CN111426341A - 一种油烟在线监测结果的检测方法及检测系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种油烟在线监测结果的检测方法及检测系统,其中油烟在线监测结果的检测方法具体包括如下步骤:获取监测对象;根据监测对象确定其中监测对象中是否存在异常,得到监测结果;对监测结果进行检测,得到检测结果;通过检测结果对监测对象进行调整。本申请能够对监测对象进行监测,通过对监测结果进行检测,保证了监测结果的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及油烟净化器领域,具体地,涉及一种油烟在线监测结果的检测方法及检测系统。
背景技术
油烟废气是一种气、液、固三相混合的气溶胶,其组分中含有多种有毒、有害及致病成分,直接排放会对大气造成严重污染,因此国家相关法律规定,排放油烟的餐饮服务业经营者必须安装油烟净化设施,排放油烟的餐饮服务业经营者未安装油烟净化设施、不正常使用油烟净化设施或者未采取其他油烟净化措施,超过排放标准排放油烟的,均会受到相关处罚。目前餐饮服务业经营者都会被要求安装油烟监测系统,通过联网对油烟浓度、油烟温度、净化器的正常运行以及风机的运行状态等工作参数进行监控,传统的油烟监测系统只对工作参数进行一次筛选排错就发出异常提醒,该过程中若出现监测错误,则只能按照错误执行,因此由于传统的油烟监测系统不存在对监测系统的监测结果进行排查的功能,往往会出现监测结果错误的可能,进而可能引起油烟得不到最大净化的问题。
因此,如何能够有效的对油烟在线监测结果进行检测从而保证检测结果的正确性是本领域人员目前急需解决的问题。
发明内容
本申请的目的在于提供一种油烟在线监测结果的检测方法及检测系统,对油烟在线监测的结果进行再次检测,提高了监测结果的准确性。
为达到上述目的,本申请提供了一种油烟在线监测结果的检测方法,具体包括如下步骤:获取监测对象;根据监测对象确定其中监测对象中是否存在异常,得到监测结果;对监测结果进行检测,得到检测结果;通过检测结果对监测对象进行调整。
如上的,其中,监测对象包括多个油烟在线监测设备中的净化器运行工作状态以及排烟风机的工作参数。
如上的,其中,在获取监测对象时,还包括,获取收集的原始油烟浓度A。
如上的,其中,根据监测对象确定监测对象中是否存在异常,得到监测结果,具体包括以下子步骤:监测净化器,获取第一监测结果;若净化器正常运行,则监测排烟风机的工作参数,获取第二监测结果。
如上的,其中,若净化器在非正常运行的工作状态,则第一监测结果为异常,则对第一监测结果进行检测。
如上的,其中,测排烟风机的工作参数具体为监测排烟风速是否正常,得到第二监测结果,其中排烟风速具体表示为:V=F/S,其中F为排烟风机口风量,S为排烟风机面积。
如上的,其中,其中排烟风机口风量F=3600abc,a为排烟风机的排烟罩的长边,b为排烟风机的排烟罩的短边,c为排烟风机的排烟罩的进风速度;排烟风机的面积S=πdl,其中,d表示圆形风管直径,l表示管道中心线长度。
如上的,其中,对检测结果进行检测具体包括以下子步骤:检测经过净化器净化后的油烟浓度B;判断原始油烟浓度A与油烟浓度B之间的差异;若原始油烟浓度A与油烟浓度B之间的差异小于指定阈值,第一监测结果正确,将该结论作为第一检测结果。
一种油烟在线监测结果的检测系统,包括至少一个智能油烟在线监测单元,检测处理器;油烟在线监测单元,用于对净化器、排烟风机进行实时监测,得到监测结果;检测处理器,对油烟在线监测单元的监测结果进行检测。
如上的,其中,其中检测处理器中还包括了:检测单元、调整单元;其中检测单元,用于对监测结果进行检测,得到检测结果;调整单元,用于根据检测结果对油烟在线监测单元监测的对象进行调整。
本申请具有的有益效果是:
本申请提供的油烟在线监测结果的检测方法及检测系统能够对监测对象进行监测,通过对监测结果进行检测,保证了监测结果的准确性。同时,若出现能够正常进行油烟净化的异常净化器,能够对异常净化器进行调整,使其在不加重耗能的同时又能净化油烟,达到了净化器的最大利用效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请实施例提供的油烟在线监测结果的检测方法流程图;
图2是根据本申请实施例提供的油烟在线监测结果的检测系统的内部结构图。
具体实施方式
下面结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请涉及一种油烟在线监测结果的检测方法及检测系统。根据本申请,对油烟在线监测的结果进行再次检测,提高了监测结果的准确性。
如图1所示为本申请提供的油烟在线监测结果的检测方法流程图,具体包括以下步骤:
步骤S110:获取监测对象。
其中监测对象包括多个进行监测的净化器运行工作状态以及排烟风机的工作参数。
具体地,其中净化器用于对经过的油烟进行净化处理,以使油烟中所携带的、会污染大气环境的油烟颗粒物得到去除的设备。其主要作用是将系统收集的油烟进行净化,以达到排放标准,若达到排放标准则利用排烟风机进行排放,因此净化器是决定油烟浓度的排放是否达标的一个重要因素,本实施例重点对净化器的监测结果进行检测。
优选地,其中在获取监测对象的过程中,还包括收集未经过净化器处理的原始油烟浓度,记为原始油烟浓度A。
步骤S120:根据监测对象确定监测对象中是否存在异常,得到监测结果。
其中监测对象的异常包括一个或多个监测对象的异常,例如排烟风机和/或净化器运行工作状态是否存在异常。
其中若监测对象均正常,则流程退出。具体地,步骤S120包括以下子步骤:
步骤D1:监测净化器,获取第一监测结果。
具体地,其中可通过监测净化器的电流以及电压进行净化器运行工作状态的监测,若净化器发出轻微连续平稳的“哧”静电放电声,并且监测到净化器的绿灯亮,红灯不亮,则说明净化器在正常运行的工作状态,作为举例,若净化器偶然出现“啪、啪”的高压放电声,也可说明净化器在正常运行的工作状态。
其中若净化器在非正常运行的工作状态,则第一监测结果为异常,执行步骤S130。否则第一监测结果为正常,执行步骤D2。
步骤D2:监测排烟风机的工作参数,获取第二监测结果。
其中,监测排烟风机的工作参数具体为监测排烟风速是否正常,若排烟风机的管道内的排烟风速超过指定速度,则在运行指定时间后很容易造成排烟风机运行不通畅,因此需要对于排烟风机的风速进行严格把控。
具体地,其中排烟风机的风速具体表示为:
V=F/S (公式一)
其中,F为排烟风机口风量,S为排烟风机面积。
进一步地,其中F=3600abc,a为排烟风机的排烟罩的长边,b为排烟风机的排烟罩的短边,c为排烟风机的排烟罩的进风速度。
再进一步地,由于排烟风机的管道大部分为圆形结构,因此排烟风机的面积具体表示为S=πdl,其中,d表示圆形风管直径,l表示管道中心线长度。
其中若计算得出排烟风机的风速小于指定速度,则第二监测结果为正常,流程退出,否则第二监测结果为异常,发出报警提示。
步骤S130:对监测结果进行检测,得到检测结果。
其中对监测结果的检测具体为对异常的第一监测结果进行检测。
具体地,步骤S130具体包括以下子步骤:
步骤P1:检测经过净化器净化后的油烟浓度。
该步骤具体为监测第一监测结果异常的净化器净化后的油烟浓度,记为油烟浓度B。
具体地,经过净化器后的油烟浓度B具体表示为:
其中A表示收集的原始油烟浓度,i表示油烟处理过程中的挥发百分比,λ表示净化器的额定油烟去除率,L表示净化器的总风量。
步骤P2:判断原始油烟浓度A与油烟浓度B之间的差异。
具体地,若油烟浓度B与原始油烟浓度A的数据差值大于指定阈值,则说明油烟经过净化器处理后发生了改变,则第一监测结果可能存在监测错误,则再次执行步骤D1,获取第三监测结果。
其中若第三监测结果与第一监测结果不同,则执行步骤P3,若第三监测结果与第一监测结果相同,则第一监测结果正确,将该结论作为第一检测结果同时执行步骤S140。
若油烟浓度B与原始油烟浓度A的数据差值小于指定阈值,则经过净化器处理后的油烟浓度并未发生较大改变,净化器确实出现异常同时第一监测结果正确,将该结论作为第二检测结果同时执行步骤S140。
步骤P3:判断油烟浓度B是否达到标准排放标准。
具体地,若油烟浓度B小于指定浓度阈值,则油烟浓度B达到排放标准,则第一监测结果错误,将该结论作为第三检测结果。若油烟浓度B大于指定浓度阈值,则说明即使经过净化器处理后油烟的浓度发生了改变,但净化器仍然存在异常情况,即第一监测结果正确,将该结论作为第四检测结果同时执行步骤S140。
其中,在监测净化器异常后不立即进行报警提示处理,而是通过进一步监测油烟浓度是否发生变化,对净化器的第一监测结果进行再次检查,很大程度上避免了第一次监测结果出现偏差的情况。
步骤S140:根据检测结果对监测对象进行调整。
具体地,根据“第一监测结果正确”的检测结果(即净化器出现异常)对监测对象中的净化器进行调整。
其中,净化器异常的原因有多种,可能是外界原因或本身存在零部件故障暂时出现短路造成运行不稳定。通常情况若净化器出现不明异常,则会控制净化器立即暂停使用,但是这种操作可能会影响餐厅的整个排放油烟的效率,造成环境污染,因此,本实施例对异常的净化器判断后进行选择性的控制调整,以保证部分出现异常但能够继续使用的净化器继续对油烟进行净化。步骤S140具体包括以下子步骤:
步骤T1:确定异常的净化器的捕捉效率。
其中捕捉效率为净化器对于油烟粒子的捕捉力度,能够反映出该净化器是否具备净化油烟的能力。具体地,异常净化器的捕捉效率C具体可表示为:
其中,B表示净化器净化后的油烟浓度,A表示原始油烟浓度,W表示净化器收集油烟粒子的面积,Q表示油烟粒子在净化器中的烟气量。
其中若捕捉效率C小于指定净化阈值,则不能正常捕捉油烟粒子,则该异常净化器无论故障原因是什么,均不能进行正常的油烟净化。其中若捕捉效率C大于指定净化阈值,则该异常净化器即使出现故障,仍能够正常捕捉油烟粒子,进行正常的油烟净化。
步骤T2:根据捕捉效率控制异常净化器进入异常模式。
其中,根据步骤T1中的异常净化器的捕捉效率控制异常净化器进入异常模式。具体地,将捕捉效率大于指定净化阈值的异常净化器放入第一异常队列,将捕捉效率大于指定净化阈值的异常净化器放入第二异常队列。
其中异常模式包括低功耗以及停机模式。进一步地,控制放入第一异常队列的异常净化器进入低功耗状态,低功耗工作模式是指给异常净化器供电的高压电源采用较低电流和/和较低电压进行供电,以使净化器维持在待机状态的模式,即异常净化器进入节省电量但能够正常进行油烟净化的功能,同时发出故障提示,使工作人员方便对其具体的故障原因进行检查。
在进一步地,控制第二异常队列中的净化器进行停机模式,即暂停该净化器的净化功能。
通常对于净化器的检测条件是十分苛刻的,若出现一点不明故障则会立即进行报错处理,但若出现能够正常进行油烟净化的异常净化器,通过上述调整方法,则能够使其在不加重耗能的同时又能净化油烟,达到了净化器的最大利用效率。
本申请提供了智能油烟净化器高压电源的控制系统,如图2所示,其中控制系统中包括至少一个油烟在线监测单元201,检测处理器202。
其中油烟在线监测单元201用于对净化器、排烟风机进行实时监测,得到监测结果。其中净化器用于对宾馆、酒馆、厨房等设施产生的油烟进行处理。
油烟在线监测单元201具体包括获取模块、监测模块。
其中获取模块用于对获取监测对象以及原始油烟浓度A。
监测模块与获取模块连接,用于对根据监测对象确定监测对象中是否存在异常,得到监测结果。
检测处理器202与每个油烟在线监测单元201连接,用于对油烟在线监测单元201的监测结果进行检测。
具体地,其中检测处理器202中还包括了:检测单元、调整单元。
其中检测单元用于对监测结果进行检测,得到检测结果。
调整单元与检测单元连接,用于根据检测结果对油烟在线监测单元监测的对象进行调整。
进一步地,检测单元包括如下子模块:油烟浓度检测模块、第一判断模块、第二判断模块。
其中油烟浓度检测模块用于检测经过净化器净化后的油烟浓度B。
第一判断模块与油烟浓度检测模块连接,用于判断原始油烟浓度A与油烟浓度B的差异,若数据差值大于指定阈值则返回监测模块,再次得到监测结果,否则继续执行。
第二判断模块与第一判断模块连接,用于判断油烟浓度B是否达到标准排放标准。
具体地,调整单元具体包括以下子模块:捕捉效率确定模块、控制模块。
其中捕捉效率确定模块用于确定异常的净化器的捕捉效率。
控制模块与捕捉效率确定模块连接,用于根据捕捉效率控制异常净化器进入异常模式。
本申请具有的有益效果是:
该油烟在线监测结果的检测及检测系统能够对监测对象进行监测,通过对监测结果进行检测,保证了监测结果的准确性。同时,若出现能够正常进行油烟净化的异常净化器,能够对异常净化器进行调整,使其在不加重耗能的同时又能净化油烟,达到了净化器的最大利用效率。
虽然当前申请参考的示例被描述,其只是为了解释的目的而不是对本申请的限制,对实施方式的改变,增加和/或删除可以被做出而不脱离本申请的范围。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种油烟在线监测结果的检测方法,其特征在于,具体包括如下步骤:
获取监测对象;
根据监测对象确定其中监测对象中是否存在异常,得到监测结果;
对监测结果进行检测,得到检测结果;
通过检测结果对监测对象进行调整。
2.根据权利要求1所述的油烟在线监测结果的检测方法,其特征在于,监测对象包括多个油烟在线监测设备中的净化器运行工作状态以及排烟风机的工作参数。
3.根据权利要求2所述的油烟在线监测结果的检测方法,其特征在于,在获取监测对象时,还包括,获取收集的原始油烟浓度A。
4.根据权利要求3所述的油烟在线监测结果的检测方法,其特征在于,根据监测对象确定监测对象中是否存在异常,得到监测结果,具体包括以下子步骤:
监测净化器,获取第一监测结果;
若净化器正常运行,则监测排烟风机的工作参数,获取第二监测结果。
5.根据权利要求4所述的油烟在线监测结果的检测方法,其特征在于,若净化器在非正常运行的工作状态,则第一监测结果为异常,则对第一监测结果进行检测。
6.根据权利要求4所述的油烟在线监测结果的检测方法,其特征在于,测排烟风机的工作参数具体为监测排烟风速是否正常,得到第二监测结果,其中排烟风速具体表示为:
V=F/S
其中F为排烟风机口风量,S为排烟风机面积。
7.根据权利要求6所述的油烟在线监测结果的检测方法,其特征在于,其中排烟风机口风量F=3600abc,a为排烟风机的排烟罩的长边,b为排烟风机的排烟罩的短边,c为排烟风机的排烟罩的进风速度;
排烟风机的面积S=πdl,其中,d表示圆形风管直径,l表示管道中心线长度。
8.根据权利要求5所述的油烟在线监测结果的检测方法,其特征在于,对检测结果进行检测具体包括以下子步骤:
检测经过净化器净化后的油烟浓度B;
判断原始油烟浓度A与油烟浓度B之间的差异;
若原始油烟浓度A与油烟浓度B之间的差异小于指定阈值,第一监测结果正确,将该结论作为第一检测结果。
9.一种油烟在线监测结果的检测系统,其特征在于,包括至少一个智能油烟在线监测单元,检测处理器;
油烟在线监测单元,用于对净化器、排烟风机进行实时监测,得到监测结果;
检测处理器,对油烟在线监测单元的监测结果进行检测。
10.根据权利要求9所述的智能油烟净化器高压电源的控制系统,其特征在于,其中检测处理器中还包括了:检测单元、调整单元;
其中检测单元,用于对监测结果进行检测,得到检测结果;
调整单元,用于根据检测结果对油烟在线监测单元监测的对象进行调整。
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Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201600376U (zh) * | 2009-12-22 | 2010-10-06 | 宇星科技发展(深圳)有限公司 | 油烟在线监测装置 |
CN202025034U (zh) * | 2011-04-13 | 2011-11-02 | 佛山市锦盟环保科技有限公司 | 一种油烟净化器在线监控装置及系统 |
CN104281126A (zh) * | 2014-09-12 | 2015-01-14 | 苏州博菡环保科技有限公司 | 一种油烟净化器在线监控装置及系统 |
CN106323659A (zh) * | 2016-08-24 | 2017-01-11 | 厦门元谷信息科技有限公司 | 一种判断风机、净化器运行状态的方法和油烟监测系统 |
CN109239279A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-01-18 | 济南东之林智能软件有限公司 | 烧烤油烟在线监测装置、系统和方法 |
CN208888219U (zh) * | 2018-09-20 | 2019-05-21 | 北京泰豪信息科技有限公司 | 一种在线油烟监测装置及系统 |
CN110043938A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-07-23 | 广东鼎龙厨具有限公司 | 智能家居油烟净化器系统 |
CN110118714A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-08-13 | 江苏蓝创智能科技股份有限公司 | 一种监测油烟净化器运行状态的设备 |
CN210089745U (zh) * | 2019-06-14 | 2020-02-18 | 江苏傲领科技发展有限公司 | 一种智能油烟在线监测系统 |
CN210427284U (zh) * | 2019-07-02 | 2020-04-28 | 北京际亿智能科技有限公司 | 多参数油烟在线监测设备 |
-
2020
- 2020-04-30 CN CN202010364164.8A patent/CN111426341B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201600376U (zh) * | 2009-12-22 | 2010-10-06 | 宇星科技发展(深圳)有限公司 | 油烟在线监测装置 |
CN202025034U (zh) * | 2011-04-13 | 2011-11-02 | 佛山市锦盟环保科技有限公司 | 一种油烟净化器在线监控装置及系统 |
CN104281126A (zh) * | 2014-09-12 | 2015-01-14 | 苏州博菡环保科技有限公司 | 一种油烟净化器在线监控装置及系统 |
CN106323659A (zh) * | 2016-08-24 | 2017-01-11 | 厦门元谷信息科技有限公司 | 一种判断风机、净化器运行状态的方法和油烟监测系统 |
CN208888219U (zh) * | 2018-09-20 | 2019-05-21 | 北京泰豪信息科技有限公司 | 一种在线油烟监测装置及系统 |
CN109239279A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-01-18 | 济南东之林智能软件有限公司 | 烧烤油烟在线监测装置、系统和方法 |
CN110043938A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-07-23 | 广东鼎龙厨具有限公司 | 智能家居油烟净化器系统 |
CN110118714A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-08-13 | 江苏蓝创智能科技股份有限公司 | 一种监测油烟净化器运行状态的设备 |
CN210089745U (zh) * | 2019-06-14 | 2020-02-18 | 江苏傲领科技发展有限公司 | 一种智能油烟在线监测系统 |
CN210427284U (zh) * | 2019-07-02 | 2020-04-28 | 北京际亿智能科技有限公司 | 多参数油烟在线监测设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
磁力环保: "如何判断油烟净化器是否在正常工作", 《HTTPS://WWW.XILIHB.COM/5086.HTML》 * |
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