CN111429908A - 一种智能电子锁控制方法及装置 - Google Patents

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CN111429908A CN202010237143.XA CN202010237143A CN111429908A CN 111429908 A CN111429908 A CN 111429908A CN 202010237143 A CN202010237143 A CN 202010237143A CN 111429908 A CN111429908 A CN 111429908A
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陈孝良
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Abstract

本申请提供了一种智能电子锁控制方法及装置，预先在智能电子锁中存储有唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，本申请在面临智能电子锁开启需求时，只需智能用户对着智能电子锁喊出当前语音口令信息，即可实现语音唤醒和声纹校验，控制智能电子锁开启，相比于现有技术中安全防护功能单一，且开启密码有被破译的风险的电子密码锁，由于是语音控制的，相比手动输入密码更加方便，进而满足用户对电子密码锁多重安全防护需求。

Description

一种智能电子锁控制方法及装置
技术领域
本申请涉及电子锁技术领域，尤其涉及一种智能电子锁控制方法及装置。
背景技术
门锁是日常生活中常见的锁具，可以对住宅小区或公司单位起到安全保障以及出入的管制作用。目前，现代社会中，随着科学技术的不断进步，越来越多的地方开始使用电子锁，而目前使用最为广泛的电子锁主要通过加密的数字信号作为开锁密钥，实现开启家门以及保险柜等装置。电子密码锁是一种通过密码输入来控制电路或是芯片工作，从而控制机械开关的闭合，完成开锁、闭锁任务的电子产品。电子密码锁在安全技术防范领域，如防盗门、保险箱、保险柜等产品中，具有防盗报警功能的电子密码锁代替传统的机械式密码锁，克服了机械式密码锁密码量少、安全性能差的缺点，使密码锁无论在技术上还是在性能上都大大提高一步。
然而，现有的电子密码锁仍存在一些不足之处：通过输入开启密码打开电子密码锁时，电子密码锁只能接收单一的密码防护控制，安全防护功能极为单一，且开启密码有被破译的风险，无法满足用户对电子密码锁多重安全防护的需求。
发明内容
本申请提供了一种智能电子锁控制方法及装置，目的在于解决现有技术中电子密码锁安全防护功能单一，且开启密码有被破译的风险，进而无法满足用户对电子密码锁多重安全防护需求的问题。
为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：
一种智能电子锁控制方法，用于控制智能电子锁的开启，应用于智能电子锁控制系统，该方法包括：
接收语音口令请求，所述语音口令请求携带有所述语音口令请求所对应的当前语音口令信息；
提取所述当前语音口令信息中的声学特征信息，所述声学特征信息用于表征所述智能电子锁所属用户的特征信息；
将所述声学特征信息输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令；
根据所述控制指令控制所述智能电子锁开启。
进一步的，所述当前语音口令信息按照预设周期进行实时更新。
进一步的，所述将所述声学特征信息输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令，具体为：
将所述声学特征信息作为输入，输入至所述唤醒神经网络模型和所述声纹神经网络模型进行计算，得到唤醒得分和声纹特征信息；
根据所述声纹特征信息进行声纹得分的计算，得到声纹得分；
根据所述唤醒得分和所述声纹得分，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。
进一步的，所述根据所述唤醒得分和所述声纹得分，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令，具体为：
将所述唤醒得分和所述声纹得分，分别与对应的唤醒得分阈值和声纹得分阈值进行比较；
当所述唤醒得分大于所述唤醒得分阈值，且所述声纹得分大于所述声纹得分阈值时，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。
进一步的，所述将所述声学特征信息输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令，具体为：
将所述声学特征信息作为输入，输入至所述唤醒神经网络模型进行唤醒得分计算，得到唤醒得分；
判断所述唤醒得分是否大于唤醒得分阈值；
当所述唤醒得分大于所述唤醒得分阈值时，将所述声学特征信息作为输入，输入至所述声纹神经网络模型进行计算，得到声纹特征信息；
根据所述声纹特征信息进行声纹得分的计算，得到声纹得分；
判断所述声纹得分是否大于声纹得分阈值；
当所述声纹得分大于所述声纹得分阈值时，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。
一种智能电子锁控制装置，用于控制智能电子锁的开启，应用于智能电子锁控制系统，该装置包括：
接收模块，用于接收语音口令请求，所述语音口令请求携带有所述语音口令请求所对应的当前语音口令信息，所述当前语音口令信息按照预设周期进行实时更新；
提取模块，用于提取所述当前语音口令信息中的声学特征信息，所述声学特征信息用于表征所述智能电子锁所属用户的特征信息；
生成模块，用于将所述声学特征信息输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令；
控制模块，用于根据所述控制指令控制所述智能电子锁开启。
进一步的，所述生成模块包括：
第一计算单元，用于将所述声学特征信息作为输入，输入至所述唤醒神经网络模型和所述声纹神经网络模型进行计算，得到唤醒得分和声纹特征信息；
第二计算单元，用于根据所述声纹特征信息进行声纹得分的计算，得到声纹得分；
生成单元，用于根据所述唤醒得分和所述声纹得分，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。
进一步的，所述生成单元具体用于：
将所述唤醒得分和所述声纹得分，分别与对应的唤醒得分阈值和声纹得分阈值进行比较；
当所述唤醒得分大于所述唤醒得分阈值，且所述声纹得分大于所述声纹得分阈值时，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。
一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行如上述所述的智能电子锁控制方法。
一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如上述所述的智能电子锁控制方法。
本申请所述的智能电子锁控制方法及装置，预先在智能电子锁中存储有唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，本申请在接收到语音口令请求时，由于该语音口令请求携带有对应的当前语音口令信息，可以从当前语音口令信息中提取用于表征智能电子锁所属用户的特征信息的声学特征；然后将所述声学特征输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令；最终，根据所述控制指令控制所述智能电子锁开启。
本申请在面临智能电子锁开启需求时，只需智能用户对着智能电子锁喊出当前语音口令信息，即可实现语音唤醒和声纹校验，控制智能电子锁开启，相比于现有技术中安全防护功能单一，且开启密码有被破译的风险的电子密码锁，由于是语音控制的，相比手动输入密码更加方便，进而满足用户对电子密码锁多重安全防护需求。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图；
图2为本申请实施例提供的一种智能电子锁控制方法的流程图；
图3为本申请实施例提供的步骤S203的一种具体实施方式的流程图；
图4为本申请实施例提供的步骤S302的具体实施方式的流程图；
图5为本申请实施例提供的步骤S203的另一种具体实施方式的流程图；
图6为本申请实施例提供的一种智能电子锁控制装置结构示意图；
图7为本申请实施例公开的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
本申请提供一种智能电子锁控制方法及装置，用于控制智能电子锁的开启，应用于如图1所示的智能电子锁控制系统，该智能电子锁控制系统包括：智能电子锁10和至少一个智能终端设备20，其中，在用户安装智能电子锁10时，需要用户家庭成员在各自的智能终端设备20上安装智能电子锁的应用程序，并进行声纹注册，通过智能电子锁10中的声纹神经网络模型计算家庭成员的预设声纹特征信息，并将家庭成员的预设声纹特征信息存储至智能电子锁10中，还需要预先设置唤醒得分阈值和声纹得分阈值，在使用智能电子锁10时，智能电子锁10每隔预设周期更换一次语音口令信息。
本申请提供的一种智能电子锁控制方法及装置，其目的在于：解决现有技术中电子密码锁安全防护功能单一，且开启密码有被破译的风险，进而无法满足用户对电子密码锁多重安全防护需求的问题。
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
如图2所示，本申请实施例提供了一种智能电子锁控制方法流程图，该方法用于控制智能电子锁的开启，应用于智能电子锁控制系统，该方法具体包括如下步骤：
步骤S201：接收语音口令请求，所述语音口令请求携带有所述语音口令请求所对应的当前语音口令信息。
需要说明的是，终端用户安装智能电子锁时，需要用户家庭成员在各自的智能终端设备20上安装智能电子锁的应用程序，并进行声纹注册，通过智能电子锁10中的声纹神经网络模型计算家庭成员的预设声纹特征信息，并将家庭成员的预设声纹特征信息存储至智能电子锁10中，还需要预先设置唤醒得分阈值和声纹得分阈值。
语音口令请求可以是由用户发送的，也可以是通过其他方式获取得到的，一般是通过终端用户通过智能终端设备查询当前语音口令信息，由终端用户喊出当前语音口令信息，将所述语音口令请求发送给智能电子锁控制系统的智能电子锁，上述智能终端设备可以为平板、智能音响或笔记本等智能设备。
在终端用户存在打开智能电子锁的需求时，需要先打开智能终端设备上的应用程序，查询智能电子锁的当前语音口令信息，然后由终端用户对着智能电子锁喊出当前语音口令信息。
步骤S202：提取所述当前语音口令信息中的声学特征信息，所述声学特征信息用于表征所述智能电子锁所属用户的特征信息。
需要说明的是，在语义识别技术中，语音传递的信息可以分为两大类：语义信息和声学特征信息，其中，声学特征信息包含很多关键信息，既可以作为辅助语义信息进行研究和应用，也可以单独进行语音情绪识别投入应用中，本申请实施例中，所述声学特征信息用于表征所述智能电子锁所属用户的特征信息，对于声学特征信息的提取，属于现有技术中比较常规的技术手段，具体内容可参见现有技术中的相关技术内容，在此不再进行详细的赘述。
步骤S203：将所述声学特征信息输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。
在本申请实施例中，预先在智能电子锁中存储有计算唤醒得分的唤醒神经网络模型和计算声纹特征信息的声纹神经网络模型。将步骤S202中提取得到的声学特征信息作为输入，输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与当前语音口令信息对应的控制指令，该控制指令用于控制智能电子锁的开启，其中，通过唤醒神经网络模型进行智能电子锁的语音唤醒，通过声纹神经网络模型进行智能电子锁的声纹校验。
需要说明的是，本申请实施例中，唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型属于现有技术中本技术领域比较常规的技术手段，具体内容可参见现有技术中的相关技术内容，在此不再进行详细的赘述。
步骤S204：根据所述控制指令控制所述智能电子锁开启。
基于唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令，最终根据所述控制指令控制所述智能电子锁开启。
本申请实施例中，预先在智能电子锁中存储有唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，本申请实施例中，在接收到语音口令请求时，由于该语音口令请求携带有对应的当前语音口令信息，可以从当前语音口令信息中提取用于表征智能电子锁所属用户的特征信息的声学特征；然后将所述声学特征输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令；最终，根据所述控制指令控制所述智能电子锁开启。
本申请在面临智能电子锁开启需求时，只需智能用户对着智能电子锁喊出当前语音口令信息，即可实现语音唤醒和声纹校验，控制智能电子锁开启，相比于现有技术中安全防护功能单一，且开启密码有被破译的风险的电子密码锁，由于是语音控制的，相比手动输入密码更加方便，进而满足用户对电子密码锁多重安全防护需求。
更进一步地，所述当前语音口令信息按照预设周期进行实时更新。
该语音口令请求中携带有其所对应的当前语音口令信息，所述当前语音口令信息按照预设周期进行实时更新。如：智能电子锁每隔2个小时更新一次语音口令信息，需要说明的是，智能电子锁更新语音口令信息的预设周期是根据用户需求进行设置的，该预设周期可以根据需要随意设置。
本申请实施例中，预先在智能电子锁中存储有唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，且语音口令信息按照预设周期进行实时更新，本申请实施例中，在接收到语音口令请求时，由于该语音口令请求携带有对应的当前语音口令信息，可以从当前语音口令信息中提取用于表征智能电子锁所属用户的特征信息的声学特征；然后将所述声学特征输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令；最终，根据所述控制指令控制所述智能电子锁开启。
本申请在面临智能电子锁开启需求时，只需智能用户对着智能电子锁喊出当前语音口令信息，即可实现语音唤醒和声纹校验，控制智能电子锁开启，相比于现有技术中安全防护功能单一，且开启密码有被破译的风险的电子密码锁，由于是语音控制的，相比手动输入密码更加方便，进而满足用户对电子密码锁多重安全防护需求；又因为语音口令信息按照预设周期进行实时更新的，相比现有技术，更加安全，进而进一步满足用户对电子密码锁多重安全防护需求。
需要说明的是，参见图3所示，上述所述将所述声学特征输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令的步骤，具体包括如下步骤：
步骤S301：将所述声学特征信息作为输入，输入至所述唤醒神经网络模型和所述声纹神经网络模型进行计算，得到唤醒得分和声纹特征信息。
步骤S302：根据所述声纹特征信息进行声纹得分的计算，得到声纹得分。
本申请实施例中，唤醒得分为通过所述唤醒神经网络模型计算得到的一个0～1之间的分值，预先设置有唤醒得分阈值，唤醒得分的分值越大表示所述当前语音口令信息作为唤醒词的概率越大，即说明当前语音口令信息的内容正确。
声纹特征信息为通过所述声纹神经网络模型计算得到的某个智能用户的声纹特征值，需要说明的是，在安装智能电子锁进行声纹注册时，已经通过智能电子锁中的声纹神经网络模型计算家庭成员的预设声纹特征信息，并将家庭成员的预设声纹特征信息存储至智能电子锁中，根据声纹神经网络模型计算得到的声纹特征信息与预设声纹特征信息计算，得到声纹得分，由于预先设置有声纹得分阈值，当声纹得分超过声纹得分阈值时，即可说明声源为智能电子锁的所属用户。
需要说明的是，根据声纹神经网络模型计算得到的声纹特征信息与预设声纹特征信息计算，得到声纹得分，具体可以通过计算声纹特征信息与预设声纹特征信息的距离作为声纹得分。在本申请实施例中，声纹得分可以通过计算声纹特征信息与预设声纹特征信息之间的相似度来确定，关于两个特征信息之间相似度的计算属于本领域的现有技术，具体内容可参见现有技术中的相关技术内容，在此不再进行详细的赘述。
步骤S303：根据所述唤醒得分和所述声纹得分，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。
需要说明的是，根据步骤S301和步骤S302中计算得到的所述唤醒得分和所述声纹得分，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令，该控制指令用于控制所述智能电子锁的开启。
如图4所示，上述步骤S303：所述根据所述唤醒得分和所述声纹得分，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令，具体为：
S401：将所述唤醒得分和所述声纹得分，分别与对应的唤醒得分阈值和声纹得分阈值进行比较。
S402：当所述唤醒得分大于所述唤醒得分阈值，且所述声纹得分大于所述声纹得分阈值时，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。
可以选择的，本申请实施例中，在不考虑智能电子锁能耗的情况下，可以通过所述唤醒神经网络模型和所述声纹神经网络模型同时进行计算得到所述唤醒得分和所述声纹得分，然后，将所述唤醒得分和所述声纹得分，分别与对应的唤醒得分阈值和声纹得分阈值进行比较，当且仅当，所述唤醒得分大于所述唤醒得分阈值，且所述声纹得分大于所述声纹得分阈值时，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。
进一步的，如图5所示，上述所述将所述声学特征信息输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令的步骤，具体包括如下步骤：
步骤S501：将所述声学特征信息作为输入，输入至所述唤醒神经网络模型进行唤醒得分计算，得到唤醒得分。
步骤S502：判断所述唤醒得分是否大于唤醒得分阈值，若是，则执行步骤S503；若否，则结束流程。
步骤S503：将所述声学特征信息作为输入，输入至所述声纹神经网络模型进行计算，得到声纹特征信息。
步骤S504：根据所述声纹特征信息进行声纹得分的计算，得到声纹得分。
步骤S505：判断所述声纹得分是否大于声纹得分阈值，若是，则执行步骤S506，若否，则结束流程。
步骤S506：生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。
可以选择的，本申请实施例中，在考虑智能电子锁能耗的情况下，可以先通过所述唤醒神经网络模型计算唤醒得分，当所述唤醒得分大于所述唤醒得分阈值时，再通过所述声纹神经网络模型计算声纹特征信息，然后，根据所述声纹特征信息进行声纹得分的计算，得到声纹得分；当所述声纹得分大于声纹得分阈值时，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令，即：智能用户的语音口令信息不正确，或者语音口令信息正确但是没有经过注册的声纹(例如陌生人偷听到语音口令)都无法生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令，也就无法开启智能电子锁。需要说明的是，可选的，也可以先计算声纹得分，再计算唤醒得分。
请参阅图6，基于上述实施例公开的一种智能电子锁控制方法，本实施例对应公开了一种智能电子锁控制装置，用于控制智能电子锁的开启，应用于智能电子锁控制系统，该装置具体包括：接收模块601、提取模块602、生成模块603和控制模块604，其中：
接收模块601，用于接收语音口令请求，所述语音口令请求携带有所述语音口令请求所对应的当前语音口令信息，所述当前语音口令信息按照预设周期进行实时更新。
提取模块602，用于提取所述当前语音口令信息中的声学特征信息，所述声学特征信息用于表征所述智能电子锁所属用户的特征信息。
生成模块603，用于将所述声学特征信息输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。
控制模块604，用于根据所述控制指令控制所述智能电子锁开启。
进一步的，所述生成模块603包括：
第一计算单元，用于将所述声学特征信息作为输入，输入至所述唤醒神经网络模型和所述声纹神经网络模型进行计算，得到唤醒得分和声纹特征信息。
第二计算单元，用于根据所述声纹特征信息进行声纹得分的计算，得到声纹得分。
生成单元，用于根据所述唤醒得分和所述声纹得分，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。
进一步的，所述生成单元具体用于：
将所述唤醒得分和所述声纹得分，分别与对应的唤醒得分阈值和声纹得分阈值进行比较。
当所述唤醒得分大于所述唤醒得分阈值，且所述声纹得分大于所述声纹得分阈值时，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。
所述智能电子锁控制装置包括处理器和存储器，上述接收模块、提取模块、生成模块和控制模块等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，预先在智能电子锁中存储有唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，且语音口令信息按照预设周期进行实时更新，本申请当面临智能电子锁开启需求时，只需智能用户对着智能电子锁喊出当前语音口令信息，即可实现语音唤醒和声纹校验，控制智能电子锁开启，相比于现有技术中安全防护功能单一，且开启密码有被破译的风险的电子密码锁，由于语音口令信息按照预设周期进行实时更新的，更加安全，又因为是语音控制的，相比手动输入密码更加方便，进而满足用户对电子密码锁多重安全防护需求。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述智能电子锁控制方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述智能电子锁控制方法。
本发明实施例提供了一种电子设备，如图7所示，该电子设备70包括至少一个处理器701、以及与所述处理器连接的至少一个存储器702、总线703；其中，所述处理器701、所述存储器702通过所述总线703完成相互间的通信；处理器701用于调用所述存储器702中的程序指令，以执行上述的所述智能电子锁控制方法。
本文中的电子设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
接收语音口令请求，所述语音口令请求携带有所述语音口令请求所对应的当前语音口令信息；
提取所述当前语音口令信息中的声学特征信息，所述声学特征信息用于表征所述智能电子锁所属用户的特征信息；
将所述声学特征信息输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令；
根据所述控制指令控制所述智能电子锁开启。
进一步的，所述当前语音口令信息按照预设周期进行实时更新
进一步的，所述将所述声学特征信息输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令，具体为：
将所述声学特征信息作为输入，输入至所述唤醒神经网络模型和所述声纹神经网络模型进行计算，得到唤醒得分和声纹特征信息；
根据所述声纹特征信息进行声纹得分的计算，得到声纹得分；
根据所述唤醒得分和所述声纹得分，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。
进一步的，所述根据所述唤醒得分和所述声纹得分，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令，具体为：
将所述唤醒得分和所述声纹得分，分别与对应的唤醒得分阈值和声纹得分阈值进行比较；
当所述唤醒得分大于所述唤醒得分阈值，且所述声纹得分大于所述声纹得分阈值时，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。
进一步的，所述将所述声学特征信息输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令，具体为：
将所述声学特征信息作为输入，输入至所述唤醒神经网络模型进行唤醒得分计算，得到唤醒得分；
判断所述唤醒得分是否大于唤醒得分阈值；
当所述唤醒得分大于所述唤醒得分阈值时，将所述声学特征信息作为输入，输入至所述声纹神经网络模型进行计算，得到声纹特征信息；
根据所述声纹特征信息进行声纹得分的计算，得到声纹得分；
判断所述声纹得分是否大于声纹得分阈值；
当所述声纹得分大于所述声纹得分阈值时，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种智能电子锁控制方法，其特征在于，用于控制智能电子锁的开启，应用于智能电子锁控制系统，该方法包括：
接收语音口令请求，所述语音口令请求携带有所述语音口令请求所对应的当前语音口令信息；
提取所述当前语音口令信息中的声学特征信息，所述声学特征信息用于表征所述智能电子锁所属用户的特征信息；
将所述声学特征信息输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令；
根据所述控制指令控制所述智能电子锁开启。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前语音口令信息按照预设周期进行实时更新。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述声学特征信息输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令，具体为：
将所述声学特征信息作为输入，输入至所述唤醒神经网络模型和所述声纹神经网络模型进行计算，得到唤醒得分和声纹特征信息；
根据所述声纹特征信息进行声纹得分的计算，得到声纹得分；
根据所述唤醒得分和所述声纹得分，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述唤醒得分和所述声纹得分，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令，具体为：
将所述唤醒得分和所述声纹得分，分别与对应的唤醒得分阈值和声纹得分阈值进行比较；
当所述唤醒得分大于所述唤醒得分阈值，且所述声纹得分大于所述声纹得分阈值时，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述声学特征信息输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令，具体为：
将所述声学特征信息作为输入，输入至所述唤醒神经网络模型进行唤醒得分计算，得到唤醒得分；
判断所述唤醒得分是否大于唤醒得分阈值；
当所述唤醒得分大于所述唤醒得分阈值时，将所述声学特征信息作为输入，输入至所述声纹神经网络模型进行计算，得到声纹特征信息；
根据所述声纹特征信息进行声纹得分的计算，得到声纹得分；
判断所述声纹得分是否大于声纹得分阈值；
当所述声纹得分大于所述声纹得分阈值时，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。
6.一种智能电子锁控制装置，其特征在于，用于控制智能电子锁的开启，应用于智能电子锁控制系统，该装置包括：
接收模块，用于接收语音口令请求，所述语音口令请求携带有所述语音口令请求所对应的当前语音口令信息，所述当前语音口令信息按照预设周期进行实时更新；
提取模块，用于提取所述当前语音口令信息中的声学特征信息，所述声学特征信息用于表征所述智能电子锁所属用户的特征信息；
生成模块，用于将所述声学特征信息输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令；
控制模块，用于根据所述控制指令控制所述智能电子锁开启。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：
第一计算单元，用于将所述声学特征信息作为输入，输入至所述唤醒神经网络模型和所述声纹神经网络模型进行计算，得到唤醒得分和声纹特征信息；
第二计算单元，用于根据所述声纹特征信息进行声纹得分的计算，得到声纹得分；
生成单元，用于根据所述唤醒得分和所述声纹得分，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生成单元具体用于：
将所述唤醒得分和所述声纹得分，分别与对应的唤醒得分阈值和声纹得分阈值进行比较；
当所述唤醒得分大于所述唤醒得分阈值，且所述声纹得分大于所述声纹得分阈值时，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行如权利要求1至5中任一项所述的智能电子锁控制方法。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如权利要求1至5中任一项所述的智能电子锁控制方法。
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