CN111429986A - 一种基于大数据的患者出院后病例综合反馈查询系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了基于大数据的患者出院后病例综合反馈查询系统及方法，该系统包括身份验证登录模块、患者医疗数据查询模块、患者健康状况回访模块、患者数据信息库和病情紧急反馈模块，身份验证登录模块用于验证医生与患者的身份，避免患者病历资料外泄，患者医疗数据查询模块用于对患者的病情进行实时上传，使患者和医生及时了解患者的病情，患者健康状况回访模块用于在患者出院后实时对患者的身体状况进行监测，患者数据信息库用于对患者住院和出院的情况进行统计存储，方便医护人员查看调用，病情紧急反馈模块用于出院后患者出现紧急情况下能够及时寻求医生的帮助，本发明能够在患者出院后，患者在线与医生取得联系，作进一步的诊疗。

Description

一种基于大数据的患者出院后病例综合反馈查询系统及方法
技术领域
本发明涉及医疗领域，具体是基于大数据的患者出院后病例综合反馈查询系统及方法。
背景技术
目前源于信息集成的信息整合及其重要性已被越来越多的人所认识,信息技术的不断飞跃以及应用领域的不断拓展,信息整合在应用范围、视角、目标、层级以及涉及的要素等方面发展成熟，随着信息技术的快速发展，国内越来越多的医院正加速实施基于信息化平台、HIS系统的建设，以提高医院的服务水平与核心竞争力，而患者的病历是每个医生需要诊断后进行撰写的，要简明扼要，患者的姓名、性别、年龄、职业、籍贯、工作单位或住址，主诉、现病史、既往史、各种阳性和阴性体征、诊断或印象及治疗处理意见等，均记载于病历上，由医师签全名。
诊疗全过程管理越来越受到各医疗机构的重视。尤其是一个治疗方案需要分期进行时，医生更加需要了解每一阶段的治疗效果，以便下一阶段进行针对性的治疗。因此，如何获取患者在不同时期的病情反馈是医疗行业面临的重要课题。
但现在患者出院后，患者不直接去医院复诊的情况下，患者无法与医生取得联系，主治医生也无法再去观察患者的恢复情况，作进一步的诊疗，而且在患者出院后，患者病情复发的情况下，无法与自己主治医生取得联系，会造成诊疗的医生不足够了解患者的病情耽误治疗。
发明内容
本发明的目的在于提供基于大数据的患者出院后病例综合反馈查询系统及方法，以解决现有技术中的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
基于大数据的患者出院后病例综合反馈查询系统及方法，该系统包括身份验证登录模块、患者医疗数据查询模块、患者健康状况回访模块、患者数据信息库和病情紧急反馈模块，其中，身份验证登录模块、患者医疗数据查询模块、患者健康状况回访模块、患者数据信息库通过内网相互连接，病情紧急反馈模块和患者数据信息库通过内网连接；
所述身份验证登录模块用于验证医生与患者的身份，避免患者病历资料外泄，患者医疗数据查询模块用于对患者的病情进行实时上传，使患者和医生及时了解患者的病情，患者健康状况回访模块用于在患者出院后实时对患者的身体状况进行监测，患者数据信息库用于对患者住院和出院的情况进行统计存储，方便医护人员查看调用，病情紧急反馈模块用于出院后患者出现紧急情况下能够及时寻求医生的帮助。
根据采用上述技术方案：所述身份验证登录模块包括医护人员登录入口和患者登录入口，医护人员登录入口包括人脸指纹识别系统、医护人员编号输入子模块、和密码账号输入子模块，患者登录模块包括住院手续验证子模块、患者编号输入子模块和密码账号输入子模块，其中，医护人员登录入口用于使医护人员能够登录系统，人脸指纹识别系统用于对医护人员的人脸和指纹分别进行识别，医护人员编号输入子模块用于使医护人员输入自己编号进行核实，密码账号输入子模块用于输入密码进行验证患者登录模块，患者登录模块用于使住院患者能够登录系统，住院手续验证子模块用于输入住院手续的订单号，患者编号输入子模块用于输入患者自己的编号进行核实。
根据采用上述技术方案：所述患者医疗数据查询模块包括数据实时上传子模块和数据存储备份子模块，数据实时上传子模块用于对患者的更新的病例信息进行实时上传，数据存储备份子模块用于对数据实时上传的数据进行存储备份，其中，设定监测数据实时上传子模块的上传的数据时间为t1、t2、t3、…tn-1、tn，监测上述时间段的数据，将每个时间段的数据与初始时间段监测的数据相对比，设定上述时间段数据与初始时间段监测的数据的数据重合率设定为x1、x2、x3、…、xn-1、xn，根据公式：
tn- t1≤15min
xnmax- xnmin>30%
当检测的时间和上述时间实时上传的数据重合率满足上述公式，对监测的该段数据进行存储和备份。
根据采用上述技术方案：所述患者健康状况回访模块包括回访应答人身份填写子模块、健康状况填写子模块和责任医生应答子模块，其中，回访应答人身份填写子模块用于对回访应答人的身份进行验证，确认应答人的身份，健康状况填写子模块包括患者病情情况、身体状况、生命体征数值进行填写统计，责任医生应答子模块用于根据患者出院后的健康状况对患者进行在线医嘱。
根据采用上述技术方案：根据权利要求1所述的基于大数据的患者出院后病例综合反馈查询系统，其特征在于：所述患者数据信息库包括患者病历匹配统计子模块，患者病历匹配统计子模块用于将患者医疗数据查询模块和患者健康状况回访模块上传的数据进行匹配和统计，方便用户直接检索，患者病历匹配统计子模块与病情紧急反馈模块通过内网连接。
根据采用上述技术方案：所述病情紧急反馈模块包括在线网络反馈子模块、直接通话应答子模块和患者定位子模块，其中在线网络反馈子模块用于根据患者病情的位置直接在线联系责任医生进行网络诊治，直接通话应答子模块用于在患者病情危急时经过责任医生的同意与责任医生进行直接通话，患者定位子模块用于对患者登录系统的位置进行定位，根据责任医生的判断呼叫救护车。
基于大数据的患者出院后病例综合反馈查询方法：
S1：利用身份验证登录模块验证医生与患者的身份，避免患者病历资料外泄，医护人员登录入口包括人脸指纹识别系统、医护人员编号输入子模块、和密码账号输入子模块，患者登录模块包括住院手续验证子模块、患者编号输入子模块和密码账号输入子模块，其中，医护人员登录入口用于使医护人员能够登录系统，人脸指纹识别系统用于对医护人员的人脸和指纹分别进行识别，医护人员编号输入子模块用于使医护人员输入自己编号进行核实，密码账号输入子模块用于输入密码进行验证患者登录模块，患者登录模块用于使住院患者能够登录系统，住院手续验证子模块用于输入住院手续的订单号，患者编号输入子模块用于输入患者自己的编号进行核实；
S2：利用患者医疗数据查询模块用于对患者的病情进行实时上传，使患者和医生及时了解患者的病情，患者医疗数据查询模块包括数据实时上传子模块和数据存储备份子模块，数据实时上传子模块用于对患者的更新的病例信息进行实时上传，数据存储备份子模块用于对数据实时上传的数据进行存储备份，其中，设定监测数据实时上传子模块的上传的数据时间为t1、t2、t3、…tn-1、tn，监测上述时间段的数据，将每个时间段的数据与初始时间段监测的数据相对比，设定上述时间段数据与初始时间段监测的数据的数据重合率设定为x1、x2、x3、…、xn-1、xn，根据公式：tn- t1≤15min，xnmax- xnmin<30%，当检测的时间和上述时间实时上传的数据重合率满足上述公式，对监测的该段数据进行存储和备份；
S3：利用患者健康状况回访模块用于在患者出院后实时对患者的身体状况进行监测，访应答人身份填写子模块用于对回访应答人的身份进行验证，确认应答人的身份，健康状况填写子模块包括患者病情情况、身体状况、生命体征数值进行填写统计，责任医生应答子模块用于根据患者出院后的健康状况对患者进行在线医嘱；
S4：利用患者数据信息库对患者住院和出院的情况进行统计存储，方便医护人员查看调用，患者病历匹配统计子模块用于将患者医疗数据查询模块和患者健康状况回访模块上传的数据进行匹配和统计，方便用户直接检索，患者病历匹配统计子模块与病情紧急反馈模块通过内网连接；
S5：利用病情紧急反馈模块出院后患者出现紧急情况下能够及时寻求医生的帮助，在线网络反馈子模块用于根据患者病情的位置直接在线联系责任医生进行网络诊治，直接通话应答子模块用于在患者病情危急时经过责任医生的同意与责任医生进行直接通话，患者定位子模块用于对患者登录系统的位置进行定位，根据责任医生的判断呼叫救护车。
根据采用上述技术方案：所述步骤S3中，利用患者健康状况回访模块用于在患者出院后实时对患者的身体状况进行监测，访应答人身份填写子模块用于对回访应答人的身份进行验证，确认应答人的身份，健康状况填写子模块包括患者病情情况、身体状况、生命体征数值进行填写统计，责任医生应答子模块用于根据患者出院后的健康状况对患者进行在线医嘱，还包括以下步骤：
A1：利用健康状况填写子模块根据患者诊断的病情进行最近病情反馈，系统内部设有病情反馈选项进行选择，根据用户填写的病情反馈选项进行评估，对评估进行计分，当评分低于设定阈值，将评分发送给责任医生；
A2：利用健康状况填写子模块对患者的一段时间内生命体征数值进行统计，生命体征数值包括体温、脉搏、血压、呼吸；
A3：将一段时间监测的体温、脉搏、血压、呼吸与正常数值相对比，低于或高于正常数值的进行标记，根据测量的生命体征数值判断患者的部分指标。
根据采用上述技术方案：所述步骤A3中，将一段时间监测的体温、脉搏、血压、呼吸与正常数值相对比，低于或高于正常数值的进行标记，根据测量的生命体征数值判断患者的部分指标，还包括以下步骤：
所述该系统对用户的体温、脉搏、血压、呼吸进行测量，设定测量时间为t1、t2、t3、…、tn-1、tn，其中，上述时间的患者体温测量设定为T1、T2、T3、…、Tn-1、Tn，患者的脉搏测量设定为P1、P2、P3、…、Pn-1、Pn, 患者的血压收缩压测量设定为B1、B2、B3、…、Bn-1、Bn, 患者的血压舒张压测量设定为b1、b2、b3、…、bn-1、bn, 患者的呼吸侧廊设定为R1、R2、R3、…、Rn-1、Rn，当温度监测Tn不在36~37.2度为非正常，进行标记，当成人患者的脉搏测量Pn不在60-100次/分之间为非正常，进行标记，当患者血压收缩压测量数据Bn不在90-140mmHg之间为非正常，进行标记，当患者血压舒张压测量数据bn不在60-90mmHg之间为非正常，进行标记，当成人患者呼吸测量数据Rn不在16-20次/分之间为非正常，进行标记，将标记的数据发送给责任医生进行查看；
当患者监测体温、脉搏、血压、呼吸数值都在正常阈值之内，设定患者的心肌耗氧量为Q，设定患者的基础代谢率为W，根据公式：
Q=Pn* Bn
W= Pn+（Bn- bn）-111*100%
计算得出心肌耗氧量为Q和患者的基础代谢率为W发送给责任医生进行诊断。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明能够在患者出院后，患者不直接去医院复诊的情况下，患者在线与医生取得联系，主治医生继续去观察患者的恢复情况，作进一步的诊疗，而且在患者出院后，患者病情复发的情况下，能够直接自己主治医生取得联系，及时进行诊疗；
所述身份验证登录模块用于验证医生与患者的身份，避免患者病历资料外泄，患者医疗数据查询模块用于对患者的病情进行实时上传，使患者和医生及时了解患者的病情，患者健康状况回访模块用于在患者出院后实时对患者的身体状况进行监测，患者数据信息库用于对患者住院和出院的情况进行统计存储，方便医护人员查看调用，病情紧急反馈模块用于出院后患者出现紧急情况下能够及时寻求医生的帮助。
附图说明
为了使本发明的内容更容易被清楚地理解，下面根据具体实施例并结合附图，对本发明作进一步详细的说明。
图1为本发明基于大数据的患者出院后病例综合反馈查询系统的模块结构示意图；
图2为本发明基于大数据的患者出院后病例综合反馈查询方法的步骤示意图；
图3为本发明基于大数据的患者出院后病例综合反馈查询方法的步骤S3的具体步骤示意图；
图4为本发明基于大数据的患者出院后病例综合反馈查询方法的实施方法示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1～4，本发明实施例中，基于大数据的患者出院后病例综合反馈查询系统及方法，该系统包括身份验证登录模块、患者医疗数据查询模块、患者健康状况回访模块、患者数据信息库和病情紧急反馈模块，其中，身份验证登录模块、患者医疗数据查询模块、患者健康状况回访模块、患者数据信息库通过内网相互连接，病情紧急反馈模块和患者数据信息库通过内网连接；
所述身份验证登录模块用于验证医生与患者的身份，避免患者病历资料外泄，患者医疗数据查询模块用于对患者的病情进行实时上传，使患者和医生及时了解患者的病情，患者健康状况回访模块用于在患者出院后实时对患者的身体状况进行监测，患者数据信息库用于对患者住院和出院的情况进行统计存储，方便医护人员查看调用，病情紧急反馈模块用于出院后患者出现紧急情况下能够及时寻求医生的帮助。
根据采用上述技术方案：所述身份验证登录模块包括医护人员登录入口和患者登录入口，医护人员登录入口包括人脸指纹识别系统、医护人员编号输入子模块、和密码账号输入子模块，患者登录模块包括住院手续验证子模块、患者编号输入子模块和密码账号输入子模块，其中，医护人员登录入口用于使医护人员能够登录系统，人脸指纹识别系统用于对医护人员的人脸和指纹分别进行识别，医护人员编号输入子模块用于使医护人员输入自己编号进行核实，密码账号输入子模块用于输入密码进行验证患者登录模块，患者登录模块用于使住院患者能够登录系统，住院手续验证子模块用于输入住院手续的订单号，患者编号输入子模块用于输入患者自己的编号进行核实。
根据采用上述技术方案：所述患者医疗数据查询模块包括数据实时上传子模块和数据存储备份子模块，数据实时上传子模块用于对患者的更新的病例信息进行实时上传，数据存储备份子模块用于对数据实时上传的数据进行存储备份，其中，设定监测数据实时上传子模块的上传的数据时间为t1、t2、t3、…tn-1、tn，监测上述时间段的数据，将每个时间段的数据与初始时间段监测的数据相对比，设定上述时间段数据与初始时间段监测的数据的数据重合率设定为x1、x2、x3、…、xn-1、xn，根据公式：
tn- t1≤15min
xnmax- xnmin>30%
当检测的时间和上述时间实时上传的数据重合率满足上述公式，对监测的该段数据进行存储和备份。
根据采用上述技术方案：所述患者健康状况回访模块包括回访应答人身份填写子模块、健康状况填写子模块和责任医生应答子模块，其中，回访应答人身份填写子模块用于对回访应答人的身份进行验证，确认应答人的身份，健康状况填写子模块包括患者病情情况、身体状况、生命体征数值进行填写统计，责任医生应答子模块用于根据患者出院后的健康状况对患者进行在线医嘱。
根据采用上述技术方案：根据权利要求1所述的基于大数据的患者出院后病例综合反馈查询系统，其特征在于：所述患者数据信息库包括患者病历匹配统计子模块，患者病历匹配统计子模块用于将患者医疗数据查询模块和患者健康状况回访模块上传的数据进行匹配和统计，方便用户直接检索，患者病历匹配统计子模块与病情紧急反馈模块通过内网连接。
根据采用上述技术方案：所述病情紧急反馈模块包括在线网络反馈子模块、直接通话应答子模块和患者定位子模块，其中在线网络反馈子模块用于根据患者病情的位置直接在线联系责任医生进行网络诊治，直接通话应答子模块用于在患者病情危急时经过责任医生的同意与责任医生进行直接通话，患者定位子模块用于对患者登录系统的位置进行定位，根据责任医生的判断呼叫救护车。
基于大数据的患者出院后病例综合反馈查询方法：
S1：利用身份验证登录模块验证医生与患者的身份，避免患者病历资料外泄，医护人员登录入口包括人脸指纹识别系统、医护人员编号输入子模块、和密码账号输入子模块，患者登录模块包括住院手续验证子模块、患者编号输入子模块和密码账号输入子模块，其中，医护人员登录入口用于使医护人员能够登录系统，人脸指纹识别系统用于对医护人员的人脸和指纹分别进行识别，医护人员编号输入子模块用于使医护人员输入自己编号进行核实，密码账号输入子模块用于输入密码进行验证患者登录模块，患者登录模块用于使住院患者能够登录系统，住院手续验证子模块用于输入住院手续的订单号，患者编号输入子模块用于输入患者自己的编号进行核实；
S2：利用患者医疗数据查询模块用于对患者的病情进行实时上传，使患者和医生及时了解患者的病情，患者医疗数据查询模块包括数据实时上传子模块和数据存储备份子模块，数据实时上传子模块用于对患者的更新的病例信息进行实时上传，数据存储备份子模块用于对数据实时上传的数据进行存储备份，其中，设定监测数据实时上传子模块的上传的数据时间为t1、t2、t3、…tn-1、tn，监测上述时间段的数据，将每个时间段的数据与初始时间段监测的数据相对比，设定上述时间段数据与初始时间段监测的数据的数据重合率设定为x1、x2、x3、…、xn-1、xn，根据公式：tn- t1≤15min，xnmax- xnmin<30%，当检测的时间和上述时间实时上传的数据重合率满足上述公式，对监测的该段数据进行存储和备份；
S3：利用患者健康状况回访模块用于在患者出院后实时对患者的身体状况进行监测，访应答人身份填写子模块用于对回访应答人的身份进行验证，确认应答人的身份，健康状况填写子模块包括患者病情情况、身体状况、生命体征数值进行填写统计，责任医生应答子模块用于根据患者出院后的健康状况对患者进行在线医嘱；
S4：利用患者数据信息库对患者住院和出院的情况进行统计存储，方便医护人员查看调用，患者病历匹配统计子模块用于将患者医疗数据查询模块和患者健康状况回访模块上传的数据进行匹配和统计，方便用户直接检索，患者病历匹配统计子模块与病情紧急反馈模块通过内网连接；
S5：利用病情紧急反馈模块出院后患者出现紧急情况下能够及时寻求医生的帮助，在线网络反馈子模块用于根据患者病情的位置直接在线联系责任医生进行网络诊治，直接通话应答子模块用于在患者病情危急时经过责任医生的同意与责任医生进行直接通话，患者定位子模块用于对患者登录系统的位置进行定位，根据责任医生的判断呼叫救护车。
根据采用上述技术方案：所述步骤S3中，利用患者健康状况回访模块用于在患者出院后实时对患者的身体状况进行监测，访应答人身份填写子模块用于对回访应答人的身份进行验证，确认应答人的身份，健康状况填写子模块包括患者病情情况、身体状况、生命体征数值进行填写统计，责任医生应答子模块用于根据患者出院后的健康状况对患者进行在线医嘱，还包括以下步骤：
A1：利用健康状况填写子模块根据患者诊断的病情进行最近病情反馈，系统内部设有病情反馈选项进行选择，根据用户填写的病情反馈选项进行评估，对评估进行计分，当评分低于设定阈值，将评分发送给责任医生；
A2：利用健康状况填写子模块对患者的一段时间内生命体征数值进行统计，生命体征数值包括体温、脉搏、血压、呼吸；
A3：将一段时间监测的体温、脉搏、血压、呼吸与正常数值相对比，低于或高于正常数值的进行标记，根据测量的生命体征数值判断患者的部分指标。
根据采用上述技术方案：所述步骤A3中，将一段时间监测的体温、脉搏、血压、呼吸与正常数值相对比，低于或高于正常数值的进行标记，根据测量的生命体征数值判断患者的部分指标，还包括以下步骤：
所述该系统对用户的体温、脉搏、血压、呼吸进行测量，设定测量时间为t1、t2、t3、…、tn-1、tn，其中，上述时间的患者体温测量设定为T1、T2、T3、…、Tn-1、Tn，患者的脉搏测量设定为P1、P2、P3、…、Pn-1、Pn, 患者的血压收缩压测量设定为B1、B2、B3、…、Bn-1、Bn, 患者的血压舒张压测量设定为b1、b2、b3、…、bn-1、bn, 患者的呼吸侧廊设定为R1、R2、R3、…、Rn-1、Rn，当温度监测Tn不在36~37.2度为非正常，进行标记，当成人患者的脉搏测量Pn不在60-100次/分之间为非正常，进行标记，当患者血压收缩压测量数据Bn不在90-140mmHg之间为非正常，进行标记，当患者血压舒张压测量数据bn不在60-90mmHg之间为非正常，进行标记，当成人患者呼吸测量数据Rn不在16-20次/分之间为非正常，进行标记，将标记的数据发送给责任医生进行查看；
当患者监测体温、脉搏、血压、呼吸数值都在正常阈值之内，设定患者的心肌耗氧量为Q，设定患者的基础代谢率为W，根据公式：
Q=Pn* Bn
W= Pn+（Bn- bn）-111*100%
计算得出心肌耗氧量为Q和患者的基础代谢率为W发送给责任医生进行诊断。
实施例1：限定条件，设定监测数据实时上传子模块的上传的数据时间为10s、60s、2min、7min、11min，监测上述时间段的数据，将每个时间段的数据与初始时间段监测的数据相对比，设定上述时间段数据与初始时间段监测的数据的数据重合率设定为100%、80%、77%、65%、51%，根据公式：
11min- 10s≤15min
100%-51%>30%
当检测的时间和上述时间实时上传的数据重合率满足上述公式，对监测的该段数据进行存储和备份。
实施例2：限定条件，设定该系统对用户的体温、脉搏、血压、呼吸进行测量，设定测量时间为1min、5min、10min，其中，上述时间的患者体温测量设定为37.3°C、37.8°C、38.1°C，患者的脉搏测量设定为80次/分、79次/分、82次/分, 患者的血压收缩压测量设定为102mmHg、97mmHg、114mmHg, 患者的血压舒张压测量设定为54mmHg、47mmHg、56mmHg, 患者的呼吸侧廊设定为23次/分、35次/分、41次/分，当温度监测37.3°C、37.8°C、38.1°C不在36~37.2度为非正常，进行标记，当患者血压舒张压测量数据54mmHg、47mmHg、56mmHg不在60-90mmHg之间为非正常，进行标记，当成人患者呼吸测量数据23次/分、35次/分、41次/分，不在16-20次/分之间为非正常，进行标记，将标记的数据发送给责任医生进行查看。
实施例3：限定条件，设定该系统对用户的体温、脉搏、血压、呼吸进行测量，设定测量时间为1min、5min、10min，其中，上述时间的患者的脉搏测量设定为80次/分、79次/分、82次/分, 患者的血压收缩压测量设定为102mmHg、97mmHg、121mmHg, 患者的血压舒张压测量设定为64mmHg、61mmHg、78mmHg, 患者监测体温、脉搏、血压、呼吸数值都在正常阈值之内，设定患者的心肌耗氧量为Q，设定患者的基础代谢率为W，根据公式：
Q=Pn* Bn
W= Pn+（Bn- bn）-111*100%
计算得出：Q=82*114=9348，W=82+（121-78）-111*100%=14，心肌耗氧量为9348和患者的基础代谢率为14发送给责任医生进行诊断。
实施例4：限定条件，设定该系统对用户的体温、脉搏、血压、呼吸进行测量，设定测量时间为1min，其中，上述时间的患者的脉搏测量设定为97次/分, 患者的血压收缩压测量设定为137mmHg, 患者的血压舒张压测量设定为71mmHg,患者监测体温、脉搏、血压、呼吸数值都在正常阈值之内，设定患者的心肌耗氧量为Q，设定患者的基础代谢率为W，根据公式：
Q=Pn* Bn
W= Pn+（Bn- bn）-111*100%
计算得出：Q=97*137=13289，W=97+（137-71）-111=52，心肌耗氧量为13289和患者的基础代谢率为52发送给责任医生进行诊断。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。

Claims (9)

1.一种基于大数据的患者出院后病例综合反馈查询系统，其特征在于：所述该系统包括身份验证登录模块、患者医疗数据查询模块、患者健康状况回访模块、患者数据信息库和病情紧急反馈模块，其中，身份验证登录模块、患者医疗数据查询模块、患者健康状况回访模块、患者数据信息库通过内网相互连接，病情紧急反馈模块和患者数据信息库通过内网连接；
所述身份验证登录模块用于验证医生与患者的身份，避免患者病历资料外泄，患者医疗数据查询模块用于对患者的病情进行实时上传，使患者和医生及时了解患者的病情，患者健康状况回访模块用于在患者出院后实时对患者的身体状况进行监测，患者数据信息库用于对患者住院和出院的情况进行统计存储，方便医护人员查看调用，病情紧急反馈模块用于出院后患者出现紧急情况下能够及时寻求医生的帮助。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的患者出院后病例综合反馈查询系统，其特征在于：所述身份验证登录模块包括医护人员登录入口和患者登录入口，医护人员登录入口包括人脸指纹识别系统、医护人员编号输入子模块、和密码账号输入子模块，患者登录模块包括住院手续验证子模块、患者编号输入子模块和密码账号输入子模块，其中，医护人员登录入口用于使医护人员能够登录系统，人脸指纹识别系统用于对医护人员的人脸和指纹分别进行识别，医护人员编号输入子模块用于使医护人员输入自己编号进行核实，密码账号输入子模块用于输入密码进行验证患者登录模块，患者登录模块用于使住院患者能够登录系统，住院手续验证子模块用于输入住院手续的订单号，患者编号输入子模块用于输入患者自己的编号进行核实。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的患者出院后病例综合反馈查询系统，其特征在于：所述患者医疗数据查询模块包括数据实时上传子模块和数据存储备份子模块，数据实时上传子模块用于对患者的更新的病例信息进行实时上传，数据存储备份子模块用于对数据实时上传的数据进行存储备份，其中，设定监测数据实时上传子模块的上传的数据时间为t1、t2、t3、…tn-1、tn，监测上述时间段的数据，将每个时间段的数据与初始时间段监测的数据相对比，设定上述时间段数据与初始时间段监测的数据的数据重合率设定为x1、x2、x3、…、xn-1、xn，根据公式：
tn- t1≤15min
xnmax- xnmin>30%
当检测的时间和上述时间实时上传的数据重合率满足上述公式，对监测的该段数据进行存储和备份。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的患者出院后病例综合反馈查询系统，其特征在于：所述患者健康状况回访模块包括回访应答人身份填写子模块、健康状况填写子模块和责任医生应答子模块，其中，回访应答人身份填写子模块用于对回访应答人的身份进行验证，确认应答人的身份，健康状况填写子模块包括患者病情情况、身体状况、生命体征数值进行填写统计，责任医生应答子模块用于根据患者出院后的健康状况对患者进行在线医嘱。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的患者出院后病例综合反馈查询系统，其特征在于：所述患者数据信息库包括患者病历匹配统计子模块，患者病历匹配统计子模块用于将患者医疗数据查询模块和患者健康状况回访模块上传的数据进行匹配和统计，方便用户直接检索，患者病历匹配统计子模块与病情紧急反馈模块通过内网连接。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的患者出院后病例综合反馈查询系统，其特征在于：所述病情紧急反馈模块包括在线网络反馈子模块、直接通话应答子模块和患者定位子模块，其中在线网络反馈子模块用于根据患者病情的位置直接在线联系责任医生进行网络诊治，直接通话应答子模块用于在患者病情危急时经过责任医生的同意与责任医生进行直接通话，患者定位子模块用于对患者登录系统的位置进行定位，根据责任医生的判断呼叫救护车。
7.基于大数据的患者出院后病例综合反馈查询方法，其特征在于：
S1：利用身份验证登录模块验证医生与患者的身份，避免患者病历资料外泄，医护人员登录入口包括人脸指纹识别系统、医护人员编号输入子模块、和密码账号输入子模块，患者登录模块包括住院手续验证子模块、患者编号输入子模块和密码账号输入子模块，其中，医护人员登录入口用于使医护人员能够登录系统，人脸指纹识别系统用于对医护人员的人脸和指纹分别进行识别，医护人员编号输入子模块用于使医护人员输入自己编号进行核实，密码账号输入子模块用于输入密码进行验证患者登录模块，患者登录模块用于使住院患者能够登录系统，住院手续验证子模块用于输入住院手续的订单号，患者编号输入子模块用于输入患者自己的编号进行核实；
S2：利用患者医疗数据查询模块用于对患者的病情进行实时上传，使患者和医生及时了解患者的病情，患者医疗数据查询模块包括数据实时上传子模块和数据存储备份子模块，数据实时上传子模块用于对患者的更新的病例信息进行实时上传，数据存储备份子模块用于对数据实时上传的数据进行存储备份，其中，设定监测数据实时上传子模块的上传的数据时间为t1、t2、t3、…tn-1、tn，监测上述时间段的数据，将每个时间段的数据与初始时间段监测的数据相对比，设定上述时间段数据与初始时间段监测的数据的数据重合率设定为x1、x2、x3、…、xn-1、xn，根据公式：tn- t1≤15min，xnmax- xnmin<30%，当检测的时间和上述时间实时上传的数据重合率满足上述公式，对监测的该段数据进行存储和备份；
S3：利用患者健康状况回访模块用于在患者出院后实时对患者的身体状况进行监测，访应答人身份填写子模块用于对回访应答人的身份进行验证，确认应答人的身份，健康状况填写子模块包括患者病情情况、身体状况、生命体征数值进行填写统计，责任医生应答子模块用于根据患者出院后的健康状况对患者进行在线医嘱；
S4：利用患者数据信息库对患者住院和出院的情况进行统计存储，方便医护人员查看调用，患者病历匹配统计子模块用于将患者医疗数据查询模块和患者健康状况回访模块上传的数据进行匹配和统计，方便用户直接检索，患者病历匹配统计子模块与病情紧急反馈模块通过内网连接；
S5：利用病情紧急反馈模块出院后患者出现紧急情况下能够及时寻求医生的帮助，在线网络反馈子模块用于根据患者病情的位置直接在线联系责任医生进行网络诊治，直接通话应答子模块用于在患者病情危急时经过责任医生的同意与责任医生进行直接通话，患者定位子模块用于对患者登录系统的位置进行定位，根据责任医生的判断呼叫救护车。
8.根据权利要求7所述的基于大数据的患者出院后病例综合反馈查询方法，其特征在于：所述步骤S3中，利用患者健康状况回访模块用于在患者出院后实时对患者的身体状况进行监测，访应答人身份填写子模块用于对回访应答人的身份进行验证，确认应答人的身份，健康状况填写子模块包括患者病情情况、身体状况、生命体征数值进行填写统计，责任医生应答子模块用于根据患者出院后的健康状况对患者进行在线医嘱，还包括以下步骤：
A1：利用健康状况填写子模块根据患者诊断的病情进行最近病情反馈，系统内部设有病情反馈选项进行选择，根据用户填写的病情反馈选项进行评估，对评估进行计分，当评分低于设定阈值，将评分发送给责任医生；
A2：利用健康状况填写子模块对患者的一段时间内生命体征数值进行统计，生命体征数值包括体温、脉搏、血压、呼吸；
A3：将一段时间监测的体温、脉搏、血压、呼吸与正常数值相对比，低于或高于正常数值的进行标记，根据测量的生命体征数值判断患者的部分指标。
9.根据权利要求8所述的基于大数据的患者出院后病例综合反馈查询方法，其特征在于：所述步骤A3中，将一段时间监测的体温、脉搏、血压、呼吸与正常数值相对比，低于或高于正常数值的进行标记，根据测量的生命体征数值判断患者的部分指标，还包括以下步骤：
所述该系统对用户的体温、脉搏、血压、呼吸进行测量，设定测量时间为t1、t2、t3、…、tn-1、tn，其中，上述时间的患者体温测量设定为T1、T2、T3、…、Tn-1、Tn，患者的脉搏测量设定为P1、P2、P3、…、Pn-1、Pn, 患者的血压收缩压测量设定为B1、B2、B3、…、Bn-1、Bn, 患者的血压舒张压测量设定为b1、b2、b3、…、bn-1、bn, 患者的呼吸侧廊设定为R1、R2、R3、…、Rn-1、Rn，当温度监测Tn不在36~37.2度为非正常，进行标记，当成人患者的脉搏测量Pn不在60-100次/分之间为非正常，进行标记，当患者血压收缩压测量数据Bn不在90-140mmHg之间为非正常，进行标记，当患者血压舒张压测量数据bn不在60-90mmHg之间为非正常，进行标记，当成人患者呼吸测量数据Rn不在16-20次/分之间为非正常，进行标记，将标记的数据发送给责任医生进行查看；
当患者监测体温、脉搏、血压、呼吸数值都在正常阈值之内，设定患者的心肌耗氧量为Q，设定患者的基础代谢率为W，根据公式：
Q=Pn* Bn
W= Pn+（Bn- bn）-111*100%
计算得出心肌耗氧量为Q和患者的基础代谢率为W发送给责任医生进行诊断。
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