CN111444542A - 一种针对版权文件的数据处理方法、装置及存储介质 - Google Patents

一种针对版权文件的数据处理方法、装置及存储介质 Download PDF

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CN111444542A CN202010241232.1A CN202010241232A CN111444542A CN 111444542 A CN111444542 A CN 111444542A CN 202010241232 A CN202010241232 A CN 202010241232A CN 111444542 A CN111444542 A CN 111444542A
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Abstract

本申请公开了一种针对版权文件的数据处理方法、装置及计算机可读存储介质。其中方法包括：私有云盘获取目标版权文件集合，构造目标版权文件集合的默克尔树，进而得到每一个版权文件子集合的第一关联哈希集合，将目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值存储到区块中心服务器，区块中心服务器会发布目标版权文件集合的默克尔树的根节点。通过构造目标版权文件集合的默克尔树，能够保证目标版权文件集合的出版文件不可篡改，将目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值存储到区块中心服务器，能够确保私有云盘中的出版文件在未来可以通过目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值及第一关联哈希集合对出版文件进行追溯验证。

Description

一种针对版权文件的数据处理方法、装置及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机网络领域，尤其涉及一种针对版权文件的数据处理方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着网络技术的不断发展，越来越多的用户将数据存储在网盘中。但受数据安全、个人隐私及办公环境等因素的影响，许多金融、电力、政府和大型企业等行业的用户，使用私有云盘来存储数据。私有云盘能够提高数据的保密性，但私有云盘存在数据难以验证的问题。
例如，歌手A创作了歌曲B，并将歌曲B上传到私有云盘中。由于其他用户无法查看私有云盘中的数据，因此歌曲B的内容及上传时间等信息难以被验证。如何验证私有云盘中的数据成为目前研究的热点问题。
发明内容
本申请公开了一种针对版权文件的数据处理方法、装置及计算机可读存储介质，能够对私有云盘中的数据进行验证。
第一方面，本申请提供了一种针对版权文件的数据处理方法，该方法包括：
获取目标版权文件集合，所述目标版权文件集合中包括多个出版文件；
对所述目标版权文件集合中的出版文件进行划分，得到多个版权文件子集合，所述版权文件子集合中包括一个或者多个文件；
获取得到每一个版权文件子集合对应的哈希值，并基于计算得到的哈希值构造所述目标版权文件集合的默克尔树；
根据所述目标版权文件集合的默克尔树得到每一个版权文件子集合的第一关联哈希集合，并关联存储所述版权文件子集合及其对应的第一关联哈希集合；
将所述目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值存储到区块中心服务器，所述区块中心服务器会发布该目标版权文件集合的默克尔树的根节点。
第二方面，本申请提供了一种针对版权文件的数据处理装置，所述数据处理装置包括：
接收单元，用于获取目标版权文件集合，所述目标版权文件集合中包括多个出版文件；
处理单元，用于对所述目标版权文件集合中的出版文件进行划分，得到多个版权文件子集合，所述版权文件子集合中包括一个或者多个文件；获取得到每一个版权文件子集合对应的哈希值，并基于计算得到的哈希值构造所述目标版权文件集合的默克尔树；根据所述目标版权文件集合的默克尔树得到每一个版权文件子集合的第一关联哈希集合，并关联存储所述版权文件子集合及其对应的关联哈希集合；将所述目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值存储到区块中心服务器，所述区块中心服务器会发布该目标版权文件集合的默克尔树的根节点。
第三方面，本申请提供了一种针对版权文件的数据处理装置，包括处理器、存储器和通信接口，所述处理器、所述存储器和所述通信接口相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面所述的方法。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由处理器加载并执行上述第一方面所述的方法。
本申请中，私有云盘获取目标版权文件集合，对目标版权文件集合中的出版文件进行划分，得到多个版权文件子集合，获取得到每一个版权文件子集合对应的哈希值，并基于计算得到的哈希值构造目标版权文件集合的默克尔树，根据目标版权文件集合的默克尔树得到每一个版权文件子集合的第一关联哈希集合，并关联存储版权文件子集合及其对应的第一关联哈希集合，将目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值存储到区块中心服务器，区块中心服务器会发布目标版权文件集合的默克尔树的根节点。通过将出版文件划分为多个文件子集合并生成目标版权文件集合的默克尔树，能够保证目标版权文件集合的出版文件不可篡改，将目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值存储到区块中心服务器，能够确保私有云盘中的出版文件在未来可以通过目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值及第一关联哈希集合对出版文件进行追溯验证。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种网络的场景架构图。
图2a为本申请实施例提供的一种针对版权文件的数据处理方法的流程图；
图2b为本申请实施例提供的一种私有云盘与区块中心服务器的架构图；
图2c为本申请实施例提供的一个示例性的默克尔树结构图；
图3为本申请实施例提供的又一种针对版权文件的数据处理方法的流程图；
图4为本申请实施例提供的又一种针对版权文件的数据处理方法的流程图；
图5为本申请实施例提供的一种针对版权文件的数据处理装置的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的又一种针对版权文件的数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本申请实施例中的技术方案进行描述。
本申请实施例涉及私有云盘和区块中心服务器，其中，私有云盘构建在企业或个体用户自己的数据中心内部，为企业内部组织用户或个人提供服务；具有数据安全性高，IT基础架构可控制能力强等特点。区块中心服务器负责记录用户上传的出版文件，所有出版文件的交易记录被存储在区块中心服务器(Center based party auditor，CPA)的中心化服务器集群上。用户将文件上传到私有云盘时，私有云盘的安全文件系统会进行存证处理。私有云盘上的数据在存证的过程中，只保存一条与待出版文件相关的文件交易记录(Filetransaction records，FTR)。通过中心化甚至是云服务架构的方式，能够实现大数量文件的并发存证访问需求。并通过离线监督的共识机制，实现对CPA帐本验证机制，进而形成全网共识。
图1为本申请实施例提供的一种网络的场景架构图。如图1所示，网络中包括了终端设备101，私有云盘102和区块中心服务器103。图1所示的网络中的各个设备数量仅为举例，例如：终端设备101和私有云盘102也可以为多个，本申请并不对各个设备的数量进行限定。
终端设备101是企业员工或个体用户所使用的设备，私有云盘102是搭建在企业或个体用户的局域网中，用于存储私密文件的服务器或服务器集群，区块中心服务器103是负责记录企业员工或个体用户上传到私有云盘102中的出版文件的交易记录。终端设备101可以包括但不限于：智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、便携式个人计算机、移动互联网设备(MobileInternetDevices，MID)等设备，本发明实施例不做限定。私有云盘102和区块中心服务器103具体可以是客户端或者服务器，本申请实施例不做限定。其中，客户端可以为以下任一种：终端、独立的应用程序、应用程序编程接口(ApplicationProgramming Interface，API)或者软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)。其中，终端可以包括但不限于：智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、便携式个人计算机、MID等设备，本发明实施例不做限定。
在图1所示的网络中，终端设备101向私有云盘102上传出版文件。私有云盘102在接收终端设备101上传的出版文件后，将出版文件划分为若干个数据块(例如，按照预设的数据块大小将出版文件进行划分)，然后采用出版文件划分后得到的数据块构造默克尔树。接着计算默克尔树的树根的哈希值，将计算得到的默克尔树的树根的哈希值发送给区块中心服务器103。区块中心服务器103在接收私有云盘102发送的默克尔树的树根的哈希值后，将预设时间段内接收的哈希值打包为一个交易记录(例如，假设预设时间为1小时，区块中心服务器103在一小时内接收了10个私有云盘102发送的默克尔树的树根的哈希值，即10个出版文件，区块中心服务器103将这10个哈希值打包为一个交易记录)。区块中心服务器103向私有云盘102发送交易记录，并定时将交易记录对外界进行公布(如发布在权威报刊杂志、上传至区块链网络中等)。
通过上述数据处理方法，私有云盘102通过将出版文件划分为数据块，并生成对应的默克尔树，能够保证出版文件是不可篡改的(通过默克尔树的树根的哈希值能够验证出版文件)。同时，通过将默克尔树的树根的哈希值发送给区块中心服务器103生成交易记录，实现了出版文件在未来可以通过交易记录进行追溯验证(即能够对私有云盘102中的数据进行验证)。
下面对本申请提供的一种数据处理方法进行详细介绍。
请参阅图2a，图2a为本申请实施例提供的一种针对版权文件的数据处理方法的流程图。如图2a所示，数据处理方法包括但不限于如下步骤201～步骤205：
201、私有云盘获取目标版权文件集合。
其中，私有云盘是搭建在出版社(集团)的局域网中，用于存储私密文件的服务器或服务器集群。目标版权文件集合包括多个出版文件，如散文、新闻、传记等。可以理解的是，私有云盘中存储的出版文件只有出版社(集团)局域网中的用户能够查看并使用。
图2b为本申请实施例提供的一种私有云盘与区块中心服务器的架构图。如图2b所示，由CPA负责根据私有云盘发送的出版文件对应的默克尔树的树根的哈希值生成交易记录。用户上传的文件存储在云盘的服务器集群中。文件在云盘上存储时，经过分布式安全文件系统透明处理。安全文件系统对文件进行存证处理时，内核线程以服务器-客户机(Client-Server，C/S)模式独立通过传输控制协议/网际(Transmission ControlProtocol/Internet Protocol，TCP/IP)协议与CPA中心进行交互，完成存证处理。每个服务器都存有一定数量的出版文件。CPA与私有云盘通过网络交互数据，进行存证与验证的相关操作。
通过Linux的VFS(Virtual File System)机制将堆叠式文件系统与磁盘文件系统无缝的结合，组成私有云盘。企业员工或个体用户通过私有云盘保存数据时，当VFS将数据传递至堆叠式文件系统处，由堆叠式文件系统与CPA建立通信，将相关数据发送至CPA，并且最终存储在磁盘文件系统的数据会经过加密处理和完整性处理。使得保存在磁盘上的数据是加密的，并且保存有文件完整性信息。
在一种实施方式中，终端设备将版权文件上传到私有云盘中，私有云盘按照预设的时间段(如1小时，1天)，将当前时间段内收到的版权文件打包为目标版权文件集合，并进行后续处理。
202、私有云盘对目标版权文件集合中的出版文件进行划分，得到多个版权文件子集合。
在一种实施方式中，私有云盘在预设时间段内获取多个出版文件。若出版文件数量超过数量阈值或者占用空间超过计算阈值，则直接计算出版文件的哈希值并生成默克尔树会导致计算量过大。因此，私有云盘根据出版文件的类型、大小、作者等属性对出版文件进行划分。例如，将同一类型或者同一作者的出版文件划分到一个版权文件子集合中。
可选的，若出版文件占用空间超过计算阈值(如文章中包含大量图片，文章章节、字数多等情况)，则私有云盘根据预设数据块大小将出版文件划分为若干数据块，并将各个数据块按照出版文件的构造顺序构造默克尔树。例如，假设用户A上传了大小为18MB的出版文件1，私有云盘预设数据块大小为5MB，则出版文件1被按顺序划分为数据块1(5MB)，数据块2(5MB)，数据块3(5MB)和数据块4(3MB)。构造的默克尔树中，叶子节点1～叶子节点4与数据块1～数据块4按照顺序依次对应。
可选的，若版权文件子集合中只包含一个出版文件，私有云盘可以直接对出版文件进行哈希计算，将得到的哈希值作为该版权文件子集合的哈希值。
203、私有云盘获取得到每一个版权文件子集合对应的哈希值，并基于计算得到的哈希值构造所述目标版权文件集合的默克尔树。
其中，默克尔树(Merkle Tree)通常也被称作哈希树(Hash Tree)，即存储哈希值的一棵树。默克尔树的叶子节点是各个交易数据的哈希值。非叶子节点是其对应的子节点串联字符串的哈希值。任一叶子节点的改变都会导致根节点哈希值的变化。目标版权文件集合的默克尔树的各个叶子节点对应各个版权文件子集合的哈希值。
图2c为本申请实施例提供的一个示例性的默克尔树结构图。如图2c所示，节点A为默克尔树的根节点，节点D，节点E，节点F和节点G为默克尔树的叶子节点。
在一实施方式中，私有云盘采用哈希算法对各个叶子节点的哈希值进行计算，得到节点D，节点E，节点F和节点G的哈希值。将4个节点两两分为一组。将每组的哈希值进行串联得到串联后的串联值，然后再次采用哈希算法计算串联值的哈希值，即通过节点D和节点E得到串联值1，然后对串联值1进行哈希计算得到节点B的哈希值。重复执行上述步骤直至计算出节点A(树根)的哈希值。
204、私有云盘根据目标版权文件集合的默克尔树得到每一个版权文件子集合的第一关联哈希集合，并关联存储版权文件子集合及其对应的第一关联哈希集合。
以图2c为例可以看出，通过节点D的哈希值计算节点A的哈希值至少还需要节点E及节点C的哈希值。因此，节点D的关联节点为节点E和节点C，节点D的第一关联哈希集合包括节点E和节点C哈希值。同理可知，节点F的第一关联哈希集合包括节点G和节点B的哈希值。
在一种实施方式中，私有云盘根据目标版权文件集合中每一个版权文件子集合与第一关联哈希集合的关联关系生成各个版权文件子集合的存证信息，每个版权文件子集合的存证信息包括版权文件子集合中的一个或多个文件及与版权文件子集合对应的第一关联哈希集合。
例如，假设目标版权文件集合中包括四个版权文件子集合，版权文件子集合1包括一篇文章对应图2c中的节点D，版权文件子集合2包括两条新闻对应图2c中的节点E，版权文件子集合3包括两个故事对应图2c中的节点F，版权文件子集合4包括一篇论文对应图2c中的节点G。则版权文件子集合1的存证信息包括文章及节点E和节点C的哈希值。同理，版权文件子集合4的存证信息包括论文及节点B和节点F的哈希值。
205、私有云盘将目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值存储到区块中心服务器。
在一种实施方式中，私有云盘本身作为区块中心服务器，根据目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值生成目标区块，并添加至私有区块链中。然后生成与目标区块对应的共识信息，共识信息包括各个版权文件子集合对应的第一关联哈希集合。私有云盘采用定期或者不定期的方式，将目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值和共识信息通过媒体或者网络进行发布。例如，发布的形式为：20200110-684673。其中，“20200110”表示发布时间为2020年1月10日，“684673”为目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值。共识信息在公布后，区块链网络的中节点可以对目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值进行共识。在共识信息共识通过后，将目标区块添加到公共区块链。
在另一种实施方式中，私有云盘将目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值及各个版权文件子集合对应的第一关联哈希集合发送给中心服务器。中心服务器根据目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值生成目标区块，并添加至私有链中。根据各个版权文件子集合对应的第一关联哈希集合生成共识信息。采用定期或者不定期的方式，将目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值和共识信息通过媒体或者网络进行发布。在共识信息共识通过后，将目标区块添加到公共区块链。
通过上述针对版权文件的数据处理方法，私有云盘将出版文件划分为多个文件子集合并生成目标版权文件集合的默克尔树，能够提高计算效率，保证目标版权文件集合的出版文件不可篡改。将目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值存储到区块中心服务器，能够确保私有云盘中的出版文件在未来可以通过目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值及第一关联哈希集合对出版文件进行追溯验证。
请参阅图3，图3为本申请实施例提供的又一种针对版权文件的数据处理方法的流程图。如图3所示，数据处理方法包括但不限于如下步骤301～步骤303：
301、私有云盘接收终端设备发送的验证请求。
在一种实施方式中，出版文件占用空间超过计算阈值，私有云盘根据预设数据块大小将出版文件划分为若干数据块，并将各个数据块按照出版文件的构造顺序构造默克尔树。由于对出版文件进行划分可能导致出版文件有误，终端设备可以向私有云盘发送验证请求，确保出版文件无误。
其中，验证请求包括待验证出版文件的默克尔树的树根的验证哈希值。待验证出版文件为终端设备已向发送私有云盘发送过的出版文件。在一种实施方式中，终端设备的用户通过向私有云盘发送待验证哈希值来验证出版文件是否在私有云盘存证成功。
在一种实施方式中，私有云盘在生成每个文件的存证信息后，根据每个文件与终端设备的对应关系，向终端设备发送存证信息，存证信息包括文件在私有云盘上存储的数据，与文件对应的第二关联哈希集合，与文件所在的版权文件子集合对应的第一关联哈希集合。终端设备在收到存证信息后，检验文件在私有云盘上存储的数据是否有误，若文件在私有云盘上存储的数据无误，则终端设备保存与文件对应的第二关联哈希集合，与文件所在的版权文件子集合对应的第一关联哈希集合，并向私有云盘发送确认信息，确认信息用于指示文件在私有云盘上存储的数据无误。若文件在私有云盘上存储的数据有误(终端设备在显示存证信息的用户界面上接收到编辑指令)，则终端设备显示修改工具界面，修改工具界面上包括编辑按钮，根据对编辑按钮的选择操作、及对用户界面显示的存证信息所包括的版权文件的修改操作，对存证信息所包括的版权文件进行修改，得到修改后的版权文件。终端设备向私有云盘再次发送存证请求，存证请求包括针对版权文件的修改位置及修改内容，或者修改后的版权文件数据。私有云盘在接收存证请求后，将修改后的版权文件加入待处理版权文件集合中，并在下一个周期，按照相同方式构建处理版权文件集合的默克尔树，生成相应的存证信息。
可选的，终端设备向私有云盘发送的验证请求中包括已向发送私有云盘发送过的出版文件(即不计算出版文件的待验证哈希值)。
302、私有云盘判断待验证出版文件的默克尔树的树根的验证哈希值与实际哈希值是否相同。
在一种实施方式中，私有云盘中保存有各个出版文件的哈希值。判断存储的各个出版文件的哈希值中(即实际哈希值)是否存在与待验证出版文件的默克尔树的树根的验证哈希值相同的哈希值。若存在与待验证出版文件的默克尔树的树根的验证哈希值相同的哈希值，则验证成功(即出版文件已存证)；若不存在与待验证出版文件的默克尔树的树根的验证哈希值相同的哈希值，则验证失败(即出版文件有误，存证失败)。例如，假设私有云盘中已存有3个出版文件，对应的哈希值分别为“31131410”,“92018495”和“19481423”。若终端设备发送的验证请求中，验证哈希值为“92018495”，则验证成功(即出版文件已存证)。
在另一种实施方式中，私有云盘中未保存有各个出版文件的哈希值。此时验证请求中还包括待出版文件的标识。私有云盘根据待验证出版文件的标识查找并确定待验证出版文件，将待验证出版文件按照数据块进行划分，并采用待验证出版文件划分后得到的数据块构造默克尔树。计算待验证出版文件的默克尔树的树根的实际哈希值，判断验证请求中待验证出版文件的默克尔树的树根的验证哈希值与实际哈希值是否相同。若待验证出版文件的默克尔树的树根的验证哈希值与实际哈希值相同，则验证成功(即出版文件已存证)；若待验证出版文件的默克尔树的树根的验证哈希值与实际哈希值不相同，则验证失败(即出版文件有误，存证失败)。
可选的，私有云盘接收终端设备发送的验证请求中包括待验证的出版文件。私有云盘将待验证出版文件按照数据块进行划分，并采用待验证出版文件划分后得到的数据块构造默克尔树。计算待验证出版文件的默克尔树的树根的验证哈希值，将待验证哈希值与私有云盘中存储的待验证出版文件对应的哈希值(即实际哈希值)进行比较。若待验证出版文件的默克尔树的树根的验证哈希值与实际哈希值相同，则验证成功(即出版文件已存证)；若待验证出版文件的默克尔树的树根的验证哈希值与实际哈希值不相同，则验证失败(即出版文件有误，存证失败)。
303、私有云盘向终端设备发送验证结果。
在一种实施方式中，私有云盘将验证请求中待验证出版文件的验证结果发送给终端设备。终端设备通过验证结果可以确定出版文件是否在私有云盘中存证成功。
在一种实施方式中，终端设备向私有云盘发送查看指令，查看指令包括终端设备的身份标识(如终端设备的地址、编号等可以唯一确定终端设备身份的信息)。私有云盘在接收查看指令后，根据终端设备的标识，确定终端设备在私有云盘在存储的版权文件，并向终端设备发送文件列表。版权文件列表包括一个或多个版权文件的标识信息及各个版权文件上传私有云盘的时间。
下面通过一个完整的例子对本申请实施例的方案进行说明：假设出版社的私有云盘获取的版权文件集合中包含了作者A创作的文学作品1。文学作品1占用的空间超过计算阈值，私有云盘将文学作品1单独划分到版权文件子集合1中，按照预设的数据块大小，将文学作品1划分为若干个数据块。然后将各个数据块按照文学作品1的构造顺序构造默克尔树1。并计算默克尔树1的树根的哈希值1。可以理解的是，默克尔树1的各个叶子节点与文学作品1的各个数据块对应，哈希值1为版权文件子集合1对应的哈希值。同理，私有云盘计算出其他版权文件子集合的哈希值，然后基于计算得到的哈希值构造目标版权文件集合的默克尔树2。其中，默克尔树2中的各个叶子节点与各个版权文件子集合的哈希值相对应，即默克尔树2中某个叶子节点与哈希值1对应。私有云盘计算默克尔树2的树根的哈希值，并根据默克尔树2得到每一个版权文件子集合的第一关联哈希集合，并关联存储版权文件子集合及其对应的第一关联哈希集合。然后将目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值及各个版权文件子集合对应的第一关联哈希集合发送给区块中心服务器。中心服务器根据目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值生成目标区块，并添加至私有链中。根据各个版权文件子集合对应的第一关联哈希集合生成共识信息。采用定期或者不定期的方式，将目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值和共识信息通过媒体或者网络进行发布。可以理解的是，文学作品1存储在私有云盘中，出版社的局域网之外的其他用户无法查看文学作品1。作者A在必要时，可以公布文学作品1，在公布文学作品1后，局域网之外的其他用户可以根据文学作品1和与文学作品1对应的第一关联哈希集合计算目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值，并与中心服务器发布的目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值进行对比，从而对文学作品1的创作时间及是否被篡改进行验证。
通过上述数据处理方法，私有云盘可以通过存储的出版文件或存储的出版文件的哈希对终端设备发送的验证请求中的待验证出版文件或待验证哈希值进行验证并返回验证结果。进一步保证私有云盘中存储的出版文件是完整无误的。
请参阅图4，图4为本申请实施例提供的又一种针对版权文件的数据处理方法的流程图。如图4所示，数据处理方法包括但不限于如下步骤401～步骤405：
401、私有云盘计算版权文件子集合中各个文件的哈希值。
在一种实施方式中，文件子集合中包括多个(版权)文件。私有云盘计算版权文件子集合中各个文件的哈希值。例如，私有云盘按照文件类型划分，小说文件子集合中包括小说1和小说2，私有云盘分别计算小说1和小说2的哈希值。
402、私有云盘根据各个文件的哈希值构造版权文件子集合的默克尔树。
在一种实施方式中，私有云盘在计算版权文件子集合中各个文件的哈希值后，据各个文件的哈希值构造版权文件子集合的默克尔树。具体的实施方式可参考图2a步骤203中实施方式，在此不再赘述。
403、私有云盘计算版权文件子集合的默克尔树的根节点哈希值。
在一种实施方式中，私有云盘在根据各个文件的哈希值构造版权文件子集合的默克尔树后，计算版权文件子集合的默克尔树的根节点哈希值，并将版权文件子集合的默克尔树的根节点哈希值作为版权文件子集合对应的哈希值。
例如，版权文件子集合1中包括文件1－文件8，私有云盘分别计算文件1－文件8的哈希值，并将得到的8个哈希值作为默克尔树1的8个叶子节点，构造默克尔树1。计算默克尔树1的根结点哈希值，默克尔树1的根结点哈希值即为版权文件子集合1对应的哈希值。
404、私有云盘根据版权文件子集合的默克尔树得到版权文件子集合中每一个文件的第二关联哈希集合。
步骤404的具体实施方式可参考图2a步骤204中的具体实施方式，在此不再赘述。
405、私有云盘根据版权文件子集合中每一个文件与第二关联哈希集合的关联关系生成各个文件的存证信息。
步骤405的具体实施方式可参考图2a步骤204中的具体实施方式，在此不再赘述。需要说明的是，版权文件子集合中的每个文件的存证信息包括文件自身的数据信息，与文件对应的第二关联哈希集合(通过文件的数据信息和与文件对应的第二关联哈希集合可以计算版权文件子集合的哈希值)、与文件所在的版权文件子集合对应的第一关联哈希集合(通过版权文件子集合的哈希值和与文件所在的版权文件子集合对应的第一关联哈希集合可以计算目标版权文件集合的默克尔树的根节点的哈希值)。
在一种实施方式中，终端设备在接收版权文件的存证信息后，对待验证的版权文件进行哈希运算，得到初始哈希值，并在界面中进行显示，然后通过初始哈希值和第二关联哈希值逐级计算并显示(如显示每一次计算得到的哈希值，或者以默克尔子树的形式显示每一级的哈希值)，最终得到版权文件子集合的哈希值，并显示。同理，通过文件子集合的哈希值和第一关联哈希值逐级计算并显示，最终得到目标版权文件集合的默克尔树的根节点的哈希值。
在另一种实施方式中，终端设备接收到文件查看指令，则从本地数据库获取已上传私有云盘的版权文件列表，或者向私有云盘发送查询请求，查询请求包括终端设备的身份标识。私有云盘在接收查询请求后，根据终端设备的身份标识查找并确认终端设备已上传的版权文件，并向终端设备返回版权文件列表。版权文件列表包括一个或多个版权文件的标识信息及各个版权文件的存储时间。终端设备在显示文件列表界面。若在文件列表界面上接收到文件获取(下载)指令，则显示确认窗口，确认窗口包括获取的版权文件的标识信息，“确认下载”按钮和“取消下载”按钮，若接收到确认下载指示，则终端设备向私有云盘发送获取请求，获取请求包括至少一个版权文件的标识信息和终端设备的身份标识。私有云盘在接收获取指令后，根据终端设备的身份标识确定终端设备是否具备获取版权文件的权限，若终端设备具备获取版权文件的权限，则根据版权文件的标识信息查找并确定终端设备请求获取的版权文件的数据信息，并将版权文件的数据信息发送给终端设备。终端设备接收私有云盘返回的版权文件的数据信息，并在下载界面中显示版权文件的数据信息。
通过上述针对版权文件的数据处理方法，私有云盘将出版文件划分为多个文件子集合并生成目标版权文件集合的默克尔树，能够提高计算效率，保证目标版权文件集合的出版文件不可篡改。将目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值存储到区块中心服务器，能够确保私有云盘中的出版文件在未来可以通过目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值及第一关联哈希集合对出版文件进行追溯验证。
上述详细阐述了本申请实施例的方法，为了便于更好地实施本申请实施例的上述方案，相应地，下面提供了本申请实施例的装置。
请参见图5，图5是本申请实施例提供的一种针对版权文件的数据处理装置的结构示意图。图5所示的数据处理装置可以用于执行上述图2a，图3和图4所描述的方法实施例中的部分或全部功能。其中，各个单元的详细描述如下：
获取单元501，用于获取目标版权文件集合，所述目标版权文件集合中包括多个出版文件；
处理单元502，用于对所述目标版权文件集合中的出版文件进行划分，得到多个版权文件子集合，所述版权文件子集合中包括一个或者多个文件；
获取得到每一个版权文件子集合对应的哈希值，并基于计算得到的哈希值构造所述目标版权文件集合的默克尔树；
根据所述目标版权文件集合的默克尔树得到每一个版权文件子集合的第一关联哈希集合，并关联存储所述版权文件子集合及其对应的第一关联哈希集合；
将所述目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值存储到区块中心服务器，所述区块中心服务器会发布该目标版权文件集合的默克尔树的根节点的哈希值。
在一实施方式中，若所述版权文件子集合中包括多个文件，所述处理单元502还用于，获取得到每一个版权文件子集合对应的哈希值，具体用于：
计算所述版权文件子集合中各个文件的哈希值；
根据各个文件的哈希值构造版权文件子集合的默克尔树，所述版权文件子集合的默克尔树的叶子节点与所述版权文件子集合中各个文件的哈希值对应；
将所述版权文件子集合的默克尔树的根节点哈希值作为所述版权文件子集合对应的哈希值。
在一实施方式中，所述处理单元502还用于：
根据所述版权文件子集合的默克尔树得到所述版权文件子集合中每一个文件的第二关联哈希集合；
根据所述版权文件子集合中每一个文件与第二关联哈希集合的关联关系生成各个文件的存证信息，每个文件的存证信息包括文件的数据信息、与文件对应的第二关联哈希集合、与文件所在的版权文件子集合对应的第一关联哈希集合。
在一实施方式中，若所述版权文件子集合中包括一个文件，所述处理单元502还用于，获取得到每一个版权文件子集合对应的哈希值，具体用于：
将所述版权文件子集合的文件按照预设数据块大小进行划分，并计算各个数据块的哈希值；
根据各个数据块的哈希值构造版权文件子集合的默克尔树，所述版权文件子集合的默克尔树的叶子节点与所述版权文件子集合的文件的各个数据块的哈希值对应；
计算所述版权文件子集合的默克尔树的根节点哈希值，将所述版权文件子集合的默克尔树的根节点哈希值作为所述版权文件子集合对应的哈希值。
在一实施方式中，所述处理单元502还用于：
根据所述目标版权文件集合中每一个版权文件子集合与第一关联哈希集合的关联关系生成各个版权文件子集合的存证信息，每个版权文件子集合的存证信息包括版权文件子集合中的一个或多个文件及与版权文件子集合对应的第一关联哈希集合。
在一实施方式中，所述处理单元502还用于：
根据所述目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值生成目标区块，并添加至私有区块链中；
生成与所述目标区块对应的共识信息，所述共识信息包括各个版权文件子集合对应的第一关联哈希集合；
所述共识信息共识通过后，将所述目标区块添加到公共区块链。
在一实施方式中，所述区块中心服务器会发布该目标版权文件集合的默克尔树的根节点，包括：
区块中心服务器采用定期或者不定期的方式，将目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值和共识信息通过媒体或者网络进行发布。
根据本申请的一个实施例，图2a，图3和图4所示的数据处理方法所涉及的部分步骤可由图5所示的数据处理装置中的各个单元来执行。例如，图2a中所示的步骤201可由图5所示的获取单元501执行，步骤202～步骤205可由图5所示的处理单元502执行。图3中所示的步骤301可由图5所示的获取单元501执行，步骤302和步骤303可由图5所示的处理单元502执行。图4中所示的步骤401～步骤405可由图5所示的处理单元502执行。图5所示的数据处理装置中的各个单元可以分别或全部合并为一个或若干个另外的单元来构成，或者其中的某个(些)单元还可以再拆分为功能上更小的多个单元来构成，这可以实现同样的操作，而不影响本申请的实施例的技术效果的实现。上述单元是基于逻辑功能划分的，在实际应用中，一个单元的功能也可以由多个单元来实现，或者多个单元的功能由一个单元实现。在本申请的其它实施例中，数据处理装置也可以包括其它单元，在实际应用中，这些功能也可以由其它单元协助实现，并且可以由多个单元协作实现。
根据本申请的另一个实施例，可以通过在包括中央处理单元(CPU)、随机存取存储介质(RAM)、只读存储介质(ROM)等处理元件和存储元件的例如计算机的通用计算装置上运行能够执行如图2a，图3和图4中所示的相应方法所涉及的各步骤的计算机程序(包括程序代码)，来构造如图5中所示的数据处理装置，以及来实现本申请实施例的数据处理方法。所述计算机程序可以记载于例如计算机可读记录介质上，并通过计算机可读记录介质装载于上述计算装置中，并在其中运行。
基于同一发明构思，本申请实施例中提供的数据处理装置解决问题的原理与有益效果与本申请方法实施例中数据处理装置解决问题的原理和有益效果相似，可以参见方法的实施的原理和有益效果，为简洁描述，在这里不再赘述。
请参阅图6，图6是本申请实施例提供的又一种针对版权文件的数据处理装置的结构示意图，所述数据处理设备至少包括处理器601、通信接口602和存储器603。其中，处理器601、通信接口602和存储器603可通过总线或其他方式连接，本申请实施例以通过总线连接为例。其中，处理器601(或称中央处理器(Central Processing Unit，CPU))是终端的计算核心以及控制核心，其可以解析终端内的各类指令以及处理终端的各类数据，例如：CPU可以用于解析用户向终端所发送的开关机指令，并控制终端进行开关机操作；再如：CPU可以在终端内部结构之间传输各类交互数据，等等。通信接口602可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI、移动通信接口等)，受处理器601的控制可以用于收发数据；通信接口602还可以用于终端内部数据的传输以及交互。存储器603(Memory)是终端中的记忆设备，用于存放程序和数据。可以理解的是，此处的存储器603既可以包括终端的内置存储器，当然也可以包括终端所支持的扩展存储器。存储器603提供存储空间，该存储空间存储了终端的操作系统，可包括但不限于：Android系统、iOS系统、Windows Phone系统等等，本申请对此并不作限定。
在本申请实施例中，处理器601通过运行存储器603中的可执行程序代码，执行如下操作：
通过通信接口602获取目标版权文件集合，所述目标版权文件集合中包括多个出版文件；
对所述目标版权文件集合中的出版文件进行划分，得到多个版权文件子集合，所述版权文件子集合中包括一个或者多个文件；
获取得到每一个版权文件子集合对应的哈希值，并基于计算得到的哈希值构造所述目标版权文件集合的默克尔树；
根据所述目标版权文件集合的默克尔树得到每一个版权文件子集合的第一关联哈希集合，并关联存储所述版权文件子集合及其对应的第一关联哈希集合；
将所述目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值存储到区块中心服务器，所述区块中心服务器会发布该目标版权文件集合的默克尔树的根节点的哈希值。
作为一种可选的实施方式，若所述版权文件子集合中包括多个文件，处理器601获取得到每一个版权文件子集合对应的哈希值的具体实施方式为：
计算所述版权文件子集合中各个文件的哈希值；
根据各个文件的哈希值构造版权文件子集合的默克尔树，所述版权文件子集合的默克尔树的叶子节点与所述版权文件子集合中各个文件的哈希值对应；
将所述版权文件子集合的默克尔树的根节点哈希值作为所述版权文件子集合对应的哈希值。
作为一种可选的实施方式，处理器601还执行如下操作：
根据所述版权文件子集合的默克尔树得到所述版权文件子集合中每一个文件的第二关联哈希集合；
根据所述版权文件子集合中每一个文件与第二关联哈希集合的关联关系生成各个文件的存证信息，每个文件的存证信息包括文件的数据信息、与文件对应的第二关联哈希集合、与文件所在的版权文件子集合对应的第一关联哈希集合。
作为一种可选的实施方式，若所述版权文件子集合中包括一个文件，处理器601获取得到每一个版权文件子集合对应的哈希值的具体实施方式为：
将所述版权文件子集合的文件按照预设数据块大小进行划分，并计算各个数据块的哈希值；
根据各个数据块的哈希值构造版权文件子集合的默克尔树，所述版权文件子集合的默克尔树的叶子节点与所述版权文件子集合的文件的各个数据块的哈希值对应；
计算所述版权文件子集合的默克尔树的根节点哈希值，将所述版权文件子集合的默克尔树的根节点哈希值作为所述版权文件子集合对应的哈希值。
作为一种可选的实施方式，处理器601通过运行存储器603还执行如下操作：
根据所述目标版权文件集合中每一个版权文件子集合与第一关联哈希集合的关联关系生成各个版权文件子集合的存证信息，每个版权文件子集合的存证信息包括版权文件子集合中的一个或多个文件及与版权文件子集合对应的第一关联哈希集合。
作为一种可选的实施方式，处理器601通过运行存储器603还执行如下操作：
根据所述目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值生成目标区块，并添加至私有区块链中；
生成与所述目标区块对应的共识信息，所述共识信息包括各个版权文件子集合对应的第一关联哈希集合；
所述共识信息共识通过后，将所述目标区块添加到公共区块链。
作为一种可选的实施方式，所述区块中心服务器会发布该目标版权文件集合的默克尔树的根节点，包括：
区块中心服务器采用定期或者不定期的方式，将目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值和共识信息通过媒体或者网络进行发布。
基于同一发明构思，本申请实施例中提供的数据处理装置解决问题的原理与有益效果与本申请方法实施例中数据处理装置解决问题的原理和有益效果相似，可以参见方法的实施的原理和有益效果，为简洁描述，在这里不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由处理器加载并执行上述方法实施例所述的数据处理方法。
本申请实施例还提供一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法实施例所述的数据处理方法。
需要说明的是，对于前述的各个方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
本申请实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本申请实施例装置中的模块可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，可读存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
以上所揭露的仅为本申请一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本申请权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种针对版权文件的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标版权文件集合，所述目标版权文件集合中包括多个出版文件；
对所述目标版权文件集合中的出版文件进行划分，得到多个版权文件子集合，所述版权文件子集合中包括一个或者多个文件；
获取得到每一个版权文件子集合对应的哈希值，并基于计算得到的哈希值构造所述目标版权文件集合的默克尔树；
根据所述目标版权文件集合的默克尔树得到每一个版权文件子集合的第一关联哈希集合，并关联存储所述版权文件子集合及其对应的第一关联哈希集合；
将所述目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值存储到区块中心服务器，所述区块中心服务器会发布该目标版权文件集合的默克尔树的根节点的哈希值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述版权文件子集合中包括多个文件，所述获取得到每一个版权文件子集合对应的哈希值包括：
计算所述版权文件子集合中各个文件的哈希值；
根据各个文件的哈希值构造版权文件子集合的默克尔树，所述版权文件子集合的默克尔树的叶子节点与所述版权文件子集合中各个文件的哈希值对应；
将所述版权文件子集合的默克尔树的根节点哈希值作为所述版权文件子集合对应的哈希值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述版权文件子集合的默克尔树得到所述版权文件子集合中每一个文件的第二关联哈希集合；
根据所述版权文件子集合中每一个文件与第二关联哈希集合的关联关系生成各个文件的存证信息，每个文件的存证信息包括文件的数据信息、与文件对应的第二关联哈希集合、与文件所在的版权文件子集合对应的第一关联哈希集合。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述版权文件子集合中包括一个文件，所述获取得到每一个版权文件子集合对应的哈希值包括：
将所述版权文件子集合的文件按照预设数据块大小进行划分，并计算各个数据块的哈希值；
根据各个数据块的哈希值构造版权文件子集合的默克尔树，所述版权文件子集合的默克尔树的叶子节点与所述版权文件子集合的文件的各个数据块的哈希值对应；
计算所述版权文件子集合的默克尔树的根节点哈希值，将所述版权文件子集合的默克尔树的根节点哈希值作为所述版权文件子集合对应的哈希值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述目标版权文件集合中每一个版权文件子集合与第一关联哈希集合的关联关系生成各个版权文件子集合的存证信息，每个版权文件子集合的存证信息包括版权文件子集合中的一个或多个文件及与版权文件子集合对应的第一关联哈希集合。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值生成目标区块，并添加至私有区块链中；
生成与所述目标区块对应的共识信息，所述共识信息包括各个版权文件子集合对应的第一关联哈希集合；
所述共识信息共识通过后，将所述目标区块添加到公共区块链。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述区块中心服务器会发布该目标版权文件集合的默克尔树的根节点，包括：
区块中心服务器采用定期或者不定期的方式，将目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值通过媒体或者网络进行发布。
8.一种针对版权文件的数据处理装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于获取目标版权文件集合，所述目标版权文件集合中包括多个出版文件；
处理单元，用于对所述目标版权文件集合中的出版文件进行划分，得到多个版权文件子集合，所述版权文件子集合中包括一个或者多个文件；获取得到每一个版权文件子集合对应的哈希值，并基于计算得到的哈希值构造所述目标版权文件集合的默克尔树；根据所述目标版权文件集合的默克尔树得到每一个版权文件子集合的第一关联哈希集合，并关联存储所述版权文件子集合及其对应的关联哈希集合；将所述目标版权文件集合的默克尔树的根节点哈希值存储到区块中心服务器，所述区块中心服务器会发布该目标版权文件集合的默克尔树的根节点。
9.一种针对版权文件的数据处理装置，其特征在于，包括处理器、存储器和通信接口，所述处理器、所述存储器和所述通信接口相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1至7中任一项所述的针对版权文件的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由处理器加载并执行如权利要求1至7中任一项所述的针对版权文件的数据处理方法。
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