CN111415208A - 基于逆推方法和动态定价模型的新产品定价系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于逆推方法和动态定价模型的新产品定价系统及方法，该系统包括目标产品历史销售价格类别模块、产品市场定向评估模块、销售地区用户画像统计模块、产品预估价格分析模块和产品总定价确认单元，目标产品历史销售价格类别模块用于对同类型的产品的销售价格进行统计，确定同种类型产品的销售价格，产品市场定向评估模块用于对产品进行线上投放，采集消费者的购买意向，销售地区用户画像统计模块用于统计产品销售地区的用户诉求和产品受众群体，产品预估价格分析模块用于对产品进行预估价格和成本价格利润的预测，从而预测产品销售利润，产品总定价确认单元用于根据产品预估价格分析模块分析的产品预估价可行性进行产品最终售价的确认。

Description

基于逆推方法和动态定价模型的新产品定价系统及方法

技术领域

本发明涉及产品定价领域，具体是基于逆推方法和动态定价模型的新产品定价系统及方法。

背景技术

定价策略，市场营销组合中一个十分关键的组成部分。价格通常是影响交易成败的重要因素，同时又是市场营销组合中最难以确定的因素。企业定价的目标是促进销售，获取利润。这要求企业既要考虑成本的补偿，又要考虑消费者对价格的接受能力，从而使定价策略具有买卖双方双向决策的特征。此外，价格还是市场营销组合中最灵活的因素，它可以对市场作出灵敏的反映。

商品和服务的价格形式不仅受价值、成本和市场供求关系的影响，还受市场竞争程度和市场结构的制约。在完全竞争或垄断竞争的市场结构下，市场中有较多的生产经营者，多数企业无法控制市场价格，市场上同质商品的可选择性强，市场信息充分，市场经营者对市场信息的反应灵敏，为抢占市场份额，企业纷纷采用多角度应对策略，展开价格大战，

新产品定价是企业定价的一个重要方面。新产品定价合理与否，不仅关系到新产品能否顺利地进入市场、占领市场、取得较好的经济效益，而且关系到产品本身的命运和企业的前途。新产品定价可采用撇脂定价法、渗透定价法和满意定价。

目前新产品的定价往往是根据产品的定价规律进行的定价，并不会考虑消费者和同类产品定价的数据，从而导致定价与本地区的消费水平不一致，从而产生商品滞销，本申请旨在对同类产品的销售价格进行统计，根据消费者意向形成用户画像，智能化对新产品进行定价。

发明内容

本发明的目的在于提供基于逆推方法和动态定价模型的新产品定价系统及方法，以解决现有技术中的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

基于逆推方法和动态定价模型的新产品定价系统，所述该系统包括目标产品历史销售价格类别模块、产品市场定向评估模块、销售地区用户画像统计模块、产品预估价格分析模块和产品总定价确认单元，其中，目标产品历史销售价格类别模块、产品市场定向评估模块、销售地区用户画像统计模块分别和产品预估价格分析模块通过内网连接，产品预估价格分析模块和产品总定价确认单元通过内网连接；

所述目标产品历史销售价格类别模块用于对同类型的产品的销售价格进行统计，确定同种类型产品的销售价格，产品市场定向评估模块用于对产品进行线上投放，采集消费者的购买意向，销售地区用户画像统计模块用于统计产品销售地区的用户诉求和产品受众群体，产品预估价格分析模块用于对产品进行预估价格和成本价格利润的预测，从而预测产品销售利润，产品总定价确认单元用于根据产品预估价格分析模块分析的产品预估价可行性进行产品最终售价的确认。

根据采用上述技术方案：所述目标产品历史销售价格类别模块包括目标产品历史销售价格统计子模块、目标产品成本价统计子模块和差价分析子模块，其中，目标产品历史销售价格统计子模块用于统计目标商品的历史销售价格，分析目标商品历史最优价格，目标产品成本价统计子模块用于统计目标商品的历史成本价格，差价分析子模块用于分析目标产品历史销售价格和成本价格之间的差价，估算销售价格和成本价格的最优利润差。

根据采用上述技术方案：所述产品市场定向评估模块包括线上样品预约统计子模块和消费者意向采集子模块，其中，线上样品预约统计子模块用于在线投放样品进行网络预约，统计样品的预约数据，消费者意向采集子模块用于采集消费者预约过程中的意向选择，分析消费者的商品接受意向度，将预约的商品数据和采集的消费者接受意向度发送给产品预估价格分析模块。

根据采用上述技术方案：所述销售地区用户画像统计模块包括购买商品对应人群分析子模块，其中，购买商品对应人群分析子模块用于采集不同年龄段的消费者对该类目标产品的接受度，寻找目标人群，对目标人群进行定向销售，将采集定向消费者年龄段发送给产品预估价格分析模块。

根据采用上述技术方案：所述产品预估价格分析模块包括信息接收子模块和价格利润预测子模块，其中，信息接收模块用于接收目标产品历史销售价格类别模块、产品市场定向评估模块和销售地区用户画像统计模块发送的数据信息，根据目标商品销售价格和成本价格的最优利润差、消费者的接受意向度和意向消费者年龄段对商品进行预估定价，价格利润预测子模块用于根据信息接收子模块预估的商品定价和商家设定的成本价格进行进行计算利润，从而确定预估价格和成本价格的利润差。

根据采用上述技术方案：所述产品总定价确认单元包括远程人工操作子模块，远程人工操作子模块用于接收预估价格和成本价格的利润差与设定阈值相对比，当利润差大于设定阈值，将预估价格和预估价格和成本价格的利润差发送给人工进行最终确认。

基于逆推方法和动态定价模型的新产品定价方法：

S1：利用目标产品历史销售价格类别模块对同类型的产品的销售价格进行统计，确定同种类型产品的销售价格，目标产品历史销售价格统计子模块统计目标商品的历史销售价格，分析目标商品历史最优价格，目标产品成本价统计子模块统计目标商品的历史成本价格，差价分析子模块分析目标产品历史销售价格和成本价格之间的差价，估算销售价格和成本价格的最优利润差；

S2：利用产品市场定向评估模块对产品进行线上投放，采集消费者的购买意向，线上样品预约统计子模块在线投放样品进行网络预约，统计样品的预约数据，消费者意向采集子模块采集消费者预约过程中的意向选择，分析消费者的商品接受意向度，将预约的商品数据和采集的消费者接受意向度发送给产品预估价格分析模块；

S3：利用销售地区用户画像统计模块用于统计产品销售地区的用户诉求和产品受众群体，购买商品对应人群分析子模块采集不同年龄段的消费者对该类目标产品的接受度，寻找目标人群，对目标人群进行定向销售，将采集定向消费者年龄段发送给产品预估价格分析模块；

S4：利用产品预估价格分析模块对产品进行预估价格和成本价格利润的预测，从而预测产品销售利润，信息接收模块接收目标产品历史销售价格类别模块、产品市场定向评估模块和销售地区用户画像统计模块发送的数据信息，根据目标商品销售价格和成本价格的最优利润差、消费者的接受意向度和意向消费者年龄段对商品进行预估定价，价格利润预测子模块根据信息接收子模块预估的商品定价和商家设定的成本价格进行进行计算利润，从而确定预估价格和成本价格的利润差；

S5：利用产品总定价确认单元根据产品预估价格分析模块分析的产品预估价可行性进行产品最终售价的确认，远程人工操作子模块接收预估价格和成本价格的利润差与设定阈值相对比，当利润差大于设定阈值，将预估价格和预估价格和成本价格的利润差发送给人工进行最终确认。

根据采用上述技术方案：所述步骤S4中，利用产品预估价格分析模块对产品进行预估价格和成本价格利润的预测，从而预测产品销售利润，信息接收模块接收目标产品历史销售价格类别模块、产品市场定向评估模块和销售地区用户画像统计模块发送的数据信息，根据目标商品销售价格和成本价格的最优利润差、消费者的接受意向度和意向消费者年龄段对商品进行预估定价，价格利润预测子模块根据信息接收子模块预估的商品定价和商家设定的成本价格进行进行计算利润，从而确定预估价格和成本价格的利润差，还包括以下步骤：

A1：利用信息接收模块接收接收目标商品销售价格和成本价格的利润差，分析利润差波动的范围；

A2：根据消费者的接受意向度和意向消费者年龄段对该商品进行预估定价；

A3：根据预估定价和商家设定的成本价格进行进行计算利润，从而确定预估价格和成本价格的利润差，将分析出的利润差与信息接收模块分析的利润差波动的范围进行比对，当分析出的利润差在利润差波动范围内部，将预估价格发送给产品总定价确认单元，当分析出的利润差不在利润差波动范围内，重新根据信息数据对价格进行预估。

根据采用上述技术方案：所述设定目标商品的销售价格是G₁、G₂、G₃、…、G_n-1、G_n，设定目标商品的成本价格为H₁、H₂、H₃、…、H_n-1、H_n，抽取销售价格与成本价格之差为C，C＝G_n-H_n，计算得出Cmax、Cmin，得出销售价格和成本价格的利润差范围为Cmin～Cmax，设定本商品预估定价为K，其中，本商品商家设定的成本价格为L，设定其余成本包括物流成本、宣传成本的消耗为I，设定预估价格和成本价格的利润差为D，根据公式：

D＝(K-L)*(1-I)

计算得出预估价格和成本价格的利润差，将D与目标商品销售价格和成本价格的利润差范围进行比对，当D∈(Cmin，Cmax)，预估价格发送给产品总定价确认单元进行人工确认，当

重新根据信息数据对价格进行预估。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明旨在对同类产品的销售价格进行统计，根据消费者意向形成用户画像，智能化对新产品进行定价；

利用目标产品历史销售价格类别模块用于对同类型的产品的销售价格进行统计，确定同种类型产品的销售价格，产品市场定向评估模块用于对产品进行线上投放，采集消费者的购买意向，销售地区用户画像统计模块用于统计产品销售地区的用户诉求和产品受众群体，产品预估价格分析模块用于对产品进行预估价格和成本价格利润的预测，从而预测产品销售利润，产品总定价确认单元用于根据产品预估价格分析模块分析的产品预估价可行性进行产品最终售价的确认。

附图说明

为了使本发明的内容更容易被清楚地理解，下面根据具体实施例并结合附图，对本发明作进一步详细的说明。

图1为本发明基于逆推方法和动态定价模型的新产品定价系统的模块结构示意图；

图2为本发明基于逆推方法和动态定价模型的新产品定价方法的步骤示意图；

图3为本发明基于逆推方法和动态定价模型的新产品定价方法的步骤S4的具体步骤示意图；

图4为本发明基于逆推方法和动态定价模型的新产品定价方法的实施方法示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1～4，本发明实施例中，基于逆推方法和动态定价模型的新产品定价系统及方法，所述该系统包括目标产品历史销售价格类别模块、产品市场定向评估模块、销售地区用户画像统计模块、产品预估价格分析模块和产品总定价确认单元，其中，目标产品历史销售价格类别模块、产品市场定向评估模块、销售地区用户画像统计模块分别和产品预估价格分析模块通过内网连接，产品预估价格分析模块和产品总定价确认单元通过内网连接；

所述目标产品历史销售价格类别模块用于对同类型的产品的销售价格进行统计，确定同种类型产品的销售价格，产品市场定向评估模块用于对产品进行线上投放，采集消费者的购买意向，销售地区用户画像统计模块用于统计产品销售地区的用户诉求和产品受众群体，产品预估价格分析模块用于对产品进行预估价格和成本价格利润的预测，从而预测产品销售利润，产品总定价确认单元用于根据产品预估价格分析模块分析的产品预估价可行性进行产品最终售价的确认。

根据采用上述技术方案：所述目标产品历史销售价格类别模块包括目标产品历史销售价格统计子模块、目标产品成本价统计子模块和差价分析子模块，其中，目标产品历史销售价格统计子模块用于统计目标商品的历史销售价格，分析目标商品历史最优价格，目标产品成本价统计子模块用于统计目标商品的历史成本价格，差价分析子模块用于分析目标产品历史销售价格和成本价格之间的差价，估算销售价格和成本价格的最优利润差。

根据采用上述技术方案：所述产品市场定向评估模块包括线上样品预约统计子模块和消费者意向采集子模块，其中，线上样品预约统计子模块用于在线投放样品进行网络预约，统计样品的预约数据，消费者意向采集子模块用于采集消费者预约过程中的意向选择，分析消费者的商品接受意向度，将预约的商品数据和采集的消费者接受意向度发送给产品预估价格分析模块。

根据采用上述技术方案：所述销售地区用户画像统计模块包括购买商品对应人群分析子模块，其中，购买商品对应人群分析子模块用于采集不同年龄段的消费者对该类目标产品的接受度，寻找目标人群，对目标人群进行定向销售，将采集定向消费者年龄段发送给产品预估价格分析模块。

根据采用上述技术方案：所述产品预估价格分析模块包括信息接收子模块和价格利润预测子模块，其中，信息接收模块用于接收目标产品历史销售价格类别模块、产品市场定向评估模块和销售地区用户画像统计模块发送的数据信息，根据目标商品销售价格和成本价格的最优利润差、消费者的接受意向度和意向消费者年龄段对商品进行预估定价，价格利润预测子模块用于根据信息接收子模块预估的商品定价和商家设定的成本价格进行进行计算利润，从而确定预估价格和成本价格的利润差。

根据采用上述技术方案：所述产品总定价确认单元包括远程人工操作子模块，远程人工操作子模块用于接收预估价格和成本价格的利润差与设定阈值相对比，当利润差大于设定阈值，将预估价格和预估价格和成本价格的利润差发送给人工进行最终确认。

基于逆推方法和动态定价模型的新产品定价方法：

S1：利用目标产品历史销售价格类别模块对同类型的产品的销售价格进行统计，确定同种类型产品的销售价格，目标产品历史销售价格统计子模块统计目标商品的历史销售价格，分析目标商品历史最优价格，目标产品成本价统计子模块统计目标商品的历史成本价格，差价分析子模块分析目标产品历史销售价格和成本价格之间的差价，估算销售价格和成本价格的最优利润差；

S2：利用产品市场定向评估模块对产品进行线上投放，采集消费者的购买意向，线上样品预约统计子模块在线投放样品进行网络预约，统计样品的预约数据，消费者意向采集子模块采集消费者预约过程中的意向选择，分析消费者的商品接受意向度，将预约的商品数据和采集的消费者接受意向度发送给产品预估价格分析模块；

S3：利用销售地区用户画像统计模块用于统计产品销售地区的用户诉求和产品受众群体，购买商品对应人群分析子模块采集不同年龄段的消费者对该类目标产品的接受度，寻找目标人群，对目标人群进行定向销售，将采集定向消费者年龄段发送给产品预估价格分析模块；

S4：利用产品预估价格分析模块对产品进行预估价格和成本价格利润的预测，从而预测产品销售利润，信息接收模块接收目标产品历史销售价格类别模块、产品市场定向评估模块和销售地区用户画像统计模块发送的数据信息，根据目标商品销售价格和成本价格的最优利润差、消费者的接受意向度和意向消费者年龄段对商品进行预估定价，价格利润预测子模块根据信息接收子模块预估的商品定价和商家设定的成本价格进行进行计算利润，从而确定预估价格和成本价格的利润差；

S5：利用产品总定价确认单元根据产品预估价格分析模块分析的产品预估价可行性进行产品最终售价的确认，远程人工操作子模块接收预估价格和成本价格的利润差与设定阈值相对比，当利润差大于设定阈值，将预估价格和预估价格和成本价格的利润差发送给人工进行最终确认。

根据采用上述技术方案：所述步骤S4中，利用产品预估价格分析模块对产品进行预估价格和成本价格利润的预测，从而预测产品销售利润，信息接收模块接收目标产品历史销售价格类别模块、产品市场定向评估模块和销售地区用户画像统计模块发送的数据信息，根据目标商品销售价格和成本价格的最优利润差、消费者的接受意向度和意向消费者年龄段对商品进行预估定价，价格利润预测子模块根据信息接收子模块预估的商品定价和商家设定的成本价格进行进行计算利润，从而确定预估价格和成本价格的利润差，还包括以下步骤：

A1：利用信息接收模块接收接收目标商品销售价格和成本价格的利润差，分析利润差波动的范围；

A2：根据消费者的接受意向度和意向消费者年龄段对该商品进行预估定价；

A3：根据预估定价和商家设定的成本价格进行进行计算利润，从而确定预估价格和成本价格的利润差，将分析出的利润差与信息接收模块分析的利润差波动的范围进行比对，当分析出的利润差在利润差波动范围内部，将预估价格发送给产品总定价确认单元，当分析出的利润差不在利润差波动范围内，重新根据信息数据对价格进行预估。

根据采用上述技术方案：所述设定目标商品的销售价格是G₁、G₂、G₃、…、G_n-1、G_n，设定目标商品的成本价格为H₁、H₂、H₃、…、H_n-1、H_n，抽取销售价格与成本价格之差为C，C＝G_n-H_n，计算得出Cmax、Cmin，得出销售价格和成本价格的利润差范围为Cmin～Cmax，设定本商品预估定价为K，其中，本商品商家设定的成本价格为L，设定其余成本包括物流成本、宣传成本的消耗为I，设定预估价格和成本价格的利润差为D，根据公式：

D＝(K-L)*(1-I)

计算得出预估价格和成本价格的利润差，将D与目标商品销售价格和成本价格的利润差范围进行比对，当D∈(Cmin，Cmax)，预估价格发送给产品总定价确认单元进行人工确认，当

重新根据信息数据对价格进行预估。

实施例1：限定条件，所述设定目标商品的销售价格是601元、582元、611元、597元、591元，设定目标商品的成本价格为397元、381元、391元、372元、380元，抽取销售价格与成本价格之差为C，C₁＝601-397＝204，C₂＝582-381＝201，C₃＝611-391＝220，C₄＝597-372＝225，C₅＝591-380＝211，计算得出Cmax＝220元、Cmin＝201元，得出销售价格和成本价格的利润差范围为201元～220元，设定本商品预估定价为672元，其中，本商品商家设定的成本价格为421元，设定其余成本包括物流成本、宣传成本的消耗为10％，设定预估价格和成本价格的利润差为D，根据公式：

D＝(K-L)*(1-I)＝(672-421)*(1-10％)＝225.9元，计算得出预估价格和成本价格的利润差225.9元，将D与目标商品销售价格和成本价格的利润差范围进行比对，D∈(201，220)，预估价格672元发送给产品总定价确认单元进行人工确认。

实施例2：限定条件，所述设定目标商品的销售价格是312元、350元、341元、332元、357元，设定目标商品的成本价格为121元、134元、136元、127元、140元，抽取销售价格与成本价格之差为C，C₁＝312-121＝191，C₂＝350-134＝216，C₃＝341-136＝205，C₄＝332-127＝205，C₅＝357-140＝217，计算得出Cmax＝217元、Cmin＝191元，得出销售价格和成本价格的利润差范围为191元～217元，设定本商品预估定价为349元，其中，本商品商家设定的成本价格为108元，设定其余成本包括物流成本、宣传成本的消耗为20％，设定预估价格和成本价格的利润差为D，根据公式：

D＝(K-L)*(1-I)＝(349-108)*(1-20％)＝192.8元，计算得出预估价格和成本价格的利润差192.8元，将D与目标商品销售价格和成本价格的利润差范围进行比对，D∈(191，217)，预估价格349元发送给产品总定价确认单元进行人工确认。

实施例3：限定条件，所述设定目标商品的销售价格是82元、87元、79元、112元、94元，设定目标商品的成本价格为51元、54元、42元、59元、51元，抽取销售价格与成本价格之差为C，C₁＝31，C₂＝33，C₃＝37，C₄＝53，C₅＝43，计算得出Cmax＝53元、Cmin＝31元，得出销售价格和成本价格的利润差范围为31元～53元，设定本商品预估定价为121元，其中，本商品商家设定的成本价格为56元，设定其余成本包括物流成本、宣传成本的消耗为7％，设定预估价格和成本价格的利润差为D，根据公式：

D＝(K-L)*(1-I)＝(121-56)*(1-7％)＝60.45元，计算得出预估价格和成本价格的利润差60.45元，

重新根据信息数据对价格进行预估。

实施例4：限定条件：所述设定目标商品的销售价格是987元、925元、967元、998元、949元，设定目标商品的成本价格为613元、589元、589元、612元、612元，抽取销售价格与成本价格之差为C，C₁＝374，C₂＝336，C₃＝378，C₄＝386，C₅＝337，计算得出Cmax＝386元、Cmin＝336元，得出销售价格和成本价格的利润差范围为336元～386元，设定本商品预估定价为1099元，其中，本商品商家设定的成本价格为672元，设定其余成本包括物流成本、宣传成本的消耗为26％，设定预估价格和成本价格的利润差为D，根据公式：

D＝(K-L)*(1-I)＝(1099-672)*(1-26％)＝315.98元，计算得出预估价格和成本价格的利润差315.98元，

重新根据信息数据对价格进行预估。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (9)

1.基于逆推方法和动态定价模型的新产品定价系统，其特征在于：所述该系统包括目标产品历史销售价格类别模块、产品市场定向评估模块、销售地区用户画像统计模块、产品预估价格分析模块和产品总定价确认单元，其中，目标产品历史销售价格类别模块、产品市场定向评估模块、销售地区用户画像统计模块分别和产品预估价格分析模块通过内网连接，产品预估价格分析模块和产品总定价确认单元通过内网连接；

所述目标产品历史销售价格类别模块用于对同类型的产品的销售价格进行统计，确定同种类型产品的销售价格，产品市场定向评估模块用于对产品进行线上投放，采集消费者的购买意向，销售地区用户画像统计模块用于统计产品销售地区的用户诉求和产品受众群体，产品预估价格分析模块用于对产品进行预估价格和成本价格利润的预测，从而预测产品销售利润，产品总定价确认单元用于根据产品预估价格分析模块分析的产品预估价可行性进行产品最终售价的确认。

2.根据权利要求1所述的基于逆推方法和动态定价模型的新产品定价系统，其特征在于：所述目标产品历史销售价格类别模块包括目标产品历史销售价格统计子模块、目标产品成本价统计子模块和差价分析子模块，其中，目标产品历史销售价格统计子模块用于统计目标商品的历史销售价格，分析目标商品历史最优价格，目标产品成本价统计子模块用于统计目标商品的历史成本价格，差价分析子模块用于分析目标产品历史销售价格和成本价格之间的差价，估算销售价格和成本价格的最优利润差。

3.根据权利要求1所述的基于逆推方法和动态定价模型的新产品定价系统，其特征在于：所述产品市场定向评估模块包括线上样品预约统计子模块和消费者意向采集子模块，其中，线上样品预约统计子模块用于在线投放样品进行网络预约，统计样品的预约数据，消费者意向采集子模块用于采集消费者预约过程中的意向选择，分析消费者的商品接受意向度，将预约的商品数据和采集的消费者接受意向度发送给产品预估价格分析模块。

4.根据权利要求1所述的基于逆推方法和动态定价模型的新产品定价系统，其特征在于：所述销售地区用户画像统计模块包括购买商品对应人群分析子模块，其中，购买商品对应人群分析子模块用于采集不同年龄段的消费者对该类目标产品的接受度，寻找目标人群，对目标人群进行定向销售，将采集定向消费者年龄段发送给产品预估价格分析模块。

5.根据权利要求1所述的基于逆推方法和动态定价模型的新产品定价系统，其特征在于：所述产品预估价格分析模块包括信息接收子模块和价格利润预测子模块，其中，信息接收模块用于接收目标产品历史销售价格类别模块、产品市场定向评估模块和销售地区用户画像统计模块发送的数据信息，根据目标商品销售价格和成本价格的最优利润差、消费者的接受意向度和意向消费者年龄段对商品进行预估定价，价格利润预测子模块用于根据信息接收子模块预估的商品定价和商家设定的成本价格进行进行计算利润，从而确定预估价格和成本价格的利润差。

6.根据权利要求1所述的基于逆推方法和动态定价模型的新产品定价系统，其特征在于：所述产品总定价确认单元包括远程人工操作子模块，远程人工操作子模块用于接收预估价格和成本价格的利润差与设定阈值相对比，当利润差大于设定阈值，将预估价格和预估价格和成本价格的利润差发送给人工进行最终确认。

7.基于逆推方法和动态定价模型的新产品定价方法，其特征在于：

S1：利用目标产品历史销售价格类别模块对同类型的产品的销售价格进行统计，确定同种类型产品的销售价格，目标产品历史销售价格统计子模块统计目标商品的历史销售价格，分析目标商品历史最优价格，目标产品成本价统计子模块统计目标商品的历史成本价格，差价分析子模块分析目标产品历史销售价格和成本价格之间的差价，估算销售价格和成本价格的最优利润差；

S2：利用产品市场定向评估模块对产品进行线上投放，采集消费者的购买意向，线上样品预约统计子模块在线投放样品进行网络预约，统计样品的预约数据，消费者意向采集子模块采集消费者预约过程中的意向选择，分析消费者的商品接受意向度，将预约的商品数据和采集的消费者接受意向度发送给产品预估价格分析模块；

S3：利用销售地区用户画像统计模块用于统计产品销售地区的用户诉求和产品受众群体，购买商品对应人群分析子模块采集不同年龄段的消费者对该类目标产品的接受度，寻找目标人群，对目标人群进行定向销售，将采集定向消费者年龄段发送给产品预估价格分析模块；

S4：利用产品预估价格分析模块对产品进行预估价格和成本价格利润的预测，从而预测产品销售利润，信息接收模块接收目标产品历史销售价格类别模块、产品市场定向评估模块和销售地区用户画像统计模块发送的数据信息，根据目标商品销售价格和成本价格的最优利润差、消费者的接受意向度和意向消费者年龄段对商品进行预估定价，价格利润预测子模块根据信息接收子模块预估的商品定价和商家设定的成本价格进行进行计算利润，从而确定预估价格和成本价格的利润差；

S5：利用产品总定价确认单元根据产品预估价格分析模块分析的产品预估价可行性进行产品最终售价的确认，远程人工操作子模块接收预估价格和成本价格的利润差与设定阈值相对比，当利润差大于设定阈值，将预估价格和预估价格和成本价格的利润差发送给人工进行最终确认。

8.根据权利要求7所述的基于逆推方法和动态定价模型的新产品定价方法，其特征在于：所述步骤S4中，利用产品预估价格分析模块对产品进行预估价格和成本价格利润的预测，从而预测产品销售利润，信息接收模块接收目标产品历史销售价格类别模块、产品市场定向评估模块和销售地区用户画像统计模块发送的数据信息，根据目标商品销售价格和成本价格的最优利润差、消费者的接受意向度和意向消费者年龄段对商品进行预估定价，价格利润预测子模块根据信息接收子模块预估的商品定价和商家设定的成本价格进行进行计算利润，从而确定预估价格和成本价格的利润差，还包括以下步骤：

A1：利用信息接收模块接收接收目标商品销售价格和成本价格的利润差，分析利润差波动的范围；

A2：根据消费者的接受意向度和意向消费者年龄段对该商品进行预估定价；

A3：根据预估定价和商家设定的成本价格进行进行计算利润，从而确定预估价格和成本价格的利润差，将分析出的利润差与信息接收模块分析的利润差波动的范围进行比对，当分析出的利润差在利润差波动范围内部，将预估价格发送给产品总定价确认单元，当分析出的利润差不在利润差波动范围内，重新根据信息数据对价格进行预估。

9.根据权利要求8所述的基于逆推方法和动态定价模型的新产品定价方法，其特征在于：所述设定目标商品的销售价格是G₁、G₂、G₃、…、G_n-1、G_n，设定目标商品的成本价格为H₁、H₂、H₃、…、H_n-1、H_n，抽取销售价格与成本价格之差为C，C＝G_n-H_n，计算得出Cmax、Cmin，得出销售价格和成本价格的利润差范围为Cmin～Cmax，设定本商品预估定价为K，其中，本商品商家设定的成本价格为L，设定其余成本包括物流成本、宣传成本的消耗为I，设定预估价格和成本价格的利润差为D，根据公式：

D＝(K-L)*(1-I)

计算得出预估价格和成本价格的利润差，将D与目标商品销售价格和成本价格的利润差范围进行比对，当D∈(Cmin，Cmax)，预估价格发送给产品总定价确认单元进行人工确认，当

重新根据信息数据对价格进行预估。

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