CN111387966B - 信号波重构方法及心率变异性信息的检测设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开的信号波重构方法，其通过对视频图像的处理能够实现信号波的重构，关键在于能应用到作为信息检测设备的移动终端中，随时随地实现重构所需的例如心率变异性信息等信息参数相关的信号波，进而使用户获知相关信息参数，用户无需购买任何专业的额外检测设备，不需要专业操作知识，有效压缩了检测成本。由于不需要通过直接接触用户，其可以在终端的后台自动运行，用户在检测期间能自由地观看终端的显示内容，对用户限制少，不易引起用户的应激反应。而且该方法创造性地提出了利用帧间差分法获取最优兴趣区并对最优兴趣区内的像素采用间隔取样法进行平均亮度差分值的计算，大幅减少了运算量，降低了硬件要求，提高了检测结果的实时性。

Description

信号波重构方法及心率变异性信息的检测设备

技术领域

本发明涉及视频图像处理和信号波构筑的技术领域，尤其是涉及基于视频图像的信号波重构方法、计算机可读存储介质以及心率变异性信息的检测设备。

背景技术

在对信号的处理中，信号波的构筑能够显示出直观的信息，使得用户能够根据信息图像直接获知所需相关信息。特别地，一些对象的信号数值变化可以由视频图像中对象对应的像素变化反映出来，基于这类原理，可以通过对视频图像的分析处理来重构信号波，从而得到能够反映信息的等同信号波图像，而往往现有技术中却缺乏这类技术方案，常常无论是信号的获取以及信号波的构筑都需要使用专业的仪器直接进行检测，这些仪器生产和使用的成本高昂，而且一般这些仪器不便于携带，使用起来的操作较为繁琐且要求专业的操作知识，无法满足随着技术发展人们对于实现居家检测、随时检测的需求。

比如：作为自主神经功能评估和心血管状况的重要数据信息，心率变异性信息在传统的检测手段中是根据心电图波形信号分析计算所获得的，然而心电图检测的操作繁琐比如需要在身体多处附加电极片，严重限制了对象用户的活动，同样需要专业的操作知识同样才能进行，而且心电设备的生产成本高，设备占用空间大，无法实现随时便捷地获取心率变异性信息。近年来，研究发现，脉搏波是由心脏跳动导致动脉内压力发生周期性波动，每次心跳都会在身体皮肤末梢位置产生相应的脉搏波，脉搏波信号可以代替心电信号通过计算获取心率变异性信息，然而虽然现有技术通过压力式脉搏波信号测量设备等测量脉搏波信号相对于心电图检测方便进行，无需到专业的场所进行，且检测设备生产和使用成本有所降低，但是这类脉搏波信号的检测手段需要直接接触对象用户进行检测，容易引起对象用户的应激反应从而影响检测获得数据的准确性，而且检测设备同样不便于携带，无法很好地满足上述随时检测等要求。

由此，针对这类问题，有必要提出解决的技术方案。

发明内容

有鉴于此，为了解决上述问题，本发明采用了如下的技术方案：

本发明提供了一种基于视频图像的信号波重构方法，所述信号波重构方法包括：S1、提取目标视频中单一色彩通道的图像；S2、计算对应各帧视频图像时像素的平均亮度差分值；S3、根据所述平均亮度差分值与视频图像帧数构造对应信号波的曲线，获得所述信号波。

优选地，所述步骤S1中，所述单一色彩通道为RGB色彩模式下的绿色通道。

优选地，所述步骤S2中，将所述目标视频中单一色彩通道的图像划分出预设个数的待选区域，确定在预设帧数内所有待选区域中亮度差分值最大的区域，设定为最优兴趣区，分别计算对应各帧视频图像时所述最优兴趣区中的像素的平均亮度差分值。

优选地，所述步骤S2中，先从所述目标视频中单一色彩通道的图像中选取出多个具有相同预设范围大小的目标区域，然后分别将各个目标区域划分为预设个数的待选区域，分别确定在预设帧数内各个目标区域中所有待选区域中亮度差分值最大的区域，分别设定为各个目标区域对应的最优兴趣区。

优选地，所述步骤S2中，采用帧间差分法确定在预设帧数内所有待选区域中亮度差分值最大的区域，包括：通过计算每个像素在前后两帧图像之间的亮度值之差的绝对值获得每个像素在前后两帧图像之间的亮度变化；通过计算并比较每个待选区域中所有像素在预设帧数内的亮度变化之和，确定所有待选区域中亮度差分值最大的区域。

优选地，所述步骤S2中，采用间隔像素取样法对最优兴趣区中的像素进行取样，以取样的像素进行对应各帧视频图像的平均亮度差分值的计算，包括：设定相邻取样像素的间隔像素个数；根据所述间隔像素个数对最优兴趣区中的像素进行取样，以取样的像素进行对应各帧视频图像的平均亮度差分值的计算。

优选地，所述信号波为脉搏波，所述目标视频为拍摄人脸皮肤的视频。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信号波重构程序，所述信号波重构程序用于被处理器执行以实现如上所述的信号波重构方法。

本发明还提供了一种心率变异性信息的检测设备，所述检测设备用于采集目标对象的人脸皮肤的视频，采用如上所述的信号波重构方法对目标对象的脉搏波进行重构，获得目标图像的脉搏波图像并分析处理所述脉搏波图像，得到心率变异性信息。其中，所述检测设备包括采集模块、提取模块、识别模块、采样模块、计算模块以及显示模块，所述采集模块用于采集目标对象的人脸皮肤的视频；所述提取模块用于提取视频中单一色彩通道的图像；所述识别模块用于识别所述视频的图像，确定最优兴趣区；所述采样模块用于对所述最优兴趣区中的像素执行间隔像素取样；所述计算模块用于计算对应各帧视频图像时所述最优兴趣区中的像素的平均亮度差分值，以根据所述平均亮度差分值与视频图像帧数构造对应信号波的曲线，并分析处理所述脉搏波图像得到心率变异性信息；所述显示模块用于显示所述心率变异性信息和所述脉搏波图像。

优选地，所述心率变异性信息的检测设备为移动终端，所述采集模块为所述移动终端的拍摄部件。

与现有技术相比，本发明的有益效果包括：

通过对视频图像的处理重构信号波，可以应用到移动终端等已经基本普及到普通家庭的便携设备中，对象用户无需购买任何专业的额外检测设备，可以随时随地实现重构对象用户所需要获知的信息参数相关的信号波，进而获知相关信息参数，检测操作简便，无需具备专业的操作知识，检测成本极低。

附图说明

图1是本发明实施例所提供的基于视频图像的信号波重构方法一种实施方式的流程框图；

图2是本发明实施例采用帧间差分法在目标区域的8×8个待选区域中选择出的最优兴趣区的示例性图示；

图3是本发明实施例采用所述信号波重构方法重构的脉搏波的示例波形图；

图4是本发明实施例所提供的心率变异性信息的检测设备中各模块的工作传递示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。这些优选实施方式的示例在附图中进行了例示。附图中所示和根据附图描述的本发明的实施方式仅仅是示例性的，并且本发明并不限于这些实施方式。

在此，还需要说明的是，为了避免因不必要的细节而模糊了本发明，在附图中仅仅示出了与根据本发明的方案密切相关的结构和/或处理步骤，而省略了关系不大的其他细节。

参照图1所示，本发明提供了一种基于视频图像的信号波重构方法，所述信号波重构方法包括：

S1、提取目标视频中单一色彩通道的图像；

S2、计算对应各帧视频图像时像素的平均亮度差分值；

S3、根据所述平均亮度差分值与视频图像帧数构造对应信号波的曲线，获得所述信号波。

本发明提供的上述信号波重构方法，基于对视频图像的处理，计算出像素的平均亮度差分值，由此以平均亮度差分值与视频图像帧数构造对应信号波的曲线，实现所需信号波的重构。

所述信号波重构方法关键是可以应用到移动终端等具备拍摄与处理功能的便携设备中，这类设备现今已经基本普及到普通家庭中，往往是对象用户唯一能够随身携带、随时使用的设备，而且随着硬件设备的发展，这些设备的摄像头已经能够提供足够的质量信号、空间分辨率、时间分辨率和频谱容量，对象用户可以随时通过能够实现上述信号波重构方法的移动终端来对所拍摄获取的视频图像进行处理，重构对象用户所需要获知的信息参数相关的信号波，进而获知所述信息参数。对象用户无需购买任何额外的检测设备，可以直接利用已有设备装载实现上述信号波重构方法的软件来进行居家自行检测，无需到专业的场所进行检测，而因为本发明提供的信号波重构方法是通过对视频图像进行处理重构信号波，对象用户仅需要进行视频拍摄的操作，无需具备专业的操作知识，所以检测成本极低。

而且不同于现有技术中一些需要通过直接接触对象的检测手段，例如需要对象用户的手指长时间覆盖在采集模块和光源模块上，其不需要通过直接接触对象用户进行检测，检测工作可以在移动终端的后台自动运行，对象用户在检测期间可以观看移动终端的显示内容，比如看视频或者浏览网页，所以本发明的技术方案相比于现有技术对对象用户的限制更少，更加安全，而且不容易引起对象用户的应激反应，可以确保获得相对更为准确的数据信息。

另外，移动终端可以保存根据构造的信号波所获取对应的数据信息，通过数据累积分析挖掘用户深层次需求，而且用户可以进一步通过移动终端将获得的数据信息上传至网络的云平台上，迎合了大数据的技术发展需求，有利于未来的家庭小型便携式检测的普及，具有广阔的发展前景。

作为本发明的一个重要的应用，所述基于视频图像的信号波重构方法能够应用在脉搏波的检测中，所以在本发明实施例中，所述信号波为脉搏波，所述目标视频为拍摄人脸皮肤的视频。根据朗伯-比尔定律，物质对某一波长光吸收的强弱与吸光物质的浓度及其液层厚度间存在对应的关系，在脉搏波的检测中，因为心脏的搏动会引起皮肤表层毛细血管内血液容量变化，从而引起皮肤表面颜色发生不易被人眼观察到的细微变化，光通过组织的微血管床传播会被反射，通过视频拍摄的方式可以起到光电探测仪相同的作用，拍摄人面部皮肤的彩色视频，采集皮肤表面颜色产生的变化，利用本发明提供的信号波重构方法，根据获得的像素的平均亮度差分值可重构出脉搏波信号，进而可以根据重构出的脉搏波信号获取心率变异性信息。

上述基于视频图像的信号波重构方法主要是体现信号波的重构过程，其默认作为处理对象的目标视频是已经获得的，而关于目标视频的采集，在本实施例中通过移动终端等具备拍摄与处理功能的便携设备进行拍摄即可完成，示例性地，以重构脉搏波信号为例，采集过程具体包括：对象用户先保持静止，确保对象用户的脸部能够完全显示在视频界面中，然后开始拍摄视频直至达到预设的时间。其中，优选地，拍摄时间为1至5分钟；对象用户为尽量保持静止，示例优选采取静坐于凳子上；为确保不影响拍摄效果进而影响获得数据的准确度，需要调节环境光为保持视线良好的强度，优选在室内进行视频的拍摄，可通过室内灯进行亮度调节，尽量使环境光对视频信号采集的影响降到最低；在视频拍摄过程中，对象用户应保持安静状态，以避免产生应激反应影响数据的准确度。

所述步骤S1中，所述单一色彩通道为RGB色彩模式下的绿色通道。具体地，在视频图像采集结束后，需要开始对视频图像信号进行分析处理，在RGB色彩模式下彩色的表现可以看作由R(红色)通道、G(绿色)通道以及B(蓝色)通道下像素在灰度值范围为0至255内的不同数值叠加而成，为了获取像素的亮度变化，需要以单一色彩通道进行，这样可以根据单一色彩通道下像素的灰度值范围为0至255的数值来衡量亮度变化，而由于血红蛋白吸收绿光比吸收红光更强，且绿光比蓝光更能穿透皮肤，在RGB色彩模式下，绿色通道即G通道中的光电容积描记信号最强，所以本发明实施例采用了RGB色彩模式下的绿色通道。

进一步地，在本发明中，创造性地提出了利用帧间差分法获取最优兴趣区并对最优兴趣区内的像素采用间隔取样法以进行平均亮度差分值的计算，详细说明如下所示：

所述步骤S2中，将所述目标视频中单一色彩通道的图像划分出预设个数的待选区域，确定在预设帧数内所有待选区域中亮度差分值最大的区域，设定为最优兴趣区，分别计算对应各帧视频图像时所述最优兴趣区中的像素的平均亮度差分值。参照图2所示，线框表示划分出预设个数为8×8即64个的待选区域，其中，虚线框A表示所选出的亮度差分值最大的区域，也即最优兴趣区。

因为实际所采集的视频图像中，常常会存在一些干扰因素，假如随意选择整个视频图像区域或者选取图像的固定中间区域作为最优兴趣区来进行信号波的重构，往往会因为这些区域中存在并非对应所需信号而造成数据不准确，而本发明利用帧间差分法根据视频图像中脉冲波信号强度的分布，准确而快速地确定最优兴趣区，基于所述最优兴趣区进行的平均亮度差分值计算能够准确地对应所需重构的信号波，而且相比于上述现有技术的选区方法节省了大量运算时间，提高了处理效率，令即使是移动终端这类泛用型便携设备都可以轻易满足硬件性能要求，应用所述信号波重构方法的软件内存占用可以达到很小而甚至可以在操作系统后台运行，不影响用户在检测过程中对设备的正常使用，使得检测过程具备良好的实时性。

进一步地，在划分出待选区域前，所述步骤S2中，先从所述目标视频中单一色彩通道的图像中选取出多个具有相同预设范围大小的目标区域，然后分别将各个目标区域划分为预设个数的待选区域，分别确定在预设帧数内各个目标区域中所有待选区域中亮度差分值最大的区域，分别设定为各个目标区域对应的最优兴趣区。

由于在实际采集视频图像时，对象用户可能会不可避免地转动头部，使得所需要拍摄的脸部不一定正面朝向屏幕，而是发生一定角度的倾斜，这会对重构的信号波产生较大的不利影响，所以，通过在图像中选择多个具有相同预设范围大小的目标区域，再分别对这些目标区域进行待选区域的划分，就可以解决角度倾斜的问题。本实施例应用在脉搏波的检测中，示例性地，选取三个目标区域，具体分别为对象用户的额头和两颊，因为相对脸部的其他位置，该三处相对具有大面积的较平整区域，十分有利于图像处理。

关于帧间差分法的具体计算过程，帧间差分法的原理公式为：

D_n(x，y)＝|f_n(x，y)-f_n-1(x，y)|；

其中，D为亮度差分值，n为帧数，x和y为别为像素的横纵坐标。所述步骤S2中，采用帧间差分法确定在预设帧数内所有待选区域中亮度差分值最大的区域，包括：通过计算每个像素在前后两帧图像之间的亮度值之差的绝对值获得每个像素在前后两帧图像之间的亮度变化；通过计算并比较每个待选区域中所有像素在预设帧数内的亮度变化之和，确定所有待选区域中亮度差分值最大的区域。其中，为了防止噪声干扰，可以取多帧视频图像作差分后再进行亮度差分值的求和运算，以此进行所有待选区域中亮度差分值最大的区域的筛选。

更进一步地，所述步骤S2中，采用间隔像素取样法对最优兴趣区中的像素进行取样，以取样的像素进行对应各帧视频图像的平均亮度差分值的计算，包括：

设定相邻取样像素的间隔像素个数；

根据所述间隔像素个数对最优兴趣区中的像素进行取样，以取样的像素进行对应各帧视频图像的平均亮度差分值的计算。

本发明利用间隔像素取样法能够进一步对最优兴趣区域的信息筛选提取，进一步大幅减少方法的运算量，提高系统的实时性，而且所重构的信号波能够准确还原，进一步获得的参数信息具有足够的准确率，在本发明采用上述信号波重构方法应用在脉搏波的检测的实际实施例中，获得的心率变异性参数与标准心率变异性参数的相关性在95％以上，证明了其具有较强相关性，符合国家金标准要求，在对比试验中，本发明相比于现有技术的方案能够达到减少46％以上的处理用时，验证了本发明在移动终端等小型便携式设备上运用的可行性。

综合以上方案，所述步骤S2先定义三个相同大小的矩形区域(大小为M×M个像素)作为目标区域，分别位于前额，左侧脸颊和右侧脸颊，三个目标区域各自划分为分别具有N×N个像素的待选区域，三个目标区域从各自的待选区域中分别选出各自的最优兴趣区；然后在三个最优兴趣区中以每隔n(n<N)个像素点提取一个像素点的方式选取的进行运算的采样点，对三个最优兴趣区的所有采样点进行像素的平均值运算，得到平均亮度差分值。结合图3所示，获得对应不同帧的一系列平均亮度差分值，作为波形图的纵轴参数，所处帧数作为波形图的横轴参数，在波形图上进行描点连线即可得到重构的信号波波形图。

进一步地，由于原始的信号波容易受到随机噪声、基线漂移和突变等因素的影响，所以为了解决这些因素的影响，所述步骤S3中，还包括对重建脉搏波滤波处理，本实施例中示例性地将原始信号波经过四阶带通滤波器进行滤波处理。

在脉搏波的检测应用中，重构脉搏波之后还需要获得心率变异性信息，其中，由于两个波峰间也就是峰峰值间即对应一个心跳周期，所以选择脉搏波的波峰点作为脉搏波的特征点，并通过特征点计算得到每次心跳的时间间隔序列，进行时域及频域的分析，计算得到心率变异性信息。

在一个实际的实施例中，为了验证上述方法的可行性，进行了对比实验，通过招募了20名受试者进行实验，所有受试者的基本信息如下:男性9名，女性11名，年龄20至70岁，身高151至186cm，体重44至90kg。20名受试者均健康，无严重心血管疾病。对每个受试者同时采集1至5分钟的人脸视频信号和心电信号。试验的一组利用移动终端采用本发明提供的方法所进行，视频为MP4格式，分辨率为1280*720，帧率为30帧/秒；另一组通过利用多通道生理信号采集仪直接采集心电信号，采样频率为1000hz。

实验前，对象用户静坐于凳子上，保证其脸部全部呈现在视频界面里，室内光照环境要求在自然光或者LED灯条件下保持视线良好，尽量将环境光对信号采集的影响降到最低。使移动终端的摄像部件进行“拍摄视频”模式，如此完成了准备，然后点击移动终端显示界面上上而的“录制视频”按钮，开始采集1至5分钟视频信号，期间对象用户可以浏览其他网页等。为了保证良好的信号质量，在数据采集过程中，对象用户应尽可能保持安静状态。其中，作为比较组使用多通道生理信号采集设备Biopac来收集受试者的心电信号，移动终端和Biopac同时采集1至5分钟视频信号和心电信号后，分别进行心率变异性短期分析。完成信号的采集后，对用移动终端采集的视频信号进行处理得到脉搏波，进而计算得到心率变异性，并对用Biopac得到的心电信号进行处理计算得到心率变异性，经过对比实验结果，验证了两种方法得到的心率变异性参数的相关性在95％以上，符合国家金标准要求，证实了本发明的准确率和可行性。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信号波重构程序，所述信号波重构程序用于被处理器执行以实现如上所述的信号波重构方法。即以上基于视频图像的信号波重构方法可以通过程序汇编，对应生成移动终端等设备上的应用程序(APP)，从而供对象用户使用。

结合图4所示，本发明还提供了一种心率变异性信息的检测设备，所述检测设备用于采集目标对象的人脸皮肤的视频，采用如上所述的信号波重构方法对目标对象的脉搏波进行重构，获得目标图像的脉搏波图像并分析处理所述脉搏波图像，得到心率变异性信息。

其中，所述检测设备包括采集模块1、提取模块2、识别模块3、采样模块4、计算模块5以及显示模块6，所述采集模块1用于采集目标对象的人脸皮肤的视频；所述提取模块2用于提取视频中单一色彩通道的图像；所述识别模块3用于识别所述视频的图像，确定最优兴趣区；所述采样模块4用于对所述最优兴趣区中的像素执行间隔像素取样；所述计算模块5用于计算对应各帧视频图像时所述最优兴趣区中的像素的平均亮度差分值，以根据所述平均亮度差分值与视频图像帧数构造对应信号波的曲线，并分析处理所述脉搏波图像得到心率变异性信息；所述显示模块6用于显示所述心率变异性信息和所述脉搏波图像。

以上各模块的具体工作流程完全可以参照如上所述的信号波重构方法进行，经过计算处理重构信号波所获的心率变异性信息便可通过所述显示模块进行显示，从而为对象用户所知。在本实施例中，所述心率变异性信息的检测设备为移动终端，所述采集模块1为所述移动终端的拍摄部件，所述显示模块6为所述移动终端的显示屏。示例性地，所述移动终端包括但不限于手机、平板电脑、手提电脑以及PDA等设备。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本申请的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于视频图像的信号波重构方法，其特征在于，包括：

步骤S1、提取目标视频中单一色彩通道的图像，所述单一色彩通道为RGB色彩模式下的绿色通道；

步骤S2、将所述目标视频中单一色彩通道的图像划分出预设个数的待选区域，确定在预设帧数内所有待选区域中亮度差分值最大的区域，设定为最优兴趣区，分别计算对应各帧视频图像时所述最优兴趣区中的像素的平均亮度差分值；

步骤S3、根据所述平均亮度差分值与视频图像帧数构造对应信号波的曲线，获得所述信号波，所述信号波为脉搏波；

其中，所述步骤S2中，采用间隔像素取样法对最优兴趣区中的像素进行取样，以取样的像素进行对应各帧视频图像的平均亮度差分值的计算，包括：

设定相邻取样像素的间隔像素个数；

根据所述间隔像素个数对最优兴趣区中的像素进行取样，以取样的像素进行对应各帧视频图像的平均亮度差分值的计算。

2.根据权利要求1所述的信号波重构方法，其特征在于，所述步骤S2中，先从所述目标视频中单一色彩通道的图像中选取出多个具有相同预设范围大小的目标区域，然后分别将各个目标区域划分为预设个数的待选区域，分别确定在预设帧数内各个目标区域中所有待选区域中亮度差分值最大的区域，分别设定为各个目标区域对应的最优兴趣区。

3.根据权利要求1所述的信号波重构方法，其特征在于，所述步骤S2中，采用帧间差分法确定在预设帧数内所有待选区域中亮度差分值最大的区域，包括：

通过计算每个像素在前后两帧图像之间的亮度值之差的绝对值获得每个像素在前后两帧图像之间的亮度变化；

通过计算并比较每个待选区域中所有像素在预设帧数内的亮度变化之和，确定所有待选区域中亮度差分值最大的区域。

4.根据权利要求1至3任一项所述的信号波重构方法，其特征在于，所述目标视频为拍摄人脸皮肤的视频。

5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信号波重构程序，所述信号波重构程序用于被处理器执行以实现如权利要求1至4任一项所述的信号波重构方法。

6.一种心率变异性信息的检测设备，其特征在于，所述检测设备用于采集目标对象的人脸皮肤的视频，采用如权利要求1至4任一项所述的信号波重构方法对目标对象的脉搏波进行重构，获得目标图像的脉搏波图像并分析处理所述脉搏波图像，得到心率变异性信息，

其中，所述检测设备包括：

采集模块，用于采集目标对象的人脸皮肤的视频；

提取模块，用于提取视频中单一色彩通道的图像；

识别模块，用于识别所述视频的图像，确定最优兴趣区；

采样模块，用于对所述最优兴趣区中的像素执行间隔像素取样；

计算模块，用于计算对应各帧视频图像时所述最优兴趣区中的像素的平均亮度差分值，以根据所述平均亮度差分值与视频图像帧数构造对应信号波的曲线，并分析处理所述脉搏波图像得到心率变异性信息；

显示模块，用于显示所述心率变异性信息和所述脉搏波图像。

7.根据权利要求6所述心率变异性信息的检测设备，其特征在于，所述心率变异性信息的检测设备为移动终端，所述采集模块为所述移动终端的拍摄部件。

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