CN111402263B - 高分大屏可视化优化方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种高分大屏可视化优化方法，所述方法包括以下步骤：S1，根据待显示场景的大小与渲染服务器的数量设置每个渲染服务器的渲染区域；S2，根据每个渲染服务器的渲染区域和组件显示范围确定每个渲染服务器的待加载组件；S3，将待加载组件拟加载到对应的渲染区域，并判断所拟加载的组件是否超出对应的渲染区域的边界；S4，如果所拟加载的组件超出对应的渲染区域的边界，则按照所拟加载的组件与对应的渲染区域相交的部分裁切出结果图片；S5，存储和加载结果图片。本发明能够提高高分大屏可视化系统的运行效率和稳定性，并可节约服务器资源和网络流量，降低整体能耗。

Description

高分大屏可视化优化方法
技术领域
本发明涉及场景可视化技术领域，尤其涉及一种高分大屏可视化优化方法。
背景技术
在高分大屏可视化环境中，屏幕的总体分辨率往往高于8K，甚至可能会达到20、30K，在这样高分辨率的环境中，一个渲染服务器并不能满足一个场景的需求，需要使用多个服务器共同渲染。在场景编辑过程中，一般不能根据渲染区域来确定使用的渲染服务器的数量，从节约资源的角度考虑，通常是根据渲染服务器的数量来分配整个场景在各个服务器渲染的范围。每个服务器根据原先设定好的渲染区域分别渲染场景不同的部位，再将各个渲染服务器的输出信号，通过信号拼接展示在高分大屏上。
现有技术是在每个渲染服务器上都运行一套相同的产品，然后根据渲染服务器的渲染范围，对软件内容的位置进行平移来达到最终呈现整个场景内容的目的。但是每个渲染服务都运行一套相同的产品必然会产出额外的性能消耗。另外在场景呈现的内容都是点对点显示的，即像素点个数是1:1，横跨多个渲染服务器或是一张比较大的图片展示，往往有一部分内容不被当前渲染服务器渲染，并且当场景来回切换的时候，大图资源会重复被加载渲染，其资源消耗非常大。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的目的在于提出一种高分大屏可视化优化方法，能够提高高分大屏可视化系统的运行效率和稳定性，并可节约服务器资源和网络流量，降低整体能耗。
为达到上述目的，本发明实施例提出的高分大屏可视化优化方法包括以下步骤：S1，根据待显示场景的大小与渲染服务器的数量设置每个所述渲染服务器的渲染区域；S2，根据每个所述渲染服务器的渲染区域和组件显示范围确定每个所述渲染服务器的待加载组件；S3，将所述待加载组件拟加载到对应的渲染区域，并判断所拟加载的组件是否超出对应的渲染区域的边界；S4，如果所拟加载的组件超出对应的渲染区域的边界，则按照所拟加载的组件与对应的渲染区域相交的部分裁切出结果图片；S5，存储和加载所述结果图片。
根据本发明实施例的高分大屏可视化优化方法，根据场景大小和渲染服务器个数确定每个渲染服务器的渲染区域，通过组件的遮罩剔除与图片边界裁切来优化高分大屏可视化场景的呈现，由此，能够提高高分大屏可视化系统的运行效率和稳定性，并可节约服务器资源和网络流量，降低整体能耗。
另外，根据本发明实施例提出的高分大屏可视化优化方法还可以具有如下附加的技术特征：
其中，在所述步骤S4前还判断所拟加载的组件是否已被裁切过，如果未被裁切过，则执行步骤S4；如果被裁切过，则调用和加载所存储的相应的结果图片。由此，可避免重复裁剪相同场景，提高运行效率。
例如，所述渲染区域以X轴坐标、Y轴坐标、宽度和高度界定。
有利地，所述步骤S2具体包括：判断所述渲染服务器的渲染区域与某一组件的显示范围是否相交；如果相交，则将该组件确定为待加载组件。由此，可剔除掉不需要加载的组件，提高运行效率。
附图说明
图1为本发明实施例的高分大屏可视化优化方法的流程图；
图2为本发明一个实施例的高分大屏可视化优化方法的分屏效果图；
图3为本发明一个实施例的高分大屏可视化优化方法的组件剔除效果图；
图4为本发明实施例的高分大屏可视化优化方法的组件裁切效果图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例的高分大屏可视化优化方法包括以下步骤：
S1，根据待显示场景的大小与渲染服务器的数量设置每个渲染服务器的渲染区域。
在本发明的一个实施例中，渲染区域可以X轴坐标、Y轴坐标、宽度和高度界定。每个渲染服务器的渲染区域大小可能不同，不会影响待显示场景的最终呈现结果。其中，每个渲染服务器的最大可渲染区域的大小取决于渲染服务器配置的显卡的信号输出能力。
在本发明的一个具体实施例中，如图2所示，待显示场景的分辨率为23040*3240，使用3个渲染服务器共同渲染，则在平均分配的情况下，每一个渲染服务器的渲染范围为7680*3240大小的区域。按顺序第一个渲染服务器的渲染矩形区域为：X:0，Y:0,W:7680,H:3240；第二个渲染服务器的渲染矩形区域为：X:7680,Y:0,W:7680,H:3240；第三个渲染服务器的渲染矩形区域为：X:15360,Y:0,W:7680,H:3240。其中X为X轴坐标，Y为Y轴坐标，W为宽度，H为高度。
进一步地，在确定好每个服务器的渲染范围后，每个服务器的场景播放器可根据图2所示的第一、第二和第三的编号，分别获取对应渲染区域参数，并按X轴向反方向移动对应像素完成图像渲染，例如第二个服务器中的播放器的位置可根据渲染区域X:7680的大小移动-7680像素，移动后第二个服务器可从左向右显示7680到15360之间的所有内容，其它服务器以此类推。
S2，根据每个渲染服务器的渲染区域和组件显示范围确定每个渲染服务器的待加载组件。
在本发明的一个实施例中，在打开场景时，从数据库中取出相对应场景中的所有组件信息，可根据每个渲染服务器的渲染区域与某一组件的显示范围是否相交来判断是否加载该组件，如果相交，则将该组件确定为待加载组件，如若不相交，则不加载。
具体地，可设渲染区域为矩形A[Xa,Ya,Wa,Ha],组件为矩形B[Xb,Yb,Wb,Hb]，括号中第一个为X坐标，第二个为Y坐标，第三个为宽度，第四个为高度。矩形A和矩形B物理中心点X方向的距离为Lx：abs((Xa+Wa/2)–(Xb+Wb/2))；矩形A和矩形B物理中心点Y方向的距离为Ly：abs((Ya+Ha/2)–(Yb+Hb/2))；矩形A和矩形B的X方向的边长为Sx：Wa+Wb；矩形A和矩形B的Y方向的边长为Sy：Ha+Hb；如果AB相交，则满足下列关系：Lx<＝Sx/2&Ly<＝Sy/2。根据上述计算方式，可将不与显示区域相交的组件剔除，不进行加载，从而能够提升高分大屏可视化系统的运行效率。
S3，将待加载组件拟加载到对应的渲染区域，并判断所拟加载的组件是否超出对应的渲染区域的边界。
如图3所示，虽然在步骤S2中已将不在当前渲染区域中的组件剔除，但是与渲染区域相交的组件还是会被加载，该种组件一部分在渲染区域内，一部分在渲染区域外，即为跨屏组件。在将组件拟加载到对应的渲染区域时，如果是图片组件，则判断当前组件是否跨屏。跨屏组件虽然有部分在渲染的场景中不被看见，但是持续加载，由于图片的特性，分别率越大，文件大小就越大，加载时间与渲染时间就越长，从而会降低高分大屏可视化系统的整体运行效率。
S4，如果所拟加载的组件超出对应的渲染区域的边界，则按照所拟加载的组件与对应的渲染区域相交的部分裁切出结果图片；
在本发明的一个实施例中，如果所拟加载的组件超出对应的渲染区域的边界，则计算渲染区域和图片相交区域的大小，并将图片按照相交区域大小进行裁切，得出结果图片。如图4所示，图片组件区域为场景实际显示的区域，黑色部分为裁切区域。
具体地，可设渲染区域为矩形A[Xa,Ya,Wa,Ha],组件为矩形B[Xb,Yb,Wb,Hb]，括号中第一个为X坐标，第二个为Y坐标，第三个为宽度，第四个为高度。minX＝max(Xa,Xb)，maxX＝min(Xa+Wa,Xb+Wb)，minY＝max(Ya,Yb)，maxY＝min(Ya+Ha,Yb+Hb)，其中，max为去2个数的最大值，min为去2个数的最小值。可得出最终相交区域为[minx,minY,maxX-minX,maxY-minY]，将图片的大小按上面计算的区域进行裁切，得出结果图片。由此，可不对裁切区域渲染，只对实际显示的区域渲染，从而能够提高高分大屏可视化系统的运行效率和稳定性。
S5，存储和加载结果图片。
另外，在步骤S4前还判断所拟加载的组件是否已被裁切过，如果未被裁切过，则执行步骤S4；如果被裁切过，则可调用和加载所存储的相应的结果图片。裁切过后的图片可保存在本地，这样可以避免每次都去资源库中获取图片资源，从而减少了网络流量的损耗。
根据本发明实施例的高分大屏可视化优化方法，根据场景大小和渲染服务器个数确定每个渲染服务器的渲染区域，通过组件的遮罩剔除与图片边界裁切来优化高分大屏可视化场景的呈现，由此，能够提高高分大屏可视化系统的运行效率和稳定性，并可节约服务器资源和网络流量，降低整体能耗。
在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (1)

1.一种高分大屏可视化优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，根据待显示场景的大小与渲染服务器的数量设置每个所述渲染服务器的渲染区域；所述渲染区域以X 轴坐标、Y轴坐标、宽度和高度界定；
S2，判断所述渲染服务器的渲染区域与某一组件的显示范围是否相交，如果相交，则将该组件确定为待加载组件；
S3，将所述待加载组件拟加载到对应的渲染区域，并判断所拟加载的组件是否超出对应的渲染区域的边界；
S4，判断所拟加载的组件是否已被裁切过，如果所拟加载的组件未被裁切过且超出对应的渲染区域的边界，则按照所拟加载的组件与对应的渲染区域相交的部分裁切出结果图片；如果所拟加载的组件被裁切过，则调用和加载所存储的相应的结果图片；
S5，存储和加载所述结果图片。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6222561B1 (en) * 1998-09-17 2001-04-24 International Business Machines Corporation Render optimization using page alignment techniques
CN106062705A (zh) * 2014-02-24 2016-10-26 微软技术许可有限责任公司 跨平台渲染引擎
CN106775225A (zh) * 2016-12-02 2017-05-31 西安电子科技大学 跨文档无缝漫游浏览pdf地图的方法
CN109741463A (zh) * 2019-01-02 2019-05-10 京东方科技集团股份有限公司 虚拟现实场景的渲染方法、装置及设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4089490B2 (ja) * 2003-04-11 2008-05-28 ソニー株式会社 画像表示装置、画像表示方法、及び画像表示システム

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6222561B1 (en) * 1998-09-17 2001-04-24 International Business Machines Corporation Render optimization using page alignment techniques
CN106062705A (zh) * 2014-02-24 2016-10-26 微软技术许可有限责任公司 跨平台渲染引擎
CN106775225A (zh) * 2016-12-02 2017-05-31 西安电子科技大学 跨文档无缝漫游浏览pdf地图的方法
CN109741463A (zh) * 2019-01-02 2019-05-10 京东方科技集团股份有限公司 虚拟现实场景的渲染方法、装置及设备

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