CN111443992A - docker镜像的差量导出方法、计算机存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种docker镜像的差量导出方法、计算机存储介质及电子设备，方法包括以下步骤：S1、根据用户传入的参数，判断本地缓存中source镜像和base仓库的镜像信息是否存在；S2、根据判断结果直接读取缓存或更新缓存后再读取缓存中的source镜像和base仓库的镜像信息；S3、将步骤S2获得的source镜像的所有层和base仓库的层进行并集处理，获得一个已经存在的层的列表label；S4、通过docker API获取需要导出的所有层的名称，与列表label进行差集计算，得到需要下载的层信息；S5、将已经存在的模板信息，写入配置文件deploy中；S6、下载需要下载的层，导出docker镜像。根据本发明的方法，不需要借助docker命令行，支持跨平台操作，操作方便，占用空间小。

Description

docker镜像的差量导出方法、计算机存储介质及电子设备

技术领域

本发明涉及计算机云计算领域，更具体地，涉及一种docker镜像的差量导出方法、计算机存储介质及电子设备。

背景技术

目前市面上缺少一款docker的差量导出方案，一般的做法都是直接使用docker命令行工具直接导出全量的压缩包，这种导出没有充分利用docker镜像分层的特点。

现有方案的缺点通常有两点：1、全量导出的压缩包，不能利用docker镜像分层的特点，导出的镜像一般比较大，极大浪费了带宽和存储空间2、依赖docker命令行工具，必须先安装docker，使得docker局限于linux，无法在windows上进行操作，也无法进行网页导出。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种docker镜像的差量导出方法、计算机存储介质及电子设备，操作方便，占用空间小。

为解决上述技术问题，一方面，本发明提供一种docker镜像的差量导出方法，包括以下步骤：S1、根据用户传入的参数，判断本地缓存中source镜像和base仓库的镜像信息是否存在；根据判断结果直接读取缓存中的source镜像和base仓库的镜像信息或更新缓存后再读取缓存中的source镜像和base仓库的镜像信息；S3、将步骤S2获得的source镜像的所有层和base仓库的层进行并集处理，获得一个已经存在的层的列表label；S4、通过dockerAPI获取需要导出的所有层的名称，与所述列表label进行差集计算，得到需要下载的层信息；S5、将已经存在的模板信息，写入配置文件deploy中；S6、下载需要下载的层，导出docker镜像。

根据本发明实施例的docker镜像的差量导出方法，通过在docker API和docker仓库之间直接进行交互，不需要借助docker命令行，支持跨平台操作，为各个后端服务器提供统一的方式存储会话数据，并且该导出方案支持镜像与镜像之间的差异导出以及镜像与仓库之间的差异导出，操作方便，占用空间小。

根据本发明的一些实施例，在步骤S1中，参数包括：source镜像的名称和版本号、差量导出模板镜像的名称和版本号、仓库名称。

根据本发明的一些实施例，在步骤S1中，还包括：判断差量导出模板镜像或者仓库的配置信息的缓存是否过期。

根据本发明的一些实施例，步骤S2包括：如果本地缓存信息不存在或者过期，通过API向docker仓库获取镜像或者仓库包含的层的信息，写入本地缓存后再进行读取；如果本地缓存信息存在，则直接读取缓存信息。

根据本发明的一些实施例，在步骤S6中，还包括下载摘要文件，将下载的层和摘要文件整体导出。

根据本发明的一些实施例，docker镜像的差量导出方法还包括：S7、将导出的文件进行压缩。

第二方面，本发明实施例提供一种计算机存储介质，包括一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令在执行时实现如上述实施例所述的方法。

根据本发明第三方面实施例的电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；所述处理器用于调用并执行所述一条或多条计算机指令，从而实现如上述任一实施例所述的方法。

附图说明

图1为根据本发明实施例的docker镜像的差量导出方法的流程图；

图2为根据本发明实施例的docker镜像的差量导出方法中缓存信息的格式示意图；

图3为根据本发明实施例的docker镜像的差量导出方法中配置信息的示意图；

图4为根据本发明实施例的docker镜像的差量导出方法中导出镜像的目录示意图；

图5为根据本发明实施例的docker镜像的差量导出方法中导出文件的压缩效果图；

图6为本发明实施例的电子设备的示意图。

附图标记：

电子设备300；

存储器310；操作系统311；应用程序312；

处理器320；网络接口330；输入设备340；硬盘350；显示设备360。

具体实施方式

下面将结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

下面首先结合附图具体描述根据本发明实施例的docker镜像的差量导出方法。

如图1所示，根据本发明实施例的docker镜像的差量导出方法包括以下步骤：

S1、根据用户传入的参数，判断本地缓存中source镜像和base仓库的镜像信息是否存在。

S2、根据判断结果直接读取缓存中的source镜像和base仓库的镜像信息或更新缓存后再读取缓存中的source镜像和base仓库的镜像信息；

S3、将步骤S2获得的source镜像的所有层和base仓库的层进行并集处理，获得一个已经存在的层的列表label。

S4、通过docker API获取需要导出的所有层的名称，与所述列表label进行差集计算，得到需要下载的层信息。

S5、将已经存在的模板信息，写入配置文件deploy中。

S6、下载需要下载的层，导出docker镜像。

换言之，根据本发明实施例的docker镜像的差量导出方法在实施时，首先对用户传入的参数进行判断，即判断输入的参数是否存在于本地缓存，然后根据判断结果，确定是直接读取缓存中的source镜像和base仓库的镜像信息，还是更新缓存后再进行读取中的source镜像和base仓库的镜像信息。接着，根据从缓存读取到的信息，具体可以是source镜像的所有层和base仓库的层，将这些信息进行并集操作，最终获得一个已经存在的层的列表。然后再根据docker API获得真正需要导出的所有层的名称，将其与列表进行差集计算，最终得到最后要下载的层信息。然后将已经存在的模板信息，写入到配置文件deploy中，通过设置配置文件，后续进行镜像导入时，可以根据配置文件的内容，将target镜像的层挂载到已存在的层中去。配置信息的具体内容如图3所示。最后，将需要下载的层下载，即可最终导出docker镜像。

由此，根据本发明实施例的docker镜像的差量导出方法，通过在docker API和docker仓库之间直接进行交互，不需要借助docker命令行，支持跨平台操作，为各个后端服务器提供统一的方式存储会话数据，并且该导出方案支持镜像与镜像之间的差异导出以及镜像与仓库之间的差异导出，操作方便，占用空间小。

根据本发明的一个实施例，在步骤S1中，用户传入的参数包括：source镜像的名称和版本号、差量导出模板镜像的名称和版本号、仓库名称。进一步地，在步骤S1中，还包括：判断差量导出模板镜像或者仓库的配置信息的缓存是否过期。

具体地，服务器根据用户传入的参数，判断本地缓存中source镜像和base仓库的镜像信息本地缓存是否存在，差量导出模板镜像或者仓库的配置信息，缓存信息是否过期。

在本发明的一些具体实施方式中，步骤S2包括：

如果本地缓存信息不存在或者过期，通过API向docker仓库获取镜像或者仓库包含的层的信息，写入本地缓存后再进行读取；

如果本地缓存信息存在，则直接读取缓存信息。

也就是说，服务器根据客户输入的信息，可以有两种判断结果，一种是当本地缓存信息不存在或者过期了，此时通过API向docker仓库获取镜像或者仓库包含的层的信息，写入本地缓存后再进行读取，当本地缓存信息存在时，则可以直接读取缓存信息。其中缓存信息的格式如图2所示，图中Date:表示缓存的过期时间，如果当前时间超过这个时间，将重新获取；Sha256:XXX：为镜像层的id；Name:为镜像层所属的镜像名称；Tag:为镜像的版本号；Sha256:XXX、Name参数用于后面导入镜像时，挂载仓库中已有的镜像层，挂载通过调用Docker API来进行。

根据本发明实施例的docker镜像的差量导出方法，在步骤S6中，还包括下载摘要文件，将下载的层和摘要文件整体导出。下载需要下载的层和摘要文件最终整个导出镜像的目录如图4所示。

在此基础上，根据本发明实施例的docker镜像的差量导出方法还可以包括S7、将导出的文件进行压缩。图5是一个镜像两种导出结果的示意图，其5中cd.tar.gz为采用现有技术导出的镜像数据，其占用空间为88832KB，图5中cd2.tar.gz为采用本发明的docker镜像的差量导出方法所得到的镜像数据，可以看出根据本发明实施例的docker镜像的差量导出方法差量导出的镜像比全量导出的镜像整体的体积缩小了很多。

总而言之，根据本发明实施例的docker镜像的差量导出方法，通过在docker API和docker仓库之间直接进行交互，不需要借助docker命令行，支持跨平台操作，为各个后端服务器提供统一的方式存储会话数据，并且该导出方案支持镜像与镜像之间的差异导出以及镜像与仓库之间的差异导出，操作方便，占用空间小。

此外，本发明还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质包括一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令在执行时实现上述任一所述的docker镜像的差量导出方法。

也就是说，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，使得所述处理器执行上述任一所述的docker镜像的差量导出方法。

如图6所示，本发明实施例提供了一种电子设备300，包括存储器310和处理器320，所述存储器310用于存储一条或多条计算机指令，所述处理器320用于调用并执行所述一条或多条计算机指令，从而实现上述任一所述的方法。

也就是说，电子设备300包括：处理器320和存储器310，在所述存储器310中存储有计算机程序指令，其中，在所述计算机程序指令被所述处理器运行时，使得所述处理器320执行上述任一所述的方法。

进一步地，如图6所示，电子设备300还包括网络接口330、输入设备340、硬盘350、和显示设备360。

上述各个接口和设备之间可以通过总线架构互连。总线架构可以是可以包括任意数量的互联的总线和桥。具体由处理器320代表的一个或者多个中央处理器(CPU)，以及由存储器310代表的一个或者多个存储器的各种电路连接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其它电路连接在一起。可以理解，总线架构用于实现这些组件之间的连接通信。总线架构除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线，这些都是本领域所公知的，因此本文不再对其进行详细描述。

所述网络接口330，可以连接至网络(如因特网、局域网等)，从网络中获取相关数据，并可以保存在硬盘350中。

所述输入设备340，可以接收操作人员输入的各种指令，并发送给处理器320以供执行。所述输入设备340可以包括键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。

所述显示设备360，可以将处理器320执行指令获得的结果进行显示。

所述存储器310，用于存储操作系统运行所必须的程序和数据，以及处理器320计算过程中的中间结果等数据。

可以理解，本发明实施例中的存储器310可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM)、可编程只读存储器(PROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM)，其用作外部高速缓存。本文描述的装置和方法的存储器310旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器310存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统311和应用程序312。

其中，操作系统311，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序312，包含各种应用程序，例如浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序312中。

本发明上述实施例揭示的方法可以应用于处理器320中，或者由处理器320实现。处理器320可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器320中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器320可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器310，处理器320读取存储器310中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑设备(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

具体地，处理器320还用于读取所述计算机程序，执行上述任一所述的方法。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述收发方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种docker镜像的差量导出方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、根据用户传入的参数，判断本地缓存中source镜像和base仓库的镜像信息是否存在；

S2、根据判断结果直接读取缓存中的source镜像和base仓库的镜像信息或更新缓存后再读取缓存中的source镜像和base仓库的镜像信息；

S3、将步骤S2获得的source镜像的所有层和base仓库的层进行并集处理，获得一个已经存在的层的列表label；

S4、通过docker API获取需要导出的所有层的名称，与所述列表label进行差集计算，得到需要下载的层信息；

S5、将已经存在的模板信息，写入配置文件deploy中；

S6、下载需要下载的层，导出docker镜像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S1中，参数包括：source镜像的名称和版本号、差量导出模板镜像的名称和版本号、仓库名称。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在步骤S1中，还包括：判断差量导出模板镜像或者仓库的配置信息的缓存是否过期。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤S2包括：

如果本地缓存信息不存在或者过期，通过API向docker仓库获取镜像或者仓库包含的层的信息，写入本地缓存后再进行读取；

如果本地缓存信息存在，则直接读取缓存信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S6中，还包括下载摘要文件，将下载的层和摘要文件整体导出。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

S7、将导出的文件进行压缩。

7.一种计算机存储介质，其特征在于，包括一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令在执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

8.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，

所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；

所述处理器用于调用并执行所述一条或多条计算机指令，从而实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

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