CN111401048A - 一种意图识别方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请示出了一种意图识别方法及装置。在本申请中,获取咨询文本;基于咨询领域识别模型,确定咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域;基于咨询意图识别模型,确定咨询文本分别属于多个预设咨询意图中的每一个预设咨询意图的意图概率;基于咨询领域的确定结果以及每一个意图概率,确定咨询文本的目标咨询意图。本申请通过结合多种模型确定用户提交的咨询文本的咨询意图,如此,在确定咨询文本的咨询意图时,可以充分发挥各个模型的优势,多个模型结合之后提高了整体的泛化能力,如此,将各个模型的优势结合起来,可以提高确定出的咨询意图的准确率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种意图识别方法及装置。
背景技术
用户在享用网络上的一些服务时,有时候会遇到一些问题需要咨询,随着技术的飞速发展,越来越多的网络平台使用自动客服系统来解答用户的咨询。
其中,用户可以向自动客服系统提问,自动客服系统根据用户的提问识别出用户的咨询意图,然后根据该咨询意图对用户进行解答,以解决用户的问题。
目前,自动客服系统通常是在用户提问的文本中查找特定关键词,然后基于特定关键词来确定用户的意图。
然而,发明人发现,现有技术的方式识别出的用户的咨询意图的准确度较低,经常会出现识别错误的情况,进而无法准确解答用户的提问。
发明内容
为解决上述技术问题,本申请示出了一种意图识别方法及装置。
第一方面,本申请示出了一种意图识别方法,所述方法包括:
获取咨询文本;
基于咨询领域识别模型,确定所述咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域;
基于咨询意图识别模型,确定所述咨询文本分别属于多个预设咨询意图中的每一个预设咨询意图的意图概率;
基于咨询领域的确定结果以及每一个意图概率,确定所述咨询文本的目标咨询意图。
在一个可选的实现方式中,所述基于咨询领域的确定结果以及每一个意图概率,确定所述咨询文本的目标咨询意图,包括:
基于所述确定结果设置第一预设意图概率阈值以及第二预设意图概率阈值,所述第一预设意图概率阈值小于所述第二预设意图概率阈值;
在多个意图概率中的最高的意图概率小于或等于第一预设意图概率阈值的情况下,确定所述咨询文本的目标咨询意图不位于多个预设意图中;
在多个意图概率中的最高的意图概率大于第一预设意图概率阈值且小于第二预设阈值的情况下,按照意图概率由高至低的顺序,输出多个意图概率中的至少两个意图概率对应的预设咨询意图,将用户在输出的预设咨询意图中选择的预设咨询意图确定为所述咨询文本的目标咨询意图;
在多个意图概率中的最高的意图概率大于或等于第二预设意图概率阈值的情况下,将最高的意图概率对应的预设咨询意图确定为所述咨询文本的目标咨询意图。
在一个可选的实现方式中,所述基于咨询领域识别模型,确定所述咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域,包括:
将所述咨询文本输入咨询领域识别模型中,得到所述咨询领域识别模型输出的输出结果;
其中,所述输出结果包括:所述咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域的第一概率;所述咨询文本分别属于多个预设咨询领域中的每一个预设咨询领域的第二概率;所述咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域的第三概率;
根据所述输出结果确定所述咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域。
在一个可选的实现方式中,所述根据所述输出结果确定所述咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域,包括:
在所述第一概率大于每一个所述第二概率且大于所述第三概率的情况下,确定所述第一概率分别与第一预设领域概率阈值、第二预设领域概率阈值之间的大小关系;所述第一预设领域概率阈值大于所述第二预设领域概率阈值;
在所述第一概率大于或等于所述第一预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域的概率为第一概率;
在所述第一概率小于所述第一预设领域概率阈值且大于所述第二预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域为第二概率;所述第二概率小于所述第一概率;
在所述第一概率小于或等于所述第二预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域为第三概率;所述第三概率小于所述第二概率。
在一个可选的实现方式中,所述基于所述确定结果设置第一预设意图概率阈值以及第二预设意图概率阈值,包括:
在所述第一概率大于或等于所述第一预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第一数值;
在所述第一概率小于所述第一预设领域概率阈值且大于所述第二预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第二数值,所述第一数值大于所述第二数值;
在所述第一概率小于或等于所述第二预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第三数值,所述第二数值大于所述第三数值。
在一个可选的实现方式中,所述根据所述输出结果确定所述咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域,包括:
在多个第二概率中的最高的第二概率大于所述第一概率且大于所述第三概率的情况下,确定多个第二概率中的最高的第二概率是否大于或等于第三预设领域概率阈值;
在多个第二概率中的最高的第二概率大于或等于第三预设领域概率阈值的情况下,将多个第二概率中的最高的第二概率对应的预设咨询领域确定为所述咨询文本属于的咨询领域。
在一个可选的实现方式中,所述基于所述确定结果设置第一预设意图概率阈值以及第二预设意图概率阈值,包括:
在多个第二概率中的最高的第二概率大于或等于第三预设领域概率阈值的情况下,设置第二意图阈值为第四数值;
在多个第二概率中的最高的第二概率小于第三预设领域概率阈值的情况下,设置第二意图阈值为第五数值,所述第四数值大于所述第五数值。
在一个可选的实现方式中,所述根据所述输出结果确定所述咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域,包括:
在所述第三概率大于所述第一概率且大于每一个所述第二概率的情况下,确定所述第三概率分别与第四预设领域概率阈值、第五预设领域概率阈值之间的大小关系;所述第四预设领域概率阈值大于所述第五预设领域概率阈值;
在所述第三概率大于或等于所述第四预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域的概率为第四概率;
在所述第三概率小于所述第四预设领域概率阈值且大于所述第五预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域的概率为第五概率,所述第五概率小于所述第四概率;
在所述第三概率小于或等于所述第五预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域的概率为第六概率;所述第六概率小于所述第五概率。
在一个可选的实现方式中,所述基于所述确定结果设置第一预设意图概率阈值以及第二预设意图概率阈值,包括:
在所述第三概率大于或等于所述第四预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第六数值,和/或,设置第二意图阈值为第七数值;
在所述第三概率小于所述第四预设领域概率阈值且大于所述第五预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第八数值,和/或,设置第二意图阈值为第九数值,所述第六数值小于所述第八数值,所述第七数值大于所述第九数值;
在所述第三概率小于或等于所述第五预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第十数值,和/或,设置第二意图阈值为第十一数值;所述第八数值小于所述第十数值,所述第九数值大于所述第十一数值。
第二方面,本申请示出了一种意图识别装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取咨询文本;
第一确定模块,用于基于咨询领域识别模型,确定所述咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域;
第二确定模块,用于基于咨询意图识别模型,确定所述咨询文本分别属于多个预设咨询意图中的每一个预设咨询意图的意图概率;
第三确定模块,用于基于咨询领域的确定结果以及每一个意图概率,确定所述咨询文本的目标咨询意图。
在一个可选的实现方式中,所述第三确定模块包括:
设置单元,用于基于所述确定结果设置第一预设意图概率阈值以及第二预设意图概率阈值,所述第一预设意图概率阈值小于所述第二预设意图概率阈值;
第一确定单元,用于在多个意图概率中的最高的意图概率小于或等于第一预设意图概率阈值的情况下,确定所述咨询文本的目标咨询意图不位于多个预设意图中;
输出单元,用于在多个意图概率中的最高的意图概率大于第一预设意图概率阈值且小于第二预设阈值的情况下,按照意图概率由高至低的顺序,输出多个意图概率中的至少两个意图概率对应的预设咨询意图,第二确定单元,用于将用户在输出的预设咨询意图中选择的预设咨询意图确定为所述咨询文本的目标咨询意图;
第三确定单元,用于在多个意图概率中的最高的意图概率大于或等于第二预设意图概率阈值的情况下,将最高的意图概率对应的预设咨询意图确定为所述咨询文本的目标咨询意图。
在一个可选的实现方式中,所述第一确定模块包括:
输入单元,用于将所述咨询文本输入咨询领域识别模型中,得到所述咨询领域识别模型输出的输出结果;
其中,所述输出结果包括:所述咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域的第一概率;所述咨询文本分别属于多个预设咨询领域中的每一个预设咨询领域的第二概率;所述咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域的第三概率;
第四确定单元,用于根据所述输出结果确定所述咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域。
在一个可选的实现方式中,所述第四确定单元包括:
第一确定子单元,用于在所述第一概率大于每一个所述第二概率且大于所述第三概率的情况下,确定所述第一概率分别与第一预设领域概率阈值、第二预设领域概率阈值之间的大小关系;所述第一预设领域概率阈值大于所述第二预设领域概率阈值;
第二确定子单元,用于在所述第一概率大于或等于所述第一预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域的概率为第一概率;
第三确定子单元,用于在所述第一概率小于所述第一预设领域概率阈值且大于所述第二预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域为第二概率;所述第二概率小于所述第一概率;
第四确定子单元,用于在所述第一概率小于或等于所述第二预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域为第三概率;所述第三概率小于所述第二概率。
在一个可选的实现方式中,所述设置单元包括:
第一设置子单元,用于在所述第一概率大于或等于所述第一预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第一数值;
第二设置子单元,用于在所述第一概率小于所述第一预设领域概率阈值且大于所述第二预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第二数值,所述第一数值大于所述第二数值;
第三设置子单元,用于在所述第一概率小于或等于所述第二预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第三数值,所述第二数值大于所述第三数值。
在一个可选的实现方式中,所述第四确定单元包括:
第五确定子单元,用于在多个第二概率中的最高的第二概率大于所述第一概率且大于所述第三概率的情况下,确定多个第二概率中的最高的第二概率是否大于或等于第三预设领域概率阈值;
第六确定子单元,用于在多个第二概率中的最高的第二概率大于或等于第三预设领域概率阈值的情况下,将多个第二概率中的最高的第二概率对应的预设咨询领域确定为所述咨询文本属于的咨询领域。
在一个可选的实现方式中,所述设置单元包括:
第四设置子单元,用于在多个第二概率中的最高的第二概率大于或等于第三预设领域概率阈值的情况下,设置第二意图阈值为第四数值;
第五设置子单元,用于在多个第二概率中的最高的第二概率小于第三预设领域概率阈值的情况下,设置第二意图阈值为第五数值,所述第四数值大于所述第五数值。
在一个可选的实现方式中,所述第四确定单元包括:
第七确定子单元,用于在所述第三概率大于所述第一概率且大于每一个所述第二概率的情况下,确定所述第三概率分别与第四预设领域概率阈值、第五预设领域概率阈值之间的大小关系;所述第四预设领域概率阈值大于所述第五预设领域概率阈值;
第八确定子单元,用于在所述第三概率大于或等于所述第四预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域的概率为第四概率;
第九确定子单元,用于在所述第三概率小于所述第四预设领域概率阈值且大于所述第五预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域的概率为第五概率,所述第五概率小于所述第四概率;
第十确定子单元,用于在所述第三概率小于或等于所述第五预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域的概率为第六概率;所述第六概率小于所述第五概率。
在一个可选的实现方式中,所述设置单元包括:
第六设置子单元,用于在所述第三概率大于或等于所述第四预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第六数值,和/或,设置第二意图阈值为第七数值;
第七设置子单元,用于在所述第三概率小于所述第四预设领域概率阈值且大于所述第五预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第八数值,和/或,设置第二意图阈值为第九数值,所述第六数值小于所述第八数值,所述第七数值大于所述第九数值;
第八设置子单元,用于在所述第三概率小于或等于所述第五预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第十数值,和/或,设置第二意图阈值为第十一数值;所述第八数值小于所述第十数值,所述第九数值大于所述第十一数值。
第三方面,本申请示出了一种电子设备,所述电子设备包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行如第一方面所述的意图识别方法。
第四方面,本申请示出了一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如第一方面所述的意图识别方法。
第五方面,本申请示出了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如第一方面所述的意图识别方法。
本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果:
在本申请中,获取咨询文本;基于咨询领域识别模型,确定咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域;基于咨询意图识别模型,确定咨询文本分别属于多个预设咨询意图中的每一个预设咨询意图的意图概率;基于咨询领域的确定结果以及每一个意图概率,确定咨询文本的目标咨询意图。本申请通过结合多种模型确定用户提交的咨询文本的咨询意图,如此,在确定咨询文本的咨询意图时,可以充分发挥各个模型的优势,多个模型结合之后提高了整体的泛化能力,如此,将各个模型的优势结合起来,可以提高确定出的咨询意图的准确率。
附图说明
图1是本申请的一种意图识别方法的步骤流程图;
图2是本申请的一种意图识别装置的结构框图;
图3是本申请示出的一种电子设备的框图;
图4是本申请示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
参照图1,示出了本申请的一种意图识别方法的步骤流程图,该方法具体可以包括如下步骤:
在步骤S101中,获取咨询文本;
在本申请中,在用户需要向自动客服系统提问时,可以向自动客服系统提交咨询文本,自动客服系统接收用户提交的咨询文本,然后可以确定用户提交的咨询文本的咨询意图,然后根据该咨询意图对用户进行解答,以解决用户的问题。
在本申请中,在确定用户提交的咨询文本的咨询意图时,可以结合多种模型确定用户提交的咨询文本的咨询意图,以提高确定出的咨询意图的准确率,具体可以参见之后的步骤,在此不做详述。
在步骤S102中,基于咨询领域识别模型,确定咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域;
在本申请中,技术人员事先可以统计出广大用户的提问中所涵盖的所有咨询领域,例如,包括注册领域、登录领域、订单领域、物流领域以及投诉领域等。
其中,在各个咨询领域中分别可以包括咨询意图,例如,在订单领域下,咨询意图可以包括:如何下订单、如何查订单以及如何修改订单等。
其中,可以训练咨询领域识别模型,例如,可以获取样本文本集,样本文本集中多个样本咨询文本,每一个样本咨询文本都具有标注数据。
对于任意一个样本文本,如果该样本文本的咨询领域实际上属于上述统计出的咨询领域中的其中一个,则该样本文本的标注数据可以指示样本文本的咨询领域为上述统计出的领域中的其中一个。如果该样本文本的咨询领域实际上不属于上述统计出的咨询领域中的任意一个,则该样本文本的标注数据可以指示样本文本的咨询领域不属于上述统计出的咨询领域中的任意一个。如果该样本文本的咨询领域无法从上述统计出的咨询领域中准确地确定出一个,上述统计的技术领域中有至少两个技术领域都有可能是该样本文本实际的咨询领域,则该样本文本的标注数据可以指示样本文本的咨询领域为上述统计出的领域中的其中两个以上。对于其他每一个样本文本,同样如此。
之后可以基于样本文本集对模型训练,直至模型中的参数收敛,从而得到咨询领域识别模型。其中,该模型包括:双向的LSTM(Long Short Term Memory,长短期记忆网络)。
其中,双向的LSTM可以学习出咨询文本中的任意一个词汇与其之前的词汇之间的语义相关程度,以及可以学习出咨询文本中的任意一个词汇与其之后的词汇之间的语义相关程度,因此,即使用户输入的咨询文本的语序与惯用的语序不同,也不影响双向的LSTM对其所在领域的识别。
如此,在本步骤中,可以将咨询文本输入咨询领域识别模型中,得到咨询领域识别模型输出的输出结果。
其中,输出结果可以包括:咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域的第一概率,咨询文本分别属于多个预设咨询领域中的每一个预设咨询领域的第二概率,以及咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域的第三概率。
其中,多个预设咨询领域包括上述统计出的咨询领域等。
在本申请中,咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域可以理解为:咨询文本实际的咨询领域不位于多个预设咨询领域中,例如,用户输入了“你好”或者“哈哈”等文本,但是这个文本并不是用来咨询的,这个文本也就不存在咨询领域,进而也就不涉及其咨询领域是否属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域的问题。
在本申请中,咨询文本属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域可以理解为:能准确地确定出咨询文本的咨询领域是多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域。
在本申请中,咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域可以理解为:由于咨询文本的无效信息过多而对有效信息产生影响导致咨询领域识别模型无法准确识别出有效信息,或者,有咨询文本的有效信息较少,导致咨询领域识别模型可以确定的咨询文本的咨询领域位于多个预设咨询领域中,但无法准确地识别出咨询文本属于多个预设咨询领域中的哪一个预设咨询领域,只能模糊地在多个预设咨询领域中筛选中至少两个可能预设咨询领域,这两个预设咨询领域中可能存在一个预设咨询领域是咨询文本属于的咨询领域,但基于咨询领域识别模型无法识别出哪一个预设咨询领域是咨询文本属于的咨询领域。
之后,可以根据咨询领域的输出结果确定咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域。其中,具体如何确定可以参见之后所示的实施例,在此不做详述。
在步骤S103中,基于咨询意图识别模型,确定咨询文本分别属于多个预设咨询意图中的每一个预设咨询意图的意图概率;
在本申请中,事先可以训练咨询意图识别模型,例如,获取样本数据集,样本数据集中包括多个标注有样本咨询意图的样本咨询文本;然后基于样本数据集对模型训练,直至模型中的参数收敛,得到咨询意图识别模型。
其中,该模型包括DSSM(Deep Structured Semantic Model,深度语义识别模型)。
如此,在本步骤中,可以将咨询文本输入咨询意图识别模型中,得到咨询意图识别模型输出的咨询文本分别属于多个预设咨询意图中的每一个预设咨询意图的意图概率。
在步骤S104中,基于咨询领域的确定结果以及每一个意图概率,确定咨询文本的目标咨询意图。
在本申请中,可以基于咨询领域的确定结果设置第一预设意图概率阈值以及第二预设意图概率阈值,其中,第一预设意图概率阈值可以小于第二预设意图概率阈值。
如此,在多个意图概率中的最高的意图概率小于或等于第一预设意图概率阈值的情况下,可以确定咨询文本的目标咨询意图不位于多个预设意图中。在多个意图概率中的最高的意图概率大于第一预设意图概率阈值且小于第二预设阈值的情况下,可以按照意图概率由高至低的顺序,输出多个意图概率中的至少两个意图概率对应的预设咨询意图,将用户在输出的至少两个预设咨询意图中选择的预设咨询意图确定为咨询文本的目标咨询意图。在多个意图概率中的最高的意图概率大于或等于第二预设意图概率阈值的情况下,可以将最高的意图概率对应的预设咨询意图确定为咨询文本的目标咨询意图。
在本申请中,获取咨询文本;基于咨询领域识别模型,确定咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域;基于咨询意图识别模型,确定咨询文本分别属于多个预设咨询意图中的每一个预设咨询意图的意图概率;基于咨询领域的确定结果以及每一个意图概率,确定咨询文本的目标咨询意图。本申请通过结合多种模型确定用户提交的咨询文本的咨询意图,如此,在确定咨询文本的咨询意图时,可以充分发挥各个模型的优势,多个模型结合之后提高了整体的泛化能力,如此,将各个模型的优势结合起来,可以提高确定出的咨询意图的准确率。
在本申请一个实施例中,在根据咨询领域的输出结果确定咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域时,在第一概率大于每一个第二概率且大于第三概率的情况下,则说明更倾向于咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域,也即,更倾向于多个预设咨询领域中不存在咨询文本属于的咨询领域,为了在基于意图识别模型确定咨询文本的目标咨询意图时,能够结合咨询领域识别模型输出的数据结果,以对确定咨询文本的目标咨询意图予以辅助,可以确定第一概率分别与第一预设领域概率阈值、第二预设领域概率阈值之间的大小关系;第一预设领域概率阈值大于第二预设领域概率阈值。
在第一概率大于或等于第一预设领域概率阈值的情况下,确定咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域的概率为第一概率。
其中,在第一概率大于或等于第一预设领域概率阈值的情况下,说明咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域可能性非常大,因此,第一概率可以为非常高的数值,例如,98%、99%或100%等,或者第一概率可以位于一个非常高的范围内,例如,90%以上等。
在本申请另一实施例中,在这种情况下,本申请也可以直接向用户输出无法识别用户的咨询文本的提示,以告知用户需要重新输入咨询文本等。
在第一概率小于第一预设领域概率阈值且大于第二预设领域概率阈值的情况下,确定咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域为第二概率;第二概率小于第一概率。
其中,在第一概率小于第一预设领域概率阈值且大于第二预设领域概率阈值的情况下,说明咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域可能性较大,因此,第二概率可以为较高的数值,例如,50%、51%或55%等,或者第二概率可以位于一个较高的范围内,例如,大于50%,且小于60%或70%等。
在第一概率小于或等于第二预设领域概率阈值的情况下,确定咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域为第三概率;第三概率小于第二概率。
其中,在第一概率小于或等于第二预设领域概率阈值的情况下,说明咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域可能性非常小,因此,第三概率可以为非常低的数值,例如,10%、15%或20%等,或者第三概率可以位于一个非常低的范围内,例如,大于00%,且小于20%或30%等。
相应地,在基于咨询领域的确定结果设置第一预设意图概率阈值以及第二预设意图概率阈值时,在第一概率大于或等于第一预设领域概率阈值的情况下,说明咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域可能性非常大,为了使得在步骤S104中确定出的咨询文本的目标咨询意图不位于多个预设意图中的概率非常大,可以设置第一预设意图概率阈值为第一数值;其中,第一数值为非常高的数值,例如,98%、99%或100%等,或者第一数值可以位于一个非常高的范围内,例如,90%以上等。
在第一概率小于第一预设领域概率阈值且大于第二预设领域概率阈值的情况下,说明咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域可能性较大,倾向于咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域,为了使得在步骤S104中确定出的咨询文本的目标咨询意图不位于多个预设意图中的概率较大,可以设置第一预设意图概率阈值为第二数值,第一数值大于第二数值。其中,第二数值为较高的数值,例如,50%、51%或55%等,或者第二数值可以位于一个较高的范围内,例如,大于50%,且小于60%或70%等。
在第一概率小于或等于第二预设领域概率阈值的情况下,说明咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域可能性非常小,倾向于咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域,而倾向于咨询文本属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域,或者倾向于按照意图概率由高至低的顺序,输出多个意图概率中的至少两个意图概率对应的预设咨询意图供用户选择,则为了使得在步骤S104中确定出的咨询文本的目标咨询意图不位于多个预设意图中的概率较低,可以设置第一预设意图概率阈值为第三数值,第二数值大于第三数值。其中,第三数值可以为非常低的数值,例如,10%、15%或20%等,或者第三数值可以位于一个非常低的范围内,例如,大于00%,且小于20%或30%等。
在本申请另一实施例中,在根据咨询领域的输出结果确定咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域时,在多个第二概率中的最高的第二概率大于第一概率且大于第三概率的情况下,则说明更倾向于可以准确地确定出咨询文本属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域,为了在基于意图识别模型确定咨询文本的目标咨询意图时,能够结合咨询领域识别模型输出的数据结果,以对确定咨询文本的目标咨询意图予以辅助,可以确定多个第二概率中的最高的第二概率是否大于或等于第三预设领域概率阈值。
在多个第二概率中的最高的第二概率大于或等于第三预设领域概率阈值的情况下,则说明在多个预设咨询领域中基本上可以准确地确定出某一个预设咨询领域是咨询文本的咨询领域的可能性非常大,可以将多个第二概率中的最高的第二概率对应的预设咨询领域确定为咨询文本属于的咨询领域。
在多个第二概率中的最高的第二概率小于第三预设领域概率阈值的情况下,则往往说明无法在多个预设咨询领域中准确地确定出某一个预设咨询领域是咨询文本的咨询领域,也即,在多个预设咨询领域中准确地确定出某一咨询领域是咨询文本的咨询领域的可能性非常小,则此时可以主要根据意图识别模型的输出结果来确定咨询文本的咨询意图。
相应地,在基于咨询领域的确定结果设置第一预设意图概率阈值以及第二预设意图概率阈值时,在多个第二概率中的最高的第二概率大于或等于第三预设领域概率阈值的情况下,则说明在多个预设咨询领域中可以准确地确定出某一咨询领域为咨询文本的咨询领域的可能性非常大,为了使得在步骤S104中在多个预设咨询领域中可以准确地确定出某一咨询领域咨询文本的咨询领域的可能性非常大,也即,为了在步骤S104中能够将最高的意图概率对应的预设咨询意图确定为咨询文本的目标咨询意图的可能性非常大,可以设置第二意图阈值为第四数值。
其中,第四数值可以为较大的数值,例如,50%、55%或60%等,或者第三数值可以位于一个较大的范围内,例如,大于50%,且小于65%或70%等。
在多个第二概率中的最高的第二概率小于第三预设领域概率阈值的情况下,则说明在多个预设咨询领域中可以准确地确定出某一咨询领域为咨询文本的咨询领域的可能性非常小,为了使得在步骤S104中在多个预设咨询领域中可以准确地确定出某一咨询领域为咨询文本的咨询领域的可能性非常小,也即,为了在步骤S104中能够将最高的意图概率对应的预设咨询意图确定为咨询文本的目标咨询意图的可能性非常小,可以设置第二意图阈值为第五数值,第四数值大于第五数值。
其中,第五数值可以为较小的数值,例如,45%、40%或35%等,或者第三数值可以位于一个较小的范围内,例如,小于50%,且大于40%或35%等。
在本申请另一个实施例中,在根据咨询领域的输出结果确定咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域时,在第三概率大于第一概率且大于每一个第二概率的情况下,则说明更倾向于可以确定的咨询文本的咨询领域位于多个预设咨询领域中,但无法准确地识别出咨询文本属于多个预设咨询领域中的哪一个预设咨询领域,只能模糊地在多个预设咨询领域中筛选中至少两个可能预设咨询领域,为了在基于意图识别模型确定咨询文本的目标咨询意图时,能够结合咨询领域识别模型输出的数据结果,以对确定咨询文本的目标咨询意图予以辅助,可以确定第三概率分别与第四预设领域概率阈值、第五预设领域概率阈值之间的大小关系;第四预设领域概率阈值大于第五预设领域概率阈值。
在第三概率大于或等于第四预设领域概率阈值的情况下,确定咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域的概率为第四概率。
其中,在第三概率大于或等于第四预设领域概率阈值的情况下,说明“可以确定的咨询文本的咨询领域位于多个预设咨询领域中,但无法准确地识别出咨询文本属于多个预设咨询领域中的哪一个预设咨询领域,只能模糊地在多个预设咨询领域中筛选中至少两个可能预设咨询领域”的可能性非常大,因此,第四概率可以为非常高的数值,例如,98%、99%或100%等,或者第四概率可以位于一个非常高的范围内,例如,90%以上等。
在第三概率小于第四预设领域概率阈值且大于第五预设领域概率阈值的情况下,确定咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域的概率为第五概率,第五概率小于第四概率。
其中,在第三概率小于第四预设领域概率阈值且大于第五预设领域概率阈值的情况下,说明“可以确定的咨询文本的咨询领域位于多个预设咨询领域中,但无法准确地识别出咨询文本属于多个预设咨询领域中的哪一个预设咨询领域,只能模糊地在多个预设咨询领域中筛选中至少两个可能预设咨询领域”的可能性较大,因此,第五概率可以为较高的数值,例如,50%、51%或55%等,或者第五概率可以位于一个较高的范围内,例如,大于50%,且小于60%或70%等。
在第三概率小于或等于第五预设领域概率阈值的情况下,确定咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域的概率为第六概率;第六概率小于第五概率。
其中,在第三概率小于或等于第五预设领域概率阈值的情况下,说明“可以确定的咨询文本的咨询领域位于多个预设咨询领域中,但无法准确地识别出咨询文本属于多个预设咨询领域中的哪一个预设咨询领域,只能模糊地在多个预设咨询领域中筛选中至少两个可能预设咨询领域”的可能性非常小,因此,第六概率可以为非常低的数值,例如,10%、15%或20%等,或者第六概率可以位于一个非常低的范围内,例如,大于00%,且小于20%或30%等。
相应地,在基于确定结果设置第一预设意图概率阈值以及第二预设意图概率阈值,包括时,在第三概率大于或等于第四预设领域概率阈值的情况下,说明“可以确定的咨询文本的咨询领域位于多个预设咨询领域中,但无法准确地识别出咨询文本属于多个预设咨询领域中的哪一个预设咨询领域,只能模糊地在多个预设咨询领域中筛选中至少两个可能预设咨询领域”的可能性非常大,为了使得在步骤S104中可以“按照意图概率由高至低的顺序,输出多个意图概率中的至少两个意图概率对应的预设咨询意图供用户选择”的概率非常大,可以在第三概率大于或等于第四预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第六数值,和/或,设置第二意图阈值为第七数值。
其中,第六数值为非常低的数值,例如,10%、12%或14%等,或者第六数值可以位于一个非常低的范围内,例如,10%至15%等。
其中,第七数值为非常高的数值,例如,98%、99%或100%等,或者第七数值可以位于一个非常高的范围内,例如,90%以上等。
在第三概率小于第四预设领域概率阈值且大于第五预设领域概率阈值的情况下,说明“可以确定的咨询文本的咨询领域位于多个预设咨询领域中,但无法准确地识别出咨询文本属于多个预设咨询领域中的哪一个预设咨询领域,只能模糊地在多个预设咨询领域中筛选中至少两个可能预设咨询领域”的可能性较大,为了使得在步骤S104中可以“按照意图概率由高至低的顺序,输出多个意图概率中的至少两个意图概率对应的预设咨询意图供用户选择”的概率较大,可以设置第一预设意图概率阈值为第八数值,和/或,设置第二意图阈值为第九数值,第六数值小于第八数值,第七数值大于第九数值。
其中,第八数值为较低的数值,例如,30%、28%或26%等,或者第八数值可以位于一个较低的范围内,例如,大于25%且小于35%等。
其中,第九数值为较高的数值,例如,70%、68%或66%等,或者第九数值可以位于一个较高的范围内,例如,大于65%且小于75%等。
在第三概率小于或等于第五预设领域概率阈值的情况下,说明“可以确定的咨询文本的咨询领域位于多个预设咨询领域中,但无法准确地识别出咨询文本属于多个预设咨询领域中的哪一个预设咨询领域,只能模糊地在多个预设咨询领域中筛选中至少两个可能预设咨询领域”的可能性非常小,为了使得在步骤S104中可以“按照意图概率由高至低的顺序,输出多个意图概率中的至少两个意图概率对应的预设咨询意图供用户选择”的概率非常小,可以设置第一预设意图概率阈值为第十数值,和/或,设置第二意图阈值为第十一数值;第八数值小于第十数值,第九数值大于第十一数值。
其中,第十数值可以为:45%、47%或49%等,或者第十数值可以位于一个范围内,例如,大于40%且小于50%等。
其中,第十一数值可以为51%、53%或55%等,或者第十一数值可以位于一个范围内,例如,大于50%且小于60%等。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于可选实施例,所涉及的动作并不一定是本申请所必须的。
参照图2,示出了本申请的一种意图识别装置的结构框图,该装置具体可以包括如下模块:
获取模块11,用于获取咨询文本;
第一确定模块12,用于基于咨询领域识别模型,确定所述咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域;
第二确定模块13,用于基于咨询意图识别模型,确定所述咨询文本分别属于多个预设咨询意图中的每一个预设咨询意图的意图概率;
第三确定模块14,用于基于咨询领域的确定结果以及每一个意图概率,确定所述咨询文本的目标咨询意图。
在一个可选的实现方式中,所述第三确定模块包括:
设置单元,用于基于所述确定结果设置第一预设意图概率阈值以及第二预设意图概率阈值,所述第一预设意图概率阈值小于所述第二预设意图概率阈值;
第一确定单元,用于在多个意图概率中的最高的意图概率小于或等于第一预设意图概率阈值的情况下,确定所述咨询文本的目标咨询意图不位于多个预设意图中;
输出单元,用于在多个意图概率中的最高的意图概率大于第一预设意图概率阈值且小于第二预设阈值的情况下,按照意图概率由高至低的顺序,输出多个意图概率中的至少两个意图概率对应的预设咨询意图,第二确定单元,用于将用户在输出的预设咨询意图中选择的预设咨询意图确定为所述咨询文本的目标咨询意图;
第三确定单元,用于在多个意图概率中的最高的意图概率大于或等于第二预设意图概率阈值的情况下,将最高的意图概率对应的预设咨询意图确定为所述咨询文本的目标咨询意图。
在一个可选的实现方式中,所述第一确定模块包括:
输入单元,用于将所述咨询文本输入咨询领域识别模型中,得到所述咨询领域识别模型输出的输出结果;
其中,所述输出结果包括:所述咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域的第一概率;所述咨询文本分别属于多个预设咨询领域中的每一个预设咨询领域的第二概率;所述咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域的第三概率;
第四确定单元,用于根据所述输出结果确定所述咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域。
在一个可选的实现方式中,所述第四确定单元包括:
第一确定子单元,用于在所述第一概率大于每一个所述第二概率且大于所述第三概率的情况下,确定所述第一概率分别与第一预设领域概率阈值、第二预设领域概率阈值之间的大小关系;所述第一预设领域概率阈值大于所述第二预设领域概率阈值;
第二确定子单元,用于在所述第一概率大于或等于所述第一预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域的概率为第一概率;
第三确定子单元,用于在所述第一概率小于所述第一预设领域概率阈值且大于所述第二预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域为第二概率;所述第二概率小于所述第一概率;
第四确定子单元,用于在所述第一概率小于或等于所述第二预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域为第三概率;所述第三概率小于所述第二概率。
在一个可选的实现方式中,所述设置单元包括:
第一设置子单元,用于在所述第一概率大于或等于所述第一预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第一数值;
第二设置子单元,用于在所述第一概率小于所述第一预设领域概率阈值且大于所述第二预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第二数值,所述第一数值大于所述第二数值;
第三设置子单元,用于在所述第一概率小于或等于所述第二预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第三数值,所述第二数值大于所述第三数值。
在一个可选的实现方式中,所述第四确定单元包括:
第五确定子单元,用于在多个第二概率中的最高的第二概率大于所述第一概率且大于所述第三概率的情况下,确定多个第二概率中的最高的第二概率是否大于或等于第三预设领域概率阈值;
第六确定子单元,用于在多个第二概率中的最高的第二概率大于或等于第三预设领域概率阈值的情况下,将多个第二概率中的最高的第二概率对应的预设咨询领域确定为所述咨询文本属于的咨询领域。
在一个可选的实现方式中,所述设置单元包括:
第四设置子单元,用于在多个第二概率中的最高的第二概率大于或等于第三预设领域概率阈值的情况下,设置第二意图阈值为第四数值;
第五设置子单元,用于在多个第二概率中的最高的第二概率小于第三预设领域概率阈值的情况下,设置第二意图阈值为第五数值,所述第四数值大于所述第五数值。
在一个可选的实现方式中,所述第四确定单元包括:
第七确定子单元,用于在所述第三概率大于所述第一概率且大于每一个所述第二概率的情况下,确定所述第三概率分别与第四预设领域概率阈值、第五预设领域概率阈值之间的大小关系;所述第四预设领域概率阈值大于所述第五预设领域概率阈值;
第八确定子单元,用于在所述第三概率大于或等于所述第四预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域的概率为第四概率;
第九确定子单元,用于在所述第三概率小于所述第四预设领域概率阈值且大于所述第五预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域的概率为第五概率,所述第五概率小于所述第四概率;
第十确定子单元,用于在所述第三概率小于或等于所述第五预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域的概率为第六概率;所述第六概率小于所述第五概率。
在一个可选的实现方式中,所述设置单元包括:
第六设置子单元,用于在所述第三概率大于或等于所述第四预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第六数值,和/或,设置第二意图阈值为第七数值;
第七设置子单元,用于在所述第三概率小于所述第四预设领域概率阈值且大于所述第五预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第八数值,和/或,设置第二意图阈值为第九数值,所述第六数值小于所述第八数值,所述第七数值大于所述第九数值;
第八设置子单元,用于在所述第三概率小于或等于所述第五预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第十数值,和/或,设置第二意图阈值为第十一数值;所述第八数值小于所述第十数值,所述第九数值大于所述第十一数值。
在本申请中,获取咨询文本;基于咨询领域识别模型,确定咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域;基于咨询意图识别模型,确定咨询文本分别属于多个预设咨询意图中的每一个预设咨询意图的意图概率;基于咨询领域的确定结果以及每一个意图概率,确定咨询文本的目标咨询意图。本申请通过结合多种模型确定用户提交的咨询文本的咨询意图,如此,在确定咨询文本的咨询意图时,可以充分发挥各个模型的优势,多个模型结合之后提高了整体的泛化能力,如此,将各个模型的优势结合起来,可以提高确定出的咨询意图的准确率。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
图3是本申请示出的一种电子设备800的框图。例如,电子设备800可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图3,电子设备800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电力组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出(I/O)的接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制电子设备800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成上述方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理组件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图像,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(MIC),当电子设备800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变,用户与电子设备800接触的存在或不存在,电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,运营商网络(如2G、3G、4G或5G),或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播操作信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器804,上述指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图4是本申请示出的一种电子设备1900的框图。例如,电子设备1900可以被提供为一服务器。
参照图4,电子设备1900包括处理组件1922,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1932所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件1922的执行的指令,例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1922被配置为执行指令,以执行上述方法。
电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理,一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程生成测试用例终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程生成测试用例终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程生成测试用例终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程生成测试用例终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种意图识别方法及装置,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (20)
1.一种意图识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取咨询文本;
基于咨询领域识别模型,确定所述咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域;
基于咨询意图识别模型,确定所述咨询文本分别属于多个预设咨询意图中的每一个预设咨询意图的意图概率;
基于咨询领域的确定结果以及每一个意图概率,确定所述咨询文本的目标咨询意图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于咨询领域的确定结果以及每一个意图概率,确定所述咨询文本的目标咨询意图,包括:
基于所述确定结果设置第一预设意图概率阈值以及第二预设意图概率阈值,所述第一预设意图概率阈值小于所述第二预设意图概率阈值;
在多个意图概率中的最高的意图概率小于或等于第一预设意图概率阈值的情况下,确定所述咨询文本的目标咨询意图不位于多个预设意图中;
在多个意图概率中的最高的意图概率大于第一预设意图概率阈值且小于第二预设阈值的情况下,按照意图概率由高至低的顺序,输出多个意图概率中的至少两个意图概率对应的预设咨询意图,将用户在输出的预设咨询意图中选择的预设咨询意图确定为所述咨询文本的目标咨询意图;
在多个意图概率中的最高的意图概率大于或等于第二预设意图概率阈值的情况下,将最高的意图概率对应的预设咨询意图确定为所述咨询文本的目标咨询意图。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于咨询领域识别模型,确定所述咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域,包括:
将所述咨询文本输入咨询领域识别模型中,得到所述咨询领域识别模型输出的输出结果;
其中,所述输出结果包括:所述咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域的第一概率;所述咨询文本分别属于多个预设咨询领域中的每一个预设咨询领域的第二概率;所述咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域的第三概率;
根据所述输出结果确定所述咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述输出结果确定所述咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域,包括:
在所述第一概率大于每一个所述第二概率且大于所述第三概率的情况下,确定所述第一概率分别与第一预设领域概率阈值、第二预设领域概率阈值之间的大小关系;所述第一预设领域概率阈值大于所述第二预设领域概率阈值;
在所述第一概率大于或等于所述第一预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域的概率为第一概率;
在所述第一概率小于所述第一预设领域概率阈值且大于所述第二预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域为第二概率;所述第二概率小于所述第一概率;
在所述第一概率小于或等于所述第二预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域为第三概率;所述第三概率小于所述第二概率。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述确定结果设置第一预设意图概率阈值以及第二预设意图概率阈值,包括:
在所述第一概率大于或等于所述第一预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第一数值;
在所述第一概率小于所述第一预设领域概率阈值且大于所述第二预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第二数值,所述第一数值大于所述第二数值;
在所述第一概率小于或等于所述第二预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第三数值,所述第二数值大于所述第三数值。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述输出结果确定所述咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域,包括:
在多个第二概率中的最高的第二概率大于所述第一概率且大于所述第三概率的情况下,确定多个第二概率中的最高的第二概率是否大于或等于第三预设领域概率阈值;
在多个第二概率中的最高的第二概率大于或等于第三预设领域概率阈值的情况下,将多个第二概率中的最高的第二概率对应的预设咨询领域确定为所述咨询文本属于的咨询领域。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述确定结果设置第一预设意图概率阈值以及第二预设意图概率阈值,包括:
在多个第二概率中的最高的第二概率大于或等于第三预设领域概率阈值的情况下,设置第二意图阈值为第四数值;
在多个第二概率中的最高的第二概率小于第三预设领域概率阈值的情况下,设置第二意图阈值为第五数值,所述第四数值大于所述第五数值。
8.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述输出结果确定所述咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域,包括:
在所述第三概率大于所述第一概率且大于每一个所述第二概率的情况下,确定所述第三概率分别与第四预设领域概率阈值、第五预设领域概率阈值之间的大小关系;所述第四预设领域概率阈值大于所述第五预设领域概率阈值;
在所述第三概率大于或等于所述第四预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域的概率为第四概率;
在所述第三概率小于所述第四预设领域概率阈值且大于所述第五预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域的概率为第五概率,所述第五概率小于所述第四概率;
在所述第三概率小于或等于所述第五预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域的概率为第六概率;所述第六概率小于所述第五概率。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述基于所述确定结果设置第一预设意图概率阈值以及第二预设意图概率阈值,包括:
在所述第三概率大于或等于所述第四预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第六数值,和/或,设置第二意图阈值为第七数值;
在所述第三概率小于所述第四预设领域概率阈值且大于所述第五预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第八数值,和/或,设置第二意图阈值为第九数值,所述第六数值小于所述第八数值,所述第七数值大于所述第九数值;
在所述第三概率小于或等于所述第五预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第十数值,和/或,设置第二意图阈值为第十一数值;所述第八数值小于所述第十数值,所述第九数值大于所述第十一数值。
10.一种意图识别装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取咨询文本;
第一确定模块,用于基于咨询领域识别模型,确定所述咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域;
第二确定模块,用于基于咨询意图识别模型,确定所述咨询文本分别属于多个预设咨询意图中的每一个预设咨询意图的意图概率;
第三确定模块,用于基于咨询领域的确定结果以及每一个意图概率,确定所述咨询文本的目标咨询意图。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述第三确定模块包括:
设置单元,用于基于所述确定结果设置第一预设意图概率阈值以及第二预设意图概率阈值,所述第一预设意图概率阈值小于所述第二预设意图概率阈值;
第一确定单元,用于在多个意图概率中的最高的意图概率小于或等于第一预设意图概率阈值的情况下,确定所述咨询文本的目标咨询意图不位于多个预设意图中;
输出单元,用于在多个意图概率中的最高的意图概率大于第一预设意图概率阈值且小于第二预设阈值的情况下,按照意图概率由高至低的顺序,输出多个意图概率中的至少两个意图概率对应的预设咨询意图,第二确定单元,用于将用户在输出的预设咨询意图中选择的预设咨询意图确定为所述咨询文本的目标咨询意图;
第三确定单元,用于在多个意图概率中的最高的意图概率大于或等于第二预设意图概率阈值的情况下,将最高的意图概率对应的预设咨询意图确定为所述咨询文本的目标咨询意图。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块包括:
输入单元,用于将所述咨询文本输入咨询领域识别模型中,得到所述咨询领域识别模型输出的输出结果;
其中,所述输出结果包括:所述咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域的第一概率;所述咨询文本分别属于多个预设咨询领域中的每一个预设咨询领域的第二概率;所述咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域的第三概率;
第四确定单元,用于根据所述输出结果确定所述咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述第四确定单元包括:
第一确定子单元,用于在所述第一概率大于每一个所述第二概率且大于所述第三概率的情况下,确定所述第一概率分别与第一预设领域概率阈值、第二预设领域概率阈值之间的大小关系;所述第一预设领域概率阈值大于所述第二预设领域概率阈值;
第二确定子单元,用于在所述第一概率大于或等于所述第一预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域的概率为第一概率;
第三确定子单元,用于在所述第一概率小于所述第一预设领域概率阈值且大于所述第二预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域为第二概率;所述第二概率小于所述第一概率;
第四确定子单元,用于在所述第一概率小于或等于所述第二预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本不属于多个预设咨询领域中的任意一个预设咨询领域为第三概率;所述第三概率小于所述第二概率。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述设置单元包括:
第一设置子单元,用于在所述第一概率大于或等于所述第一预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第一数值;
第二设置子单元,用于在所述第一概率小于所述第一预设领域概率阈值且大于所述第二预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第二数值,所述第一数值大于所述第二数值;
第三设置子单元,用于在所述第一概率小于或等于所述第二预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第三数值,所述第二数值大于所述第三数值。
15.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述第四确定单元包括:
第五确定子单元,用于在多个第二概率中的最高的第二概率大于所述第一概率且大于所述第三概率的情况下,确定多个第二概率中的最高的第二概率是否大于或等于第三预设领域概率阈值;
第六确定子单元,用于在多个第二概率中的最高的第二概率大于或等于第三预设领域概率阈值的情况下,将多个第二概率中的最高的第二概率对应的预设咨询领域确定为所述咨询文本属于的咨询领域。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述设置单元包括:
第四设置子单元,用于在多个第二概率中的最高的第二概率大于或等于第三预设领域概率阈值的情况下,设置第二意图阈值为第四数值;
第五设置子单元,用于在多个第二概率中的最高的第二概率小于第三预设领域概率阈值的情况下,设置第二意图阈值为第五数值,所述第四数值大于所述第五数值。
17.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述第四确定单元包括:
第七确定子单元,用于在所述第三概率大于所述第一概率且大于每一个所述第二概率的情况下,确定所述第三概率分别与第四预设领域概率阈值、第五预设领域概率阈值之间的大小关系;所述第四预设领域概率阈值大于所述第五预设领域概率阈值;
第八确定子单元,用于在所述第三概率大于或等于所述第四预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域的概率为第四概率;
第九确定子单元,用于在所述第三概率小于所述第四预设领域概率阈值且大于所述第五预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域的概率为第五概率,所述第五概率小于所述第四概率;
第十确定子单元,用于在所述第三概率小于或等于所述第五预设领域概率阈值的情况下,确定所述咨询文本同时属于多个预设咨询领域中的至少两个预设咨询领域的概率为第六概率;所述第六概率小于所述第五概率。
18.根据权利要求17所述的装置,其特征在于,所述设置单元包括:
第六设置子单元,用于在所述第三概率大于或等于所述第四预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第六数值,和/或,设置第二意图阈值为第七数值;
第七设置子单元,用于在所述第三概率小于所述第四预设领域概率阈值且大于所述第五预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第八数值,和/或,设置第二意图阈值为第九数值,所述第六数值小于所述第八数值,所述第七数值大于所述第九数值;
第八设置子单元,用于在所述第三概率小于或等于所述第五预设领域概率阈值的情况下,设置第一预设意图概率阈值为第十数值,和/或,设置第二意图阈值为第十一数值;所述第八数值小于所述第十数值,所述第九数值大于所述第十一数值。
19.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行如权利要求1-9任一项所述的意图识别方法。
20.一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如权利要求1-9任一项所述的意图识别方法。
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