CN111404777A - 一种物联网设备性能检测方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种物联网设备性能检测方法、装置及系统，能够将每个物联网设备的独立性能分布和区域性能分布考虑在内，并确定独立性能分布和区域性能分布之间的转换关系，从而对每个物联网设备进行独立性能分布和区域性能分布两个角度的性能检测，避免独立性能分布和区域性能分布的混淆。如此，在完整独立性能分布下的状态向量的转移和更新后，能够根据独立性能分布下的状态向量准确确定每个物联网设备的当前性能状态，从而提高物联网设备性能检测的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域，具体而言，涉及一种物联网设备性能检测方法、装置及系统。
背景技术
随着物联网的发展，物联网设备已广泛应用于各行各业，为现代社会的生产生活提供了诸多便利。而物联网设备的安全运行影响着区域性物联网系统的稳定性，因此需要对物联网设备的性能进行检测。然而，在对物联网设备进行性能检测时往往存在准确性低下的问题。
发明内容
为了改善上述问题，本发明提供了一种物联网设备性能检测方法、装置及系统。
本发明实施例的第一方面，提供了一种物联网设备性能检测方法，应用于性能检测设备，所述性能检测设备与多个物联网设备通信，所述方法包括：
获取每个物联网设备实时上传的设备运行参数集以及各状态向量，所述设备运行参数集用于记录每个物联网设备的实时运行参数，所述状态向量用于表征每个物联网设备在不同维度下的性能状态；
在根据所述设备运行参数集确定出所述每个物联网设备中包含有独立性能分布的情况下，根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重确定每个物联网设备在该物联网设备对应的区域性能分布下的各状态向量与在该物联网设备对应的独立性能分布下的各状态向量之间的匹配系数，并将每个物联网设备在该物联网设备对应的区域性能分布下的与在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量匹配的状态向量转移到该物联网设备对应的独立性能分布下；
在每个物联网设备的当前区域性能分布下包含有多个状态向量的情况下，根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重确定每个物联网设备在该物联网设备对应的当前区域性能分布下的各状态向量之间的匹配系数，并根据所述各状态向量之间的匹配系数对当前区域性能分布下的各状态向量进行过滤；
根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重为上述过滤所保留的每一个状态向量设置转移信息，并将所保留的每一个状态向量转移到所述转移信息所表示的独立性能分布下；
根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量确定该物联网设备的当前性能状态。
可选地，所述根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量确定该物联网设备的当前性能状态，包括：
针对每个物联网设备，将该物联网设备对应的独立性能分布下的各个状态向量的向量值分布列出，建立向量分布轨迹图，所述向量分布轨迹图为分区域图，每个区域对应一个区域权重，每个区域权重具有至少一个向量值分布，该向量分布轨迹图的各区域具有由密到稀的区域分布关系；
确定该物联网设备对应的每个状态向量的特征值，并根据每个状态向量的特征值确定出每个状态向量的特征值所对应的特征值分布系数；
将每个特征值分布系数映射至所述向量分布轨迹图中并确定每个特征值分布系数所处的区域；根据每个特征值分布系数所处的区域的区域权重确定该区域对应的状态向量与该特征值分布系数之间的关联系数；基于所述关联系数确定该特征值分布系数对应的状态向量的稳定状态参数；
根据确定出的所有稳定状态参数确定该物联网设备的当前性能状态。
可选地，所述根据确定出的所有稳定状态参数确定该物联网设备的当前性能状态，包括：
确定所述所有稳定状态参数中存在目标标识的稳定状态参数的占比，所述目标标识用于表征稳定状态参数处于异常波动状态；
判断所述占比是否达到设定阈值，所述设定阈值根据每个物联网设备的历史性能状态确定；
在所述占比达到所述设定阈值时，确定该物联网设备的当前性能状态为异常状态，在所述占比没有达到所述设定阈值时，确定该物联网设备的当前性能状态为正常状态。
可选地，在确定出该物联网设备的当前性能状态为异常状态时，所述方法还包括：
获取所述物联网性能检测系统中的每个物联网设备的实时交互记录轨迹；
对每条实时交互记录轨迹进行分段，得到每条实时交互记录轨迹对应的多个连续的轨迹区段；
针对每条实时交互记录轨迹对应的每相邻两个轨迹区段，确定该相邻两个轨迹区段之间的斜率差值，在所述斜率差值大于设定差值时，确定该相邻两个轨迹区段之间存在交互波动状态；每个轨迹区段的斜率用于表征该轨迹区段对应的设备交互稳定性；
确定每条实时交互记录轨迹中的交互波动状态的数量，针对每条实时交互记录轨迹，若该实时交互记录轨迹中的交互波动状态的数量达到预设数量，则确定该实时交互记录轨迹对应的物联网设备存在交互稳定性异常行为；
根据统计得到的存在交互稳定性异常行为的物联网设备的总数生成对应的交互稳定性控制指令并将所述交互稳定性控制指令下发给所述物联网性能检测系统中的每个物联网设备。
本发明实施例的第二方面，提供了一种物联网设备性能检测装置，应用于性能检测设备，所述性能检测设备与多个物联网设备通信，所述装置包括：
实时获取模块，用于获取每个物联网设备实时上传的设备运行参数集以及各状态向量，所述设备运行参数集用于记录每个物联网设备的实时运行参数，所述状态向量用于表征每个物联网设备在不同维度下的性能状态；
向量转移模块，用于在根据所述设备运行参数集确定出所述每个物联网设备中包含有独立性能分布的情况下，根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重确定每个物联网设备在该物联网设备对应的区域性能分布下的各状态向量与在该物联网设备对应的独立性能分布下的各状态向量之间的匹配系数，并将每个物联网设备在该物联网设备对应的区域性能分布下的与在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量匹配的状态向量转移到该物联网设备对应的独立性能分布下；
向量过滤模块，用于在每个物联网设备的当前区域性能分布下包含有多个状态向量的情况下，根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重确定每个物联网设备在该物联网设备对应的当前区域性能分布下的各状态向量之间的匹配系数，并根据所述各状态向量之间的匹配系数对当前区域性能分布下的各状态向量进行过滤；
信息设置模块，用于根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重为上述过滤所保留的每一个状态向量设置转移信息，并将所保留的每一个状态向量转移到所述转移信息所表示的独立性能分布下；
性能确定模块，用于根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量确定该物联网设备的当前性能状态。
可选地，所述性能确定模块，具体用于：
针对每个物联网设备，将该物联网设备对应的独立性能分布下的各个状态向量的向量值分布列出，建立向量分布轨迹图，所述向量分布轨迹图为分区域图，每个区域对应一个区域权重，每个区域权重具有至少一个向量值分布，该向量分布轨迹图的各区域具有由密到稀的区域分布关系；
确定该物联网设备对应的每个状态向量的特征值，并根据每个状态向量的特征值确定出每个状态向量的特征值所对应的特征值分布系数；
将每个特征值分布系数映射至所述向量分布轨迹图中并确定每个特征值分布系数所处的区域；根据每个特征值分布系数所处的区域的区域权重确定该区域对应的状态向量与该特征值分布系数之间的关联系数；基于所述关联系数确定该特征值分布系数对应的状态向量的稳定状态参数；
根据确定出的所有稳定状态参数确定该物联网设备的当前性能状态。
可选地，所述性能确定模块，进一步用于：
确定所述所有稳定状态参数中存在目标标识的稳定状态参数的占比，所述目标标识用于表征稳定状态参数处于异常波动状态；
判断所述占比是否达到设定阈值，所述设定阈值根据每个物联网设备的历史性能状态确定；
在所述占比达到所述设定阈值时，确定该物联网设备的当前性能状态为异常状态，在所述占比没有达到所述设定阈值时，确定该物联网设备的当前性能状态为正常状态。
可选地，在确定出该物联网设备的当前性能状态为异常状态时，所述性能确定模块，还用于：
获取所述物联网性能检测系统中的每个物联网设备的实时交互记录轨迹；
对每条实时交互记录轨迹进行分段，得到每条实时交互记录轨迹对应的多个连续的轨迹区段；
针对每条实时交互记录轨迹对应的每相邻两个轨迹区段，确定该相邻两个轨迹区段之间的斜率差值，在所述斜率差值大于设定差值时，确定该相邻两个轨迹区段之间存在交互波动状态；每个轨迹区段的斜率用于表征该轨迹区段对应的设备交互稳定性；
确定每条实时交互记录轨迹中的交互波动状态的数量，针对每条实时交互记录轨迹，若该实时交互记录轨迹中的交互波动状态的数量达到预设数量，则确定该实时交互记录轨迹对应的物联网设备存在交互稳定性异常行为；
根据统计得到的存在交互稳定性异常行为的物联网设备的总数生成对应的交互稳定性控制指令并将所述交互稳定性控制指令下发给所述物联网性能检测系统中的每个物联网设备。
本发明实施例的第三方面，提供了一种性能检测设备，包括：处理器以及与所述处理器连接的存储器和总线；所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序，以执行上述的物联网设备性能检测方法。
本发明实施例的第四方面，提供了一种物联网设备性能检测系统，包括：性能检测设备和多个物联网设备，所述性能检测设备和每个物联网设备通信；
所述物联网设备，用于实时向所述性能检测设备上传设备运行参数集以及各状态向量，所述设备运行参数集用于记录每个物联网设备的实时运行参数，所述状态向量用于表征每个物联网设备在不同维度下的性能状态；
所述性能检测设备，用于获取每个物联网设备实时上传的设备运行参数集以及各状态向量；在根据所述设备运行参数集确定出所述每个物联网设备中包含有独立性能分布的情况下，根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重确定每个物联网设备在该物联网设备对应的区域性能分布下的各状态向量与在该物联网设备对应的独立性能分布下的各状态向量之间的匹配系数，并将每个物联网设备在该物联网设备对应的区域性能分布下的与在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量匹配的状态向量转移到该物联网设备对应的独立性能分布下；在每个物联网设备的当前区域性能分布下包含有多个状态向量的情况下，根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重确定每个物联网设备在该物联网设备对应的当前区域性能分布下的各状态向量之间的匹配系数，并根据所述各状态向量之间的匹配系数对当前区域性能分布下的各状态向量进行过滤；根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重为上述过滤所保留的每一个状态向量设置转移信息，并将所保留的每一个状态向量转移到所述转移信息所表示的独立性能分布下；根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量确定该物联网设备的当前性能状态。
本发明实施例的第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的物联网设备性能检测方法。
本发明实施例所提供的物联网设备性能检测方法、装置及系统，能够将每个物联网设备的独立性能分布和区域性能分布考虑在内，并确定独立性能分布和区域性能分布之间的转换关系，从而对每个物联网设备进行独立性能分布和区域性能分布两个角度的性能检测，避免独立性能分布和区域性能分布的混淆。如此，在完整独立性能分布下的状态向量的转移和更新后，能够根据独立性能分布下的状态向量准确确定每个物联网设备的当前性能状态，从而提高物联网设备性能检测的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种物联网设备性能检测系统的架构示意图。
图2为本发明实施例所提供的一种物联网设备性能检测方法的流程图。
图3为本发明实施例所提供的一种物联网设备性能检测装置的功能模块框图。
图4为本发明实施例所提供的一种性能检测设备的产品模块示意图。
图标：
100-物联网设备性能检测系统；
200-性能检测设备；
201-物联网设备性能检测装置；2011-实时获取模块；2012-向量转移模块；2013-向量过滤模块；2014-信息设置模块；2015-性能确定模块；
211-处理器；212-存储器；213-总线；
300-物联网设备。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明，而不是对本发明技术方案的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
为改善物联网设备性能检测方法的准确性低下的技术问题，本发明实施例提供了一种物联网设备性能检测方法及系统，能够将每个物联网设备的独立性能分布和区域性能分布考虑在内，并确定独立性能分布和区域性能分布之间的转换关系，从而对每个物联网设备进行独立性能分布和区域性能分布两个角度的性能检测，避免独立性能分布和区域性能分布的混淆，从而提高物联网设备性能检测的准确性。
请参阅图1，为本发明实施例所提供的一种物联网设备性能检测系统100的架构示意图，该物联网设备性能检测系统100包括性能检测设备200和多个物联网设备300，性能检测设备200与多个物联网设备300通信。
请结合参阅图2，为本发明实施例所提供的一种物联网设备性能检测方法的流程图，该方法应用于图1中的性能检测设备200，该方法具体可以通过以下步骤所描述的内容实现。
步骤S21，获取每个物联网设备实时上传的设备运行参数集以及各状态向量，所述设备运行参数集用于记录每个物联网设备的实时运行参数，所述状态向量用于表征每个物联网设备在不同维度下的性能状态。
步骤S22，在根据所述设备运行参数集确定出所述每个物联网设备中包含有独立性能分布的情况下，根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重确定每个物联网设备在该物联网设备对应的区域性能分布下的各状态向量与在该物联网设备对应的独立性能分布下的各状态向量之间的匹配系数，并将每个物联网设备在该物联网设备对应的区域性能分布下的与在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量匹配的状态向量转移到该物联网设备对应的独立性能分布下。
步骤S23，在每个物联网设备的当前区域性能分布下包含有多个状态向量的情况下，根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重确定每个物联网设备在该物联网设备对应的当前区域性能分布下的各状态向量之间的匹配系数，并根据所述各状态向量之间的匹配系数对当前区域性能分布下的各状态向量进行过滤。
步骤S24，根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重为上述过滤所保留的每一个状态向量设置转移信息，并将所保留的每一个状态向量转移到所述转移信息所表示的独立性能分布下。
步骤S25，根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量确定该物联网设备的当前性能状态。
在本实施例中，基于上述步骤S21-步骤S25所描述的内容，能够将每个物联网设备的独立性能分布和区域性能分布考虑在内，并确定独立性能分布和区域性能分布之间的转换关系，从而对每个物联网设备进行独立性能分布和区域性能分布两个角度的性能检测，避免独立性能分布和区域性能分布的混淆。如此，在完整独立性能分布下的状态向量的转移和更新后，能够根据独立性能分布下的状态向量准确确定每个物联网设备的当前性能状态，从而提高物联网设备性能检测的准确性。
在具体实施时，在步骤S25中，所述根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量确定该物联网设备的当前性能状态，具体可以包括以下步骤所描述的内容。
步骤S251，针对每个物联网设备，将该物联网设备对应的独立性能分布下的各个状态向量的向量值分布列出，建立向量分布轨迹图，所述向量分布轨迹图为分区域图，每个区域对应一个区域权重，每个区域权重具有至少一个向量值分布，该向量分布轨迹图的各区域具有由密到稀的区域分布关系。
步骤S252，确定该物联网设备对应的每个状态向量的特征值，并根据每个状态向量的特征值确定出每个状态向量的特征值所对应的特征值分布系数。
步骤S253，将每个特征值分布系数映射至所述向量分布轨迹图中并确定每个特征值分布系数所处的区域；根据每个特征值分布系数所处的区域的区域权重确定该区域对应的状态向量与该特征值分布系数之间的关联系数；基于所述关联系数确定该特征值分布系数对应的状态向量的稳定状态参数。
步骤S254，根据确定出的所有稳定状态参数确定该物联网设备的当前性能状态。
可以理解，基于步骤S251-步骤S254所描述的内容，能够对每个物联网设备在对应的独立性能分布下的状态向量进行分析，进而准确确定每个物联网设备的当前性能状态。
进一步地，在上述基础上，在步骤S254中，所述根据确定出的所有稳定状态参数确定该物联网设备的当前性能状态，具体可以包括以下内容。
步骤S2541，确定所述所有稳定状态参数中存在目标标识的稳定状态参数的占比，所述目标标识用于表征稳定状态参数处于异常波动状态。
步骤S2542，判断所述占比是否达到设定阈值，所述设定阈值根据每个物联网设备的历史性能状态确定。
步骤S2543，在所述占比达到所述设定阈值时，确定该物联网设备的当前性能状态为异常状态，在所述占比没有达到所述设定阈值时，确定该物联网设备的当前性能状态为正常状态。
可以理解，通过上述步骤S2541-步骤S2543所描述的内容，能够根据存在目标标识的稳定状态参数的占比准确确定出每个物联网设备的当前性能状态是正常状态还是异常状态。
在具体实施时，在确定出物联网设备的当前性能状态为异常状态时，为了确保整个物联网性能检测系统100的稳定运行，在上述步骤S2543中，在确定出物联网设备的当前性能状态为异常状态的基础上，该方法还可以包括以下内容。
步骤S261，获取所述物联网性能检测系统中的每个物联网设备的实时交互记录轨迹。
步骤S262，对每条实时交互记录轨迹进行分段，得到每条实时交互记录轨迹对应的多个连续的轨迹区段。
步骤S263，针对每条实时交互记录轨迹对应的每相邻两个轨迹区段，确定该相邻两个轨迹区段之间的斜率差值，在所述斜率差值大于设定差值时，确定该相邻两个轨迹区段之间存在交互波动状态；每个轨迹区段的斜率用于表征该轨迹区段对应的设备交互稳定性。
步骤S264，确定每条实时交互记录轨迹中的交互波动状态的数量，针对每条实时交互记录轨迹，若该实时交互记录轨迹中的交互波动状态的数量达到预设数量，则确定该实时交互记录轨迹对应的物联网设备存在交互稳定性异常行为。
步骤S265，根据统计得到的存在交互稳定性异常行为的物联网设备的总数生成对应的交互稳定性控制指令并将所述交互稳定性控制指令下发给所述物联网性能检测系统中的每个物联网设备。
可以理解，通过上述步骤S261-步骤S265所描述的内容，能够在确定出某个物联网设备的当前性能状态为异常状态时，对物联网性能检测系统中的每个物联网设备的实时交互记录轨迹进行分析进而确定出物联网性能检测系统中的物联网设备是否出现交互稳定性异常行为，并根据统计得到的存在交互稳定性异常行为的物联网设备的总数生成对应的交互稳定性控制指令，然后将交互稳定性控制指令下发给物联网性能检测系统中的每个物联网设备，以使得每个物联网设备根据对应的交互稳定性控制指令进行调整，从而确保整个物联网性能检测系统100的稳定运行。
在上述基础上，请结合参阅图3，为本发明实施例所提供的一种物联网设备性能检测装置201的模块框图，该物联网设备性能检测装置201可以包括以下模块。
实时获取模块2011，用于获取每个物联网设备实时上传的设备运行参数集以及各状态向量，所述设备运行参数集用于记录每个物联网设备的实时运行参数，所述状态向量用于表征每个物联网设备在不同维度下的性能状态；
向量转移模块2012，用于在根据所述设备运行参数集确定出所述每个物联网设备中包含有独立性能分布的情况下，根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重确定每个物联网设备在该物联网设备对应的区域性能分布下的各状态向量与在该物联网设备对应的独立性能分布下的各状态向量之间的匹配系数，并将每个物联网设备在该物联网设备对应的区域性能分布下的与在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量匹配的状态向量转移到该物联网设备对应的独立性能分布下；
向量过滤模块2013，用于在每个物联网设备的当前区域性能分布下包含有多个状态向量的情况下，根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重确定每个物联网设备在该物联网设备对应的当前区域性能分布下的各状态向量之间的匹配系数，并根据所述各状态向量之间的匹配系数对当前区域性能分布下的各状态向量进行过滤；
信息设置模块2014，用于根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重为上述过滤所保留的每一个状态向量设置转移信息，并将所保留的每一个状态向量转移到所述转移信息所表示的独立性能分布下；
性能确定模块2015，用于根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量确定该物联网设备的当前性能状态。
可选地，所述性能确定模块2015，具体用于：
针对每个物联网设备，将该物联网设备对应的独立性能分布下的各个状态向量的向量值分布列出，建立向量分布轨迹图，所述向量分布轨迹图为分区域图，每个区域对应一个区域权重，每个区域权重具有至少一个向量值分布，该向量分布轨迹图的各区域具有由密到稀的区域分布关系；
确定该物联网设备对应的每个状态向量的特征值，并根据每个状态向量的特征值确定出每个状态向量的特征值所对应的特征值分布系数；
将每个特征值分布系数映射至所述向量分布轨迹图中并确定每个特征值分布系数所处的区域；根据每个特征值分布系数所处的区域的区域权重确定该区域对应的状态向量与该特征值分布系数之间的关联系数；基于所述关联系数确定该特征值分布系数对应的状态向量的稳定状态参数；
根据确定出的所有稳定状态参数确定该物联网设备的当前性能状态。
可选地，所述性能确定模块2015，进一步用于：
确定所述所有稳定状态参数中存在目标标识的稳定状态参数的占比，所述目标标识用于表征稳定状态参数处于异常波动状态；
判断所述占比是否达到设定阈值，所述设定阈值根据每个物联网设备的历史性能状态确定；
在所述占比达到所述设定阈值时，确定该物联网设备的当前性能状态为异常状态，在所述占比没有达到所述设定阈值时，确定该物联网设备的当前性能状态为正常状态。
可选地，在确定出该物联网设备的当前性能状态为异常状态时，所述性能确定模块2015，还用于：
获取所述物联网性能检测系统中的每个物联网设备的实时交互记录轨迹；
对每条实时交互记录轨迹进行分段，得到每条实时交互记录轨迹对应的多个连续的轨迹区段；
针对每条实时交互记录轨迹对应的每相邻两个轨迹区段，确定该相邻两个轨迹区段之间的斜率差值，在所述斜率差值大于设定差值时，确定该相邻两个轨迹区段之间存在交互波动状态；每个轨迹区段的斜率用于表征该轨迹区段对应的设备交互稳定性；
确定每条实时交互记录轨迹中的交互波动状态的数量，针对每条实时交互记录轨迹，若该实时交互记录轨迹中的交互波动状态的数量达到预设数量，则确定该实时交互记录轨迹对应的物联网设备存在交互稳定性异常行为；
根据统计得到的存在交互稳定性异常行为的物联网设备的总数生成对应的交互稳定性控制指令并将所述交互稳定性控制指令下发给所述物联网性能检测系统中的每个物联网设备。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的物联网设备性能检测方法。
本发明实施例还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述的物联网设备性能检测方法。
请结合参阅图4，本发明实施例还提供了一种性能检测设备200，包括处理器211，以及与处理器211连接的存储器212和总线213。其中，处理器211和存储器212通过总线213完成相互间的通信。处理器211用于调用存储器212中的程序指令，以执行上述的物联网设备性能检测方法。
综上，本发明实施例所提供的一种物联网设备性能检测方法、装置及系统，能够将每个物联网设备的独立性能分布和区域性能分布考虑在内，并确定独立性能分布和区域性能分布之间的转换关系，从而对每个物联网设备进行独立性能分布和区域性能分布两个角度的性能检测，避免独立性能分布和区域性能分布的混淆。如此，在完整独立性能分布下的状态向量的转移和更新后，能够根据独立性能分布下的状态向量准确确定每个物联网设备的当前性能状态，从而提高物联网设备性能检测的准确性。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种物联网设备性能检测方法，其特征在于，应用于性能检测设备，所述性能检测设备与多个物联网设备通信，所述方法包括：
获取每个物联网设备实时上传的设备运行参数集以及各状态向量，所述设备运行参数集用于记录每个物联网设备的实时运行参数，所述状态向量用于表征每个物联网设备在不同维度下的性能状态；
在根据所述设备运行参数集确定出所述每个物联网设备中包含有独立性能分布的情况下，根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重确定每个物联网设备在该物联网设备对应的区域性能分布下的各状态向量与在该物联网设备对应的独立性能分布下的各状态向量之间的匹配系数，并将每个物联网设备在该物联网设备对应的区域性能分布下的与在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量匹配的状态向量转移到该物联网设备对应的独立性能分布下；
在每个物联网设备的当前区域性能分布下包含有多个状态向量的情况下，根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重确定每个物联网设备在该物联网设备对应的当前区域性能分布下的各状态向量之间的匹配系数，并根据所述各状态向量之间的匹配系数对当前区域性能分布下的各状态向量进行过滤；
根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重为上述过滤所保留的每一个状态向量设置转移信息，并将所保留的每一个状态向量转移到所述转移信息所表示的独立性能分布下；
根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量确定该物联网设备的当前性能状态。
2.根据权利要求1所述的物联网设备性能检测方法，其特征在于，所述根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量确定该物联网设备的当前性能状态，包括：
针对每个物联网设备，将该物联网设备对应的独立性能分布下的各个状态向量的向量值分布列出，建立向量分布轨迹图，所述向量分布轨迹图为分区域图，每个区域对应一个区域权重，每个区域权重具有至少一个向量值分布，该向量分布轨迹图的各区域具有由密到稀的区域分布关系；
确定该物联网设备对应的每个状态向量的特征值，并根据每个状态向量的特征值确定出每个状态向量的特征值所对应的特征值分布系数；
将每个特征值分布系数映射至所述向量分布轨迹图中并确定每个特征值分布系数所处的区域；根据每个特征值分布系数所处的区域的区域权重确定该区域对应的状态向量与该特征值分布系数之间的关联系数；基于所述关联系数确定该特征值分布系数对应的状态向量的稳定状态参数；
根据确定出的所有稳定状态参数确定该物联网设备的当前性能状态。
3.根据权利要求2所述的物联网设备性能检测方法，其特征在于，所述根据确定出的所有稳定状态参数确定该物联网设备的当前性能状态，包括：
确定所述所有稳定状态参数中存在目标标识的稳定状态参数的占比，所述目标标识用于表征稳定状态参数处于异常波动状态；
判断所述占比是否达到设定阈值，所述设定阈值根据每个物联网设备的历史性能状态确定；
在所述占比达到所述设定阈值时，确定该物联网设备的当前性能状态为异常状态，在所述占比没有达到所述设定阈值时，确定该物联网设备的当前性能状态为正常状态。
4.根据权利要求3所述的物联网设备性能检测方法，其特征在于，在确定出该物联网设备的当前性能状态为异常状态时，所述方法还包括：
获取所述物联网性能检测系统中的每个物联网设备的实时交互记录轨迹；
对每条实时交互记录轨迹进行分段，得到每条实时交互记录轨迹对应的多个连续的轨迹区段；
针对每条实时交互记录轨迹对应的每相邻两个轨迹区段，确定该相邻两个轨迹区段之间的斜率差值，在所述斜率差值大于设定差值时，确定该相邻两个轨迹区段之间存在交互波动状态；每个轨迹区段的斜率用于表征该轨迹区段对应的设备交互稳定性；
确定每条实时交互记录轨迹中的交互波动状态的数量，针对每条实时交互记录轨迹，若该实时交互记录轨迹中的交互波动状态的数量达到预设数量，则确定该实时交互记录轨迹对应的物联网设备存在交互稳定性异常行为；
根据统计得到的存在交互稳定性异常行为的物联网设备的总数生成对应的交互稳定性控制指令并将所述交互稳定性控制指令下发给所述物联网性能检测系统中的每个物联网设备。
5.一种物联网设备性能检测装置，其特征在于，应用于性能检测设备，所述性能检测设备与多个物联网设备通信，所述装置包括：
实时获取模块，用于获取每个物联网设备实时上传的设备运行参数集以及各状态向量，所述设备运行参数集用于记录每个物联网设备的实时运行参数，所述状态向量用于表征每个物联网设备在不同维度下的性能状态；
向量转移模块，用于在根据所述设备运行参数集确定出所述每个物联网设备中包含有独立性能分布的情况下，根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重确定每个物联网设备在该物联网设备对应的区域性能分布下的各状态向量与在该物联网设备对应的独立性能分布下的各状态向量之间的匹配系数，并将每个物联网设备在该物联网设备对应的区域性能分布下的与在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量匹配的状态向量转移到该物联网设备对应的独立性能分布下；
向量过滤模块，用于在每个物联网设备的当前区域性能分布下包含有多个状态向量的情况下，根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重确定每个物联网设备在该物联网设备对应的当前区域性能分布下的各状态向量之间的匹配系数，并根据所述各状态向量之间的匹配系数对当前区域性能分布下的各状态向量进行过滤；
信息设置模块，用于根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重为上述过滤所保留的每一个状态向量设置转移信息，并将所保留的每一个状态向量转移到所述转移信息所表示的独立性能分布下；
性能确定模块，用于根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量确定该物联网设备的当前性能状态。
6.根据权利要求5所述的物联网设备性能检测装置，其特征在于，所述性能确定模块，具体用于：
针对每个物联网设备，将该物联网设备对应的独立性能分布下的各个状态向量的向量值分布列出，建立向量分布轨迹图，所述向量分布轨迹图为分区域图，每个区域对应一个区域权重，每个区域权重具有至少一个向量值分布，该向量分布轨迹图的各区域具有由密到稀的区域分布关系；
确定该物联网设备对应的每个状态向量的特征值，并根据每个状态向量的特征值确定出每个状态向量的特征值所对应的特征值分布系数；
将每个特征值分布系数映射至所述向量分布轨迹图中并确定每个特征值分布系数所处的区域；根据每个特征值分布系数所处的区域的区域权重确定该区域对应的状态向量与该特征值分布系数之间的关联系数；基于所述关联系数确定该特征值分布系数对应的状态向量的稳定状态参数；
根据确定出的所有稳定状态参数确定该物联网设备的当前性能状态。
7.根据权利要求6所述的物联网设备性能检测装置，其特征在于，所述性能确定模块，进一步用于：
确定所述所有稳定状态参数中存在目标标识的稳定状态参数的占比，所述目标标识用于表征稳定状态参数处于异常波动状态；
判断所述占比是否达到设定阈值，所述设定阈值根据每个物联网设备的历史性能状态确定；
在所述占比达到所述设定阈值时，确定该物联网设备的当前性能状态为异常状态，在所述占比没有达到所述设定阈值时，确定该物联网设备的当前性能状态为正常状态。
8.根据权利要求7所述的物联网设备性能检测装置，其特征在于，在确定出该物联网设备的当前性能状态为异常状态时，所述性能确定模块，还用于：
获取所述物联网性能检测系统中的每个物联网设备的实时交互记录轨迹；
对每条实时交互记录轨迹进行分段，得到每条实时交互记录轨迹对应的多个连续的轨迹区段；
针对每条实时交互记录轨迹对应的每相邻两个轨迹区段，确定该相邻两个轨迹区段之间的斜率差值，在所述斜率差值大于设定差值时，确定该相邻两个轨迹区段之间存在交互波动状态；每个轨迹区段的斜率用于表征该轨迹区段对应的设备交互稳定性；
确定每条实时交互记录轨迹中的交互波动状态的数量，针对每条实时交互记录轨迹，若该实时交互记录轨迹中的交互波动状态的数量达到预设数量，则确定该实时交互记录轨迹对应的物联网设备存在交互稳定性异常行为；
根据统计得到的存在交互稳定性异常行为的物联网设备的总数生成对应的交互稳定性控制指令并将所述交互稳定性控制指令下发给所述物联网性能检测系统中的每个物联网设备。
9.一种性能检测设备，其特征在于，包括：处理器以及与所述处理器连接的存储器和总线；所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序，以执行上述权利要求1-4任一项所述的物联网设备性能检测方法。
10.一种物联网设备性能检测系统，其特征在于，包括：性能检测设备和多个物联网设备，所述性能检测设备和每个物联网设备通信；
所述物联网设备，用于实时向所述性能检测设备上传设备运行参数集以及各状态向量，所述设备运行参数集用于记录每个物联网设备的实时运行参数，所述状态向量用于表征每个物联网设备在不同维度下的性能状态；
所述性能检测设备，用于获取每个物联网设备实时上传的设备运行参数集以及各状态向量；在根据所述设备运行参数集确定出所述每个物联网设备中包含有独立性能分布的情况下，根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重确定每个物联网设备在该物联网设备对应的区域性能分布下的各状态向量与在该物联网设备对应的独立性能分布下的各状态向量之间的匹配系数，并将每个物联网设备在该物联网设备对应的区域性能分布下的与在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量匹配的状态向量转移到该物联网设备对应的独立性能分布下；在每个物联网设备的当前区域性能分布下包含有多个状态向量的情况下，根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重确定每个物联网设备在该物联网设备对应的当前区域性能分布下的各状态向量之间的匹配系数，并根据所述各状态向量之间的匹配系数对当前区域性能分布下的各状态向量进行过滤；根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重为上述过滤所保留的每一个状态向量设置转移信息，并将所保留的每一个状态向量转移到所述转移信息所表示的独立性能分布下；根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量确定该物联网设备的当前性能状态。
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