CN111431747A - 一种厂域网网络自动监测方法 - Google Patents
一种厂域网网络自动监测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111431747A CN111431747A CN202010201488.XA CN202010201488A CN111431747A CN 111431747 A CN111431747 A CN 111431747A CN 202010201488 A CN202010201488 A CN 202010201488A CN 111431747 A CN111431747 A CN 111431747A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- network
- fault
- internet
- mobile phone
- area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 41
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 28
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 77
- 238000002955 isolation Methods 0.000 claims description 18
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 claims description 16
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 claims description 16
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 claims description 7
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 claims description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 4
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 8
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 7
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 abstract description 3
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 20
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 241000700605 Viruses Species 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 239000012792 core layer Substances 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 238000010223 real-time analysis Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/04—Network management architectures or arrangements
- H04L41/044—Network management architectures or arrangements comprising hierarchical management structures
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
- H04L41/0631—Management of faults, events, alarms or notifications using root cause analysis; using analysis of correlation between notifications, alarms or events based on decision criteria, e.g. hierarchy, tree or time analysis
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
- H04L41/0654—Management of faults, events, alarms or notifications using network fault recovery
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
- H04L41/0803—Configuration setting
- H04L41/0823—Configuration setting characterised by the purposes of a change of settings, e.g. optimising configuration for enhancing reliability
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
- H04L41/0876—Aspects of the degree of configuration automation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/12—Discovery or management of network topologies
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/02—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]
- H04L67/025—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP] for remote control or remote monitoring of applications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/55—Push-based network services
Abstract
本发明公开一种厂域网网络自动监测方法，步骤为：搭建网络架构，在管理者关心的企业专网区建立数据采集端、在企业内网区建立数据分析端、在公网区通过云平台或物联网平台实现企业内网与公网平台数据交互以及可实现与云平台或物联网平台交互的手机端；在各层布置网络设备，确定标准的内部通讯协议；结合网络架构与网络检测，分析网络节点的网络故障和故障点在现有拓扑图中的层级与位置，通过云或者物联网平台向维护人员手机推送网络故障信息。本发明采用日常主动探测预防性方式代替原有网络故障出现后由业务报障碍再由网络维护人员赶到现场去维修的被动救火处理模式，能主动发现问题并缩短或避免影响现场生产和业务使用。
Description
技术领域
本发明涉及一种网络监测技术，厂域网网络自动监测方法(此处要求扣题)。
背景技术
当前高效的企业生产经营离不开计算机系统及网络环境的支撑，网络作为企业经营、自动化生产、办公、视频会议、远程控制、安防、物联网等的基础物理神经网络默默的在后台发挥着重要作用，同时网络也越来越复杂，包含的设备种类(尤其物联网也借助基础网络)也越来越多种多样，因此网络维护难度、覆盖范围、设备数量、设备种类、故障种类等都在随着技术的发展增大增多。
以往处理网络故障大多数为被动救火式，业务使用方发现不能正常使用后报故障，接到所报故障后工程师赶到现场对专有网络及设备进行检查、问题定位、修复；在生产实践中，一部分影响生产的时间是可以减少的，部分故障借助前期征兆信息是可以提前预防避免的。
原有网络点检为人工定时点检，网络工程师每天几次对关键区域关键设备进行诊断或只有故障时才诊断。人工很难做到24小时对关键网络设备的实时掌控；尤其对隔离的基础自动化网络关键节点需要工程师及时赶到现场特定区域并进入特定的专有隔离网络才能进行诊断与分析处理。
不同的工程师由于经验、对现场设备熟悉度、分析处理问题的思路不完全相同，处理流程和效果也会大有不同。人工很难做到同时对某个或多个处于不同隔离网的关键网络节点进行几天几个月的连续不间断的数据采集与分析诊断，因此很难主动发现通讯质量异常但还没有完全不能工作的设备劣化问题。
况且，目前网络维护工程师在非工作时间非工作地点(如家中)很难同时实时掌握现场多个特定隔离专有网络(可以是基础自动化网络)中关键网络设备的实时运行状况。
发明内容
针对现有技术中网络监测属于被动救火式，由人工完成，很难做到对处在不同隔离网络中的关键网络节点连续不间断的数据采集与分析诊断等不足，本发明要解决的问题是提供一种主动探测预防式，可实现24小时自动全网(多子网及多个独立隔离、公网网络等)关键节点检测的厂域网网络自动监测方法。
为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：
本发明一种厂域网网络自动监测方法，包括以下步骤：
1)搭建网络架构，在管理者关心的企业专网区建立数据采集端、在企业内网区建立数据分析端、在公网区通过云平台或物联网平台实现企业内网与公网平台数据交互以及可实现与云平台或物联网平台交互的手机端；
2)在各层布置网络设备，确定标准的内部通讯协议；
3)结合网络架构与网络检测，分析网络节点的网络故障和故障点在现有拓扑图中的层级与位置，通过云或者物联网平台向维护人员手机推送网络故障信息。
步骤1)中搭建网络架构具体为：
101)在企业专网区中管理者关心的每个独立子网或隔离网络中设置一台双网卡电脑，其中一块网卡接到该网络中，另一块网卡接到企业内网区的分析服务器所在的网络中，形成桥接多独立子网或多个隔离网络，物理上与分析服务器通讯，各子网间通过服务器隔离并且只能通过特定端口及专有的通讯接口才能通讯以保障安全；
102)在企业内网区安装一台多网卡且可上外网服务器用作分析服务器，实现24小时数据的实时收集、统计、分析及保障与下级各子网采集端和上级公网云或物联网平台通讯；
103)在公网区通过租用的云平台安装开发的云平台服务端或处于公网的普通服务器安装开发的物联网平台端，24小时提供服务以确保实现与手机端和物联网硬件端实时双向数据交互；
104)在移动手机端与物联网硬件端安装开发的APP和开发的固件程序通过开发的专有通讯接口与物联网平台对接，最终实现只要有手机2G/3G/4G信号覆盖区域，企业网管人员都能够通过手机端实时掌握企业内部普通网络和专有网络设备的故障信息。
步骤2)中确定标准的内部通讯协议为：基于TCP/IP实现采集端与分析服务器、分析服务器与云或物联网、云或物联网与手机APP系统间接口通讯，形成各级系统间专有标准的通讯规约与电文内容，打通全路径双向数据通道实现信息透传。
步骤3)中结合网络架构与网络检测，分析网络节点的网络故障和故障点在现有拓扑图中的层级与位置，具体为：
301)一层企业专网区采集端通过ICMP协议探测指定的网络设备并将结果传送至二层企业内网区分析服务器保存信息并处理；
302)由分析服务器判断网络设备是否存在障碍；
303)如果存在障碍，则通过数据库中历史信息与下一阶段采集的信息比对进一步判断障碍是否自动恢复；
304)如果没有恢复，则进一步分析是否升级为故障；
305)确定为故障则通过分析服务器的解析拓扑图位置模块进行故障信息与分析服务器已知的拓扑信息比对，得到该故障在拓扑图中确切的位置与该故障点上下级网络的状况，同时根据故障级别赋予对应颜色以警示；
306)分析服务器通过云平台或物联网平台向手机端实时输出故障报警信息并随时响应来自手机端的故障拓扑图请求。
如果步骤304)的分析结果未升级为故障，或者303)的判断结果为障碍并且在可控范围内自动恢复，则转至步骤307)进行劣化信息存入数据库并进行劣化分析，对于一个阶段内劣化严重的设备将激活劣化报警；然后定期将劣化报警信息通过物联网平台或云平台向手机端输出。
还包括步骤308)手机端通过物联网平台或云平台向分析服务器请求当前故障拓扑实时图像；
分析服务器通过步骤305)解析出拓扑图和故障设备在拓扑图中的位置、网络设备名称、IP地址和对应警示颜色等信息形成前台故障拓扑图像，并将拓扑图位置、网络设备名称、IP地址、等级颜色及实时故障拓扑图像等信息通过物联网平台或云平台传送至手机端。
步骤301)中的一层企业专网区采集端设置多个独立子网及隔离网络，通过每个独立子网或隔离网络中的检测终端对该网络中的关键网络节点进行24小时不间断周期性网络探测，采集各节点网络返回值，并根据该节点返回值大小判断出该节点瞬时通讯质量；
将该节点返回值与瞬时通讯质量判断结果，通过接口通讯与分析服务器对接，分析服务器完成一次对子网或隔离网络中的一个目标关键节点网络质量数据采集。
本发明具有以下有益效果及优点：
1.本发明网络运维理念用主动探测预防式代替原有被动救火式，采用日常主动探测预防性方式主动发现问题、主动报警、及时解决，代替原有网络故障出现后由业务报障碍再由网络维护人员赶到现场去维修的被动救火处理模式。及时主动发现问题并处理缩短或避免影响现场生产和业务使用。
2.本发明将重复及常态化的事交给计算机去做，用计算机24小时检测代替人工临时操作：结合计算机硬件、网络及软件编程技术，实现24小时自动全网(管理人员所关心的多子网、多个独立隔离网络、含公网设备等)关键节点检测作为常态来代替人工手动操作和故障时临时人工分区域关键节点检测。通过网络技术手段实现企业多个独立隔离网络同步检测。
3.本发明把工程师的分析处理问题逻辑与经验融入计算机程序实现计算机自动分析：结合计算机软件及网络工程师故障分析逻辑，用软件实现自动分析定位与判断来协助维护人员现场快速处理问题。
4.本发明自动发现问题并定位(缩小范围计算机辅助定位)：通过对实时收集数据分析区分出网络通讯质量问题与网络故障问题，通过网络架构与分析结果结合自动分析出故障所在区域作为参考(缩小范围)，并在网络拓扑画面上警示障碍区域。
5.本发明实现故障报警信息远程自动提醒(手机APP)：通过云平台或物联网实现手机端(安卓)不论网络维护人员身在何处(只要有WIFI、或手机信号2G/3G/4G)实时掌握企业网络情况、实时掌握通讯质量、提前留意可能有问题的区域和设备、掌握故障具体区域甚至具体到哪台关键设备。
附图说明
图1为本发明方法应用的网络自动监测方法应用的系统示意图；
图2为本发明方法应用的网络自动监测方法中的网络构架图；
图3为本发明方法流程图；
图4为本发明方法中分析服务器解析信息及故障拓扑图实现流程图；
图5为使用本发明方法已实现的分析服务器前台部分截图；
图6为使用本发明方法已实现的手机APP网络状况图像；
图7为使用本发明方法已实现的手机APP申请当前实时故障拓扑图像。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明作进一步阐述。
如图1～2所示，本发明一种厂域网网络自动监测方法，包括以下步骤：
1)搭建网络架构，在管理者关心的企业专网区(一层)建立数据采集端、在企业内网区(二层)建立数据分析端、在公网区通过云平台或物联网平台(三层)实现企业内网与公网平台数据交互以及可实现与云平台或物联网平台交互的手机端(四层)；二层与一层也可以同是一层。
2)在各层布置网络设备，确定标准的内部通讯协议；
3)结合网络架构与网络检测，分析网络节点的网络故障和故障点在现有拓扑图中的层级与位置，通过云或者物联网平台向维护人员手机推送网络故障信息。
步骤1)中搭建网络架构具体为：
101)在第一层企业专网区中管理者关心的每个独立子网或隔离网络中设置一台双网卡电脑，其中一块网卡接到该网络中，另一块网卡接到企业内网区的分析服务器所在的网络中，形成桥接多独立子网或多个隔离网络，物理上与分析服务器通讯，各子网间通过服务器隔离并且只能通过特定端口及专有的通讯接口才能通讯以保障安全；
102)在企业内网区安装一台多网卡且可上外网服务器用作分析服务器，实现24小时数据的实时收集、统计、分析及保障与下级各子网检测终端和上级公网云或物联网平台的通讯；
103)在公网区通过租用的云平台安装开发的云平台服务端或处于公网的普通服务器安装开发的物联网平台端，24小时提供服务以确保实现与手机端和物联网硬件端实时双向数据交互；
104)在移动手机端与物联网硬件端安装开发的APP和开发的固件程序通过开发的专有通讯接口与物联网平台对接，最终实现只要有手机2G/3G/4G信号覆盖区域，企业网管人员都能够通过手机端实时掌握企业内部普通网络和专有网络设备的故障信息。
步骤2)中确定标准的内部通讯协议为：基于TCP/IP实现采集端与分析服务器、分析服务器与云或物联网、云或物联网与手机APP系统间接口通讯，形成各级系统间专有标准的通讯规约与电文内容，打通全路径双向数据通道。
如图3～4所示，步骤3)中结合网络架构与网络检测，分析网络节点的网络故障和故障点在现有拓扑图中的层级与位置，具体为：
301)一层企业专网区采集端通过ICMP协议探测指定的网络设备传送至二层企业内网区分析服务器保存信息并处理；
302)由分析服务器判断网络设备是否存在障碍；
303)如果存在障碍，则通过数据库中历史信息与下一阶段采集的信息比对进一步判断障碍是否自动恢复；
304)如果没有恢复，则进一步分析是否升级为故障；
305)确定为故障则通过分析服务器的解析拓扑图位置模块进行故障信息与分析服务器已知的拓扑信息比对，得到该故障在拓扑图中确切的位置与该故障点上下级网络的状况，同时根据故障级别赋予对应颜色以警示；
306)分析服务器通过云平台或物联网平台向手机端实时输出故障报警信息并随时响应来自手机端的故障拓扑图请求。
如果步骤304)的分析结果未升级为故障，或者303)的判断结果为障碍并且在可控范围内自动恢复，则转至步骤307)进行劣化信息存入数据库并进行劣化分析，对于一个阶段内劣化严重的设备将激活劣化报警；然后定期将劣化报警信息通过物联网平台或云平台向手机端输出。
还包括步骤308)手机端通过物联网平台或云平台向分析服务器请求当前故障拓扑实时图像；
分析服务器通过步骤305)解析出拓扑图和故障设备在拓扑图中的位置、网络设备名称、IP地址和对应警示颜色等信息形成前台故障拓扑图像，并将拓扑图位置、网络设备名称、IP地址、等级颜色及实时故障拓扑图像(JPEG)等信息通过物联网平台或云平台传送至手机端。
步骤301)中的一层企业专网区采集端设置多个独立子网及隔离网络，通过每个独立子网或隔离网络中的检测终端对该网络中的关键网络节点进行24小时不间断周期性网络探测，采集各节点网络返回值，并根据该节点返回值大小判断出该节点瞬时通讯质量(返回值为被测试网络设备通讯响应时间)；
将该节点返回值与瞬时通讯质量判断结果，通过接口通讯与分析服务器对接，分析服务器完成一次对子网或隔离网络中的一个目标关键节点网络质量数据采集。
本发明在实施中，分别实现以下技术准备：
硬件及网络方案：首先在每个独立子网或隔离网络中找一台可以24小时开机使用不出问题又不影响生产的双网卡电脑并安装定制开发的采集客户端软件(在现有电脑上增加网卡或增加1台双网卡电脑)，其中一块网卡接到该网络中而另一块网卡接到分析服务器(可以是普通计算机)所在的网络中，形成桥接多独立子网或多个隔离网络(此时网络依然相互隔离)，物理上可与分析服务器通讯；需要有一台计算机或服务器作为分析服务器24小时在线(安装定制开发的分析服务端软件)，主要实现24小时数据的实时收集、统计、分析及保障与下级各子网检测终端和上级公网云或物联网的通讯；需要有可访问外网的网络(分析服务器)以便实现向云数据推送；需要有可用的公网云(租用)或物联网服务器(自建或租用)24小时提供服务以确保实现向手机端实时传送数据。
接口通讯：确定标准的内部通讯协议基于TCP/IP实现底层检测终端与分析服务器、分析服务器与云(或物联网)、云(或物联网)与手机APP等系统间接口通讯与电文内容，打通全路径双向数据通道。
应用软件方案：通过软件编程实现采集端(计算机)功能，通过软件编程实现分析服务端(计算机)功能，通过软件编程实现云平台或物联网平台传输处理功能(云或物联网)，通过安卓手机端开发实现手机端APP功能，可以通过对物联网芯片开发对应固件实现物联网硬件端对接输出。
融入网络层级架构：管理者关心的每个子网或者隔离网络中的关键节点通过配置表或配置文件形式体现网络节点上下级关系形成数字化树形结构，如核心层交换、汇聚层交换、接入层交换、关键业务终端点、关键网络节点、服务器、防火墙、防毒墙、路由器等等形成整体的网络树形结构。由应用程序调用该配置文件，使计算机掌握网络树形结构并实现图形化显示。
实现分析：结合网络架构与网络检测，当配置表中包含的网络节点故障时由分析服务器分析该网络节点及其上级网络节点通讯状态，如果上级节点正常则故障区域就为该节点及以下(有下级)，如没有下级但有同级设备则分析同级设备(同时区分出有或无故障的同级设备)，可以通过网络拓扑结构图清晰的显示出来，实现故障区域自动定位缩小范围，为维护工程师缩短故障定位时间。同时通过云或者物联网系统向维护人员手机推送。如果上级节点也处于故障状态继续分析再上一层以此类推，最终在树形结构上体现故障链路及区域。
云平台或物联网服务功能：实现在公网24小时不间断接收分析服务器的实时分析数据并且实时向手机APP提供最新的网络诊断情况。
手机APP功能：实现手机利用WIFI/2G/3G/4G等网络与云平台或物联网平台实现对接，实时接收网络最新状态情况数据。
如图5所示，为使用本发明方法已实现的分析服务器前台部分截图图示；显示了在前台看到的一个测试点出现断网故障；
如图6所示，为使用本发明方法已实现的手机APP网络状况图像，由于涉及企业内部关键信息部分区域做了处理；
如图7所示，为使用本发明方法已实现的手机APP申请回馈的当前实时故障拓扑图像，与分析服务器前台显示的信息相同。
使用本发明方法，使企业厂域网网络自动监测手段结合公网云或物联网与移动端技术实现不论管理者身在何处实时主动掌控企业内部专有网络设备状况及故障辅助定位，通过多层网络主动探测、内网穿透、故障自动分析定位、多层级系统通讯传输、多平台实时信息交互、管理人员随身携带不论身在何处(有手机信号即可)随时掌握现场情况，可实现24小时自动全网(多子网、多个独立隔离网络、公网设备等)关键节点检测的厂域网网络自动监测。
Claims (7)
1.一种厂域网网络自动监测方法，其特征在于包括以下步骤：
1)搭建网络架构，在管理者关心的企业专网区建立数据采集端、在企业内网区建立数据分析端、在公网区通过云平台或物联网平台实现企业内网与公网平台数据交互以及可实现与云平台或物联网平台交互的手机端；
2)在各层布置网络设备，确定标准的内部通讯协议；
3)结合网络架构与网络检测，分析网络节点的网络故障和故障点在现有拓扑图中的层级与位置，通过云或者物联网平台向维护人员手机推送网络故障信息。
2.根据权利要求1所述的厂域网网络自动监测方法，其特征在于：步骤1)中搭建网络架构具体为：
101)在企业专网区中管理者关心的每个独立子网或隔离网络中设置一台双网卡电脑，其中一块网卡接到该网络中，另一块网卡接到企业内网区的分析服务器所在的网络中，形成桥接多独立子网或多个隔离网络，物理上与分析服务器通讯，各子网间通过服务器隔离并且只能通过特定端口及专有的通讯接口才能通讯以保障安全；
102)在企业内网区安装一台多网卡且可上外网服务器用作分析服务器，实现24小时数据的实时收集、统计、分析及保障与下级各子网采集端和上级公网云或物联网平台通讯；
103)在公网区通过租用的云平台安装开发的云平台服务端或处于公网的普通服务器安装开发的物联网平台端，24小时提供服务以确保实现与手机端和物联网硬件端实时双向数据交互；
104)在移动手机端与物联网硬件端安装开发的APP和开发的固件程序通过开发的专有通讯接口与物联网平台对接，最终实现只要有手机2G/3G/4G信号覆盖区域，企业网管人员都能够通过手机端实时掌握企业内部普通网络和专有网络设备的故障信息。
3.根据权利要求1所述的厂域网网络自动监测方法，其特征在于：步骤2)中确定标准的内部通讯协议为：基于TCP/IP实现采集端与分析服务器、分析服务器与云或物联网、云或物联网与手机APP系统间接口通讯，形成各级系统间专有标准的通讯规约与电文内容，打通全路径双向数据通道实现信息透传。
4.根据权利要求1所述的厂域网网络自动监测方法，其特征在于：步骤3)中结合网络架构与网络检测，分析网络节点的网络故障和故障点在现有拓扑图中的层级与位置，具体为：
301)一层企业专网区采集端通过ICMP协议探测指定的网络设备并将结果传送至二层企业内网区分析服务器保存信息并处理；
302)由分析服务器判断网络设备是否存在障碍；
303)如果存在障碍，则通过数据库中历史信息与下一阶段采集的信息比对进一步判断障碍是否自动恢复；
304)如果没有恢复，则进一步分析是否升级为故障；
305)确定为故障则通过分析服务器的解析拓扑图位置模块进行故障信息与分析服务器已知的拓扑信息比对，得到该故障在拓扑图中确切的位置与该故障点上下级网络的状况，同时根据故障级别赋予对应颜色以警示；
306)分析服务器通过云平台或物联网平台向手机端实时输出故障报警信息并随时响应来自手机端的故障拓扑图请求。
5.根据权利要求4所述的厂域网网络自动监测方法，其特征在于：如果步骤304)的分析结果未升级为故障，或者303)的判断结果为障碍并且在可控范围内自动恢复，则转至步骤307)进行劣化信息存入数据库并进行劣化分析，对于一个阶段内劣化严重的设备将激活劣化报警；然后定期将劣化报警信息通过物联网平台或云平台向手机端输出。
6.根据权利要求4所述的厂域网网络自动监测方法，其特征在于：还包括步骤308)手机端通过物联网平台或云平台向分析服务器请求当前故障拓扑实时图像；
分析服务器通过步骤305)解析出拓扑图和故障设备在拓扑图中的位置、网络设备名称、IP地址和对应警示颜色等信息形成前台故障拓扑图像，并将拓扑图位置、网络设备名称、IP地址、等级颜色及实时故障拓扑图像等信息通过物联网平台或云平台传送至手机端。
7.根据权利要求4所述的厂域网网络自动监测方法，其特征在于：步骤301)中的一层企业专网区采集端设置多个独立子网及隔离网络，通过每个独立子网或隔离网络中的检测终端对该网络中的关键网络节点进行24小时不间断周期性网络探测，采集各节点网络返回值，并根据该节点返回值大小判断出该节点瞬时通讯质量；
将该节点返回值与瞬时通讯质量判断结果，通过接口通讯与分析服务器对接，分析服务器完成一次对子网或隔离网络中的一个目标关键节点网络质量数据采集。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010201488.XA CN111431747A (zh) | 2020-03-20 | 2020-03-20 | 一种厂域网网络自动监测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010201488.XA CN111431747A (zh) | 2020-03-20 | 2020-03-20 | 一种厂域网网络自动监测方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111431747A true CN111431747A (zh) | 2020-07-17 |
Family
ID=71548441
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010201488.XA Pending CN111431747A (zh) | 2020-03-20 | 2020-03-20 | 一种厂域网网络自动监测方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111431747A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111970728A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-11-20 | 塔盾信息技术(上海)有限公司 | Ai公专融合通信共性技术架构与方法 |
| CN111988172A (zh) * | 2020-08-18 | 2020-11-24 | 内蒙古华强通讯技术有限公司 | 一种网络信息管理平台、装置及安全管理方法 |
| CN112003747A (zh) * | 2020-08-21 | 2020-11-27 | 中国建设银行股份有限公司 | 云虚拟网关的故障定位方法 |
| CN113485220A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-10-08 | 深圳市托奇科技有限公司 | 一种简化运维人员现场网络诊断的云端协同方法及系统 |
| CN116647443A (zh) * | 2023-06-28 | 2023-08-25 | 广东昆仑信息科技有限公司 | 一种用于钢铁厂内网络故障设备快速定位的方法与系统 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105450454A (zh) * | 2015-12-03 | 2016-03-30 | 广州华多网络科技有限公司 | 一种服务监控告警方法以及装置 |
| CN108881470A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-11-23 | 山东中瑞新能源科技有限公司 | 一种数据远传监控系统及其实现方法 |
| CN109246223A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-01-18 | 海宁纺织机械有限公司 | 一种纺织机械远程运维系统及其实现方法 |
| CN109743208A (zh) * | 2019-02-01 | 2019-05-10 | 江苏沙钢高科信息技术有限公司 | 智能管控自动数据采集系统和方法 |
-
2020
- 2020-03-20 CN CN202010201488.XA patent/CN111431747A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105450454A (zh) * | 2015-12-03 | 2016-03-30 | 广州华多网络科技有限公司 | 一种服务监控告警方法以及装置 |
| CN108881470A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-11-23 | 山东中瑞新能源科技有限公司 | 一种数据远传监控系统及其实现方法 |
| CN109246223A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-01-18 | 海宁纺织机械有限公司 | 一种纺织机械远程运维系统及其实现方法 |
| CN109743208A (zh) * | 2019-02-01 | 2019-05-10 | 江苏沙钢高科信息技术有限公司 | 智能管控自动数据采集系统和方法 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111988172A (zh) * | 2020-08-18 | 2020-11-24 | 内蒙古华强通讯技术有限公司 | 一种网络信息管理平台、装置及安全管理方法 |
| CN112003747A (zh) * | 2020-08-21 | 2020-11-27 | 中国建设银行股份有限公司 | 云虚拟网关的故障定位方法 |
| CN111970728A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-11-20 | 塔盾信息技术(上海)有限公司 | Ai公专融合通信共性技术架构与方法 |
| CN113485220A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-10-08 | 深圳市托奇科技有限公司 | 一种简化运维人员现场网络诊断的云端协同方法及系统 |
| CN116647443A (zh) * | 2023-06-28 | 2023-08-25 | 广东昆仑信息科技有限公司 | 一种用于钢铁厂内网络故障设备快速定位的方法与系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111431747A (zh) | 一种厂域网网络自动监测方法 | |
| US6115743A (en) | Interface system for integrated monitoring and management of network devices in a telecommunication network | |
| US11611469B2 (en) | Data driven systems and methods to isolate network faults | |
| US7389341B2 (en) | Remotely monitoring a data processing system via a communications network | |
| US8176137B2 (en) | Remotely managing a data processing system via a communications network | |
| CN103179599B (zh) | Wlan性能的监控方法、设备及系统 | |
| CN109361548A (zh) | 一种基于主动安全的ims网络行为诊断预警方法及装置 | |
| CN102819249B (zh) | 电力隧道联动控制系统及控制方法 | |
| CN109495719B (zh) | 一种专网视频监控故障自动判断及主动巡检系统 | |
| CN107342809B (zh) | 一种业务性能监测与故障定位方法及装置 | |
| CN112468592B (zh) | 一种基于电力信息采集的终端在线状态侦测方法及系统 | |
| CN114518736A (zh) | 一种智慧建造工业一体化管控系统 | |
| CN104637265A (zh) | 调度自动化多级一体化智能值班报警系统 | |
| CN102128162A (zh) | 压缩机远程监控系统及其监控方法 | |
| CN201813382U (zh) | 一种用于运载火箭测试和发射控制的网络监测系统 | |
| CN107807597A (zh) | 一种跨线路跨区域的新型站台门管理方法及系统 | |
| DE60217574T2 (de) | Verfahren und Vorrichtung zum Bereitstellen einer effizienten Nutzung von Breitbandnetzressourcen | |
| CN113676723A (zh) | 一种基于物联网的非同源网络视频监控故障定位方法及装置 | |
| CN111130833B (zh) | 列车网络自动配置方法以及计算机可读存储介质 | |
| CN115049198A (zh) | 城市地下基础设施多协议数据统一采集、分析、预测系统 | |
| KR100586432B1 (ko) | 변압기 수냉각설비용 ｐｌｃ 및 ｄｄｃ 원방운전시스템 및방법 | |
| CN116016244A (zh) | 监控网络故障处理过程的方法、装置及设备 | |
| KR20120103119A (ko) | 분산 설치된 관제장비의 장애상태 제어방법 | |
| CN102588260A (zh) | 压缩机远程监控系统及其监控方法 | |
| CN108322315A (zh) | 一种大规模通信网络路由交换设备软件故障诊断方法、系统和设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200717 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |