN110730227A (zh) * 2019-10-09 2020-01-24 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 一种分布式智慧医疗健康档案管理系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
中国科学院大学数字经济与区块链研究中心课题组: "区块链技术在流行病防治中的应用研究——以新型冠状病毒肺炎COVID-19为例" *
黎祖睿 等: "Virus Database Chain: 联盟式传染病数据区块链系统" *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112164452A (zh) * 2020-10-09 2021-01-01 万达信息股份有限公司 一种层级化的传染病管理方法和系统
CN112164452B (zh) * 2020-10-09 2024-02-27 万达信息股份有限公司 一种层级化的传染病管理方法和系统
CN113539510A (zh) * 2021-04-23 2021-10-22 江苏大学 一种基于智能合约的新型传染病发现及管控系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Chowdhury et al. Delivery complications and healthcare‐seeking behaviour: the Bangladesh Demographic Health Survey, 1999–2000
Wen et al. Objective and perceived neighborhood environment, individual SES and psychosocial factors, and self-rated health: An analysis of older adults in Cook County, Illinois
Spence et al. Media use and information needs of the disabled during a natural disaster
Hachfeld et al. Reasons for late presentation to HIV care in Switzerland
Edward Chronic illness and wellbeing: using nursing practice to foster resilience as resistance
Cugmas et al. The social support networks of elderly people in Slovenia during the Covid-19 pandemic
CN111446004A (zh) 一种基于区块链的传染病监测预警系统及方法
Wallace et al. Recidivism and the availability of health care organizations
Mozersky et al. Toward an ethically sensitive implementation of noninvasive prenatal screening in the global context
CN107463774A (zh) 基于大数据的健康状况分析预测方法及系统
McConnel et al. Urban/rural differences in health service utilization by elderly persons in the United States
Fefferman et al. Innovation in observation: a vision for early outbreak detection
Jahan et al. mHealth: a sustainable healthcare model for developing world
Xie et al. Predicting Covid‐19 emergency medical service incidents from daily hospitalisation trends
Sadoughi et al. The comparison of the minimum data set for elderly health in selected countries
Souza et al. Care for frail older adults in the community: an integrative review
Kamalesh et al. Optimized dictionary-based sparse regression learning for health care monitoring in IoT-based context-aware architecture
Mello et al. Communicating COVID-19 risk on instagram: A content analysis of official public health messaging during the first year of the pandemic
Abdulai et al. Decreased racial and ethnic disparities in emergency department wait time in the United States
Moustafa et al. Factors associated with missed dermatology appointments
Coates et al. Just societies: A new vision for health equity in the Americas after COVID-19
Ghosh et al. Spatial disparities in the provision of rural health facilities: application of GIS based modelling in rural Birbhum, India
Lasierra et al. Home-based telemonitoring architecture to manage health information based on ontology solutions
Cournane et al. Persons with disability, social deprivation and an emergency medical admission
Quinn et al. Forecasting the need for dialysis services in Ontario, Canada to 2011

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: Room 2339, 2nd Floor, No. 92, Huancheng North Road, Gongshu District, Hangzhou City, Zhejiang Province 310005

Applicant after: Hangzhou Xita Technology Co.,Ltd.

Address before: 310000 No. 1001, floor 10, tower a, Huaxing Times Square, No. 478, Wensan Road, Xihu District, Hangzhou, Zhejiang Province

Applicant before: Hangzhou Xita Technology Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information