CN111415261B - 银行系统的流控阈值动态更新的控制方法、系统和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种银行系统的流控阈值动态更新的控制方法、系统和装置，其中，所述控制方法包括：针对每一个节点，获取该节点在历史流控周期内接收到的交易的实际完成交易量；对所述交易进行分类，获取各类交易的实际完成交易量；通过预设的阈值计算方法根据所述各类交易的实际完成交易量获取当前流控周期的流控阈值；根据所述流控阈值进行动态更新。本发明通过在每个节点上自行计算，避免了由统一服务中心计算分配带来的整体风险；同时针对每个节点基于实际的交易情况进行计算，在保留静态流控更加灵敏、回复速度更快的优点下，最大可能的减少了单个交易节点流控阈值设置不合理，导致整条交易线受影响的情况发生。
Description
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域，更为具体而言，涉及一种用于对银行系统的流控阈值动态更新的控制方法、系统和装置。
背景技术
目前，联机交易系统通常都采用分布式架构,多台服务器同时处理交易,使用一台或多台数据库服务器存储交易数据。为了防止应用系统被瞬时的流量高峰冲垮，保障应用的高可用性和交易一致性，通常会根据应用的并发线程数和TPS(Transactions PerSecond，每秒能处理的事务数)等指标，对联机交易系统进行流量控制。银行系统使用的交易流控机制与分布式系统流控方法类似，多以基于并发线程数的静态流控为主，以基于交易处理时间的动态流控方法为辅。
但是，传统的静态流控采用预分配方式，静态流控阈值均为人工计算所得，部署应用服务时，应用根据集群服务节点个数和静态流控阈值，计算每个服务节点分摊的QPS(Querys Per Second，每秒查询率)阈值，系统运行时，各个服务节点按照自己分配的阈值进行流控，对于超出流控阈值的请求则拒绝访问。传统静态流控策略不能适用于服务实例会变化的场景，若服务实例的数量发生变化，静态分配的QPS需要实时动态调整，否则会导致流控不准。
为解决静态分配的缺陷，在实践中通常会采用动态配额分配制进行辅助。其工作原理为：服务注册中心以流控周期T为单位，动态推送每个服务节点的流控阈值QPS。当服务节点发生变更时，会触发服务注册中心重新计算每个节点的配额，然后进行推送，这样无论是新增还是减少服务节点数，都能够在下一个流控周期内被识别和处理，解决了静态分配方案无法适应节点数动态变化的问题。
但是，动态配额分配制要基于服务注册中心来完成流控阈值的计算和分配，对于交易类型复杂的银行系统来说，可能会导致服务注册中心压力过大，成为整个系统的瓶颈。同时，动态配额分配制是针对QPS的流控，QPS阈值平均分配给相同功能的节点，银行系统某些交易服务具有每分钟百万级的交易量，对系统性能要求高，产生流控后的快速恢复很重要，传统的动态流控算法使用的触发条件多为系统处理时间，系统响应时间等，对于系统资源指标的感知比较滞后。
此外，银行系统一笔交易通常由多个简单服务组合完成，交易调用路径长，传统的并发流控的阈值设置未从整条交易线的角度进行考虑，各计算节点的并发量配置也不够合理。
发明内容
为了解决现有技术中存在的上述问题，本发明提供了一种用于对银行系统的流控阈值动态更新的控制方法、系统和装置，可以合理设置各个节点的流控阈值，并进行动态更新。
根据本发明的实施方式，提供了一种用于对银行系统的流控阈值动态更新的控制方法，所述银行系统包括多个系统组件，每个系统组件作为所述银行系统的节点完成不同的交易处理，所述控制方法包括：针对每一个节点，获取该节点在历史流控周期内接收到的交易的实际完成交易量；对所述交易进行分类，获取各类交易的实际完成交易量；通过预设的阈值计算方法根据所述各类交易的实际完成交易量获取当前流控周期的流控阈值；根据所述流控阈值进行动态更新。
在本发明的一些实施方式中，所述对所述交易进行分类包括：根据所述交易的不同来源对所述交易进行分类。
在本发明的一些实施方式中，所述通过预设的阈值计算方法根据所述各类交易的实际完成交易量获取当前流控周期的流控阈值包括：
获取所述当前流控周期的上一个流控周期对应的权重值；
获取所述上一个流控周期对应的所述各类交易的实际完成交易量；
将所述权重值和所述各类交易的实际完成交易量投入预先构建的阈值获取模型中，获取所述当前流控周期的流控阈值；
其中，所述阈值获取模型如下：
其中，所述当前周期为第i个周期，F为所述当前流控周期的流控阈值，Fdj为第j类交易对应的流控阈值，θTi-1为第i-1个流控周期对应的权重值，为第i-1个流控周期里接收到的第j类交易的实际完成交易量。
在本发明的一些实施方式中，所述通过预设的阈值计算方法根据所述各类交易的实际完成交易量获取当前流控周期的流控阈值包括：
获取所述当前流控周期i往前k个流控周期对应的权重值组，表示如下：
(θTi-k,…,θTi-3,θTi-2,θTi-1)其中，
获取所述当前流控周期i往前k个流控周期对应的各类交易的实际完成交易量组，表示如下：
将所述权重值组和所述各类交易的实际完成交易量组投入预先构建的阈值获取模型中，获取所述当前流控周期的流控阈值；
所述阈值获取模型如下：
其中，所述当前周期为第i个周期，F为所述当前流控周期的流控阈值，Fdj为第j类交易对应的流控阈值，θTi-k为所述当前流控周期i往前第k个流控周期对应的权重，为当前流控周期i往前第k个流控周期里接收到的第j类交易的实际完成交易量。
在本发明的一些实施方式中，所述权重值通过机器学习的方式获取。
同时，本发明实施方式还提供了一种用于对银行系统的流控阈值动态更新的控制系统，所述银行系统包括多个系统组件，每个系统组件作为所述银行系统的节点完成不同的交易处理，所述控制系统包括：数据获取模块，用于针对每一个节点，获取该节点在历史流控周期内接收到的交易的实际完成交易量；分类模块，用于对所述交易进行分类，获取各类交易的实际完成交易量；阈值获取模块，用于通过预设的阈值计算方法根据所述各类交易的实际完成交易量获取当前流控周期的流控阈值；自更新模块，用于根据所述流控阈值进行动态更新。
在本发明的一些实施方式中，所述分类模块根据所述交易的来源对所述交易进行分类。
在本发明的一些实施方式中，所述阈值获取模块用于：
获取所述当前流控周期的上一个流控周期对应的权重值；
获取所述上一个流控周期对应的所述各类交易的实际完成交易量；
将所述权重值和所述各类交易的实际完成交易量投入预先构建的阈值获取模型中，获取所述当前流控周期的流控阈值；
所述阈值获取模型如下：
其中，所述当前周期为第i个周期，F为所述当前流控周期的流控阈值，Fdj为第j类交易对应的流控阈值，θTi-1为第i-1个流控周期对应的权重值，为第i-1个流控周期里接收到的第j类交易的实际完成交易量。
在本发明的一些实施方式中，所述阈值获取模块用于：
获取所述当前流控周期i往前k个流控周期对应的权重值组，表示如下：
(θTi-k,…,θTi-3,θTi-2,θTi-1)其中，
获取所述当前流控周期i往前k个流控周期对应的各类交易的实际完成交易量组，表示如下：
将所述权重值组和所述各类交易的实际完成交易量组投入预先构建的阈值获取模型中，获取所述当前流控周期的流控阈值；
所述阈值获取模型如下：
其中，所述当前周期为第i个周期，F为所述当前流控周期的流控阈值，Fdj为第j类交易对应的流控阈值，θTi-k为所述当前流控周期i往前第k个流控周期对应的权重，为当前流控周期i往前第k个流控周期里接收到的第j类交易的实际完成交易量。
在本发明的一些实施方式中，所述权重值通过机器学习的方式获取。
此外，本发明实施方式提供了一种用于对银行系统的流控阈值动态更新的控制装置，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机可读指令；所述处理器用于执行所述计算机可读指令从而实现前述任一项实施方式所述的方法。
本发明实施方式还提供了一种计算机存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述任一项实施方式所述的方法。
本发明通过在每个节点上自行计算，避免了由统一服务中心计算分配带来的整体风险；同时针对每个节点基于实际的交易情况进行计算，在保留静态流控更加灵敏、回复速度更快的优点下，最大可能的减少了单个交易节点流控阈值设置不合理，导致整条交易线受影响的情况发生。
附图说明
为了便于理解本发明，以下通过具体实施方式并结合附图对本发明进行具体说明。
图1是银行系统的局部抽象图；
图2是根据本发明一种实施方式的用于对银行系统的流控阈值动态更新的控制方法的流程示意图；
图3是图1中处理102的一种实施方式的流程示意图；
图4是图1中处理102的另一种实施方式的流程示意图；
图5是根据本发明一种实施方式的用于对银行系统的流控阈值动态更新的控制系统的框图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施方式对本发明的各个方面进行详细阐述。其中，众所周知的模块、单元及其相互之间的连接、链接、通信或操作没有示出或未作详细说明。并且，所描述的特征、架构或功能可在一个或一个以上实施方式中以任何方式组合。本领域技术人员应当理解，下述的各种实施方式只用于举例说明，而非用于限制本发明的保护范围。还可以容易理解，本文所述和附图所示的各实施方式中的模块或单元或处理方式可以按各种不同配置进行组合和设计。
首先，对本发明实施方式所涉及的名词及缩写进行解释：
Flow Control：流量控制，指为了保障服务器正常运行，对银行系统节点发送和接收交易的数量进行控制的方法。流量控制可以避免因系统过载或恶意请求对系统造成冲击，而导致系统崩溃，是业务高峰期故障预防和恢复的有效手段。
流控周期：用T表示，是流量控制对各项指标进行重新采集，对流控阈值进行重新计算的时间跨度。
QPS：Querys Per Second，每秒查询率，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
TPS：Transactions Per Second，服务器每秒能处理的事务数，是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程，一个事务通常包含多个查询。
KPI：Key Performance Indicator，关键绩效指标。
在本发明的实施方式中，TPS指服务器每秒处理的交易数，KPI指服务节点的性能数据，主要指服务节点处理交易的速率。
银行系统通常由多个系统组件通过组合交易的方式构成，每个系统组件完成不同的交易处理功能。图1给出了一种银行系统的局部抽象图，参照图1，节点a，b，c，m，n，g，n，x，y，z均分别代表一个系统组件节点，节点作为服务端，对外服务接口的并发线程数阈值以F表示，而作为服务消费者，向后调用的并发阈值以R表示。
以组件节点d为例，d节点对外提供d1、d2、d3三个服务的接口方法调用，其中a和b节点调用d1服务接口，c节点调用d2和d3服务接口，在d节点上对于调用这三个服务接口的并发执行数进行了控制，当并发执行数超过设置的阈值Fd1、Fd2、Fd3时，就会抛出流控异常。
同样地，d节点也作为服务消费者调用后端服务，调用m节点m1、m2服务，m1，m2服务的并发执行数阈值为Rd1,m1、Rd2,m2，调用n节点n1服务，n1服务的并发数阈值为Rd3,n1，d节点和y节点都调用z节点的z1服务。
对于银行系统而言，通常根据节点的KPI设置流控阈值。以节点d为例，流控阈值至少要满足以下条件：
(1)流控阈值至少为1，即Fdi≥1,Rdi,**≥1。
(2)d节点作为服务端时，所提供的各个服务的最大流控阈值总和，应小于该节点本身性能所能支持的最大连接数，即：
(3)节点所提供的各个服务的最大流控阈值的设置比例应该与各服务实际产生的交易数目比例相匹配，若各服务实际产生的交易数目的波动幅度不大，则各个服务的最大流控阈值的设置比例应当等于各服务一定时长内的平均交易数目比例，即：
(4)d节点作为消费端时，向外调用其他服务的最大流控阈值，应小于所调用服务接口所能接收的最大线程数，即：
R**,di≤Fdi
在本发明的实施方式中，仅考虑节点作为服务端时的流控阈值。但，即便只考虑节点作为服务端时的流控阈值，对于交易类型复杂的银行系统来说，传统的动态配额分配制可能会导致服务注册中心压力过大，成为整个系统的瓶颈，而静态流控则无法应对多变的系统环境。
对此，本发明的一种实施方式提供了一种用于对银行系统的流控阈值动态更新的控制方法，如图2所示，在本发明的实施方式中，该方法包括：
100：针对每一个节点，获取该节点在历史流控周期内接收到的交易的实际完成交易量；
101：对交易进行分类，获取各类交易的实际完成交易量；
102：通过预设的阈值计算方法根据各类交易的实际完成交易量获取当前流控周期的流控阈值；
103：根据流控阈值进行动态更新。
在本发明的实施方式中，可以根据交易的不同来源对交易进行分类。
由此，对于每一个节点，自主的根据实际交易情况计算自身的流控阈值，不但可以保留静态流控更加灵敏、回复速度更快的优点，还可以更加合理的设置流控阈值。
在本发明的实施方式中，处理102可以通过以下方式进行，参照图3，具体包括：
104：获取当前流控周期的上一个流控周期对应的权重值；
105：获取上一个流控周期对应的各类交易的实际完成交易量；
106：将权重值和各类交易的实际完成交易量投入预先构建的阈值获取模型中，获取当前流控周期的流控阈值。
在本发明的实施方式中，阈值获取模型如下：
其中，当前周期为第i个周期，F为当前流控周期的流控阈值，Fdj为第j类交易对应的流控阈值，θTi-1为第i-1个流控周期对应的权重值，为第i-1个流控周期里接收到的第j类交易的实际完成交易量。
在可选的实施方式中，处理102还可以通过以下方式进行，参照图4，具体包括：
107：获取当前流控周期i往前k个流控周期对应的权重值组，表示如下：
(θTi-k,…,θTi-3,θTi-2,θTi-1)其中，
108：获取当前流控周期i往前k个流控周期对应的各类交易的实际完成交易量组，表示如下：
109：将权重值组和各类交易的实际完成交易量组投入预先构建的阈值获取模型中，获取当前流控周期的流控阈值；
在本发明的实施方式中，阈值获取模型如下：
其中，当前周期为第i个周期，F为所述当前流控周期的流控阈值，Fdj为第j类交易对应的流控阈值，θTi-k为当前流控周期i往前第k个流控周期对应的权重，为当前流控周期i往前第k个流控周期里接收到的第j类交易的实际完成交易量。
由此，通过多组历史数据作为输入数据，可以更加精准的计算出当前流控周期中合理的流控阈值。
在本发明的实施方式中，当流控周期T＝0时，流控阈值可以根据预先设置的比例进行设置，此时，权重值可以取1：
(Fd1,Fd2,Fd3,…)＝1×[λd1,λd2,λd3,…]
为了更加精准的计算出合理的流控阈值，在本发明的实施方式中，权重值可以通过机器学习的方式获取。
综上所述，本发明的实施方式通过在每个节点上自行计算，避免了由统一服务中心计算分配带来的整体风险；同时针对每个节点基于实际的交易情况进行计算，在保留静态流控更加灵敏、回复速度更快的优点下，最大可能的减少了单个交易节点流控阈值设置不合理，导致整条交易线受影响的情况发生。
图5是根据本发明一种实施方式的用于对银行系统的流控阈值动态更新的控制系统1的框图，参照图5，该控制系统1包括：数据获取模块11，用于针对每一个节点，获取该节点在历史流控周期内接收到的交易的实际完成交易量；分类模块12，用于对交易进行分类，获取各类交易的实际完成交易量；阈值获取模块13，用于通过预设的阈值计算方法根据各类交易的实际完成交易量获取当前流控周期的流控阈值；自更新模块14，用于根据流控阈值进行动态更新。
在本发明的实施方式中，分类模块12根据交易的来源对交易进行分类。
在本发明的一种实施方式中，阈值获取模块13用于：
获取当前流控周期的上一个流控周期对应的权重值；
获取上一个流控周期对应的各类交易的实际完成交易量；
将权重值和各类交易的实际完成交易量投入预先构建的阈值获取模型中，获取当前流控周期的流控阈值；
阈值获取模型如下：
其中，当前周期为第i个周期，F为当前流控周期的流控阈值，Fdj为第j类交易对应的流控阈值，θTi-1为第i-1个流控周期对应的权重值，为第i-1个流控周期里接收到的第j类交易的实际完成交易量。
在本发明的另一种实施方式中，阈值获取模块13用于：
获取当前流控周期i往前k个流控周期对应的权重值组，表示如下：
(θTi-k,…,θTi-3,θTi-2,θTi-1)其中，
获取当前流控周期i往前k个流控周期对应的各类交易的实际完成交易量组，表示如下：
将权重值组和各类交易的实际完成交易量组投入预先构建的阈值获取模型中，获取当前流控周期的流控阈值；
阈值获取模型如下：
其中，当前周期为第i个周期，F为当前流控周期的流控阈值，Fdj为第j类交易对应的流控阈值，θTi-k为所述当前流控周期i往前第k个流控周期对应的权重，为当前流控周期i往前第k个流控周期里接收到的第j类交易的实际完成交易量。
在本发明的实施方式中，权重值通过机器学习的方式获取。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件结合硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施方式或者实施方式的某些部分所述的方法。
因此，本发明实施方式还提供了一种计算机存储介质，存储有计算机程序，用于在执行时实现本发明前述实施方式或实现方式提供的用于对银行系统的流控阈值动态更新的控制方法。例如，所述存储介质可以包括硬盘、软盘、光盘、磁带、磁盘、优盘、闪存等。
本发明实施方式还提供了一种用于对银行系统的流控阈值动态更新的控制装置，该装置包括存储器，用于存储计算机可读指令；处理器，用于执行该计算机可读指令从而实现本发明前述实施方式或实现方式所提供的用于对银行系统的流控阈值动态更新的控制方法。可选地，在本发明实施方式的一种实现方式中，所述装置还可以包括用于进行数据通信的输入输出接口。例如，所述装置可以是计算机、智能终端、服务器等。
本文所公开的具体实施方式仅用于举例说明本发明，对于本领域技术人员而言，显然可以根据本文的教导进行各种修改，可以采用各种等同的方式实施本发明，因此，本发明上述公开的特定的实施方式仅仅是示例性的，其保护范围不受在此公开的结构或设计的细节所限，除非在权利要求中另有说明。因此，上述公开的特定的示例性的实施方式可进行各种替换、组合或修改，其所有的变形都落入本文公开的范围内。
Claims (14)
1.一种用于对银行系统的流控阈值动态更新的控制方法，所述银行系统包括多个系统组件，每个系统组件作为所述银行系统的节点完成不同的交易处理，其特征在于，所述控制方法包括：
针对每一个节点，获取该节点在历史流控周期内接收到的交易的实际完成交易量；
对所述交易进行分类，获取各类交易的实际完成交易量；
通过预设的阈值计算方法根据所述各类交易的实际完成交易量获取当前流控周期的流控阈值；
根据所述流控阈值进行动态更新；
其中，所述通过预设的阈值计算方法根据所述各类交易的实际完成交易量获取当前流控周期的流控阈值包括：
获取所述当前流控周期的上一个流控周期对应的权重值；
获取所述上一个流控周期对应的所述各类交易的实际完成交易量；
将所述权重值和所述各类交易的实际完成交易量投入预先构建的阈值获取模型中，获取所述当前流控周期的流控阈值；
其中，所述阈值获取模型如下：
其中，所述当前流控周期为第i个周期，F为所述当前流控周期的流控阈值，Fdj为第j类交易对应的流控阈值，θTi-1为第i-1个流控周期对应的权重值，为第i-1个流控周期里接收到的第j类交易的实际完成交易量。
2.如权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述对所述交易进行分类包括：
根据所述交易的不同来源对所述交易进行分类。
3.如权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述权重值通过机器学习的方式获取。
4.一种用于对银行系统的流控阈值动态更新的控制方法，所述银行系统包括多个系统组件，每个系统组件作为所述银行系统的节点完成不同的交易处理，其特征在于，所述控制方法包括：
针对每一个节点，获取该节点在历史流控周期内接收到的交易的实际完成交易量；
对所述交易进行分类，获取各类交易的实际完成交易量；
通过预设的阈值计算方法根据所述各类交易的实际完成交易量获取当前流控周期的流控阈值；
根据所述流控阈值进行动态更新；
其中，所述通过预设的阈值计算方法根据所述各类交易的实际完成交易量获取当前流控周期的流控阈值包括：
获取所述当前流控周期i往前k个流控周期对应的权重值组，表示如下：
(θTi-k,…,θTi-3,θTi-2,θTi-1)其中，
获取所述当前流控周期i往前k个流控周期对应的各类交易的实际完成交易量组，表示如下：
将所述权重值组和所述各类交易的实际完成交易量组投入预先构建的阈值获取模型中，获取所述当前流控周期的流控阈值；
所述阈值获取模型如下：
其中，所述当前流控周期为第i个周期，F为所述当前流控周期的流控阈值，Fdj为第j类交易对应的流控阈值，θTi-k为所述当前流控周期i往前第k个流控周期对应的权重，为当前流控周期i往前第k个流控周期里接收到的第j类交易的实际完成交易量。
5.如权利要求4所述的控制方法，其特征在于，所述对所述交易进行分类包括：
根据所述交易的不同来源对所述交易进行分类。
6.如权利要求4所述的控制方法，其特征在于，所述权重值通过机器学习的方式获取。
7.一种用于对银行系统的流控阈值动态更新的控制系统，所述银行系统包括多个系统组件，每个系统组件作为所述银行系统的节点完成不同的交易处理，其特征在于，所述控制系统包括：
数据获取模块，用于针对每一个节点，获取该节点在历史流控周期内接收到的交易的实际完成交易量；
分类模块，用于对所述交易进行分类，获取各类交易的实际完成交易量；
阈值获取模块，用于通过预设的阈值计算方法根据所述各类交易的实际完成交易量获取当前流控周期的流控阈值；
自更新模块，用于根据所述流控阈值进行动态更新；
其中，所述阈值获取模块用于：
获取所述当前流控周期的上一个流控周期对应的权重值；
获取所述上一个流控周期对应的所述各类交易的实际完成交易量；
将所述权重值和所述各类交易的实际完成交易量投入预先构建的阈值获取模型中，获取所述当前流控周期的流控阈值；
所述阈值获取模型如下：
其中，所述当前流控周期为第i个周期，F为所述当前流控周期的流控阈值，Fdj为第j类交易对应的流控阈值，θTi-1为第i-1个流控周期对应的权重值，为第i-1个流控周期里接收到的第j类交易的实际完成交易量。
8.如权利要求7所述的控制系统，其特征在于，所述分类模块根据所述交易的来源对所述交易进行分类。
9.如权利要求7所述的控制系统，其特征在于，所述权重值通过机器学习的方式获取。
10.一种用于对银行系统的流控阈值动态更新的控制系统，所述银行系统包括多个系统组件，每个系统组件作为所述银行系统的节点完成不同的交易处理，其特征在于，所述控制系统包括：
数据获取模块，用于针对每一个节点，获取该节点在历史流控周期内接收到的交易的实际完成交易量；
分类模块，用于对所述交易进行分类，获取各类交易的实际完成交易量；
阈值获取模块，用于通过预设的阈值计算方法根据所述各类交易的实际完成交易量获取当前流控周期的流控阈值；
自更新模块，用于根据所述流控阈值进行动态更新；
其中，所述阈值获取模块用于：
获取所述当前流控周期i往前k个流控周期对应的权重值组，表示如下：
(θTi-k,…,θTi-3,θTi-2,θTi-1)其中，
获取所述当前流控周期i往前k个流控周期对应的各类交易的实际完成交易量组，表示如下：
将所述权重值组和所述各类交易的实际完成交易量组投入预先构建的阈值获取模型中，获取所述当前流控周期的流控阈值；
所述阈值获取模型如下：
其中，所述当前流控周期为第i个周期，F为所述当前流控周期的流控阈值，Fdj为第j类交易对应的流控阈值，θTi-k为所述当前流控周期i往前第k个流控周期对应的权重，为当前流控周期i往前第k个流控周期里接收到的第j类交易的实际完成交易量。
11.如权利要求10所述的控制系统，其特征在于，所述分类模块根据所述交易的来源对所述交易进行分类。
12.如权利要求10所述的控制系统，其特征在于，所述权重值通过机器学习的方式获取。
13.一种用于对银行系统的流控阈值动态更新的控制装置，包括存储器和处理器，其特征在于，
所述存储器用于存储计算机可读指令；
所述处理器用于执行所述计算机可读指令以实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种计算机存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
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