CN111415442A - 一种门禁控制方法、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种门禁控制方法、电子设备及存储介质。该方法包括：在基于无线耳机识别到用户的门禁触发指令时，获取所述用户的生物特征信息；基于所述生物特征信息，判断所述用户是否为预先录入的目标用户；在确定所述用户为所述预先录入的目标用户时，向门禁系统发送门禁指令。与现有技术相比，用户仅需佩戴自身的无线耳机便可实现对门禁系统的控制，提高了便利性。此外，通过采集用户的生物特征信息来识别该用户是否为目标用户，也提高了安全性和可靠性。
Description
技术领域
本申请涉及安全控制技术领域，具体而言，涉及一种门禁控制方法、电子设备及存储介质。
背景技术
出入口门禁安全管理系统是新型现代化安全管理系统，它集微机自动识别技术和现代安全管理措施为一体，涉及电子，机械，光学，计算机技术，通讯技术等诸多新技术。它是实现重要部门出入口的安全防范管理的有效措施，适用各种机要部门，如银行、宾馆、机房、军械库、机要室、办公间、智能化小区、工厂等。常见的门禁系统有：密码门禁系统、非接触卡门禁系统等等。采用密码门禁系统和非接触卡门禁系统可能出现用户忘记密码或者忘记带卡的情况，且采用密码门禁系统和非接触卡门禁系统时，还会出现用户的密码泄露或者用户的门禁卡被盗窃的情况，安全性不高。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种门禁控制方法、电子设备及存储介质，以提高门禁系统的安全性、便利性以及可靠性。
本申请是这样实现的：
第一方面，本申请实施例提供一种门禁控制方法，包括：在基于无线耳机识别到用户的门禁触发指令时，获取所述用户的生物特征信息；基于所述生物特征信息，判断所述用户是否为预先录入的目标用户；在确定所述用户为所述预先录入的目标用户时，向门禁系统发送门禁指令。
本申请实施例提供一种基于无线耳机实现的门禁控制方法。也即当无线耳机采集到用户发出的门禁触发指令时，获取用户的生物特征信息，然后基于获取的生物特征信息判断是否为预先录入的目标用户，若是，向门禁系统发送门禁指令。与现有技术相比，用户仅需佩戴自身的无线耳机便可实现对门禁系统的控制，提高了便利性。此外，通过采集用户的生物特征信息来识别该用户是否为目标用户，也提高了安全性和可靠性。
结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述用户的生物特征信息通过所述无线耳机的耳内麦克采集。
在本申请实施例中，通过无线耳机的耳内麦克可以有效的采集到用户的生物特征信息。
结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述获取所述用户的生物特征信息，包括：获取所述用户的声带发声时的振动信号。
在本申请实施例中，通过用户的声带发声时的振动信号，便于对用户进行识别。
结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述基于所述生物特征信息，判断所述用户是否为预先录入的目标用户，包括：将所述振动信号输入到训练好的神经网络模型中，得到所述用户的特征参数；通过判断所述用户的特征参数与目标特征参数是否匹配判断所述用户是否为预先录入的目标用户。
本申请实施例中，通过将无线耳机的耳内麦克采集的振动信号输入到预先训练好的神经网络来得到用户的特征参数，能够在一定程度上提升得到的用户的特征参数的准确性，进而在一定程度上提升门禁控制的安全性。
结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，在所述将所述振动信号输入到训练好的神经网络模型中，得到所述用户的特征参数之前，所述方法还包括：获取训练样本数据；其中，所述训练样本数据包括通过所述无线耳机的耳内麦克采集的所述目标用户的声带发声时的振动信号；构建所述神经网络模型，将所述训练样本数据输入到所述神经网络模型中，进行模型训练。
由于用户的生物特征信息与特定的无线耳机相关，因此，本申请实施例中，获取的训练样本数据所采用的无线耳机需要与目标用户实际开启门禁时所佩戴的无线耳机保持一致，进而提高了门禁控制的准确性。
结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述门禁触发指令为门禁语音指令，所述门禁语音指令为基于所述无线耳机识别到的所述用户发出的包含浊音的语音指令。
在本申请实施例中，通过包含浊音的语音指令可以使得用户的声带振动更加明显，便于耳内麦克对用户的声带发声时的振动信号进行采集。
结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述获取所述用户的生物特征信息，包括：获取所述用户的心跳信号。
结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述无线耳机的耳内麦克为降噪麦克，所述获取所述用户的生物特征信息，包括：在降噪功能打开时，获取所述降噪麦克采集的信号；将所述信号进行调整，将调整后的信号作为所述用户的生物特征信息。
在本申请实施例中，在无线耳机的耳内麦克为降噪麦克且降噪功能打开时，通过对无线耳机的降噪麦克所采集的信息进行调整，能够避免无线耳机的降噪麦克采集的用户的生物特征信息(用户声带的振动信号或用户的心跳信号)受耳机降噪功能的影响，进而避免降噪对门禁控制的影响。
结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述获取所述用户的生物特征信息，还包括：通过所述无线耳机的温度传感器检测所述用户的体温以及通过所述无线耳机的运动传感器检测所述用户的运动信号。
在本实施例中，通过采集用户的体温以及用户的运动信号来辅助对于用户的识别，进而在一定程度上提升所获取的用户的生物特征信息的准确性。
结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述获取所述用户的生物特征信息包括：获取在识别到所述用户的门禁触发指令之前预设时间段内缓存的生物特征信息。
通过该方式能够保证在后续生物特征信息进行处理时，能处理的数据更多，从而提高了提取的特征参数的准确性、可靠性，进而提高了与目标特征参数比对结果的准确性、可靠性，从而提高身份识别的可靠性。
结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述门禁触发指令为门禁语音指令，在获取所述用户的生物特征信息之前，所述方法还包括：将所述门禁语音指令中提取的声纹与预设声纹比对；确定所述声纹与所述预设声纹的比对结果大于第一阈值。
在本申请实施例中，当用户发出门禁语音指令，会对门禁语音指令中提取的声纹进行识别，进而通过声纹识别的方式对用户进行初次识别。当用户声纹识别比对结果正确，再获取用户的生物特征信息进行二次识别。通过该方式，进一步的加强了本申请所提供的门禁控制方法的安全性。
结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述用户的生物特征信息通过所述无线耳机的扬声器模块采集；所述扬声器模块包括扬声器、信号采集电阻以及ADC模块；所述信号采集电阻分别与所述扬声器以及所述ADC模块电连接。
第二方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括控制器及存储器，所述存储器存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述控制器执行时，使得所述控制器执行如上述第一方面实施例和/或结合上述第一方面实施例的一些可能的实现方式提供的方法。
第三方面，本申请实施例一种存储介质，其上存储有程序，所述程序在被运行时执行如上述第一方面实施例和/或结合上述第一方面实施例的一些可能的实现方式提供的方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种门禁控制方法的步骤流程图。
图2为本申请实施例提供的一种训练神经网络模型的步骤流程图。
图3为本申请实施例提供的一种无线耳机的结构示意图。
图标：100-无线耳机；101-控制器；102-存储器；103-耳内麦克；104-扬声器模块；105-耳外麦克；106-通信模块。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
目前，常见的门禁系统有：密码门禁系统、非接触卡门禁系统等等。采用密码门禁系统和非接触卡门禁系统可能出现用户忘记密码或者忘记带卡的情况，并且密码门禁系统和非接触卡门禁系统的安全性不高。
鉴于上述问题，本申请发明人经过研究探索，提出以下实施例以解决上述问题。
请参阅图1，本申请实施例提供一种门禁控制方法，该门禁控制方法应用于电子设备中。具体包括：步骤S101-步骤S103。
步骤S101：在基于无线耳机识别到用户的门禁触发指令时，获取用户的生物特征信息。
步骤S102：基于生物特征信息，判断用户是否为预先录入的目标用户。
步骤S103：在确定用户为预先录入的目标用户时，向门禁系统发送门禁指令。
本申请实施例提供一种基于无线耳机实现的门禁控制方法。也即当无线耳机采集到用户发出的门禁触发指令时，获取用户的生物特征信息，然后基于获取的生物特征信息判断是否为预先录入的目标用户，若是，向门禁系统发送门禁指令。与现有技术相比，用户仅需佩戴自身的无线耳机便可实现对门禁系统的控制，提高了便利性。此外，通过采集用户的生物特征信息来识别该用户是否为目标用户，也提高了安全性和可靠性。
下面结合具体的示例对上述步骤进行说明。
步骤S101：在基于无线耳机识别到用户的门禁触发指令时，获取用户的生物特征信息。
其中，用户的门禁触发指令可以是用户的门禁语音指令，比如门禁语音指令为“请打开”；当门禁语音指令为“请打开”时，表征用户想要开门。当门禁语音指令为“请关闭”时，表征用户想要关门。当门禁语音指令为“请反锁”时，表征用户想要锁门。当无线耳机识别用户以上的门禁语音指令时，获取用户的生物特征信息。
在一些实施例中，无线耳机一直在采集用户的生物特征信息，并从生物特征信息中识别用户的门禁触发指令。
在另一些实施例中，无线耳机能过VAD(Voice Activity Detection，语音活动检测)来检测用户语音，当检测到用户语音时，开始采集用户的生物特征信息，并从生物特征信息中识别用户的门禁触发指令。
可选地，用户的门禁触发指令还可以是用户的门禁触摸指令，比如无线耳机上设置有触摸传感器；门禁触摸指令为用户轻点两下耳机，当无线耳机通过触摸传感器识别到用户轻点两下耳机时，获取用户的生物特征信息。可以理解的是，用户不同的触摸动作可以表示不同的门禁触摸指令，比如当用户轻点两下耳机时，表征用户想要开门；比如当用户轻点一下耳机，表征用户想要关门；当用户轻点三下耳机，表征用户想要锁门等等。当无线耳机识别到用户以上的门禁触摸指令时，获取用户的生物特征信息。
作为一种实施方式，无线耳机可以设置耳内麦克。用户的生物特征信息可以通过无线耳机的耳内麦克进行采集。
作为另一种实施方式，用户的生物特征信息可以通过无线耳机的扬声器模块采集。具体的，扬声器模块包括扬声器、信号采集电路以及ADC(Analog-to-digitalconverter，模拟数字转换器)模块。信号采集电路分别与扬声器以及ADC模块电连接。其中，信号采集电路中可以包括信号采集电阻和/或放大器等元件。由于信号采集电路为本领域技术人员所熟知的电路结构，在此，本申请不作限定。
可选地，用户的生物特征信息为用户的声带发声时的振动信号。由于用户说话时，颅骨、脸颊等头部组织会把用户声带的振动直接传送无线耳机中，因此，于本申请实施例，可以利用如耳内麦克(后文均以耳内麦克为例)对用户的声带发声时的振动信号进行采集。
当用户的生物特征信息为用户的声带发声时的振动信号时，用户的门禁语音指令可以为包含浊音的语音指令。需要解释的是，语言学中，将发音时声带振动的音称之为浊音。因此，通过包含浊音的语音指令可以使得用户的声带振动更加明显，便于耳内麦克对用户的声带发声时的振动信号进行采集。下面举例进行说明，普通话中声母中有4个浊音：m，n，l，r。因此，在门禁语音指令中可以包含声母为“m，n，l，r”的字。比如门禁语音指令为“马上开门”，其中，“马”和“门”则为包含声母“m”的字。
可选地，用户的生物特征信息为用户的心跳信号。由于人耳内血管众多，用户的心跳信息可以通过血管传递至无线耳机。因此，无线耳机的耳内麦克可以用于采集用户的心跳信号。
可选地，用户的生物特征信息还包括用户的体温以及用户的运动信号。由于用户的体温以及用户的运动状态会对上述用户声带的振动信号和用户的心跳信号造成一定的影响。比如，用户刚运动完，体温较高，此时的心跳速度较快，使得用户的心跳频率和心跳幅度与平时存在较大差异。此外，当用户刚运动完，也会有喘息声，此时对采集到的声带的振动信号也会有影响，因此，于本实施例中还可以通过采集用户的体温以及用户的运动信号来辅助对于用户的识别，进而在一定程度上提升所获取的用户的生物特征信息的准确性。
其中，无线耳机可以自身包括温度传感器和运动传感器，通过无线耳机的温度传感器采集用户的体温，以及通过运动传感器采集用户的运动信号。运动传感器可以是陀螺仪、六轴加速度传感器等。
当然，对于用户的体温以及用户的运动信号的采集还可以通过其他的可穿戴设备进行采集，比如用户的手机、用户的运动手环等等，本申请不作限定。
可以理解的是，在基于无线耳机识别到用户的门禁触发指令时，可以同时获取用户的声带发声时的振动信号、用户的心跳信号、用户的体温以及用户的运动信号；也可以是同时获取用户的声带发声时的振动信号以及用户的运动信号；也可以是只获取用户的一种信号，比如用户的声带发声时的振动信号或用户的心跳信号。
步骤S102：基于生物特征信息，判断用户是否为预先录入的目标用户。
作为第一种判断的方式，可以对用户的生物特征信息进行运算处理，得到特征参数，再根据特征参数，判断用户是否为预先录入的目标用户。当生物特征信息为用户声带的振动信号时，特征参数可以是诸如声带振动幅度，声带振动频率等声带的振动特征参数；当生物特征信息为用户心跳信号时，特征参数可以是诸如心跳振动幅度，心跳振动频率，心跳音色，心跳波形的梅尔倒谱系数MFCC，感知线性预测系数PLP，深度特征等心跳特征参数。需要说明的是，当生物特征信息为用户的声带发声时的振动信号时，则预先存储有目标用户的目标声带振动幅度和/或目标声带振动频率；判断过程即为基于当前无线耳机的耳内麦克采集的振动信号进行处理得到的声带振动幅度，声带振动频率与目标声带振动幅度、目标声带振动频率进行匹配。当生物特征信息为用户的心跳信号时，则可以预先存储有目标用户的目标心跳振动幅度；判断过程即为基于当前无线耳机的耳内麦克采集的心跳信号进行处理得到的心跳振动幅度与目标心跳振动幅度进行匹配。当然，在其他实施例中，也可以预先存储有目标用户的目标心跳振动频率或目标心跳波形等特征参数，对此，本申请不作限定。
作为第二种判断的方式，可以利用神经网络对生物特征信息进行训练，通过神经网络的方式判断用户是否为预先录入的目标用户。采用该方式，首先要训练神经网络模型，下面以生物特征信息为用户的声带发声时的振动信号为例，请参阅图2，具体过程为：步骤S201-步骤S202。
步骤S201：获取训练样本数据；其中，训练样本数据包括通过无线耳机的耳内麦克采集的目标用户的声带发声时的振动信号。
步骤S202：构建神经网络模型，将训练样本数据输入到神经网络模型中，进行模型训练。
可以理解，用户的生物特征信息，可能与特定的无线耳机相关，每一个无线耳机都有各自特定的一些参数。比如，麦克的灵敏度，麦克的频响曲线，扬声器的灵敏度，扬声器的频响曲线，无线耳机头的形状、尺寸。无线耳机头的形状、尺寸会影响无线耳机与用户耳朵的接触程度。这些都会影响无线耳机采集的用户的生物特征信息。因此，在步骤S201中，获取的训练样本数据所采用的无线耳机需要与目标用户实际开启门禁时所佩戴的无线耳机保持一致。比如目标用户在实际开启门禁时所佩戴的无线耳机为目标用户的A耳机，则在训练神经网络模型时所获取的训练样本数据需要是A耳机所采集的目标用户的声带发声时的振动信号。当然，在训练神经网络模型时，训练样本数据可以同时包含目标用户的多个耳机所采集的目标用户的声带发声时的振动信号。比如，在训练神经网络模型时，训练样本数据可以同时包含目标用户的A、B、C三个耳机所采集的目标用户的声带发声时的振动信号。那么，目标用户在出门后可以随意选取其中任意一个耳机。通过该方式增强了用户的体验。
在步骤S202中，将训练样本数据输入到神经网络模型中，进行模型训练后，会得到与目标用户相关的目标特征参数。
通过神经网络模型的具体判断过程为：将振动信号输入到训练好的神经网络模型中，得到用户的特征参数。判断用户的特征参数与目标特征参数是否匹配。
可以理解的是，采用神经网络模型的判断方式，同时适用于用户的心跳信号、用户的体温以及用户的运动信号。比如步骤S101中采集到的用户的生物特征信息可以同时包括用户的声带发声时的振动信号、用户的心跳信号、用户的体温以及用户的运动信号，则在训练神经网络模型时，获取训练样本数据需要包含通过无线耳机采集目标用户的声带发声时的振动信号、目标用户的心跳信号、目标用户的体温以及目标用户的运动信号。
步骤S103：在确定用户为预先录入的目标用户时，向门禁系统发送门禁指令。
可以理解的是，在确定用户是否为预先录入的目标用户时，可以设定一个匹配阈值，只要用户的特征参数与目标特征参数之间的比对结果大于匹配阈值，则可确定该用户为预先录入的目标用户。比如采用第一种判断的方式，当用户的心跳波形的梅尔倒谱系数MFCC与预设的目标用户的心跳波形的梅尔倒谱系数MFCC的比对结果大于70％，则说明该用户为目标用户，此时向门禁系统发送门禁指令。又比如采用第二种判断方式，当用户的特征参数与目标特征参数的比对结果大于80％，则说明该用户为目标用户，此时向门禁系统发送门禁指令。需要说明的是，匹配阈值可以根据不同的情况而定，比如匹配阈值还可以是82％或98％等等。
需要说明的是，向门禁系统发送的门禁指令与步骤S101中的门禁触发指令对应，比如当门禁触发指令为“请开门”的语音指令时，则向门禁系统发送的门禁指令即为开门指令；当门禁触发指令为“请关门”的语音指令时，则向门禁系统发送的门禁指令即为关门指令；当门禁触发指令为“请反锁”的语音指令时，则向门禁系统发送的门禁指令即为锁门指令。
综上，本申请实施例提供的门禁控制方法与现有技术相比，用户仅需佩戴自身的无线耳机便可实现对门禁系统的控制，提高了便利性。此外，通过采集用户的生物特征信息来识别该用户是否为目标用户，也提高了安全性和可靠性。
在其他实施例中，当无线耳机的耳内麦克为降噪麦克时，上述步骤S101包括：在降噪功能打开时，获取降噪麦克采集的信号。将信号进行调整，将调整后的信号作为用户的生物特征信息。其中，对信息进行调整，可以是根据不同频率的降噪量，对信息加以补偿。这一实施例中，在无线耳机的耳内麦克为降噪麦克时，通过对无线耳机的耳内麦克所采集的信息进行调整，能够避免无线耳机的降噪麦克采集的用户的生物特征信息(用户声带的振动信号或用户的心跳信号)受耳机降噪功能的影响，进而避免降噪对门禁控制的影响。
在其他实施例中，上述步骤S101包括：在基于无线耳机识别到用户的门禁触发指令时，获取在识别到用户的门禁触发指令之前预设时间段内缓存的生物特征信息。其中，预设时间段可以是5毫秒、10秒、20秒。下面举例进行说明，预设时间段为10秒，识别到用户的门禁触发指令的时间为12点，则本步骤中会获取在11：59:50～12：00:00这十秒内所缓存的生物特征信息。通过该方式能够保证在后续生物特征信息进行处理时，能处理的数据更多，从而提高了提取的特征参数的准确性、可靠性，进而提高了与目标特征参数比对结果的准确性、可靠性，从而提高身份识别的可靠性。
在其他实施例中，该方法还包括：在基于无线耳机采集到用户发出的门禁语音指令时，将门禁语音指令中提取的声纹与预设声纹比对，判断所述声纹与预设声纹的比对结果是否大于第一阈值；若所述声纹与预设声纹的比对结果大于第一阈值，则获取所述用户的生物特征信息。也即，本申请实施例所提供的门禁控制方法还结合声纹识别的方式，当用户发出门禁语音指令，会对门禁语音指令中提取的声纹进行识别，进而通过声纹识别的方式对用户进行初次识别。当用户声纹识别比对结果正确，再获取用户的生物特征信息进行二次识别。通过该方式，进一步的加强了本申请所提供的门禁控制方法的安全性。上述的第一阈值可以是60％、80％等，本申请不作限定。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供一种电子设备，包括控制器及存储器，所述存储器存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述控制器执行时，使得控制器执行前述任一实施例所述的门禁控制方法。
控制器也可以是通用处理器，例如，可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、分立门或晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。此外，通用处理器可以是微处理器或者任何常规处理器等。
存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)、可擦可编程序只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，以及电可擦编程只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)。存储器用于存储程序，控制器在接收到执行指令后，执行该程序。
请参阅图3，在一种实施例中，电子设备为无线耳机100。无线耳机100还包括与控制器101、存储器102连接的耳内麦克103。耳内麦克103用于采集用户的声带发声时的振动信号和/或用户的心跳信号，并将所采集的信息发送给控制器101，以使控制器101执行存储在存储器102的计算机可读指令时，实现前述任一实施例所述的门禁控制方法。
可选地，无线耳机100也可以包括扬声器模块104。具体的，扬声器模块104包括扬声器、信号采集电路以及ADC模块。信号采集电路分别与扬声器以及ADC模块电连接。其中，信号采集电路中可以包括信号采集电阻和/或放大器等元件。扬声器模块104用于采集用户的声带发声时的振动信号和/或用户的心跳信号，并将所采集的信息发送给控制器101，以使控制器101执行存储在存储器102的计算机可读指令时，实现前述任一实施例所述的门禁控制方法。
本实施例中，无线耳机100还可以包括耳外麦克105。耳外麦克105可以是通话麦克或降噪耳机的前馈麦克。耳外麦克用于采集用户的声音，并发送给控制器101，控制器101基于所述无线耳机的耳外麦克采集的用户的语音。可选地，无线耳机100还可以包括骨传感器。耳内麦克和/或骨传感器可用于语音活动检测(voice activity detection，VAD)。当耳内麦克或骨传感器检测到用户语音时，耳外麦克开始采集用户语音，由此可以使得耳外麦克不用一直处于采集状态，进而降低无线耳机的功耗。
可选地，无线耳机还可以包括温度传感器和运动传感器，通过无线耳机的温度传感器采集用户的体温，以及通过运动传感器采集用户的运动信号。运动传感器可以是陀螺仪、六轴加速度传感器等。
本实施例中，无线耳机100还可以包括通信模块106，无线耳机100通过通信模块106可以与门禁系统和/或智能终端(例如，手机，平板电脑等)和/或服务器通信连接。其中，无线耳机100与服务器之间的通信连接可以通过WIFI、3G、4G、5G网络等方式实现，无线耳机100与门禁系统和/或智能终端之间的通信连接可以通过蓝牙、WIFI等方式实现。
无线耳机100的控制器101在确定用户为预先录入的目标用户时，通过通信模块106向门禁系统发送门禁指令。
另一实施例中，电子设备为与无线耳机100通信连接的智能终端，例如，手机或平板电脑等，或者，与无线耳机通信连接的服务器。智能终端或服务器接收无线耳机的耳内麦克采集的生物特征信息(用户声带的振动信号和/或用户的心跳信号)，然后，实现基于生物特征信息，判断用户是否为预先录入的目标用户；在确定用户为预先录入的目标用户时，向门禁系统发送门禁指令。
在其他实施例中也可以是无线耳机100识别到用户的门禁触发指令时，获取用户的生物特征信息。然后无线耳机100将生物特征信息通过通信模块106发送至智能终端或服务器。智能终端或服务器基于生物特征信息，判断用户是否为预先录入的目标用户。在确定用户为预先录入的目标用户时，向无线耳机100发送确定指令。无线耳机100在收到确定指令后，向门禁系统发送门禁指令，以使门禁系统打开。
可以理解，本申请提供的电子设备用于执行本申请提供的门禁控制方法，为使说明书简洁，相同或相似部分可以参阅门禁控制方法实施例部分的内容，在此不再赘述。
基于同一发明构思，本申请一实施例还提供一种门禁控制系统，用于实现前述任一实施例所述的门禁控制方法。该门禁控制系统包括无线耳机，与无线耳机通信连接的智能终端(例如，手机，平板电脑等)。无线耳机与智能终端之间的通信连接可以通过蓝牙、WIFI等方式实现。
无线耳机可以在识别到用户的门禁触发指令时，通过耳内麦克和/或扬声器模块获取用户的生物特征信息后，将用户生物特征信息发送给智能终端，智能终端在获取到用户生物特征信息之后，基于生物特征信息，判断用户是否为预先录入的目标用户；在确定用户为预先录入的目标用户时，向门禁系统发送门禁指令。
该门禁控制系统还可以包括与智能终端通信连接的服务器。智能终端与服务器之间的通信连接可以通过WIFI、3G、4G、5G网络等方式实现。无线耳机通过耳内麦克和/或扬声器采集信息(用户声带的振动信号和/或用户的心跳信号)，并将所采集的信息发送给智能终端。智能终端在获取到用户的生物特征信息之后，基于生物特征信息，判断用户是否为预先录入的目标用户；在确定用户为预先录入的目标用户时，向门禁系统发送门禁指令。
可以理解，本申请提供的门禁控制系统用于执行本申请提供的门禁控制方法，为使说明书简洁，相同或相似部分可以参阅门禁控制方法实施例部分的内容，在此不再赘述。
基于同一发明构思，本申请一实施例还提供一种存储有计算机可读指令的非易失性可读存储介质，所述计算机可读指令被控制器执行时，使得所述控制器执行前述任一实施例所述的门禁控制方法。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种门禁控制方法，其特征在于，包括：
在基于无线耳机识别到用户的门禁触发指令时，获取所述用户的生物特征信息；
基于所述生物特征信息，判断所述用户是否为预先录入的目标用户；
在确定所述用户为所述预先录入的目标用户时，向门禁系统发送门禁指令。
2.根据权利要求1所述的门禁控制方法，其特征在于，所述用户的生物特征信息通过所述无线耳机的耳内麦克采集。
3.根据权利要求2所述的门禁控制方法，其特征在于，所述获取所述用户的生物特征信息，包括：
获取所述用户的声带发声时的振动信号。
4.根据权利要求3所述的门禁控制方法，其特征在于，所述基于所述生物特征信息，判断所述用户是否为预先录入的目标用户，包括：
将所述振动信号输入到训练好的神经网络模型中，得到所述用户的特征参数；
通过判断所述用户的特征参数与目标特征参数是否匹配判断所述用户是否为预先录入的目标用户。
5.根据权利要求4所述的门禁控制方法，其特征在于，在所述将所述振动信号输入到训练好的神经网络模型中，得到所述用户的特征参数之前，所述方法还包括：
获取训练样本数据；其中，所述训练样本数据包括通过所述无线耳机的耳内麦克采集的所述目标用户的声带发声时的振动信号；
构建所述神经网络模型，将所述训练样本数据输入到所述神经网络模型中，进行模型训练。
6.根据权利要求3所述的门禁控制方法，其特征在于，所述门禁触发指令为门禁语音指令，所述门禁语音指令为基于所述无线耳机识别到的所述用户发出的包含浊音的语音指令。
7.根据权利要求2所述的门禁控制方法，其特征在于，所述获取所述用户的生物特征信息，包括：
获取所述用户的心跳信号。
8.根据权利要求2所述的门禁控制方法，其特征在于，所述无线耳机的耳内麦克为降噪麦克，所述获取所述用户的生物特征信息，包括：
在降噪功能打开时，获取所述降噪麦克采集的信号；
将所述信号进行调整，将调整后的信号作为所述用户的生物特征信息。
9.根据权利要求2所述的门禁控制方法，其特征在于，所述获取所述用户的生物特征信息，还包括：
通过所述无线耳机的温度传感器检测所述用户的体温以及通过所述无线耳机的运动传感器检测所述用户的运动信号。
10.根据权利要求1所述的门禁控制方法，其特征在于，所述获取所述用户的生物特征信息，包括：
获取在识别到所述用户的门禁触发指令之前预设时间段内缓存的生物特征信息。
11.根据权利要求1所述的门禁控制方法，其特征在于，所述门禁触发指令为门禁语音指令，在获取所述用户的生物特征信息之前，所述方法还包括：
将所述门禁语音指令中提取的声纹与预设声纹比对；
确定所述声纹与所述预设声纹的比对结果大于第一阈值。
12.根据权利要求1所述的门禁控制方法，其特征在于，所述用户的生物特征信息通过所述无线耳机的扬声器模块采集；所述扬声器模块包括扬声器、信号采集电阻以及ADC模块；所述信号采集电阻分别与所述扬声器以及所述ADC模块电连接。
13.一种电子设备，其特征在于，包括控制器及存储器，所述存储器存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述控制器执行时，使得所述控制器执行如权利要求1-12中任一项所述的门禁控制方法。
14.一种存储介质，其特征在于，其上存储有程序，所述程序在被运行时执行如权利要求1-12中任一项所述的方法。
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