CN111432175A - 智能识别异常行为报警系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及智能监控安全防护技术领域，尤其涉及一种智能识别异常行为报警系统，包括用于采集的视频数据并上传数据的智能监控模块，与所述智能监控模块通过智能监控模块通过无线通信连接的用于检测人体行为的深度学习服务器模块，与所述智能监控模块通过智能监控模块通过无线通信连接的用于存储用户基本信息和为用户存储转发视频流的云端服务器模块，与所述云端服务器通过无线通信连接的用于控制、查看智能监控模块和接收报警通知的用户端模块；本发明所提供的技术方案有效克服现有社会监控所存在的不能摆脱人力实现智能监控、不能针对多场景及时地对用户进行异常行为智能通知的缺陷。
Description
技术领域
本发明涉及智能监控安全防护技术领域，尤其涉及一种智能识别异常行为报警系统。
背景技术
随着我国经济贸易快速发展，需要被有效监管的区域越来越多，据调查研究发现:大多监控设备依旧延续着传统的监控方式，因此浪费了大量人力、物力等社会资源。尽管市场陆续出现了网络摄像头，却仍需要依靠人力看管，既增加了家庭、企业经济负担，也未在技术上实现更好的突破。
伴随着5G时代到来，物联网将进入全面发展时期，物联网将与人工智能技术进一步融合，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通，5G物联网技术的全连接网络，可以推动智能安保领域的发展。
本发明提出智能监控报警系统，结合神经网络技术实现一体化智能监控，智能监控不同场景中人体的异常行为，极大地提高了社会资源的利用率。
发明内容
（一）解决的技术问题
为了解决上述社会监控领域遇上的难题以及结合时代技术发展的机遇，本发明提出了智能识别异常行为报警系统，能够再运用新兴的信息技术基础上有效克服现有社会监控所存在的不能摆脱人力实现智能监控、不能针对多场景及时地对用户进行异常行为智能通知的缺陷。
（二）技术方案
为实现上述目的，本发现通过下列技术方案予以实现：
一种智能识别异常行为报警系统，包括用于采集的视频数据并上传数据的智能监控模块，与所述智能监控模块通过智能监控模块通过无线通信连接的用于检测人体行为的深度学习服务器模块，与所述智能监控模块通过智能监控模块通过无线通信连接的用于存储用户基本信息和为用户存储转发视频流的云端服务器模块，与所述云端服务器通过无线通信连接的用于控制、查看智能监控模块和接收报警通知的用户端模块。
优选的，所述智能监控模块包括网络摄像头模块、连接服务器的嵌入式平台模块。
优选的，所述深度学习服务器模块包括数据集处理模块、骨骼点识别模块、神经网络模块、socket通信模块。
优选的，所述云端服务器模块包括：数据存储模块、socket通信模块。
优选的，所述用户端模块包括用户APP模块。
（三）有益效果
与现有社会监控相比，本发明提出了智能识别异常行为监报警系统，产生的有益效果为：
第一，智能监控模块通过连接服务器的嵌入式平台模块将收集到的视频流数据传输至深度学习服务器中，深度学习服务器中先后进行数据集处理、连续图片的骨骼点识别、神经网络人体行为检测，最后将检测结果再通过嵌入式平台反馈给云端服务器存储，而后云端服务器将视频流及检测结果反馈给用户端APP，使得智能识别异常行为报警系统具备监控中人体异常行为检测并结果反馈报警的功能。
第二，智能监控模块通过连接服务器的嵌入式平台模块将收集到的视频流数据及用户的基本信息传输至云端服务器模块中的数据存储模块，用户端APP可以通过socket通信模块与云端服务器取得实时通信，使得智能识别异常行为报警系统中用户端可通过云端服务器实现对智能监控模块的控制、视频流的实时查看、设备共享等功能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面对实施例或现有技术中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的系统结构示意图；
图2为本发明的深度学习服务器模块结构示意图；
图3为本发明的云端服务器模块结构示意图；
图4为本发明的智能监控模块结构示意图；
图5为本发明的用户端模块结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提出了嵌入式平台、神经网络等信息技术上的一体化运用，智能识别异常行为报警系统。如图1至图4所示，包括用于采集的视频数据并上传数据的智能监控模块，与智能监控模块通过智能监控模块通过无线通信连接的用于检测人体行为的深度学习服务器模块，与智能监控模块通过智能监控模块通过无线通信连接的用于存储用户基本信息和为用户存储转发视频流的云端服务器模块，与云端服务器通过无线通信连接的用于控制、查看智能监控模块和接收报警通知的用户端模块。
具体的，智能监控模块包括网络摄像头模块、连接服务器的嵌入式平台模块；学习服务器模块包括数据集处理模块、骨骼点识别模块、神经网络模块、socket通信模块；云端服务器模块包括：数据存储模块、socket通信模块；
所述用户端模块包括用户APP模块。
使用时，智能监控模块通过连接服务器的嵌入式平台模块将收集到的视频流数据传输至深度学习服务器中，深度学习服务器中先后进行数据集处理、连续图片的骨骼点识别、神经网络人体行为检测，最后将检测结果再通过嵌入式平台反馈给云端服务器存储，而后云端服务器将视频流及检测结果反馈给用户端APP，使得智能识别异常行为报警系统具备监控中人体异常行为检测并结果反馈报警的功能；智能监控模块通过连接服务器的嵌入式平台模块将收集到的视频流数据及用户的基本信息传输至云端服务器模块中的数据存储模块，用户端APP可以通过socket通信模块与云端服务器取得实时通信，使得智能识别异常行为报警系统中用户端可通过云端服务器实现对智能监控模块的控制、视频流的实时查看、设备共享等功能。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (5)
1.一种智能识别异常行为报警系统，其特征在于：包括用于采集的视频数据并上传数据的智能监控模块，与所述智能监控模块通过智能监控模块通过无线通信连接的用于检测人体行为的深度学习服务器模块，与所述智能监控模块通过智能监控模块通过无线通信连接的用于存储用户基本信息和为用户存储转发视频流的云端服务器模块，与所述云端服务器通过无线通信连接的用于控制、查看智能监控模块和接收报警通知的用户端模块。
2.根据权利要求1所述的智能识别异常行为报警系统，其特征在于：所述智能监控模块包括网络摄像头模块、连接服务器的嵌入式平台模块。
3.根据权利要求1所述的智能识别异常行为报警系统，其特征在于：所述深度学习服务器模块包括数据集处理模块、骨骼点识别模块、神经网络模块、socket通信模块。
4.根据权利要求1所述的智能识别异常行为报警系统，其特征在于：所述云端服务器模块包括：数据存储模块、socket通信模块。
5.根据权利要求1所述的智能识别异常行为报警系统，其特征在于：所述用户端模块包括用户APP模块。
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|---|---|---|---|
| CN202010267986.4A CN111432175A (zh) | 2020-04-08 | 2020-04-08 | 智能识别异常行为报警系统 |
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| CN202010267986.4A CN111432175A (zh) | 2020-04-08 | 2020-04-08 | 智能识别异常行为报警系统 |
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| CN202010267986.4A Pending CN111432175A (zh) | 2020-04-08 | 2020-04-08 | 智能识别异常行为报警系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111432175A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115510145A (zh) * | 2022-11-24 | 2022-12-23 | 河北科技大学 | 一种基于树莓派与云服务器的化学药品存储柜管控系统 |
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2020
- 2020-04-08 CN CN202010267986.4A patent/CN111432175A/zh active Pending
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| CN115510145A (zh) * | 2022-11-24 | 2022-12-23 | 河北科技大学 | 一种基于树莓派与云服务器的化学药品存储柜管控系统 |
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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Application publication date: 20200717 |
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |