CN111415169A - 一种产品安全流转方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种产品安全流转方法，包括以下步骤：步骤1：在产品的外观表面的任意可见图案上设置隐形水印；步骤2：在设置隐形水印的产品的外观表面的可见图案上设置流转标签；所述的隐形水印与流转标签通过重叠的形式呈现，隐形水印是可以被提取的，流转标签是可以被识别的。该方法将产品的防伪水印与产品的流转标签结合起来，两者的产生过程是分开的，但使用时是融合在一起的，使用时是融合在一起的是指其存在方式是两个物理量重叠在一起的，以及识别时是一次性识别这两个物理量的。这使得设计简单、独立、方便。又因为不可分离性，能够通过追溯去加强防伪，通过防伪去保障可追溯。
Description
技术领域
本发明涉及产品流转领域，更具体地，涉及一种产品安全流转方法及系统。
背景技术
随着经济的发展，假冒伪劣产品越来越多，产品的安全问题有待解决。如何保障产品在流转过程的防伪能力和可追溯性是安全工作的重点。这需要在产品设计环节增加防伪手段，需要在流转环节考虑可追溯性，更优的能够把这两者综合起来考虑。
目前在产品防伪方面，有采用加密二维码等简单加密手段，也有通过制定特殊标签供消费者鉴别的手段，还有采用专用识别仪识别等技术方法。在流转环节，一般通过二维码扫描或者手工录入等方式，并基于产品流通管理系统进行产品流转管理。这些技术在一定程度上能够发挥作用，但是要么是孤立的考虑防伪和可追溯，两者没有必然联系，甚至是两套系统；要么是防伪与可追溯是同一个标签，产品的防伪完全依赖防伪设计环节。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：
一种产品安全流转方法，包含隐形水印及流转标签，包括以下步骤：
步骤1：在产品的外观表面的任意可见图案上设置隐形水印；
步骤2：在设置隐形水印的产品的外观表面的可见图案上设置流转标签；所述的隐形水印与流转标签通过重叠的形式呈现，所述的隐形水印是可以被提取的，所述的流转标签是可以被识别的。
在一种优选的方案中，基于上述原理，对发明的技术方案进行优化：
一种产品安全流转方法，适用于解决隐形水印与流转标签无法自动关联的问题，包括以下步骤：
S1：在产品的外观表面设置隐形水印，所述的隐形水印具有区分度、还原能力、防伪功能和抗干扰能力的特点；
S2：记录并保存原始的产品的外观表面的图像信息和隐形水印信息；
S3：根据实际业务需求，选择产品的激活状态和是否保存每件产品的激活状态；
S4：根据实际业务需求，选择流转标签生成的时刻；
S5：将流转标签设置在隐形水印的位置上，流转标签和隐形水印相互重叠；
S6：通过图像采集模块采集加入隐形水印和流转标签后的产品的外观表面的图像信息，在图像信息中提取隐形水印和流转标签，保存隐形水印的信息和流转标签的信息以及两者之间的关联信息；
S7：若产品保存的状态为未激活，则对产品进行激活。
在一种优选的方案中，所述的S1中的抗干扰能力可以通过下面任意一种或者任意组合的方式实现：
A：通过全息水印实现抗干扰；
B：将产品的外观表面划分为若干个区域，每个区域加入不同的隐形水印，多个水印互相校验，提取出部分区域水印就可以还原全部水印信息，实现抗干扰；
C：通过具有RS纠检错码，双极性码的隐形水印算法实现抗干扰。
在一种优选的方案中，所述的S3包括以下内容：
选择产品在出厂时激活，或者选择在产品流通过程激活。
在一种优选的方案中，所述的隐形水印是唯一的，每件商品上的隐形水印都不相同。
在一种优选的方案中，所述的S5中的流转标签可以通过喷印或者粘贴二维码或者条形码的方式设置在隐形水印的位置上。
本优选方案中，流转标签一般通过喷印、粘贴在产品外观的空白区域，或者浅色背景区域。
一种产品安全流转系统包括水印加入模块、流转标签加入模块、信息提取模块、信息存储模块，其中，
所述的水印加入模块该模块基于原始的产品的外观图案，及需要增加的水印信息，输出加入了隐形水印信息的设计图案，设计图案与原始图案在人类视觉肉上无法区分；
所述的流转标签加入模块用于在隐形水印的位置上设置流转标签；
所述的信息提取模块能够基于图像采集模块的图像信息提取出原始的产品的外观表面的图像信息、隐形水印的信息和流转标签的信息；
所述的信息存储模块用于存储原始的产品的外观表面的图像信息、隐形水印的信息和流转标签的信息，以及隐形水印信息与流转标签之间的关联信息，产品的激状态信息。
在一种优选的方案中，所述的产品安全流转方法还包括产品鉴别环节，所述的产品鉴别环节用于鉴别产品的真假。
在一种优选的方案中，所述的产品鉴别环节包括以下步骤：
S8：通过图像采集模块采集需要鉴别的产品的外观表面的图像信息，根据采集的产品的图像信息，判断在产品的图像信息是否能够提取出为原始的产品的外观表面的图像信息、隐形水印的信息和流转标签的信息，若能够提取出原始的产品的外观表面的图像信息、隐形水印的信息和流转标签的信息，执行S9；若不能够提取出原始的产品的外观表面的图像信息、隐形水印的信息和流转标签的信息，则判断为假货或异常货物；
S9：通过S8中提取的原始的产品的外观表面的图像信息与S2中保存的原始的产品的外观表面的图像信息进行对比，若图像信息匹配，执行S10；若图像信息不匹配，则判断为假货或异常货物；
S10：通过S8中提取的隐形水印的信息与S2中保存的隐形水印信息进行对比，若信息匹配，执行S11；若信息不匹配，则判断为假货或异常货物；
S11：通过S8中提取的流转标签的信息与S6中保存的流转标签信息进行对比，若信息匹配，执行S12；若信息不匹配，则判断为假货或异常货物；
S12：通过S8中提取的隐形水印的信息和流转标签的信息，得到两者之间的关联信息，与S6中保存的关联信息进行对比，若信息匹配，则判断为真货；若信息不匹配，则判断为假货或异常货物。
在一种优选的方案中，所述的产品安全流转系统包括水印加入模块、流转标签加入模块、信息提取模块、信息存储模块、信息查询模块和鉴别模块，其中，所述的水印加入模块该模块基于原始的产品的外观图案，及需要增加的水印信息，输出加入了隐形水印信息的设计图案，设计图案与原始图案在人类视觉肉上无法区分；
所述的流转标签加入模块用于在隐形水印的位置上设置流转标签；
所述的信息提取模块能够基于图像采集模块的图像信息提取出原始的产品的外观表面的图像信息、隐形水印的信息和流转标签的信息；
所述的信息存储模块用于存储原始的产品的外观表面的图像信息、隐形水印的信息和流转标签的信息，以及隐形水印信息与流转标签之间的关联信息，产品的激状态信息；
所述的信息查询模块，用于查询信息存储模块的相关信息；
所述的鉴别模块基于信息提取模块的提取信息，以及信息查询模块的信息，对产品真假及流转状态的鉴别。
在一种优选的方案中，所述的隐形水印的插入方法包括以下流程：
S1.1：将插入信息进行无损压缩编码，得到无损压缩的插入信息；
S1.2：在无损压缩的插入信息中加入RS码，得到具有检纠错功能的无损压缩的插入信息，所述的检纠错功能的无损压缩的插入信息的位数是N位；
S1.3：将具有检纠错功能的无损压缩的插入信息进行双极性编码，得到双极性的具有检纠错功能的无损压缩的插入信息，所述的双极性的具有检纠错功能的无损压缩的插入信息定义为水印信息；
S1.4：将原始的图像信息进行两级小波变换，得到原始的图像信息的小波变换系数；
S1.5：从小波变换系数的中频分量系数中取一个M个数的序列C1，将系数序列C1平均分为N份，每一份系数序列对应1位水印信息，并将每一份系数序列与对应的水印信息相乘，得到随机数序列S2；
S1.6：将随机数序列S2乘以强度叙述α，再加上系数序列C1，得到系数序列C2；
S1.7：将系数序列C2更新到中频分量系数的系数序列C1，得到新的中频分量系数；将具有新的中频分量系数的小波变换系数通过小波重构得到加入隐形水印的图像信息。
在一种优选的方案中，所述的S1.4中使用的小波变换的算法是bior4.4小波算法。
在一种优选的方案中，所述的隐形水印的提取方法包括以下流程：
流程1：加入隐形水印的图像信息通过Homography矩阵进行重构，得到重构图案；
流程1.1：在加入隐形水印的图像信息中提取局部特征集F1，在原始图案中提取局部特征集F2；
流程1.2：在局部特征集F1和局部特征集F2中寻找匹配的点，以及对应的Homography矩阵H0；
流程1.3：根据Homography矩阵H0将原始图案的4个角点对应到加入隐形水印的图像信息中的4个点P0，所述的4个点P0组成的区域定义为初始定位区域；
流程1.4：加入隐形水印的图像信息中以点P0为中心，δ为半径的范围内，通过canny边缘检测器进行检测，得到两条边缘直线，通过两条边缘直线的交点定义为点P1；所述的δ是人为预设值；
流程1.5：根据原始图案的4个角点和加入隐形水印的图像信息的4个点P1的对应关系，通过奇异值分解得到Homography矩阵H1；
流程1.6：新建一幅跟加入隐形水印的图像信息尺寸相同的图像，将新建图像中的每一点P通过Homograph变换H1映射至加入隐形水印的图像信息中一点，将此点的像素值作为重建图像中p的像素值，得到重构图案。
流程2：从流程1的重构图案中提取插入的水印信息；
流程2.1：将重构图案进行两级小波变换，得到重构图案的小波变换系数；
流程2.2：从小波变换系数的中频分量系数中提取系数序列C2；
流程2.3：对系数序列C2进行检测，判断系数序列C2中是否存在随机数序列S2；
流程2.4：使用柯西信号检测算子检测M个子序列的符号集S3；
柯西信号检测算子中每一位信息位的提取通过下式进行表达：
式中，所述的y为小波变换系数，所述的ω为随机系列S2，所述的γ为柯西分布系数，所述的sgn是符号函数；
流程2.5：将符号集S3的双极性码修改为单极性码，得到二进制序列S4；
流程2.6：通过二进制序列S4中的RS码进行纠错检错处理，再进行无损解压，得到插入的水印信息。
在一种优选的方案中，所述的局部特征集F1和局部特征集F2是SIFT特征集或者SURF特征集。
与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：
本发明将产品的防伪水印与产品的流转标签结合起来，两者的产生过程是分开的，但使用时是融合在一起的；技术方案简单、独立、方便，又因为具有不可分离性，能够通过追溯去实现加强防伪，通过防伪去实现可追溯。
附图说明
图1为实施例1的流程图。
图2为实施例3的流程图。
图3为实施例5的流程图。
图4为实施例6的流程图。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；
对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
实施例1
如图1所示，一种产品安全流转方法，适用于解决隐形水印与流转标签无法自动关联的问题，包括以下步骤：
S1：在产品的外观表面设置隐形水印，隐形水印具有区分度、还原能力、防伪功能和抗干扰能力的特点；隐形水印是唯一的，每件商品上的隐形水印都不相同；
S2：记录并保存原始的产品的外观表面的图像信息和隐形水印信息；
S3：根据实际业务需求，选择产品的激活状态和是否保存每件产品的激活状态；可以选择产品在出厂时激活，或者选择在产品流通过程激活；
S4：根据实际业务需求，选择流转标签生成的时刻；
S5：将流转标签喷印在隐形水印的位置上，流转标签和隐形水印相互重叠；
S6：采集加入隐形水印和流转标签后的产品的外观表面的图像信息，在图像信息中提取隐形水印和流转标签，保存隐形水印的信息和流转标签的信息以及两者之间的关联信息；
S7：若产品保存的状态为未激活，则对产品进行激活。
隐形水印的插入方法包括以下流程：
S1.1：将插入信息进行无损压缩编码，得到无损压缩的插入信息；
S1.2：在无损压缩的插入信息中加入RS码，得到具有检纠错功能的无损压缩的插入信息，检纠错功能的无损压缩的插入信息的位数是N位；
S1.3：将具有检纠错功能的无损压缩的插入信息进行双极性编码，得到双极性的具有检纠错功能的无损压缩的插入信息，双极性的具有检纠错功能的无损压缩的插入信息定义为水印信息；
S1.4：将原始的图像信息进行两级bior4.4小波变换算法，得到原始的图像信息的小波变换系数；
S1.5：从小波变换系数的中频分量系数中取一个M个数的序列C1，将系数序列C1平均分为N份，每一份系数序列对应1位水印信息，并将每一份系数序列与对应的水印信息相乘，得到随机数序列S2；
S1.6：将随机数序列S2乘以强度叙述α，再加上系数序列C1，得到系数序列C2；
S1.7：将系数序列C2更新到中频分量系数的系数序列C1，得到新的中频分量系数；将具有新的中频分量系数的小波变换系数通过小波重构得到加入隐形水印的图像信息。
隐形水印的提取方法包括以下流程：
流程1：加入隐形水印的图像信息通过Homography矩阵进行重构，得到重构图案；
流程1.1：在加入隐形水印的图像信息中提取局部SIFT特征集F1，在原始图案中提取局部SIFT特征集F2；
流程1.2：在局部特征集F1和局部特征集F2中寻找匹配的点，以及对应的Homography矩阵H0；
流程1.3：根据Homography矩阵H0将原始图案的4个角点对应到加入隐形水印的图像信息中的4个点P0，4个点P0组成的区域定义为初始定位区域；
流程1.4：加入隐形水印的图像信息中以点P0为中心，δ为半径的范围内，通过canny边缘检测器进行检测，得到两条边缘直线，通过两条边缘直线的交点定义为点P1；δ是预设值；
流程1.5：根据原始图案的4个角点和加入隐形水印的图像信息的4个点P1的对应关系，通过奇异值分解得到Homography矩阵H1；
流程1.6：新建一幅跟加入隐形水印的图像信息尺寸相同的图像，将新建图像中的每一点P通过Homograph变换H1映射至加入隐形水印的图像信息中一点，将此点的像素值作为重建图像中p的像素值，得到重构图案。
流程2：从流程1的重构图案中提取插入的水印信息；
流程2.1：将重构图案进行两级小波变换，得到重构图案的小波变换系数；
流程2.2：从小波变换系数的中频分量系数中提取系数序列C2；
流程2.3：对系数序列C2进行检测，判断系数序列C2中是否存在随机数序列S2；
流程2.4：使用柯西信号检测算子检测M个子序列的符号集S3；
柯西信号检测算子中每一位信息位的提取通过下式进行表达：
式中，y为小波变换系数，ω为随机系列S2，γ为柯西分布系数，sgn是符号函数；
流程2.5：将符号集S3的双极性码修改为单极性码，得到二进制序列S4；
流程2.6：通过二进制序列S4中的RS码进行纠错检错处理，再进行无损解压，得到插入的水印信息。
实施例1的有益效果：
目前这两类标签的关联是通过手工录入，或者通过分别扫描防伪水印和流转标签进行匹配关联，存在人为操作失误，存在工作量大，流程漏掉等问题，实施例1的技术方案可以彻底解决上述问题，通过整体外观图案的图像信息，可一次性分离流转标准及隐形水印，自动的进行关联，实现了简便、快捷、准确的特点。
实施例2
基于实施例1的技术方案，一种产品安全流转系统，包括水印加入模块、流转标签加入模块、信息提取模块、信息存储模块，其中，
水印加入模块该模块基于原始的产品的外观图案，及需要增加的水印信息，输出加入了隐形水印信息的设计图案，设计图案与原始图案在人类视觉肉上无法区分；
流转标签加入模块用于在隐形水印的位置上设置流转标签；
信息提取模块能够基于图像采集模块的图像信息提取出原始的产品的外观表面的图像信息、隐形水印的信息和流转标签的信息；
信息存储模块用于存储原始的产品的外观表面的图像信息、隐形水印的信息和流转标签的信息，以及隐形水印信息与流转标签之间的关联信息，产品的激状态信息。
实施例3
如图2所示，一种产品安全流转方法，用于鉴别产品的真假，包括以下步骤：
S1：在产品的外观表面设置隐形水印，隐形水印具有区分度、还原能力、防伪功能和抗干扰能力的特点；隐形水印是唯一的，每件商品上的隐形水印都不相同；
抗干扰能力通过水印算法实现抗干扰；
S2：记录并保存原始的产品的外观表面的图像信息和隐形水印信息；
S3：根据实际业务需求，选择产品的激活状态和是否保存每件产品的激活状态；可以选择产品在出厂时激活，或者选择在产品流通过程激活；
S4：根据实际业务需求，选择流转标签生成的时刻；
S5：将流转标签以二维码的形式粘贴在隐形水印的位置上，流转标签和隐形水印相互重叠；
S6：采集加入隐形水印和流转标签后的产品的外观表面的图像信息，在图像信息中提取隐形水印和流转标签，保存隐形水印的信息和流转标签的信息以及两者之间的关联信息；
S7：若产品保存的状态为未激活，则对产品进行激活；
S8：通过图像采集模块采集需要鉴别的产品的外观表面的图像信息，根据采集的产品的图像信息，判断在产品的图像信息是否能够提取出为原始的产品的外观表面的图像信息、隐形水印的信息和流转标签的信息，若能够提取出原始的产品的外观表面的图像信息、隐形水印的信息和流转标签的信息，执行S9；若不能够提取出原始的产品的外观表面的图像信息、隐形水印的信息和流转标签的信息，则判断为假货或异常货物；
S9：通过S8中提取的原始的产品的外观表面的图像信息与S2中保存的原始的产品的外观表面的图像信息进行对比，若图像信息匹配，执行S10；若图像信息不匹配，则判断为假货或异常货物；
S10：通过S8中提取的隐形水印的信息与S2中保存的隐形水印信息进行对比，若信息匹配，执行S11；若信息不匹配，则判断为假货或异常货物；
S11：通过S8中提取的流转标签的信息与S6中保存的流转标签信息进行对比，若信息匹配，执行S12；若信息不匹配，则判断为假货或异常货物；
S12：通过S8中提取的隐形水印的信息和流转标签的信息，得到两者之间的关联信息，与S6中保存的关联信息进行对比，若信息匹配，则判断为真货；若信息不匹配，则判断为假货或异常货物。
隐形水印的插入方法包括以下流程：
S1.1：将插入信息进行无损压缩编码，得到无损压缩的插入信息；
S1.2：在无损压缩的插入信息中加入RS码，得到具有检纠错功能的无损压缩的插入信息，检纠错功能的无损压缩的插入信息的位数是N位；
S1.3：将具有检纠错功能的无损压缩的插入信息进行双极性编码，得到双极性的具有检纠错功能的无损压缩的插入信息，双极性的具有检纠错功能的无损压缩的插入信息定义为水印信息；
S1.4：将原始的图像信息进行两级bior4.4小波变换算法，得到原始的图像信息的小波变换系数；
S1.5：从小波变换系数的中频分量系数中取一个M个数的序列C1，将系数序列C1平均分为N份，每一份系数序列对应1位水印信息，并将每一份系数序列与对应的水印信息相乘，得到随机数序列S2；
S1.6：将随机数序列S2乘以强度叙述α，再加上系数序列C1，得到系数序列C2；
S1.7：将系数序列C2更新到中频分量系数的系数序列C1，得到新的中频分量系数；将具有新的中频分量系数的小波变换系数通过小波重构得到加入隐形水印的图像信息。
隐形水印的提取方法包括以下流程：
流程1：加入隐形水印的图像信息通过Homography矩阵进行重构，得到重构图案；
流程1.1：在加入隐形水印的图像信息中提取局部SIFT特征集F1，在原始图案中提取局部SIFT特征集F2；
流程1.2：在局部特征集F1和局部特征集F2中寻找匹配的点，以及对应的Homography矩阵H0；
流程1.3：根据Homography矩阵H0将原始图案的4个角点对应到加入隐形水印的图像信息中的4个点P0，4个点P0组成的区域定义为初始定位区域；
流程1.4：加入隐形水印的图像信息中以点P0为中心，δ为半径的范围内，通过canny边缘检测器进行检测，得到两条边缘直线，通过两条边缘直线的交点定义为点P1；δ是预设值；
流程1.5：根据原始图案的4个角点和加入隐形水印的图像信息的4个点P1的对应关系，通过奇异值分解得到Homography矩阵H1；
流程1.6：新建一幅跟加入隐形水印的图像信息尺寸相同的图像，将新建图像中的每一点P通过Homograph变换H1映射至加入隐形水印的图像信息中一点，将此点的像素值作为重建图像中p的像素值，得到重构图案。
流程2：从流程1的重构图案中提取插入的水印信息；
流程2.1：将重构图案进行两级小波变换，得到重构图案的小波变换系数；
流程2.2：从小波变换系数的中频分量系数中提取系数序列C2；
流程2.3：对系数序列C2进行检测，判断系数序列C2中是否存在随机数序列S2；
流程2.4：使用柯西信号检测算子检测M个子序列的符号集S3；
柯西信号检测算子中每一位信息位的提取通过下式进行表达：
式中，y为小波变换系数，ω为随机系列S2，γ为柯西分布系数，sgn是符号函数；
流程2.5：将符号集S3的双极性码修改为单极性码，得到二进制序列S4；
流程2.6：通过二进制序列S4中的RS码进行纠错检错处理，再进行无损解压，得到插入的水印信息。
实施例3的有益效果：
实施例3通过多种比对方式来判断真假货，比传统真假判断方法更加安全。例如隐形水印在生产环节被盗，或者不法分子通过高仿的方式复制产品外观进行制假，传统针对单独的防伪方式无法杜绝这种制假行为。实施例3通过隐形水印和流通标签结合在一起，且在流通环节才进行激活，即产品不通过特定流通环节，就算是真货也是不合规矩的，从而加强了防伪功能。
实施例4
基于实施例3的技术方案，一种产品安全流转系统，包括水印加入模块、流转标签加入模块、信息提取模块、信息存储模块、信息查询模块和鉴别模块，其中，
水印加入模块该模块基于原始的产品的外观图案，及需要增加的水印信息，输出加入了隐形水印信息的设计图案，设计图案与原始图案在人类视觉肉上无法区分；
流转标签加入模块用于在隐形水印的位置上设置流转标签；
信息提取模块能够基于图像采集模块的图像信息提取出原始的产品的外观表面的图像信息、隐形水印的信息和流转标签的信息；
信息存储模块用于存储原始的产品的外观表面的图像信息、隐形水印的信息和流转标签的信息，以及隐形水印信息与流转标签之间的关联信息，产品的激状态信息；
信息查询模块，用于查询信息存储模块的相关信息；
鉴别模块基于信息提取模块的提取信息，以及信息查询模块的信息，对产品真假及流转状态的鉴别。
实施例5
如图3所示，一种产品安全流转方法，用于解决产品串货的问题，包括以下步骤：
S1：在产品的外观表面设置隐形水印，隐形水印具有区分度、还原能力、防伪功能和抗干扰能力的特点；隐形水印是唯一的，每件商品上的隐形水印都不相同；
抗干扰能力通过水印算法实现抗干扰；
S2：记录并保存原始的产品的外观表面的图像信息和隐形水印信息；
S3：根据实际业务需求，选择产品的激活状态和是否保存每件产品的激活状态；可以选择产品在出厂时激活，或者选择在产品流通过程激活；
S4：根据实际业务需求，选择流转标签生成的时刻；
S5：将流转标签以二维码的形式粘贴在隐形水印的位置上，流转标签和隐形水印相互重叠；
S6：采集加入隐形水印和流转标签后的产品的外观表面的图像信息，在图像信息中提取隐形水印和流转标签，保存隐形水印的信息和流转标签的信息以及两者之间的关联信息；
S7：若产品保存的状态为未激活，则对产品进行激活；
S8：在检测阶段，检查产品的外观表面的图像信息，在图像信息中提取隐形水印和流转标签的关联信息，通过比对隐形水印和流转标签的关联信息，与S6保存的关联信息作对比，若两者的关联信息不相同，则判断为异常货物。
隐形水印的插入方法包括以下流程：
S1.1：将插入信息进行无损压缩编码，得到无损压缩的插入信息；
S1.2：在无损压缩的插入信息中加入RS码，得到具有检纠错功能的无损压缩的插入信息，检纠错功能的无损压缩的插入信息的位数是N位；
S1.3：将具有检纠错功能的无损压缩的插入信息进行双极性编码，得到双极性的具有检纠错功能的无损压缩的插入信息，双极性的具有检纠错功能的无损压缩的插入信息定义为水印信息；
S1.4：将原始的图像信息进行两级bior4.4小波变换算法，得到原始的图像信息的小波变换系数；
S1.5：从小波变换系数的中频分量系数中取一个M个数的序列C1，将系数序列C1平均分为N份，每一份系数序列对应1位水印信息，并将每一份系数序列与对应的水印信息相乘，得到随机数序列S2；
S1.6：将随机数序列S2乘以强度叙述α，再加上系数序列C1，得到系数序列C2；
S1.7：将系数序列C2更新到中频分量系数的系数序列C1，得到新的中频分量系数；将具有新的中频分量系数的小波变换系数通过小波重构得到加入隐形水印的图像信息。
隐形水印的提取方法包括以下流程：
流程1：加入隐形水印的图像信息通过Homography矩阵进行重构，得到重构图案；
流程1.1：在加入隐形水印的图像信息中提取局部SIFT特征集F1，在原始图案中提取局部SIFT特征集F2；
流程1.2：在局部特征集F1和局部特征集F2中寻找匹配的点，以及对应的Homography矩阵H0；
流程1.3：根据Homography矩阵H0将原始图案的4个角点对应到加入隐形水印的图像信息中的4个点P0，4个点P0组成的区域定义为初始定位区域；
流程1.4：加入隐形水印的图像信息中以点P0为中心，δ为半径的范围内，通过canny边缘检测器进行检测，得到两条边缘直线，通过两条边缘直线的交点定义为点P1；δ是预设值；
流程1.5：根据原始图案的4个角点和加入隐形水印的图像信息的4个点P1的对应关系，通过奇异值分解得到Homography矩阵H1；
流程1.6：新建一幅跟加入隐形水印的图像信息尺寸相同的图像，将新建图像中的每一点P通过Homograph变换H1映射至加入隐形水印的图像信息中一点，将此点的像素值作为重建图像中p的像素值，得到重构图案。
流程2：从流程1的重构图案中提取插入的水印信息；
流程2.1：将重构图案进行两级小波变换，得到重构图案的小波变换系数；
流程2.2：从小波变换系数的中频分量系数中提取系数序列C2；
流程2.3：对系数序列C2进行检测，判断系数序列C2中是否存在随机数序列S2；
流程2.4：使用柯西信号检测算子检测M个子序列的符号集S3；
柯西信号检测算子中每一位信息位的提取通过下式进行表达：
式中，y为小波变换系数，ω为随机系列S2，γ为柯西分布系数，sgn是符号函数；
流程2.5：将符号集S3的双极性码修改为单极性码，得到二进制序列S4；
流程2.6：通过二进制序列S4中的RS码进行纠错检错处理，再进行无损解压，得到插入的水印信息。
实施例5的有益效果：
实施例5的关键点在于防伪水印与流转标签是关联的，针对本应在A地销售的货物转移到B地销售，此时若把A地的流转标签替换为B地的流转标签，传统的追溯方案无法识别这种作假行为。但在本实施例中，由于隐形水印与流转标签具备关联性，替换为B地标签后，将出现关联错误，判断为异常货物。
实施例6
如图4所示，一种产品安全流转方法，用于一次性完成隐形水印和流转标签，包括以下步骤：
S1：在产品的外包装设置隐形水印；
S2：记录并保存原始的产品的外观表面的图像信息和隐形水印信息；
S3：根据实际业务需求，选择产品的激活状态和是否保存每件产品的激活状态；可以选择产品在出厂时激活，或者选择在产品流通过程激活；
S4：将流转标签粘贴在隐形水印的位置上，流转标签和隐形水印相互重叠，在产品外包装上一次性完成完成隐形水印和流转标签；
S5：采集加入隐形水印和流转标签后的产品的外观表面的图像信息，在图像信息中提取隐形水印和流转标签，保存隐形水印的信息和流转标签的信息以及两者之间的关联信息。
隐形水印的插入方法包括以下流程：
S1.1：将插入信息进行无损压缩编码，得到无损压缩的插入信息；
S1.2：在无损压缩的插入信息中加入RS码，得到具有检纠错功能的无损压缩的插入信息，检纠错功能的无损压缩的插入信息的位数是N位；
S1.3：将具有检纠错功能的无损压缩的插入信息进行双极性编码，得到双极性的具有检纠错功能的无损压缩的插入信息，双极性的具有检纠错功能的无损压缩的插入信息定义为水印信息；
S1.4：将原始的图像信息进行两级bior4.4小波变换算法，得到原始的图像信息的小波变换系数；
S1.5：从小波变换系数的中频分量系数中取一个M个数的序列C1，将系数序列C1平均分为N份，每一份系数序列对应1位水印信息，并将每一份系数序列与对应的水印信息相乘，得到随机数序列S2；
S1.6：将随机数序列S2乘以强度叙述α，再加上系数序列C1，得到系数序列C2；
S1.7：将系数序列C2更新到中频分量系数的系数序列C1，得到新的中频分量系数；将具有新的中频分量系数的小波变换系数通过小波重构得到加入隐形水印的图像信息。
隐形水印的提取方法包括以下流程：
流程1：加入隐形水印的图像信息通过Homography矩阵进行重构，得到重构图案；
流程1.1：在加入隐形水印的图像信息中提取局部SIFT特征集F1，在原始图案中提取局部SIFT特征集F2；
流程1.2：在局部特征集F1和局部特征集F2中寻找匹配的点，以及对应的Homography矩阵H0；
流程1.3：根据Homography矩阵H0将原始图案的4个角点对应到加入隐形水印的图像信息中的4个点P0，4个点P0组成的区域定义为初始定位区域；
流程1.4：加入隐形水印的图像信息中以点P0为中心，δ为半径的范围内，通过canny边缘检测器进行检测，得到两条边缘直线，通过两条边缘直线的交点定义为点P1；δ是预设值；
流程1.5：根据原始图案的4个角点和加入隐形水印的图像信息的4个点P1的对应关系，通过奇异值分解得到Homography矩阵H1；
流程1.6：新建一幅跟加入隐形水印的图像信息尺寸相同的图像，将新建图像中的每一点P通过Homograph变换H1映射至加入隐形水印的图像信息中一点，将此点的像素值作为重建图像中p的像素值，得到重构图案。
流程2：从流程1的重构图案中提取插入的水印信息；
流程2.1：将重构图案进行两级小波变换，得到重构图案的小波变换系数；
流程2.2：从小波变换系数的中频分量系数中提取系数序列C2；
流程2.3：对系数序列C2进行检测，判断系数序列C2中是否存在随机数序列S2；
流程2.4：使用柯西信号检测算子检测M个子序列的符号集S3；
柯西信号检测算子中每一位信息位的提取通过下式进行表达：
式中，y为小波变换系数，ω为随机系列S2，γ为柯西分布系数，sgn是符号函数；
流程2.5：将符号集S3的双极性码修改为单极性码，得到二进制序列S4；
流程2.6：通过二进制序列S4中的RS码进行纠错检错处理，再进行无损解压，得到插入的水印信息。
实施例6的有益效果：
可以快速实现在产品外包装上设置隐形水印与流转标签，节约时间。
附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。例如流动标签可以通过二维码或者条形码或者字符串，以喷印、粘贴等形式附着在产品的外表面。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种产品安全流转方法，包含隐形水印及流转标签，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：在产品的外观表面的任意可见图案上设置隐形水印；所述的隐形水印具有区分度、还原能力、防伪功能和抗干扰能力的特点；
步骤2：在设置隐形水印的产品的外观表面的可见图案上设置流转标签；所述的隐形水印与流转标签通过重叠的形式呈现，所述的隐形水印是可以被提取的，所述的流转标签是可以被识别的。
2.根据权利要求1所述的产品安全流转方法，适用于解决隐形水印与流转标签无法自动关联的问题，其特征在于，包括以下步骤：
S1：在产品的外观表面设置隐形水印，所述的隐形水印具有区分度、还原能力、防伪功能和抗干扰能力的特点；
S2：记录并保存原始的产品的外观表面的图像信息和隐形水印信息；
S3：根据实际业务需求，选择产品的激活状态和是否保存每件产品的激活状态；
S4：根据实际业务需求，选择流转标签生成的时刻；
S5：将流转标签设置在隐形水印的位置上，流转标签和隐形水印相互重叠；
S6：通过图像采集模块采集加入隐形水印和流转标签后的产品的外观表面的图像信息，在图像信息中提取隐形水印和流转标签，保存隐形水印的信息和流转标签的信息以及两者之间的关联信息；
S7：若产品保存的状态为未激活，则对产品进行激活。
3.根据权利要求2所述的产品安全流转方法，其特征在于，所述的S1中的抗干扰能力可以通过下面任意一种或者任意组合的方式实现：
A：通过全息水印实现抗干扰；
B：将产品的外观表面划分为若干个区域，每个区域加入不同的隐形水印，多个水印互相校验，提取出部分区域水印就可以还原全部水印信息，实现抗干扰；
C：通过具有RS纠检错码，双极性码的隐形水印算法实现抗干扰。
4.根据权利要求3所述的产品安全流转方法，其特征在于，所述的S3包括以下内容：
选择产品在出厂时激活，或者选择在产品流通过程激活。
5.根据权利要求4所述的产品安全流转方法，其特征在于，所述的隐形水印是唯一的，每件商品上的隐形水印都不相同。
6.根据权利要求5所述的产品安全流转方法，其特征在于，所述的S5中的流转标签可以通过喷印或者粘贴二维码或者条形码的方式设置在隐形水印的位置上。
7.基于权利要求2至6中任一权利要求所述的一种产品安全流转系统，其特征在于，所述的产品安全流转系统包括水印加入模块、流转标签加入模块、信息提取模块、信息存储模块，其中，
所述的水印加入模块该模块基于原始的产品的外观图案，及需要增加的水印信息，输出加入了隐形水印信息的设计图案，设计图案与原始图案在人类视觉肉上无法区分；
所述的流转标签加入模块用于在隐形水印的位置上设置流转标签；
所述的信息提取模块能够基于图像采集模块的图像信息提取出原始的产品的外观表面的图像信息、隐形水印的信息和流转标签的信息；
所述的信息存储模块用于存储原始的产品的外观表面的图像信息、隐形水印的信息和流转标签的信息，以及隐形水印信息与流转标签之间的关联信息，产品的激状态信息。
8.根据权利要求2至6中任一权利要求所述的产品安全流转方法，其特征在于，所述的产品安全流转方法还包括产品鉴别环节，所述的产品鉴别环节用于鉴别产品的真假。
9.根据权利要求8所述的产品安全流转方法，其特征在于，所述的产品鉴别环节包括以下步骤：
S8：通过图像采集模块采集需要鉴别的产品的外观表面的图像信息，根据采集的产品的图像信息，判断在产品的图像信息是否能够提取出为原始的产品的外观表面的图像信息、隐形水印的信息和流转标签的信息，若能够提取出原始的产品的外观表面的图像信息、隐形水印的信息和流转标签的信息，执行S9；若不能够提取出原始的产品的外观表面的图像信息、隐形水印的信息和流转标签的信息，则判断为假货或异常货物；
S9：通过S8中提取的原始的产品的外观表面的图像信息与S2中保存的原始的产品的外观表面的图像信息进行对比，若图像信息匹配，执行S10；若图像信息不匹配，则判断为假货或异常货物；
S10：通过S8中提取的隐形水印的信息与S2中保存的隐形水印信息进行对比，若信息匹配，执行S11；若信息不匹配，则判断为假货或异常货物；
S11：通过S8中提取的流转标签的信息与S6中保存的流转标签信息进行对比，若信息匹配，执行S12；若信息不匹配，则判断为假货或异常货物；
S12：通过S8中提取的隐形水印的信息和流转标签的信息，得到两者之间的关联信息，与S6中保存的关联信息进行对比，若信息匹配，则判断为真货；若信息不匹配，则判断为假货或异常货物。
10.基于权利要求9所述的一种产品安全流转系统，其特征在于，所述的产品安全流转系统包括水印加入模块、流转标签加入模块、信息提取模块、信息存储模块、信息查询模块和鉴别模块，其中，
所述的水印加入模块该模块基于原始的产品的外观图案，及需要增加的水印信息，输出加入了隐形水印信息的设计图案，设计图案与原始图案在人类视觉肉上无法区分；
所述的流转标签加入模块用于在隐形水印的位置上设置流转标签；
所述的信息提取模块能够基于图像采集模块的图像信息提取出原始的产品的外观表面的图像信息、隐形水印的信息和流转标签的信息；
所述的信息存储模块用于存储原始的产品的外观表面的图像信息、隐形水印的信息和流转标签的信息，以及隐形水印信息与流转标签之间的关联信息，产品的激状态信息；
所述的信息查询模块，用于查询信息存储模块的相关信息；
所述的鉴别模块基于信息提取模块的提取信息，以及信息查询模块的信息，对产品真假及流转状态的鉴别。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113781286A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-12-10 | 杭州电子科技大学 | 一种基于梯度下降思想的隐形水印搜索方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2013091525A1 (zh) * | 2011-12-20 | 2013-06-27 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 局部化盲水印生成、检测的方法及装置 |
| CN103455972A (zh) * | 2013-09-10 | 2013-12-18 | 山东省计算中心 | 一种利用载体增强稳健性的多比特扩频水印方法 |
| CN107610038A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-01-19 | 新华三技术有限公司 | 水印的显示方法、装置及系统 |
| CN109034333A (zh) * | 2018-08-02 | 2018-12-18 | 武汉大学 | 基于rsa加密和数字水印的qr码双重防伪方法 |
| CN109034850A (zh) * | 2018-08-17 | 2018-12-18 | 珠海丹德图像技术有限公司 | 一种基于图像信息安全技术的商品防窜货系统及方法 |
-
2019
- 2019-01-04 CN CN201910008983.6A patent/CN111415169A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2013091525A1 (zh) * | 2011-12-20 | 2013-06-27 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 局部化盲水印生成、检测的方法及装置 |
| CN103455972A (zh) * | 2013-09-10 | 2013-12-18 | 山东省计算中心 | 一种利用载体增强稳健性的多比特扩频水印方法 |
| CN107610038A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-01-19 | 新华三技术有限公司 | 水印的显示方法、装置及系统 |
| CN109034333A (zh) * | 2018-08-02 | 2018-12-18 | 武汉大学 | 基于rsa加密和数字水印的qr码双重防伪方法 |
| CN109034850A (zh) * | 2018-08-17 | 2018-12-18 | 珠海丹德图像技术有限公司 | 一种基于图像信息安全技术的商品防窜货系统及方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113781286A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-12-10 | 杭州电子科技大学 | 一种基于梯度下降思想的隐形水印搜索方法 |
| CN113781286B (zh) * | 2021-08-12 | 2023-11-14 | 杭州电子科技大学 | 一种基于梯度下降思想的隐形水印搜索方法 |
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