CN111443970B - 一种组装多来源数据的方法、装置、设备及可读介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种组装多来源数据的方法，包括以下步骤：根据前端结构定义多个待查属性名称，并获取后端数据源主键；将至少包括一个待查属性名称的一个后端数据源设置为主数据源，获取并记录主数据源中所有待查属性名称对应的数据信息；基于主键为若干非主数据源设置外键关系，将若干非主数据源关联到主数据源，获取并记录若干非主数据源中所有待查属性名称对应的数据信息；以及将数据信息整合并返回前端。本发明还公开了一种组装多来源数据的装置、计算机设备和可读存储介质。本发明通过定义视图层结构，配置视图层属性的数据来源，各数据源的关联关系，实现前后端分离，保证后台接口的稳定高效、数据的一致性与高可靠性。

Description

一种组装多来源数据的方法、装置、设备及可读介质

技术领域

本发明涉及应用软件数据组装技术领域，尤其涉及一种组装多来源数据的方法、装置、设备及可读介质。

背景技术

当下，前后端分离逐渐成为项目开发的业界标准，微服务时代也慢慢来临，如何耦合前后端的问题显得尤为突出。视图适配层作为中间层，可以彻底使前后端分离，后端只要保持接口稳定，内部无论如何升级改造，甚至微服务迁移，都不需改动前端内容。由于这种业务的前移，后端服务边界也更加明确，仅需要提供一些粗粒度的API即可，更适配前端框架的一些琐碎的API，由前端开发自己决定，并在视图层提供即可。

而在上文描述场景中，针对单一数据源的视图层，通常实现起来较为简单，仅需要通过此业务逻辑层获取数据，并映射成视图层实体结构，进行数据操作即可。但随着大数据时代的到来和知识经济的深入发展，企业、研究所等研发和生产机构愈发重视对知识的管理，实施了许多信息化软件，并产生了大量的数据，分别存储于不同的数据库中。随着业务场景的日益复杂，往往会出现在一张单据上展现并操作多个数据源的需求，这些数据源的结构各不相同，仅通过一定的业务外键关联，而数据的持久化方式甚至都不同，无法通过简单的改造实现。同时，各个数据源的数据又需要保证事务的一致性。

现有技术组装多来源数据多采取定制的方式，对数据库进行集成，且要求在集成之前，完成对这些数据库结构的读取工作，为后期构建检索语句提供基础，此步骤是实现集成方法的重要部分。而当用户提出新的需求时，则需要人工对平台进行维护和改进，是一个漫长而复杂的过程。当前也存在一些支持用户导入和管理数据库的集成方法，但是，这些集成方法只能够实现初步的集成，在集成检索中向用户返回最基本的检索字段，当用户对知识详细内容和结构有进一步需求时，往往采取自动取数据库关联表的方式向用户返回一些可能相关的信息，而这些信息往往具有准确度低、缺乏组织等特点。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种组装多来源数据的方法、装置、设备及可读介质，通过用户定义视图层结构后，配置视图层属性的数据来源，各数据源的关联关系，实现基本的增删改查的功能，实现前后端分离，在保证后台接口的稳定高效、数据的一致性与高可靠性的同时，适配多样的、个性化的前端页面。

基于上述目的，本发明实施例的一方面提供了一种组装多来源数据的方法，包括如下步骤：根据前端结构定义多个待查属性名称，并获取后端数据源主键；将一个至少包括一个待查属性名称的后端数据源设置为主数据源，获取并记录主数据源中所有待查属性名称对应的数据信息；基于主键为若干非主数据源设置外键关系，将若干非主数据源关联到主数据源，获取并记录若干非主数据源中所有待查属性名称对应的数据信息；以及将数据信息整合并返回前端。

在一些实施方式中，将数据信息整合并返回前端包括：调用扩展函数接口对部分数据信息进行数据处理，将计算结果和数据信息整合并返回前端。

在一些实施方式中，根据前端结构定义多个待查属性名称包括：根据前端结构定义视图层实体结构，实体结构定义为与前端结构一致；根据前端结构定义多个待查属性名称及其属性类型。

在一些实施方式中，基于主键为若干非主数据源设置外键关系包括：基于主键为若干非主数据源设置关联数据源、关联属性和映射属性。

在一些实施方式中，还包括：基于主键和外键关系，对数据源进行增加数据、删减数据、更改数据和查找数据。

在一些实施方式中，还包括：通过序列化反序列化方法获取后端的数据和返回数据到前端。

本发明实施例的另一方面，还提供了一种组装多来源数据的装置，包括：定义实体结构模块，配置用于根据前端结构定义多个待查属性名称，并获取后端数据源主键；确定主数据源模块，配置用于将一个至少包括一个待查属性名称的后端数据源设置为主数据源，获取并记录主数据源中所有待查属性名称对应的数据信息；设置外键关系模块，配置用于基于主键为若干非主数据源设置外键关系，将若干非主数据源关联到主数据源，获取并记录若干非主数据源中所有待查属性名称对应的数据信息；以及整合数据信息模块，配置用于将数据信息整合并返回前端。

在一些实施方式中，整合数据信息模块进一步配置为：调用扩展函数接口对部分数据信息进行数据处理，将计算结果和数据信息整合并返回前端。

本发明实施例的再一方面，还提供了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，存储器存储有可在处理器上运行的计算机指令，指令由处理器执行上述方法的步骤。

本发明实施例的再一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有被处理器执行时实现如上方法步骤的计算机程序。

本发明具有以下有益技术效果：通过用户定义视图层结构后，配置视图层属性的数据来源，各数据源的关联关系，实现基本的增删改查的功能，实现前后端分离，在保证后台接口的稳定高效、数据的一致性与高可靠性的同时，适配多样的、个性化的前端页面。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。

图1为本发明提供的组装多来源数据的方法的实施例的示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明实施例进一步详细说明。

需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。

基于上述目的，本发明实施例的第一个方面，提出了一种组装多来源数据的方法的实施例。图1示出的是本发明提供的组装多来源数据的方法的实施例的示意图。如图1所示，本发明实施例包括如下步骤：

S1、根据前端结构定义多个待查属性名称，并获取后端数据源主键；

S2、将至少包括一个待查属性名称的一个后端数据源设置为主数据源，获取并记录主数据源中所有待查属性名称对应的数据信息；

S3、基于主键为若干非主数据源设置外键关系，将若干非主数据源关联到主数据源，获取并记录若干非主数据源中所有待查属性名称对应的数据信息；以及

S4、将数据信息整合并返回前端。

在本实施例中，视图层，即业务逻辑层与展现层之间的适配层。业务逻辑层，用于封装数据的增删改查、以及各类自定义操作、数据校验等，处理数据的业务逻辑，并保证数据的准确性和可靠性，最终对数据进行持久化处理。通常，业务逻辑层的接口和方法要尽可能保证稳定与可靠。展现层用于展示数据，并为用户提供可操作的界面。其数据源为业务逻辑层。根据不同的业务场景，展现层样式和结构可能是多样的、个性化的。例如批量编辑列表，编辑卡片，移动端页面等。基于同一业务逻辑层的不同的展现样式，需要展示的数据结构和操作可能有所差别。视图层就用于适配这些前后端的差异，既能保证业务逻辑层的接口与结构的问题，保障数据的准确与可靠，又能适应前端展示层的多样性，满足不同业务场景下的需求。同时，存在一个展现层中，组装多个数据源的数据，统一展示与调整。此时，获取多个数据源数据后，由视图层映射并组装成视图层结构，返回前端展示层。同时在进行修改时，由视图层提供事务机制，保证数据一致性。

在本发明的一些实施例中，将数据信息整合并返回前端包括：调用扩展函数接口对部分数据信息进行数据处理，将计算结果和数据信息整合并返回前端。开发人员可以通过扩展的方式自定义扩展操作。在一些实施例中，针对同一个基本操作可以添加多个扩展方法，通过设置的执行顺序先后执行。

在本发明的一些实施例中，根据前端结构定义多个待查属性名称包括：根据前端结构定义视图层实体结构，实体结构定义为与前端结构一致；根据前端结构定义多个待查属性名称及其属性类型。为了更好的适配前端展现层，定义的视图层实体结构需要与前段结构保持一致，包括属性名称，属性类型，并提供必要的序列化反序列化方法，同时记录数据来源的业务逻辑层配置信息。序列化反序列化方法主要用于前后端数据传输过程中对数据的处理，为Json结构。在后端实体向前端传输时，使用序列化方法将实体结构转换为Json结构，在前端向后端发送请求时，使用反序列化方法将接收到的Json结构转换为后端实体。所记录的数据来源记录某一属性的数据来自于哪一个数据源，为业务逻辑层提供的主键值，由视图层封装统一的业务逻辑层入口，根据传入的业务逻辑层主键获取业务逻辑层接口实现。

在本发明的一些实施例中，组装多数据源时，以某一数据源为主数据源，其余数据源直接或间接通过指数数据源的数据获取，基于主键为若干非主数据源设置关联数据源、关联属性和映射属性。在视图层中，需要配置这些数据源的外键关系，这样在执行操作时，才可以根据这些外键关系，确定操作的执行逻辑。当获取主数据源数据后，可以根据主数据源中的某些属性的值，来查询其他数据源的数据。在本发明的一些实施例中，根据主数据源A查出某一数据源B的数据后，再根据B数据源数据查询数据源C的数据。

在本发明的一些实施方式中，还包括：基于主键和外键关系，对数据源进行增加数据、删减数据、更改数据和查找数据。在实现基本的增删改操作时，需要保证数据的一致性，在执行不同数据源操作时，可能出现各种异常错误，导致数据的不一致。可以在视图层实现中启用事务，将调用各数据源的方法，统一包含到事务当中，从而保证数据一致性。

在查找数据时，首先获取主数据源数据。根据配置的主数据源主键，获取主数据源业务逻辑层接口，调用接口中的查询方法获取主数据源数据。然后根据各数据源外键关系，从主数据源数据中获取关联属性的值，作为过滤条件获取其他数据源的数据。最后，创建视图层结构实例，并根据数据来源关系，讲获取到的数据源的数据映射到视图层结构实例中，并根据序列化方法序列化为Json结构，返回前端。

在本发明的一些实施方式中，还包括：通过序列化反序列化方法获取后端的数据和返回数据到前端。序列化反序列化方法主要用于前后端数据传输过程中对数据的处理，为Json结构。在后端实体向前端传输时，使用序列化方法将实体结构转换为Json结构，在前端向后端发送请求时，使用反序列化方法将接收到的Json结构转换为后端实体。

在本发明的一些实施方式中，银行账号信息表记录某公司员工银行账号，用于工资奖金的发放和查询、新员工账号开通等，表信息包括员工信息、银行账号和所属银行信息等，表记录存储在公司内部服务器中，提供业务逻辑层“BankAccount”。员工信息表，记录某公司员工相关信息，包括工号、姓名、性别、职位、年龄、联系电话、工作状态等员工基本信息。表记录存储在公司内部服务器中，提供业务逻辑层“Employee”。员工绩效表，记录某公司一段时间内员工的绩效信息，包括工作饱和度、业绩完成率、到岗率等信息。表记录存储于公司内部服务器中，并提供API可以计算某段时间内员工的绩效奖金金额，提供业务逻辑层“Performance”。银行信息表，记录了银行相关的公共信息，包括银行名称、分行名称、地址等，表记录存储于公有云上，并提供公共API实现银行账户的转账等功能，提供业务逻辑层“BankInfo”。

现有功能绩效发放用于计算员工绩效并发放绩效奖金，表单中显示所有在职员工的名称、工号、职位、工作状态、绩效信息、银行账户、开户行、审核状态等信息，并提供审批与发放的功能，各级领导审批结束后，发放绩效奖金到对应银行账户中。其中员工的工号、名称、职位、工作状态等字段，来源于业务逻辑层“Employee”，绩效奖金，通过业务逻辑层“Performance”计算，银行账户来源于业务逻辑层“BankAccount”，开户行信息来源于业务逻辑层“BankInfo”。除绩效金额属性类型为十进制Decimal，其他属性类型均为字符串String。

设置“Employee”为主数据源。银行账号，通过“BankAccount”关联“Employee”获取。开户行名称，通过“BankInfo”关联“BankAccount”获取。绩效金额属性需要数据源“Performance”通过关联主数据源“Employee”的ID作为关联属性，获取出对应的绩效信息好，结合前端选定的时间范围，计算出来，因此需要设置一个扩展的查询动作，来实现需求。

视图层提供查询webapi，由前端传入时间范围。执行查询流程如下：调用业务逻辑层“Employee”的方法，查询所有员工状态为“在职”的员工信息；创建视图层结构实例，将“Employee”中获取到的员工相关信息写入视图层实例中；用员工主键作为外键，调用业务逻辑层“BankAccount”的方法，查询该员工的银行账户信息，并将银行账号写入视图层实例中；用“BankAccount”中记录的银行ID，调用业务逻辑层“BankInfo”的方法，获取当前银行的信息，并将开户行名称写入视图层实例中。调用扩展方法，传入时间范围和员工ID，获取绩效奖金，写入视图层实例中；将整合好的数据返回前端。视图层提供发放webapi，将前端选中的视图层数据ID传到视图层中，判断审核状态是否为“审核通过”，如果是，由视图层调用业务逻辑层“BankInfo”的方法，进行转账。

需要特别指出的是，上述组装多来源数据的方法的各个实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减，因此，这些合理的排列组合变换之于组装多来源数据的方法也应当属于本发明的保护范围，并且不应将本发明的保护范围局限在实施例之上。

基于上述目的，本发明实施例的第二个方面，提出了一种组装多来源数据的装置，包括：定义实体结构模块，配置用于根据前端结构定义多个待查属性名称，并获取后端数据源主键；确定主数据源模块，配置用于将一个至少包括一个待查属性名称的后端数据源设置为主数据源，获取并记录主数据源中所有待查属性名称对应的数据信息；设置外键关系模块，配置用于基于主键为若干非主数据源设置外键关系，将若干非主数据源关联到主数据源，获取并记录若干非主数据源中所有待查属性名称对应的数据信息；以及整合数据信息模块，配置用于将数据信息整合并返回前端。

在本发明的一些实施方式中，整合数据信息模块进一步配置为：调用扩展函数接口对部分数据信息进行数据处理，将计算结果和数据信息整合并返回前端。

基于上述目的，本发明实施例的第三个方面，提出了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，存储器存储有可在处理器上运行的计算机指令，指令由处理器执行以实现如上方法步骤。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有被处理器执行时执行如上方法的计算机程序。

最后需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成，恶意软件的检测装置方法的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，程序的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。上述计算机程序的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。

此外，根据本发明实施例公开的方法还可以被实现为由处理器执行的计算机程序，该计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中。在该计算机程序被处理器执行时，执行本发明实施例公开的方法中限定的上述功能。

此外，上述方法步骤以及系统单元也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实现上述步骤或单元功能的计算机程序的计算机可读存储介质实现。

此外，应该明白的是，本文的计算机可读存储介质(例如，存储器)可以是易失性存储器或非易失性存储器，或者可以包括易失性存储器和非易失性存储器两者。作为例子而非限制性的，非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦写可编程ROM(EEPROM)或快闪存储器。易失性存储器可以包括随机存取存储器(RAM)，该RAM可以充当外部高速缓存存储器。作为例子而非限制性的，RAM可以以多种形式获得，比如同步RAM(DRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDRSDRAM)、增强SDRAM(ESDRAM)、同步链路DRAM(SLDRAM)、以及直接Rambus RAM(DRRAM)。所公开的方面的存储设备意在包括但不限于这些和其它合适类型的存储器。

本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性，已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现的功能，但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本发明实施例公开的范围。

结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块和电路可以利用被设计成用于执行这里功能的下列部件来实现或执行：通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。通用处理器可以是微处理器，但是可替换地，处理器可以是任何传统处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP和/或任何其它这种配置。

结合这里的公开所描述的方法或算法的步骤可以直接包含在硬件中、由处理器执行的软件模块中或这两者的组合中。软件模块可以驻留在RAM存储器、快闪存储器、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域已知的任何其它形式的存储介质中。示例性的存储介质被耦合到处理器，使得处理器能够从该存储介质中读取信息或向该存储介质写入信息。在一个替换方案中，存储介质可以与处理器集成在一起。处理器和存储介质可以驻留在ASIC中。ASIC可以驻留在用户终端中。在一个替换方案中，处理器和存储介质可以作为分立组件驻留在用户终端中。

在一个或多个示例性设计中，功能可以在硬件、软件、固件或其任意组合中实现。如果在软件中实现，则可以将功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或通过计算机可读介质来传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，该通信介质包括有助于将计算机程序从一个位置传送到另一个位置的任何介质。存储介质可以是能够被通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为例子而非限制性的，该计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储设备、磁盘存储设备或其它磁性存储设备，或者是可以用于携带或存储形式为指令或数据结构的所需程序代码并且能够被通用或专用计算机或者通用或专用处理器访问的任何其它介质。此外，任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴线缆、光纤线缆、双绞线、数字用户线路(DSL)或诸如红外线、无线电和微波的无线技术来从网站、服务器或其它远程源发送软件，则上述同轴线缆、光纤线缆、双绞线、DSL或诸如红外线、无线电和微波的无线技术均包括在介质的定义。如这里所使用的，磁盘和光盘包括压缩盘(CD)、激光盘、光盘、数字多功能盘(DVD)、软盘、蓝光盘，其中磁盘通常磁性地再现数据，而光盘利用激光光学地再现数据。上述内容的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。

以上是本发明公开的示例性实施例，但是应当注意，在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下，可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外，尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求，但除非明确限制为单数，也可以理解为多个。

应当理解的是，在本文中使用的，除非上下文清楚地支持例外情况，单数形式“一个”旨在也包括复数形式。还应当理解的是，在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。

上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明实施例的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上的本发明实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种组装多来源数据的方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据前端结构定义多个待查属性名称，并获取后端数据源主键；

将至少包括一个所述待查属性名称的一个所述后端数据源设置为主数据源，获取并记录所述主数据源中所有所述待查属性名称对应的数据信息；

基于所述主键为若干非主数据源设置外键关系，将所述若干非主数据源关联到所述主数据源，获取并记录所述若干非主数据源中所有所述待查属性名称对应的数据信息；以及

将所述数据信息整合并返回所述前端，

其中，根据前端结构定义多个待查属性名称包括：根据前端结构定义视图层实体结构，所述实体结构定义为与所述前端结构一致；根据所述前端结构定义多个待查属性名称及其属性类型；并且

基于所述主键为若干非主数据源设置外键关系包括：基于所述主键为若干非主数据源设置关联数据源、关联属性和映射属性。

2.根据权利要求1所述的组装多来源数据的方法，其特征在于，将所述数据信息整合并返回所述前端包括：

调用扩展函数接口对部分所述数据信息进行数据处理，将计算结果和所述数据信息整合并返回所述前端。

3.根据权利要求1所述的组装多来源数据的方法，其特征在于，还包括：

基于所述主键和所述外键关系，对所述数据源进行增加数据、删减数据、更改数据和查找数据。

4.根据权利要求1所述的组装多来源数据的方法，其特征在于，还包括：

通过序列化反序列化方法获取所述后端的数据和返回数据到所述前端。

5.一种组装多来源数据的装置，其特征在于，包括：

定义实体结构模块，配置用于根据前端结构定义多个待查属性名称，并获取后端数据源主键；

确定主数据源模块，配置用于将至少包括一个所述待查属性名称的一个所述后端数据源设置为主数据源，获取并记录所述主数据源中所有所述待查属性名称对应的数据信息；

设置外键关系模块，配置用于基于所述主键为若干非主数据源设置外键关系，将所述若干非主数据源关联到所述主数据源，获取并记录所述若干非主数据源中所有所述待查属性名称对应的数据信息；以及

整合数据信息模块，配置用于将所述数据信息整合并返回所述前端，

其中，所述定义实体结构模块还配置用于：根据前端结构定义视图层实体结构，所述实体结构定义为与所述前端结构一致；根据所述前端结构定义多个待查属性名称及其属性类型；并且

所述设置外键关系模块还配置用于基于所述主键为若干非主数据源设置关联数据源、关联属性和映射属性。

6.根据权利要求5所述的组装多来源数据的装置，其特征在于，整合数据信息模块进一步配置为：

调用扩展函数接口对部分所述数据信息进行数据处理，将计算结果和所述数据信息整合并返回所述前端。

7.一种计算机设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现权利要求1-4任意一项所述的组装多来源数据的方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4任意一项所述的组装多来源数据的方法的步骤。