CN111444761B - 一种提高叫醒率的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种提高叫醒率的方法及装置，该方法包括：获取待叫醒人的当前人体姿态变化信息；获取所述待叫醒人的当前人脸信息；根据所述当前人体姿态变化信息和所述当前人脸信息，控制叫醒操作的运行，以对所述待叫醒人进行叫醒。通过本发明的技术方案，能够大大的提高叫醒率。
Description
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域，特别涉及一种提高叫醒率的方法及装置。
背景技术
随着社会的不断进步，由于工作或者娱乐生活的原因，人们睡的时间越来越晚，这就造成很多人变成了起床困难户，若是起床不能成功，可能就会对自己的生活和工作带来很多负面的影响。
目前，主要通过手工或语音交互的方式多设置几个时间段的闹铃，以达到最终叫醒的目的，但用户在非常困/累的情况下很有可能随手关闭闹铃，而没法在预定的时间内起床，这就导致叫醒率低，进而可能因为起床不成功而耽误要事。
发明内容
本发明提供一种提高叫醒率的方法及装置，所述技术方案如下：
根据本发明实施例的第一方面，提供了一种提高叫醒率的方法，包括：
获取待叫醒人的当前人体姿态变化信息；
获取所述待叫醒人的当前人脸信息；
根据所述当前人体姿态变化信息和所述当前人脸信息，控制叫醒操作的运行，以对所述待叫醒人进行叫醒。
在一个实施例中，在所述获取待叫醒人的人体姿态变化信息之前，包括：
获取待叫醒人的人脸图像；
提取出所述人脸图像中的人脸特征，以得到人脸特征信息；
根据所述人脸特征信息对所述待叫醒人进行注册，以得到注册结果，并进行保存。
在一个实施例中，所述获取待叫醒人的当前人体姿态变化信息，包括：
确定当前时间点及叫醒时间点；
判断所述当前时间是否达到叫醒时间点，当达到所述叫醒时间点时，预设设备对所述待叫醒人进行叫醒操作，并且将所述预设设备的工作模式转换为人体姿态检测模式；
当所述预设设备处于人体检测模式时，对所述待叫醒人进行图像采集，以得到图像信息；
对所述图像信息进行检测，以得到检测结果；
当所述检测结果为人体姿态信息时，确定所述检测结果中姿态特征点的位置变化情况；
根据所述位置变化情况确定所述待叫醒人人体姿态的变化，以得到所述当前人体姿态变化信息。
在一个实施例中，所述获取所述待叫醒人的当前人脸信息，包括：
对所述待叫醒人进行头部图像采集，以得到头部图像信息；
对所述头部图像信息进行剪切，得到剪切结果；
对所述剪切结果进行人脸特征提取，以得到所述待叫醒人的当前人脸信息。
在一个实施例中，所述根据所述当前人体姿态变化信息和所述当前人脸信息，控制叫醒操作的运行，以对所述待叫醒人进行叫醒，包括：
根据所述当前人体姿态变化信息判断所述待叫醒人是否处于起床状态；
当所述待叫醒人处于起床状态时，判断所述当前人脸信息与所述注册结果中的人脸特征信息是否匹配，当匹配时，停止所述叫醒操作的运行；
当不匹配时，控制所述叫醒操作继续运行，以对所述待叫醒人进行叫醒；
当所述待叫醒人未处于起床状态时，控制所述叫醒操作继续运行，以对所述待叫醒人进行叫醒。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种提高叫醒率的装置，包括：
第一获取模块，用于获取待叫醒人的当前人体姿态变化信息；
第二获取模块，用于获取所述待叫醒人的当前人脸信息；
控制模块，用于根据所述当前人体姿态变化信息和所述当前人脸信息，控制叫醒操作的运行，以对所述待叫醒人进行叫醒。
在一个实施例中，所述一种提高叫醒率的装置，还包括：
第三获取模块，用于获取待叫醒人的人脸图像；
提取模块，用于提取出所述人脸图像中的人脸特征，以得到人脸特征信息；
注册模块，用于根据所述人脸特征信息对所述待叫醒人进行注册，以得到注册结果，并进行保存。
在一个实施例中，所述第一获取模块，包括：
第一确定子模块，用于确定当前时间点及叫醒时间点；
第一判断子模块，用于判断所述当前时间是否达到叫醒时间点，当达到所述叫醒时间点时，预设设备对所述待叫醒人进行叫醒操作，并且将所述预设设备的工作模式转换为人体姿态检测模式；
第一采集子模块，用于当所述预设设备处于人体检测模式时，对所述待叫醒人进行图像采集，以得到图像信息；
检测子模块，用于对所述图像信息进行检测，以得到检测结果；
第二确定子模块，用于当所述检测结果为人体姿态信息时，确定所述检测结果中姿态特征点的位置变化情况；
第三确定子模块，用于根据所述位置变化情况确定所述待叫醒人人体姿态的变化，以得到所述当前人体姿态变化信息。
在一个实施例中，所述第二获取模块，包括：
第二采集子模块，用于对所述待叫醒人进行头部图像采集，以得到头部图像信息；
剪切子模块，用于对所述头部图像信息进行剪切，得到剪切结果；
提取子模块，用于对所述剪切结果进行人脸特征提取，以得到所述待叫醒人的当前人脸信息。
在一个实施例中，所述控制模块，包括：
第二判断子模块，用于根据所述当前人体姿态变化信息判断所述待叫醒人是否处于起床状态；
第三判断子模块，用于当所述待叫醒人处于起床状态时，判断所述当前人脸信息与所述注册结果中的人脸特征信息是否匹配，当匹配时，停止所述叫醒操作的运行；
第一控制子模块，用于当不匹配时，控制所述叫醒操作继续运行，以对所述待叫醒人进行叫醒；
第二控制子模块，用于当所述待叫醒人未处于起床状态时，控制所述叫醒操作继续运行，以对所述待叫醒人进行叫醒。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
首先，获取待叫醒人的当前人体姿态变化信息；之后获取待叫醒人的当前人脸信息；进而根据当前人体姿态变化信息和当前人脸信息，控制叫醒操作的运行，以对待叫醒人进行叫醒，本发明的技术方案，通过根据当前人体姿态变化信息和当前人脸信息对待叫醒人进行叫醒，避免出现用户睡醒之后关闭闹钟继续睡的现象，大大的提高了叫醒率，进而不会因为起床不成功而耽误待叫醒人做重要的事情。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明一实施例中一种提高叫醒率的方法的流程图；
图2为本发明一实施例中另一种提高叫醒率的方法的流程图；
图3为本发明一实施例中一种提高叫醒率的装置的框图；
图4为本发明一实施例中另一种提高叫醒率的装置的框图；
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
图1为本发明一实施例中一种提高叫醒率的方法的流程图，如图1所示，该方法可被实施为以下步骤S11-S13：
在步骤S11中，获取待叫醒人的当前人体姿态变化信息；其中，当前人体姿态变化信息是指在某一个叫醒时间待叫醒人姿态的变化，例如叫醒人由面朝左的睡姿变为面向右的睡姿，由躺着的姿态变为做起来的姿态等信息。
在步骤S12中，获取待叫醒人的当前人脸信息；
在步骤S13中，根据当前人体姿态变化信息和当前人脸信息，控制叫醒操作的运行，以对待叫醒人进行叫醒。
首先，获取待叫醒人的当前人体姿态变化信息；之后获取待叫醒人的当前人脸信息；进而根据当前人体姿态变化信息和当前人脸信息，控制叫醒操作的运行，以对待叫醒人进行叫醒，本发明的技术方案，通过根据当前人体姿态变化信息和当前人脸信息对待叫醒人进行叫醒，避免出现用户睡醒之后关闭闹钟继续睡的现象，大大的提高了叫醒率，进而不会因为起床不成功而耽误待叫醒人做重要的事情。
如图2所示，在一个实施例中，在所述获取待叫醒人的人体姿态变化信息之前，包括以下步骤S14-S16：
在步骤S14中，获取待叫醒人的人脸图像；
在步骤S15中，提取出人脸图像中的人脸特征，以得到人脸特征信息；
在步骤S16中，根据人脸特征信息对待叫醒人进行注册，以得到注册结果，并进行保存。其中，注册结果中具有待叫醒人的人脸特征信息和此待叫醒人的ID，注册结果的用处是进行唤醒操作时与当前人脸信息作对比。
获取待叫醒人的人脸图像；提取出人脸图像中的人脸特征，能够得到人脸特征信息；根据人脸特征信息对待叫醒人进行注册，以得到注册结果，并进行保存，对注册结果进行保存能防止注册结果的丢失，而注册结果能为叫醒待叫醒人提供人脸对比数据。
在一个实施例中，所述获取待叫醒人的当前人体姿态变化信息，包括：
确定当前时间点及叫醒时间点；
判断所述当前时间是否达到叫醒时间点，当达到所述叫醒时间点时，预设设备对所述待叫醒人进行叫醒操作，并且将所述预设设备的工作模式转换为人体姿态检测模式；其中，预设设备可以是智能闹钟，智能闹钟装置主要由壳体、开关按钮、摄像头、扬声器、麦克风、显示屏、网络连接模块组成，智能闹钟的初始工作模式是“强制叫醒模式”，之后可以转变成人体姿态检测模式等。
当所述预设设备处于人体检测模式时，对所述待叫醒人进行图像采集，以得到图像信息；
对所述图像信息进行检测，以得到检测结果；
当所述检测结果为人体姿态信息时，确定所述检测结果中姿态特征点的位置变化情况；其中，姿态特征点可以是待叫醒人身体某个部位上的某一区域，例如待唤醒人膝盖上的一个小区域(点)，待唤醒人的胳膊上的一个小区域等。
根据所述位置变化情况确定所述待叫醒人人体姿态的变化，以得到所述当前人体姿态变化信息。
通过确定姿态特征点的位置变化信息，能够准确的得到待叫醒人的人体姿态变化信息，而根据人体姿态变化信息能够确定待叫醒人是需要进行叫醒，能够减少唤醒操作的不必要运行。
在一个实施例中，所述获取所述待叫醒人的当前人脸信息，包括：
对所述待叫醒人进行头部图像采集，以得到头部图像信息；
对所述头部图像信息进行剪切，得到剪切结果；
对所述剪切结果进行人脸特征提取，以得到所述待叫醒人的当前人脸信息。
通过本实施例中的技术方案，能够准确的得到待叫醒人的人脸特征，进而能够得到一个准确的当前人脸特征信息。
在一个实施例中，所述根据所述当前人体姿态变化信息和所述当前人脸信息，控制叫醒操作的运行，以对所述待叫醒人进行叫醒，包括：
根据所述当前人体姿态变化信息判断所述待叫醒人是否处于起床状态；
当所述待叫醒人处于起床状态时，判断所述当前人脸信息与所述注册结果中的人脸特征信息是否匹配，当匹配时，停止所述叫醒操作的运行；
当不匹配时，控制所述叫醒操作继续运行，以对所述待叫醒人进行叫醒；
当所述待叫醒人未处于起床状态时，控制所述叫醒操作继续运行，以对所述待叫醒人进行叫醒。
通过根据待叫醒人是否处于起床状态，进而进行后续的操作，能够避免待叫醒人已经被叫醒还继续进行叫醒操作的运行，防止资源浪费，而通过人脸信息的匹配能够防止出现叫醒的人不是该待叫醒人的现象。
对本发明实施例提供的上述一种提高叫醒率的方法，本发明实施例还提供了一种提高叫醒率的装置，如图3所示，该装置包括：
第一获取模块31，用于获取待叫醒人的当前人体姿态变化信息；
第二获取模块32，用于获取所述待叫醒人的当前人脸信息；
控制模块33，用于根据所述当前人体姿态变化信息和所述当前人脸信息，控制叫醒操作的运行，以对所述待叫醒人进行叫醒。
如图2所示，在一个实施例中，所述一种提高叫醒率的装置，还包括：
第三获取模块34，用于获取待叫醒人的人脸图像；
提取模块35，用于提取出所述人脸图像中的人脸特征，以得到人脸特征信息；
注册模块36，用于根据所述人脸特征信息对所述待叫醒人进行注册，以得到注册结果，并进行保存。
在一个实施例中，所述第一获取模块，包括：
第一确定子模块，用于确定当前时间点及叫醒时间点；
第一判断子模块，用于判断所述当前时间是否达到叫醒时间点，当达到所述叫醒时间点时，预设设备对所述待叫醒人进行叫醒操作，并且将所述预设设备的工作模式转换为人体姿态检测模式；
第一采集子模块，用于当所述预设设备处于人体检测模式时，对所述待叫醒人进行图像采集，以得到图像信息；
检测子模块，用于对所述图像信息进行检测，以得到检测结果；
第二确定子模块，用于当所述检测结果为人体姿态信息时，确定所述检测结果中姿态特征点的位置变化情况；
第三确定子模块，用于根据所述位置变化情况确定所述待叫醒人人体姿态的变化，以得到所述当前人体姿态变化信息。
在一个实施例中，所述第二获取模块，包括：
第二采集子模块，用于对所述待叫醒人进行头部图像采集，以得到头部图像信息；
剪切子模块，用于对所述头部图像信息进行剪切，得到剪切结果；
提取子模块，用于对所述剪切结果进行人脸特征提取，以得到所述待叫醒人的当前人脸信息。
在一个实施例中，所述控制模块，包括：
第二判断子模块，用于根据所述当前人体姿态变化信息判断所述待叫醒人是否处于起床状态；
第三判断子模块，用于当所述待叫醒人处于起床状态时，判断所述当前人脸信息与所述注册结果中的人脸特征信息是否匹配，当匹配时，停止所述叫醒操作的运行；
第一控制子模块，用于当不匹配时，控制所述叫醒操作继续运行，以对所述待叫醒人进行叫醒；
第二控制子模块，用于当所述待叫醒人未处于起床状态时，控制所述叫醒操作继续运行，以对所述待叫醒人进行叫醒。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (6)
1.一种提高叫醒率的方法，其特征在于，包括：
获取待叫醒人的当前人体姿态变化信息；
获取所述待叫醒人的当前人脸信息；
根据所述当前人体姿态变化信息和所述当前人脸信息，控制叫醒操作的运行，以对所述待叫醒人进行叫醒；
在所述获取待叫醒人的人体姿态变化信息之前，包括：
获取待叫醒人的人脸图像；
提取出所述人脸图像中的人脸特征，以得到人脸特征信息；
根据所述人脸特征信息对所述待叫醒人进行注册，以得到注册结果，并进行保存；
所述根据所述当前人体姿态变化信息和所述当前人脸信息，控制叫醒操作的运行，以对所述待叫醒人进行叫醒，包括：
根据所述当前人体姿态变化信息判断所述待叫醒人是否处于起床状态；
当所述待叫醒人处于起床状态时，判断所述当前人脸信息与所述注册结果中的人脸特征信息是否匹配，当匹配时，停止所述叫醒操作的运行；
当不匹配时，控制所述叫醒操作继续运行，以对所述待叫醒人进行叫醒；
当所述待叫醒人未处于起床状态时，控制所述叫醒操作继续运行，以对所述待叫醒人进行叫醒。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待叫醒人的当前人体姿态变化信息，包括：
确定当前时间点及叫醒时间点；
判断所述当前时间是否达到叫醒时间点，当达到所述叫醒时间点时，预设设备对所述待叫醒人进行叫醒操作，并且将所述预设设备的工作模式转换为人体姿态检测模式；
当所述预设设备处于人体检测模式时，对所述待叫醒人进行图像采集，以得到图像信息；
对所述图像信息进行检测，以得到检测结果；
当所述检测结果为人体姿态信息时，确定所述检测结果中姿态特征点的位置变化情况；
根据所述位置变化情况确定所述待叫醒人人体姿态的变化，以得到所述当前人体姿态变化信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待叫醒人的当前人脸信息，包括：
对所述待叫醒人进行头部图像采集，以得到头部图像信息；
对所述头部图像信息进行剪切，得到剪切结果；
对所述剪切结果进行人脸特征提取，以得到所述待叫醒人的当前人脸信息。
4.一种提高叫醒率的装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取待叫醒人的当前人体姿态变化信息；
第二获取模块，用于获取所述待叫醒人的当前人脸信息；
控制模块，用于根据所述当前人体姿态变化信息和所述当前人脸信息，控制叫醒操作的运行，以对所述待叫醒人进行叫醒；
第三获取模块，用于获取待叫醒人的人脸图像；
提取模块，用于提取出所述人脸图像中的人脸特征，以得到人脸特征信息；
注册模块，用于根据所述人脸特征信息对所述待叫醒人进行注册，以得到注册结果，并进行保存；
所述控制模块，包括：
第二判断子模块，用于根据所述当前人体姿态变化信息判断所述待叫醒人是否处于起床状态；
第三判断子模块，用于当所述待叫醒人处于起床状态时，判断所述当前人脸信息与所述注册结果中的人脸特征信息是否匹配，当匹配时，停止所述叫醒操作的运行；
第一控制子模块，用于当不匹配时，控制所述叫醒操作继续运行，以对所述待叫醒人进行叫醒；
第二控制子模块，用于当所述待叫醒人未处于起床状态时，控制所述叫醒操作继续运行，以对所述待叫醒人进行叫醒。
5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块，包括：
第一确定子模块，用于确定当前时间点及叫醒时间点；
第一判断子模块，用于判断所述当前时间是否达到叫醒时间点，当达到所述叫醒时间点时，预设设备对所述待叫醒人进行叫醒操作，并且将所述预设设备的工作模式转换为人体姿态检测模式；
第一采集子模块，用于当所述预设设备处于人体检测模式时，对所述待叫醒人进行图像采集，以得到图像信息；
检测子模块，用于对所述图像信息进行检测，以得到检测结果；
第二确定子模块，用于当所述检测结果为人体姿态信息时，确定所述检测结果中姿态特征点的位置变化情况；
第三确定子模块，用于根据所述位置变化情况确定所述待叫醒人人体姿态的变化，以得到所述当前人体姿态变化信息。
6.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，包括：
第二采集子模块，用于对所述待叫醒人进行头部图像采集，以得到头部图像信息；
剪切子模块，用于对所述头部图像信息进行剪切，得到剪切结果；
提取子模块，用于对所述剪切结果进行人脸特征提取，以得到所述待叫醒人的当前人脸信息。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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