CN111444393A - 数据处理结果的获取方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种数据处理结果的获取方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:获取初始数据和初始数据的处理结果;基于初始数据获取待处理数据中的差异数据;获取差异数据的差异特征,根据差异数据的差异特征和差异数据得到差异结果;根据初始数据的处理结果和差异结果,得到待处理数据的处理结果,能够快速的获取数据的处理结果。
Description
技术领域
本申请涉及计算机及通信技术领域,特别涉及一种数据处理结果的获取方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
随着全球数字化进程的日益推进,数据处理日趋重要。现有的数据处理方案中,为了加快数据处理的速度,将处理数据的过程进行了相应的升级改造,但是由于数据的多样性,处理数据的过程也不相同,处理数据需要花费大量的资源。因此,找到一种快速获取数据处理结果的方法是亟待解决的问题。
发明内容
本申请旨在提供一种数据处理结果的获取方法、装置、电子设备及介质,能够快速的获取数据处理结果。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种数据处理结果的获取方法,包括:获取初始数据和所述初始数据的处理结果;基于所述初始数据获取待处理数据中的差异数据;获取所述差异数据的差异特征,根据所述差异数据的差异特征和所述差异数据得到差异结果;根据所述初始数据的处理结果和所述差异结果,得到所述待处理数据的处理结果。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种数据处理结果的获取装置,包括:初始模块,用于获取初始数据和所述初始数据的处理结果;差异模块,基于所述初始数据获取待处理数据中的差异数据,获取所述差异数据的差异特征,根据所述差异数据的差异特征和所述差异数据得到差异结果;处理模块,根据所述初始数据的处理结果和所述差异结果,得到所述待处理数据的处理结果。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述初始模块配置为:获取终端输入的时间,根据所述终端输入的时间查找时间、数据和处理结果对照表,获取与所述终端输入的时间对应的数据和处理结果,作为所述初始数据和所述初始数据的处理结果。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述差异模块配置为:将所述待处理数据中与所述初始数据不同的数据作为所述差异数据。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述差异模块还配置为:将所述差异数据发送至与所述差异数据的差异特征对应的处理节点,得到所述差异特征对应的处理节点返回的所述差异数据的差异结果。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述差异模块还配置为:将所述差异数据输入检测模型得到所述差异数据中的异常数据;将所述异常数据进行修复得到修复后的异常数据;根据所述修复后的异常数据和所述差异数据中除所述异常数据以外的差异数据得到所述差异结果。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述差异模块还配置为:获取所述异常数据的异常特征;将所述异常数据分配至与所述异常数据的异常特征对应的修复节点;接收所述修复节点返回的所述修复后的异常数据。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述处理模块配置为:将所述初始数据的处理结果和所述差异结果求和,作为所述待处理数据的处理结果。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种计算机可读程序介质,其存储有计算机程序指令,当所述计算机程序指令被计算机执行时,使计算机执行上任一项所述的方法。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种电子装置,包括:处理器;存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,实现如上任一项所述的方法。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
在本申请的一些实施例所提供的技术方案中,通过获取初始数据和初始数据的处理结果,根据初始数据和初始数据的处理结果可以方便的获得待处理数据的处理结果。基于初始数据获取待处理数据中的差异数据,差异数据有其对应的差异特征,获取差异数据的差异特征,根据差异数据的差异特征和差异数据得到差异结果,差异结果体现了由于待处理数据中具有差异数据,对初始数据的处理结果造成的改变。根据初始数据的处理结果和差异结果,得到待处理数据的处理结果,从而快速的获取数据的处理结果。根据差异数据对初始数据的处理结果造成的改变,来改变初始数据的处理结果,将改变后的初始数据的处理结果作为待处理数据的处理结果,从而快速的获取数据的处理结果。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并于说明书一起用于解释本申请的原理。
图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图;
图2示意性示出了根据本申请的一个实施例的数据处理结果的获取方法的流程图;
图3示意性示出了根据本申请的一个实施例的数据处理结果的获取装置的框图;
图4是根据一示例性实施例示出的一种电子装置的硬件图;
图5是根据一示例性实施例示出的一种用于实现上述数据处理结果的获取方法的计算机可读存储介质。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构100的示意图。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101(终端设备可以为智能手机、平板电脑、便携式计算机、台式计算机中的一种或多种)、网络102、服务器103和检测终端104。网络102用以在终端设备101和服务器103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型,例如有线通信链路、无线通信链路等等。
应该理解,图1中的终端设备101、网络102和服务器103的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备101、网络102和服务器103。比如服务器103可以是多个服务器组成的服务器集群等。
在本申请的一个实施例中,服务器103通过获取初始数据和初始数据的处理结果,根据初始数据和初始数据的处理结果可以方便的获得待处理数据的处理结果。基于初始数据获取待处理数据中的差异数据,差异数据有其对应的差异特征,获取差异数据的差异特征,根据差异数据的差异特征和差异数据得到差异结果,差异结果体现了由于待处理数据中具有差异数据,对初始数据的处理结果造成的改变。根据初始数据的处理结果和差异结果,得到待处理数据的处理结果。根据差异数据对初始数据的处理结果造成的改变,来改变初始数据的处理结果,将改变后的初始数据的处理结果作为待处理数据的处理结果,从而快速的获取数据的处理结果。
在本申请的一个实施例中,使用得到初始数据的处理结果的方式处理待处理数据,与使用本申请的方法处理待处理数据的结果一致。
需要说明的是,本申请实施例所提供的数据处理结果的获取方法一般由服务器103执行,相应地,数据处理结果的获取装置一般设置于服务器103中。但是,在本申请的其它实施例中,终端设备101也可以与服务器103具有相似的功能,从而执行本申请实施例所提供的数据处理结果的获取方法。
以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述:
图2示意性示出了根据本申请的一个实施例的数据处理结果的获取方法的流程图,该数据处理结果的获取方法的执行主体可以是服务器,比如可以是图1中所示的服务器103。
参照图2所示,该数据处理结果的获取方法至少包括步骤S210至步骤S240,详细介绍如下:
在步骤S210中,获取初始数据和初始数据的处理结果。
在本申请的一个实施例中,可以获取终端输入的时间,根据终端输入的时间查找时间、数据和处理结果对照表,获取与终端输入的时间对应的数据和处理结果,作为初始数据和初始数据的处理结果。
在本申请的一个实施例中,可以获取历史时间对应的历史数据、历史数据对应的历史处理结果,将历史时间、历史数据和历史处理结果对应存储,形成时间、数据和处理结果对照表。
在本申请的一个实施例中,历史数据进行处理得到历史处理结果。
在本申请的一个实施例中,若历史数据是声音数据时,处理可以是对声音数据进行场景还原,历史处理结果可以是得到声音数据来自的场景。
在本申请的一个实施例中,若历史数据是保单时,处理可以是根据保单中的要素进行理赔,历史处理结果可以是保单对应的理赔结果。
在本申请的一个实施例中,可以获取待处理数据的类型,获取与待处理数据的类型相同类型的初始数据,根据相同类型的初始数据的处理结果获得的待处理数据的处理结果更加准确。
在本申请的一个实施例中,可以获取待处理数据的类型标识,可以根据待处理数据的类型标识确定待处理数据的类型。类型标识可以为待处理数据的名称。
在本申请的一个实施例中,若待处理数据是声音数据时,待处理数据的类型可以根据声音来源的类型确定,待处理数据的类型可以为人的声音、动物声音、环境声音等。
在本申请的一个实施例中,若待处理数据中包含多种类型的待处理数据时,如待处理声音数据中同时包含人的声音和环境声音时,可以将不同类型的待处理数据分别处理,将每个类型得到的处理结果汇总成待处理数据的处理结果。
在本申请的一个实施例中,若待处理数据是保单时,待处理数据的类型可以根据保单类型来确定,待处理数据的类型可以分为重疾保单、医疗保单、成长保单等。可以通过保单名称获取保单类型。
继续参照图2,在步骤S220中,基于初始数据获取待处理数据中的差异数据。
在本申请的一个实施例中,可以将待处理数据中与初始数据不同的数据作为差异数据。
在本申请的一个实施例中,待处理数据可以为数据集合,初始数据可以为数据集合,通过比较待处理数据的数据集合和初始数据的数据集合能够找到两个集合的差异数据。
在本申请的一个实施例中,待处理数据可以是字符串,初始数据可以是字符串,可以逐位比较待处理数据的字符串和初始数据的字符串是否相同,将待处理数据的字符串和初始数据的字符串在相同位置上不同的字符按照这些字符在字符串中的顺序排列得到差异数据。
在步骤S230中,获取差异数据的差异特征,根据差异数据的差异特征和差异数据得到差异结果。
在本申请的一个实施例中,差异数据的特征可以是差异数据在待处理数据中的位置,或者是在初始数据中的位置。
在本申请的一个实施例中,差异数据的特征可以是差异数据的类别。
在本申请的一个实施例中,可以将差异数据发送至与差异数据的差异特征对应的处理节点,得到差异特征对应的处理节点返回的差异数据的差异结果。
在本申请的一个实施例中,处理节点处可以设置与差异特征对应的机器学习模型,可以将差异数据输入差异数据的差异特征对应的机器学习模型,得到机器学习模型输出的差异数据对应的差异结果。
在本申请的一个实施例中,与差异特征对应的机器学习模型可以通过以下过程训练得到:
获取差异数据样本集合,差异数据样本集合中的每个差异数据样本对应的差异结果已知,将每个差异数据样本输入机器学习模型,获取第一机器学习模型输出的差异结果。将输出的差异结果与已知的该差异数据样本对应的差异结果比较,如果不一致,调整第一机器学习模型,使得输出的差异结果与已知的该差异数据样本对应的差异结果一致。
在本申请的一个实施例中,可以将差异数据输入检测模型得到差异数据中的异常数据;将异常数据进行修复得到修复后的异常数据;根据修复后的异常数据和差异数据中除异常数据以外的差异数据得到差异结果。
在本申请的一个实施例中,可以获取异常数据的异常特征;将异常数据分配至与异常数据的异常特征对应的修复节点;接收修复节点返回的修复后的异常数据。
在本申请的一个实施例中,异常数据的异常特征可以检测模型得到,检测模型输出异常数据时可以同时输出异常数据的异常特征。
在本申请的一个实施例中,异常特征可以为检测模型判断差异数据为异常数据的原因。
在本申请的一个实施例中,若待处理数据是声音数据时,检测模型可以检测差异数据的清晰度和语种,异常数据可以是清晰度没有达到设定值的差异数据、也可以是语种不是设定语种的差异数据,异常特征可以为清晰度也可以为语种。
在本申请的一个实施例中,若待处理数据是声音数据时,差异结果可以是环境中的不同因素。
在本申请的一个实施例中,若待处理数据是保单时,差异数据可以为待处理保单和初始保单中不同的信息,检测模型可以检测差异数据是否有效。例如,差异数据是赔付机构时,检测机构检测待处理数据的赔付机构是否有效,若检测机构无效,则将赔付机构替换为有效的赔付机构,从而达到对异常数据的修复。
在本申请的一个实施例中,若待处理数据是保单时,差异结果可以是差异数据对应的赔付金额。
在本申请的一个实施例中,若待处理数据是保单时,差异结果可以是待处理保单与初始保单的赔付金额的差值。
继续参照图2,在步骤S240中,根据初始数据的处理结果和差异结果,得到待处理数据的处理结果。
在本申请的一个实施例中,若待处理数据是声音数据时,处理结果可以是判断待处理声音数据所处的场景中的环境要素,差异结果可以是待处理声音数据所处的场景和初始数据所处的场景之间不同的环境要素,不同的环境要素可以为增加不同要素或减少不同要素。可以将初始声音数据对应的环境要素加上初始环境要素中不具有的不同的环境要素,得到处理结果;可以将初始声音数据对应的环境要素加上初始环境要素中不具有的不同的环境要素,再减去初始环境要素中具有的不同的环境要素,得到处理结果。
在本申请的一个实施例中,若待处理数据是保单时,差异结果可以是待处理保单比初始保单多出的赔付金额,多出的赔付金额可以是正数或负数,可以将初始数据的处理结果和差异结果求和,作为待处理数据的处理结果。
在本申请的一个实施例中,可以将本申请的数据处理结果的获取方法用于处理保险理赔,对于待理赔保单,获取根据终端输入的时间,获取该时间的与待理赔保单相同品种的保单作为初始数据,获取该历史保单的的历史理赔结果作为初始数据的处理结果,比较待理赔保单中各项数据和历史保单中各项数据得到差异数据,根据差异数据对应的关键词获取两保单中数据不同的差异特征,差异特征可以为赔付额度、缴费年限、缴费金额等。将差异数据发送至差异特征对应的机器学习模型,得到机器学习模型输出的对应差异数据的差异理赔金额作为差异结果,将历史理赔金额和差异理赔金额求和,得到待处理保单的理赔金额作为待处理保单的处理结果。
以下介绍本申请的装置实施例,可以用于执行本申请上述实施例中的数据处理结果的获取方法。对于本申请装置实施例中未披露的细节,请参照本申请上述的数据处理结果的获取方法的实施例。
图3示意性示出了根据本申请的一个实施例的数据处理结果的获取装置的框图。
参照图3所示,根据本申请的一个实施例的数据处理结果的获取装置300,包括初始模块301、差异模块302和处理模块303。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,初始模块301用于获取初始数据和初始数据的处理结果;差异模块302基于初始数据获取待处理数据中的差异数据,获取差异数据的差异特征,根据差异数据的差异特征和差异数据得到差异结果;处理模块303根据初始数据的处理结果和差异结果,得到待处理数据的处理结果。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,初始模块301配置为:获取终端输入的时间,根据终端输入的时间查找时间、数据和处理结果对照表,获取与终端输入的时间对应的数据和处理结果,作为初始数据和初始数据的处理结果。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,差异模块302配置为:将待处理数据中与初始数据不同的数据作为差异数据。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,差异模块302还配置为:将差异数据发送至与差异数据的差异特征对应的处理节点,得到差异特征对应的处理节点返回的差异数据的差异结果。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,差异模块302还配置为:将差异数据输入检测模型得到差异数据中的异常数据;将异常数据进行修复得到修复后的异常数据;根据修复后的异常数据和差异数据中除异常数据以外的差异数据得到差异结果。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,差异模块302还配置为:获取异常数据的异常特征;将异常数据分配至与异常数据的异常特征对应的修复节点;接收修复节点返回的修复后的异常数据。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,处理模块303配置为:将初始数据的处理结果和差异结果求和,作为待处理数据的处理结果。
所属技术领域的技术人员能够理解,本申请的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本申请的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图4来描述根据本申请的这种实施方式的电子设备40。图4显示的电子设备40仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,电子设备40以通用计算设备的形式表现。电子设备40的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元41、上述至少一个存储单元42、连接不同系统组件(包括存储单元42和处理单元41)的总线43、显示单元44。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元41执行,使得所述处理单元41执行本说明书上述“实施例方法”部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。
存储单元42可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)421和/或高速缓存存储单元422,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)423。
存储单元42还可以包括具有一组(至少一个)程序模块425的程序/实用工具424,这样的程序模块425包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线43可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备40也可以与一个或多个外部设备(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备40交互的设备通信,和/或与使得该电子设备40能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口45进行。并且,电子设备40还可以通过网络适配器46与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器46通过总线43与电子设备40的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备40使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。
根据本申请一个实施例,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本申请的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。
参考图5所示,描述了根据本申请的实施方式的用于实现上述方法的程序产品50,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本申请的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外,上述附图仅是根据本申请示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种数据处理结果的获取方法,其特征在于,包括:
获取初始数据和所述初始数据的处理结果;
基于所述初始数据获取待处理数据中的差异数据;
获取所述差异数据的差异特征,根据所述差异数据的差异特征和所述差异数据得到差异结果;
根据所述初始数据的处理结果和所述差异结果,得到所述待处理数据的处理结果。
2.根据权利要求1所述的数据处理结果的获取方法,其特征在于,所述获取初始数据和所述初始数据的处理结果,包括:
获取终端输入的时间,根据所述终端输入的时间查找时间、数据和处理结果对照表,获取与所述终端输入的时间对应的数据和处理结果,作为所述初始数据和所述初始数据的处理结果。
3.根据权利要求1所述的数据处理结果的获取方法,其特征在于,所述基于所述初始数据获取所述待处理数据中的差异数据,包括:
将所述待处理数据中与所述初始数据不同的数据作为所述差异数据。
4.根据权利要求1所述的数据处理结果的获取方法,其特征在于,所述根据所述差异数据的特征和所述差异数据得到所述差异数据的差异结果,包括:
将所述差异数据发送至与所述差异数据的差异特征对应的处理节点,得到所述差异特征对应的处理节点返回的所述差异数据的差异结果。
5.根据权利要求1所述的数据处理结果的获取方法,其特征在于,所述根据所述差异数据的差异特征和所述差异数据得到差异结果,包括:
将所述差异数据输入检测模型得到所述差异数据中的异常数据;
将所述异常数据进行修复得到修复后的异常数据;
根据所述修复后的异常数据和所述差异数据中除所述异常数据以外的差异数据得到所述差异结果。
6.根据权利要求5所述的数据处理结果的获取方法,其特征在于,所述将所述异常数据进行修复得到修复后的异常数据,包括:
获取所述异常数据的异常特征;
将所述异常数据分配至与所述异常数据的异常特征对应的修复节点;
接收所述修复节点返回的所述修复后的异常数据。
7.根据权利要求1所述的数据处理结果的获取方法,其特征在于,所述根据所述初始数据的处理结果和所述差异结果,得到所述待处理数据的处理结果,包括:
将所述初始数据的处理结果和所述差异结果求和,作为所述待处理数据的处理结果。
8.一种数据处理结果的获取装置,其特征在于,包括:
初始模块,用于获取初始数据和所述初始数据的处理结果;
差异模块,基于所述初始数据获取待处理数据中的差异数据,获取所述差异数据的差异特征,根据所述差异数据的差异特征和所述差异数据得到差异结果;
处理模块,根据所述初始数据的处理结果和所述差异结果,得到所述待处理数据的处理结果。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机程序介质,其上存储有计算机可读指令,当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时,使计算机执行权利要求1-7中的任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010224002.4A CN111444393A (zh) | 2020-03-26 | 2020-03-26 | 数据处理结果的获取方法、装置、电子设备及介质 |
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