CN111414491A - 一种电网行业知识图谱构建方法和装置以及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电网行业知识图谱构建方法和装置以及设备。其中，所述方法包括：确定电网行业的知识图谱主题域，和配置关联该电网行业的知识图谱主题域的语料库，和根据该配置的语料库，匹配关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库，和根据该匹配的实体/属性库，创建关联该电网行业的知识图谱主题域的三元组，其中，该创建的三元组包括语义搜索链接预测功能，以及根据该创建的三元组，构建关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱。通过上述方式，能够实现形成电网行业的知识图谱，能够通过电网行业的知识图谱来提高电网行业数据处理速度和提高电网行信息利用效率。
Description
技术领域
本发明涉及电网行业技术领域，尤其涉及一种电网行业知识图谱构建方法和装置以及设备。
背景技术
随着云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新一代技术的快速发展，电网行业每天产生数亿的数据。一方面，信息量的剧增导致电网行业数据处理速度滞后于数据产生速度。另一方面，电网行业数据之间关联性分析不强，信息利用率低。
新兴的知识图谱技术可以通过数据获取、数据清洗、数据挖掘与分析、数据可和方法论，增强机器学习和推理能力。将知识图谱应用于不同场景中，可以辅助视化展示等特色功能和优势，为大数据研究、AI(Artificial Intelligence，人工智能)发展提供基础的数据支撑系统更快、更准确地处理知识，从而做出更加智能的决策。
然而，现有的电网行业尚未形成知识图谱，无法实现形成电网行业的知识图谱，无法通过电网行业的知识图谱来提高电网行业数据处理速度和提高电网行业信息利用效率。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提出一种电网行业知识图谱构建方法和装置以及设备，能够实现形成电网行业的知识图谱，能够通过电网行业的知识图谱来提高电网行业数据处理速度和提高电网行业信息利用效率。
根据本发明的一个方面，提供一种电网行业知识图谱构建方法，包括：
确定电网行业的知识图谱主题域；
配置关联所述电网行业的知识图谱主题域的语料库；
根据所述配置的语料库，匹配关联所述电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库；
根据所述匹配的实体/属性库，创建关联所述电网行业的知识图谱主题域的三元组；其中，所述创建的三元组包括语义搜索链接预测功能；
根据所述创建的三元组，构建关联所述电网行业的知识图谱主题域的知识图谱。
其中，所述配置关联所述电网行业的知识图谱主题域的语料库，包括：
采用配置语义搜索引擎的分词器并将通过所述配置的分词器进行语义搜索的语句进行存储作为语料的方式，配置关联所述电网行业的知识图谱主题域的语料库。
其中，所述根据所述配置的语料库，匹配关联所述电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库，包括：
根据所述配置的语料库，采用所述配置的语义搜索引擎的分词器对所述配置的语料库进行词性标注，和根据所述经词性标注后的语料库，对关联所述电网行业的知识图谱主题域的实体/属性进行正则表达式和向量化配置，并采用关联模方式，对所述经正则表达式和向量化配置后的实体/属性进行去重，以及根据所述经去重后的实体/属性，匹配关联所述电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库。
其中，所述根据所述匹配的实体/属性库，创建关联所述电网行业的知识图谱主题域的三元组，包括：
根据所述匹配的实体/属性库，明确关联所述电网行业的知识图谱主题域的语义关系和实体/属性关系，并根据所述明确的语义关系和实体/属性关系，创建关联所述电网行业的知识图谱主题域的三元组。
其中，在所述根据所述创建的三元组，构建关联所述电网行业的知识图谱主题域的知识图谱之后，还包括：
根据所述构建的知识图谱，将电网行业运作中不断增加的数据进行自动匹配和构建，实现关联所述电网行业的知识图谱主题域的知识图谱数据的智能查询、文档智能处理、业务流程监测、设备风险及故障分析、辅助决策。
根据本发明的另一个方面，提供一种电网行业知识图谱构建装置，包括：
确定模块、配置模块、匹配模块、创建模块和构建模块；
所述确定模块，用于确定电网行业的知识图谱主题域；
所述配置模块，用于配置关联所述电网行业的知识图谱主题域的语料库；
所述匹配模块，用于根据所述配置的语料库，匹配关联所述电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库；
所述创建模块，用于根据所述匹配的实体/属性库，创建关联所述电网行业的知识图谱主题域的三元组；其中，所述创建的三元组包括语义搜索链接预测功能；
所述构建模块，用于根据所述创建的三元组，构建关联所述电网行业的知识图谱主题域的知识图谱。
其中，所述配置模块，具体用于：
采用配置语义搜索引擎的分词器并将通过所述配置的分词器进行语义搜索的语句进行存储作为语料的方式，配置关联所述电网行业的知识图谱主题域的语料库。
其中，所述匹配模块，具体用于：
根据所述配置的语料库，采用所述配置的语义搜索引擎的分词器对所述配置的语料库进行词性标注，和根据所述经词性标注后的语料库，对关联所述电网行业的知识图谱主题域的实体/属性进行正则表达式和向量化配置，并采用关联模方式，对所述经正则表达式和向量化配置后的实体/属性进行去重，以及根据所述经去重后的实体/属性，匹配关联所述电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库。
其中，所述创建模块，具体用于：
根据所述匹配的实体/属性库，明确关联所述电网行业的知识图谱主题域的语义关系和实体/属性关系，并根据所述明确的语义关系和实体/属性关系，创建关联所述电网行业的知识图谱主题域的三元组。
其中，所述电网行业知识图谱构建装置，还包括：
匹配构建模块；
所述匹配构建模块，用于根据所述构建的知识图谱，将电网行业运作中不断增加的数据进行自动匹配和构建，实现关联所述电网行业的知识图谱主题域的知识图谱数据的智能查询、文档智能处理、业务流程监测、设备风险及故障分析、辅助决策。
根据本发明的又一个方面，提供一种电网行业知识图谱构建设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述任一项所述的电网行业知识图谱构建方法。
根据本发明的再一个方面，提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的电网行业知识图谱构建方法。
可以发现，以上方案，可以确定电网行业的知识图谱主题域，和可以配置关联该电网行业的知识图谱主题域的语料库，和可以根据该配置的语料库，匹配关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库，和可以根据该匹配的实体/属性库，创建关联该电网行业的知识图谱主题域的三元组，其中，该创建的三元组包括语义搜索链接预测功能，以及可以根据该创建的三元组，构建关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱，能够实现形成电网行业的知识图谱，能够通过电网行业的知识图谱来提高电网行业数据处理速度和提高电网行业信息利用效率。
进一步的，以上方案，可以采用配置语义搜索引擎的分词器并将通过该配置的分词器进行语义搜索的语句进行存储作为语料的方式，配置关联该电网行业的知识图谱主题域的语料库，这样的好处是能够实现自动配置和更新关联该电网行业的知识图谱主题域的语料库。
进一步的，以上方案，可以根据该配置的语料库，采用该配置的语义搜索引擎的分词器对该配置的语料库进行词性标注，和根据该经词性标注后的语料库，对关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性进行正则表达式和向量化配置，并采用关联模方式，对该经正则表达式和向量化配置后的实体/属性进行去重，以及根据该经去重后的实体/属性，匹配关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库，这样的好处是能够实现匹配关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库，相比于传统的实体/属性库方式，该关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库能够提高语义搜索的逻辑关联度和精度。
进一步的，以上方案，可以根据该匹配的实体/属性库，明确关联该电网行业的知识图谱主题域的语义关系和实体/属性关系，并根据该明确的语义关系和实体/属性关系，创建关联该电网行业的知识图谱主题域的三元组，这样的好处是能够实现创建关联该电网行业的知识图谱主题域的三元组，同时能够通过该创建的三元组的语义搜索链接预测功能对关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性关系进行去重、补缺、纠错，提高电网行业数据处理速度和提高电网行业信息利用效率。
进一步的，以上方案，可以根据该构建的知识图谱，将电网行业运作中不断增加的数据进行自动匹配和构建，实现关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱数据的智能查询、文档智能处理、业务流程监测、设备风险及故障分析、辅助决策，这样的好处是能够通过电网行业的知识图谱来提高电网行业数据处理速度和提高电网行业信息利用效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明电网行业知识图谱构建方法一实施例的流程示意图；
图2是本发明电网行业知识图谱构建方法另一实施例的流程示意图；
图3是本发明电网行业知识图谱构建装置一实施例的结构示意图；
图4是本发明电网行业知识图谱构建装置另一实施例的结构示意图；
图5是本发明电网行业知识图谱构建设备一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明作进一步的详细描述。特别指出的是，以下实施例仅用于说明本发明，但不对本发明的范围进行限定。同样的，以下实施例仅为本发明的部分实施例而非全部实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种电网行业知识图谱构建方法，能够实现形成电网行业的知识图谱，能够通过电网行业的知识图谱来提高电网行业数据处理速度和提高电网行业信息利用效率。
请参见图1，图1是本发明电网行业知识图谱构建方法一实施例的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本发明的方法并不以图1所示的流程顺序为限。如图1所示，该方法包括如下步骤：
S101：确定电网行业的知识图谱主题域。
在本实施例中，电网行业的知识图谱主题域可以是关联电网行业的设备信息、设备风险、设备故障、设备采集数据、营销数据、运检数据、物资数据和调度运行指标等，本发明不加以限定。
S102：配置关联该电网行业的知识图谱主题域的语料库。
其中，该配置关联该电网行业的知识图谱主题域的语料库，可以包括：
采用配置语义搜索引擎的分词器并将通过该配置的分词器进行语义搜索的语句进行存储作为语料的方式，配置关联该电网行业的知识图谱主题域的语料库，这样的好处是能够实现自动配置和更新关联该电网行业的知识图谱主题域的语料库。
在本实施例中，可以采用SPARQ(SPARQL Protocol and RDF Query Language，查询语言和数据获取协议)协议作为通过该配置的分词器进行语义搜索的语句，出可以采用其它方式作为通过该配置的分词器进行语义搜索的语句，本发明不加以限定。
在本实施例中，该配置的语义搜索引擎的分词器可以是中文分词器，也可以是英文分词器，还可以是其它语言分词器，本发明不加以限定。
S103：根据该配置的语料库，匹配关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库。
其中，该根据该配置的语料库，匹配关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库，可以包括：
根据该配置的语料库，采用该配置的语义搜索引擎的分词器对该配置的语料库进行词性标注，和根据该经词性标注后的语料库，对关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性进行正则表达式和向量化配置，并采用关联模方式，对该经正则表达式和向量化配置后的实体/属性进行去重，以及根据该经去重后的实体/属性，匹配关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库，这样的好处是能够实现匹配关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库，相比于传统的实体/属性库方式，该关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库能够提高语义搜索的逻辑关联度和精度。
S104：根据该匹配的实体/属性库，创建关联该电网行业的知识图谱主题域的三元组；其中，该创建的三元组包括语义搜索链接预测功能。
其中，该根据该匹配的实体/属性库，创建关联该电网行业的知识图谱主题域的三元组，可以包括：
根据该匹配的实体/属性库，明确关联该电网行业的知识图谱主题域的语义关系和实体/属性关系，并根据该明确的语义关系和实体/属性关系，创建关联该电网行业的知识图谱主题域的三元组，这样的好处是能够实现创建关联该电网行业的知识图谱主题域的三元组，同时能够通过该创建的三元组的语义搜索链接预测功能对关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性关系进行去重、补缺、纠错，提高电网行业数据处理速度和提高电网行业信息利用效率。
S 105：根据该创建的三元组，构建关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱。
在本实施例中，可以根据该创建的三元组识别关联该电网行业的知识图谱主题域的实体关系。
其中，在该根据该创建的三元组，构建关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱之后，还可以包括：
根据该构建的知识图谱，将电网行业运作中不断增加的数据进行自动匹配和构建，实现关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱数据的智能查询、文档智能处理、业务流程监测、设备风险及故障分析、辅助决策，这样的好处是能够通过电网行业的知识图谱来提高电网行业数据处理速度和提高电网行业信息利用效率。
可以发现，在本实施例中，可以确定电网行业的知识图谱主题域，和可以配置关联该电网行业的知识图谱主题域的语料库，和可以根据该配置的语料库，匹配关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库，和可以根据该匹配的实体/属性库，创建关联该电网行业的知识图谱主题域的三元组，其中，该创建的三元组包括语义搜索链接预测功能，以及可以根据该创建的三元组，构建关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱，能够实现形成电网行业的知识图谱，能够通过电网行业的知识图谱来提高电网行业数据处理速度和提高电网行业信息利用效率。
进一步的，在本实施例中，可以采用配置语义搜索引擎的分词器并将通过该配置的分词器进行语义搜索的语句进行存储作为语料的方式，配置关联该电网行业的知识图谱主题域的语料库，这样的好处是能够实现自动配置和更新关联该电网行业的知识图谱主题域的语料库。
进一步的，在本实施例中，可以根据该配置的语料库，采用该配置的语义搜索引擎的分词器对该配置的语料库进行词性标注，和根据该经词性标注后的语料库，对关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性进行正则表达式和向量化配置，并采用关联模方式，对该经正则表达式和向量化配置后的实体/属性进行去重，以及根据该经去重后的实体/属性，匹配关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库，这样的好处是能够实现匹配关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库，相比于传统的实体/属性库方式，该关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库能够提高语义搜索的逻辑关联度和精度。
进一步的，在本实施例中，可以根据该匹配的实体/属性库，明确关联该电网行业的知识图谱主题域的语义关系和实体/属性关系，并根据该明确的语义关系和实体/属性关系，创建关联该电网行业的知识图谱主题域的三元组，这样的好处是能够实现创建关联该电网行业的知识图谱主题域的三元组，同时能够通过该创建的三元组的语义搜索链接预测功能对关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性关系进行去重、补缺、纠错，提高电网行业数据处理速度和提高电网行业信息利用效率。
请参见图2，图2是本发明电网行业知识图谱构建方法另一实施例的流程示意图。本实施例中，该方法包括以下步骤：
S201：确定电网行业的知识图谱主题域。
可如上S101所述，在此不作赘述。
S202：配置关联该电网行业的知识图谱主题域的语料库。
可如上S102所述，在此不作赘述。
S203：根据该配置的语料库，匹配关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库。
可如上S103所述，在此不作赘述。
S204：根据该匹配的实体/属性库，创建关联该电网行业的知识图谱主题域的三元组；其中，该创建的三元组包括语义搜索链接预测功能。
可如上S104所述，在此不作赘述。
S205：根据该创建的三元组，构建关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱。
可如上S105所述，在此不作赘述。
S206：根据该构建的知识图谱，将电网行业运作中不断增加的数据进行自动匹配和构建，实现关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱数据的智能查询、文档智能处理、业务流程监测、设备风险及故障分析、辅助决策。
在本实施例中，可以根据该构建的知识图谱，通过聚类算法、关联分析等计算机算法方式，将电网行业运作中不断增加的数据进行自动匹配和构建，实现关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱数据的智能查询、文档智能处理、业务流程监测、设备风险及故障分析、辅助决策，这样的好处是能够通过电网行业的知识图谱来提高电网行业数据处理速度和提高电网行业信息利用效率。
在本实施例中，可以根据该构建的知识图谱，采用仿真、可视化呈现效果的方式，将电网行业运作中不断增加的数据进行自动匹配和构建，实现关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱数据的仿真、可视的智能查询、文档智能处理、业务流程监测、设备风险及故障分析、辅助决策。
在本实施例中，可以根据该构建的知识图谱，将电网行业运作中不断增加的数据进行自动匹配和构建，构建关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱的数据中心分析系统架构，该构建的数据中心分析系统架构可以包括关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱的信息采集区域、数据储存区域、数据分析区域等。
在本实施例中，该实现的关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱数据的智能查询，可以包括：
一、输入词推荐：输入关键词，系统显示相关搜索词，用户端可以通过选择系统推荐词增加搜索精度；
二、知识网络结构可视化：用户输入或点选搜索词后，可选择显示知识网络结构模式或普通模式；在知识网络结构模式下，以用户输入或点选的搜索词为辐射中心，显示知识图谱网状结构图。网状结构图的结点链接到相关知识，用户可以通过直接点选进行二次搜索。
在本实施例中，该实现的关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱数据的文档智能处理，可以包括：
一、通过聚类算法等计算机算法，对语料库进行事件抽取和摘要抽取，形成时间发展进程。
二、大事记自动生成：用户输入关键词，系统通过聚类算法等，从语料库中自动生成关键词领域的大事记。
三、摘要自动生成：用户通过选中资料库中的文档或文档集，点选生成摘要功能，系统自动生成该文档的摘要或文档集的摘要集合。
在本实施例中，该实现的关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱数据的业务流程监测，可以包括：
采集电力业务操作信息作为输入信息，通过知识图谱算法，搜索对应标准作业流程，并将采集信息与标准作业流程对比，输出对比结果及相关解决方案。
在本实施例中，该实现的关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱数据的设备风险及故障分析，可以包括：
采集电网行业设备运行信息作为输入信息，通过知识图谱算法，搜索对应风险预警信息或故障信息，如能匹配，则系统输出风险预警或故障提示，并同时列出对应解决方案。
在本实施例中，该实现的关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱数据的辅助决策，可以包括：
将所采集的历史数据进行储存，通过计算机算法，进行数据统计，如出错率、概率分布、故障高发部位、风险高发类别及设备等，对生产决策提供参考信息。
在本实施例中，根据该构建的知识图谱，采用BIM(Building InformationModeling，建筑信息模型)仿真方式，将电网行业运作中不断增加的数据进行自动匹配和构建，实现关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱数据的仿真智能查询、文档智能处理、业务流程监测、设备风险及故障分析、辅助决策。
在本实施例中，该实现的关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱数据的智能查询，可以是用户在系统界面选择智能查询功能模块，输入搜索词，如选择在知识网络结构图模式下，则界面将显示以搜索词为中心的辐射的知识网络结构；每个实体设置了超链接，用户点击实体图标可查阅更详细的内容。
在本实施例中，该实现的关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱数据的业务流程检测，可以是以电网生产运维领域为例，对于需要严格按照标准作业流程的业务操作，将标准作业流程的数据存储在数据储存区域；电网设备与系统连接，设备端操作的信息传送到系统并储存在数据储存区域时，将现场操作信息与标准作业流程进行对比，并将分析结果在设备操作端进行输出，如现场操作流程出现错误，则给设备操作人员输出错误提示，并显示解决方法集合的超链接。
在本实施例中，该实现的关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱数据的设备风险及故障分析，可以是在电网行业顾问知识图谱中，风险种类及风险临界值、故障种类及故障表现已经建立实体关系；电网设备状态信息通过传感器传输到系统，储存在数据储存区域；当设备状态达到风险临界值/出现故障时，系统对设备操作端给出风险/故障提示，并显示解决方法集合的超链接。
在本实施例中，该实现的关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱数据的辅助决策，可以是各类营销数据、设备数据、用户搜索信息储存在数据储存区域，这些数据通过关联分析、相似度分析、聚类分析等计算机算法，自动构建新的三元组，实现知识图谱的自动更新。
在本实施例中，在数据分析区域，可以通过关联分析、相似度分析、聚类分析等计算机算法，基于对技术文件、政策文件分析的基础上，提供政策、技术等方面的概率分析，为技术或行业战略发展方向提供参考；通过对用户端搜索数据分析的基础上，分析行业用户关注的信息；通过对风险、故障发生的概率分布分析，分析风险/故障高发区；通过对营销数据的分析，分析用户偏好和市场趋势，进行精准营销。
可以发现，在本实施例中，可以根据该构建的知识图谱，将电网行业运作中不断增加的数据进行自动匹配和构建，实现关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱数据的智能查询、文档智能处理、业务流程监测、设备风险及故障分析、辅助决策，这样的好处是能够通过电网行业的知识图谱来提高电网行业数据处理速度和提高电网行业信息利用效率。
本发明还提供一种电网行业知识图谱构建装置，能够实现形成电网行业的知识图谱，能够通过电网行业的知识图谱来提高电网行业数据处理速度和提高电网行业信息利用效率。
请参见图3，图3是本发明电网行业知识图谱构建装置一实施例的结构示意图。本实施例中，该电网行业知识图谱构建装置30包括确定模块31、配置模块32、匹配模块33、创建模块34和构建模块35。
该确定模块31，用于确定电网行业的知识图谱主题域。
该配置模块32，用于配置关联该电网行业的知识图谱主题域的语料库。
该匹配模块33，用于根据该配置的语料库，匹配关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库。
该创建模块34，用于根据该匹配的实体/属性库，创建关联该电网行业的知识图谱主题域的三元组；其中，该创建的三元组包括语义搜索链接预测功能。
该构建模块35，用于根据该创建的三元组，构建关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱。
可选地，该配置模块32，可以具体用于：
采用配置语义搜索引擎的分词器并将通过该配置的分词器进行语义搜索的语句进行存储作为语料的方式，配置关联该电网行业的知识图谱主题域的语料库。
可选地，该匹配模块33，可以具体用于：
根据该配置的语料库，采用该配置的语义搜索引擎的分词器对该配置的语料库进行词性标注，和根据该经词性标注后的语料库，对关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性进行正则表达式和向量化配置，并采用关联模方式，对该经正则表达式和向量化配置后的实体/属性进行去重，以及根据该经去重后的实体/属性，匹配关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库。
可选地，该创建模块34，可以具体用于：
根据该匹配的实体/属性库，明确关联该电网行业的知识图谱主题域的语义关系和实体/属性关系，并根据该明确的语义关系和实体/属性关系，创建关联该电网行业的知识图谱主题域的三元组。
请参见图4，图4是本发明电网行业知识图谱构建装置另一实施例的结构示意图。区别于上一实施例，本实施例所述电网行业知识图谱构建装置40还包括匹配构建模块41。
该匹配构建模块41，用于根据该构建的知识图谱，将电网行业运作中不断增加的数据进行自动匹配和构建，实现关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱数据的智能查询、文档智能处理、业务流程监测、设备风险及故障分析、辅助决策。
该电网行业知识图谱构建装置30/40的各个单元模块可分别执行上述方法实施例中对应步骤，故在此不对各单元模块进行赘述，详细请参见以上对应步骤的说明。
本发明又提供一种电网行业知识图谱构建设备，如图5所示，包括：至少一个处理器51；以及，与至少一个处理器51通信连接的存储器52；其中，存储器52存储有可被至少一个处理器51执行的指令，指令被至少一个处理器51执行，以使至少一个处理器51能够执行上述的电网行业知识图谱构建方法。
其中，存储器52和处理器51采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器51和存储器52的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器51处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器51。
处理器51负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器52可以被用于存储处理器51在执行操作时所使用的数据。
本发明再提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。
可以发现，以上方案，可以确定电网行业的知识图谱主题域，和可以配置关联该电网行业的知识图谱主题域的语料库，和可以根据该配置的语料库，匹配关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库，和可以根据该匹配的实体/属性库，创建关联该电网行业的知识图谱主题域的三元组，其中，该创建的三元组包括语义搜索链接预测功能，以及可以根据该创建的三元组，构建关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱，能够实现形成电网行业的知识图谱，能够通过电网行业的知识图谱来提高电网行业数据处理速度和提高电网行业信息利用效率。
进一步的，以上方案，可以采用配置语义搜索引擎的分词器并将通过该配置的分词器进行语义搜索的语句进行存储作为语料的方式，配置关联该电网行业的知识图谱主题域的语料库，这样的好处是能够实现自动配置和更新关联该电网行业的知识图谱主题域的语料库。
进一步的，以上方案，可以根据该配置的语料库，采用该配置的语义搜索引擎的分词器对该配置的语料库进行词性标注，和根据该经词性标注后的语料库，对关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性进行正则表达式和向量化配置，并采用关联模方式，对该经正则表达式和向量化配置后的实体/属性进行去重，以及根据该经去重后的实体/属性，匹配关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库，这样的好处是能够实现匹配关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库，相比于传统的实体/属性库方式，该关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库能够提高语义搜索的逻辑关联度和精度。
进一步的，以上方案，可以根据该匹配的实体/属性库，明确关联该电网行业的知识图谱主题域的语义关系和实体/属性关系，并根据该明确的语义关系和实体/属性关系，创建关联该电网行业的知识图谱主题域的三元组，这样的好处是能够实现创建关联该电网行业的知识图谱主题域的三元组，同时能够通过该创建的三元组的语义搜索链接预测功能对关联该电网行业的知识图谱主题域的实体/属性关系进行去重、补缺、纠错，提高电网行业数据处理速度和提高电网行业信息利用效率。
进一步的，以上方案，可以根据该构建的知识图谱，将电网行业运作中不断增加的数据进行自动匹配和构建，实现关联该电网行业的知识图谱主题域的知识图谱数据的智能查询、文档智能处理、业务流程监测、设备风险及故障分析、辅助决策，这样的好处是能够通过电网行业的知识图谱来提高电网行业数据处理速度和提高电网行业信息利用效率。
在本发明所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外，在本发明各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的部分实施例，并非因此限制本发明的保护范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效装置或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种电网行业知识图谱构建方法，其特征在于，包括：
确定电网行业的知识图谱主题域；
配置关联所述电网行业的知识图谱主题域的语料库；
根据所述配置的语料库，匹配关联所述电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库；
根据所述匹配的实体/属性库，创建关联所述电网行业的知识图谱主题域的三元组；其中，所述创建的三元组包括语义搜索链接预测功能；
根据所述创建的三元组，构建关联所述电网行业的知识图谱主题域的知识图谱。
2.如权利要求1所述的电网行业知识图谱构建方法，其特征在于，所述配置关联所述电网行业的知识图谱主题域的语料库，包括：
采用配置语义搜索引擎的分词器并将通过所述配置的分词器进行语义搜索的语句进行存储作为语料的方式，配置关联所述电网行业的知识图谱主题域的语料库。
3.如权利要求1所述的电网行业知识图谱构建方法，其特征在于，所述根据所述配置的语料库，匹配关联所述电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库，包括：
根据所述配置的语料库，采用所述配置的语义搜索引擎的分词器对所述配置的语料库进行词性标注，和根据所述经词性标注后的语料库，对关联所述电网行业的知识图谱主题域的实体/属性进行正则表达式和向量化配置，并采用关联模方式，对所述经正则表达式和向量化配置后的实体/属性进行去重，以及根据所述经去重后的实体/属性，匹配关联所述电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库。
4.如权利要求1所述的电网行业知识图谱构建方法，其特征在于，所述根据所述匹配的实体/属性库，创建关联所述电网行业的知识图谱主题域的三元组，包括：
根据所述匹配的实体/属性库，明确关联所述电网行业的知识图谱主题域的语义关系和实体/属性关系，并根据所述明确的语义关系和实体/属性关系，创建关联所述电网行业的知识图谱主题域的三元组。
5.如权利要求1所述的电网行业知识图谱构建方法，其特征在于，在所述根据所述创建的三元组，构建关联所述电网行业的知识图谱主题域的知识图谱之后，还包括：
根据所述构建的知识图谱，将电网行业运作中不断增加的数据进行自动匹配和构建，实现关联所述电网行业的知识图谱主题域的知识图谱数据的智能查询、文档智能处理、业务流程监测、设备风险及故障分析、辅助决策。
6.一种电网行业知识图谱构建装置，其特征在于，包括：
确定模块、配置模块、匹配模块、创建模块和构建模块；
所述确定模块，用于确定电网行业的知识图谱主题域；
所述配置模块，用于配置关联所述电网行业的知识图谱主题域的语料库；
所述匹配模块，用于根据所述配置的语料库，匹配关联所述电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库；
所述创建模块，用于根据所述匹配的实体/属性库，创建关联所述电网行业的知识图谱主题域的三元组；其中，所述创建的三元组包括语义搜索链接预测功能；
所述构建模块，用于根据所述创建的三元组，构建关联所述电网行业的知识图谱主题域的知识图谱。
7.如权利要求6所述的电网行业知识图谱构建装置，其特征在于，所述配置模块，具体用于：
采用配置语义搜索引擎的分词器并将通过所述配置的分词器进行语义搜索的语句进行存储作为语料的方式，配置关联所述电网行业的知识图谱主题域的语料库。
8.如权利要求6所述的电网行业知识图谱构建装置，其特征在于，所述匹配模块，具体用于：
根据所述配置的语料库，采用所述配置的语义搜索引擎的分词器对所述配置的语料库进行词性标注，和根据所述经词性标注后的语料库，对关联所述电网行业的知识图谱主题域的实体/属性进行正则表达式和向量化配置，并采用关联模方式，对所述经正则表达式和向量化配置后的实体/属性进行去重，以及根据所述经去重后的实体/属性，匹配关联所述电网行业的知识图谱主题域的实体/属性库。
9.如权利要求6所述的电网行业知识图谱构建装置，其特征在于，所述创建模块，具体用于：
根据所述匹配的实体/属性库，明确关联所述电网行业的知识图谱主题域的语义关系和实体/属性关系，并根据所述明确的语义关系和实体/属性关系，创建关联所述电网行业的知识图谱主题域的三元组。
10.如权利要求6所述的电网行业知识图谱构建装置，其特征在于，所述电网行业知识图谱构建装置，还包括：
匹配构建模块；
所述匹配构建模块，用于根据所述构建的知识图谱，将电网行业运作中不断增加的数据进行自动匹配和构建，实现关联所述电网行业的知识图谱主题域的知识图谱数据的智能查询、文档智能处理、业务流程监测、设备风险及故障分析、辅助决策。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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