CN111416365B - 风电场与常规调频机组异步协同最优agc控制系统 - Google Patents

风电场与常规调频机组异步协同最优agc控制系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111416365B
CN111416365B CN202010291575.9A CN202010291575A CN111416365B CN 111416365 B CN111416365 B CN 111416365B CN 202010291575 A CN202010291575 A CN 202010291575A CN 111416365 B CN111416365 B CN 111416365B
Authority
CN
China
Prior art keywords
frequency modulation
wind
wind power
power plant
unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010291575.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111416365A (zh
Inventor
张磊
向紫藤
叶婧
张闯
黄悦华
杨楠
刘颂凯
李振华
张赟宁
谢雨淼
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Three Gorges University CTGU
Original Assignee
China Three Gorges University CTGU
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Three Gorges University CTGU filed Critical China Three Gorges University CTGU
Priority to CN202010291575.9A priority Critical patent/CN111416365B/zh
Publication of CN111416365A publication Critical patent/CN111416365A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111416365B publication Critical patent/CN111416365B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/24Arrangements for preventing or reducing oscillations of power in networks
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A30/00Adapting or protecting infrastructure or their operation
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/70Wind energy
    • Y02E10/76Power conversion electric or electronic aspects

Abstract

风电场与常规调频机组异步协同最优AGC控制系统,该系统包括风电机组二次调频响应模型、风电场与常规调频机组异步协同参与二次调频控制模型;所述风电机组二次调频响应模型包括风速预测模块,风速预测模块将最大出力发送给风电场降载计算模块,风电场降载计算模块将风电场总调节量发送给比例分配模块,比例分配模块产生每台机组的发电量发送给风电机组控制模块。风电场与常规调频机组异步协同参与二次调频控制模型包括异步协同最优AGC控制模型,异步协同最优AGC控制模型分别与风电场降载计算模块、常规调频机组模块连接,风电场降载计算模块、常规机组调频模块、负荷接入电力系统模块。该系统采用异步协同最优AGC控制,实现了风电场和常规调频机组调频能力的实时最优分配。

Description

风电场与常规调频机组异步协同最优AGC控制系统
技术领域
本发明涉及风电场与常规调频机组优化控制技术领域,具体涉及一种风电场与常规调频机组异步协同最优AGC控制系统。
背景技术
随着国内外可再生能源并网比重越来越高,电网频率稳定逐渐成为影响电力系统运行的基础性问题。英格兰和威尔士2019年8月9日发生一起大规模停电事故,在事故时段30%电力由可再生能源供应,系统实际调频有功缺口超过1300MW,负荷频率控制系统无法将电网频率维持在合理范围内,造成100多万千瓦负荷紧急切除。在大规模可再生能源并网条件下,充足的系统调频备用成为确保电力系统频率稳定的重要前提。近年来,随着现代控制技术的发展,风电场根据当前风速水平降载参与负荷频率控制(load frequencycontrol,LFC)得到了大量关注。
在传统LFC中,不可控机组,如风电机组等一般不作为调频机组,LFC仅涉及常规调频机组(火电机组或水电机组)之间的协同控制,其中,基于超前控制思想的自动发电控制AGC(Automatic Generation Control,AGC)指令最优动态分配方法,能在满足机组调频运行约束的情况下实现功率缺额的最优分配,得到了大量的关注。
但是,风电场运行特性与常规调频机组迥异,当风电场作为LFC调频机组一部分时,风电场与常规调频机组的LFC协同控制变得更加复杂。现有技术采用的是集群降载运行状态下的同步协同策略,也即风电场跟随常规AGC机组间隔3~5秒同步执行一次调频控制指令,且忽略风速对风电场调频控制的影响。但是,同步协同策略下频繁的指令动作加剧了风电机组动作次数,造成机组磨损同时给风电机组和风电场控制带来了挑战。另一方面,忽略风速影响的降载运行状态会造成大量的调频机会成本弃风。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提供一种风电场与常规调频机组异步协同最优AGC控制系统,该系统采用差异化指令周期策略,实现风电场与常规调频机组变协同时间尺度的调频控制;该系统采用异步协同最优AGC控制,实现了风电场和常规调频机组调频能力的实时最优分配。
本发明采取的技术方案为:
风电场与常规调频机组异步协同最优AGC控制系统,该系统包括:
风电机组二次调频响应模型、风电场与常规调频机组异步协同参与二次调频控制模型;
所述风电机组二次调频响应模型包括风速预测模块、风电场降载计算模块、比例分配模块、风电机组控制模块;风速预测模块将最大出力Pmppt,t发送给风电场降载计算模块,风电场降载计算模块将风电场总调节量Pw,t发送给比例分配模块,比例分配模块产生每台机组的发电量Pwi发送给风电机组控制模块;
所述风电场与常规调频机组异步协同参与二次调频控制模型包括异步协同最优AGC控制模型、常规机组调频模块、负荷、电力系统模块;异步协同最优AGC控制模型分别与风电场降载计算模块、常规调频机组模块连接,风电场降载计算模块、常规机组调频模块、负荷接入电力系统模块。
本发明一种风电场与常规调频机组异步协同最优AGC控制系统,有益效果如下:
1:本发明充分发挥风电场快速响应频率变化能力,使风电场参与AGC,提供部分调频容量。给出了具体的风电场与常规调频机组最优AGC控制模型,实现了风电场和常规调频机组二次调频指令的最优分配与协调,能有效减轻常规调频机组的调频压力,进一步达到改善系统的频率控制效果的目的。
2:本发明考虑了降载存在的机会成本,提出了风电场异步协同方法,减少了风电场二次调频控制次数和机组磨损,提高了风电场辅助服务的经济性。
3:本发明提出了一种风电场与常规调频机组异步协同参与电力系统二次调频的控制模型,为我国大规模风电场参与电力系统辅助服务提供了一种全新的技术解决方案。
4:从风电场参与二次调频控制面临的实际问题出发,本发明提出的风电场与常规调频机组异步协同最优AGC控制模型,明显改善了常规调频机组和风电场的配合问题,在工程上有很强的实用性。
5:本发明解决了风电场与常规调频机组之间的时间协调问题和分配问题,进一步达到改善系统的频率控制效果的目的。
附图说明
图1为风电机组二次调频响应模型功能框图。
图2为风电场与常规调频机组异步协同参与二次调频控制模型功能框图。
图3为风电场最大跟踪功率曲线图。
图4为区域负荷波动曲线图。
图5为系统频率偏差变化图。
图6为CPS1指标变化图。
图7为平稳风速下风电场异步协同调度点分布图。
具体实施方式
风电场与常规调频机组异步协同最优AGC控制系统,包括风电机组二次调频响应模型1、风电场与常规调频机组异步协同参与二次调频控制模型2。
所述电机组二次调频响应模型1,如图1所示,进一步包括风速预测模块4、风电场降载计算模块5、比例分配模块6、风电机组控制模块7。风速预测模块4将最大出力Pmppt,t发送给风电场降载计算模块5。风速预测模块4根据超短期风电功率预测风速变化趋势,以AGC机组调节指令下发时间间隔Δt=5s为尺度采样,计算得到风电场最大功率点Pmppt,t。风电场降载计算模块5计算得到风电场降载运行实际出力为:
式中:Pmppt,t为t时刻风电场最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)模式下的最大出力,ΔPg=dPwg为风电场可调节备用的最大值,ΔPw,t为t时刻风电场实际二次调频量,ωt是风电场是否参与调频指令。风电场降载计算模块5将风电场总调节量Pw,t发送给比例分配模块6,比例分配模块6产生每台机组的发电量Pwi发送给风电机组控制模块7。
风电机组控制模块7采取全风速下的风电机组联合协调控制,具体内容包括:获取风电场风速,根据风速判断是否具备参与调频能力。切入风速yin以下,切出风速vout以上不具备调频能力。当风速在vin≤v≤vout内时,根据风速大小划分低、中、高风速模式。
①:低速模式风速范围,vin<v<vw1,采用超速控制。通过减载水平K%和风电场最大出力Pmppt,t计算参考转速ωref以实现减载运行;
②:中速模式风速范围,vw1<v<vw2,超速控制已经达到上限,联合协调桨距角控制,通过减载水平K%和Pmppt,t以及初始桨距角计算减载后的桨距角β实现减载运行;
③:高速模式风速范围为,vw2<v<vout,通过桨距角控制实现机组K%减载运行。
所述风电场与常规调频机组异步协同参与二次调频控制模型2,如图2所示,包括异步协同最优AGC控制模型3、常规机组调频模块8、负荷9、电力系统模块10;异步协同最优AGC控制模型3分别与风电场降载计算模块5、常规调频机组模块8连接,风电场降载计算模块5、常规机组调频模块8、负荷9接入电力系统模块10。
所述异步协同最优AGC控制模型3具体包括:
(1)目标函数:
式中:ΔPi,t=ui,tRi,t为t时刻AGC机组i的发电增量;ui,t表示常规调频机组的调节指令;Ri,t为第i台AGC机组的线性调节速率;Ci为第i台机组的线性经济系数,可为电价或辅助服务费用等;SAGC为AGC机组的集合;T为考核时段,t∈{0,…,T};γ为弃风惩罚系数,ΔPw,t为风电场二次调频量;
(2)系统功率平衡约束:
式中:为t时刻风电场实际出力,Pmppt,t为t时刻风电场最大功率点跟踪(MPPT)模式下的最大出力,ΔPg=dPwg为风电场可调节备用的最大值,ΔPw,t为t时刻风电场实际二次调频量,ωt是风电场是否参与调频指令;Pi,t=Pg,t+ui,tri,t为t时刻第i台机组在t时刻的实际出力,Pg,t为第i台常规调频机组计划值,ui,tri,t为第i台常规调频机组t时刻调频增量之和,ui,k表示常规调频机组的调节指令,ri,k表示第i台常规调频机组的线性调节速率。Ptie,t为t时刻联络线功率计划值,ΔPtie,t为t时刻功率偏差;KG,iΔft为第i台常规调频机组的一次调频功率;KG,i为第i台常规调频机组的单位调节功率,Δft为t时刻频率增量;/>为第t时刻控制区域总负荷。
(3)风电场调频控制约束:
风电场调节量:
ΔPw,t=ωtuw,trw,t (4)
式中:ωt是风电场是否参与调频指令变量,其中c表示风电场以变时间间隔接收频率控制指令与常规机组异步协同,风电场指令周期为常规调频机组的整数倍,也即c=Δτ=λΔt,(λ∈Z),Δτ为风电场指令周期,Δt为常规调频机组指令周期;uw,t是风电场调节指令,-1、0、1分别为风电场增加出力,出力不变,减少出力指令;rw,t为风电场t时刻实际爬坡速率;
调度点爬坡速率约束:t时刻爬坡速率既要小于上一时刻t-1风电的下爬坡速率又要大于下一时刻点t+1风电的上爬坡速率:
rwdown,t-1≤rw,t≤rwup,t+1 (7)
式中:rwdown,t-1为上一时刻t-1风电的下爬坡速率,rwup,t+1为下一时刻点t+1风电的上爬坡速率。
风电场有功出力约束:
式中:Pw,t 为风电场下限,为风电场最大功率点跟踪(MPPT)模式下的最大出力。
(4)常规机组调频控制约束:
常规调频机组有功出力约束:
式中:Pi,t分别为第i台常规调频机组t时刻的有功出力上限和下限。
(5)联络线功率偏差约束:
式中:ΔPtie 为第t时刻联络线功率偏差下限;为第t时刻联络线功率偏差上限。
(6)互联系统调频控制质量约束为:
CPS1指标约束:
式中:n为分钟数;Kcps1为CPS1考核指标值,一般要求Kcps1大于100%,接近而不远大于200%;EACE,avg-1min为每分钟区域控制偏差ACE的平均值;ΔFavg-1min为每分钟频率偏差平均值;Bavg-1min为1min内控制区频率偏差系数的平均值;ε1为互联电网全年实际频率与标准频率偏差的1min平均值的均方根;Kcps1 表示指标下限,一般设置为1.2;表示指标上限,一般设置为2.8。
CPS2指标约束:
式中:EACE,avg-10min为10min内被考核区域的ACE平均值;ε10为10min内的平均频率偏差(与额定频率)均方根,一般采用上年全年作为计算周期计算得到;B为被考核区域的频率偏差系数;Bs为整个互联电网的频率偏差系数;L10为10minACE平均值的限值。
(7)互联系统频率上下限约束:
式中:Δft为t时刻系统频率偏差,Δf为第t时刻系统频率偏差下限;为第t时刻系统频率偏差上限。
实施例:
如表1所示,系统区域内含有6台MW级火电调频机组和一座风电场。如图3所示。采用龙塘山风电场2019年某月风速生成风电场最大功率跟踪曲线,区域负荷波动如图4所示。控制区域频率偏差系数ε1为12MW/0.1Hz;联络线功率偏差限制为±50MW;频率偏差限制为±0.2Hz;指令执行间隔为5s。仿真平台采用i7-7700K处理器,MATLAB2018b仿真软件。
表1右申机运行参数
例1:表2给出了0~10min内各调频机组指令及调节费用情况。如表2所示,6台常规机组总下令次数分别为21次(上调节指令)和32次(下调节指令),风电场调频次数分别为10(上调节指令)和6(下调节指令)。风电场在协同点降载运行提供831.47MW的二次调频容量,承担了部分AGC调节容量。
表2调频机组指令及调节费用统计
图5、图6分别为频率偏差和CPS1指标曲线。如图5所示,频率偏差没有明显越过允许的控制上下限,这是因为风电参与调频,能额外提供部分调频容量,虽然总调频容量仍然不足,造成部分点出现频率偏差接近±0.2Hz的情况,但能整体的改善系统的频率偏差。如图6所示,CPS1指标的累积滚动变化值基本保持在1.9~2之间。
例2:仿真时长设置为20min。图7为风电场异步协同调度点分布,在700~1000s内,风速变化趋势大多相同,风电场的调频速率和调频备用也有限,风电机组不宜频繁启停,此时,风电调度点仅为8个,增加了风电场调频能力的可靠性。表3给出了调频机组的运行情况。如表3所示,风电场的机会成本仅有105万,有效降低了风电场的机会成本,系统整体经济性有了大幅度提升。
表3调频机组的运行情况

Claims (3)

1.风电场与常规调频机组异步协同最优AGC控制系统,其特征在于该系统包括:
风电机组二次调频响应模型(1)、风电场与常规调频机组异步协同参与二次调频控制模型(2);
所述风电机组二次调频响应模型(1)包括风速预测模块(4)、风电场降载计算模块(5)、比例分配模块(6)、风电机组控制模块(7);风速预测模块(4)将最大出力Pmppt,t发送给风电场降载计算模块(5),风电场降载计算模块(5)将风电场总调节量Pw,t发送给比例分配模块(6),比例分配模块(6)产生每台机组的发电量Pwi发送给风电机组控制模块(7);
所述风电场与常规调频机组异步协同参与二次调频控制模型(2)包括异步协同最优AGC控制模型(3)、常规机组调频模块(8)、负荷(9)、电力系统模块(10);异步协同最优AGC控制模型(3)分别与风电场降载计算模块(5)、常规调频机组模块(8)连接,风电场降载计算模块(5)、常规机组调频模块(8)、负荷(9)接入电力系统模块(10);
所述风电场降载计算模块(5)计算得到风电场降载运行实际出力为:
式中:Pmppt,t为t时刻风电场最大功率点跟踪MPPT模式下的最大出力,ΔPg=dPwg为风电场可调节备用的最大值;ΔPw,t为t时刻风电场实际二次调频量,ωt是风电场是否参与调频指令;
所述风电机组控制模块(7)采取全风速下的风电机组联合协调控制方法,包括:
获取风电场风速,根据风速判断是否具备参与调频能力,切入风速vin以下,切出风速vout以上不具备调频能力;当风速在vin≤v≤vout内时,根据风速大小划分低、中、高风速模式:
①:低速模式风速范围,vin<v<vw1,采用超速控制,通过减载水平K%和风电场最大出力Pmppt,t,计算参考转速ωref以实现减载运行;
②:中速模式风速范围,vw1<v<vw2,超速控制已经达到上限,联合协调桨距角控制,通过减载水平K%和Pmppt,t、以及初始桨距角,计算减载后的桨距角β,实现减载运行;
③:高速模式风速范围为,vw2<v<vout,通过桨距角控制,实现机组K%减载运行。
2.根据权利要求1所述风电场与常规调频机组异步协同最优AGC控制系统,其特征在于:所述风速预测模块(4),根据超短期风电功率预测风速变化趋势,以AGC机组调节指令下发时间间隔Δt=5s为尺度采样,计算得到风电场最大功率点Pmppt,t
3.根据权利要求1所述风电场与常规调频机组异步协同最优AGC控制系统,其特征在于:所述异步协同最优AGC控制模型(3)包括:
(1)、目标函数:
式中:ΔPi,t=ui,tRi,t为t时刻AGC机组i的发电增量;
ui,t表示常规调频机组的调节指令;
Ri,t为第i台AGC机组的线性调节速率;
Ci为第i台机组的线性经济系数,可为电价或辅助服务费用等;
SAGC为AGC机组的集合;
T为考核时段,t∈{0,…,T};
γ为弃风惩罚系数;
ΔPw,t为风电场二次调频量;
(2)、系统功率平衡约束:
式中:为t时刻风电场实际出力;
Pmppt,t为t时刻风电场最大功率点跟踪MPPT模式下的最大出力;
ΔPg=dPwg为风电场可调节备用的最大值;
ΔPw,t为t时刻风电场实际二次调频量;
ωt是风电场是否参与调频指令;
Pi,t=Pg,t+ui,tri,t为t时刻第i台机组在t时刻的实际出力;
Pg,t为第i台常规调频机组计划值;
ui,tri,t为第i台常规调频机组t时刻调频增量之和;
ui,k表示常规调频机组的调节指令;
ri,k表示第i台常规调频机组的线性调节速率;
Ptie,t为t时刻联络线功率计划值;
ΔPtie,t为t时刻功率偏差;
KG,iΔft为第i台常规调频机组的一次调频功率;
KG,i为第i台常规调频机组的单位调节功率;
Δft为t时刻频率增量;
PL,t为第t时刻控制区域总负荷;
(3)、风电场调频控制约束:
风电场调节量:
△Pw,t=ωtuw,trw,t (4)
式中:ωt是风电场是否参与调频指令变量;
c表示风电场以变时间间隔接收频率控制指令与常规机组异步协同,风电场指令周期为常规调频机组的整数倍,也即c=Δτ=λΔt,λ∈Z,Δτ为风电场指令周期,Δt为常规调频机组指令周期;
uw,t是风电场调节指令,-1、0、1分别为风电场增加出力,出力不变,减少出力指令;
rw,t为风电场t时刻实际爬坡速率;
调度点爬坡速率约束:
t时刻爬坡速率既要小于上一时刻t-1风电的下爬坡速率又要大于下一时刻点t+1风电的上爬坡速率:
rwdown,t-1≤rw,t≤rwup,t+1 (7)
式中:rwdown,t-1为上一时刻t-1风电的下爬坡速率,rwup,t+1为下一时刻点t+1风电的上爬坡速率;
风电场有功出力约束:
式中:Pw,t 为风电场下限,为风电场最大功率点跟踪(MPPT)模式下的最大出力;
(4)、常规机组调频控制约束:
常规调频机组有功出力约束:
式中:Pi,t分别为第i台常规调频机组t时刻的有功出力上限和下限;
(5)、联络线功率偏差约束:
式中:ΔPtie 为第t时刻联络线功率偏差下限;为第t时刻联络线功率偏差上限;
(6)、互联系统调频控制质量约束为:
CPS1指标约束:
式中:
n为分钟数;Kcps1为CPS1考核指标值,一般要求Kcps1大于100%,接近而不远大于200%;EACE,avg-1min为每分钟区域控制偏差ACE的平均值;ΔFavg-1min为每分钟频率偏差平均值;Bavg-1min为1min内控制区频率偏差系数的平均值;ε1为互联电网全年实际频率与标准频率偏差的1min平均值的均方根;Kcps1 表示指标下限,一般设置为1.2;表示指标上限,一般设置为2.8;
CPS2指标约束:
式中:EACE,avg-10min为10min内被考核区域的ACE平均值;ε10为10min内的平均频率偏差均方根,一般采用上年全年作为计算周期计算得到;B为被考核区域的频率偏差系数;Bs为整个互联电网的频率偏差系数;L10为10minACE平均值的限值;
(7)、互联系统频率上下限约束:
式中:Δft为t时刻系统频率偏差,Δf为第t时刻系统频率偏差下限;为第t时刻系统频率偏差上限。
CN202010291575.9A 2020-04-14 2020-04-14 风电场与常规调频机组异步协同最优agc控制系统 Active CN111416365B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010291575.9A CN111416365B (zh) 2020-04-14 2020-04-14 风电场与常规调频机组异步协同最优agc控制系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010291575.9A CN111416365B (zh) 2020-04-14 2020-04-14 风电场与常规调频机组异步协同最优agc控制系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111416365A CN111416365A (zh) 2020-07-14
CN111416365B true CN111416365B (zh) 2024-03-12

Family

ID=71494999

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010291575.9A Active CN111416365B (zh) 2020-04-14 2020-04-14 风电场与常规调频机组异步协同最优agc控制系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111416365B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113162064B (zh) * 2021-03-03 2022-10-18 山东大学 一种多风场最优调频方法及系统
CN113241805B (zh) * 2021-06-11 2023-01-20 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种电网二次调频方法及装置
CN114336774B (zh) * 2021-11-22 2023-11-07 华能新能源股份有限公司 考虑储能的风电场agc和一次调频协调控制控制方法和系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104333037A (zh) * 2014-11-02 2015-02-04 中国科学院电工研究所 风储集群参与电力系统调频调压的协同控制方法
CN105914779A (zh) * 2016-04-20 2016-08-31 国家电网公司 一种风电机组参与电力系统自动发电控制的协调控制方法
CN107658910A (zh) * 2017-10-23 2018-02-02 西南交通大学 一种基于dfig与同步发电机的电力系统二次调频方法
CN108347059A (zh) * 2018-04-08 2018-07-31 西南交通大学 适用于二次频率调节的风电机组桨距角控制方法及agc模型
CN109494769A (zh) * 2019-01-07 2019-03-19 华北电力大学 一种风场参与调频方法及系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9915243B2 (en) * 2014-02-24 2018-03-13 General Electric Company System and method for automatic generation control in wind farms

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104333037A (zh) * 2014-11-02 2015-02-04 中国科学院电工研究所 风储集群参与电力系统调频调压的协同控制方法
CN105914779A (zh) * 2016-04-20 2016-08-31 国家电网公司 一种风电机组参与电力系统自动发电控制的协调控制方法
CN107658910A (zh) * 2017-10-23 2018-02-02 西南交通大学 一种基于dfig与同步发电机的电力系统二次调频方法
CN108347059A (zh) * 2018-04-08 2018-07-31 西南交通大学 适用于二次频率调节的风电机组桨距角控制方法及agc模型
CN109494769A (zh) * 2019-01-07 2019-03-19 华北电力大学 一种风场参与调频方法及系统

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Zhou Xia等.Influences on CPS frequency evaluation indexes after large scale wind power joining up to East China power grid.《2011 4th International Conference on Electric Utility Deregulation and Restructuring and Power Technologies (DRPT)》.2011,全文. *
张磊等.大规模风电并网条件下AGC机组 跨区分布式最优协调控制.《电工技术学报》.2016,第第31卷卷(第第9期期),全文. *
赵万宗 ; 李滨 ; 韦化 ; 韦昌福 ; 邓俊 ; .互联电网CPS标准下计及一次调频的最优AGC控制模型.中国电机工程学报.2016,(10),全文. *
赵霞 ; 叶晓斌 ; 杨仑 ; 张荣荣 ; 颜伟 ; .网省两级AGC机组协调调度的二层规划模型.电工技术学报.2018,(20),全文. *
赵霞等.CPS 标准下AGC 机组动态优化调度的改进方法.《电力系统及其自动化学报》.2019,第第31卷卷(第第10期期),第1节-第2节. *
陈俊慧等.大规模风电接入背景下 自动发电控制研究现状与展望.《电工材料》.2019,(第第6期期),全文. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111416365A (zh) 2020-07-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111416365B (zh) 风电场与常规调频机组异步协同最优agc控制系统
CN101860044B (zh) 风电场无功电压的协调控制方法
CN108092324B (zh) 一种风电参与调峰调频的agc控制系统和控制方法
CN102856925B (zh) 一种风电场功率综合分配方法
Zhang et al. Self-adaptive secondary frequency regulation strategy of micro-grid with multiple virtual synchronous generators
Zhang et al. Deloading power coordinated distribution method for frequency regulation by wind farms considering wind speed differences
CN102299527A (zh) 一种风电场无功功率控制方法和系统
CN104467030B (zh) 一种基于风电与火电联合发电的功率分配方法
CN113224843A (zh) 主动支撑型风光储一体化功率控制系统及其能量分配方法
CN113098029B (zh) 一种基于风电短期预测的风储联合调频控制方法
CN108347059A (zh) 适用于二次频率调节的风电机组桨距角控制方法及agc模型
CN110635492A (zh) 一种基于风储协调控制策略提升对电网频率支撑能力方法
CN114336678A (zh) 一种基于pmu的风光储场站一次调频控制的方法
CN111064206A (zh) 基于双馈风电机组动态减载的电力系统频率应急控制方法
CN114465246A (zh) 一种计及调速器死区与限幅环节的机组组合优化方法
CN202178583U (zh) 一种风电场无功功率控制系统
CN107947246B (zh) 一种考虑调频增发的风电发电指标分配及增发评估方法
CN112310979A (zh) 一种计及功率损耗的新能源场站频率控制方法和装置
CN114123248B (zh) 以新能源一次调频优先的电网调频运行控制方法及系统
CN115473282B (zh) 一种梯级水电与光伏互补发电系统及控制方法
Liu et al. The effects of wind turbine and energy storage participating in frequency regulation on system frequency response
CN113193570B (zh) 考虑光强和运行特性的光伏一次调频功率控制方法及装置
US20230223760A1 (en) Hybrid power plant fast frequency response
CN115313425A (zh) 一种针对风储一体式发电单元的一次调频及储能控制方法
CN115001046A (zh) 多储能电站参与调峰调频双层优化控制方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant