CN111432170B - 一种媒体数据访问处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种媒体数据访问处理方法及装置，其中，该方法包括：接收目标客户端访问监控设备采集的媒体数据的访问请求消息，其中，所述访问请求消息中携带有所述目标客户端的标识信息；根据所述标识信息确定所述目标客户端访问所述媒体数据使用的第一目标算法；向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据，可以解决相关技术中所有访问监控设备采集的视频时所有客户端显示的内容相同，导致无法满足不同用户的不同需求的问题，通过为不同标识信息的客户端确定不同的目标算法，提供目标算法处理后的视频内容，满足了不同客户端的不同需求，提高了用户体验度。

Description

一种媒体数据访问处理方法及装置

技术领域

本发明涉及视频监控领域，具体而言，涉及一种媒体数据访问处理方法及装置。

背景技术

传统的安防领域的摄像机，一个设备开启智能显示，即使多用户登录后，显示的也是当前正在使用的智能，若某用户在当前切换智能，则会影响到其他正在使用的用户，造成不好的体验。

一个设备可以显示多个智能，不同用户之间登陆也会受到其他用户所设置的智能的干扰，但不同身份的用户之间没有明显区别，对某些特殊岗位的成员不友好。

针对相关技术中所有访问监控设备采集的视频时所有客户端显示的内容相同，导致无法满足不同用户的不同需求的问题，尚未提出解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种媒体数据访问处理方法及装置，以至少解决相关技术中所有访问监控设备采集的视频时所有客户端显示的内容相同，导致无法满足不同用户的不同需求的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种媒体数据访问处理方法，包括：

接收目标客户端访问监控设备采集的媒体数据的访问请求消息，其中，所述访问请求消息中携带有所述目标客户端的标识信息；

根据所述标识信息确定所述目标客户端访问所述媒体数据使用的第一目标算法；

向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据。

可选地，根据所述标识信息确定所述目标客户端访问所述媒体数据使用的第一目标算法包括：

根据所述标识信息获取所述目标客户端的历史访问数据；

根据所述历史访问数据确定所述目标客户端访问所述媒体数据时使用多种算法的概率；

根据所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法的概率的大小分别确定为所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法所需的图形处理器GPU资源；

根据所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法所需的GPU资源确定所述第一目标算法。

可选地，根据所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法所需的GPU资源确定所述第一目标算法包括：

获取剩余GPU资源；

根据所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法的概率的大小将所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法所需的GPU资源中小于所述剩余GPU资源的第一目标GPU资源的算法确定为所述第一目标算法。

可选地，向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据包括：

在所述第一目标GPU资源小于所述剩余GPU资源的情况下，向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据；

在所述第一目标GPU资源大于所述剩余GPU资源的情况下，根据所述标识信息获取所述目标客户端的优先级；获取当前正在访问所述媒体数据的优先级小于所述目标客户端的一个或多个第一客户端的GPU资源；当所述一个或多个客户端的GPU资源与所述剩余GPU资源之和大于所述第一目标GPU资源时，断开与所述一个或多个客户端的连接，向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据。

可选地，在向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据之后，所述方法还包括：

接收所述目标客户端在访问所述媒体数据的过程中将所述第一目标算法切换为第二目标算法的切换请求消息；

根据所述切换请求消息确定为所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述第二目标算法所需的第二目标GPU资源；

在所述第二目标GPU资源小于所述第一目标GPU资源的情况下，向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据；

在所述第二目标GPU资源大于所述第一目标GPU资源，且剩余GPU资源大于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差的情况下，向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据；

在所述第二目标GPU资源大于所述第一目标GPU资源，且剩余GPU资源小于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差的情况下，根据所述标识信息获取所述目标客户端的优先级；获取当前正在访问所述媒体数据的优先级小于所述目标客户端的一个或多个第二客户端的资源；当所述一个或多个客户端的资源与所述剩余GPU资源之和大于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差时，断开与所述一个或多个客户端的连接，向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据；

在所述第二目标GPU资源大于所述第一目标GPU资源，且剩余GPU资源小于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差的情况下，根据所述标识信息获取所述目标客户端的优先级；获取当前正在访问所述媒体数据的优先级小于所述目标客户端的一个或多个第二客户端的资源；当所述一个或多个第二客户端的资源与所述剩余GPU资源之和小于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差时，拒绝向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据。

可选地，在拒绝向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据之后，所述方法还包括：

在第一预定时间内拒绝向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据的次数大于预设阈值的情况下，向所述目标客户端发起告警和/或断开与所述目标客户端的连接，并在第二预定时间内拒绝所述目标客户端的所述访问请求消息。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种媒体数据访问处理装置，包括：

第一接收模块，用于接收目标客户端访问监控设备采集的媒体数据的访问请求消息，其中，所述访问请求消息中携带有所述目标客户端的标识信息；

第一确定模块，用于根据所述标识信息确定所述目标客户端访问所述媒体数据使用的第一目标算法；

第一返回模块，用于向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据。

可选地，所述第一确定模块包括：

获取子模块，用于根据所述标识信息获取所述目标客户端的历史访问数据；

第一确定子模块，用于根据所述历史访问数据确定所述目标客户端访问所述媒体数据时使用多种算法的概率；

第二确定子模块，用于根据所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法的概率的大小分别确定为所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法所需的图形处理器GPU资源；

第三确定子模块，用于根据所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法所需的GPU资源确定所述第一目标算法。

可选地，所述第三确定子模块包括：

获取单元，用于获取剩余GPU资源；

确定单元，用于根据所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法的概率的大小将所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法所需的GPU资源中小于所述剩余GPU资源的第一目标GPU资源的算法确定为所述第一目标算法。

可选地，所述第一返回模块包括：

第一返回子模块，用于在所述第一目标GPU资源小于所述剩余GPU资源的情况下，向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据；

第二返回子模块，用于在所述第一目标GPU资源大于所述剩余GPU资源的情况下，根据所述标识信息获取所述目标客户端的优先级；获取当前正在访问所述媒体数据的优先级小于所述目标客户端的一个或多个第一客户端的GPU资源；当所述一个或多个客户端的GPU资源与所述剩余GPU资源之和大于所述第一目标GPU资源时，断开与所述一个或多个客户端的连接，向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据。

可选地，所述装置还包括：

第二接收模块，用于接收所述目标客户端在访问所述媒体数据的过程中将所述第一目标算法切换为第二目标算法的切换请求消息；

第二确定模块，用于根据所述切换请求消息确定为所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述第二目标算法所需的第二目标GPU资源；

第二返回模块，用于在所述第二目标GPU资源小于所述第一目标GPU资源的情况下，向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据；

第三返回模块，用于在所述第二目标GPU资源大于所述第一目标GPU资源，且剩余GPU资源大于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差的情况下，向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据；

第四返回模块，用于在所述第二目标GPU资源大于所述第一目标GPU资源，且剩余GPU资源小于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差的情况下，根据所述标识信息获取所述目标客户端的优先级；获取当前正在访问所述媒体数据的优先级小于所述目标客户端的一个或多个第二客户端的资源；当所述一个或多个客户端的资源与所述剩余GPU资源之和大于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差时，断开与所述一个或多个客户端的连接，向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据；

第一拒绝模块，用于在所述第二目标GPU资源大于所述第一目标GPU资源，且剩余GPU资源小于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差的情况下，根据所述标识信息获取所述目标客户端的优先级；获取当前正在访问所述媒体数据的优先级小于所述目标客户端的一个或多个第二客户端的资源；当所述一个或多个第二客户端的资源与所述剩余GPU资源之和小于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差时，拒绝向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据。

可选地，所述装置还包括：

第二拒绝模块，用于在第一预定时间内拒绝向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据的次数大于预设阈值的情况下，向所述目标客户端发起告警和/或断开与所述目标客户端的连接，并在第二预定时间内拒绝所述目标客户端的所述访问请求消息。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读的存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本发明，接收目标客户端访问监控设备采集的媒体数据的访问请求消息，其中，所述访问请求消息中携带有所述目标客户端的标识信息；根据所述标识信息确定所述目标客户端访问所述媒体数据使用的第一目标算法；向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据，可以解决相关技术中所有访问监控设备采集的视频时所有客户端显示的内容相同，导致无法满足不同用户的不同需求的问题，通过为不同标识信息的客户端确定不同的目标算法，提供目标算法处理后的视频内容，满足了不同客户端的不同需求，提高了用户体验度。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明实施例的媒体数据访问处理方法的移动终端的硬件结构框图；

图2是根据本发明实施例的媒体数据访问处理方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的多用户智能业务的资源分配的管理的示意图；

图4是根据本发明实施例的媒体数据访问处理装置的框图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

实施例1

本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的媒体数据访问处理方法的移动终端的硬件结构框图，如图1所示，移动终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的报文接收方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

在本实施例中提供了一种运行于上述移动终端或网络架构的媒体数据访问处理方法，图2是根据本发明实施例的媒体数据访问处理方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：

步骤S202，接收目标客户端访问监控设备采集的媒体数据的访问请求消息，其中，所述访问请求消息中携带有所述目标客户端的标识信息；

上述的媒体数据具体可以为视频数据等，监控设备可以是包含摄像头的视频采集装置等。

步骤S204，根据所述标识信息确定所述目标客户端访问所述媒体数据使用的第一目标算法；

上述的第一目标算法也可以称为智能或智能算法等，具体可以是人脸识别算法，人识别算法，车识别算法等。

步骤S206，向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据。

通过上述步骤S202至S206，接收目标客户端访问监控设备采集的媒体数据的访问请求消息，其中，所述访问请求消息中携带有所述目标客户端的标识信息；根据所述标识信息确定所述目标客户端访问所述媒体数据使用的第一目标算法；向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据，可以解决相关技术中所有访问监控设备采集的视频时所有客户端显示的内容相同，导致无法满足不同用户的不同需求的问题，通过为不同标识信息的客户端确定不同的目标算法，提供目标算法处理后的视频内容，满足了不同客户端的不同需求，提高了用户体验度。

本发明实施例中，上述步骤S204具体可以包括：

S2041，根据所述标识信息获取所述目标客户端的历史访问数据；

S2042，根据所述历史访问数据确定所述目标客户端访问所述媒体数据时使用多种算法的概率；

S2043，根据所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法的概率的大小分别确定为所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法所需的图形处理器GPU资源；

S2044，根据所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法所需的GPU资源确定所述第一目标算法。

进一步的，上述步骤S2044具体可以包括：

获取剩余GPU资源；

根据所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法的概率的大小将所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法所需的GPU资源中小于所述剩余GPU资源的第一目标GPU资源的算法确定为所述第一目标算法。

本发明实施例中，上述步骤S206具体可以包括：

在所述第一目标GPU资源小于所述剩余GPU资源的情况下，向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据；

在所述第一目标GPU资源大于所述剩余GPU资源的情况下，根据所述标识信息获取所述目标客户端的优先级；获取当前正在访问所述媒体数据的优先级小于所述目标客户端的一个或多个第一客户端的GPU资源；当所述一个或多个客户端的GPU资源与所述剩余GPU资源之和大于所述第一目标GPU资源时，断开与所述一个或多个客户端的连接，向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据。

本发明实施例中，在向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据之后，用户还可以切换目标算法，当用户触发目标算法的切换时，接收所述目标客户端在访问所述媒体数据的过程中将所述第一目标算法切换为第二目标算法的切换请求消息；根据所述切换请求消息确定为所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述第二目标算法所需的第二目标GPU资源；在所述第二目标GPU资源小于所述第一目标GPU资源的情况下，向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据；在所述第二目标GPU资源大于所述第一目标GPU资源，且剩余GPU资源大于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差的情况下，向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据；在所述第二目标GPU资源大于所述第一目标GPU资源，且剩余GPU资源小于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差的情况下，根据所述标识信息获取所述目标客户端的优先级；获取当前正在访问所述媒体数据的优先级小于所述目标客户端的一个或多个第二客户端的资源；当所述一个或多个客户端的资源与所述剩余GPU资源之和大于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差时，断开与所述一个或多个客户端的连接，向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据；在所述第二目标GPU资源大于所述第一目标GPU资源，且剩余GPU资源小于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差的情况下，根据所述标识信息获取所述目标客户端的优先级；获取当前正在访问所述媒体数据的优先级小于所述目标客户端的一个或多个第二客户端的资源；当所述一个或多个第二客户端的资源与所述剩余GPU资源之和小于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差时，拒绝向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据。

本发明实施例中，在拒绝向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据之后，在第一预定时间内拒绝向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据的次数大于预设阈值的情况下，向所述目标客户端发起告警和/或断开与所述目标客户端的连接，并在第二预定时间内拒绝所述目标客户端的所述访问请求消息，通过告警的方式可以提示用户不能频繁的切换目标算法。

上述的第一目标算法、第二目标算法对应不同的智能或智能算法。

随着安防行业的发展，使用智能算法的场景越来越多。比如人脸检测、车辆识别、行为报警等功能。如果将智能算法下沉到智能服务器上运行，利用服务器丰富的GPU资源和内存资源，可以用多个智能算法同时处理终端监控设备采集到的图像数据。对不同岗位的人员，web界面上只需显示该岗位所需要的智能，而屏蔽其他智能，能够有效提升执勤人员的工作效率。本发明实施例对多用户智能业务的资源分配的管理和屏蔽其他用户的智能业务，以两个用户为例，图3是根据本发明实施例的多用户智能业务的资源分配的管理的示意图，如图3所示，在计算资源或GPU资源足够的情况下，用户1和用户2通过网络与包括摄像头的视频采集装置建立连接，将摄像头采集的实时图像传输给智能服务器存储，用户1从视频采集装置中获取视频数据，智能服务器将通过车识别算法处理后的视频数据返回给用户1，用户2请求获取视频数据，智能服务器将通过人识别算法处理后的视频数据返回给用户1。

屏蔽其他用户的智能业务，对于不同用户，可以对每个用户设置一个特定的分区，不同分区之间的用户互不交叉、互不干扰。当有新用户登录时，就额外给他分配一个新的分区，分区中包含该用户所要使用的智能方案的ID或者其他关键字，与智能方案模块形成映射，当设备为该用户服务时，只获取该用户的智能方案显示。

智能服务器分配计算资源，每个用户在使用前都会有不同的优先级。即，定义每个用户的优先级为：P＝{P1，P2，…，Pn}，具体包括：

步骤1，当用户使用设备时，用户作为客户端，要向服务端发送请求消息，消息中包含用户的身份信息。

步骤2，服务器接收到用户的请求后，首先从库中调用出该用户过去的使用习惯，计算出用户使用不同智能的概率。

步骤3，获得概率后，首先获取概率最高的智能功能(若概率最高的不能满足，则选择次高，若还不能满足，则以此类推)，为其分配相应的图形处理器GPU资源，分配的模式是按照能满足当前智能功能的最低算力(每秒钟浮点运算次数至少不低于神经网络卷积层的大小*图片宽高)，目的是为了能在用户启动设备时，优先为其分配，提高响应速度。

步骤4，将步骤3所计算出的用户所需的计算资源(即最低算力)，作为此次算法分配的关键值。

步骤5，然后将得出来的最低算力作为key，在保证当前服务器上的业务正常运行的条件下，通过深度学习算法动态调整服务器上的GPU资源和内存全球资源，并获取一个最佳的算力分配值。

步骤6，在分配完计算资源后，服务器尝试着根据算力分配值为其分配算力。

步骤7，如果当前分配的计算资源能够支持用户此次的启用，则允许用户进入。

步骤8，如果在步骤5中，当前分配的计算资源仍不能够满足用户此次的使用，则回到步骤3，选择概率第二高、第三高的情况(这样遍历到最后，总会遍历完所有的智能)。当所有的智能都无法满足，则拒绝该用户登录或者停止使用智能。

步骤9，在步骤6中，如果用户能够成功登陆了，则用户已经获得了所分配的算力。如果说，用户在此时进行算法切换，那么，首先，对用户所要切换的智能所需要的算力进行分析。

步骤10，如果此时能够分配，则能够同意切换。

步骤11，如果当前算力无法满足已经登录的用户需求，那么需要根据其用户身份的优先级进行低端淘汰。

例如：假设，当前的用户处于高优先级，他进行了智能切换。为了满足该高优先级的用户，先从优先级低的用户开始计算，如果比自己优先级低的用户的所有算力之和仍无法满足当前高优先级的需求，则拒绝切换。

反之，若能满足，则从最低的优先级开始，一个一个的将其踢出，一直到满足高优先级的用户。

步骤12，如果出现在某段时间内频繁切换的情况，首先，发送警告；若仍然出现，则禁止其在某段时间内登陆。

多个用户使用智能时，只显示自己需求的智能，减少了获取信息的复杂度。对某些特殊岗位的人群提供优待，能够优先提供服务。

实施例2

根据本发明的另一个实施例，还提供了一种媒体数据访问处理装置，图4是根据本发明实施例的媒体数据访问处理装置的框图，如图4所示，包括：

第一接收模块42，用于接收目标客户端访问监控设备采集的媒体数据的访问请求消息，其中，所述访问请求消息中携带有所述目标客户端的标识信息；

第一确定模块44，用于根据所述标识信息确定所述目标客户端访问所述媒体数据使用的第一目标算法；

第一返回模块46，用于向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据。

可选地，所述第一确定模块44包括：

获取子模块，用于根据所述标识信息获取所述目标客户端的历史访问数据；

第一确定子模块，用于根据所述历史访问数据确定所述目标客户端访问所述媒体数据时使用多种算法的概率；

第二确定子模块，用于根据所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法的概率的大小分别确定为所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法所需的图形处理器GPU资源；

第三确定子模块，用于根据所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法所需的GPU资源确定所述第一目标算法。

可选地，所述第三确定子模块包括：

获取单元，用于获取剩余GPU资源；

确定单元，用于根据所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法的概率的大小将所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法所需的GPU资源中小于所述剩余GPU资源的第一目标GPU资源的算法确定为所述第一目标算法。

可选地，所述第一返回模块46包括：

第一返回子模块，用于在所述第一目标GPU资源小于所述剩余GPU资源的情况下，向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据；

第二返回子模块，用于在所述第一目标GPU资源大于所述剩余GPU资源的情况下，根据所述标识信息获取所述目标客户端的优先级；获取当前正在访问所述媒体数据的优先级小于所述目标客户端的一个或多个第一客户端的GPU资源；当所述一个或多个客户端的GPU资源与所述剩余GPU资源之和大于所述第一目标GPU资源时，断开与所述一个或多个客户端的连接，向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据。

可选地，所述装置还包括：

第二接收模块，用于接收所述目标客户端在访问所述媒体数据的过程中将所述第一目标算法切换为第二目标算法的切换请求消息；

第二确定模块，用于根据所述切换请求消息确定为所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述第二目标算法所需的第二目标GPU资源；

第二返回模块，用于在所述第二目标GPU资源小于所述第一目标GPU资源的情况下，向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据；

第三返回模块，用于在所述第二目标GPU资源大于所述第一目标GPU资源，且剩余GPU资源大于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差的情况下，向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据；

第四返回模块，用于在所述第二目标GPU资源大于所述第一目标GPU资源，且剩余GPU资源小于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差的情况下，根据所述标识信息获取所述目标客户端的优先级；获取当前正在访问所述媒体数据的优先级小于所述目标客户端的一个或多个第二客户端的资源；当所述一个或多个客户端的资源与所述剩余GPU资源之和大于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差时，断开与所述一个或多个客户端的连接，向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据；

第一拒绝模块，用于在所述第二目标GPU资源大于所述第一目标GPU资源，且剩余GPU资源小于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差的情况下，根据所述标识信息获取所述目标客户端的优先级；获取当前正在访问所述媒体数据的优先级小于所述目标客户端的一个或多个第二客户端的资源；当所述一个或多个第二客户端的资源与所述剩余GPU资源之和小于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差时，拒绝向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据。

可选地，所述装置还包括：

第二拒绝模块，用于在第一预定时间内拒绝向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据的次数大于预设阈值的情况下，向所述目标客户端发起告警和/或断开与所述目标客户端的连接，并在第二预定时间内拒绝所述目标客户端的所述访问请求消息。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

实施例3

本发明的实施例还提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，接收目标客户端访问监控设备采集的媒体数据的访问请求消息，其中，所述访问请求消息中携带有所述目标客户端的标识信息；

S2，根据所述标识信息确定所述目标客户端访问所述媒体数据使用的第一目标算法；

S3，向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

实施例4

本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，接收目标客户端访问监控设备采集的媒体数据的访问请求消息，其中，所述访问请求消息中携带有所述目标客户端的标识信息；

S2，根据所述标识信息确定所述目标客户端访问所述媒体数据使用的第一目标算法；

S3，向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种媒体数据访问处理方法，其特征在于，包括：

接收目标客户端访问监控设备采集的媒体数据的访问请求消息，其中，所述访问请求消息中携带有所述目标客户端的标识信息；

根据所述标识信息确定所述目标客户端访问所述媒体数据使用的第一目标算法；

向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据；

其中，根据所述标识信息确定所述目标客户端访问所述媒体数据使用的第一目标算法包括：

根据所述标识信息获取所述目标客户端的历史访问数据；

根据所述历史访问数据确定所述目标客户端访问所述媒体数据时使用多种算法的概率；

根据所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法的概率的大小分别确定为所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法所需的图形处理器GPU资源；

根据所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法所需的GPU资源确定所述第一目标算法。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法所需的GPU资源确定所述第一目标算法包括：

获取剩余GPU资源；

根据所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法的概率的大小将所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法所需的GPU资源中小于所述剩余GPU资源的第一目标GPU资源的算法确定为所述第一目标算法。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据包括：

在所述第一目标GPU资源小于所述剩余GPU资源的情况下，向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据；

在所述第一目标GPU资源大于所述剩余GPU资源的情况下，根据所述标识信息获取所述目标客户端的优先级；获取当前正在访问所述媒体数据的优先级小于所述目标客户端的一个或多个第一客户端的GPU资源；当所述一个或多个第一客户端的GPU资源与所述剩余GPU资源之和大于所述第一目标GPU资源时，断开与所述一个或多个第一 客户端的连接，向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据之后，所述方法还包括：

接收所述目标客户端在访问所述媒体数据的过程中将所述第一目标算法切换为第二目标算法的切换请求消息；

根据所述切换请求消息确定为所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述第二目标算法所需的第二目标GPU资源；

在所述第二目标GPU资源小于所述第一目标GPU资源的情况下，向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据；

在所述第二目标GPU资源大于所述第一目标GPU资源，且剩余GPU资源大于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差的情况下，向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据；

在所述第二目标GPU资源大于所述第一目标GPU资源，且剩余GPU资源小于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差的情况下，根据所述标识信息获取所述目标客户端的优先级；获取当前正在访问所述媒体数据的优先级小于所述目标客户端的一个或多个第二客户端的资源；当所述一个或多个第二客户端的资源与所述剩余GPU资源之和大于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差时，断开与所述一个或多个第二 客户端的连接，向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据；

在所述第二目标GPU资源大于所述第一目标GPU资源，且剩余GPU资源小于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差的情况下，根据所述标识信息获取所述目标客户端的优先级；获取当前正在访问所述媒体数据的优先级小于所述目标客户端的一个或多个第二客户端的资源；当所述一个或多个第二客户端的资源与所述剩余GPU资源之和小于所述第二目标GPU资源与所述第一目标GPU资源之差时，拒绝向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在拒绝向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据之后，所述方法还包括：

在第一预定时间内拒绝向所述目标客户端返回通过所述第二目标算法对所述媒体数据进行处理后的第二目标媒体数据的次数大于预设阈值的情况下，向所述目标客户端发起告警和/或断开与所述目标客户端的连接，并在第二预定时间内拒绝所述目标客户端的所述访问请求消息。

6.一种媒体数据访问处理装置，其特征在于，包括：

第一接收模块，用于接收目标客户端访问监控设备采集的媒体数据的访问请求消息，其中，所述访问请求消息中携带有所述目标客户端的标识信息；

第一确定模块，用于根据所述标识信息确定所述目标客户端访问所述媒体数据使用的第一目标算法；

第一返回模块，用于向所述目标客户端返回通过所述第一目标算法对所述媒体数据进行处理后的第一目标媒体数据；

其中，所述第一确定模块包括：

获取子模块，用于根据所述标识信息获取所述目标客户端的历史访问数据；

第一确定子模块，用于根据所述历史访问数据确定所述目标客户端访问所述媒体数据时使用多种算法的概率；

第二确定子模块，用于根据所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法的概率的大小分别确定为所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法所需的图形处理器GPU资源；

第三确定子模块，用于根据所述目标客户端访问所述媒体数据时使用所述多种算法所需的GPU资源确定所述第一目标算法。

7.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。

8.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。

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