CN111435370A - 信息处理装置、方法以及机器可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
公开了一种信息处理装置、方法以及机器可读存储介质。所述信息处理装置，包括：数据存储单元，其用于将数据存储到区块链中；以及数据处理单元，其基于用户的请求，针对所述区块链中的数据进行响应处理，其中所述请求包括获取数据的请求和处理数据的请求，其中，当所述请求为处理数据的请求时，所述数据处理单元从所述用户接收用于处理数据的执行文件，并将处理后的数据结果发送给所述用户。使用根据本公开的信息处理装置，由于保存到区块链上的数据具有多个备份，因此具有防篡改的属性。
Description
技术领域
本公开涉及信息处理的技术领域，具体地涉及人工智能结合区块链技术的信息处理装置及方法。
背景技术
这个部分提供了与本公开有关的背景信息，这不一定是现有技术。
使用传统的视频监控技术，在事后查找特定对象及事件时需要花费大量时间及人力成本。而且，传统的视频文件存在被人为修改的风险。区块链技术可以使存储在区块链上的数据具备防篡改特性，然而，区块链不适用于存储容量过大的数据如视频数据。
此外，现有的许可链(例如Hyperledger fabric)可以保障数据不被未授权的用户使用。但是，用户一旦被授权，就可以将数据下载。之后数据的使用及传播将不受控制。而如果要求用户将数据处理算法以智能合约的形式上传到区块链上，这样虽然可以一定程度上保证数据的安全，但是用户的算法可能会被公开给区块链上的其他人，而且智能合约本身的局限性可能会限制算法的功能。
发明内容
这个部分提供了本公开的一般概要，而不是其全部范围或其全部特征的全面披露。
根据本公开的信息处理装置使用深度神经网络在视频数据中自动检索出例如特定的对象和事件，并将检索结果转化为文本信息存储到区块链中，解决了前述时间及人力成本花费问题并避免了区块链不适合存储视频文件的问题。
为解决上述问题，本公开的数据处理单元要求用户在提出数据处理请求时提交包含数据处理算法的可执行文件，数据处理单元按照请求在区块链中取得数据并利用上传的可执行文件对数据进行处理，最后将处理后的结果返回给用户。
根据本公开的一方面，提供了一种信息处理装置，包括：数据存储单元，其用于将数据存储到区块链中；以及数据处理单元，其基于用户的请求，针对所述区块链中的数据进行响应处理，其中所述请求包括获取数据的请求和处理数据的请求，其中，当所述请求为处理数据的请求时，所述数据处理单元从所述用户接收用于处理数据的执行文件，并将处理后的数据结果发送给所述用户。
根据本公开的另一方面，提供了一种信息处理方法，包括：将数据存储到区块链中；以及基于用户的请求，针对所述区块链中的数据进行响应处理，其中所述请求包括获取数据的请求和处理数据的请求，其中，当所述请求为处理数据的请求时，从所述用户接收用于处理数据的执行文件，并将处理后的数据结果发送给所述用户。
根据本公开的另一方面，提供了一种程序产品，该程序产品包括存储在其中的机器可读指令代码，其中，所述指令代码当由计算机读取和执行时，能够使所述计算机执行根据本公开的信息处理方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种机器可读存储介质，其上携带有根据本公开的程序产品。
使用根据本公开的技术方案，通过结合将视频中的例如事件或对象信息翻译为自然语言的技术及区块链技术，能够高效地检索视频中的事件或对象，并能够防止数据被恶意篡改。
从在此提供的描述中，进一步的适用性区域将会变得明显。这个概要中的描述和特定例子只是为了示意的目的，而不旨在限制本公开的范围。
附图说明
在此描述的附图只是为了所选实施例的示意的目的而非全部可能的实施，并且不旨在限制本公开的范围。在附图中：
图1为根据本公开的一个实施例的信息处理装置的框图；
图2为根据本公开的一个实施例的信息处理装置的工作流程的示意图；
图3为根据本公开的一个实施例的信息处理方法的流程图；以及
图4为其中可以实现根据本公开的实施例的信息处理方法的通用个人计算机的示例性结构的框图。
虽然本公开容易经受各种修改和替换形式，但是其特定实施例已作为例子在附图中示出，并且在此详细描述。然而应当理解的是，在此对特定实施例的描述并不打算将本公开限制到公开的具体形式，而是相反地，本公开目的是要覆盖落在本公开的精神和范围之内的所有修改、等效和替换。要注意的是，贯穿几个附图，相应的标号指示相应的部件。
具体实施方式
现在参考附图来更加充分地描述本公开的例子。以下描述实质上只是示例性的，而不旨在限制本公开、应用或用途。
提供了示例实施例，以便本公开将会变得详尽，并且将会向本领域技术人员充分地传达其范围。阐述了众多的特定细节如特定部件、装置和方法的例子，以提供对本公开的实施例的详尽理解。对于本领域技术人员而言将会明显的是，不需要使用特定的细节，示例实施例可以用许多不同的形式来实施，它们都不应当被解释为限制本公开的范围。在某些示例实施例中，没有详细地描述众所周知的过程、众所周知的结构和众所周知的技术。
为解决本公开的技术问题，本公开的数据处理单元要求用户在提出数据处理请求时提交包含数据处理算法的可执行文件。接下来，数据处理单元按照请求在区块链中取得数据并利用上传的可执行文件对数据进行处理。最后，数据处理单元将处理后的结果返回给用户。
具体地，本公开提出了一种信息处理装置，包括：数据存储单元，其用于将数据存储到区块链中；以及数据处理单元，其基于用户的请求，针对所述区块链中的数据进行响应处理，其中所述请求包括获取数据的请求和处理数据的请求，其中，当所述请求为处理数据的请求时，所述数据处理单元从所述用户接收用于处理数据的执行文件，并将处理后的数据结果发送给所述用户。
如图1所示，根据本公开的信息处理装置100可以包括数据存储单元101以及数据处理单元102。所述数据存储单元101可以用于将数据存储到区块链中，而所述数据处理单元102可以基于用户的请求，针对所述区块链中的数据进行响应处理。其中，所述请求包括获取数据的请求和处理数据的请求。
根据本公开的一个实施例，当所述请求为处理数据的请求时，所述数据处理单元102可以从所述用户接收用于处理数据的执行文件，并将处理后的数据结果发送给所述用户。
根据本公开的另一个实施例，当所述请求为获取数据的请求时，所述数据处理单元102可以将所请求的数据转发给所述用户。
根据本公开的信息处理装置可以被应用于数据中心，数据中心可以收集数据拥有者的数据并提供给数据使用者。数据中心、数据拥有者及数据使用者可以是例如医院、患者及制药公司(或研究机构)。这里，本领域技术人员应该清楚，数据中心、数据拥有者及数据使用者仅为示例性的，本公开并不限于此。根据本公开的信息处理装置当然还可以应用于其他应用。为了便于理解，下面将以数据中心为例详细描述根据本公开的信息处理装置。
具体地，以数据中心、数据拥有者及数据使用者分别为医院、患者及制药公司为例，根据本公开的一个实施例，所述数据中心即医院可以将数据拥有者即患者的数据存储到区块链中；接下来，所述数据中心可以基于数据使用者即制药公司的获取所述数据中心的数据的请求，将所述数据中心的数据转发给所述数据使用者。根据本公开的另一个实施例，所述数据中心即医院可以将数据拥有者即患者的数据存储到区块链中；接下来，所述数据中心可以基于数据使用者即制药公司的处理所述数据中心的数据的请求，从所述数据使用者接收用于处理所述数据中心的数据的执行文件，并将处理后的数据结果发送给所述数据使用者。
根据本公开的技术方案，通过一个中心化的数据处理服务，可以保障数据拥有者和数据使用者双方的权利。
此外，根据本公开的实施例的数据拥有者可以通过部署一个自己的节点来同步数据及监控数据中心对数据的操作。这里，本领域技术人员应该清楚，所述数据可以是视频数据，也可以是文本和图像等非视频数据。
当所述数据为视频数据时，根据本公开的一个实施例，所述数据存储单元101可以被配置成：使用深度学习方法来捕获视频数据中的事件；将所述事件转换为自然语言文本；以及将所述自然语言文本存储到所述区块链中。
例如，根据本公开的数据存储单元101可以使用深度神经网络检测出视频数据中的事件信息，也可以同时检测出特定的对象(例如人员)信息。然后，所述数据存储单元101可以将检测的事件信息和/或特定的对象信息转换为自然语言文本。接下来，所述数据存储单元101可以将所述自然语言文本存储到所述区块链中。这里，所述深度神经网络可以是本领域技术人员预先训练的能够识别特定事件或特定对象的网络。
使用根据本公开的技术方案，通过结合将视频中的事件或对象信息翻译为自然语言的技术及区块链技术，能够高效地检索视频中的事件或对象，并能够防止数据被恶意篡改。
根据本公开的一个实施例，所述视频数据可以通过摄像头获取。因此，根据本公开的信息处理装置100可以进一步包括摄像头管理单元，用于保障所述摄像头的可用性。其中，保障所述摄像头的可用性可以包括但不限于识别和记录例如尝试遮蔽摄像头、尝试破坏摄像头或尝试关闭摄像头这类动作以及尝试这类动作的发起者；将例如关闭摄像头或遮蔽摄像头这类事件存储到区块链中并同时触发警报；以及使用智能合约对摄像头失去可用性事件进行处罚等。
根据本公开的一个实施例，所述数据存储单元101可以被配置成将例如下述但不限于下述数据存储到所述区块链中：由所述视频数据转换而来的所述自然语言文本、所述视频数据中的关键帧(或关键帧的哈希值)、包含某事件的视频片段的哈希值、某事件的起止时间以及所述视频数据相关的其他信息。这里，本领域技术人员应该清楚，本公开存储到所述区块链中的信息并不限于上述所列的信息，并且所述视频数据仅是示例性的。根据本公开的实施例，所述数据存储单元101也可以被配置成将有关文本、图像等非视频数据(例如根据本公开的实施例的数据拥有者即患者的电子病历记录)的信息存储到所述区块链中。
此外，为了保证时间的准确性，根据本公开的一个实施例，所述数据存储单元101还可以被配置成利用一个或多个外部时间服务器的时间。
使用根据本公开的实施例的信息处理装置，由于保存到区块链上的数据具有多个备份，因此具有防篡改的属性。
接下来，为了保障数据访问的安全性及公平性，根据本公开的一个实施例，所述数据存储单元101可以被配置成针对所述区块链上的用户的属性以智能合约的形式设定所述数据的访问权限，并且将设定访问权限的智能合约公开地存储在所述区块链中。
根据本公开的实施例，数据中心可以使用许可链(如Hyperledger fabric)来控制数据的访问权限。例如，可以通过许可链本身的功能对数据使用者授权，使其拥有对数据的访问权限。而在对数据访问权限控制较严的情况(如需区分数据的使用权和传播权)下，根据本公开的一个实施例，可以通过分离“数据”及“数据的处理”的方式进行权限控制。在这种情况下，许可链为每一个数据拥有者和数据中心建立一个“支链”，只有支链中的成员(即数据拥有者和数据中心)拥有对数据进行操作的完整权限(如使用权和传播权)，而其他数据使用者对数据的使用可以通过本公开的数据处理单元来实现。
例如，如图2所示，数据拥有者可以利用智能合约A与数据中心约定其所拥有的数据中的哪部分可以被何种组织或个人以何种方式(获取数据或处理数据)、用于何种目的(例如学术研究或商用)使用。然后，根据本公开的数据存储单元101可以通过使用深度学习方法来将所述数据拥有者的视频数据中的事件转换为自然语言文本，并将所述自然语言文本以及所述数据拥有者的其他数据一起存储到所述区块链中。此外，数据中心还可以为数据使用者提供数据检索功能。并且所述数据中心可以从数据使用者处接收数据获取/数据处理的请求，并通过智能合约B检测所述数据使用者的权限。在所述请求是数据获取请求的情况下，所述数据中心将所述数据使用者请求的数据返回。而在所述请求是数据处理请求的情况下，所述数据中心需要从所述数据使用者接收执行文件，并利用执行单元运行所述执行文件并将运行结果返回。
此外，数据中心还可以为数据使用者提供基于元数据的数据检索功能。
根据本公开的一个实施例，所述数据处理单元102可以被配置成生成针对所述数据的描述(即元数据)，并且所述数据存储单元101用于将所述数据的描述以智能合约的形式公开地存储到所述区块链中。
具体地，根据本公开的实施例，数据中心可以为数据拥有者的数据生成元数据即对数据的描述，以便进行分类及检索，所述元数据可以包括但不限于以下内容：
数据的内容：数据描述了哪些信息；
数据的格式：表格、json等；
授权信息：基于智能合约A生成；以及
数据拥有者的个人信息：年龄、性别、教育程度等。
这里，本领域技术人员应该清楚，上述元数据的内容仅是示例性的，本公开并不受限与此。例如，出于保护个人隐私考虑，所述元数据也可以不包括个人信息。
根据本公开的一个实施例，所述数据处理单元102可以基于用户的请求，针对所述区块链中的数据进行响应处理。其中，所述请求包括获取数据的请求和处理数据的请求。并且，所述数据处理单元102还可以从所述用户接收请求的信息内容及请求的结果的格式内容。
根据本公开的实施例，数据中心从数据使用者处接收数据获取请求，请求的内容包括但不限于以下：
数据使用方式：数据获取；
数据使用目的：学术研究、商业应用等；
所需数据的内容；
所需数据的格式；
所需数据量；
数据拥有者的个人信息要求。
根据本公开的实施例，当所述请求为获取数据的请求时，所述数据处理单元102可以将所请求的数据转发给所述用户。
例如，数据中心通过元数据进行数据检索并检测数据使用者是否符合数据拥有者定义的授权信息。也可以通过每个“支链”中的智能合约B检测数据使用者是否符合智能合约A中的授权条件。如果符合双方条件的数据满足“所需数据量”，或者没有更多符合条件的数据，则将符合条件的数据返回给数据使用者。
根据本公开的实施例，数据中心从数据使用者处接收数据处理请求，请求的内容包括但不限于以下：
数据使用方式：数据处理；
数据使用目的：学术研究、商业应用等；
所需数据的内容；
所需数据的格式；
所需数据量；
数据拥有者的个人信息要求；
包含数据处理算法的可执行文件；
预计执行结果的格式及内容。
根据本公开的实施例，当所述请求为处理数据的请求时，所述数据处理单元102可以从所述用户接收用于处理数据的执行文件，并将处理后的数据结果发送给所述用户。
例如，数据中心通过元数据进行数据检索并检测数据使用者是否符合数据拥有者定义的授权信息。也可以通过每个“支链”中的智能合约B检测数据使用者是否符合智能合约A中的授权条件。如果符合双方条件的数据满足“所需数据量”，或者没有更多符合条件的数据，则将符合条件的数据及可执行文件放入执行单元进行执行。如果执行结果符合数据使用者预先提交的预计执行结果格式及内容则向数据使用者返回执行结果。
根据本公开的一个实施例，所述数据处理单元102可以被配置成针对所述用户的处理数据的请求，在不连接因特网的虚拟环境中运行所述执行文件。根据本公开的实施例，执行单元可以由一个虚拟机(如docker)实现，执行单元与外界的网络连接可以被阻断以防止数据外泄。
使用根据本公开的信息处理装置，由于保存到区块链上的数据具有多个备份，因此具有防篡改的属性。
下面将结合图3来描述根据本公开的实施例的信息处理方法。如图3所示，根据本公开的实施例的信息处理方法开始于步骤S310。
在步骤S310中，将数据存储到区块链中。
接下来，在步骤S320中，基于用户的请求，针对所述区块链中的数据进行响应处理，其中所述请求包括获取数据的请求和处理数据的请求。然后，流程结束。
根据本公开的一个实施例的信息处理方法，当所述请求为处理数据的请求时，从所述用户接收用于处理数据的执行文件，并将处理后的数据结果发送给所述用户。
根据本公开的一个实施例的信息处理方法，当所述请求为获取数据的请求时，所述数据处理单元将所请求的数据转发给所述用户。
根据本公开的一个实施例的信息处理方法还包括以下步骤：
使用深度学习方法来捕获视频数据中的事件；
将所述事件转换为自然语言文本；以及
将所述自然语言文本存储到所述区块链中。
根据本公开的一个实施例的信息处理方法还包括将所述自然语言文本与所述视频数据中的关键帧一起存储到所述区块链中的步骤。
根据本公开的一个实施例的信息处理方法还包括将所述视频数据的哈希表存储到所述区块链中的步骤。
根据本公开的一个实施例的信息处理方法还包括将关于所述事件发生的时间的信息存储到所述区块链中的步骤。
根据本公开的一个实施例的信息处理方法还包括针对所述区块链上的用户的属性以智能合约的形式设定所述数据的访问权限并且将设定访问权限的智能合约公开地存储在所述区块链中的步骤。
根据本公开的一个实施例的信息处理方法还包括生成针对所述数据的描述的步骤。
根据本公开的一个实施例的信息处理方法还包括将所述数据的描述以智能合约的形式公开地存储到所述区块链中的步骤。
根据本公开的一个实施例的信息处理方法还包括从所述用户接收请求的信息内容及请求的结果的格式内容的步骤。
根据本公开的一个实施例的信息处理方法还包括根据所述用户的请求的信息内容在所述区块链中的智能合约中检索数据并验证所述用户对所述数据的访问权限的步骤。
根据本公开的一个实施例的信息处理方法还包括针对所述用户的处理数据的请求在不连接因特网的虚拟环境中运行所述执行文件的步骤。
根据本公开的一个实施例的信息处理方法还包括检验所述处理后的数据结果是否符合请求的结果的格式内容的步骤。
使用根据本公开的技术方案，通过结合将视频中的事件或对象信息翻译为自然语言的技术及区块链技术，能够高效地检索视频中的事件或对象，并能够防止数据被恶意篡改。
根据本公开的实施例的信息处理方法的上述步骤的各种具体实施方式前面已经作过详细描述，在此不再重复说明。
显然，根据本公开的信息处理方法的各个操作过程可以以存储在各种机器可读的存储介质中的计算机可执行程序的方式实现。
而且，本公开的目的也可以通过下述方式实现：将存储有上述可执行程序代码的存储介质直接或者间接地提供给系统或设备，并且该系统或设备中的计算机或者中央处理单元(CPU)读出并执行上述程序代码。此时，只要该系统或者设备具有执行程序的功能，则本公开的实施方式不局限于程序，并且该程序也可以是任意的形式，例如，目标程序、解释器执行的程序或者提供给操作系统的脚本程序等。
上述这些机器可读存储介质包括但不限于：各种存储器和存储单元，半导体设备，磁盘单元例如光、磁和磁光盘，以及其他适于存储信息的介质等。
另外，计算机通过连接到因特网上的相应网站，并且将依据本公开的计算机程序代码下载和安装到计算机中然后执行该程序，也可以实现本公开的技术方案。
图4为其中可以实现根据本公开的实施例的信息处理装置和信息处理方法的通用个人计算机1300的示例性结构的框图。
如图4所示，CPU 1301根据只读存储器(ROM)1302中存储的程序或从存储部分1308加载到随机存取存储器(RAM)1303的程序执行各种处理。在RAM 1303中，也根据需要存储当CPU 1301执行各种处理等等时所需的数据。CPU 1301、ROM 1302和RAM 1303经由总线1304彼此连接。输入/输出接口1305也连接到总线1304。
下述部件连接到输入/输出接口1305：输入部分1306(包括键盘、鼠标等等)、输出部分1307(包括显示器，比如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等，以及扬声器等)、存储部分1308(包括硬盘等)、通信部分1309(包括网络接口卡比如LAN卡、调制解调器等)。通信部分1309经由网络比如因特网执行通信处理。根据需要，驱动器1310也可连接到输入/输出接口1305。可拆卸介质1311比如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等根据需要被安装在驱动器1310上，使得从中读出的计算机程序根据需要被安装到存储部分1308中。
在通过软件实现上述系列处理的情况下，从网络比如因特网或存储介质比如可拆卸介质1311安装构成软件的程序。
本领域的技术人员应当理解，这种存储介质不局限于图4所示的其中存储有程序、与设备相分离地分发以向用户提供程序的可拆卸介质1311。可拆卸介质1311的例子包含磁盘(包含软盘(注册商标))、光盘(包含光盘只读存储器(CD-ROM)和数字通用盘(DVD))、磁光盘(包含迷你盘(MD)(注册商标))和半导体存储器。或者，存储介质可以是ROM 1302、存储部分1308中包含的硬盘等等，其中存有程序，并且与包含它们的设备一起被分发给用户。
在本公开的系统和方法中，显然，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。并且，执行上述系列处理的步骤可以自然地按照说明的顺序按时间顺序执行，但是并不需要一定按照时间顺序执行。某些步骤可以并行或彼此独立地执行。
以上虽然结合附图详细描述了本公开的实施例，但是应当明白，上面所描述的实施方式只是用于说明本公开，而并不构成对本公开的限制。对于本领域的技术人员来说，可以对上述实施方式作出各种修改和变更而没有背离本公开的实质和范围。因此，本公开的范围仅由所附的权利要求及其等效含义来限定。
关于包括以上实施例的实施方式，还公开下述的附记：
附记1.一种信息处理装置，包括：
数据存储单元，其用于将数据存储到区块链中；以及
数据处理单元，其基于用户的请求，针对所述区块链中的数据进行响应处理，其中所述请求包括获取数据的请求和处理数据的请求，
其中，当所述请求为处理数据的请求时，所述数据处理单元从所述用户接收用于处理数据的执行文件，并将处理后的数据结果发送给所述用户。
附记2.根据附记1所述的装置，其中，当所述请求为获取数据的请求时，所述数据处理单元将所请求的数据转发给所述用户。
附记3.根据附记1所述的装置，其中，所述数据存储单元被配置成：
使用深度学习方法来捕获视频数据中的事件；
将所述事件转换为自然语言文本；以及
将所述自然语言文本存储到所述区块链中。
附记4.根据附记3所述的装置，其中，所述数据存储单元被配置成将所述自然语言文本与所述视频数据中的关键帧一起存储到所述区块链中。
附记5.根据附记4所述的装置，其中，所述数据存储单元被配置成将所述视频数据的哈希表存储到所述区块链中。
附记6.根据附记5所述的装置，其中，所述数据存储单元被配置成将关于所述事件发生的时间的信息存储到所述区块链中。
附记7.根据附记1所述的装置，其中，所述数据存储单元被配置成针对所述区块链上的用户的属性以智能合约的形式设定所述数据的访问权限，并且将设定访问权限的智能合约公开地存储在所述区块链中。
附记8.根据附记1所述的装置，其中，所述数据处理单元被配置成生成针对所述数据的描述，并且所述数据存储单元用于将所述数据的描述以智能合约的形式公开地存储到所述区块链中。
附记9.根据附记1所述的装置，其中，所述数据处理单元被配置成从所述用户接收请求的信息内容及请求的结果的格式内容。
附记10.根据附记9所述的装置，其中，所述数据处理单元被配置成根据所述用户的请求的信息内容在所述区块链中的智能合约中检索数据，并验证所述用户对所述数据的访问权限。
附记11.根据附记10所述的装置，其中，所述数据处理单元被配置成针对所述用户的处理数据的请求，在不连接因特网的虚拟环境中运行所述执行文件。
附记12.根据附记11所述的装置，其中，所述数据处理单元被配置成检验所述处理后的数据结果是否符合请求的结果的格式内容。
附记13.一种信息处理方法，包括：
将数据存储到区块链中；以及
基于用户的请求，针对所述区块链中的数据进行响应处理，其中所述请求包括获取数据的请求和处理数据的请求，
其中，当所述请求为处理数据的请求时，从所述用户接收用于处理数据的执行文件，并将处理后的数据结果发送给所述用户。
附记14.根据附记13所述的方法，还包括当所述请求为获取数据的请求时，将所请求的数据转发给所述用户。
附记15.根据附记13所述的方法，还包括：
使用深度学习方法来捕获视频数据中的事件；
将所述事件转换为自然语言文本；以及
将所述自然语言文本存储到所述区块链中。
附记16.根据附记15所述的方法，还包括将所述自然语言文本与所述视频数据中的关键帧一起存储到所述区块链中。
附记17.根据附记13所述的方法，还包括针对所述区块链上的用户的属性以智能合约的形式设定所述数据的访问权限，并且将设定访问权限的智能合约公开地存储在所述区块链中。
附记18.根据附记13所述的方法，还包括生成针对所述数据的描述，并将所述数据的描述以智能合约的形式公开地存储到所述区块链中。
附记19.根据附记13所述的方法，还包括从所述用户接收请求的信息内容及请求的结果的格式内容。
附记20.一种程序产品，包括存储在其中的机器可读指令代码，其中，所述指令代码当由计算机读取和执行时，能够使所述计算机执行根据附记13-19中任何一项所述的方法。
Claims (10)
1.一种信息处理装置，包括：
数据存储单元，其用于将数据存储到区块链中；以及
数据处理单元，其基于用户的请求，针对所述区块链中的数据进行响应处理，其中所述请求包括获取数据的请求和处理数据的请求，
其中，当所述请求为处理数据的请求时，所述数据处理单元从所述用户接收用于处理数据的执行文件，并将处理后的数据结果发送给所述用户。
2.根据权利要求1所述的装置，其中，当所述请求为获取数据的请求时，所述数据处理单元将所请求的数据转发给所述用户。
3.根据权利要求1所述的装置，其中，所述数据存储单元被配置成：
使用深度学习方法来捕获视频数据中的事件；
将所述事件转换为自然语言文本；以及
将所述自然语言文本存储到所述区块链中。
4.根据权利要求3所述的装置，其中，所述数据存储单元被配置成将所述自然语言文本与所述视频数据中的关键帧一起存储到所述区块链中。
5.根据权利要求1所述的装置，其中，所述数据存储单元被配置成针对所述区块链上的用户的属性以智能合约的形式设定所述数据的访问权限，并且将设定访问权限的智能合约公开地存储在所述区块链中。
6.根据权利要求1所述的装置，其中，所述数据处理单元被配置成生成针对所述数据的描述，并且所述数据存储单元用于将所述数据的描述以智能合约的形式公开地存储到所述区块链中。
7.根据权利要求1所述的装置，其中，所述数据处理单元被配置成从所述用户接收请求的信息内容及请求的结果的格式内容。
8.根据权利要求1所述的装置，其中，所述数据处理单元被配置成针对所述用户的处理数据的请求，在不连接因特网的虚拟环境中运行所述执行文件。
9.一种信息处理方法，包括：
将数据存储到区块链中；以及
基于用户的请求，针对所述区块链中的数据进行响应处理，其中所述请求包括获取数据的请求和处理数据的请求，
其中，当所述请求为处理数据的请求时，从所述用户接收用于处理数据的执行文件，并将处理后的数据结果发送给所述用户。
10.一种机器可读存储介质，其上携带有程序产品，所述程序产品包括存储在其中的机器可读指令代码，其中，所述指令代码当由计算机读取和执行时，能够使所述计算机执行根据权利要求9所述的方法。
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|---|---|---|---|
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