CN111401499A - 一种基于ai条形码防伪的方法 - Google Patents

一种基于ai条形码防伪的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111401499A
CN111401499A CN202010086683.2A CN202010086683A CN111401499A CN 111401499 A CN111401499 A CN 111401499A CN 202010086683 A CN202010086683 A CN 202010086683A CN 111401499 A CN111401499 A CN 111401499A
Authority
CN
China
Prior art keywords
bar code
data
database
barcode
bar
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010086683.2A
Other languages
English (en)
Inventor
王娅雯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN202010086683.2A priority Critical patent/CN111401499A/zh
Publication of CN111401499A publication Critical patent/CN111401499A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K19/00—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings
    • G06K19/06—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code
    • G06K19/06009—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code with optically detectable marking
    • G06K19/06018—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code with optically detectable marking one-dimensional coding
    • G06K19/06028—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code with optically detectable marking one-dimensional coding using bar codes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K19/00—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings
    • G06K19/06—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code
    • G06K19/06009—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code with optically detectable marking
    • G06K19/06046—Constructional details
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G06N20/20—Ensemble learning

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明属于条形码防伪技术领域，尤其为一种基于AI条形码防伪的方法，包括如下步骤：S100、条形码生产‑设计条形码，基于条形码的设计，在指定厂商生产一百份；S200、条形码取样‑基于所述S100，通过摄像头把生产好的条形码拍照取样；S300、数据入库‑基于所述S200，把拍照取样的条形码数据传输至数据库，并进行资料加密；本发明结合AI学习的技术，把生产的条形码进行交集式学习，此交集式学习，可根据生产条形码的共同参数进行数据整合，最终确定一份条形码正样本，通过此方式，增大模仿者的模仿难度，进而避免了模仿者对产品条形码的复刻，进一步保护条形码应付上的产品。

Description

一种基于AI条形码防伪的方法
技术领域
本发明属于条形码防伪技术领域，具体涉及一种基于AI条形码防伪的方法。
背景技术
条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条(简称条)和白条(简称空)排成的平行线图案。条形码可以标出物品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等许多信息，因而在商品流通、图书管理、邮政管理、银行系统等许多领域都得到广泛的应用；
但是，现有的条形码较为普及，但是条形码运用在产品销售时，很容易被模仿者复刻，进而影响产品的销售；
为此，我们提出了一种基于AI条形码防伪的方法，来解决上述问题。
发明内容
为解决上述背景技术中提出的问题。本发明提供了一种基于AI条形码防伪的方法。
本发明提供如下技术方案：一种基于AI条形码防伪的方法，包括如下步骤：
S100、条形码生产-设计条形码，基于条形码的设计，在指定厂商生产一百份；
S200、条形码取样-基于所述S100，通过摄像头把生产好的条形码拍照取样；
S300、数据入库-基于所述S200，把拍照取样的条形码数据传输至数据库，并进行资料加密；
S400、AI学习-基于所述S300，把条形码传输至数据库时，通过AI学习，基于厂商生产的特性，确定最终的一份条形码正样本；
S500、正样本入库-基于所述S500，把条形码正样本数据数据传输至数据库，并进行资料加密。
作为本发明的一种基于AI条形码防伪的方法优选技术方案，所述S100中，厂商在生产时，可通过印刷和/或染色和/或拓印的工艺生产。
作为本发明的一种基于AI条形码防伪的方法优选技术方案，所述S200中，进行拍照取样时，可通过摄像头基于任意角度和/或任意摄像头的像素和/或任意反光强弱进行拍照取样。
作为本发明的一种基于AI条形码防伪的方法优选技术方案，所述S300中，把拍照取样的多个条形码参数存储至数据库中的存储模块。
作为本发明的一种基于AI条形码防伪的方法优选技术方案，所述S400中，基于AI学习，把多个条形码参数进行交集式学习，形成最终参数。
作为本发明的一种基于AI条形码防伪的方法优选技术方案，所述S500中，基于所述S400，把多个条形码参数进行交集式学习的最终参数存储至数据库中的存储模块。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明结合AI学习的技术，把生产的条形码进行交集式学习，此交集式学习，可根据生产条形码的共同参数进行数据整合，最终确定一份条形码正样本，通过此方式，增大模仿者的模仿难度，进而避免了模仿者对产品条形码的复刻，进一步保护条形码应付上的产品。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
一种基于AI条形码防伪的方法，包括如下步骤：
S100、条形码生产-设计条形码，基于条形码的设计，在指定厂商生产一百份；
S200、条形码取样-基于所述S100，通过摄像头把生产好的条形码拍照取样；
S300、数据入库-基于所述S200，把拍照取样的条形码数据传输至数据库，并进行资料加密；
S400、AI学习-基于所述S300，把条形码传输至数据库时，通过AI学习，基于厂商生产的特性，确定最终的一份条形码正样本；
S500、正样本入库-基于所述S500，把条形码正样本数据数据传输至数据库，并进行资料加密。
在一个可选的实施例中：所述S100中，厂商在生产时，可通过印刷和/或染色和/或拓印的工艺生产。
在一个可选的实施例中：所述S200中，进行拍照取样时，可通过摄像头基于任意角度和/或任意摄像头的像素和/或任意反光强弱进行拍照取样。
在一个可选的实施例中：所述S300中，把拍照取样的多个条形码参数存储至数据库中的存储模块。
在一个可选的实施例中：所述S400中，基于AI学习，把多个条形码参数进行交集式学习，形成最终参数。
在一个可选的实施例中：所述S500中，基于所述S400，把多个条形码参数进行交集式学习的最终参数存储至数据库中的存储模块。
实施例2
一种基于AI条形码防伪的方法，包括如下步骤：
S100、条形码生产-设计条形码，基于条形码的设计，在指定厂商生产一百份；
需要说明的是：所述S100中，厂商在生产时，可通过印刷和/或染色和/或拓印的工艺生产；
应该理解的是：厂商可通过上述列举的工艺，生产出条形码，但是也不仅仅局限于上述三种工艺，厂商通过印刷和/或染色和/或拓印生产时，为每种工艺生产一百份，产商在生产时，可结合市面上所有工艺。
S200、条形码取样-基于所述S100，通过摄像头把生产好的条形码拍照取样；
在一个可选的实施例中：所述S200中，进行拍照取样时，可通过摄像头基于任意角度和/或任意摄像头的像素和/或任意反光强弱进行拍照取样；
需要说明的是：在取样时，把通过摄像头对生产好的条形码拍照取样，因条形码在生产时，拍照取样可能会存在反光的问题，此时可模拟反光的强弱，进而根据反光的强弱进行拍照取样，而且也可根据摄像头的像素和摄像头的拍摄角度进行取样，最终确定多份条形码拍照取样样本。
S300、数据入库-基于所述S200，把拍照取样的条形码数据传输至数据库，并进行资料加密；
需要说明的是：所述S300中，把拍照取样的多个条形码参数存储至数据库中的存储模块。
S400、AI学习-基于所述S300，把条形码传输至数据库时，通过AI学习，基于厂商生产的特性，确定最终的一份条形码正样本；
在一个可选的实施例中：所述S400中，基于AI学习，把多个条形码参数进行交集式学习，形成最终参数，此交集式学习，可根据生产条形码的共同参数进行数据整合，最终确定一份条形码正样本。
需要说明的是：把生产好的条形码，此生产的条形码对比生产条形码交集处(相同特征)，进行AI学习，最终确定一份条形码正样本。
S500、正样本入库-基于所述S500，把条形码正样本数据数据传输至数据库，并进行资料加密。
在一个可选的实施例中：所述S500中，基于所述S400，把多个条形码参数进行交集式学习的最终参数存储至数据库中的存储模块。
本实施方案中：基于上述步骤，把进行数据入库的条形码流放市场(厂商，边生产边入库)，当把条形码流放至市场时，用户通过手机端拍照条形码，拍照好的条形码和数据库中的条形码数据对比，若对比成功，则说明该产品为真品，若对比失败，则说明该产品为赝品；
若模仿者模仿时，因模仿者也通过上述工艺进行仿制，以打印机为例，打印机在生产时，很难复刻上述条形码生产的工艺，因打印机的油墨等原因，模仿者只能够生产出条形码的形状，却无法把条形码数据入库，当用户通过手机端拍照条形码，拍照好的条形码和数据库中的条形码数据对比，因模仿者的条形码并未入库，因此用户对比不到数据库中的条形码的正样本，进而通过此方式进行条形码防伪。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于AI条形码防伪的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S100、条形码生产-设计条形码，基于条形码的设计，在指定厂商生产一百份；
S200、条形码取样-基于所述S100，通过摄像头把生产好的条形码拍照取样；
S300、数据入库-基于所述S200，把拍照取样的条形码数据传输至数据库，并进行资料加密；
S400、AI学习-基于所述S300，把条形码传输至数据库时，通过AI学习，基于厂商生产的特性，确定最终的一份条形码正样本；
S500、正样本入库-基于所述S500，把条形码正样本数据数据传输至数据库，并进行资料加密。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI条形码防伪的方法，其特征在于：所述S100中，厂商在生产时，可通过印刷和/或染色和/或拓印的工艺生产。
3.根据权利要求1所述的一种基于AI条形码防伪的方法，其特征在于：所述S200中，进行拍照取样时，可通过摄像头基于任意角度和/或任意摄像头的像素和/或任意反光强弱进行拍照取样。
4.根据权利要求3所述的一种基于AI条形码防伪的方法，其特征在于：所述S300中，把拍照取样的多个条形码参数存储至数据库中的存储模块。
5.根据权利要求3所述的一种基于AI条形码防伪的方法，其特征在于：所述S400中，基于AI学习，把多个条形码参数进行交集式学习，形成最终参数。
6.根据权利要求3所述的一种基于AI条形码防伪的方法，其特征在于：所述S500中，基于所述S400，把多个条形码参数进行交集式学习的最终参数存储至数据库中的存储模块。
CN202010086683.2A 2020-02-11 2020-02-11 一种基于ai条形码防伪的方法 Pending CN111401499A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010086683.2A CN111401499A (zh) 2020-02-11 2020-02-11 一种基于ai条形码防伪的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010086683.2A CN111401499A (zh) 2020-02-11 2020-02-11 一种基于ai条形码防伪的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111401499A true CN111401499A (zh) 2020-07-10

Family

ID=71432635

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010086683.2A Pending CN111401499A (zh) 2020-02-11 2020-02-11 一种基于ai条形码防伪的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111401499A (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105374241A (zh) * 2015-11-23 2016-03-02 东莞市凡豆信息科技有限公司 一种幼儿自助阅读系统
WO2016177301A1 (zh) * 2015-05-01 2016-11-10 励元科技(上海)有限公司 微纹防伪方法
CN108388822A (zh) * 2018-01-25 2018-08-10 微梦创科网络科技（中国）有限公司 一种检测二维码图像的方法和装置
CN109299715A (zh) * 2017-07-24 2019-02-01 图灵通诺（北京）科技有限公司 基于卷积神经网络的图像识别技术的结算方法和装置
CN110119732A (zh) * 2019-05-14 2019-08-13 王娅雯 一种基于反射光能量值的图片标识防伪识别方法
CN110263884A (zh) * 2019-05-14 2019-09-20 王娅雯 一种二维码自然特征防伪标识的识别方法
CN110472480A (zh) * 2019-06-28 2019-11-19 深圳数马电子技术有限公司 物品识别方法、装置及计算机可读存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016177301A1 (zh) * 2015-05-01 2016-11-10 励元科技(上海)有限公司 微纹防伪方法
CN105374241A (zh) * 2015-11-23 2016-03-02 东莞市凡豆信息科技有限公司 一种幼儿自助阅读系统
CN109299715A (zh) * 2017-07-24 2019-02-01 图灵通诺（北京）科技有限公司 基于卷积神经网络的图像识别技术的结算方法和装置
CN108388822A (zh) * 2018-01-25 2018-08-10 微梦创科网络科技（中国）有限公司 一种检测二维码图像的方法和装置
CN110119732A (zh) * 2019-05-14 2019-08-13 王娅雯 一种基于反射光能量值的图片标识防伪识别方法
CN110263884A (zh) * 2019-05-14 2019-09-20 王娅雯 一种二维码自然特征防伪标识的识别方法
CN110472480A (zh) * 2019-06-28 2019-11-19 深圳数马电子技术有限公司 物品识别方法、装置及计算机可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9153005B2 (en) Method and system for authenticating a secure document
CN109472337B (zh) 一种基于随机特征的标签防伪方法和装置
US11854019B2 (en) Article anti-forgery protection
CN104794519B (zh) 一种云鉴别系统及云鉴别方法
Cozzella et al. Drug packaging security by means of white-light speckle
US20210258168A1 (en) Digital file anti-forgery protection
CN109190736A (zh) 防伪二维码及其生成方法和生成应用系统
CN109344942B (zh) 一种用于防伪标签的光学散斑puf系统
CN109454997B (zh) 一种具有电子纹理的二维码打印生成系统
CN115329919A (zh) 基于微点码的随机附加点防伪方法和装置
CN112132245B (zh) 一种防伪二维码及其防伪验证方法
CN109858306A (zh) 基于自然纹路的互联网防伪方法和系统
CN111401499A (zh) 一种基于ai条形码防伪的方法
AU2006298524B2 (en) Two-part code
WO2022151460A1 (zh) 激光标签识别设备和识别方法
CN111738390B (zh) 一种防伪图像及其生成方法和应用
EP3982289A1 (en) Method for validation of authenticity of an image present in an object, object with increased security level and method for preparation thereof, computer equipment, computer program and appropriate reading means
CN109313701A (zh) 用于生成对象的真实性的度量的方法、成像装置和系统
CN112232840A (zh) 一种结合北斗系统的农产品区块链溯源方法及系统
EP2628132A1 (en) A system for generating an incrementally completed 2d security mark
CN113627577B (zh) 一种三维码的生成方法及基于三维码的防伪溯源系统
CN109272090B (zh) 防伪二维码及其光学调制加密方法和生产应用系统
CN111275150A (zh) 一种适用于ai防伪方法的管理系统
CN109299770B (zh) 防伪二维码及其激光全息图加密方法和生产应用系统
OA19924A (en) Article anti-forgery protection.

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200710

RJ01 Rejection of invention patent application after publication