CN111400619A - 物流轨迹数据推送方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及物流技术领域，公开了一种物流轨迹数据推送方法、装置、设备及存储介质，用于提高缓存物流订单数据的存储容量，并提高推送接口的负载能力。物流轨迹数据推送方法包括：通过预置订阅接口获取目标终端发送的初始订单信息，初始订单信息包括预置账号信息；获取实时更新时间戳，并按照实时更新时间戳和预置时长对初始订单信息进行数据筛选，得到目标订单信息；通过预置奇偶分页算法定时从预置扫描数据库中抓取并分页处理，得到目标物流扫描数据；对目标订单信息和目标物流扫描数据进行快递单号匹配，得到匹配结果和物流轨迹数据；当匹配结果为匹配成功时，按照预置账号信息将物流轨迹数据推送到目标终端中。

Description

物流轨迹数据推送方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及物流技术领域，尤其涉及一种物流轨迹数据推送方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，物流行业已经处于高速发展期，各个物流公司之间的竞争也日益加剧，因此时效性日渐成为评判物流公司信誉的一个主要制约因素，而快递包裹在收揽件和运输途径的物流轨迹可以时刻被目标用户所关注，也可以间接反映物流的时效性。

在现有技术中，中小电商平台或者网点大客户的物流推送接口方法使用远程字典服务队列进行缓存，但是远程字典服务队列只能存储15天以内的订单数据，不能满足物流轨迹跨15天以外的业务场景。而且现有的中小电商平台或者网点大客户对接物流轨迹每对接一家客户均需要重新开发一次代码，并且采用单独客户单独接口模式进行数据推送，数据接入量小，接口吞吐量无法满足电商双十一、双十二、618等活动大促业务需求，对服务器性能要求较高，存在业务代码冗余以及代码的可扩展性较低的情况。

发明内容

本发明的主要目的在于解决的接口吞吐量较小以及对接推送业务代码冗余的问题。

本发明第一方面提供了一种物流轨迹数据推送方法，包括：通过预置订阅接口获取目标终端发送的初始订单信息，所述初始订单信息包括预置账号信息、第一订单号、第一运单号、收件人信息和发件人信息；获取实时更新时间戳，并按照所述实时更新时间戳和预置时长对所述初始订单信息进行数据筛选并缓存，得到目标订单信息；通过预置奇偶分页算法定时从预置扫描数据库中批量抓取并分页处理，得到目标物流扫描数据，所述目标物流扫描数据包括扫描地点、扫描时刻、扫描类型、备注编码、第二订单号和第二运单号；对所述目标订单信息和所述目标物流扫描数据进行快递单号匹配，得到匹配结果和物流轨迹数据；当所述匹配结果为匹配成功时，按照所述预置账号信息将所述物流轨迹数据逐条推送到对应的目标终端中。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述通过预置订阅接口获取目标终端发送的初始订单信息，包括：接收目标终端发送的预置账号信息和第一订单号；获取预置账号信息对应的下单权限，基于所述下单权限和所述第一订单号设置对应的第一运单号，并将所述第一运单号发送到所述目标终端中；通过预置订阅接口接收所述目标终端发送的初始订单信息，并将所述初始订单信息存入到第一预置数据库中，得到订单创建时刻。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述获取实时更新时间戳，并按照所述实时更新时间戳和预置时长对所述初始订单信息进行数据筛选并缓存，得到目标订单信息，包括：读取实时更新时间戳，并判断所述实时更新时间戳是否为空值；若所述实时更新时间戳为空值，则从所述第一预置数据库中全量读取所述订单创建时刻在预置时长内的所述初始订单数据，得到目标订单信息；若所述实时更新时间戳不为空值，则从所述第一预置数据库中增量查找所述订单创建时刻大于所述实时更新时间戳的初始订单信息，得到目标订单信息，所述实时更新时间戳的初始值为T；将所述目标订单信息同步写入到第二预置数据库中，并将所述实时更新时间戳更新为T'，所述第二预置数据库包括皮卡PIKA数据库。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述通过预置奇偶分页算法定时从预置扫描数据库中批量抓取并分页处理，得到目标物流扫描数据，包括：实时接收初始物流扫描数据，并将所述初始物流扫描数据存入到预置扫描数据库中；通过预置奇偶分页算法定时从所述预置扫描数据库中解析所述扫描时刻，得到对应的分钟数值；判断所述分钟数值是否为奇数；若所述分钟数值为所述奇数，则采用预置奇数抓取脚本批量读取目标物流扫描数据；若所述分钟数值不为所述奇数，则采用预置偶数抓取脚本批量读取目标物流扫描数据；对所述目标物流扫描数据按照预置数量进行分页，得到分页物流扫描数据，并将分页物流扫描数据批量写入到预置待匹配队列中。

可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述对所述目标订单信息和所述目标物流扫描数据进行快递单号匹配，得到匹配结果和物流轨迹数据，包括：对所述目标订单信息解析得到所述第一订单号和所述第一运单号；从预置待匹配队列中读取所述分页物流扫描数据，得到所述第二订单号和所述第二运单号；判断所述第一订单号和所述第二订单号是否相等；若所述第一订单号和所述第二订单号相等，则判断所述第一运单号和所述第二运单号是否相等；若所述第一运单号和所述第二运单号相等，则确定匹配结果为匹配成功，并按照所述目标订单信息和所述分页物流扫描数据生成物流轨迹数据；当检测到所述预置账号信息具有推送物流轨迹权限时，将所述物流轨迹数据写入到预置待推送队列中。

可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述当所述匹配结果为匹配成功时，按照所述预置账号信息将所述物流轨迹数据逐条推送到对应的目标终端中，包括：当所述匹配结果为匹配成功时，获取所述预置账号信息对应的推送地址；按照所述推送地址将所述物流轨迹数据逐条推送到所述目标终端中，得到第一推送结果；当所述第一推送结果为推送失败时，按照预置规则对所述物流轨迹数据进行重新推送，得到第二推送结果；当所述第二推送结果为所述推送失败时，生成推送异常信息和告警信息；将所述推送异常信息记录到预置日志中，并发送所述告警信息到所述目标终端中。

可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述在所述通过预置订阅接口获取目标终端发送的初始订单信息之前，所述物流轨迹数据推送方法还包括：对所述目标终端预先分配用户名和密码，得到所述预置账号信息；对所述预置账号信息设置目标权限和所述推送地址，所述目标权限包括所述下订单权限、所述推送物流轨迹权限和查询物流轨迹权限；获取所述目标终端的网络协议地址，并将所述目标终端的网络协议地址添加到预置白名单中。

本发明第二方面提供了一种物流轨迹数据推送装置，包括：获取模块，用于通过预置订阅接口获取目标终端发送的初始订单信息，所述初始订单信息包括预置账号信息、第一订单号、第一运单号、收件人信息和发件人信息；筛选模块，用于获取实时更新时间戳，并按照所述实时更新时间戳和预置时长对所述初始订单信息进行数据筛选并缓存，得到目标订单信息；分页模块，用于通过预置奇偶分页算法定时从预置扫描数据库中批量抓取并分页处理，得到目标物流扫描数据，所述目标物流扫描数据包括扫描地点、扫描时刻、扫描类型、备注编码、第二订单号和第二运单号；匹配模块，用于对所述目标订单信息和所述目标物流扫描数据进行快递单号匹配，得到匹配结果和物流轨迹数据；推送模块，当所述匹配结果为匹配成功时，按照所述预置账号信息将所述物流轨迹数据逐条推送到对应的目标终端中。

可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述获取模块具体用于：接收目标终端发送的预置账号信息和第一订单号；获取预置账号信息对应的下单权限，基于所述下单权限和所述第一订单号设置对应的第一运单号，并将所述第一运单号发送到所述目标终端中；通过预置订阅接口接收所述目标终端发送的初始订单信息，并将所述初始订单信息存入到第一预置数据库中，得到订单创建时刻。

可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述筛选模块具体用于：读取实时更新时间戳，并判断所述实时更新时间戳是否为空值；若所述实时更新时间戳为空值，则从所述第一预置数据库中全量读取所述订单创建时刻在预置时长内的所述初始订单数据，得到目标订单信息；若所述实时更新时间戳不为空值，则从所述第一预置数据库中增量查找所述订单创建时刻大于所述实时更新时间戳的初始订单信息，得到目标订单信息，所述实时更新时间戳的初始值为T；将所述目标订单信息同步写入到第二预置数据库中，并将所述实时更新时间戳更新为T'，所述第二预置数据库包括皮卡PIKA数据库。

可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述分页模块具体用于：实时接收初始物流扫描数据，并将所述初始物流扫描数据存入到预置扫描数据库中；通过预置奇偶分页算法定时从所述预置扫描数据库中解析所述扫描时刻，得到对应的分钟数值；判断所述分钟数值是否为奇数；若所述分钟数值为所述奇数，则采用预置奇数抓取脚本批量读取目标物流扫描数据；若所述分钟数值不为所述奇数，则采用预置偶数抓取脚本批量读取目标物流扫描数据；对所述目标物流扫描数据按照预置数量进行分页，得到分页物流扫描数据，并将分页物流扫描数据批量写入到预置待匹配队列中。

可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述匹配模块具体用于：对所述目标订单信息解析得到所述第一订单号和所述第一运单号；从预置待匹配队列中读取所述分页物流扫描数据，得到所述第二订单号和所述第二运单号；判断所述第一订单号和所述第二订单号是否相等；若所述第一订单号和所述第二订单号相等，则判断所述第一运单号和所述第二运单号是否相等；若所述第一运单号和所述第二运单号相等，则确定匹配结果为匹配成功，并按照所述目标订单信息和所述分页物流扫描数据生成物流轨迹数据；当检测到所述预置账号信息具有推送物流轨迹权限时，将所述物流轨迹数据写入到预置待推送队列中。

可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述推送模块具体用于：当所述匹配结果为匹配成功时，获取所述预置账号信息对应的推送地址；按照所述推送地址将所述物流轨迹数据逐条推送到所述目标终端中，得到第一推送结果；当所述第一推送结果为推送失败时，按照预置规则对所述物流轨迹数据进行重新推送，得到第二推送结果；当所述第二推送结果为所述推送失败时，生成推送异常信息和告警信息；将所述推送异常信息记录到预置日志中，并发送所述告警信息到所述目标终端中。

可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述物流轨迹数据推送装置还包括：分配模块，用于对所述目标终端预先分配用户名和密码，得到所述预置账号信息；设置模块，用于对所述预置账号信息设置目标权限和所述推送地址，所述目标权限包括所述下订单权限、所述推送物流轨迹权限和查询物流轨迹权限；添加模块，用于获取所述目标终端的网络协议地址，并将所述目标终端的网络协议地址添加到预置白名单中。

本发明第三方面提供了一种物流轨迹数据推送设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述物流轨迹数据推送设备执行上述的物流轨迹数据推送方法。

本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的物流轨迹数据推送方法。

本发明提供的技术方案中，通过预置订阅接口获取目标终端发送的初始订单信息，所述初始订单信息包括预置账号信息、第一订单号、第一运单号、收件人信息和发件人信息；获取实时更新时间戳，并按照所述实时更新时间戳和预置时长对所述初始订单信息进行数据筛选并缓存，得到目标订单信息；通过预置奇偶分页算法定时从预置扫描数据库中批量抓取并分页处理，得到目标物流扫描数据，所述目标物流扫描数据包括扫描地点、扫描时刻、扫描类型、备注编码、第二订单号和第二运单号；对所述目标订单信息和所述目标物流扫描数据进行快递单号匹配，得到匹配结果和物流轨迹数据；当所述匹配结果为匹配成功时，按照所述预置账号信息将所述物流轨迹数据逐条推送到对应的目标终端中。本发明实施例中，通过预置账号获取订单消息并推送物流轨迹，节省服务器内存，采用统一对接方式降低代码的冗余性，同时采用PIKA订单缓存技术存储订单信息，满足2月内订单物流轨迹数据推送，提高缓存物流订单数据的存储容量，并提高推送接口的负载能力。

附图说明

图1为本发明实施例中物流轨迹数据推送方法的一个实施例示意图；

图2为本发明实施例中物流轨迹数据推送方法的另一个实施例示意图；

图3为本发明实施例中物流轨迹数据推送装置的一个实施例示意图；

图4为本发明实施例中物流轨迹数据推送装置的另一个实施例示意图；

图5为本发明实施例中物流轨迹数据推送设备的一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种物流轨迹数据推送方法、装置、设备及存储介质，通过预置账号获取订单消息并推送物流轨迹，节省服务器内存，采用统一对接方式降低代码的冗余性，同时采用PIKA订单缓存技术存储订单信息，满足2月内订单物流轨迹数据推送，提高缓存物流订单数据的存储容量，并提高推送接口的负载能力。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中物流轨迹数据推送方法的一个实施例包括：

101、通过预置订阅接口获取目标终端发送的初始订单信息，初始订单信息包括预置账号信息、第一订单号、第一运单号、收件人信息和发件人信息。

其中，预置订阅接口用于实时接收并处理来自目标终端的上报订单请求，具体的，服务器通过预置订阅接口获取目标终端发送的上报定单请求，上报订单请求包括初始订单信息，初始订单信息包括预置账号信息、第一订单号、第一运单号、收件人信息和发件人信息；服务器对预置账号信息进行校验，得到验证结果；当验证结果为验证通过时，生成订阅结果，并记录初始订单信息；服务器将订阅结果发送到对应的目标终端。

需要说明的是，收件人信息包括收件人地址、收件人电话和收件人姓名；发件人信息包括发件人地址、发件人电话和发件人姓名。第一运单号用于指示快递的投递状态；订单号为物品订单信息，二者存在一一对应的关系。采用预置账号信息验证并复用相同的接口，对接响应速度快，同时采用统一的预置账号信息管理模式能够节省服务器内存，提高目标终端的接入量，提高容错率。

可以理解的是，本发明的执行主体可以为物流轨迹数据推送装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。

102、获取实时更新时间戳，并按照实时更新时间戳和预置时长对初始订单信息进行数据筛选并缓存，得到目标订单信息。

具体的，服务器获取实时更新时间戳，该实时更新时间戳用于指示全量或者增量更新目标订单信息；服务器按照预设定时周期和预置时长从初始订单信息中筛选目标订单信息，并将目标订单信息更新到缓存数据库中，将实时更新时间戳设置为当前时刻。其中，预设定时周期可以为每隔1分钟查询数据一次，也可以为每隔5分钟查询数据一次，具体此处不做限定，预置时长为目标订单的有效期，可以为60天，也可以为50天，需要根据实际业务需求进行确认。

例如，服务器将初始订单信息中最新60天的目标订单信息每隔1分钟更新到皮卡PIKA数据库中，目标订单信息包括预置账号信息、第一订单号、第一运单号、收件人电话、收件人姓名、收件人地址、发件人电话、发件人姓名和发件人地址。

103、通过预置奇偶分页算法定时从预置扫描数据库中批量抓取并分页处理，得到目标物流扫描数据，目标物流扫描数据包括扫描地点、扫描时刻、扫描类型、备注编码、第二订单号和第二运单号。

扫描业务员利用巴枪或者韵镖侠应用程序APP等途径对快递包裹进行扫描，得到初始物流扫描数据，并将物流扫描数据实时传输到预置扫描数据库中，进一步地，服务器每隔1分钟按照预置奇偶分页算法从预置扫描数据库中读取目标物流扫描数据，目标物流扫描数据包括扫描地点、扫描时刻、扫描类型、备注编码、第二订单号和第二运单号；服务器对目标物流扫描数据进行分页处理，得到分页物流扫描数据存入扫预置队列中，其中，分页处理用于指示可以采用每页100条数据。

需要说明的是，因预置扫描数据库中的初始扫描数据量较大，为提高预置扫描数据库中初始扫描数据的处理效率，服务器采用预置奇偶分页算法从预置扫描数据库的初始扫描数据抓取目标扫描数据，进一步地，服务器判断初始扫描数据中扫描时刻的分钟数值是否为奇数；若初始扫描数据中的扫描时刻的分钟数值为奇数，则采用预置奇数抓取脚本读取目标物流扫描数据；若初始扫描数据中扫描时刻的分钟数值不为奇数，则采用预置偶数抓取脚本读取目标扫描数据；服务器对目标物流扫描数据进行分页，例如每100条数据分一页，服务器将该页数据批量存入预置待匹配队列中，其中预置待匹配队列为远程字典服务远程字典服务队列。

104、对目标订单信息和目标物流扫描数据进行快递单号匹配，得到匹配结果和物流轨迹数据。

具体的，服务器获取目标订单信息中的PIKA缓存中的第一订单号和第一运单号；服务器获取扫描数据队列中的第二订单号和第二运单号；服务器将第一订单号和第二订单号进行匹配，得到第一匹配结果；服务器将第一运单号和第二运单号进行匹配，得到第二匹配结果，当第一匹配结果和第二匹配结果均为匹配成功时，则确定匹配结果为匹配成功，并按照预置物流轨迹构建规则生成物流轨迹数据，该物流轨迹数据存储在预置待匹配队列中。

105、当匹配结果为匹配成功时，按照预置账号信息将物流轨迹数据逐条推送到对应的目标终端中。

进一步地，服务器采用多进程方式对预置待匹配队列中的物流轨迹数据进行推送，需要说明得是，服务器根据奇偶分页算法将所有物流轨迹数据切分为每页100条数据，将切完后的数据进行批量入库，再获取物流轨迹数据的标识，按照物流轨迹数据的标识确定对应的目标终端；服务器按照目标终端对应的推送地址逐条推送物流轨迹数据，得到推送结果，推送结果包括推送成功和推送失败，并更新已推送的物流轨迹数据的推送状态。

可以理解的是，服务器还可以记录推送失败的物流轨迹数据的推送异常信息，推送异常信息包括错误码和错误描述，进一步地，服务器将推送异常信息进行记录并推送到目标终端中。

本发明实施例中，通过预置账号获取订单消息并推送物流轨迹，节省服务器内存，采用统一对接方式降低代码的冗余性，同时采用PIKA订单缓存技术存储订单信息，满足2月内订单物流轨迹数据推送，提高缓存物流订单数据的存储容量，并提高推送接口的负载能力。

请参阅图2，本发明实施例中物流轨迹数据推送方法的另一个实施例包括：

201、通过预置订阅接口获取目标终端发送的初始订单信息，初始订单信息包括预置账号信息、第一订单号、第一运单号、收件人信息和发件人信息。

具体的，服务器接收目标终端发送的预置账号信息和第一订单号；服务器获取预置账号信息对应的下单权限，基于下单权限和第一订单号设置对应的第一运单号，并将第一运单号发送到目标终端中；服务器通过预置订阅接口接收目标终端发送的初始订单信息，并将初始订单信息存入到第一预置数据库中，得到订单创建时刻，初始订单信息包括预置账号信息、第一订单号、第一运单号、收件人信息和发件人信息，其中，订单创建时刻为初始订单数据写入到第一预置数据库的时刻。例如，第一订单号为200112051234567，对应的第一运单号为123456678901234，收件人信息包括收件人姓名A，收件人住址为广东省深圳市南山区A大厦，发件人信息包括发件人姓名B，收件人住址为北京市海淀区B花园。

进一步地，在步骤201之前，服务器对目标终端预先分配用户名和密码，得到预置账号信息，也就是，预置账号信息包括目标终端对应的用户名和密码，例如，partnerid和password；服务器对预置账号信息设置目标权限和推送地址，目标权限包括下订单权限、推送物流轨迹权限和查询物流轨迹权限；服务器获取目标终端的网络协议地址，并将目标终端的网络协议地址添加到预置白名单中，在预置白名单中的网络协议地址会优先通过，不会被非法拦截或者拒收，提高了信息传送的安全性和快捷性。

202、获取实时更新时间戳，并按照实时更新时间戳和预置时长对初始订单信息进行数据筛选，得到目标订单信息。

其中，实时更新时间戳用于指示目标订单信息的周期性更新时刻，预置时长可以为60天，也可以为30天，具体此处不做限定。具体的，服务器获取读取实时更新时间戳，并判断实时更新时间戳是否为空值；若实时更新时间戳为空值，则服务器从第一预置数据库中全量读取订单创建时刻在预置时长内的初始订单数据，得到目标订单信息；若实时更新时间戳不为空值，则服务器从第一预置数据库中增量查找订单创建时刻大于实时更新时间戳的初始订单信息，得到目标订单信息，实时更新时间戳的初始值为T；将目标订单信息同步写入到第二预置数据库中，并将实时更新时间戳更新为T'，第二预置数据库包括皮卡PIKA数据库。进一步地，服务器采用预置定时脚本按照更新时间戳和预置时长批量清理超期的目标订单信息，例如，清理超过当前时刻60天的目标订单信息。

需要说明的是，PIKA是一款开源的类远程字典服务数据存储系统，主要解决的是远程字典服务的内存大小超过预置阈值的情况，预置阈值可以为50G，也可以为80G，具体此处不做限定，PIKA是多线程的结构，因此在线程数比较多的情况下，某些数据结构的性能优于远程字典服务，因此，采用远程字典服务可以存储最新15天的初始订单信息，采用PIKA则可以存储最新60天的初始订单信息，避免物流时间跨度长导致物流数据漏推，提高了缓存目标订单信息的存储容量。

203、实时接收初始物流扫描数据，并将初始物流扫描数据存入到预置扫描数据库中，初始物流扫描数据包括扫描地点、扫描时刻、扫描类型、备注编码、第二订单号和第二运单号。

快递包裹在运输过程中会被多次扫描，例如，扫描业务员利用巴枪或者韵镖侠应用程序APP对快递包裹进行数据扫描，得到初始物流扫描数据，并将初始物流扫描数据通过预置上传接口实时发送。因此，服务器实时接收上传的初始物流扫描数据，并将初始物流扫描数据按照预置数据格式格式进行封装并存入到预置扫描数据库中，初始物流扫描数据包括扫描地点、扫描时刻、扫描类型、备注编码、第二订单号和第二运单号。

204、通过预置奇偶分页算法定时从预置扫描数据库中解析扫描时刻，得到对应的分钟数值。

其中，扫描时刻用于指示快递包裹运输到各扫描地点的传送时刻，具体的，服务器通过预置奇偶分页算法定时从预置扫描数据库中读取扫描时刻；服务器根据预置函数解析扫描时刻，得到对应的分钟数值，例如，2020-2-6 10：47，其中分钟数值为47。

205、判断分钟数值是否为奇数。

其中，奇数就是不能被2整除的整数，因此，判断分钟数值是否为奇数，可以对分钟数据进行求余数处理，具体的，服务器对分钟数值除以2，得到目标余数；若目标余数为第一目标值，则确定分钟数值不为奇数，第一目标值为0；若目标余数为第二目标值，则确定分钟数值为奇数，第二目标值目为1。例如，分钟数值11除以2的余数为1，则分钟数值11为奇数；20除以2的余数为0，则分钟数值20为不为奇数，也就是偶数。

206、若分钟数值为奇数，则采用预置奇数抓取脚本批量读取目标物流扫描数据。

其中，预置奇数抓取脚本仅用于处理扫描时刻的分钟数值为奇数的目标物流扫描数据。服务器通过预置奇数抓取脚本批量读取目标物流扫描数据到内存中。

207、若分钟数值不为奇数，则采用预置偶数抓取脚本批量读取目标物流扫描数据。

其中，预置偶数抓取脚本仅用于处理扫描时刻的分钟数值为偶数的目标物流扫描数据。服务器通过预置偶数抓取脚本批量读取目标物流扫描数据到内存中。

需要说明的是，每一件快递包裹平均扫描次数为10次，因此预置扫描数据库中的中的数据量较大，采用预置奇数抓取脚本和预置偶数抓取脚本可以提高预置扫描数据库中数据的处理效率。

208、对目标物流扫描数据按照预置数量进行分页，得到分页物流扫描数据，并将分页物流扫描数据批量写入到预置待匹配队列中。

目标物流扫描数据包含扫描地点、扫描时刻、扫描类型、备注编码、第二订单号和第二运单号，服务器对目标物流扫描数据按照标识从小到大的顺序和预置数量进行页数切分，例如，服务器将每100条数据划分一页，得到分页物流扫描数据，并将分页物流扫描数据批量存入预置待匹配队列中，预置待匹配队列可以为远程字典服务队列。

209、对目标订单信息和目标物流扫描数据进行快递单号匹配，得到匹配结果和物流轨迹数据。

其中，快递单号包括订单号和运单号，匹配结果包括匹配成功和匹配失败，具体的，服务器对目标订单信息解析得到第一订单号和第一运单号；服务器从预置待匹配队列中读取分页物流扫描数据，得到第二订单号和第二运单号；服务器判断第一订单号和第二订单号是否相等；若第一订单号和第二订单号相等，则服务器判断第一运单号和第二运单号是否相等；若第一运单号和第二运单号相等，则服务器确定匹配结果为匹配成功，并按照目标订单信息和分页物流扫描数据生成物流轨迹数据；当检测到预置账号信息具有推送物流轨迹权限时，服务器将物流轨迹数据写入到预置待推送队列中，其中，预置待推送队列中可以为远程服务字典队列。

举例说明，当第一订单号为A，第二订单号为B时，确定匹配结果为匹配失败；当第一订单号为A，第二订单号为A，并且第一运单号和第二运单号均为C均为时，确定匹配结果为匹配成功，否为确定匹配结果为匹配失败，进一步地确定目标订单信息和目标物流扫描数据是否匹配。

210、当匹配结果为匹配成功时，按照预置账号信息将物流轨迹数据逐条推送到对应的目标终端中。

具体的，当匹配结果为匹配成功时，服务器获取预置账号信息对应的推送地址；服务器按照推送地址将预置待推送队列中的物流轨迹数据逐条推送到目标终端中，得到第一推送结果；当第一推送结果为推送失败时，服务器按照预置规则对物流轨迹数据进行重新推送，得到第二推送结果；当第二推送结果为推送失败时，服务器生成推送异常信息和告警信息；将推送异常信息记录到预置日志中，并发送告警信息到目标终端中。

需要说明的是，服务器采用三次重推机制确保实时推送成功率，推送失败时，接口会返回异常日志，例如SQLSTATE[HY000]:General error:2006MySQL server has goneaway，避免因网络波动造成物流轨迹漏推，若三次重推后皆返回失败，则将此条数据推送全链路异常记录到预置日志中保存，便于漏推问题排查。

本发明实施例中，通过预置账号获取订单消息并推送物流轨迹，节省服务器内存，采用统一对接方式降低代码的冗余性，同时采用PIKA订单缓存技术存储订单信息，满足2月内订单物流轨迹数据推送，提高缓存物流订单数据的存储容量，并提高推送接口的负载能力。

上面对本发明实施例中物流轨迹数据推送方法进行了描述，下面对本发明实施例中物流轨迹数据推送装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中物流轨迹数据推送装置一个实施例包括：

获取模块301，用于通过预置订阅接口获取目标终端发送的初始订单信息，初始订单信息包括预置账号信息、第一订单号、第一运单号、收件人信息和发件人信息；

筛选模块302，用于获取实时更新时间戳，并按照实时更新时间戳和预置时长对初始订单信息进行数据筛选并缓存，得到目标订单信息；

分页模块303，用于通过预置奇偶分页算法定时从预置扫描数据库中批量抓取并分页处理，得到目标物流扫描数据，目标物流扫描数据包括扫描地点、扫描时刻、扫描类型、备注编码、第二订单号和第二运单号；

匹配模块304，用于对目标订单信息和目标物流扫描数据进行快递单号匹配，得到匹配结果和物流轨迹数据；

推送模块305，当匹配结果为匹配成功时，用于按照预置账号信息将物流轨迹数据逐条推送到对应的目标终端中。

本发明实施例中，通过预置账号获取订单消息并推送物流轨迹，节省服务器内存，采用统一对接方式降低代码的冗余性，同时采用PIKA订单缓存技术存储订单信息，满足2月内订单物流轨迹数据推送，提高缓存物流订单数据的存储容量，并提高推送接口的负载能力。

请参阅图4，本发明实施例中物流轨迹数据推送装置的另一个实施例包括：

获取模块301，用于通过预置订阅接口获取目标终端发送的初始订单信息，初始订单信息包括预置账号信息、第一订单号、第一运单号、收件人信息和发件人信息；

筛选模块302，用于获取实时更新时间戳，并按照实时更新时间戳和预置时长对初始订单信息进行数据筛选并缓存，得到目标订单信息；

分页模块303，用于通过预置奇偶分页算法定时从预置扫描数据库中批量抓取并分页处理，得到目标物流扫描数据，目标物流扫描数据包括扫描地点、扫描时刻、扫描类型、备注编码、第二订单号和第二运单号；

匹配模块304，用于对目标订单信息和目标物流扫描数据进行快递单号匹配，得到匹配结果和物流轨迹数据；

推送模块305，当匹配结果为匹配成功时，用于按照预置账号信息将物流轨迹数据逐条推送到对应的目标终端中。

可选的，获取模块301还可以具体用于：

接收目标终端发送的预置账号信息和第一订单号；

获取预置账号信息对应的下单权限，基于下单权限和第一订单号设置对应的第一运单号，并将第一运单号发送到目标终端中；

通过预置订阅接口接收目标终端发送的初始订单信息，并将初始订单信息存入到第一预置数据库中，得到订单创建时刻。

可选的，筛选模块302还可以具体用于：

读取实时更新时间戳，并判断实时更新时间戳是否为空值；

若实时更新时间戳为空值，则从第一预置数据库中全量读取订单创建时刻在预置时长内的初始订单数据，得到目标订单信息；

若实时更新时间戳不为空值，则从第一预置数据库中增量查找订单创建时刻大于实时更新时间戳的初始订单信息，得到目标订单信息，实时更新时间戳的初始值为T；

将目标订单信息同步写入到第二预置数据库中，并将实时更新时间戳更新为T'，所述第二预置数据库包括皮卡PIKA数据库。

可选的，分页模块303还可以具体用于：

实时接收初始物流扫描数据，并将初始物流扫描数据存入到预置扫描数据库中；

通过预置奇偶分页算法定时从预置扫描数据库中解析扫描时刻，得到对应的分钟数值；

判断分钟数值是否为奇数；

若分钟数值为奇数，则采用预置奇数抓取脚本批量读取目标物流扫描数据；

若分钟数值不为奇数，则采用预置偶数抓取脚本批量读取目标物流扫描数据；

对目标物流扫描数据按照预置数量进行分页，得到分页物流扫描数据，并将分页物流扫描数据批量写入到预置待匹配队列中。

可选的，匹配模块304还可以具体用于：

对目标订单信息解析得到第一订单号和第一运单号；

从预置待匹配队列中读取分页物流扫描数据，得到第二订单号和第二运单号；

判断第一订单号和第二订单号是否相等；

若第一订单号和第二订单号相等，则判断第一运单号和第二运单号是否相等；

若第一运单号和第二运单号相等，则确定匹配结果为匹配成功，并按照目标订单信息和分页物流扫描数据生成物流轨迹数据；

当检测到预置账号信息具有推送物流轨迹权限时，将物流轨迹数据写入到预置待推送队列中。

可选的，推送模块305还可以具体用于：

当匹配结果为匹配成功时，获取预置账号信息对应的推送地址；

按照推送地址将物流轨迹数据逐条推送到目标终端中，得到第一推送结果；

当第一推送结果为推送失败时，按照预置规则对物流轨迹数据进行重新推送，得到第二推送结果；

当第二推送结果为推送失败时，生成推送异常信息和告警信息；

将推送异常信息记录到预置日志中，并发送告警信息到目标终端中。

可选的，物流轨迹数据推送装置还包括：

分配模块306，用于对目标终端预先分配用户名和密码，得到预置账号信息；

设置模块307，用于对预置账号信息设置目标权限和推送地址，目标权限包括下订单权限、推送物流轨迹权限和查询物流轨迹权限；

添加模块308，用于获取目标终端的网络协议地址，并将目标终端的网络协议地址添加到预置白名单中。

本发明实施例中，通过预置账号获取订单消息并推送物流轨迹，节省服务器内存，采用统一对接方式降低代码的冗余性，同时采用PIKA订单缓存技术存储订单信息，满足2月内订单物流轨迹数据推送，提高缓存物流订单数据的存储容量，并提高推送接口的负载能力。

上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的物流轨迹数据推送装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中物流轨迹数据推送设备进行详细描述。

图5是本发明实施例提供的一种物流轨迹数据推送设备的结构示意图，该物流轨迹数据推送设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)510(例如，一个或一个以上处理器)和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对物流轨迹数据推送设备500中的一系列指令操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在物流轨迹数据推送设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。

物流轨迹数据推送设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图5示出的物流轨迹数据推送设备结构并不构成对物流轨迹数据推送设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述物流轨迹数据推送方法的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种物流轨迹数据推送方法，其特征在于，所述物流轨迹数据推送方法包括：

通过预置订阅接口获取目标终端发送的初始订单信息，所述初始订单信息包括预置账号信息、第一订单号、第一运单号、收件人信息和发件人信息；

获取实时更新时间戳，并按照所述实时更新时间戳和预置时长对所述初始订单信息进行数据筛选并缓存，得到目标订单信息；

通过预置奇偶分页算法定时从预置扫描数据库中批量抓取并分页处理，得到目标物流扫描数据，所述目标物流扫描数据包括扫描地点、扫描时刻、扫描类型、备注编码、第二订单号和第二运单号；

对所述目标订单信息和所述目标物流扫描数据进行快递单号匹配，得到匹配结果和物流轨迹数据；

当所述匹配结果为匹配成功时，按照所述预置账号信息将所述物流轨迹数据逐条推送到对应的目标终端中。

2.根据权利要求1所述的物流轨迹数据推送方法，其特征在于，所述通过预置订阅接口获取目标终端发送的初始订单信息，包括：

接收目标终端发送的预置账号信息和第一订单号；

获取预置账号信息对应的下单权限，基于所述下单权限和所述第一订单号设置对应的第一运单号，并将所述第一运单号发送到所述目标终端中；

通过预置订阅接口接收所述目标终端发送的初始订单信息，并将所述初始订单信息存入到第一预置数据库中，得到订单创建时刻。

3.根据权利要求2所述的物流轨迹数据推送方法，其特征在于，所述获取实时更新时间戳，并按照所述实时更新时间戳和预置时长对所述初始订单信息进行数据筛选并缓存，得到目标订单信息，包括：

读取实时更新时间戳，并判断所述实时更新时间戳是否为空值；

若所述实时更新时间戳为空值，则从所述第一预置数据库中全量读取所述订单创建时刻在预置时长内的所述初始订单数据，得到目标订单信息；

若所述实时更新时间戳不为空值，则从所述第一预置数据库中增量查找所述订单创建时刻大于所述实时更新时间戳的初始订单信息，得到目标订单信息，所述实时更新时间戳的初始值为T；

将所述目标订单信息同步写入到第二预置数据库中，并将所述实时更新时间戳更新为T'，所述第二预置数据库包括皮卡PIKA数据库。

4.根据权利要求1所述的物流轨迹数据推送方法，其特征在于，所述通过预置奇偶分页算法定时从预置扫描数据库中批量抓取并分页处理，得到目标物流扫描数据，包括：

实时接收初始物流扫描数据，并将所述初始物流扫描数据存入到预置扫描数据库中；

通过预置奇偶分页算法定时从所述预置扫描数据库中解析所述扫描时刻，得到对应的分钟数值；

判断所述分钟数值是否为奇数；

若所述分钟数值为所述奇数，则采用预置奇数抓取脚本批量读取目标物流扫描数据；

若所述分钟数值不为所述奇数，则采用预置偶数抓取脚本批量读取目标物流扫描数据；

对所述目标物流扫描数据按照预置数量进行分页，得到分页物流扫描数据，并将分页物流扫描数据批量写入到预置待匹配队列中。

5.根据权利要求4所述的物流轨迹数据推送方法，其特征在于，所述对所述目标订单信息和所述目标物流扫描数据进行快递单号匹配，得到匹配结果和物流轨迹数据，包括：

对所述目标订单信息解析得到所述第一订单号和所述第一运单号；

从预置待匹配队列中读取所述分页物流扫描数据，得到所述第二订单号和所述第二运单号；

判断所述第一订单号和所述第二订单号是否相等；

若所述第一订单号和所述第二订单号相等，则判断所述第一运单号和所述第二运单号是否相等；

若所述第一运单号和所述第二运单号相等，则确定匹配结果为匹配成功，并按照所述目标订单信息和所述分页物流扫描数据生成物流轨迹数据；

当检测到所述预置账号信息具有推送物流轨迹权限时，将所述物流轨迹数据写入到预置待推送队列中。

6.根据权利要求5所述的物流轨迹数据推送方法，其特征在于，所述当所述匹配结果为匹配成功时，按照所述预置账号信息将所述物流轨迹数据逐条推送到对应的目标终端中，包括：

当所述匹配结果为匹配成功时，获取所述预置账号信息对应的推送地址；

按照所述推送地址将所述预置待推送队列中的物流轨迹数据逐条推送到所述目标终端中，得到第一推送结果；

当所述第一推送结果为推送失败时，按照预置规则对所述物流轨迹数据进行重新推送，得到第二推送结果；

当所述第二推送结果为所述推送失败时，生成推送异常信息和告警信息；

将所述推送异常信息记录到预置日志中，并发送所述告警信息到所述目标终端中。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的物流轨迹数据推送方法，其特征在于，在所述通过预置订阅接口获取目标终端发送的初始订单信息之前，还包括：

对所述目标终端预先分配用户名和密码，得到所述预置账号信息；

对所述预置账号信息设置目标权限和所述推送地址，所述目标权限包括所述下订单权限、所述推送物流轨迹权限和查询物流轨迹权限；

获取所述目标终端的网络协议地址，并将所述目标终端的网络协议地址添加到预置白名单中。

8.一种物流轨迹数据推送装置，其特征在于，所述物流轨迹数据推送装置包括：

获取模块，用于通过预置订阅接口获取目标终端发送的初始订单信息，所述初始订单信息包括预置账号信息、第一订单号、第一运单号、收件人信息和发件人信息；

筛选模块，用于获取实时更新时间戳，并按照所述实时更新时间戳和预置时长对所述初始订单信息进行数据筛选并缓存，得到目标订单信息；

分页模块，用于通过预置奇偶分页算法定时从预置扫描数据库中批量抓取并分页处理，得到目标物流扫描数据，所述目标物流扫描数据包括扫描地点、扫描时刻、扫描类型、备注编码、第二订单号和第二运单号；

匹配模块，用于对所述目标订单信息和所述目标物流扫描数据进行快递单号匹配，得到匹配结果和物流轨迹数据；

推送模块，当所述匹配结果为匹配成功时，按照所述预置账号信息将所述物流轨迹数据逐条推送到对应的目标终端中。

9.一种物流轨迹数据推送设备，其特征在于，所述物流轨迹数据推送设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述物流轨迹数据推送设备执行如权利要求1-7中任意一项所述的物流轨迹数据推送方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述物流轨迹数据推送方法。

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