CN111428993B - 基于云计算的远程教学系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于云计算的远程教学系统，该基于云计算的远程教学系统通过云计算模式来对整个系统进行教学相关对象匹配、远程教学数据计算处理和远程教学模式调整处理，其极大地提高了远程教学系统的数据处理能力，从而避免远程教学系统出现严重的数据延迟和数据错误，以及提高远程教学系统的教学效率和教学质量。
Description
技术领域
本发明涉及远程教学的技术领域，特别涉及基于云计算的远程教学系统。
背景技术
目前，远程教学系统能够便于在不同位置空间的教师和学生进行相应的互动教学操作，这使得课程教学不再局限于教学场所和教学时间的限制，从而提高教学的质量和效率。但是，远程教学系统在实际运行过程中，其都是通过单一的服务器来对来自教师端和学生端的数据进行计算处理，而现有服务器的数据计算能力有限，以及远程教学系统在运行过程中需要进行海量数据的计算处理，若继续采用单一的服务器来统筹远程教学系统的数据计算，这会使得远程教学系统出现严重的数据延迟和数据错误，从而不利于提高远程教学系统的教学效率和教学质量。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种基于云计算的远程教学系统，该基于云计算的远程教学系统包括大数据获取模块、云计算执行模块、对象匹配模块、远程教学执行/反馈模块和云计算调整模块；该大数据获取模块用于获取关于教师对象和/或学生对象的教学相关数据；该云计算执行模块用于对该教学相关数据进行云计算处理，以此确定关于该教师对象的教学评判信息和/或关于该学生对象的学习需求信息；该对象匹配模块用于根据该教学评判信息和/或该学习需求信息，匹配形成关于预定教师对象和预定学生对象的远程教学通道；该远程教学执行/反馈模块用于根据该远程教学通道，执行关于该预定教师对象和该预定学生对象的远程教学操作，并生成关于该远程教学操作的实时执行状态反馈；该云计算调整模块用于根据该实时执行状态反馈，进行关于当前远程教学模式的云计算调整处理；可见，该基于云计算的远程教学系统通过云计算模式来对整个系统进行教学相关对象匹配、远程教学数据计算处理和远程教学模式调整处理，其极大地提高了远程教学系统的数据处理能力，从而避免远程教学系统出现严重的数据延迟和数据错误，以及提高远程教学系统的教学效率和教学质量。
本发明提供一种基于云计算的远程教学系统，其特征在于：
所述基于云计算的远程教学系统包括大数据获取模块、云计算执行模块、对象匹配模块、远程教学执行/反馈模块和云计算调整模块；其中，
所述大数据获取模块用于获取关于教师对象和/或学生对象的教学相关数据；
所述云计算执行模块用于对所述教学相关数据进行云计算处理，以此确定关于所述教师对象的教学评判信息和/或关于所述学生对象的学习需求信息；
所述对象匹配模块用于根据所述教学评判信息和/或所述学习需求信息，匹配形成关于预定教师对象和预定学生对象的远程教学通道；
所述远程教学执行/反馈模块用于根据所述远程教学通道，执行关于所述预定教师对象和所述预定学生对象的远程教学操作，并生成关于所述远程教学操作的实时执行状态反馈；
所述云计算调整模块用于根据所述实时执行状态反馈，进行关于当前远程教学模式的云计算调整处理；
进一步，所述大数据获取模块包括对象定向子模块、对象相关数据抓取子模块和对象相关数据预处理子模块；其中，
所述对象定向子模块用于根据预设远程教学规划，确定当前适用的教师对象和/或学生对象；
所述对象相关数据抓取子模块用于抓取关于所述教师对象和/或学生对象的历史教学相关数据和/或实时教学相关数据；
所述对象相关数据预处理子模块用于所述历史教学相关数据和/或所述实时教学相关数据进行满足预设云计算模式的预处理；
进一步，所述对象定向子模块包括远程教学规划解析单元和对象标定单元；其中，
所述远程教学规划解析单元用于对所述预设远程教学规划进行解析处理，以此确定所述预设远程教学规划对应的教学科目、教学进度和教学课程中的至少一者；
所述对象标定单元用于根据所述教学科目、所述教学进度和所述教学课程中的至少一者，确定与所述预设远程教学规划相匹配的所述教师对象和/或所述学生对象；
或者，
所述对象相关数据预处理子模块包括数据坏点确定单元、数据降噪单元和数据重组单元；其中，
所述数据坏点确定单元用于根据预设数据置信度范围，确定所述历史教学相关数据和/或所述实时教学相关数据对应的数据坏点存在状态；
所述数据降噪单元用于根据所述数据坏点存在状态，对所述历史教学相关数据和/或所述实时教学相关数据进行降噪处理，以此剔除其中存在的数据坏点；
所述数据重组单元用于对经过所述降噪处理后的所述历史教学相关数据和/或所述实时教学相关数据进行满足预设云计算模式的数据子集的重新划分处理和/或数据结构的重新组合处理；
进一步，所述云计算执行模块包括数据安全性确定子模块、数据分类子模块和数据云计算子模块；其中，
所述数据安全性确定子模块用于对所述教学相关数据进行关于数据身份安全性和/或数据内容安全性的确定处理；
所述数据分类子模块用于对确定满足预设安全性条件的教学相关数据进行关于教师对象或者学生对象的分类处理；
所述数据云计算子模块用于根据所述分类处理的结果，进行相应模式的云计算处理，以此确定所述教学评判信息和/或所述学习需求信息；
进一步，所述数据安全性确定子模块包括数据身份安全性确定单元和数据内容安全性确定单元；其中，
所述数据身份安全性确定单元用于确定所述教学相关数据对应的数据所属对象是否属于预设授权对象集合；
所述数据内容安全性确定单元用于确定所述教学相关数据对应的数据内容是否属于预设授权内容集合；
或者，
所述数据云计算子模块包括云计算模式确定单元、教学评判信息计算单元和学习需求信息计算单元；其中，
所述云计算模式确定单元用于根据所述分类处理的结果，分别确定关于针对所述教师对象和所述学生对象的第一云计算模式和第二云计算模式；
所述教学评判信息计算单元用于根据所述第一云计算模式，计算得到所述教学评判信息；
所述学习需求信息计算单元用于根据所述第二云计算模式，计算得到所述学习需求信息；
进一步，所述对象匹配模块包括信息匹配度确定子模块、对象匹配执行子模块和远程教学通道形成子模块；其中，
所述信息匹配度确定子模块用于确定所述教师对象的教学评判信息与所述学生对象的学习需求信息之间的信息匹配度；
所述对象匹配执行子模块用于根据所述信息匹配度，确定相应的预定教师对象-预定学生对象匹配集合；
所述远程教学通道形成子模块用于根据所述预定教师对象-预定学生对象匹配集合，形成相应的远程教学通道；
进一步，所述信息匹配度确定子模块包括信息数值化转换单元和多维信息匹配计算单元；其中，
所述信息数值化转换单元用于对所述教学评判信息和所述学习需求信息进行转换处理，以此获得相应的多维数值信息矩阵；
所述多维信息匹配计算单元用于对所述多维数值信息矩阵进行计算处理，以此获得所述信息匹配度；
或者，
所述远程教学通道形成子模块包括远程教学网络构建单元和远程教学网络加密单元；其中，
所述远程教学网络构建单元用于根据所述预定教师对象-预定学生对象匹配集合，构建关于所述预定教师对象和所述预定学生对象的远程教学交互网络；
所述远程教学网络加密单元用于对所述远程教学交互网络进行数据加密处理；
进一步，所述远程教学执行/反馈模块包括远程教学操作子模块、远程教学对象监测子模块和远程教学数据流监测子模块；其中，
所述远程教学操作子模块用于根据所述远程教学通道，执行关于所述预定教师对象和所述预定学生对象的远程教学操作；
所述远程教学对象监测子模块用于对所述远程教学操作执行过程的教师对象和/或学生对象的实时状态进行监测；
所述远程教学数据流监测子模块用于对所述远程教学操作执行过程中所述远程教学通道的数据传输状态进行监测；
进一步，所述远程教学执行/反馈模块还包括反馈执行子模块；其中，
所述反馈执行子模块用于根据所述远程教学对象监测子模块和/或所述远程教学数据流监测子模块的监测结果，生成关于所述远程教学操作的实时执行状态反馈；
进一步，所述云计算调整模块包括云计算预测子模块、远程教学端同步调整子模块和远程教学进度调整子模块；其中，
所述云计算预测子模块用于根据所述实时执行状态反馈，对当前远程教学系统的远程教学状态进行云计算预测处理；
所述远程教学端同步调整子模块用于根据所述云计算预测处理的结果，对当前远程教学模式的教师端和/或学生端进行运行同步化处理；
所述远程教学进度调整子模块用于根据所述云计算预测处理的结果，对当前远程教学模式的教学进度进行调整处理。
进一步，所述对象匹配模块用于根据所述教学评判信息和/或所述学习需求信息，匹配形成关于预定教师对象和预定学生对象的远程教学通道；其具体实现步骤如下：
步骤A1、根据所述对象相关数据抓取子模块抓取学生对象的历史教学数据，通过公式(1)进行所述预设云计算模式的预处理，获取学生对象有效历史教学数据信息；
其中，N为抓取的所述学生对象的历史教学数据样本数，i为所述学生对象的历史教学数据中有效数据的比例，xi为所述学生对象的历史教学数据中有效数据的比例为i所对应的各数据信息，j为所述学生对象的历史教学数据中需进行数据降噪处理的比例，pj为所述学生对象的历史教学数据中需进行数据降噪处理的比例为j所对应的紊乱数据信息，v(t)为抓取的所述学生对象的历史教学数据，
为对抓取的所述学生对象的历史教学数据进行无效数据剔除处理，
为对所述学生对象的历史教学数据进行数据降噪处理，F(xi,pj)为获取学生对象有效历史教学数据信息；
步骤A2、通过对步骤A1获取的所述学生对象有效历史教学数据信息，通过公式(2)进行学生数据特征信息提取，以获取学生对象教学参数需求信息；
其中，r为所述学生对象的历史教学数据中教学科目编号，vr为所述学生对象的历史教学数据中教学科目编号为r所对应的教学科目信息，k为所述学生对象的历史教学数据中课程编号，zk为所述学生对象的历史教学数据中课程编号为k所对应的教学课程信息，t为百分比，其取值范围为(0,100)，gt为所述学生对象的历史教学数据中教学进度信息，
为通过求导变换获取所述学生对象的历史教学数据中教学课程及相应课程的教学进度信息，
为进行学生数据特征信息提取，S(vr,zk,gt)为获取学生对象教学参数需求信息；
步骤A3、通过公式(3)确定所述教师对象的教学评判信息与所述学生对象教学参数需求信息之间的信息匹配度，执行形成相应的远程教学通道的操作；
其中，r为所述教师对象的编号值，
为所述教师对象的教学评判信息与所述学生对象的学习需求信息进行信息匹配，TS(r)为所述教师对象的教学评判信息与所述学生对象的学习需求信息进行匹配的结果，当TS(r)为1时，表示所述学生对象的学习需求信息与所述教师对象的教学评判信息匹配，执行形成相应的远程教学通道的操作。
相比于现有技术，该基于云计算的远程教学系统包括大数据获取模块、云计算执行模块、对象匹配模块、远程教学执行/反馈模块和云计算调整模块；该大数据获取模块用于获取关于教师对象和/或学生对象的教学相关数据；该云计算执行模块用于对该教学相关数据进行云计算处理，以此确定关于该教师对象的教学评判信息和/或关于该学生对象的学习需求信息；该对象匹配模块用于根据该教学评判信息和/或该学习需求信息，匹配形成关于预定教师对象和预定学生对象的远程教学通道；该远程教学执行/反馈模块用于根据该远程教学通道，执行关于该预定教师对象和该预定学生对象的远程教学操作，并生成关于该远程教学操作的实时执行状态反馈；该云计算调整模块用于根据该实时执行状态反馈，进行关于当前远程教学模式的云计算调整处理；可见，该基于云计算的远程教学系统通过云计算模式来对整个系统进行教学相关对象匹配、远程教学数据计算处理和远程教学模式调整处理，其极大地提高了远程教学系统的数据处理能力，从而避免远程教学系统出现严重的数据延迟和数据错误，以及提高远程教学系统的教学效率和教学质量。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种基于云计算的远程教学系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1，为本发明实施例提供的一种基于云计算的远程教学系统的结构示意图。该基于云计算的远程教学系统包括大数据获取模块、云计算执行模块、对象匹配模块、远程教学执行/反馈模块和云计算调整模块；其中，
该大数据获取模块用于获取关于教师对象和/或学生对象的教学相关数据；
该云计算执行模块用于对该教学相关数据进行云计算处理，以此确定关于该教师对象的教学评判信息和/或关于该学生对象的学习需求信息；
该对象匹配模块用于根据该教学评判信息和/或该学习需求信息，匹配形成关于预定教师对象和预定学生对象的远程教学通道；
该远程教学执行/反馈模块用于根据该远程教学通道，执行关于该预定教师对象和该预定学生对象的远程教学操作，并生成关于该远程教学操作的实时执行状态反馈；
该云计算调整模块用于根据该实时执行状态反馈，进行关于当前远程教学模式的云计算调整处理。
优选地，该大数据获取模块包括对象定向子模块、对象相关数据抓取子模块和对象相关数据预处理子模块；其中，
该对象定向子模块用于根据预设远程教学规划，确定当前适用的教师对象和/或学生对象；
该对象相关数据抓取子模块用于抓取关于该教师对象和/或学生对象的历史教学相关数据和/或实时教学相关数据；
该对象相关数据预处理子模块用于该历史教学相关数据和/或该实时教学相关数据进行满足预设云计算模式的预处理。
优选地，该对象定向子模块包括远程教学规划解析单元和对象标定单元；其中，
该远程教学规划解析单元用于对该预设远程教学规划进行解析处理，以此确定该预设远程教学规划对应的教学科目、教学进度和教学课程中的至少一者；
该对象标定单元用于根据该教学科目、该教学进度和该教学课程中的至少一者，确定与该预设远程教学规划相匹配的该教师对象和/或该学生对象。
优选地，该对象相关数据预处理子模块包括数据坏点确定单元、数据降噪单元和数据重组单元；其中，
该数据坏点确定单元用于根据预设数据置信度范围，确定该历史教学相关数据和/或该实时教学相关数据对应的数据坏点存在状态；
该数据降噪单元用于根据该数据坏点存在状态，对该历史教学相关数据和/或该实时教学相关数据进行降噪处理，以此剔除其中存在的数据坏点；
该数据重组单元用于对经过该降噪处理后的该历史教学相关数据和/或该实时教学相关数据进行满足预设云计算模式的数据子集的重新划分处理和/或数据结构的重新组合处理。
优选地，该云计算执行模块包括数据安全性确定子模块、数据分类子模块和数据云计算子模块；其中，
该数据安全性确定子模块用于对该教学相关数据进行关于数据身份安全性和/或数据内容安全性的确定处理；
该数据分类子模块用于对确定满足预设安全性条件的教学相关数据进行关于教师对象或者学生对象的分类处理；
该数据云计算子模块用于根据该分类处理的结果，进行相应模式的云计算处理，以此确定该教学评判信息和/或该学习需求信息。
优选地，该数据安全性确定子模块包括数据身份安全性确定单元和数据内容安全性确定单元；其中，
该数据身份安全性确定单元用于确定该教学相关数据对应的数据所属对象是否属于预设授权对象集合；
该数据内容安全性确定单元用于确定该教学相关数据对应的数据内容是否属于预设授权内容集合。
优选地，该数据云计算子模块包括云计算模式确定单元、教学评判信息计算单元和学习需求信息计算单元；其中，
该云计算模式确定单元用于根据该分类处理的结果，分别确定关于针对该教师对象和该学生对象的第一云计算模式和第二云计算模式；
该教学评判信息计算单元用于根据该第一云计算模式，计算得到该教学评判信息；
该学习需求信息计算单元用于根据该第二云计算模式，计算得到该学习需求信息。
优选地，该对象匹配模块包括信息匹配度确定子模块、对象匹配执行子模块和远程教学通道形成子模块；其中，
该信息匹配度确定子模块用于确定该教师对象的教学评判信息与该学生对象的学习需求信息之间的信息匹配度；
该对象匹配执行子模块用于根据该信息匹配度，确定相应的预定教师对象-预定学生对象匹配集合；
该远程教学通道形成子模块用于根据该预定教师对象-预定学生对象匹配集合，形成相应的远程教学通道。
优选地，该信息匹配度确定子模块包括信息数值化转换单元和多维信息匹配计算单元；其中，
该信息数值化转换单元用于对该教学评判信息和该学习需求信息进行转换处理，以此获得相应的多维数值信息矩阵；
该多维信息匹配计算单元用于对该多维数值信息矩阵进行计算处理，以此获得该信息匹配度。
优选地，该远程教学通道形成子模块包括远程教学网络构建单元和远程教学网络加密单元；其中，
该远程教学网络构建单元用于根据该预定教师对象-预定学生对象匹配集合，构建关于该预定教师对象和该预定学生对象的远程教学交互网络；
该远程教学网络加密单元用于对该远程教学交互网络进行数据加密处理。
优选地，该远程教学执行/反馈模块包括远程教学操作子模块、远程教学对象监测子模块和远程教学数据流监测子模块；其中，
该远程教学操作子模块用于根据该远程教学通道，执行关于该预定教师对象和该预定学生对象的远程教学操作；
该远程教学对象监测子模块用于对该远程教学操作执行过程的教师对象和/或学生对象的实时状态进行监测；
该远程教学数据流监测子模块用于对该远程教学操作执行过程中该远程教学通道的数据传输状态进行监测。
优选地，该远程教学执行/反馈模块还包括反馈执行子模块；其中，
该反馈执行子模块用于根据该远程教学对象监测子模块和/或该远程教学数据流监测子模块的监测结果，生成关于该远程教学操作的实时执行状态反馈。
优选地，该云计算调整模块包括云计算预测子模块、远程教学端同步调整子模块和远程教学进度调整子模块；其中，
该云计算预测子模块用于根据该实时执行状态反馈，对当前远程教学系统的远程教学状态进行云计算预测处理；
该远程教学端同步调整子模块用于根据该云计算预测处理的结果，对当前远程教学模式的教师端和/或学生端进行运行同步化处理；
该远程教学进度调整子模块用于根据该云计算预测处理的结果，对当前远程教学模式的教学进度进行调整处理。
优选地，所述对象匹配模块用于根据所述教学评判信息和/或所述学习需求信息，匹配形成关于预定教师对象和预定学生对象的远程教学通道；其具体实现步骤如下：
步骤A1、根据所述对象相关数据抓取子模块抓取学生对象的历史教学数据，通过公式(1)进行所述预设云计算模式的预处理，获取学生对象有效历史教学数据信息；
其中，N为抓取的所述学生对象的历史教学数据样本数，i为所述学生对象的历史教学数据中有效数据的比例，xi为所述学生对象的历史教学数据中有效数据的比例为i所对应的各数据信息，j为所述学生对象的历史教学数据中需进行数据降噪处理的比例，pj为所述学生对象的历史教学数据中需进行数据降噪处理的比例为j所对应的紊乱数据信息，v(t)为抓取的所述学生对象的历史教学数据，
为对抓取的所述学生对象的历史教学数据进行无效数据剔除处理，
为对所述学生对象的历史教学数据进行数据降噪处理，F(xi,pj)为获取学生对象有效历史教学数据信息；
步骤A2、通过对步骤A1获取的所述学生对象有效历史教学数据信息，通过公式(2)进行学生数据特征信息提取，以获取学生对象教学参数需求信息；
其中，r为所述学生对象的历史教学数据中教学科目编号，vr为所述学生对象的历史教学数据中教学科目编号为r所对应的教学科目信息，k为所述学生对象的历史教学数据中课程编号，zk为所述学生对象的历史教学数据中课程编号为k所对应的教学课程信息，t为百分比，其取值范围为(0,100)，gt为所述学生对象的历史教学数据中教学进度信息，
为通过求导变换获取所述学生对象的历史教学数据中教学课程及相应课程的教学进度信息，
为进行学生数据特征信息提取，S(vr,zk,gt)为获取学生对象教学参数需求信息；
步骤A3、通过公式(3)确定所述教师对象的教学评判信息与所述学生对象教学参数需求信息之间的信息匹配度，执行形成相应的远程教学通道的操作；
其中，r为所述教师对象的编号值，
为所述教师对象的教学评判信息与所述学生对象的学习需求信息进行信息匹配，TS(r)为所述教师对象的教学评判信息与所述学生对象的学习需求信息进行匹配的结果，当TS(r)为1时，表示所述学生对象的学习需求信息与所述教师对象的教学评判信息匹配，执行形成相应的远程教学通道的操作。
上述技术方案的有益效果：该技术方案为基于云计算的远程教学系统进行教学相关对象匹配、远程教学数据计算处理和远程教学模式调整处理提供了技术支持，并且该技术方案还通过云计算提前识别所述教学对象的后续授课预期安排，通过精准定位，为所述学生对象定制课程，避免了远程教学系统数据资源的浪费，变相提高远程教学系统的教学效率和教学质量。
从上述实施例的内容可知，该基于云计算的远程教学系统通过云计算模式来对整个系统进行教学相关对象匹配、远程教学数据计算处理和远程教学模式调整处理，其极大地提高了远程教学系统的数据处理能力，从而避免远程教学系统出现严重的数据延迟和数据错误，以及提高远程教学系统的教学效率和教学质量。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.基于云计算的远程教学系统，其特征在于：
所述基于云计算的远程教学系统包括大数据获取模块、云计算执行模块、对象匹配模块、远程教学执行/反馈模块和云计算调整模块；其中，所述大数据获取模块用于获取关于教师对象和/或学生对象的教学相关数据；
所述云计算执行模块用于对所述教学相关数据进行云计算处理，以此确定关于所述教师对象的教学评判信息和/或关于所述学生对象的学习需求信息；
所述对象匹配模块用于根据所述教学评判信息和/或所述学习需求信息，匹配形成关于预定教师对象和预定学生对象的远程教学通道；
所述远程教学执行/反馈模块用于根据所述远程教学通道，执行关于所述预定教师对象和所述预定学生对象的远程教学操作，并生成关于所述远程教学操作的实时执行状态反馈；
所述云计算调整模块用于根据所述实时执行状态反馈，进行关于当前远程教学模式的云计算调整处理；
其中，所述大数据获取模块包括对象定向子模块、对象相关数据抓取子模块和对象相关数据预处理子模块；其中，
所述对象定向子模块用于根据预设远程教学规划，确定当前适用的教师对象和/或学生对象；
所述对象相关数据抓取子模块用于抓取关于所述教师对象和/或学生对象的历史教学相关数据和/或实时教学相关数据；
所述对象相关数据预处理子模块用于所述历史教学相关数据和/或所述实时教学相关数据进行满足预设云计算模式的预处理；
其中，所述对象匹配模块用于根据所述教学评判信息和/或所述学习需求信息，匹配形成关于预定教师对象和预定学生对象的远程教学通道；
其具体实现步骤如下：
步骤A1、根据所述对象相关数据抓取子模块抓取学生对象的历史教学数据，通过公式(1)进行所述预设云计算模式的预处理，获取学生对象有效历史教学数据信息；
其中，N为抓取的所述学生对象的历史教学数据样本数，i为所述学生对象的历史教学数据中有效数据的比例，xi为所述学生对象的历史教学数据中有效数据的比例为i所对应的各数据信息，j为所述学生对象的历史教学数据中需进行数据降噪处理的比例，pj为所述学生对象的历史教学数据中需进行数据降噪处理的比例为j所对应的紊乱数据信息，v(t)为抓取的所述学生对象的历史教学数据，
为对抓取的所述学生对象的历史教学数据进行无效数据剔除处理，
为对所述学生对象的历史教学数据进行数据降噪处理，F(xi,pj)为获取学生对象有效历史教学数据信息；
步骤A2、通过对步骤A1获取的所述学生对象有效历史教学数据信息，通过公式(2)进行学生数据特征信息提取，以获取学生对象教学参数需求信息；
其中，r为所述学生对象的历史教学数据中教学科目编号，vr为所述学生对象的历史教学数据中教学科目编号为r所对应的教学科目信息，k为所述学生对象的历史教学数据中课程编号，zk为所述学生对象的历史教学数据中课程编号为k所对应的教学课程信息，t为百分比，其取值范围为(0,100)，gt为所述学生对象的历史教学数据中教学进度信息，
为通过求导变换获取所述学生对象的历史教学数据中教学课程及相应课程的教学进度信息，
为进行学生数据特征信息提取，S(vr,zk,gt)为获取学生对象教学参数需求信息；
步骤A3、通过公式(3)确定所述教师对象的教学评判信息与所述学生对象教学参数需求信息之间的信息匹配度，执行形成相应的远程教学通道的操作；
其中，r为所述教师对象的编号值，
为所述教师对象的教学评判信息与所述学生对象的学习需求信息进行信息匹配，TS(r)为所述教师对象的教学评判信息与所述学生对象的学习需求信息进行匹配的结果，当TS(r)为1时，表示所述学生对象的学习需求信息与所述教师对象的教学评判信息匹配，执行形成相应的远程教学通道的操作。
2.如权利要求1所述的基于云计算的远程教学系统，其特征在于：
所述对象定向子模块包括远程教学规划解析单元和对象标定单元；其中，所述远程教学规划解析单元用于对所述预设远程教学规划进行解析处理，以此确定所述预设远程教学规划对应的教学科目、教学进度和教学课程中的至少一者；
所述对象标定单元用于根据所述教学科目、所述教学进度和所述教学课程中的至少一者，确定与所述预设远程教学规划相匹配的所述教师对象和/或所述学生对象；
或者，
所述对象相关数据预处理子模块包括数据坏点确定单元、数据降噪单元和数据重组单元；其中，
所述数据坏点确定单元用于根据预设数据置信度范围，确定所述历史教学相关数据和/或所述实时教学相关数据对应的数据坏点存在状态；
所述数据降噪单元用于根据所述数据坏点存在状态，对所述历史教学相关数据和/或所述实时教学相关数据进行降噪处理，以此剔除其中存在的数据坏点；
所述数据重组单元用于对经过所述降噪处理后的所述历史教学相关数据和/或所述实时教学相关数据进行满足预设云计算模式的数据子集的重新划分处理和/或数据结构的重新组合处理。
3.如权利要求1所述的基于云计算的远程教学系统，其特征在于：
所述云计算执行模块包括数据安全性确定子模块、数据分类子模块和数据云计算子模块；其中，
所述数据安全性确定子模块用于对所述教学相关数据进行关于数据身份安全性和/或数据内容安全性的确定处理；
所述数据分类子模块用于对确定满足预设安全性条件的教学相关数据进行关于教师对象或者学生对象的分类处理；
所述数据云计算子模块用于根据所述分类处理的结果，进行相应模式的云计算处理，以此确定所述教学评判信息和/或所述学习需求信息。
4.如权利要求3所述的基于云计算的远程教学系统，其特征在于：
所述数据安全性确定子模块包括数据身份安全性确定单元和数据内容安全性确定单元；其中，
所述数据身份安全性确定单元用于确定所述教学相关数据对应的数据所属对象是否属于预设授权对象集合；
所述数据内容安全性确定单元用于确定所述教学相关数据对应的数据内容是否属于预设授权内容集合；
或者，
所述数据云计算子模块包括云计算模式确定单元、教学评判信息计算单元和学习需求信息计算单元；其中，
所述云计算模式确定单元用于根据所述分类处理的结果，分别确定关于针对所述教师对象和所述学生对象的第一云计算模式和第二云计算模式；
所述教学评判信息计算单元用于根据所述第一云计算模式，计算得到所述教学评判信息；
所述学习需求信息计算单元用于根据所述第二云计算模式，计算得到所述学习需求信息。
5.如权利要求1所述的基于云计算的远程教学系统，其特征在于：
所述对象匹配模块包括信息匹配度确定子模块、对象匹配执行子模块和远程教学通道形成子模块；其中，
所述信息匹配度确定子模块用于确定所述教师对象的教学评判信息与所述学生对象的学习需求信息之间的信息匹配度；
所述对象匹配执行子模块用于根据所述信息匹配度，确定相应的预定教师对象-预定学生对象匹配集合；
所述远程教学通道形成子模块用于根据所述预定教师对象-预定学生对象匹配集合，形成相应的远程教学通道。
6.如权利要求5所述的基于云计算的远程教学系统，其特征在于：
所述信息匹配度确定子模块包括信息数值化转换单元和多维信息匹配计算单元；其中，
所述信息数值化转换单元用于对所述教学评判信息和所述学习需求信息进行转换处理，以此获得相应的多维数值信息矩阵；
所述多维信息匹配计算单元用于对所述多维数值信息矩阵进行计算处理，以此获得所述信息匹配度；
或者，
所述远程教学通道形成子模块包括远程教学网络构建单元和远程教学网络加密单元；其中，
所述远程教学网络构建单元用于根据所述预定教师对象-预定学生对象匹配集合，构建关于所述预定教师对象和所述预定学生对象的远程教学交互网络；
所述远程教学网络加密单元用于对所述远程教学交互网络进行数据加密处理。
7.如权利要求1所述的基于云计算的远程教学系统，其特征在于：
所述远程教学执行/反馈模块包括远程教学操作子模块、远程教学对象监测子模块和远程教学数据流监测子模块；其中，
所述远程教学操作子模块用于根据所述远程教学通道，执行关于所述预定教师对象和所述预定学生对象的远程教学操作；
所述远程教学对象监测子模块用于对所述远程教学操作执行过程的教师对象和/或学生对象的实时状态进行监测；
所述远程教学数据流监测子模块用于对所述远程教学操作执行过程中所述远程教学通道的数据传输状态进行监测。
8.如权利要求7所述的基于云计算的远程教学系统，其特征在于：
所述远程教学执行/反馈模块还包括反馈执行子模块；其中，
所述反馈执行子模块用于根据所述远程教学对象监测子模块和/或所述远程教学数据流监测子模块的监测结果，生成关于所述远程教学操作的实时执行状态反馈。
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Citations (6)
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|---|---|---|---|---|
| WO2014078965A1 (en) * | 2012-11-22 | 2014-05-30 | 8303142 Canada Inc. | System and method for managing several mobile devices simultaneously |
| CN106408457A (zh) * | 2016-11-11 | 2017-02-15 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 基于无功功率损耗的电力系统scada坏数据过滤方法 |
| CN108281052A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-07-13 | 郑州市第十中学 | 一种在线教学系统及在线教学方法 |
| CN108596472A (zh) * | 2018-04-20 | 2018-09-28 | 贵州金符育才教育科技有限公司 | 一种理科学习的人工智能教学系统及方法 |
| CN109615328A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-04-12 | 天津市职业大学 | 一种教学测评系统 |
| CN110503220A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-11-26 | 北京大米科技有限公司 | 排课方法、装置、电子设备和存储介质 |
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|---|---|---|---|---|
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Patent Citations (6)
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|---|---|---|---|---|
| WO2014078965A1 (en) * | 2012-11-22 | 2014-05-30 | 8303142 Canada Inc. | System and method for managing several mobile devices simultaneously |
| CN106408457A (zh) * | 2016-11-11 | 2017-02-15 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 基于无功功率损耗的电力系统scada坏数据过滤方法 |
| CN108281052A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-07-13 | 郑州市第十中学 | 一种在线教学系统及在线教学方法 |
| CN108596472A (zh) * | 2018-04-20 | 2018-09-28 | 贵州金符育才教育科技有限公司 | 一种理科学习的人工智能教学系统及方法 |
| CN109615328A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-04-12 | 天津市职业大学 | 一种教学测评系统 |
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