CN111432124A - 拍照方法、电视机及存储介质 - Google Patents

拍照方法、电视机及存储介质 Download PDF

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CN111432124A CN202010242194.1A CN202010242194A CN111432124A CN 111432124 A CN111432124 A CN 111432124A CN 202010242194 A CN202010242194 A CN 202010242194A CN 111432124 A CN111432124 A CN 111432124A
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Abstract

本发明公开了一种拍照方法、电视机及存储介质。本发明通过检测环境中是否有预设对象，并侦测是否接收到语音数据；在环境中有预设对象时，控制摄像头对所述预设对象进行拍摄，获得第一图像；在接收到语音数据时，根据所述语音数据获得对应的拍摄场景；控制所述摄像头基于所述拍摄场景进行拍摄，获得第二图像。其中，通过对环境中的预设对象和语音数据进行检测，可以主动对预设对象进行抓拍，也可以根据用户的语音调用相关的场景进行拍摄，提高了电视机拍照的多样性、主动性和娱乐性。

Description

拍照方法、电视机及存储介质
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种拍照方法、电视机及存储 介质。
背景技术
随着电子技术和人工智能技术的发展，电视机在人们的日常生活中得到 了广泛应用，人们对于电视机功能的要求也越来越高。
目前有部分电视机虽然安装了摄像头，但是需要用户打开摄像头控制应 用后，使用遥控器才能进行拍照，无法主动对预设对象进行抓拍，也可以根 据用户的语音调用相关的场景进行自动拍摄。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是 现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种拍照方法、电视机及存储介质，旨在解 决现有技术中电视机无法根据用户的语音调用相关的场景和根据预设对象进 行主动拍摄的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种拍照方法，所述方法包括以下步骤：
检测环境中是否有预设对象，并侦测是否接收到语音数据；
在环境中有预设对象时，控制摄像头对所述预设对象进行拍摄，获得第 一图像；
在接收到语音数据时，根据所述语音数据获得对应的拍摄场景；
控制所述摄像头基于所述拍摄场景进行拍摄，获得第二图像。
优选地，所述检测环境中是否有预设对象的步骤，包括：
对环境中的对象进行特征提取，获得特征信息；
根据所述特征信息判断是否有预设对象。
优选地，所述控制摄像头对所述预设对象进行拍摄的步骤，包括：
控制摄像头对所述预设对象进行预设次数的拍摄操作。
优选地，所述根据所述语音数据获得对应的拍摄场景的步骤，包括：
检测所述语音数据中是否有预设词条；
在有所述预设词条时，根据所述预设词条从预设映射表中查找与所述预 设词条对应的拍摄场景，所述预设映射表基于预设词条及拍摄场景的对应关 系建立。
优选地，所述检测所述语音数据中是否有预设词条的步骤，包括：
对所述语音数据进行语音信号处理，获得文本数据；
对所述文本数据进行分词处理，得到词条数据；
从所述词条数据中查找是否有预设词条。
优选地，所述拍照方法还包括：
基于预设图像识别算法对所述第一图像和所述第二图像进行图像识别处 理，获得所述第一图像和所述第二图像的光线亮度及图像中对象的面部信息；
根据所述光线亮度及所述面部信息确定推荐图像。
优选地，所述根据所述光线亮度及所述面部信息确定推荐图像的步骤， 包括：
筛除所述第一图像和所述第二图像中光线亮度小于预设亮度的图像，以 将筛除后剩余的第一图像和第二图像作为第三图像；
从所述第三图像中筛选出面部信息中带有笑脸的图像作为推荐图像。
优选地，所述根据所述光线亮度及所述面部信息确定推荐图像的步骤之 后，所述方法还包括：
将所述推荐图像上传至服务器，以使用户通过移动终端从所述服务器下 载所述推荐图像。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种电视机，所述电视机包括： 存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的拍照程序， 所述拍照程序配置为实现所述的拍照方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，其特征在于，所 述存储介质上存储有拍照程序，所述拍照程序被处理器执行时实现所述的拍 照方法的步骤。
本发明通过检测环境中是否有预设对象，并侦测是否接收到语音数据； 在环境中有预设对象时，控制摄像头对所述预设对象进行拍摄，获得第一图 像；在接收到语音数据时，根据所述语音数据获得对应的拍摄场景；控制所 述摄像头基于所述拍摄场景进行拍摄，获得第二图像。其中，通过对环境中 的预设对象和语音数据进行检测，可以主动对预设对象进行抓拍，也可以根 据用户的语音调用相关的场景进行拍摄，提高了电视机拍照的多样性、主动 性和娱乐性。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的电视机结构示意图；
图2为本发明拍照方法一实施例的流程示意图；
图3为本发明拍照方法另一实施例的流程示意图；
图4为本发明拍照方法一实施例的系统模块图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步 说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限 定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的电视机结构示 意图。
如图1所示，该电视机可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、 用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现 这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入 单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、 无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI 接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器 (non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立 于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对电视机的限定， 可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布 置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系 统、网络通信模块、用户接口模块以及拍照程序。
在图1所示的电视机中，网络接口1004主要用于与外部网络进行数据通 信；用户接口1003主要用于接收用户的输入指令；所述电视机通过处理器1001 调用存储器1005中存储的拍照程序，并执行以下操作：
检测环境中是否有预设对象，并侦测是否接收到语音数据；
在环境中有预设对象时，控制摄像头对所述预设对象进行拍摄，获得第 一图像；
在接收到语音数据时，根据所述语音数据获得对应的拍摄场景；
控制所述摄像头基于所述拍摄场景进行拍摄，获得第二图像。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的拍照程序，还执 行以下操作：
对环境中的对象进行特征提取，获得特征信息；
根据所述特征信息判断是否有预设对象。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的拍照程序，还执 行以下操作：
控制摄像头对所述预设对象进行预设次数的拍摄操作。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的拍照程序，还执 行以下操作：
检测所述语音数据中是否有预设词条；
在有所述预设词条时，根据所述预设词条从预设映射表中查找与所述预 设词条对应的拍摄场景，所述预设映射表基于预设词条及拍摄场景的对应关 系建立。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的拍照程序，还执 行以下操作：
对所述语音数据进行语音信号处理，获得文本数据；
对所述文本数据进行分词处理，得到词条数据；
从所述词条数据中查找是否有预设词条。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的拍照程序，还执 行以下操作：
基于预设图像识别算法对所述第一图像和所述第二图像进行图像识别处 理，获得所述第一图像和所述第二图像的光线亮度及图像中对象的面部信息；
根据所述光线亮度及所述面部信息确定推荐图像。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的拍照程序，还执 行以下操作：
筛除所述第一图像和所述第二图像中光线亮度小于预设亮度的图像，以 将筛除后剩余的第一图像和第二图像作为第三图像；
从所述第三图像中筛选出面部信息中带有笑脸的图像作为推荐图像。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的拍照程序，还执 行以下操作：
将所述推荐图像上传至服务器，以使用户通过移动终端从所述服务器下 载所述推荐图像。
本实施例通过检测环境中是否有预设对象，并侦测是否接收到语音数据； 在环境中有预设对象时，控制摄像头对所述预设对象进行拍摄，获得第一图 像；在接收到语音数据时，根据所述语音数据获得对应的拍摄场景；控制所 述摄像头基于所述拍摄场景进行拍摄，获得第二图像。其中，通过对环境中 的预设对象和语音数据进行检测，可以主动对预设对象进行抓拍，也可以根 据用户的语音调用相关的场景进行拍摄，提高了电视机拍照的多样性、主动 性和娱乐性。
基于上述硬件结构，提出本发明拍照方法实施例。
参照图2，图2为本发明拍照方法一实施例的流程示意图。
在一实施例中，所述拍照方法包括以下步骤：
S10：检测环境中是否有预设对象，并侦测是否接收到语音数据；
应当理解的是，预设对象指预先设置的需要进行主动抓拍的对象，例如： 老人、小孩或宠物等，本实施例对此不加以限制。
作为一实施例，检测环境中是否有预设对象，可以采用特征分析法，对 预设对象进行特征提取，获得特征信息；根据所述特征信息判断是否有预设 对象。
应当理解的是，当预设对象的特征信息符合人或动物的特征时，控制摄 像头对人或动物进行拍摄，有利于减少无关图像，提高图像获取的效率。
作为另一实施例，侦测是否接收到语音数据，可以采用直接接收环境中 用户发出的语音，将其记录为语音数据，也可以从其他的语音产品中获取语 音数据，例如联调小维AI智能软件，从小维AI智能软件中获取语音数据， 本实施例对此不加以限制。
S20：在环境中有预设对象时，控制摄像头对所述预设对象进行拍摄，获 得第一图像；
需要说明的是，由于电视机通常处于待机状态，在待机状态时，若检测 到环境中有预设对象，则控制摄像头打开，摄像头处于自动监视状态，主动 抓拍预设对象，如此充分利用了电视机大屏的硬件优势，能获得更加自然和 随性的居家图像。
作为一实施例，在拍摄时，可以控制摄像头的抓拍次数，对预设对象只 进行预设次数的拍摄操作，如此可以在获得图像的同时，最大程度地保护用 户隐私。
S30：在接收到语音数据时，根据所述语音数据获得对应的拍摄场景；
应当理解的是，拍摄场景可以是拍摄背景或摄影效果，例如建筑、雨景、 美颜、清新、萌拍等，不同的拍摄场景可以满足用户的多种居家摄影场景需 求。
在具体实现中，检测所述语音数据中是否有预设词条；在有所述预设词 条时，根据所述预设词条从预设映射表中查找与所述预设词条对应的拍摄场 景，所述预设映射表基于预设词条及拍摄场景的对应关系建立。
作为一实施例，对所述语音数据进行语音信号处理，获得文本数据；对 所述文本数据进行分词处理，得到词条数据；从所述词条数据中查找是否有 预设词条。
可理解的是，将语音数据转换成语音信号，对语音信号进行编解码和滤 波转换等处理后代入人工神经网络或隐式马尔科夫等模型中，获得对应的文 本数据，然后基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法或基于统计 的CRF(conditional random field，条件随机场)算法对文本数据进行分词处理。
S40：控制所述摄像头基于所述拍摄场景进行拍摄，获得第二图像。
应当理解的是，通过对语音数据进行识别，调出电视机内置的虚拟拍摄 场景后，摄像头基于拍摄场景进行拍摄，可以获得第二图像。比如当用户语 音呼叫“雪景”、“萌拍”等时，摄像头可以调出相应的拍摄场景并进行拍摄。
本实施例通过检测环境中是否有预设对象，并侦测是否接收到语音数据； 在环境中有预设对象时，控制摄像头对所述预设对象进行拍摄，获得第一图 像；在接收到语音数据时，根据所述语音数据获得对应的拍摄场景；控制所 述摄像头基于所述拍摄场景进行拍摄，获得第二图像。其中，通过对环境中 的预设对象和语音数据进行检测，可以主动对预设对象进行抓拍，也可以根 据用户的语音调用相关的场景进行拍摄，提高了电视机拍照的多样性、主动 性和娱乐性。
进一步地，如图3所示，基于一实施例提出本发明拍照方法另一实施例， 在本实施例中，所述拍照方法还包括以下步骤：
S50：基于预设图像识别算法对所述第一图像和所述第二图像进行图像识 别处理，获得所述第一图像和所述第二图像的光线亮度及图像中对象的面部 信息；
S60：根据所述光线亮度及所述面部信息确定推荐图像。
需要说明的是，电视机的内部结构可以包括电视机硬件、摄像头及拍照 应用软件安装包(Android Package，APK)。在有摄像头的电视机上，将预 设图像识别算法集成到系统的框架层，将拍照APK集成到系统的应用层，由 算法进程实时分析摄像头传递过来的第一图像和第二图像，将拍照APK与算 法进程通过socket绑定，拍照APK接收推荐图像，并进行显示。
作为一实施例，筛除所述第一图像和所述第二图像中光线亮度小于预设 亮度的图像，以将筛除后剩余的第一图像和第二图像作为第三图像；从所述 第三图像中筛选出面部信息中带有笑脸的图像作为推荐图像。
当然，还可以获得第一图像和第二图像的色彩、背景等信息，根据这些 信息进行多维度的智能计算共同确定出最佳的推荐图像。
作为另一实施例，可以将推荐图像上传至服务器，以使用户通过移动终 端从服务器下载推荐图像，当然，还可以将第一图像、第二图像上传至服务 器，通过云端存储图像增加电视机的商业价值。
本实施例通过基于预设图像识别算法对所述第一图像和所述第二图像进 行图像识别处理，获得所述第一图像和所述第二图像的光线亮度及图像中对 象的面部信息；根据所述光线亮度及所述面部信息确定推荐图像。其中，通 过家庭自拍及照片推荐，增加了用户黏性和电视机的商业价值。
本发明进一步提供一种拍照系统。
参照图4，图4为本发明拍照系统一实施例的功能模块图。
本实施例中，所述拍照系统包括：
环境检测模块10，用于检测环境中是否有预设对象，并侦测是否接收到 语音数据；
应当理解的是，预设对象指预先设置的需要进行主动抓拍的对象，例如： 老人、小孩或宠物等，本实施例对此不加以限制。
作为一实施例，检测环境中是否有预设对象，可以采用特征分析法，对 预设对象进行特征提取，获得特征信息；根据所述特征信息判断是否有预设 对象。
应当理解的是，当预设对象的特征信息符合人或动物的特征时，控制摄 像头对人或动物进行拍摄，有利于减少无关图像，提高图像获取的效率。
作为另一实施例，侦测是否接收到语音数据，可以采用直接接收环境中 用户发出的语音，将其记录为语音数据，也可以从其他的语音产品中获取语 音数据，例如联调小维AI智能软件，从小维AI智能软件中获取语音数据， 本实施例对此不加以限制。
第一拍摄模块20，用于在环境中有预设对象时，控制摄像头对所述预设 对象进行拍摄，获得第一图像；
需要说明的是，由于电视机通常处于待机状态，在待机状态时，若检测 到环境中有预设对象，则控制摄像头打开，摄像头处于自动监视状态，主动 抓拍预设对象，如此充分利用了电视机大屏的硬件优势，能获得更加自然和 随性的居家图像。
作为一实施例，在拍摄时，可以控制摄像头的抓拍次数，对预设对象只 进行预设次数的拍摄操作，如此可以在获得图像的同时，最大程度地保护用 户隐私。
语音识别模块30，用于在接收到语音数据时，根据所述语音数据获得对 应的拍摄场景；
应当理解的是，拍摄场景可以是拍摄背景或摄影效果，例如建筑、雨景、 美颜、清新、萌拍等，不同的拍摄场景可以满足用户的多种居家摄影场景需 求。
在具体实现中，检测所述语音数据中是否有预设词条；在有所述预设词 条时，根据所述预设词条从预设映射表中查找与所述预设词条对应的拍摄场 景，所述预设映射表基于预设词条及拍摄场景的对应关系建立。
作为一实施例，对所述语音数据进行语音信号处理，获得文本数据；对 所述文本数据进行分词处理，得到词条数据；从所述词条数据中查找是否有 预设词条。
可理解的是，将语音数据转换成语音信号，对语音信号进行编解码和滤 波转换等处理后代入人工神经网络或隐式马尔科夫等模型中，获得对应的文 本数据，然后基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法或基于统计 的CRF(conditional random field，条件随机场)算法对文本数据进行分词处理。
第一拍摄模块40，用于控制所述摄像头基于所述拍摄场景进行拍摄，获 得第二图像。
应当理解的是，通过对语音数据进行识别，调出电视机内置的虚拟拍摄 场景后，摄像头基于拍摄场景进行拍摄，可以获得第二图像。比如当用户语 音呼叫“雪景”、“萌拍”等时，摄像头可以调出相应的拍摄场景并进行拍摄。
本实施例通过检测环境中是否有预设对象，并侦测是否接收到语音数据； 在环境中有预设对象时，控制摄像头对所述预设对象进行拍摄，获得第一图 像；在接收到语音数据时，根据所述语音数据获得对应的拍摄场景；控制所 述摄像头基于所述拍摄场景进行拍摄，获得第二图像。其中，通过对环境中 的预设对象和语音数据进行检测，可以主动对预设对象进行抓拍，也可以根 据用户的语音调用相关的场景进行拍摄，提高了电视机拍照的多样性、主动 性和娱乐性。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有拍照 程序，所述拍照程序被处理器执行时实现如下操作：
检测环境中是否有预设对象，并侦测是否接收到语音数据；
在环境中有预设对象时，控制摄像头对所述预设对象进行拍摄，获得第 一图像；
在接收到语音数据时，根据所述语音数据获得对应的拍摄场景；
控制所述摄像头基于所述拍摄场景进行拍摄，获得第二图像。
进一步地，所述拍照程序被处理器执行时还实现如下操作：
对环境中的对象进行特征提取，获得特征信息；
根据所述特征信息判断是否有预设对象。
进一步地，所述拍照程序被处理器执行时还实现如下操作：
控制摄像头对所述预设对象进行预设次数的拍摄操作。
进一步地，所述拍照程序被处理器执行时还实现如下操作：
检测所述语音数据中是否有预设词条；
在有所述预设词条时，根据所述预设词条从预设映射表中查找与所述预 设词条对应的拍摄场景，所述预设映射表基于预设词条及拍摄场景的对应关 系建立。
进一步地，所述拍照程序被处理器执行时还实现如下操作：
对所述语音数据进行语音信号处理，获得文本数据；
对所述文本数据进行分词处理，得到词条数据；
从所述词条数据中查找是否有预设词条。
进一步地，所述拍照程序被处理器执行时还实现如下操作：
基于预设图像识别算法对所述第一图像和所述第二图像进行图像识别处 理，获得所述第一图像和所述第二图像的光线亮度及图像中对象的面部信息；
根据所述光线亮度及所述面部信息确定推荐图像。
进一步地，所述拍照程序被处理器执行时还实现如下操作：
筛除所述第一图像和所述第二图像中光线亮度小于预设亮度的图像，以 将筛除后剩余的第一图像和第二图像作为第三图像；
从所述第三图像中筛选出面部信息中带有笑脸的图像作为推荐图像。
进一步地，所述拍照程序被处理器执行时还实现如下操作：
将所述推荐图像上传至服务器，以使用户通过移动终端从所述服务器下 载所述推荐图像。
本实施例通过检测环境中是否有预设对象，并侦测是否接收到语音数据； 在环境中有预设对象时，控制摄像头对所述预设对象进行拍摄，获得第一图 像；在接收到语音数据时，根据所述语音数据获得对应的拍摄场景；控制所 述摄像头基于所述拍摄场景进行拍摄，获得第二图像。其中，通过对环境中 的预设对象和语音数据进行检测，可以主动对预设对象进行抓拍，也可以根 据用户的语音调用相关的场景进行拍摄，提高了电视机拍照的多样性、主动 性和娱乐性。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在 涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系 统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括 为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下， 由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、 物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述 实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通 过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的 技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体 现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、 磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机， 服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是 利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间 接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种拍照方法，其特征在于，所述拍照方法包括以下步骤：
检测环境中是否有预设对象，并侦测是否接收到语音数据；
在环境中有预设对象时，控制摄像头对所述预设对象进行拍摄，获得第一图像；
在接收到语音数据时，根据所述语音数据获得对应的拍摄场景；
控制所述摄像头基于所述拍摄场景进行拍摄，获得第二图像。
2.如权利要求1所述的拍照方法，其特征在于，所述检测环境中是否有预设对象的步骤，包括：
对环境中的对象进行特征提取，获得特征信息；
根据所述特征信息判断是否有预设对象。
3.如权利要求2所述的拍照方法，其特征在于，所述控制摄像头对所述预设对象进行拍摄的步骤，包括：
控制摄像头对所述预设对象进行预设次数的拍摄操作。
4.如权利要求1所述的拍照方法，其特征在于，所述根据所述语音数据获得对应的拍摄场景的步骤，包括：
检测所述语音数据中是否有预设词条；
在有所述预设词条时，根据所述预设词条从预设映射表中查找与所述预设词条对应的拍摄场景，所述预设映射表基于预设词条及拍摄场景的对应关系建立。
5.如权利要求4所述的拍照方法，其特征在于，所述检测所述语音数据中是否有预设词条的步骤，包括：
对所述语音数据进行语音信号处理，获得文本数据；
对所述文本数据进行分词处理，得到词条数据；
从所述词条数据中查找是否有预设词条。
6.如权利要求1至5中任一项所述的拍照方法，其特征在于，所述拍照方法还包括：
基于预设图像识别算法对所述第一图像和所述第二图像进行图像识别处理，获得所述第一图像和所述第二图像的光线亮度及图像中对象的面部信息；
根据所述光线亮度及所述面部信息确定推荐图像。
7.如权利要求6所述的拍照方法，其特征在于，所述根据所述光线亮度及所述面部信息确定推荐图像的步骤，包括：
筛除所述第一图像和所述第二图像中光线亮度小于预设亮度的图像，以将筛除后剩余的第一图像和第二图像作为第三图像；
从所述第三图像中筛选出面部信息中带有笑脸的图像作为推荐图像。
8.如权利要求7所述的拍照方法，其特征在于，所述根据所述光线亮度及所述面部信息确定推荐图像的步骤之后，所述方法还包括：
将所述推荐图像上传至服务器，以使用户通过移动终端从所述服务器下载所述推荐图像。
9.一种电视机，其特征在于，所述电视机包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的拍照程序，所述拍照程序配置为实现如权利要求1至8中任一项所述的拍照方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有拍照程序，所述拍照程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的拍照方法的步骤。
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