CN111402444B - 一种一体化机房运维管理系统 - Google Patents

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CN111402444B CN202010213721.6A CN202010213721A CN111402444B CN 111402444 B CN111402444 B CN 111402444B CN 202010213721 A CN202010213721 A CN 202010213721A CN 111402444 B CN111402444 B CN 111402444B
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Abstract

本发明提供了一种一体化机房运维管理系统，该一体化机房运维管理系统通过将机房巡检模块、机房实景构建模块、机房异常状况确定模块和异常状态排除与管控模块进行一体化的集成，以此实现对机房当前运行状态的自动获取、分析、故障排除和运行管控，该系统还通过在巡检过程中获取关于机房当前运行状态的图像信息、声音信息和内部环境信息的多种不同表征信息，以此保证对机房进行全面的巡检排查和提高对机房运行状态的巡检准确性，从而实现对机房进行便捷的、有效的和快速的运维管理操作，以及确保机房运行的安全性和稳定性。

Description

一种一体化机房运维管理系统
技术领域
本发明涉及机房运维与管理的技术领域，特别涉及一种一体化机房运维管理系统。
背景技术
随着电子信息技术和云端数据处理技术的发展，互联网数据的传输量不断增长，为了保证互联网数据的安全、稳定和高速传输，需要构建相应的通信机房来对互联网数据进行中转处理。通信机房的规模也会随着互联网数据的数据传输量和数据传输速率的提高而相应地增大，为了保证通信机房的正常工作，需要对通信机房进行相应的运维管理。目前，对通信机房的运维管理操作主要是通过专业巡检人员对通信机房进行定期的实地巡检，以此获得关于通信机房的实际运行状态数据，并对该实际运行状态数据进行后续的录入和分析处理，从而最终判断该通信机房的运行是否存在异常状态。但是，由于现有的通信机房规模庞大和内部结构复杂，上述依靠人工巡检的机房运维管理方式不仅耗费较大的人力物力，并且还会存在检测精度低下和异常状态判断实时性较差的问题，这都不利于对通信机房进行便捷的、有效的和快速的运维管理操作。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种一体化机房运维管理系统，该一体化机房运维管理系统包括机房巡检模块、机房实景构建模块、机房异常状况确定模块和异常状态排除与管控模块；其中，该机房巡检模块用于对机房进行关于图像、声音和内部环境情况中至少一者的巡检操作，以获得关于该机房当前运行状态的图像信息、声音信息和内部环境信息中的至少一者；该机房实景构建模块用于根据所述图像信息、该声音信息和所述内部环境信息中的至少一者，构建关于该机房当前的运行实景模型；该机房异常状态确定模块用于对该运行实景模型进行分析处理，以确定关于该机房当前运行异常状态信息；该异常状态排除与管控模块用于根据该机房当前运行异常状态信息，对该机房进行不同模式的故障排除操作和/或运行管控操作；可见，该一体化机房运维管理系统通过将机房巡检模块、机房实景构建模块、机房异常状况确定模块和异常状态排除与管控模块进行一体化的集成，以此实现对机房当前运行状态的自动获取、分析、故障排除和运行管控，该系统还通过在巡检过程中获取关于机房当前运行状态的图像信息、声音信息和内部环境信息的多种不同表征信息，以此保证对机房进行全面的巡检排查和提高对机房运行状态的巡检准确性，从而实现对机房进行便捷的、有效的和快速的运维管理操作，以及确保机房运行的安全性和稳定性。
本发明提供一种一体化机房运维管理系统，其特征在于：
所述一体化机房运维管理系统包括机房巡检模块、机房实景构建模块、机房异常状况确定模块和异常状态排除与管控模块；其中，
所述机房巡检模块用于对机房进行关于图像、声音和内部环境情况中至少一者的巡检操作，以获得关于所述机房当前运行状态的图像信息、声音信息和内部环境信息中的至少一者；
所述机房实景构建模块用于根据所述图像信息、所述声音信息和所述内部环境信息中的至少一者，构建关于所述机房当前的运行实景模型；
所述机房异常状态确定模块用于对所述运行实景模型进行分析处理，以确定关于所述机房当前运行异常状态信息；
所述异常状态排除与管控模块用于根据所述机房当前运行异常状态信息，对所述机房进行不同模式的故障排除操作和/或运行管控操作；
进一步，所述机房巡检模块包括巡检线路确定子模块、巡检执行子模块、机房相关信息撷取子模块和云端子模块；其中，
所述巡检线路确定子模块用于根据所述机房的内部构造，确定在所述机房内执行所述巡检操作对应的巡检线路；
所述巡检执行子模块用于根据所述巡检线路在所述机房内执行所述巡检操作；
所述机房相关信息撷取子模块用于撷取得到关于所述机房当前运行状态的所述图像信息、所述声音信息和所述内部环境信息中的至少一者；
所述云端子模块用于对所述图像信息、所述声音信息和所述内部环境信息中的至少一者进行云端存储、更新和传输中至少一者的操作；
进一步，所述巡检线路确定子模块包括机房内部环境构造获取单元、巡检线路生成单元和巡检线路优化单元；其中，
所述机房内部环境构造获取单元用于获取所述机房内部的设备布置信息和空间格局信息；
所述巡检线路生成单元用于根据所述设备布置信息和所述空间格局信息，生成至少一个所述巡检线路；
所述巡检线路优化单元用于根据预设巡检时间条件和/或预设巡检路程条件，对所述至少一个所述巡检线路进行优化处理；
或者，
所述机房相关信息撷取子模块包括图像撷取单元、声音撷取单元和内部环境信息撷取单元；其中，
所述图像撷取单元用于撷取得到关于所述机房当前运行状态的所述图像信息；
所述声音撷取单元用于撷取得到关于机房当前运行状态的所述声音信息；
所述内部环境信息撷取单元用于撷取得到关于机房当前运行状态的所述内部环境信息；
进一步，所述机房实景构建模块包括机房内部环境搭建子模块、机房外部环境搭建子模块和实景化映射子模块；其中，
所述机房内部环境搭建子模块用于根据预存的机房内部参数，搭建关于所述机房的虚拟内部环境；
所述机房外部环境搭建子模块用于根据预存的机房外部参数，搭建关于所述机房的虚拟外部环境；
所述实景化映射子模块用于根据所述图像信息、所述声音信息和所述内部环境信息中的至少一者，对所述虚拟内部环境和所述虚拟外部环境进行实景化融合与映射处理，以得到关于所述机房实时运行状态的所述运行实景模型；
进一步，所述机房实景构建模块还包括虚拟环境优化子模块、实景模型验证子模块和实景模型更新子模块；其中，
所述虚拟环境优化子模块用于对所述虚拟内部环境和/或所述虚拟外部环境进行关于环境场景匹配度的优化处理，以使所述虚拟内部环境和所述虚拟外部环境满足预设场景匹配条件；
所述实景模型验证子模块用于对所述运行实景模型进行模型可用性的验证处理；
所述实景模型更新子模块用于根据所述验证处理的结果，对所述运行实景模型进行应用场景和/或运行参数的更新处理；
进一步，所述机房异常状态确定模块包括实景模型分析子模块、机房异常标定子模块和运行异常状态信息确定子模块；其中，
所述实景模型分析子模块用于对所述运行实景模型进行学习分析处理，以获取所述运行实景模型对应的机房实体运行记录数据；
所述机房异常标定子模块用于对所述机房实体运行记录数据进行异常数据的摘选处理，以此标定所述机房对应存在的异常状态相关数据；
所述运行异常状态信息确定子模块用于对所述异常状态相关数据进行运行异常特征的提取处理，以此得到关于所述机房当前运行异常状态信息；
进一步，所述实景模型分析子模块包括实景神经网络深度分析单元、运行记录数据生成单元和运行记录数据校验单元；其中，
所述实景神经网络深度分析单元用于对所述运行实景模型进行深度卷积神经网络学习分析处理，以此获得关于所述运行实景模型的运行状态表征数据；
所述运行记录数据生成单元用于对所述运行状态表征数据进行关于运行时序的映射处理，以此获得所述机房实体运行记录数据；
所述运行记录数据校验单元用于对所述机房实体运行记录数据进行关于数据置信度的校验处理；
或者，
所述机房异常标定子模块包括数据摘选单元、硬件设备异常标定单元和软件设备异常标定单元；其中，
所述数据摘选单元用于对所述机房实体运行记录数据进行异常数据的摘选处理，其中所述摘选处理具体为对所述机房实体运行记录数据进行异常数据的检测，其包括
根据下面公式(1)，对所述机房实体运行记录数据中的每一个数据xij进行异常检测，并形成相应的异常数据矩阵X，所述机房实体运行记录数据包含硬件设备的运行数据和软件设备的运行数据，所述异常数据矩阵如下所示
Figure BDA0002423690210000051
在上述异常数据矩阵中，xij为第i时刻对应的第j个设备的运行数据，i＝1、2、…、n，n为机房实体运行记录对应的总时间，j＝1、2、…、m，m为机房设备的总数量，
Figure BDA0002423690210000052
在上述公式(1)中，Φij为第i时刻对应的第j个设备的运行数据的检测统计量，xij为第i时刻对应的第j个设备的运行数据，xi+1,j为第i+1时刻对应的第j个设备的运行数据，当第i时刻对应的第j个设备的运行数据检测统计量大于预设统计阈值时，则确定第i时刻对应的第j个设备的运行数据为异常数据；
所述硬件设备异常标定单元用于根据所述摘选处理的结果，对所述机房中的硬件设备进行异常状态相关数据标定处理；
所述软件设备异常标定单元用于根据所述摘选处理的结果，对所述机房中的软件设备进行异常状态相关数据标定处理；
进一步，所述异常状态排除与管控模块包括操作权限确定子模块、异常状态排除任务分配子模块、故障排除执行子模块和管控鉴权子模块；其中，
所述操作权限确定子模块用于根据所述机房当前运行异常状态信息，确定对所述机房进行异常状态排除操作的权限级别和/或权限对象；
所述异常状态排除任务分配子模块用于根据所述权限级别和/或所述权限对象，对所述机房当前的异常状态排除任务进行子任务切分操作和定向分配操作；
所述故障排除执行子模块用于根据定向分配的异常状态排除子任务，执行不同模式的故障排除操作；
所述管控鉴权子模块用于对根据定向分配的异常状态排除子任务，执行不同模式的运行管控操作；
进一步，所述异常状态排除与管控模块还包括操作反馈子模块和操作实时显示子模块；其中，
所述操作反馈子模块用于根据所述故障排除操作和/或所述运行管控操作的执行进度和/或执行结果，生成一闭环反馈信号；
所述操作实时显示子模块用于根据所述闭环反馈信号，实时显示所述故障排除操作和/或所述运行管控操作的执行进度和/或执行结果；
进一步，所述一体化机房运维管理系统还包括机房运行状态警报模块；其中，
所述机房运行状态警报模块用于根据所述机房当前运行异常状态信息，适应性地执行至少一种模式的异常状态警报操作。
相比于现有技术，该一体化机房运维管理系统通过将机房巡检模块、机房实景构建模块、机房异常状况确定模块和异常状态排除与管控模块进行一体化的集成，以此实现对机房当前运行状态的自动获取、分析、故障排除和运行管控，该系统还通过在巡检过程中获取关于机房当前运行状态的图像信息、声音信息和内部环境信息的多种不同表征信息，以此保证对机房进行全面的巡检排查和提高对机房运行状态的巡检准确性，从而实现对机房进行便捷的、有效的和快速的运维管理操作，以及确保机房运行的安全性和稳定性。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种一体化机房运维管理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1，为本发明实施例提供的一种一体化机房运维管理系统的结构示意图。该一体化机房运维管理系统包括机房巡检模块、机房实景构建模块、机房异常状况确定模块和异常状态排除与管控模块；其中，
该机房巡检模块用于对机房进行关于图像、声音和内部环境情况中至少一者的巡检操作，以获得关于该机房当前运行状态的图像信息、声音信息和内部环境信息中的至少一者；
该机房实景构建模块用于根据该图像信息、该声音信息和该内部环境信息中的至少一者，构建关于该机房当前的运行实景模型；
该机房异常状态确定模块用于对该运行实景模型进行分析处理，以确定关于该机房当前运行异常状态信息；
该异常状态排除与管控模块用于根据该机房当前运行异常状态信息，对该机房进行不同模式的故障排除操作和/或运行管控操作。
优选地，该机房巡检模块包括巡检线路确定子模块、巡检执行子模块、机房相关信息撷取子模块和云端子模块；其中，
该巡检线路确定子模块用于根据该机房的内部构造，确定在该机房内执行该巡检操作对应的巡检线路；
该巡检执行子模块用于根据该巡检线路在该机房内执行该巡检操作；
该机房相关信息撷取子模块用于撷取得到关于该机房当前运行状态的该图像信息、该声音信息和该内部环境信息中的至少一者；
该云端子模块用于对该图像信息、该声音信息和该内部环境信息中的至少一者进行云端存储、更新和传输中至少一者的操作。
优选地，该巡检线路确定子模块包括机房内部环境构造获取单元、巡检线路生成单元和巡检线路优化单元；其中，
该机房内部环境构造获取单元用于获取该机房内部的设备布置信息和空间格局信息；
该巡检线路生成单元用于根据该设备布置信息和该空间格局信息，生成至少一个该巡检线路；
该巡检线路优化单元用于根据预设巡检时间条件和/或预设巡检路程条件，对该至少一个该巡检线路进行优化处理。
优选地，该机房相关信息撷取子模块包括图像撷取单元、声音撷取单元和内部环境信息撷取单元；其中，
该图像撷取单元用于撷取得到关于该机房当前运行状态的该图像信息；
该声音撷取单元用于撷取得到关于机房当前运行状态的该声音信息；
该内部环境信息撷取单元用于撷取得到关于机房当前运行状态的该内部环境信息。
优选地，该机房实景构建模块包括机房内部环境搭建子模块、机房外部环境搭建子模块和实景化映射子模块；其中，
该机房内部环境搭建子模块用于根据预存的机房内部参数，搭建关于该机房的虚拟内部环境；
该机房外部环境搭建子模块用于根据预存的机房外部参数，搭建关于该机房的虚拟外部环境；
该实景化映射子模块用于根据该图像信息、该声音信息和该内部环境信息中的至少一者，对该虚拟内部环境和该虚拟外部环境进行实景化融合与映射处理，以得到关于该机房实时运行状态的该运行实景模型。
优选地，该机房实景构建模块还包括虚拟环境优化子模块、实景模型验证子模块和实景模型更新子模块；其中，
该虚拟环境优化子模块用于对该虚拟内部环境和/或该虚拟外部环境进行关于环境场景匹配度的优化处理，以使该虚拟内部环境和该虚拟外部环境满足预设场景匹配条件；
该实景模型验证子模块用于对该运行实景模型进行模型可用性的验证处理；
该实景模型更新子模块用于根据该验证处理的结果，对该运行实景模型进行应用场景和/或运行参数的更新处理。
优选地，该机房异常状态确定模块包括实景模型分析子模块、机房异常标定子模块和运行异常状态信息确定子模块；其中，
该实景模型分析子模块用于对该运行实景模型进行学习分析处理，以获取该运行实景模型对应的机房实体运行记录数据；
该机房异常标定子模块用于对该机房实体运行记录数据进行异常数据的摘选处理，以此标定该机房对应存在的异常状态相关数据；
该运行异常状态信息确定子模块用于对该异常状态相关数据进行运行异常特征的提取处理，以此得到关于该机房当前运行异常状态信息。
优选地，该实景模型分析子模块包括实景神经网络深度分析单元、运行记录数据生成单元和运行记录数据校验单元；其中，
该实景神经网络深度分析单元用于对该运行实景模型进行深度卷积神经网络学习分析处理，以此获得关于该运行实景模型的运行状态表征数据；
该运行记录数据生成单元用于对该运行状态表征数据进行关于运行时序的映射处理，以此获得该机房实体运行记录数据；
该运行记录数据校验单元用于对该机房实体运行记录数据进行关于数据置信度的校验处理。
优选地，该机房异常标定子模块包括数据摘选单元、硬件设备异常标定单元和软件设备异常标定单元；其中，
该数据摘选单元用于对该机房实体运行记录数据进行异常数据的摘选处理，其中该摘选处理具体为对该机房实体运行记录数据进行异常数据的检测，其包括
根据下面公式(1)，对该机房实体运行记录数据中的每一个数据xij进行异常检测，并形成相应的异常数据矩阵X，该机房实体运行记录数据包含硬件设备的运行数据和软件设备的运行数据，该异常数据矩阵如下所示
Figure BDA0002423690210000111
在上述异常数据矩阵中，xij为第i时刻对应的第j个设备的运行数据，i＝1、2、…、n，n为机房实体运行记录对应的总时间，j＝1、2、…、m，m为机房设备的总数量，
Figure BDA0002423690210000112
在上述公式(1)中，Φij为第i时刻对应的第j个设备的运行数据的检测统计量，xij为第i时刻对应的第j个设备的运行数据，xi+1,j为第i+1时刻对应的第j个设备的运行数据，当第i时刻对应的第j个设备的运行数据检测统计量大于预设统计阈值时，则确定第i时刻对应的第j个设备的运行数据为异常数据；
该硬件设备异常标定单元用于根据该摘选处理的结果，对该机房中的硬件设备进行异常状态相关数据标定处理；
该软件设备异常标定单元用于根据该摘选处理的结果，对该机房中的软件设备进行异常状态相关数据标定处理；
通过上述摘选处理的过程，能够准确地确定当前设备运行数据是否处于异常状态，并且还能够确定某一设备在某一时刻对应的运行数据出现异常。
优选地，该异常状态排除与管控模块包括操作权限确定子模块、异常状态排除任务分配子模块、故障排除执行子模块和管控鉴权子模块；其中，
该操作权限确定子模块用于根据该机房当前运行异常状态信息，确定对该机房进行异常状态排除操作的权限级别和/或权限对象；
该异常状态排除任务分配子模块用于根据该权限级别和/或该权限对象，对该机房当前的异常状态排除任务进行子任务切分操作和定向分配操作；
该故障排除执行子模块用于根据定向分配的异常状态排除子任务，执行不同模式的故障排除操作；
该管控鉴权子模块用于对根据定向分配的异常状态排除子任务，执行不同模式的运行管控操作。
优选地，该异常状态排除与管控模块还包括操作反馈子模块和操作实时显示子模块；其中，
该操作反馈子模块用于根据该故障排除操作和/或该运行管控操作的执行进度和/或执行结果，生成一闭环反馈信号；
该操作实时显示子模块用于根据该闭环反馈信号，实时显示该故障排除操作和/或该运行管控操作的执行进度和/或执行结果。
优选地，该一体化机房运维管理系统还包括机房运行状态警报模块；其中，
该机房运行状态警报模块用于根据该机房当前运行异常状态信息，适应性地执行至少一种模式的异常状态警报操作。
简单而言，该一体化机房运维管理系统的目的是在机房中设置相应的巡检机器，比如巡检机器人，来实时巡查机房的内部空间并获得关于该内部空间的图像、声音和内部环境参数等信息，由于这些信息是真实反映机房内部实际情况的，这样根据这些信息能够构建出与机房内部运行状态相一致的机房运行实景模型，而该机房运行实景模型可为但不限于是三维VR形式模型，接着通过该机房运行实景模型来预测并分析机房在实际运行过程中可能发生的工作异常状态，最后根据预测得到的工作异常状态对机房进行相应的故障排除或者管控调整，从而实现对机房的一体化和集成化运维管理。
从上述实施例的内容可知，该一体化机房运维管理系统通过将机房巡检模块、机房实景构建模块、机房异常状况确定模块和异常状态排除与管控模块进行一体化的集成，以此实现对机房当前运行状态的自动获取、分析、故障排除和运行管控，该系统还通过在巡检过程中获取关于机房当前运行状态的图像信息、声音信息和内部环境信息的多种不同表征信息，以此保证对机房进行全面的巡检排查和提高对机房运行状态的巡检准确性，从而实现对机房进行便捷的、有效的和快速的运维管理操作，以及确保机房运行的安全性和稳定性。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种一体化机房运维管理系统，其特征在于：
所述一体化机房运维管理系统包括机房巡检模块、机房实景构建模块、机房异常状况确定模块和异常状态排除与管控模块；其中，
所述机房巡检模块用于对机房进行关于图像、声音和内部环境情况中至少一者的巡检操作，以获得关于所述机房当前运行状态的图像信息、声音信息和内部环境信息中的至少一者；
所述机房实景构建模块用于根据所述图像信息、所述声音信息和所述内部环境信息中的至少一者，构建关于所述机房当前的运行实景模型；
所述机房异常状态确定模块用于对所述运行实景模型进行分析处理，以确定关于所述机房当前运行异常状态信息；
所述异常状态排除与管控模块用于根据所述机房当前运行异常状态信息，对所述机房进行不同模式的故障排除操作和/或运行管控操作；
所述机房异常状态确定模块包括实景模型分析子模块和机房异常标定子模块；
所述实景模型分析子模块用于对所述运行实景模型进行学习分析处理，以获取所述运行实景模型对应的机房实体运行记录数据；
所述机房异常标定子模块用于对所述机房实体运行记录数据进行异常数据的摘选处理，以此标定所述机房对应存在的异常状态相关数据；
所述实景模型分析子模块包括实景神经网络深度分析单元、运行记录数据生成单元和运行记录数据校验单元；其中，
所述实景神经网络深度分析单元用于对所述运行实景模型进行深度卷积神经网络学习分析处理，以此获得关于所述运行实景模型的运行状态表征数据；
所述运行记录数据生成单元用于对所述运行状态表征数据进行关于运行时序的映射处理，以此获得所述机房实体运行记录数据；
所述运行记录数据校验单元用于对所述机房实体运行记录数据进行关于数据置信度的校验处理；
所述机房异常标定子模块包括数据摘选单元、硬件设备异常标定单元和软件设备异常标定单元；其中，
所述数据摘选单元用于对所述机房实体运行记录数据进行异常数据的摘选处理，其中所述摘选处理具体为对所述机房实体运行记录数据进行异常数据的检测，其包括
根据下面公式(1)，对所述机房实体运行记录数据中的每一个数据xij进行异常检测，并形成相应的异常数据矩阵X，所述机房实体运行记录数据包含硬件设备的运行数据和软件设备的运行数据，所述异常数据矩阵如下所示
Figure FDA0002700203880000021
在上述异常数据矩阵中，xij为第i时刻对应的第j个设备的运行数据，i＝1、2、…、n，n为机房实体运行记录对应的总时间，j＝1、2、…、m，m为机房设备的总数量，
Figure FDA0002700203880000022
在上述公式(1)中，Φij为第i时刻对应的第j个设备的运行数据的检测统计量，xij为第i时刻对应的第j个设备的运行数据，xi+1,j为第i+1时刻对应的第j个设备的运行数据，当第i时刻对应的第j个设备的运行数据检测统计量大于预设统计阈值时，则确定第i时刻对应的第j个设备的运行数据为异常数据；
所述硬件设备异常标定单元用于根据所述摘选处理的结果，对所述机房中的硬件设备进行异常状态相关数据标定处理；
所述软件设备异常标定单元用于根据所述摘选处理的结果，对所述机房中的软件设备进行异常状态相关数据标定处理。
2.如权利要求1所述的一体化机房运维管理系统，其特征在于：
所述机房巡检模块包括巡检线路确定子模块、巡检执行子模块、机房相关信息撷取子模块和云端子模块；其中，
所述巡检线路确定子模块用于根据所述机房的内部构造，确定在所述机房内执行所述巡检操作对应的巡检线路；
所述巡检执行子模块用于根据所述巡检线路在所述机房内执行所述巡检操作；
所述机房相关信息撷取子模块用于撷取得到关于所述机房当前运行状态的所述图像信息、所述声音信息和所述内部环境信息中的至少一者；
所述云端子模块用于对所述图像信息、所述声音信息和所述内部环境信息中的至少一者进行云端存储、更新和传输中至少一者的操作。
3.如权利要求2所述的一体化机房运维管理系统，其特征在于：
所述巡检线路确定子模块包括机房内部环境构造获取单元、巡检线路生成单元和巡检线路优化单元；其中，
所述机房内部环境构造获取单元用于获取所述机房内部的设备布置信息和空间格局信息；
所述巡检线路生成单元用于根据所述设备布置信息和所述空间格局信息，生成至少一个所述巡检线路；
所述巡检线路优化单元用于根据预设巡检时间条件和/或预设巡检路程条件，对所述至少一个所述巡检线路进行优化处理；
所述机房相关信息撷取子模块包括图像撷取单元、声音撷取单元和内部环境信息撷取单元；其中，
所述图像撷取单元用于撷取得到关于所述机房当前运行状态的所述图像信息；
所述声音撷取单元用于撷取得到关于机房当前运行状态的所述声音信息；
所述内部环境信息撷取单元用于撷取得到关于机房当前运行状态的所述内部环境信息。
4.如权利要求1所述的一体化机房运维管理系统，其特征在于：
所述机房实景构建模块包括机房内部环境搭建子模块、机房外部环境搭建子模块和实景化映射子模块；其中，
所述机房内部环境搭建子模块用于根据预存的机房内部参数，搭建关于所述机房的虚拟内部环境；
所述机房外部环境搭建子模块用于根据预存的机房外部参数，搭建关于所述机房的虚拟外部环境；
所述实景化映射子模块用于根据所述图像信息、所述声音信息和所述内部环境信息中的至少一者，对所述虚拟内部环境和所述虚拟外部环境进行实景化融合与映射处理，以得到关于所述机房实时运行状态的所述运行实景模型。
5.如权利要求4所述的一体化机房运维管理系统，其特征在于：
所述机房实景构建模块还包括虚拟环境优化子模块、实景模型验证子模块和实景模型更新子模块；其中，
所述虚拟环境优化子模块用于对所述虚拟内部环境和/或所述虚拟外部环境进行关于环境场景匹配度的优化处理，以使所述虚拟内部环境和所述虚拟外部环境满足预设场景匹配条件；
所述实景模型验证子模块用于对所述运行实景模型进行模型可用性的验证处理；
所述实景模型更新子模块用于根据所述验证处理的结果，对所述运行实景模型进行应用场景和/或运行参数的更新处理。
6.如权利要求1所述的一体化机房运维管理系统，其特征在于：
所述机房异常状态确定模块还包括运行异常状态信息确定子模块；其中，
所述运行异常状态信息确定子模块用于对所述异常状态相关数据进行运行异常特征的提取处理，以此得到关于所述机房当前运行异常状态信息。
7.如权利要求1所述的一体化机房运维管理系统，其特征在于：
所述异常状态排除与管控模块包括操作权限确定子模块、异常状态排除任务分配子模块、故障排除执行子模块和管控鉴权子模块；其中，
所述操作权限确定子模块用于根据所述机房当前运行异常状态信息，确定对所述机房进行异常状态排除操作的权限级别和/或权限对象；
所述异常状态排除任务分配子模块用于根据所述权限级别和/或所述权限对象，对所述机房当前的异常状态排除任务进行子任务切分操作和定向分配操作；
所述故障排除执行子模块用于根据定向分配的异常状态排除子任务，执行不同模式的故障排除操作；
所述管控鉴权子模块用于对根据定向分配的异常状态排除子任务，执行不同模式的运行管控操作。
8.如权利要求7所述的一体化机房运维管理系统，其特征在于：
所述异常状态排除与管控模块还包括操作反馈子模块和操作实时显示子模块；其中，
所述操作反馈子模块用于根据所述故障排除操作和/或所述运行管控操作的执行进度和/或执行结果，生成一闭环反馈信号；
所述操作实时显示子模块用于根据所述闭环反馈信号，实时显示所述故障排除操作和/或所述运行管控操作的执行进度和/或执行结果。
9.如权利要求1所述的一体化机房运维管理系统，其特征在于：
所述一体化机房运维管理系统还包括机房运行状态警报模块；其中，
所述机房运行状态警报模块用于根据所述机房当前运行异常状态信息，适应性地执行至少一种模式的异常状态警报操作。
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