CN111414644A - 一种基于区块链的隐私保护查询方法及区块链系统 - Google Patents

一种基于区块链的隐私保护查询方法及区块链系统 Download PDF

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Abstract

本说明书实施例提供一种基于区块链的隐私保护查询方法及区块链系统。其中，方法包括：区块链的第一区块链节点对所述源查询任务中的源查询参数范围进行修正，得到至少一个修正查询参数范围，修正查询参数范围与源查询参数范围的差异不超出预设修正值或预设修正比例。第一区块链节点基于所述至少一个修正查询参数范围，得到与区块链的至少一个第二区块链节点相对应的模糊查询任务。接收到第一区块链节点发送的模糊查询任务的第二区块链节点，执行接收到的模糊查询任务，以向第一区块链节点反馈对应的模糊查询结果。第一区块链节点基于至少一个第二区块链节点反馈的模糊查询结果，生成源查询任务的目标查询结果，以反馈至客户端。

Description

一种基于区块链的隐私保护查询方法及区块链系统
技术领域
本文件涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的隐私保护查询方法及区块链系统。
背景技术
随着大数据时代的到来，数据查询业务的应用越来越广泛。区块链本质上的具有数据共享能力的分布式数据库，因此被业内认为是提供数据查询服务的理想平台。
目前如何基于区块链安全高效地实现隐私保护的查询服务，是人们十分关心的问题。
发明内容
本说明书实施例目的是提供一种基于区块链的隐私保护查询方法及区块链系统，能够基于区块链实现高效的具有隐私保护的查询。
为了实现上述目的，本说明书实施例是这样实现的：
第一方面，提供一种基于区块链的隐私保护查询方法，包括：
区块链的第一区块链节点对所述源查询任务中的源查询参数范围进行修正，得到至少一个修正查询参数范围，所述修正查询参数范围与源查询参数范围的差异不超出预设修正值或预设修正比例；
所述第一区块链节点基于所述至少一个修正查询参数范围，得到与所述区块链的至少一个第二区块链节点相对应的模糊查询任务。
接收到所述第一区块链节点发送的模糊查询任务的第二区块链节点，执行接收到的模糊查询任务，以向所述第一区块链节点反馈对应的模糊查询结果；
所述第一区块链节点基于至少一个第二区块链节点反馈的模糊查询结果，生成所述源查询任务的目标查询结果，以反馈至所述客户端。
第二方面，提供一种区块链系统，包括：多个区块链节点，其中，
所述多个区块链节点中的第一区块链节点对所述源查询任务中的源查询参数范围进行修正，得到至少一个修正查询参数范围，所述修正查询参数范围与源查询参数范围的差异不超出预设修正值或预设修正比例；
所述第一区块链节点基于所述至少一个修正查询参数范围，得到所述多个区块链节点中的至少一个第二区块链节点相对应的模糊查询任务；
接收到所述第一区块链节点发送的模糊查询任务的第二区块链节点，执行接收到的模糊查询任务，以向所述第一区块链节点反馈对应的模糊查询结果；
所述第一区块链节点基于至少一个第二区块链节点反馈的模糊查询结果，生成所述源查询任务的目标查询结果，以反馈至所述客户端。
基于本说明书实施例的方案，客户端在向第一区块链节点发起源查询任务后，第一区块链节点对源查询任务中的源查询参数范围进行修正，得到模糊查询任务，并将模糊查询任务分配给至少一个第二区块链节点，由第二区块链节点协作搜索得到对应的模糊查询结果。之后，第一区块链节点对第二区块链节点提供的模糊查询结果进行汇总并反馈至客户端，从而利用了区块链强大的数据共享能力，提供质量更高的查询服务。由于协作的第二区块链节点无法通过模糊查询任务还原客户端的查询意图，因此查询隐私得到了有效的保护。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书实施例提供的基于区块链的隐私保护查询方法的流程示意图。
图2为本说明书实施例提供的隐私保护查询方法的第一种应用示意图。
图3为本说明书实施例提供的隐私保护查询方法的第二种应用示意图。
图4为本说明书实施例提供的隐私保护查询方法的第三种应用示意图。
图5为本说明书实施例提供的区块链系统的结构示意图。
图6为本说明书实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
如前所述，随着大数据时代的到来，数据查询业务的应用越来越广泛。区块链本质上是具有数据共享能力的分布式数据库，因此被业内认为是提供数据查询服务的理想平台。而通过区块链进行数据查询，难免会遇到查询隐私暴露的问题。为此，本文件旨在提供一种基于区块链的隐私保护查询方案。
图1是本说明书实施例区块链的隐私保护查询方法的流程图。图1所示的方法可以由下文相对应的装置执行，包括：
步骤S102，区块链的第一区块链节点对源查询任务中的源查询参数范围进行修正，得到至少一个修正查询参数范围，其中，修正查询参数范围与源查询参数范围的差异不超出预设修正值或预设修正比例。
应理解，这里所述的查询参数范围是用于引导查询范围的任何信息。比如，源查询任务包含有实体查询对象，则实体查询对象的源查询参数范围包括：查询的地理位置范围；同理，源查询任务包含有属于计算机数据的非实体对象，则该非实体对象的源查询参数范围包括：查询的文件路径范围。
在说明书实施例中，客户端可以通过第一区块链节点接入区块链的系统，以发起源查询任务的请求，这个源查询任务会由区块链中的至少一个第二区块链节点协助完成。为了避免客户端的查询意图暴露给第二区块链节点，本步骤中，第一区块链节点需要对源查询任务中的源查询参数范围修正，以到达模糊化查询意图的效果。
具体地，本步骤中，第一区块链节点可以采用以下方式来对查询参数范围进行修正：
方式一，通过对源查询参数范围进行上位，来模糊化客户端的查询意图。
具体地，第一区块链节点可以对源查询参数范围进行扩充，得到涵盖查询参数范围的修正查询参数范围。比如，源查询任务指示搜索D盘中的XX文件内的word文本，则经扩充后得到的模糊查询任务可以指示查询C和D盘中的所有word文本，从避免直接暴露客户端查询XX文件内的word文本的意图。
方式二，通过对源查询参数范围进行上位，来模糊化客户端的查询意图。
具体地，第一区块链节点对源查询任务中的源查询参数范围进行缩减，得到涵盖部分源查询参数范围的修正查询参数范围。比如，源查询任务指示搜索D盘中的XX文件内的word文本，则经缩减后得到的模糊查询任务可以指示查询C和D盘中的所有word文本，从避免直接暴露客户端是查询XX文件内的word文本的意图。
方式三，通过就让干扰查询参数范围，来模糊化客户端的查询意图。
具体地，第一区块链节点将源查询任务中的部分查询参数范围与干扰查询参数范围进行组合，得到修正查询参数范围。比如：源查询任务指示查询东城区的学校，经添加干扰查询参数范围可以指示查询东城区的学校、医院和公园，或者指示查询东城区和西城区的学校，从避免直接暴露客户端查询东城区的学校的意图。
需要说明的是，以上查询参数范围的修正方式仅用于示例性介绍，并不限制本文件保护范围内。在实际应用中，查询参数范围的种类并不唯一。比如，源查询参数范围还可以包括：查询对象的特征标签范围。这里，特征标签范围可以是用于描述查询对象的信息。
为方便理解，假设查询对象为便利店，则特征标签范围可以包括“售卖咖啡”、“售卖口罩”等信息。本步骤通过对特征标签范围进行修正，也可以起到源查询任务模糊化的效果。
例如，源查询任务用于查询附近“售卖咖啡”的便利店，则“售卖咖啡”作为便利店限定的特征标签，通过将“售卖咖啡”扩展为“售卖饮料”，也可以起到保护用户偏好咖啡的个人隐私。
步骤S104，第一区块链节点基于至少一个修正查询参数范围，得到与区块链的至少一个第二区块链节点相对应的模糊查询任务。
具体地，在本说明书实施例中，多个第二区块链节点可以采用分工的方式完成各自的模糊查询任务，即，第一区块链节点为不同的第二区块链节点生成的模糊查询任务对应不同的修正查询参数范围。或者，多个第二区块链节点可以采用并行的方式完成相同的模糊查询任务，即，第一区块链节点为不同的第二区块链节点生成的模糊查询任务对应有相同的修正查询参数范围。
步骤S106，第一区块链节点将得到的模糊查询任务发送至对应的第二区块链节点。
步骤S108，接收到第一区块链节点发送的模糊查询任务的第二区块链节点，执行接收到的模糊查询任务，以向第一区块链节点反馈对应的模糊查询结果。
应理解，第二区块链节点在接收到第一区块链节点发送的模糊查询任务后，基于本地配置的功能来完成模糊查询任务，获得对应的模糊查询结果。也就是说，第二区块链节点反馈的模糊查询结果属于第二区块链节点的私有信息，不同第二区块链节点可能对应有不同的模糊查询结果。
步骤S110，第一区块链节点基于至少一个第二区块链节点反馈的模糊查询结果，生成源查询任务的目标查询结果，以反馈至客户端。
应理解，在本说明书实施例中，第一区块链节点也可以参与完成源查询任务。即，第一区块链节点可以基于本地配置的功能，执行源查询任务，得到对应的精确查询结果。之后，再将筛选后的模糊查询结果和自身获得的精确查询结果进行汇总，得到目标查询结果。
基于图1所示的隐私保护查询方法，本说明书实施例的方案中，客户端在向第一区块链节点发起源查询任务后，第一区块链节点对源查询任务中的源查询参数范围进行修正，得到模糊查询任务，并将模糊查询任务分配给至少一个第二区块链节点，由第二区块链节点协作搜索得到对应的模糊查询结果。之后，第一区块链节点对第二区块链节点提供的模糊查询结果进行汇总并反馈至客户端，从而利用了区块链强大的数据共享能力，提供质量更高的查询服务。由于协作的第二区块链节点无法通过模糊查询任务还原客户端的查询意图，因此查询隐私得到了有效的保护。
在上述基础之上，本说明书实施例的方案还可以对恶意向客户端提供虚假查询结果的区块链节点进行追溯。即：
本实施例的第一区块链节点会生成源查询任务的查询日志，查询日志记录有源查询任务对应的模糊查询结果和所属的第二区块链节点，以及源查询任务对应的精确查询结果和所属的第一区块链节点。其中，第一区块链节点会发起将源查询任务的查询日志上传至所述区块链的共识提议。在这个共识过程中，参与共识的区块链节点对查询日志的正确性进行校验。如果校验成功后，则达成上链共识，将查询日志记录至区块链中；否则，第一区块链节点需要重新发起共识提议，如果第一区块链节点重启发起的共识提议依然事变，则可以确定第一区块链节点有意作恶，可以将第一区块链节点从区块链中移除出去。
如果后续客户端对目标查询结果进行投诉，比如向区块链的系统投诉，这时区块链的系统可以委任第三区块链节点，由第三区块链节点可以从区块链中调取所述源查询任务的查询日志，以确定提供被投诉内容的目标区块链节点，这个目标区块链节点可以是提供精确查询结果的第一区块链节点，也可以是提供模糊查询结果的第二区块链节点。
之后，第三区块链节点发起将目标区块链节点是否为问题区块链节点的共识提议，通过区块链多方共识的计算能力，来识别目标区块链节点是否有作恶行为。如果目标区块链节点存在作恶行为，则被认定为问题区块链节点。本说明书实施例中，问题区块链节点失去执行查询任务(源查询任务和模糊查询任务)的职能。
下面结合不同的用于查询实体对象的应用场景，对本实施例的隐私保护查询方法进行示例性介绍。
应用场景一
在本应用场景一中，假设区块链置有A～F六个区块链节点，用户使用客户端Client连接区块链的系统服务器Server，并发起查询附近便利店的源查询任务QA。对应地，查询流程主要包括以下步骤：
区块链节点A承接Client向Server发起的源查询任务QA。其中，如图2所示，源查询任务QA的查询范围是以Client的位置P1为中心的矩形区域。
本应用场景一中，区块链节点A选择区块链节点B～E分工完成源查询任务。为了不暴露Client查询位置以及查询意图，区块链节点A在图2矩形区域内，为区块链节点B～E分别配置了不同的查询范围的模糊查询任务。其中，区块链节点B的模糊查询任务为QB(P2，r)，区块链节点C的模糊查询任务为QC(P3，r)，区块链节点D的模糊查询任务为QD(P4，r)，区块链节点E的模糊查询任务为QE(P5，r)。P2～P5表示查询的中心配置，r表示查询半径。基于这种配置方式，区块链节点B～E只具有QA的部分查询范围，从而无法反推出Client的位置，以及Client的查询意图。
之后，区块链节点A通过Server，将QB(P2，r)、QC(P3，r)、QD(P4，r)、QE(P5，r)分配至对应的区块链节点B～E。区块链节点B～E执行自己获得的模糊查询任务，在对应查询范围内搜索便利店，并将获得的模糊查询结果反馈至区块链节点A。
区块链节点A在获得区块链节点B～E反馈会的模糊查询结果后进行聚合，得到QA的查询结果并反馈给Server。
同时，区块链节点A还将QB(P2，r)、QC(P3，r)、QD(P4，r)、QE(P5，r)的模糊查询结果作为QA的查询日志，并发起上链的共识提议。在共识过程中，区块链节点B～E会对提议数据中自己提供的模糊查询结果进行校验，如果检验成功则达成上链共识，QA的查询日志被上传至区块链中。
后续，如果Client发现区块链节点A反馈的QA的严重失实或者存在垃圾内容，则附上详细的投诉材料上报给Server。Server委托区块链节点F从区块链中调取出QA的查询日志，并基于查询日志中记载的QB(P2，r)、QC(P3，r)、QD(P4，r)、QE(P5，r)的模糊查询结果确定出存在嫌疑的区块链节点。
假设本应用场景一中，区块链节点F定位出QE(P5，r)的模糊查询结果中包含有垃圾内容，则对应发起区块链节点E从区块链中移除的共识提议。如果达成移除区块链节点E的共识提议，则区块链节点E后续不再协议协作查询任务。
应用场景二
在本应用场景二中，假设区块链置有A～F六个区块链节点，用户使用客户端Client连接区块链的系统服务器Server，并发起查询附近便利店的源查询任务QA。对应地，查询流程主要包括以下步骤：
区块链节点A承接Client向Server发起的源查询任务QA。其中，如图3所示，源查询任务QA的查询范围是以Client的位置P1为中心的矩形区域。
同样地，本应用场景二中，区块链节点A选择区块链节点B～E分工完成QA。为了不暴露Client查询位置以及查询意图，图2所示，区块链节点A为区块链节点B～E配置对应的模糊查询任务QB(P2，r2)、QC(P3，r3)、QD(P4，r4)、QE(P5，r5)。其中，P2～P5表示分别表示所属模糊查询任务的查询中心位置，r1～r5分别表示所属模糊查询任务的查询半径。从图3中可以知道，QB(P2，r2)、QC(P3，r3)、QD(P4，r4)、QE(P5，r5)对应有大小不同的区域，且均只与QA的部分查询范围重叠。也就是说，区块链节点B～E根据自己的模糊查询任务的查询范围，无法精确地反推出Client的位置以及Client的查询意图。
之后，区块链节点A通过Server，将QB(P2，r2)、QC(P3，r3)、QD(P4，r4)、QE(P5，r5)分配至对应的区块链节点B～E。区块链节点B～E执行自己获得的模糊查询任务，在对应查询范围内搜索目标对象，并将产生的模糊查询结果反馈至区块链节点A。
在本应用场景二中，由于区块链节点B～E对应的查询范围与QA的查询范围并不完全重合，因此区块链节点B～E反馈的模糊查询结果中可能存在与QA不相关的信息。为此，区块链节点A根据QA的查询范围对QB(P2，r2)、QC(P3，r3)、QD(P4，r4)、QE(P5，r5)的模糊查询结果进行筛选，到符合QA区域的查询结果并反馈给Client。
同时，区块链节点A还将QB(P2，r2)、QC(P3，r3)、QD(P4，r4)、QE(P5，r5)的模糊查询结果作为QA的查询日志，并发起上链的共识提议。在共识过程中，区块链节点B～E会对提议数据中自己提供的模糊查询结果进行校验，如果检验成功则达成上链共识，QA的查询日志被上传至区块链中。
同理，如果Client发现区块链节点A反馈的QA的严重失实或者存在垃圾内容，则附上详细的投诉材料上报给Server。Server委托区块链节点F从区块链中调取出QA的查询日志，以对恶意的区块链节点进行追溯。
应用场景三
在本应用场景三中，假设区块链置有A～F六个区块链节点，用户使用客户端Client连接区块链的系统服务器Server，并发起查询附近便利店的源查询任务QA。对应地，查询流程主要包括以下步骤：
区块链节点A承接Client向Server发起的源查询任务QA。其中，如图4所示，源查询任务QA的查询范围是以Client的位置P1为中心的矩形区域。
本应用场景三中，区块链节点A选择区块链节点B～E并行完成源查询任务，也就是说，区块链节点A为区块链节点B～E配置相同的模糊查询任务Q*。为了不暴露Client查询位置以及查询意图，图2所示，区块链节点A配置了模糊查询任务Q*包含有Q*(P2，r2)、Q*(P3，r3)、Q*(P4，r4)、Q*(P5，r5)四个查询范围。其中，Q*(P3，r3)、Q*(P4，r4)为干扰查询范围，可引导区块链节点B～E反推出错误的QA，从而避免Client的查询意图和查询位置被暴露。
之后，区块链节点A通过Server，将Q*(P2，r)、Q*(P3，r3)、Q*(P4，r4)、Q*(P5，r6)发送至区块链节点B～E。区块链节点B～E对Q*(P2，r)、Q*(P3，r3)、Q*(P4，r4)、Q*(P5，r5)的查询范围搜索目标对象，并将产生的模糊查询结果反馈至区块链节点A。
区块链节点A在获得区块链节点B～E反馈会的模糊查询结果后，对其中只属于Q*(P2，r)和Q*(P5，r5)的部分进行汇聚，并将汇聚得到QA的查询结果，反馈给Server。
同时，区块链节点A还将区块链节点B～E针对Q*(P2，r)、Q*(P3，r3)、Q*(P4，r4)、Q*(P5，r6)的模糊查询结果作为QA的查询日志，并发起上链的共识提议。在共识过程中，区块链节点B～E会对提议数据中自己提供的模糊查询结果进行校验，如果检验成功则达成上链共识，QA的查询日志被上传至区块链中。
后续，如果Client发现区块链节点A反馈的QA的严重失实或者存在垃圾内容，则附上详细的投诉材料上报给Server。Server委托区块链节点F从区块链中调取出QA的查询日志，并基于查询日志定位出存在嫌疑的区块链节点。
以上是对本说明书实施例的方法的介绍。应理解，在不脱离本文上述原理基础之上，还可以进行适当的变化，这些变化也应视为本说明书实施例的保护范围。
与上述隐私保护查询方法方法相对应地，本说明书实施例还提供一种区块链系统。图5是区块链系统500的结构示意图，包括：多个区块链节点。其中:
所述多个区块链节点中的第一区块链节点510对所述源查询任务中的源查询参数范围进行修正，得到至少一个修正查询参数范围，所述修正查询参数范围与源查询参数范围的差异不超出预设修正值或预设修正比例；
所述第一区块链节点510基于所述至少一个修正查询参数范围，得到所述多个区块链节点中的至少一个第二区块链节点520相对应的模糊查询任务。
所述第一区块链节点510将得到的模糊查询任务发送至对应的第二区块链节点520；
接收到所述第一区块链节点510发送的模糊查询任务的第二区块链节点520，执行接收到的模糊查询任务，以向所述第一区块链节点510反馈对应的模糊查询结果；
所述第一区块链节点510基于至少一个第二区块链节点510反馈的模糊查询结果，生成所述源查询任务的目标查询结果，以反馈至所述客户端。
基于图5所示的区块链系统，客户端在向第一区块链节点发起源查询任务后，第一区块链节点对源查询任务进行模糊化处理，得到模糊查询任务，并将模糊查询任务分配给至少一个第二区块链节点，由第二区块链节点协作搜索得到对应的模糊查询结果，第一区块链节点对第二区块链节点提供的模糊查询结果进行汇总以反馈至客户端，从而利用区块链强大的数据共享能力，提供质量更高的查询服务。由于协作的第二区块链节点无法通过模糊查询任务还原客户端的查询意图，因此查询隐私得到了有效的保护。
可选地，区块链的第一区块链节点510对所述源查询任务中的查询参数范围进行修正的方式包括以下至少一者：
第一区块链节点510对所述源查询任务中的源查询参数范围进行扩充，得到涵盖所述查询参数范围的修正查询参数范围；
第一区块链节点510对所述源查询任务中的源查询参数范围进行缩减，得到涵盖部分所述源查询参数范围的修正查询参数范围；
第一区块链节点510将所述源查询任务中的部分查询参数范围与干扰查询参数范围进行组合，得到所述修正查询参数范围。
可选地，若所述源查询任务包含有实体查询对象，则所述源查询任务中的所述实体查询对象的源查询参数范围包括：查询的地理位置范围；若所述源查询任务包含有属于计算机数据的非实体对象，则所述源查询任务中的所述非实体对象的源查询参数范围包括：查询的文件路径范围。
可选地，所述源查询参数范围还包括：查询对象的特征标签范围。
可选地，不同第二区块链节点的模糊查询任务的修正查询参数范围相同或不同。
可选地，所述第一区块链节点511还执行所述源查询任务，得到对应的精确查询结果。对应地，在本说明书实施例中，所述第一区块链节点可以对至少一个第二区块链节点反馈的模糊查询结果进行筛选，并将筛选后的模糊查询结果和自身获得的精确查询结果进行汇总，得到所述源查询任务的目标查询结果。
可选地，所述第一区块链节点还可以发起将所述源查询任务的查询日志上传至所述区块链的共识提议，其中，所述查询日志记录有所述源查询任务对应的模糊查询结果和所属的第二区块链节点，以及所述源查询任务对应的精确查询结果和所属的第一区块链节点。
可选地，所述区块链的第三区块链节点在所述目标查询结果被所述客户端投诉后，从所述区块链中调取所述源查询任务的查询日志，以确定提供被投诉内容的目标区块链节点；之后，所述第三区块链节点发起将所述目标区块链节点是否为问题区块链节点的共识提议，其中，所述区块链中被共识提议认定的问题区块链节点不具有执行查询任务的职能。
显然，本说明书实施例的区块链系统可以作为上述图1所示的隐私保护查询方法的执行主体，因此能够实现隐私保护查询方法在图1至图4中所实现的功能。由于原理相同，本文不再赘述。
图6是本说明书的一个实施例电子设备的结构示意图。请参考图6，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。
处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成问答对数据挖掘装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：
对所述源查询任务中的源查询参数范围进行修正，得到至少一个修正查询参数范围，其中，所述修正查询参数范围与源查询参数范围的差异不超出预设修正值或预设修正比例。
基于所述至少一个修正查询参数范围，得到与所述区块链的至少一个第二区块链节点相对应的模糊查询任务。
将得到的模糊查询任务发送至对应的第二区块链节点，使得接收到所述第一区块链节点发送的模糊查询任务的第二区块链节点，执行接收到的模糊查询任务，以向所述第一区块链节点反馈对应的模糊查询结果。
基于至少一个第二区块链节点反馈的模糊查询结果，生成所述源查询任务的目标查询结果，以反馈至所述客户端。
基于图6所示的区块链系统，客户端在向第一区块链节点发起源查询任务后，第一区块链节点对源查询任务中的源查询参数范围进行修正，得到模糊查询任务，并将模糊查询任务分配给至少一个第二区块链节点，由第二区块链节点协作搜索得到对应的模糊查询结果。之后，第一区块链节点对第二区块链节点提供的模糊查询结果进行汇总并反馈至客户端，从而利用了区块链强大的数据共享能力，提供质量更高的查询服务。由于协作的第二区块链节点无法通过模糊查询任务还原客户端的查询意图，因此查询隐私得到了有效的保护。
上述如本说明书图1所示实施例揭示的隐私保护查询方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本说明书实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本说明书实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
应理解，本说明书实施例的电子设备可以实现上述第一区块链节点在图1至图4所示的实施例的功能，本文不再赘述。
当然，除了软件实现方式之外，本说明书的电子设备并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
此外，本说明书实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时，能够使该便携式电子设备执行图1所示实施例的方法，并具体用于执行以下方法：
对所述源查询任务中的源查询参数范围进行修正，得到至少一个修正查询参数范围，其中，所述修正查询参数范围与源查询参数范围的差异不超出预设修正值或预设修正比例。
基于所述至少一个修正查询参数范围，得到与所述区块链的至少一个第二区块链节点相对应的模糊查询任务。
将得到的模糊查询任务发送至对应的第二区块链节点，使得接收到所述第一区块链节点发送的模糊查询任务的第二区块链节点，执行接收到的模糊查询任务，以向所述第一区块链节点反馈对应的模糊查询结果。
基于至少一个第二区块链节点反馈的模糊查询结果，生成所述源查询任务的目标查询结果，以反馈至所述客户端。
基于本实施例计算机存储介质，客户端在向第一区块链节点发起源查询任务后，第一区块链节点对源查询任务中的源查询参数范围进行修正，得到模糊查询任务，并将模糊查询任务分配给至少一个第二区块链节点，由第二区块链节点协作搜索得到对应的模糊查询结果。之后，第一区块链节点对第二区块链节点提供的模糊查询结果进行汇总并反馈至客户端，从而利用了区块链强大的数据共享能力，提供质量更高的查询服务。由于协作的第二区块链节点无法通过模糊查询任务还原客户端的查询意图，因此查询隐私得到了有效的保护。
应理解，上述指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时，能够使上文所述的第一区块链节点实现图1至图4所示实施例的功能，本文不再赘述。
本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。此外，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于区块链的隐私保护查询方法，包括：
区块链的第一区块链节点对所述源查询任务中的源查询参数范围进行修正，得到至少一个修正查询参数范围，其中，所述修正查询参数范围与源查询参数范围的差异不超出预设修正值或预设修正比例；
所述第一区块链节点基于所述至少一个修正查询参数范围，得到与所述区块链的至少一个第二区块链节点相对应的模糊查询任务；
所述第一区块链节点将得到的模糊查询任务发送至对应的第二区块链节点；
接收到所述第一区块链节点发送的模糊查询任务的第二区块链节点，执行接收到的模糊查询任务，以向所述第一区块链节点反馈对应的模糊查询结果；
所述第一区块链节点基于至少一个第二区块链节点反馈的模糊查询结果，生成所述源查询任务的目标查询结果，以反馈至所述客户端。
2.根据权利要求1所述的方法，
区块链的第一区块链节点对所述源查询任务中的查询参数范围进行修正，得到至少一个修正查询参数范围，包括以下至少一者：
区块链的第一区块链节点对所述源查询任务中的源查询参数范围进行扩充，得到涵盖所述查询参数范围的修正查询参数范围；
区块链的第一区块链节点对所述源查询任务中的源查询参数范围进行缩减，得到涵盖部分所述源查询参数范围的修正查询参数范围；
区块链的第一区块链节点将所述源查询任务中的部分查询参数范围与干扰查询参数范围进行组合，得到所述修正查询参数范围。
3.根据权利要求1所述的方法，
若所述源查询任务包含有实体查询对象，则所述源查询任务中的所述实体查询对象的源查询参数范围包括：查询的地理位置范围；
若所述源查询任务包含有属于计算机数据的非实体对象，则所述源查询任务中的所述非实体对象的源查询参数范围包括：查询的文件路径范围。
4.根据权利要求1所述的方法，
所述源查询参数范围还包括：查询对象的特征标签范围。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，
不同第二区块链节点的模糊查询任务的修正查询参数范围相同或不同。
6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，还包括：
所述第一区块链节点执行所述源查询任务，得到对应的精确查询结果；
所述第一区块链节点基于至少一个第二区块链节点反馈的模糊查询结果，生成所述源查询任务的目标查询结果，包括：
所述第一区块链节点对至少一个第二区块链节点反馈的模糊查询结果进行筛选，并将筛选后的模糊查询结果和自身获得的精确查询结果进行汇总，得到所述源查询任务的目标查询结果。
7.根据权利要求6中所述的方法，还包括：
所述第一区块链节点发起将所述源查询任务的查询日志上传至所述区块链的共识提议，其中，所述查询日志记录有所述源查询任务对应的模糊查询结果和所属的第二区块链节点，以及所述源查询任务对应的精确查询结果和所属的第一区块链节点。
8.根据权利要求7所述的方法，还包括：
所述区块链的第三区块链节点在所述目标查询结果被所述客户端投诉后，从所述区块链中调取所述源查询任务的查询日志，以确定提供被投诉内容的目标区块链节点；
所述第三区块链节点发起将所述目标区块链节点是否为问题区块链节点的共识提议，其中，所述区块链中被共识提议认定的问题区块链节点不具有执行查询任务的职能。
9.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，
第二区块链节点反馈的模糊查询结果属于第二区块链节点的私有信息。
10.一种区块链系统，包括：多个区块链节点，其中，
所述多个区块链节点中的第一区块链节点对所述源查询任务中的源查询参数范围进行修正，得到至少一个修正查询参数范围，所述修正查询参数范围与源查询参数范围的差异不超出预设修正值或预设修正比例；
所述第一区块链节点基于所述至少一个修正查询参数范围，得到所述多个区块链节点中的至少一个第二区块链节点相对应的模糊查询任务；
所述第一区块链节点将得到的模糊查询任务发送至对应的第二区块链节点；
接收到所述第一区块链节点发送的模糊查询任务的第二区块链节点，执行接收到的模糊查询任务，以向所述第一区块链节点反馈对应的模糊查询结果；
所述第一区块链节点基于至少一个第二区块链节点反馈的模糊查询结果，生成所述源查询任务的目标查询结果，以反馈至所述客户端。
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