CN111429296A - 目标生物监测方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种目标生物监测方法，属于监测技术领域。该方法包括：采集目标生物的生物信息，其中，所述生物信息至少包括所述目标生物佩戴的可穿戴设备的标识和所述目标生物的生物图像；生成包含所述生物信息的档案信息，作为所述目标生物的目标档案信息；采集所述目标生物的生长信息，其中，所述生长信息至少包括所述可穿戴设备的标识、以及通过所述可穿戴设备监测到的生物状态信息；在已存储的档案信息中，查找包含所述可穿戴设备的标识的目标档案信息，并将所述生长信息添加到所述目标档案信息中。本申请使得养殖企业可以实时监测散养农户养殖的牛只，以得到牛只的真实数据，保障养殖企业的利益。

Description

目标生物监测方法、装置、电子设备和计算机可读介质

技术领域

本申请涉及监测技术领域，尤其涉及一种目标生物监测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

目前畜牧业已经成为我国农业领域增长最快的产业之一，我国很多大型养殖企业会将一部分牛只承包给散养农户养殖，但这样养殖企业就无法监控和预防牛只的疫病，还会出现散养农户偷换纯种牛只、虚报牛只健康信息等现象，养殖企业无法实时得知牛只的真实信息，影响企业经济效益。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种目标生物监测方法、装置、电子设备和计算机可读介质，以解决无法得知牛只真实信息的问题。具体技术方案如下：

第一方面，提供了一种目标生物监测方法，所述方法包括：

采集目标生物的生物信息，其中，所述生物信息至少包括所述目标生物佩戴的可穿戴设备的标识和所述目标生物的生物图像；

生成包含所述生物信息的档案信息，作为所述目标生物的目标档案信息；

采集所述目标生物的生长信息，其中，所述生长信息至少包括所述可穿戴设备的标识、以及通过所述可穿戴设备监测到的生物状态信息；

在已存储的档案信息中，查找包含所述可穿戴设备的标识的目标档案信息，并将所述生长信息添加到所述目标档案信息中。

可选的，所述采集目标生物的生物信息，包括：

通过终端设备采集所述目标生物的生物图像；

通过所述终端设备与所述可穿戴设备建立数据连接，并基于所述数据连接采集所述可穿戴设备的标识。

可选的，所述通过终端设备采集所述目标生物的生物图像之前，还包括：

采集目标生物的属性信息；

获取预先存储的人员列表，所述人员列表包含各工作人员的标识、以及每个工作人员的特征信息；

确定特征信息与所述目标生物的属性信息满足预设匹配度条件的目标工作人员的目标标识；

向与所述目标标识对应的终端设备发送信息上报通知消息，所述信息上报通知消息用于通知所述目标工作人员控制所述终端设备上报所述目标生物的生物信息。

可选的，所述目标生物的属性信息包括所述目标生物的所在区域、数量和品种信息，所述工作人员的特征信息包括工作人员的所在区域和专业类型；

所述确定特征信息与所述目标生物的属性信息满足预设匹配度条件的目标工作人员的目标标识，包括：

在所述人员列表中，确定所在区域为所述目标生物的所在区域的第一工作人员的标识，得到第一标识集合；

根据预设的匹配规则，在所述第一标识集合中，确定专业类型与所述目标生物的品种信息相匹配的第二工作人员的标识，得到第二标识集合；

根据所述目标生物的数量确定人员需求数目，并在所述第二标识集合中，确定所述人员需求数目个第二工作人员的标识，作为目标标识。

可选的，所述生成包含所述生物信息的档案信息之前，所述方法还包括：

判断所述生物图像是否符合预设的图像筛选条件，所述图像筛选条件至少包括图像格式、图像清晰度条件和图像完整度条件中的一种或多种；

若所述生物图像不符合所述图像筛选条件，则发送重新上传通知消息至所述终端设备，以通过所述终端设备重新采集所述目标生物的生物图像；

若所述生物图像符合所述图像筛选条件，则执行所述生成包含所述生物信息的档案信息的步骤。

可选的，所述生成包含所述生物信息的档案信息之前，所述方法还包括：

将所述可穿戴设备的标识与已存储的各档案信息中的可穿戴设备的标识进行匹配；

若已存储的档案信息中存在所述可穿戴设备的标识，则发送已建档通知消息至所述终端设备；

若已存储的档案信息中不存在所述可穿戴设备的标识，则执行所述生成包含所述生物信息的档案信息的步骤。

可选的，所述在已存储的档案信息中，查找包含所述可穿戴设备的标识的目标档案信息，并将所述生长信息添加到所述目标档案信息中之前，所述方法还包括：

判断所述生长信息是否符合数据完整性校验规则；

若所述生长信息不符合所述数据完整性校验规则，则丢弃所述生长信息；

若所述生长信息符合所述数据完整性校验规则，则执行所述在已存储的档案信息中，查找包含所述可穿戴设备的标识的目标档案信息，并将所述生长信息添加到所述目标档案信息中的步骤。

可选的，所述生长信息还包括所述目标生物的生长图像信息；

所述采集所述目标生物的生长信息，包括：

通过所述可穿戴设备采集所述目标生物的生物状态信息；以及，

通过摄像设备采集所述目标生物的生长图像信息。

可选的，所述将所述生长信息添加到所述目标档案信息中之后，所述方法还包括：

将所述目标生物的生长信息输入至预先训练的生长分析模型，输出所述目标生物对应的生长分析信息；

其中，所述生物状态信息至少包含所述目标生物的运动轨迹、体重信息和体温信息中的一种或多种；

所述生长分析信息至少包含营养配比、体况评分和最佳召回时间中的一种或多种。

第二方面，提供了一种目标生物监测系统，所述系统包括：终端设备、监测设备和SaaS系统；

所述终端设备，用于采集目标生物的生物信息；

所述监测设备，用于监测所述目标生物的生长信息；

所述SaaS系统，用于生成包含所述生物信息的档案信息，作为所述目标生物的目标档案信息，并将所述监测设备监测到的所述目标生物的生长信息添加到所述目标档案信息中。

可选的，所述SaaS系统还用于执行上述任一所述的方法步骤。

第三方面，提供了一种目标生物监测装置，所述装置包括：

第一采集模块，用于采集目标生物的生物信息，其中，所述生物信息至少包括所述目标生物佩戴的可穿戴设备的标识和所述目标生物的生物图像；

生成模块，用于生成包含所述生物信息的档案信息，作为所述目标生物的目标档案信息；

第二采集模块，用于采集所述目标生物的生长信息，其中，所述生长信息至少包括所述可穿戴设备的标识、以及通过所述可穿戴设备检测到的生物状态信息；

添加模块，用于在已存储的档案信息中，查找包含所述可穿戴设备的标识的目标档案信息，并将所述生长信息添加到所述目标档案信息中。

第四方面，提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现任一所述的方法步骤。

第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一所述的方法步骤。

本申请实施例有益效果：

本申请实施例提供了一种目标生物监测方法，本申请中通过SaaS系统采集目标生物的生物信息，并生成包含生物信息的档案信息，作为目标生物的目标档案信息。SaaS系统还可以采集目标生物的生长信息，其中，生长信息至少包括可穿戴设备的标识，SaaS系统在已存储的档案信息中，查找包含可穿戴设备的标识的目标档案信息，并将生长信息添加到目标档案信息中。基于本方案，可以对目标生物进行建档，并通过可穿戴设备实时监测散养农户养殖的目标生物(比如牛只)，得到目标生物的真实数据，保障养殖企业的利益。

当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通工作人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种目标生物监测方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的确定目标工作人员的流程图；

图3为本申请实施例提供的确定目标工作人员的目标标识的流程图；

图4为本申请实施例提供的判断生物图像是否符合预设的图像筛选条件的流程图；

图5为本申请实施例提供的匹配可穿戴设备的标识的流程图；

图6为本申请实施例提供的判断生长信息是否符合数据完整性校验规则的流程图；

图7为本申请实施例提供的一种目标生物监测的装置结构示意图；

图8为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通工作人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请实施例提供了一种目标生物监测系统，该系统可应用于目标生物监测方法，具体的，该系统可以包括终端设备、监测设备和SaaS系统。其中，终端设备，可以用于采集目标生物的生物信息；监测设备，可以用于监测目标生物的生长信息；SaaS系统，可以用于生成包含生物信息的档案信息，作为目标生物的目标档案信息，并将监测设备监测到的目标生物的生长信息添加到目标档案信息中。监测设备具体可以包括可穿戴设备和摄像设备。通过可穿戴设备实时采集目标生物的运动轨迹、体重信息、体温信息等生物状态信息，通过摄像设备可以实时采集目标生物的生长图像信息。这样，可以实时监测散养农户养殖的目标生物(比如牛只)的生长信息，得到目标生物的真实数据，保障养殖企业的利益。

本申请还提供了一种目标生物监测方法，可以应用于SaaS系统，如图1所示，具体步骤如下：

步骤101：采集目标生物的生物信息。

其中，生物信息至少包括目标生物佩戴的可穿戴设备的标识和目标生物的生物图像。

在本申请实施例中，SaaS系统可以采集目标生物的生物信息，具体的，生物信息至少包括目标生物佩戴的可穿戴设备的标识和目标生物的生物图像。其中，目标生物的生物图像可以为目标生物的整体图像或脸部图像。可穿戴设备的标识用于唯一标识可穿戴设备，比如，该标识可以为可穿戴设备的设备编号。由于一个目标生物佩带一个穿戴设备，因此，可穿戴设备的标识可唯一标识该目标生物。在一个示例中，可穿戴设备可以为目标生物佩戴的项圈，可穿戴设备的标识为项圈编号。

可选的，采集目标生物的生物信息的具体过程为：通过终端设备采集目标生物的生物图像；以及，通过终端设备与可穿戴设备建立数据连接，并基于数据连接采集可穿戴设备的标识。

在本申请实施例中，可以通过终端设备采集目标生物的生物图像，例如，可以由工作人员控制终端设备对目标生物进行拍摄，得到目标生物的生物图像。终端设备与可穿戴设备之间可以建立数据连接，SaaS系统可基于该数据连接，采集可穿戴设备的标识。在一种实现方式中，终端设备和可穿戴设备可位于同一无线通信网络，工作人员为目标生物完成可穿戴设施的穿戴，且采集目标生物的生物图像后，可以在终端设备上进行上传操作，终端设备检测到工作人员的上传操作后，将目标生物的生物图像和可穿戴设备的标识同时传输到SaaS系统。在本申请实施例中，可以利用ZigBee技术构建无线传感器网络，终端设备和可穿戴设备均位于该无线传感器网络中。

举例来说，目标生物为牛，目标生物佩戴的可穿戴设备为智能项圈，每个智能项圈具有唯一的设备编号，如编号1；终端设备采集牛的脸部图像，作为生物图像；终端设备将牛的脸部图像和编号1上传至SaaS系统，SaaS系统则会采集到牛的脸部图像和编号1。

另外，生物信息还可以包括如目标生物的栏位号、品种、耳标号和胖瘦体况等其他信息，这些信息可以由工作人员在终端设备中输入，终端设备可将这些信息发送给SaaS系统。这样，可以丰富档案信息中的内容，以便于了解目标生物的详细情况。

步骤102：生成包含生物信息的档案信息，作为目标生物的目标档案信息。

在本申请实施例中，SaaS系统在采集到目标生物的生物信息后，根据目标生物佩戴的可穿戴设备的标识和目标生物的生物图像，生成包含生物信息的档案信息，作为目标生物的目标档案信息。

举例来说，如SaaS系统采集到牛的脸部图像和项圈编号1，那么SaaS系统根据该牛的脸部图像和项圈编号1为该牛建档，生成包含牛的脸部图像和项圈编号1的档案信息1。若SaaS系统接收到另一只牛的脸部图片和项圈编号2，那么SaaS系统根据这只牛的脸部图片和项圈编号2为该牛建档，生成包含该牛的脸部图像和项圈编号2的第二档案信息2。

步骤103：采集目标生物的生长信息。

其中，生长信息至少包括可穿戴设备的标识、以及通过可穿戴设备监测到的生物状态信息。

在本申请实施例中，SaaS系统为目标生物建立目标档案信息后，SaaS系统发送建档结束消息至可穿戴设备，以使可穿戴设备发送目标生物的生长信息至SaaS系统，SaaS系统则会采集到目标生物的生长信息。其中，生长信息至少包括可穿戴设备的标识、以及通过可穿戴设备检测到的生物状态信息，比如目标生物的运动轨迹、体重信息和体温信息等。另外，生长信息还可以包括其他信息，比如生长图像信息等，本申请实施例不做限定。SaaS系统采集到目标生物的生长信息后，可以将采集到的生长信息存储在云端，也可以存储在本地的硬盘等存储空间。

举例来说，可穿戴设备为智能项圈，智能项圈内设有控制器、GPS模块和传感器等。控制器可向GPS模块和传感器发送监测指令，以触发GPS模块记录目标生物的运动轨迹、触发传感器检测目标生物的体温信息、体重信息等。其中，控制器主要由开发板组成，支持OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1,OpenVG1.1,OpenCL,DX11，FBC(Frame buffercompression，帧缓冲压缩)，并且支持PCIe x2、SATA(Serial ATA，串行数据)、USB 2.0、USB 3.0、HSIC(High-Speed Inter-Chip，高速通信接口)、SSIC(Super SpeedUSB Inter-Chip，超高速USB接口芯片)、Audio、UIM(User Identity Model，用户识别模块)、I2C(Inter-IntegratedCircuitBus，集成电路总线)多种接口，可连接WiFi、蓝牙、千兆以太网。

可选的，采集目标生物的生长信息的具体过程可以为：通过可穿戴设备采集目标生物的生物状态信息；以及，通过摄像设备采集目标生物的生长图像信息。

在本申请实施例中，目标生物的生活区域中，还可以设置有摄像设备，SaaS系统生成包含生物信息的档案信息后，SaaS系统可以分别可以通过可穿戴设备实时采集目标生物的生物状态信息，并通过摄像设备实时采集目标生物的生长图像信息。

步骤104：在已存储的档案信息中，查找包含可穿戴设备的标识的目标档案信息，并将生长信息添加到目标档案信息中。

在本申请实施例中，由于每个档案信息中均包含该档案信息对应的生物的可穿戴设备的标识，因此，SaaS系统在采集到目标生物的生长信息后，可以根据生长信息中的可穿戴设备的标识，在已存储的档案信息中，查找包含可穿戴设备的标识的目标档案信息，并将生长信息添加到目标档案信息中。

可选的，如图2所示，通过终端设备采集目标生物的生物图像之前，还包括：

步骤201：采集目标生物的属性信息。

在本申请实施例中，SaaS系统可以采集目标生物的属性信息，具体的，养殖人员在其终端(可称为用户终端)中输入目标生物的属性信息，用户终端则会将属性信息发送至SaaS系统，SaaS系统接收目标生物的属性信息。其中，目标生物的属性信息包括目标生物的所在区域、数量和品种信息，品种信息至少包括目标生物的品种、日龄、性别等信息。

步骤202：获取预先存储的人员列表，人员列表包含各工作人员的标识、以及每个工作人员的特征信息。

在本申请实施例中，SaaS系统中可以预先存储有人员列表，该人员列表包含各工作人员的标识、以及每个工作人员的特征信息。其中，工作人员的标识可以是工作人员的姓名或工作编号等，工作人员的特征信息可以包括工作人员的所在区域和专业类型。

举例来说，工作人员的标识为：102张三；工作人员的特征信息为：北京丰田区、牛犊养殖。

步骤203：确定特征信息与目标生物的属性信息满足预设匹配度条件的目标工作人员的目标标识。

在本申请实施例中，SaaS系统根据目标生物的属性信息，在获取的工作人员列表中，查找与目标生物的属性信息满足预设匹配度条件的工作人员的特征信息，并确定具有该特征信息的目标工作人员的目标标识。其中，预设匹配度条件为特征信息与目标生物的属性信息一一对应。例如，可以预先存储有生物的属性信息和工作人员的特征信息的对应关系，然后可以确定与目标生物的属性信息对应的目标特征信息，然后将人员列表中目标特征信息对应的工作人员的标识，确定为目标标识。

步骤204：向与目标标识对应的终端设备发送信息上报通知消息，信息上报通知消息用于通知目标工作人控制终端设备上报目标生物的生物信息。

在本申请实施例中，目标工作人员的目标标识对应有终端设备，SaaS系统在确定目标工作人员的目标标识后，向与目标标识对应的终端设备发送信息上报通知消息。例如，目标标识可以为手机号，则可以向该手机号对应的手机发送上报通知消息，又如，目标标识可以为工作编号，则可以向与该工作编号绑定的终端设备发送上报通知消息。该信息上报通知消息可以通知持有该终端设备的目标工作人员，以使该目标工作人员控制终端设备上报目标生物的生物信息。

可选的，目标生物的属性信息包括目标生物的所在区域、数量和品种信息，工作人员的特征信息包括工作人员的所在区域和专业类型；如图3所示，确定特征信息与目标生物的属性信息满足预设匹配度条件的目标工作人员的目标标识，包括：

步骤301：在人员列表中，确定所在区域为目标生物的所在区域的第一工作人员的标识，得到第一标识集合。

在本申请实施例中，SaaS系统根据目标生物的所在区域，在人员列表中查找位于相同区域的第一工作人员的标识，SaaS系统根据第一工作人员的标识得到第一标识集合。

举例来说，目标生物的所在区域为A省D区，SaaS系统在人员列表中查找同样位于A省D区的第一工作人员的姓名和工作编号，并根据第一工作人员的姓名和工作编号得到第一标识集合。

步骤302：根据预设的匹配规则，在第一标识集合中，确定专业类型与目标生物的品种信息相匹配的第二工作人员的标识，得到第二标识集合。

在本申请实施例中，SaaS系统具有预设的匹配规则，具体为将目标生物的品种信息与工作人员的专业类型相匹配。SaaS系统根据目标生物的品种信息，在第一标识集合中，确定与目标生物的品种信息相匹配的专业类型，并确定具有该专业类型的第二工作人员的标识，SaaS系统根据第二工作人员的标识得到第二标识集合。

举例来说，目标生物的品种信息包括品种和日龄，目标生物为牛，品种为肉用牛，日龄为60天，则SaaS系统根据牛的品种信息，在第一标识集合中，确定与牛的品种信息相匹配的专业类型为牛犊养殖，那么SaaS系统确定专业类型为牛犊养殖的第二工作人员的姓名和工作编号，并根据第二工作人员的姓名和工作编号得到第二标识集合。

步骤303：根据目标生物的数量确定人员需求数目，并在第二标识集合中，确定人员需求数目个第二工作人员的标识，作为目标工作人员的目标标识。

在本申请实施例中，SaaS系统根据目标生物的数量确定工作人员的需求数目，并在第二标识集合中，确定需求数目个第二工作人员的标识，并将需求数目个第二工作人员的标识作为目标工作人员的目标标识。

举例来说，目标生物为牛，数量为100只，SaaS系统根据数量100确定工作人员的需求数目为20，SaaS系统在第二标识集合中确定20个第二工作人员的姓名和工作编号，并将这20个第二工作人员的姓名和工作编号作为目标工作人员的姓名和工作编号。

可选的，如图4所示，生成包含生物信息的档案信息之前，方法还包括：

步骤401：判断生物图像是否符合预设的图像筛选条件。

其中，图像筛选条件至少包括图像格式、图像清晰度条件和图像完整度条件中的一种或多种。

在本申请实施例中，SaaS系统在采集目标生物的生物信息后，判断生物图像是否符合预设的图像筛选条件，其中，图像筛选条件至少包括图像格式、图像清晰度条件和图像完整度条件中的一种或多种。

若SaaS系统判定生物图像不符合预设的图像筛选条件，则执行步骤402；若SaaS系统判定生物图像符合预设的图像筛选条件，则执行步骤403。

步骤402：发送重新上传通知消息至终端设备，以通过终端设备重新采集目标生物的生物图像。

在本申请实施例中，若SaaS系统判定生物图像不符合预设的图像筛选条件，则SaaS系统发送重新上传通知消息至终端设备，以通过终端设备重新采集目标生物的生物图像。

举例来说，若SaaS系统判定生物图像不符合预设的图像筛选条件，SaaS系统发送重新上传通知消息至终端设备，那么终端设备会弹出对话框，并显示“上传的图片不符合要求”。那么用户可以关闭该对话框，并通过终端设备重新采集目标生物的生物图像。

步骤403：生成包含生物信息的档案信息。

在本申请实施例中，若SaaS系统判定生物图像符合预设的图像筛选条件，则SaaS系统生成包含生物信息的档案信息。

可选的，如图5所示，生成包含生物信息的档案信息之前，方法还包括：

步骤501：将可穿戴设备的标识与已存储的各档案信息中的可穿戴设备的标识进行匹配。

在本申请实施例中，已存储的档案信息中，包含各建档生物的可穿戴设备的标识，SaaS系统采集到的目标生物的生物信息中，包含目标生物佩戴的可穿戴设备的标识，SaaS系统将可穿戴设备的标识与已存储的各档案信息中的可穿戴设备的标识进行匹配，判断已存储的档案信息中是否存在可穿戴设备的标识。若SaaS系统判定已存储的档案信息中存在可穿戴设备的标识，则执行步骤502；若SaaS系统判定已存储的档案信息中不存在可穿戴设备的标识，则执行步骤503。

步骤502：发送已建档通知消息至终端设备。

在本申请实施例中，若SaaS系统判定已存储的档案信息中存在可穿戴设备的标识，则SaaS系统发送已建档通知消息至终端设备。

举例来说，可穿戴设备的标识为智能项圈编号，若生物信息中包含智能项圈编号1，已存储的档案信息中也包含智能项圈编号1，则SaaS系统判定已存储的档案信息中存在可穿戴设备的标识，那么SaaS系统发送已建档通知消息至终端设备，那么终端设备会弹出对话框，并显示“项圈编号重复”，工作人员会检查相应原因。

SaaS系统除了发送已建档通知消息至终端设备，还可以发送可穿戴设备的标识和与可穿戴设备的标识对应的已存储的档案信息至终端设备，以供工作人员根据终端设备接收到的可穿戴设备的标识对应的已存储的档案信息，分析上传生物信息重复的原因。

步骤503：生成包含生物信息的档案信息。

在本申请实施例中，若SaaS系统判定已存储的档案信息中不存在可穿戴设备的标识，则SaaS系统生成包含生物信息的档案信息。

可选的，如图6所示，在已存储的档案信息中，查找包含可穿戴设备的标识的目标档案信息，并将生长信息添加到目标档案信息中之前，方法还包括：

步骤601：判断生长信息是否符合数据完整性校验规则。

在本申请实施例中，SaaS系统采集目标生物的生长信息后，判断生长信息是否符合预设的数据完整性校验规则。其中，数据完整性校验规则可以是多种多样的，例如，可以预先设置需要采集的参数，SaaS系统可以判断采集到的生长信息中，是否包含预设的全部参数，如果是，则判定符合数据完整性校验规则，否则，判定不符合数据完整性校验规则。又如，可以设置采集到的数值的格式和字符长度，SaaS系统可以判断采集到的各参数的参数值，是否符合相应的格式、以及字符长度是否达到预设的字符长度。如果是，则判定符合数据完整性校验规则，否则，判定不符合数据完整性校验规则。

若SaaS系统判定生长信息不符合数据完整性校验规则，则执行步骤602：若SaaS系统判定生长信息符合数据完整性校验规则，则执行步骤603。

步骤602：丢弃生长信息。

在本申请实施例中，若SaaS系统判定生长信息不符合数据完整性校验规则，则SaaS系统丢弃生长信息，SaaS系统也无法生成对应的档案信息，工作人员发现SaaS系统中档案信息内容不再增加，则会知晓SaaS系统采集生长信息出现故障。

步骤603：在已存储的档案信息中，查找包含可穿戴设备的标识的目标档案信息，并将生长信息添加到目标档案信息中。

在本申请实施例中，若SaaS系统判定生长信息符合数据完整性校验规则，则SaaS系统在已存储的档案信息中，查找包含可穿戴设备的标识的目标档案信息，并将生长信息添加到目标档案信息中。

可选的，将生长信息存储在目标档案信息中之后，方法还包括：将目标生物的生长信息输入至预先训练的生长分析模型，输出目标生物对应的生长分析信息。

在本申请实施例中，SaaS系统中可以设置有预先训练的生长分析模型，该生长分析模型可以为深度学习模型、神经网络模型等，本申请实施例不做限定。SaaS系统可将目标生物的生长信息输入至预先训练的生长分析模型，输出目标生物对应的生长分析信息。其中，生物状态信息至少包含目标生物的运动轨迹、体重信息和体温信息中的一种或多种，生长分析信息至少包含营养配比、体况评分和最佳召回时间中的一种或多种。这样，工作人员可以直观的获知目标生物的生长情况，从而更有效的监测目标生物。

本申请实施例提供了一种目标生物监测方法，本申请中通过SaaS系统采集目标生物的生物信息，并生成包含生物信息的档案信息，作为目标生物的目标档案信息。SaaS系统采集目标生物的生长信息，其中，生长信息至少包括可穿戴设备的标识，SaaS系统在已存储的档案信息中，查找包含可穿戴设备的标识的目标档案信息，并将生长信息添加到目标档案信息中。本申请使得养殖企业可以实时监测散养农户养殖的牛只，以得到牛只的真实数据，保障养殖企业的利益。

基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种目标生物监测装置，如图7所示，该装置包括：

第一采集模块701，用于采集目标生物的生物信息，其中，生物信息至少包括目标生物佩戴的可穿戴设备的标识和目标生物的生物图像；

生成模块702，用于生成包含生物信息的档案信息，作为目标生物的目标档案信息；

第二采集模块703，用于采集目标生物的生长信息，其中，生长信息至少包括可穿戴设备的标识、以及通过可穿戴设备检测到的生物状态信息；

添加模块704，用于在已存储的档案信息中，查找包含可穿戴设备的标识的目标档案信息，并将生长信息添加到目标档案信息中。

可选的，第一采集模块701具体用于：

通过终端设备采集目标生物的生物图像；以及，

通过终端设备与可穿戴设备建立数据连接，并基于数据连接采集可穿戴设备的标识。

可选的，装置还包括：

第二采集模块，用于采集目标生物的属性信息；

获取模块，用于获取预先存储的人员列表，人员列表包含各工作人员的标识、以及每个工作人员的特征信息；

确定模块，用于确定特征信息与目标生物的属性信息满足预设匹配度条件的目标工作人员的目标标识；

第一发送模块，用于向与目标标识对应的终端设备发送信息上报通知消息，信息上报通知消息用于通知目标工作人员控制终端设备上报目标生物的生物信息。

可选的，目标生物的属性信息包括目标生物的所在区域、数量和品种信息，工作人员的特征信息包括工作人员的所在区域和专业类型；

确定模块具体用于：

在人员列表中，确定所在区域为目标生物的所在区域的第一工作人员的标识，得到第一标识集合；

根据预设的匹配规则，在第一标识集合中，确定专业类型与目标生物的品种信息相匹配的第二工作人员的标识，得到第二标识集合；

根据目标生物的数量确定人员需求数目，并在第二标识集合中，确定人员需求数目个第二工作人员的标识，作为目标工作人员的目标标识。

可选的，装置还包括：

第一判断模块，用于判断生物图像是否符合预设的图像筛选条件，图像筛选条件至少包括图像格式、图像清晰度条件和图像完整度条件中的一种或多种；

第二发送模块，用于若生物图像不符合图像筛选条件，则发送重新上传通知消息至终端设备，以通过终端设备重新采集目标生物的生物图像；

第一执行模块，用于若生物图像符合图像筛选条件，则执行生成包含生物信息的档案信息的步骤。

可选的，装置还包括：

匹配模块，用于将可穿戴设备的标识与已存储的各档案信息中的可穿戴设备的标识进行匹配；

第三发送模块，用于若已存储的档案信息中存在可穿戴设备的标识，则发送已建档通知消息至终端设备；

第二执行模块，用于若已存储的档案信息中不存在可穿戴设备的标识，则执行生成包含生物信息的档案信息的步骤。

可选的，装置还包括：

第二判断模块，用于判断生长信息是否符合数据完整性校验规则；

丢弃模块，用于若生长信息不符合数据完整性校验规则，则丢弃生长信息；

第三执行模块，用于若生长信息符合数据完整性校验规则，则执行在已存储的档案信息中，查找包含可穿戴设备的标识的目标档案信息，并将生长信息添加到目标档案信息中的步骤。

可选的，生长信息还包括目标生物的生长图像信息；

第二采集模块702具体用于：

通过可穿戴设备采集目标生物的生物状态信息；以及，

通过摄像设备采集目标生物的生长图像信息。

可选的，装置还包括：

输入输出模块，用于将目标生物的生长信息输入至预先训练的生长分析模型，输出目标生物对应的生长分析信息；

其中，生物状态信息至少包含目标生物的运动轨迹、体重信息和体温信息中的一种或多种；

生长分析信息至少包含营养配比、体况评分和最佳召回时间中的一种或多种。

基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种电子设备，如图8所示，包括处理器801、通信接口802、存储器803和通信总线804，其中，处理器801，通信接口802，存储器803通过通信总线804完成相互间的通信，

存储器803，用于存放计算机程序；

处理器801，用于执行存储器803上所存放的程序时，实现以上步骤：

上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法的步骤。

在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域工作人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的工作人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (14)

1.一种目标生物监测方法，其特征在于，所述方法包括：

采集目标生物的生物信息，其中，所述生物信息至少包括所述目标生物佩戴的可穿戴设备的标识和所述目标生物的生物图像；

生成包含所述生物信息的档案信息，作为所述目标生物的目标档案信息；

采集所述目标生物的生长信息，其中，所述生长信息至少包括所述可穿戴设备的标识、以及通过所述可穿戴设备监测到的生物状态信息；

在已存储的档案信息中，查找包含所述可穿戴设备的标识的目标档案信息，并将所述生长信息添加到所述目标档案信息中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集目标生物的生物信息，包括：

通过终端设备采集所述目标生物的生物图像；

通过所述终端设备与所述可穿戴设备建立数据连接，并基于所述数据连接采集所述可穿戴设备的标识。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过终端设备采集所述目标生物的生物图像之前，还包括：

采集目标生物的属性信息；

获取预先存储的人员列表，所述人员列表包含各工作人员的标识、以及每个工作人员的特征信息；

确定特征信息与所述目标生物的属性信息满足预设匹配度条件的目标工作人员的目标标识；

向与所述目标标识对应的终端设备发送信息上报通知消息，所述信息上报通知消息用于通知所述目标工作人员控制所述终端设备上报所述目标生物的生物信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标生物的属性信息包括所述目标生物的所在区域、数量和品种信息，所述工作人员的特征信息包括工作人员的所在区域和专业类型；

所述确定特征信息与所述目标生物的属性信息满足预设匹配度条件的目标工作人员的目标标识，包括：

在所述人员列表中，确定所在区域为所述目标生物的所在区域的第一工作人员的标识，得到第一标识集合；

根据预设的匹配规则，在所述第一标识集合中，确定专业类型与所述目标生物的品种信息相匹配的第二工作人员的标识，得到第二标识集合；

根据所述目标生物的数量确定人员需求数目，并在所述第二标识集合中，确定所述人员需求数目个第二工作人员的标识，作为目标标识。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成包含所述生物信息的档案信息之前，所述方法还包括：

判断所述生物图像是否符合预设的图像筛选条件，其中，所述图像筛选条件至少包括图像格式、图像清晰度条件和图像完整度条件中的一种或多种；

若所述生物图像不符合所述图像筛选条件，则向所述终端设备发送重新上传通知消息，以通过所述终端设备重新采集所述目标生物的生物图像；

若所述生物图像符合所述图像筛选条件，则执行所述生成包含所述生物信息的档案信息的步骤。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成包含所述生物信息的档案信息之前，所述方法还包括：

将所述可穿戴设备的标识与已存储的各档案信息中的可穿戴设备的标识进行匹配；

若已存储的档案信息中存在所述可穿戴设备的标识，则向所述终端设备发送已建档通知消息；

若已存储的档案信息中不存在所述可穿戴设备的标识，则执行所述生成包含所述生物信息的档案信息的步骤。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在已存储的档案信息中，查找包含所述可穿戴设备的标识的目标档案信息，并将所述生长信息添加到所述目标档案信息中之前，所述方法还包括：

判断所述生长信息是否符合数据完整性校验规则；

若所述生长信息不符合所述数据完整性校验规则，则丢弃所述生长信息；

若所述生长信息符合所述数据完整性校验规则，则执行所述在已存储的档案信息中，查找包含所述可穿戴设备的标识的目标档案信息，并将所述生长信息添加到所述目标档案信息中的步骤。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生长信息还包括所述目标生物的生长图像信息；

所述采集所述目标生物的生长信息，包括：

通过所述可穿戴设备采集所述目标生物的生物状态信息；以及，

通过摄像设备采集所述目标生物的生长图像信息。

9.根据权利要求1或8所述的方法，其特征在于，所述将所述生长信息添加到所述目标档案信息中之后，所述方法还包括：

将所述目标生物的生长信息输入至预先训练的生长分析模型，输出所述目标生物对应的生长分析信息；

其中，所述生物状态信息至少包含所述目标生物的运动轨迹、体重信息和体温信息中的一种或多种；

所述生长分析信息至少包含营养配比、体况评分和最佳召回时间中的一种或多种。

10.一种目标生物监测系统，其特征在于，所述系统包括：终端设备、监测设备和SaaS系统；

所述终端设备，用于采集目标生物的生物信息；

所述监测设备，用于监测所述目标生物的生长信息；

所述SaaS系统，用于生成包含所述生物信息的档案信息，作为所述目标生物的目标档案信息，并将所述监测设备监测到的所述目标生物的生长信息添加到所述目标档案信息中。

11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述SaaS系统还用于执行上述权利要求1～9任一所述的方法步骤。

12.一种目标生物监测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一采集模块，用于采集目标生物的生物信息，其中，所述生物信息至少包括所述目标生物佩戴的可穿戴设备的标识和所述目标生物的生物图像；

生成模块，用于生成包含所述生物信息的档案信息，作为所述目标生物的目标档案信息；

第二采集模块，用于采集所述目标生物的生长信息，其中，所述生长信息至少包括所述可穿戴设备的标识、以及通过所述可穿戴设备检测到的生物状态信息；

添加模块，用于在已存储的档案信息中，查找包含所述可穿戴设备的标识的目标档案信息，并将所述生长信息添加到所述目标档案信息中。

13.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-9任一所述的方法步骤。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9任一所述的方法步骤。

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