CN111401187A - 一种水土保持情况的调查方法 - Google Patents
一种水土保持情况的调查方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111401187A CN111401187A CN202010161546.0A CN202010161546A CN111401187A CN 111401187 A CN111401187 A CN 111401187A CN 202010161546 A CN202010161546 A CN 202010161546A CN 111401187 A CN111401187 A CN 111401187A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- water
- soil conservation
- investigation
- area
- characteristic parameters
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000002689 soil Substances 0.000 title claims abstract description 46
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 45
- 238000011835 investigation Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 7
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000004162 soil erosion Methods 0.000 claims 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 abstract description 14
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 5
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 239000002352 surface water Substances 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/10—Terrestrial scenes
- G06V20/13—Satellite images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Astronomy & Astrophysics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
本发明涉及一种水土保持情况的调查方法,涉及地质调查的技术领域。本发明包括以下步骤;S1:选取水土保持情况调查区域,利用无人机航拍该区域水土保持情况,获得基础照片:S2:进行人工现场探勘,复核所述基础照片及补充基础照片中无法显示的区域特征,得到实际的航拍照片:S3:根据实际的航拍照片归纳总结图斑特征参数,并把该调查区域分为多个地点:S4:下载同一时期调查区域内的其中一个地点的卫星图资料,并让航拍照片中该地点的图斑特征参数与对应的卫星图的图块信息一一进行匹配耦合;S5:重复步骤S4对整个调查区域进行匹配耦合,并建立数据库。本发明的方法能更加精确地反应出调查区域的水土保持情况,方便点线面等建设工程项目的开展。
Description
技术领域
本发明涉及对地质调查的技术领域,具体涉及一种水土保持情况的调查方法。
背景技术
水土保持调查是指对水土保持区进行详细勘察,了解水土保持措施及其效益、水土保持经验、存在问题及开展水土保持工作意见的调查活动。目前,水土保持情况的调查方法通常与水土流失调查相结合,往往通过现场勘察逐块进行。但由于生产建设项目需要精确度较高的调查情况反馈,而且若每到一个地方都要进行重新勘测,会大大延误生产建设项目的进行,尤其是进行点线面等或其结合的大型建设工程项目,水土保持情况的勘测准备需要每个地点实时反馈,不然会严重影响后续工作的开展。
发明内容
本发明的目的是,克服上述背景技术中存在的技术问题,提供一种水土保持情况的调查方法。本发明的方法能更加精确地反应出调查区域的水土保持情况,方便点线面等建设工程项目的勘测准备工作及其开展。
为了达到上述技术目的,本发明采用如下的技术方案:
一种水土保持情况的调查方法,包括以下步骤;
S1:选取水土保持情况调查区域,利用无人机航拍该区域水土保持情况,获得基础照片:
S2:进行人工现场探勘,复核所述基础照片及补充所述基础照片中无法显示的区域特征,得到实际的航拍照片:
S3:根据实际的航拍照片归纳总结图斑特征参数,并把该调查区域分为多个地点:
S4:下载同一时期所述调查区域内的其中一个地点的卫星图资料,并让航拍照片中该地点的图斑特征参数与对应的卫星图的图块信息一一进行匹配耦合;
S5:重复步骤S4对整个所述调查区域进行匹配耦合,并建立数据库。
优选地,还包括数据库资料验证的步骤:
S6:再次下载该调查区域内的部分场地的卫星图资料,提取所需图块信息并输入数据库查询所需图斑特征参数;
S7:利用无人机航拍和人工实地探勘,对步骤S6得到的图斑特征参数进行复刻和校正,并再次录入资料库中。
优选地,所述图斑特征参数包括地貌类型参数、地表特征参数、水土流失参数。
优选地,所述图块信息包括面积、颜色、纹路。
优选地,所述无人机航拍的高度为80~120m。
本发明提供的水土保持情况的调查方法,其优点在于:
1、本发明的方法能更加精确地反应出调查区域的水土保持情况,方便点线面等建设工程项目的勘测准备工作及其开展。完成数据库建设后,若后续工程生产建设中,需要对某个地方进行地质确认,可直接利用卫星图片对照数据库的资料信息,快速得到较为精确的水土保持情况,利于生产建设项目的进行。
2、对数据库资料进行进一步的验证,以进一步精确数据库的数据,同时,数据库记录下复刻和校正内容,监测人员可根据发生改变的情况推测出水土保持情况的实时变化,以对后续可能出现的地质改变也有一定的预知作用。
附图说明
图1是本发明的一种水土保持情况的调查方法的流程方框图。
为使本发明具体实施方式的目的和技术方案更加清楚,下面将结合本发明的附图和具体实施方式的实施实例,对本发明具体实施方式的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的具体实施方式是本发明的一部分具体实施方式,而不是全部的具体实施方式。基于所描述的本发明的具体实施方式,本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所制备的所有其它具体实施方式,都属于本发明保护的范围。
具体实施方式
以下结合附图,通过具体的实施例,对本发明技术方案的具体实施方式进行进一步描述,这些实施例是为了对本技术方案的详细描述,而不是为了限制本技术方案。
如图1所示,一种水土保持情况的调查方法,包括步骤S1和S2为实地资料耦合、步骤S4和S5为航拍照片和遥感技术耦合、步骤S6和S7为数据库资料验证,具体为以下步骤;
S1、无人机航拍:选取水土保持情况调查区域,利用无人机航拍该区域水土保持情况,获得基础照片。以广东省为例,选取不同区域点线面水土保持项目为调查区域,无人机航拍可经过多次拍摄,然后重叠比较,选择较优的画面,其中,航拍以地上100m高度为最佳,能较为全面地拍摄大部分区域的基本全貌,减少后期人工勘测的补充需要,大部分只需要复刻确认即可。
S2、人工现场探勘:进行人工现场探勘,复核所述基础照片及补充所述基础照片中无法显示的区域特征,得到实际的航拍照片。由于有些特殊地域,其地貌的高度落差较大,较低的地方不能准确显示明显的区域特征,因此需要加上人工现场探勘进行复核和校正的步骤,以保证航拍照片的精确度。
S3、归纳总结图斑特征参数:根据实际的航拍照片归纳总结图斑特征参数,并把该调查区域分为多个地点。图斑特征参数包括地貌类型参数、地表特征参数、水土流失参数等。归纳总结可类似如:浅黄色代表裸露地表,根据现场复核裸露地表为土质地表、硬化路面、夯实路面等不同地表情况,同时根据照片图斑纹路复杂情况判断水土流失程度的发生情况。
S4、与卫星图匹配耦合:下载同一时期所述调查区域内的其中一个地点的卫星图资料,并让航拍照片中该地点的图斑特征参数与对应的卫星图的图块信息一一进行匹配耦合,可根据重要程度依次进行地貌类型参数、地表特征参数、水土流失参数等模块的匹配耦合。图块信息包括面积、颜色、纹路等卫星图容易得到的信息。对归纳总结的上述图斑特征参数与图块信息中的这些信息一一匹配耦合,对比整理,亦可选择一个地形较为复杂,具有更多图块信息和代表性的地点作为优先,该调查区域内的其它地点可根据匹配好的信息进行类比,以快速完善资料库。
S5、建立数据库:重复步骤S4对整个所述调查区域进行匹配耦合,并建立数据库。可对较为重要的几个地点进行重复操作,亦可重复步骤S4对整个调查区域所有地点均进行匹配耦合,增加数据库的精准度。
S6、从数据库中查询信息:再次下载该调查区域内的部分场地的卫星图资料,提取所需图块信息并输入数据库查询所需图斑特征参数。数据库建立后,可直接利用简单的面积、颜色、纹路等信息找到数据库内对应的地形地貌实际图片,以及其图斑特征参数,以便了解其地貌类型、地表特征和水土保持情况,判断水土流失程度。
S7、复刻和校正:利用无人机航拍和人工实地探勘,对步骤S6得到的图斑特征参数进行复刻和校正,并再次录入资料库中。在生产建设项目进行中,可能跨越一段时间,不同时间的该调查区域可能出现相对较小的变化,而选取某些地点再一次进行复刻和校正,能更新数据库以提高数据库精确度,而且其变化记录下来,检测人员可根据这些变化进行一定程度的预测。
本发明的方法能更加精确地反应出调查区域的水土保持情况,方便点线面等建设工程项目的勘测准备工作及其开展。完成数据库建设后,若后续工程生产建设中,需要对某个地方进行地质确认,可直接利用卫星图片对照数据库的资料信息,即进行步骤S6,可快速得到较为精确的水土保持情况,利于生产建设项目的进行。对数据库资料进行进一步的验证,以进一步精确数据库的数据,同时,数据库记录下复刻和校正内容,监测人员可根据发生改变的情况推测出水土保持情况的实时变化,以对后续可能出现的地质改变也有一定的预知作用。
需要指出的是,在本发明的描述中,通过术语“中心”、“上方”、“下方”、“前方”、“后方”、“左上、左下”、“右上、右下”、“左侧”、“右侧”、“竖直”、“水平”、“顶部”、“底部”、“内部”、“外部”等指示的方位或位置关系为基于附图而示出的方位或位置关系,其仅是为了便于描述本发明,而不用于指示或暗示所指装置或元件必须具有特定的方位或者以特定的方位构造和操作,因此不应理解为对本发明的限制。
术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不应理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所涉及的技术特征的数目。因此,由“第一”、“第二”等限定的特征可以明确地或者隐含地指示包括一个或多个这样的特征。在本发明的描述中,除非另有说明,否则“多个”的含义是两个或两个以上。
在本说明书的描述中,所公开的具体特征、结构、材料或特点可以在任何一个或多个实施方案或示例中以任何合适的方式组合。
以上结合附图,对本发明技术方案的一个具体实施方式进行了进一步描述,此具体实施方案是为了对本技术方案的详细描述,而不是为了限制本技术方案。以上所述的具体实施方案,仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述,并非对本发明的技术构思和保护范围进行限定,在不脱离本发明设计构思的前提下,本领域普通技术人员对本技术方案作出的各种变型和改进,均应落入本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种水土保持情况的调查方法,其特征在于,包括以下步骤;
S1:选取水土保持情况调查区域,利用无人机航拍该区域水土保持情况,获得基础照片:
S2:进行人工现场探勘,复核所述基础照片及补充所述基础照片中无法显示的区域特征,得到实际的航拍照片:
S3:根据实际的航拍照片归纳总结图斑特征参数,并把该调查区域分为多个地点:
S4:下载同一时期所述调查区域内的其中一个地点的卫星图资料,并让航拍照片中该地点的图斑特征参数与对应的卫星图的图块信息一一进行匹配耦合;
S5:重复步骤S4对整个所述调查区域进行匹配耦合,并建立数据库。
2.根据权利要求1所述的水土保持情况的调查方法,其特征在于,还包括数据库资料验证的步骤:
S6:再次下载该调查区域内的部分场地的卫星图资料,提取所需图块信息并输入数据库查询所需图斑特征参数;
S7:利用无人机航拍和人工实地探勘,对步骤S6得到的图斑特征参数进行复刻和校正,并再次录入资料库中。
3.根据权利要求1或2所述的水土保持情况的调查方法,其特征在于,所述图斑特征参数包括地貌类型参数、地表特征参数、水土流失参数。
4.根据权利要求1或2所述的水土保持情况的调查方法,其特征在于,所述图块信息包括面积、颜色、纹路。
5.根据权利要求1或2所述的水土保持情况的调查方法,其特征在于,所述无人机航拍的高度为80~120m。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010161546.0A CN111401187A (zh) | 2020-03-10 | 2020-03-10 | 一种水土保持情况的调查方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010161546.0A CN111401187A (zh) | 2020-03-10 | 2020-03-10 | 一种水土保持情况的调查方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111401187A true CN111401187A (zh) | 2020-07-10 |
Family
ID=71430789
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010161546.0A Pending CN111401187A (zh) | 2020-03-10 | 2020-03-10 | 一种水土保持情况的调查方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111401187A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113093783A (zh) * | 2021-02-23 | 2021-07-09 | 广东工贸职业技术学院 | 一种无人机的拍摄控制方法及装置 |
Citations (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101452072A (zh) * | 2008-12-26 | 2009-06-10 | 东南大学 | 一种用于土地监测的电子信息化系统及其方法 |
CN104331889A (zh) * | 2014-10-30 | 2015-02-04 | 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 | 基于图像解译技术的水土保持监测方法 |
CN104463470A (zh) * | 2014-12-10 | 2015-03-25 | 中国水产科学研究院东海水产研究所 | 基于无人机航拍的潮间带生境调查方法 |
CN105893550A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-08-24 | 冯涛 | 一种基于矿产卫星图片的疑似违法图斑巡查方法、设备及系统 |
CN107084688A (zh) * | 2017-05-06 | 2017-08-22 | 湖北大学 | 一种基于地块尺度的农作物面积动态变化遥感监测方法 |
CN107301658A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-10-27 | 东南大学 | 一种无人机影像与大规模旧时相影像快速匹配定位的方法 |
CN107576311A (zh) * | 2017-08-23 | 2018-01-12 | 长江水利委员会长江科学院 | 一种基于三维gis的水库巡检实时监测方法 |
CN107844802A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-03-27 | 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 | 基于无人机低空遥感和面向对象分类的水土保持监测方法 |
CN107909260A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-04-13 | 浙江省地理信息中心 | 一种自然资源资产离任审计评价方法 |
CN108108420A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-06-01 | 南京林业大学 | 一种水土流失调查采样方法及装置 |
CN108537674A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-09-14 | 海南云保遥感科技有限公司 | 一种遥感技术在财产保险理赔中的应用方法 |
CN108804675A (zh) * | 2018-06-11 | 2018-11-13 | 成都山河空间信息技术有限公司 | 基于多源空间数据的无人机移动空间信息管理系统和方法 |
CN109059871A (zh) * | 2018-09-03 | 2018-12-21 | 湖南城市学院 | 一种突发性灾害应急遥感控制系统及方法 |
CN109146753A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-01-04 | 湖南中科星图信息技术有限公司 | 基于3s一体化技术的土地执法动态巡查方法及系统 |
CN109165598A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-01-08 | 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 | 一种野外核查验证方法及装置 |
CN109670789A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-04-23 | 北京航天泰坦科技股份有限公司 | 一种用于生产建设项目水土保持的遥感监测系统 |
CN208937029U (zh) * | 2018-11-29 | 2019-06-04 | 中国水利水电科学研究院 | 一种淤地坝淤积状况调查装置 |
CN109902207A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-06-18 | 杭州志远科技有限公司 | 一种用于将三维可视化的方法 |
CN109934494A (zh) * | 2019-03-13 | 2019-06-25 | 北京航天宏图信息技术股份有限公司 | 一种水土保持监管数据质检方法和系统 |
CN109934109A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-25 | 黄河水利委员会黄河水利科学研究院 | 一种基于遥感的黄土高原水土流失区林草植被信息提取方法 |
CN110363176A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-10-22 | 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 | 一种图像分析方法及装置 |
-
2020
- 2020-03-10 CN CN202010161546.0A patent/CN111401187A/zh active Pending
Patent Citations (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101452072A (zh) * | 2008-12-26 | 2009-06-10 | 东南大学 | 一种用于土地监测的电子信息化系统及其方法 |
CN104331889A (zh) * | 2014-10-30 | 2015-02-04 | 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 | 基于图像解译技术的水土保持监测方法 |
CN104463470A (zh) * | 2014-12-10 | 2015-03-25 | 中国水产科学研究院东海水产研究所 | 基于无人机航拍的潮间带生境调查方法 |
CN105893550A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-08-24 | 冯涛 | 一种基于矿产卫星图片的疑似违法图斑巡查方法、设备及系统 |
CN107084688A (zh) * | 2017-05-06 | 2017-08-22 | 湖北大学 | 一种基于地块尺度的农作物面积动态变化遥感监测方法 |
CN107301658A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-10-27 | 东南大学 | 一种无人机影像与大规模旧时相影像快速匹配定位的方法 |
CN107576311A (zh) * | 2017-08-23 | 2018-01-12 | 长江水利委员会长江科学院 | 一种基于三维gis的水库巡检实时监测方法 |
CN107844802A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-03-27 | 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 | 基于无人机低空遥感和面向对象分类的水土保持监测方法 |
CN107909260A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-04-13 | 浙江省地理信息中心 | 一种自然资源资产离任审计评价方法 |
CN108108420A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-06-01 | 南京林业大学 | 一种水土流失调查采样方法及装置 |
CN108537674A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-09-14 | 海南云保遥感科技有限公司 | 一种遥感技术在财产保险理赔中的应用方法 |
CN108804675A (zh) * | 2018-06-11 | 2018-11-13 | 成都山河空间信息技术有限公司 | 基于多源空间数据的无人机移动空间信息管理系统和方法 |
CN109165598A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-01-08 | 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 | 一种野外核查验证方法及装置 |
CN109059871A (zh) * | 2018-09-03 | 2018-12-21 | 湖南城市学院 | 一种突发性灾害应急遥感控制系统及方法 |
CN109146753A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-01-04 | 湖南中科星图信息技术有限公司 | 基于3s一体化技术的土地执法动态巡查方法及系统 |
CN208937029U (zh) * | 2018-11-29 | 2019-06-04 | 中国水利水电科学研究院 | 一种淤地坝淤积状况调查装置 |
CN109670789A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-04-23 | 北京航天泰坦科技股份有限公司 | 一种用于生产建设项目水土保持的遥感监测系统 |
CN109902207A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-06-18 | 杭州志远科技有限公司 | 一种用于将三维可视化的方法 |
CN109934109A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-25 | 黄河水利委员会黄河水利科学研究院 | 一种基于遥感的黄土高原水土流失区林草植被信息提取方法 |
CN109934494A (zh) * | 2019-03-13 | 2019-06-25 | 北京航天宏图信息技术股份有限公司 | 一种水土保持监管数据质检方法和系统 |
CN110363176A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-10-22 | 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 | 一种图像分析方法及装置 |
Non-Patent Citations (15)
Title |
---|
"无人机遥测技术在水土保持监管中的应用", no. 09 * |
"重庆市人民政府办公厅关于印发重庆市水土保持目标责任考核办法(试行)的通知", no. 05 * |
姜德文;: "高分遥感和无人机技术在水土保持监管中的应用", no. 16 * |
张威;邵景安;: "农田灌溉遥感监测技术的发展与前景", no. 04 * |
徐佳;岳本江;: "遥感技术在生产建设项目水土保持监测 管理中的应用发展", no. 12 * |
文雄飞等: "《无人机倾斜摄影辅助遥感技术在水土保持动态监测中的应用潜力分析》", vol. 33, no. 33, pages 93 - 98 * |
曹洪松;宋宝国;陈玉成;石建;邓先睿;: "遥感与GIS技术在苍山矿山开采动态监测中的应用研究", no. 1 * |
朱毕生;刘卉芳;胡海华;王昭艳;殷小琳;成晨;: "基于高空影像的水土保持监测信息管理系统建设", no. 06 * |
王佐成,赵纯勇,郭跃,杨华,薛丽霞,林孝松: "城市水土流失地理信息系统设计与开发", no. 01 * |
许峰等: "地球信息技术在水土保持生态环境监测中的应用", 中国水土保持SWCC, no. 8 * |
赵俊喜;: "无人机遥感监测在水土保持监测中的应用", no. 10 * |
赵元凌;: "无人机与卫星影像协同的生产建设项目地表扰动信息提取研究", no. 12 * |
邝高明等: "遥感技术在广州市水土保持监督检查中的应用", 中国水土保持SWCC, no. 6 * |
陈春兰;赵鹏涛;: ""天地一体化"监管技术在绍兴市水土保持监管中的应用", no. 05 * |
黄颖伟等: "生产建设项目水土保持"天地一体化"监管技术应用", 中国水土保持SWCC, no. 2 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113093783A (zh) * | 2021-02-23 | 2021-07-09 | 广东工贸职业技术学院 | 一种无人机的拍摄控制方法及装置 |
CN113093783B (zh) * | 2021-02-23 | 2023-09-12 | 广东工贸职业技术学院 | 一种无人机的拍摄控制方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111125821B (zh) | 基于bim+gis地基与基础分部工程分析及选型方法 | |
CN102506824B (zh) | 一种城市低空无人机系统生成数字正射影像图的方法 | |
Betts et al. | Digital elevation models as a tool for monitoring and measuring gully erosion | |
EP2356584B1 (en) | Method of generating a geodetic reference database product | |
CN101750015B (zh) | 基于数字图像技术的沙石坑土方量测量方法 | |
KR101021967B1 (ko) | 전자도화를 이용한 수치지도 생성 방법 | |
CN109579712A (zh) | 基于无人机非接触式高边坡表面位移监测方法及监测系统 | |
KR100795396B1 (ko) | 항공레이저 데이터와 수치정사영상을 이용한 도시 변화모니터링 방법 | |
Huang et al. | Unmanned aerial vehicle based remote sensing method for monitoring a steep mountainous slope in the Three Gorges Reservoir, China | |
CN111191307A (zh) | 一种基于bim+gis技术的土方工程虚拟施工方法 | |
CN106683132A (zh) | 一种高精细城市三维建模方法 | |
CN113532509A (zh) | 一种基于空天地立体技术的大规模高陡边坡监测方法 | |
CN105716583A (zh) | 一种基于平行摄影的勘探洞地质编录底图生成方法 | |
CN114519776A (zh) | 用于油气管道线路工程施工的无人机 | |
Haneberg et al. | Digital outcrop characterization for 3-D structural mapping and rock slope design along interstate 90 near Snoqualmie Pass, Washington | |
KR101020170B1 (ko) | 수치지도 생성을 위한 현장조사 장치 및 그 방법 | |
CN114943890A (zh) | 采用无人机载激光点云的变电站场地平整识别方法 | |
CN111401187A (zh) | 一种水土保持情况的调查方法 | |
KR101023836B1 (ko) | 수치지도 생성 시스템 | |
CN116448080A (zh) | 一种基于无人机倾斜摄影辅助土方开挖施工的方法 | |
CN114581601A (zh) | 管道工程建设中堆土监管方法和系统 | |
CN114519775A (zh) | 油气管道线路工程管沟施工管理方法和系统 | |
Ten et al. | Creation of topographic plans using unmanned aerial photography | |
Huang et al. | Integration of mobile laser scanning data with UAV imagery for very high resolution 3D city modeling | |
CN117876612B (zh) | 一种基于无人机倾斜摄影的路线拟合设计方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200710 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |