CN111428291A - 一种实时测算建筑日照情况的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种实时测算建筑日照情况的方法及装置，该方法包括：接收训练建筑的训练卫星图，分析训练卫星图特征，提取训练建筑轮廓信息、训练建筑高度信息及对应的连续高度的训练剖面日照图序列信息；根据预设的训练经纬度范围，获取对应的训练建筑轮廓信息、训练建筑高度信息及对应的训练剖面日照图序列信息，进行训练得到日照检测模型；接收待测算基地的目标位置信息，根据目标位置信息获取对应的目标经纬度；接收待测算基地的目标建筑轮廓信息及目标建筑高差信息，根据日照检测模型得到该基地建筑的日照图序列。本发明提供了合理、效率高、准确的建筑日照情况实时测算的方案。

Description

一种实时测算建筑日照情况的方法及装置

技术领域

本发明涉及建筑日照检测技术领域，尤其涉及一种实时测算建筑日照情况的方法及装置。

背景技术

建筑日照，是根据阳光直射原理和日照标准，研究日照和建筑的关系以及日照在建筑中的应用。研究建筑日照的目的是充分利用阳光以满足室内光环境和卫生要求，同时防止室内过热。阳光可以满足建筑采光的需求，在幼儿园、疗养院、医院的病房和住宅中，充足的直射阳光还有杀菌和促进人体健康等作用，在冬季又可提高室内气温，有的地方还可用太阳能作能源。在《城市居住区规划设计规范》中也规定了日照标准日、有效日照时间带、日照时数等，满足日照规定成为了强制性条文，而按照标准规范计算获取建筑和场地的日照，才能测算出是否满足建筑日照标准。

人工进行建筑日照测算的计算工作量大，且测算的准确性不高，而通过计算机处理测算建筑日照可以解决上述的问题。传统的日照检测软件作为AutoCAD的扩展程序(AutoCAD是一种绘制二维制图和基本三维设计的绘图程序)，主要包括如下步骤：(1)、指定日照条件；(2)、逐一指定轮廓为建筑，并指定建筑的高度；(3)、生成日照检测结果，如果需要修改参数或属性，则需重新返回(1)。使用传统日照检测方式需要基于AutoCAD在本地安装程序或插件，在AutoCAD中发现日照检测的菜单。这种传统的建筑日照检测方式会有如下问题：(1)、受制于本地有限的运算资源，无法一次性检测太多的建筑，可能会出现电脑无响应。(2)、传统日照检测程序对于设计师的支持很不友好，一旦做出某个修改，就需要重新导入参数，重新选定区域检测，无法做到编辑实时反馈，一气呵成。(3)、传统日照检测程序对于三维体的表达能力有限，对于错层建筑，悬空建筑，不规则建筑的支持不佳，无法应用在各种场景。(4)、传统日照检测程序设置日照条件不灵活，无法一次性设定不同的日照条件同时检测，无法综合导出日照报告。

因此，如何提供一种合理、效率高、准确的建筑日照情况实时测算的方案是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明提供一种实时测算建筑日照情况的方法及装置，以解决现有技术中没有合理、效率高、准确的建筑日照情况实时测算方案的问题。

本发明提供一种实时测算建筑日照情况的方法，包括：

接收训练建筑的训练卫星图，分析所述训练卫星图特征，提取所述训练建筑轮廓信息、训练建筑高度信息及对应的连续高度的训练剖面日照图序列信息；

根据预设的训练经纬度范围，获取对应的所述训练建筑轮廓信息、训练建筑高度信息及对应的训练剖面日照图序列信息，进行训练得到日照检测模型；

接收待测算基地的目标位置信息，根据所述目标位置信息获取对应的目标经纬度；接收所述待测算基地的目标建筑轮廓信息及目标建筑高差信息，根据所述日照检测模型得到该基地建筑的日照图序列。

可选地，其中，根据预设的训练经纬度范围，获取对应的所述训练建筑轮廓信息、训练建筑高度信息及对应的训练剖面日照图序列信息，进行训练得到日照检测模型，为：

获取每张所述训练卫星图对应的训练时间；

根据预设的训练经纬度范围，获取对应的所述训练建筑轮廓信息、训练建筑高度信息及对应的训练剖面日照图序列信息；结合所述训练时间进行训练得到实时的日照检测模型。

可选地，其中，该方法还包括：

接收对所述目标建筑的建筑轮廓修改信息，结合邻近的所述目标建筑轮廓信息修改得到修正建筑轮廓信息；

根据所述修正建筑轮廓信息，结合所述日照检测模型得到该基地建筑的更新日照图序列信息。

可选地，其中，该方法还包括：

获取所述待测算基地的目标建筑轮廓信息，发送至建筑测算云端；

接收所述建筑测算云端反馈的三维建筑界面；

获取对所述目标建筑的建筑轮廓修改信息，发送至所述建筑测算云端；

接收所述建筑测算云端反馈的结合邻近的所述目标建筑轮廓信息三维修改得到的修正建筑轮廓信息。

可选地，其中，该方法还包括：

接收所述基地建筑中日照平面的建筑轮廓信息及高度信息；

根据所述基地建筑的日照图序列、建筑轮廓信息及高度信息，结合所述日照平面的建筑轮廓信息及高度信息，对应计算得到所述日照平面的日照图序列。

另一方面，本发明还提供一种实时测算建筑日照情况的装置，包括：日照训练数据获取模块、日照检测模型训练模块及实时建筑日照测算模块；其中，

所述日照训练数据获取模块，与所述日照检测模型训练模块相连接，接收训练建筑的训练卫星图，分析所述训练卫星图特征，提取所述训练建筑轮廓信息、训练建筑高度信息及对应的连续高度的训练剖面日照图序列信息；

所述日照检测模型训练模块，与所述日照训练数据获取模块及实时建筑日照测算模块相连接，根据预设的训练经纬度范围，获取对应的所述训练建筑轮廓信息、训练建筑高度信息及对应的训练剖面日照图序列信息，进行训练得到日照检测模型；

所述实时建筑日照测算模块，与所述日照检测模型训练模块相连接，接收待测算基地的目标位置信息，根据所述目标位置信息获取对应的目标经纬度；接收所述待测算基地的目标建筑轮廓信息及目标建筑高差信息，根据所述日照检测模型得到该基地建筑的日照图序列。

可选地，其中，所述日照检测模型训练模块，包括：训练时刻获取单元及实时日照检测模型训练单元；其中，

所述训练时刻获取单元，与所述日照训练数据获取模块及实时日照检测模型训练单元相连接，获取每张所述训练卫星图对应的训练时刻；

所述实时日照检测模型训练单元，与所述训练时刻获取单元、日照训练数据获取模块及实时建筑日照测算模块相连接，根据预设的训练经纬度范围，获取对应的所述训练建筑轮廓信息、训练建筑高度信息及对应的训练剖面日照图序列信息；结合所述训练时间进行训练得到实时的日照检测模型。

可选地，其中，该装置还包括：日照检测更新模块，与所述实时建筑日照测算模块相连接，接收对所述目标建筑的建筑轮廓修改信息，修改邻近的所述目标建筑轮廓信息得到修正建筑轮廓信息；

根据所述修正建筑轮廓信息，结合所述日照检测模型得到该基地建筑的更新日照图序列信息。

可选地，其中，该装置还包括：建筑日照云端检测模块，与所述日照检测更新模块、日照训练数据获取模块及实时建筑日照测算模块相连接，获取所述待测算基地的目标建筑轮廓信息，发送至建筑测算云端；

接收所述建筑测算云端反馈的三维建筑界面；

获取对所述目标建筑的建筑轮廓修改信息，发送至所述建筑测算云端；

接收所述建筑测算云端反馈的三维修改邻近的所述目标建筑轮廓三维建筑界面得到的修正建筑轮廓信息。

可选地，其中，该装置还包括：特定平面日照检测模块，与所述日照训练数据获取模块及实时建筑日照测算模块相连接，接收所述基地建筑中日照平面的建筑轮廓信息及高度信息；

根据所述基地建筑的日照图序列、建筑轮廓信息及高度信息，结合所述日照平面的建筑轮廓信息及高度信息，对应计算得到所述日照平面的日照图序列。

本发明的实时测算建筑日照情况的方法及装置，收集了大量的城市建筑卫星图片信息，通过图片信息学习卫星图片特征，通过提取图片中建筑轮廓和高差信息，在每个城市所在经纬度预训练一个日照检测模型。根据用户选择基地的位置，决定应用的日照检测模型，返回日照检测结果，可以实时反馈建筑日照情况，使得设计师检测日照不再是一个特别繁琐的需要重复交互过程，还可以不停地修改，在保证日照检测的准确性基础上，极大减轻了设计师的负担。可以在三维界面上构造出各种形体的建筑，日照检测完全基于三维的真实维度，实现了不放过任何一个角落的全面性建筑日照检测。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例中一种实时测算建筑日照情况的方法的流程示意图；

图2是本发明实施例中第二种实时测算建筑日照情况的方法的流程示意图；

图3是本发明实施例中第三种实时测算建筑日照情况的方法的流程示意图；

图4是本发明实施例中第四种实时测算建筑日照情况的方法的流程示意图；

图5是本发明实施例中第五种实时测算建筑日照情况的方法的流程示意图；

图6是本发明实施例中实时测算建筑日照情况的方法一种应用实施例的流程示意图；

图7是本发明实施例中一种实时测算建筑日照情况的装置的结构示意图；

图8是本发明实施例中第二种实时测算建筑日照情况的装置的结构示意图；

图9是本发明实施例中第三种实时测算建筑日照情况的装置的结构示意图；

图10是本发明实施例中第四种实时测算建筑日照情况的装置的结构示意图；

图11是本发明实施例中第五种实时测算建筑日照情况的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本实施例中实时测算建筑日照情况的方法，可以不受地块大小限制，无论多大的地块，通过云端计算都能轻松处理，用户输入建筑轮廓信息、高度信息、测算时刻及周边建筑信息后可以立刻获得最新的建筑日照测算结果，所见即所得。具体地，如图1所示，为本实施例中一种实时测算建筑日照情况的方法的流程示意图。该方法包括如下步骤：

步骤101、接收训练建筑的训练卫星图，分析训练卫星图特征，提取训练建筑轮廓信息、训练建筑高度信息及对应的连续高度的训练剖面日照图序列信息。

可选地，本方法的建筑卫星图也可以是其它可以反应建筑轮廓信息、位置信息、高度信息与建筑日照情况的图片或其它信息数据。通过对现有阶段各个经纬度范围内建筑参数与日照情况分析构建AI分析模型，可以精准、快速地预测该经纬度范围内各个建筑的日照情况。

步骤102、根据预设的训练经纬度范围，获取对应的训练建筑轮廓信息、训练建筑高度信息及对应的训练剖面日照图序列信息，进行训练得到日照检测模型。

步骤103、接收待测算基地的目标位置信息，根据目标位置信息获取对应的目标经纬度；接收待测算基地的目标建筑轮廓信息及目标建筑高差信息，根据日照检测模型得到该基地建筑的日照图序列。

在一些可选的实施例中，如图2所示，为本实施例中第二种实时测算建筑日照情况的方法的流程示意图，与图1中不同的是，根据预设的训练经纬度范围，获取对应的训练建筑轮廓信息、训练建筑高度信息及对应的训练剖面日照图序列信息，进行训练得到日照检测模型，为：

步骤201、获取每张训练卫星图对应的训练时间。

步骤202、根据预设的训练经纬度范围，获取对应的训练建筑轮廓信息、训练建筑高度信息及对应的训练剖面日照图序列信息；结合训练时间进行训练得到实时的日照检测模型。

在一些可选的实施例中，如图3所示，为本实施例中第三种实时测算建筑日照情况的方法的流程示意图，与图1中不同的是，还包括：

步骤301、接收对目标建筑的建筑轮廓修改信息，结合邻近的目标建筑轮廓信息修改得到修正建筑轮廓信息。

步骤302、根据修正建筑轮廓信息，结合日照检测模型得到该基地建筑的更新日照图序列信息。

在一些可选的实施例中，如图4所示，为本实施例中第四种实时测算建筑日照情况的方法的流程示意图，与图3中不同的是，还包括：

步骤401、获取待测算基地的目标建筑轮廓信息，发送至建筑测算云端。

建筑测算云端可以根据目标建筑轮廓信息及周边信息构建三维建筑界面。

步骤402、接收建筑测算云端反馈的三维建筑界面。

步骤403、获取对目标建筑的建筑轮廓修改信息，发送至建筑测算云端。

建筑测算云端可以根据目标建筑轮廓信息、周边信息及修改信息修改所构建的三维建筑界面。

步骤404、接收建筑测算云端反馈的结合邻近的目标建筑轮廓信息三维修改得到的修正建筑轮廓信息。

得益于平台的建筑编辑功能，用户可以在三维界面上构造出各种形体的建筑，日照检测完全基于三维的真实维度，不放过任何一个角落。本方法创新性地引入了日照分组功能，每一组建筑可以指定不同的指标和计算条件，极大的方便了基地内多种业态的检测，如幼儿园、住宅、办公、公寓混合业态方案。基于AI模型的预加载和云端突出的计算能力，本方法的建筑日照检测速度较传统程序检测在同等机器下快三到五倍。

在一些可选的实施例中，如图5所示，为本实施例中第五种实时测算建筑日照情况的方法的流程示意图，与图1中不同的是，还包括：

步骤501、接收基地建筑中日照平面的建筑轮廓信息及高度信息。

步骤502、根据基地建筑的日照图序列、建筑轮廓信息及高度信息，结合日照平面的建筑轮廓信息及高度信息，对应计算得到日照平面的日照图序列。

通过对建筑中某个特定平面(如某个窗户)与该建筑整体平面之间关系的分析，再结合整个建筑在各个时刻的日照信息，对应变换计算即可得到该特定平面在各个时刻的日照情况。更优先地，还结合周边建筑信息情况优化所得到特定平面在各个时刻的日照情况，可以随时更加准确且快速地得到特定平面的日照情况。

在一些可选的实施例中，如图6所示，为本实施例中实时测算建筑日照情况的方法的一种应用实施例的流程示意图，该方法包括如下步骤：

步骤601、根据城市建筑信息与日照检测的大数据构建日照检测AI模型。

步骤602、用户选择基地的建筑信息。

步骤603、根据用户选择基地的建筑信息，结合日照检测AI模型，得到建筑周边日照信息预加载。

步骤604、用户选择建筑的具体方案参数。

步骤605、日照检测AI模型根据用户选择建筑的具体方案参数、建筑周边日照信息预加载得出建筑日照情况的初步计算结果。

步骤606、用户根据初步计算结果，修改建筑位置和参数，再次导入初步计算。

步骤607、云端根据用户修改参数后再次计算结果，进行建筑日照检测优化。

步骤608、根据云端建筑日照检测优化结果反馈日照检测报告。

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI，使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。通过构建建筑参数与建筑日照情况对应的AI检测模型，相对于现有技术中指定日照条件，逐一指定轮廓为建筑，并且指定建筑的高度，生成日照检测结果的方式，无疑极大提升了建筑日照情况检测的效率。

该方法融合了人工智能、大数据和智能显示等多种先进技术的简单易用的云端日照检测工具，可以帮助设计师轻松完成各种情况下的日照检测，并且能够实时修改实时反馈，所见即所得。可以在每个城市所在经纬度预训练一个日照检测模型，该模型输入为一系列的建筑轮廓和高度，输出为该范围内连续多个高度的剖面的日照图序列。

把周边的日照条件预加载到方案，通过日照模型返回周边的日照结果，用户可以选择基地内的不同方案，每一个建筑都可以指定一个不同的日照参数。云端检测返回日照结果，日照结果包括但不限于多高度的平面日照图，以及通过不同日照平面的日照图推导出的每一个建筑日照计算结果，可以精确到每一户的每一个窗在某一天能被日照照射到的精确时间。用户得到结果后，可以任意地修改建筑参数，而日照检测结果跟随实时更新，使得修改建筑参数和返回新的日照结果不再是一个重复交互的过程，用户修改后可以立刻获得最新的结果。

在一些可选的实施例中，如图7所示，为本实施例中一种实时测算建筑日照情况的装置的结构示意图，该装置可用于实施上述的实时测算建筑日照情况的方法。具体地，该装置包括：日照训练数据获取模块701、日照检测模型训练模块702及实时建筑日照测算模块703。

其中，日照训练数据获取模块701，与日照检测模型训练模块702相连接，接收训练建筑的训练卫星图，分析训练卫星图特征，提取训练建筑轮廓信息、训练建筑高度信息及对应的连续高度的训练剖面日照图序列信息。

日照检测模型训练模块702，与日照训练数据获取模块701及实时建筑日照测算模块703相连接，根据预设的训练经纬度范围，获取对应的训练建筑轮廓信息、训练建筑高度信息及对应的训练剖面日照图序列信息，进行训练得到日照检测模型。

实时建筑日照测算模块703，与日照检测模型训练模块702相连接，接收待测算基地的目标位置信息，根据目标位置信息获取对应的目标经纬度；接收待测算基地的目标建筑轮廓信息及目标建筑高差信息，根据日照检测模型得到该基地建筑的日照图序列。

在一些可选的实施例中，如图8所示，为本实施例中第二种实时测算建筑日照情况的装置的结构示意图，与图7中不同的是，日照检测模型训练模块702，包括：训练时刻获取单元801及实时日照检测模型训练单元802。

其中，训练时刻获取单元801，与日照训练数据获取模块701及实时日照检测模型训练单元802相连接，获取每张训练卫星图对应的训练时刻。

实时日照检测模型训练单元802，与训练时刻获取单元801及实时建筑日照测算模块703相连接，根据预设的训练经纬度范围，获取对应的训练建筑轮廓信息、训练建筑高度信息及对应的训练剖面日照图序列信息；结合训练时间进行训练得到实时的日照检测模型。

在一些可选的实施例中，如图9所示，为本实施例中第三种实时测算建筑日照情况的装置的结构示意图，与图7中不同的是，还包括：日照检测更新模块901，与实时建筑日照测算模块703相连接，接收对目标建筑的建筑轮廓修改信息，修改邻近的目标建筑轮廓信息得到修正建筑轮廓信息；根据修正建筑轮廓信息，结合日照检测模型得到该基地建筑的更新日照图序列信息。

在一些可选的实施例中，如图10所示，为本实施例中第四种实时测算建筑日照情况的装置的结构示意图，与图9中不同的是，还包括：建筑日照云端检测模块1001，与日照检测更新模块901、日照训练数据获取模块701及实时建筑日照测算模块703相连接，获取待测算基地的目标建筑轮廓信息，发送至建筑测算云端；

接收建筑测算云端反馈的三维建筑界面；

获取对目标建筑的建筑轮廓修改信息，发送至建筑测算云端；

接收建筑测算云端反馈的三维修改邻近的目标建筑轮廓三维建筑界面得到的修正建筑轮廓信息。

在一些可选的实施例中，如图11所示，为本实施例中第五种实时测算建筑日照情况的装置的结构示意图，与图7中不同的是，还包括：特定平面日照检测模块1101，与日照训练数据获取模块701及实时建筑日照测算模块703相连接，接收基地建筑中日照平面的建筑轮廓信息及高度信息；根据基地建筑的日照图序列、建筑轮廓信息及高度信息，结合日照平面的建筑轮廓信息及高度信息，对应计算得到日照平面的日照图序列。

在本实施例中，还可以包括一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述实时测算建筑日照情况的方法的步骤。

一种可读存储介质，可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器执行时实现如上述实时测算建筑日照情况的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种实时测算建筑日照情况的方法，其特征在于，包括：

接收训练建筑的训练卫星图，分析所述训练卫星图特征，提取所述训练建筑轮廓信息、训练建筑高度信息及对应的连续高度的训练剖面日照图序列信息；

根据预设的训练经纬度范围，获取对应的所述训练建筑轮廓信息、训练建筑高度信息及对应的训练剖面日照图序列信息，进行训练得到日照检测模型；

接收待测算基地的目标位置信息，根据所述目标位置信息获取对应的目标经纬度；接收所述待测算基地的目标建筑轮廓信息及目标建筑高差信息，根据所述日照检测模型得到该基地建筑的日照图序列。

2.根据权利要求1所述的实时测算建筑日照情况的方法，其特征在于，根据预设的训练经纬度范围，获取对应的所述训练建筑轮廓信息、训练建筑高度信息及对应的训练剖面日照图序列信息，进行训练得到日照检测模型，为：

获取每张所述训练卫星图对应的训练时间；

根据预设的训练经纬度范围，获取对应的所述训练建筑轮廓信息、训练建筑高度信息及对应的训练剖面日照图序列信息；结合所述训练时间进行训练得到实时的日照检测模型。

3.根据权利要求1所述的实时测算建筑日照情况的方法，其特征在于，还包括：

接收对所述目标建筑的建筑轮廓修改信息，结合邻近的所述目标建筑轮廓信息修改得到修正建筑轮廓信息；

根据所述修正建筑轮廓信息，结合所述日照检测模型得到该基地建筑的更新日照图序列信息。

4.根据权利要求3所述的实时测算建筑日照情况的方法，其特征在于，还包括：

获取所述待测算基地的目标建筑轮廓信息，发送至建筑测算云端；

接收所述建筑测算云端反馈的三维建筑界面；

获取对所述目标建筑的建筑轮廓修改信息，发送至所述建筑测算云端；

接收所述建筑测算云端反馈的结合邻近的所述目标建筑轮廓信息三维修改得到的修正建筑轮廓信息。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的实时测算建筑日照情况的方法，其特征在于，还包括：

接收所述基地建筑中日照平面的建筑轮廓信息及高度信息；

根据所述基地建筑的日照图序列、建筑轮廓信息及高度信息，结合所述日照平面的建筑轮廓信息及高度信息，对应计算得到所述日照平面的日照图序列。

6.一种实时测算建筑日照情况的装置，其特征在于，包括：日照训练数据获取模块、日照检测模型训练模块及实时建筑日照测算模块；其中，

所述日照训练数据获取模块，与所述日照检测模型训练模块相连接，接收训练建筑的训练卫星图，分析所述训练卫星图特征，提取所述训练建筑轮廓信息、训练建筑高度信息及对应的连续高度的训练剖面日照图序列信息；

所述日照检测模型训练模块，与所述日照训练数据获取模块及实时建筑日照测算模块相连接，根据预设的训练经纬度范围，获取对应的所述训练建筑轮廓信息、训练建筑高度信息及对应的训练剖面日照图序列信息，进行训练得到日照检测模型；

所述实时建筑日照测算模块，与所述日照检测模型训练模块相连接，接收待测算基地的目标位置信息，根据所述目标位置信息获取对应的目标经纬度；接收所述待测算基地的目标建筑轮廓信息及目标建筑高差信息，根据所述日照检测模型得到该基地建筑的日照图序列。

7.根据权利要求6所述的实时测算建筑日照情况的装置，其特征在于，所述日照检测模型训练模块，包括：训练时刻获取单元及实时日照检测模型训练单元；其中，

所述训练时刻获取单元，与所述日照训练数据获取模块及实时日照检测模型训练单元相连接，获取每张所述训练卫星图对应的训练时刻；

所述实时日照检测模型训练单元，与所述训练时刻获取单元、日照训练数据获取模块及实时建筑日照测算模块相连接，根据预设的训练经纬度范围，获取对应的所述训练建筑轮廓信息、训练建筑高度信息及对应的训练剖面日照图序列信息；结合所述训练时间进行训练得到实时的日照检测模型。

8.根据权利要求6所述的实时测算建筑日照情况的装置，其特征在于，还包括：日照检测更新模块，与所述实时建筑日照测算模块相连接，接收对所述目标建筑的建筑轮廓修改信息，修改邻近的所述目标建筑轮廓信息得到修正建筑轮廓信息；

根据所述修正建筑轮廓信息，结合所述日照检测模型得到该基地建筑的更新日照图序列信息。

9.根据权利要求8所述的实时测算建筑日照情况的装置，其特征在于，还包括：建筑日照云端检测模块，与所述日照检测更新模块、日照训练数据获取模块及实时建筑日照测算模块相连接，获取所述待测算基地的目标建筑轮廓信息，发送至建筑测算云端；

接收所述建筑测算云端反馈的三维建筑界面；

获取对所述目标建筑的建筑轮廓修改信息，发送至所述建筑测算云端；

接收所述建筑测算云端反馈的三维修改邻近的所述目标建筑轮廓三维建筑界面得到的修正建筑轮廓信息。

10.根据权利要求6至9中任意一项所述的实时测算建筑日照情况的装置，其特征在于，还包括：特定平面日照检测模块，与所述日照训练数据获取模块及实时建筑日照测算模块相连接，接收所述基地建筑中日照平面的建筑轮廓信息及高度信息；

根据所述基地建筑的日照图序列、建筑轮廓信息及高度信息，结合所述日照平面的建筑轮廓信息及高度信息，对应计算得到所述日照平面的日照图序列。

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