CN111383104A - 基金投资监督指标的获取方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种基金投资监督指标的获取方法及装置，方法包括：基于接收的指标数据加工指令获取对应的指标生成任务；应用预设维度将指标生成任务拆分为多个子任务；根据各个子任务对应的基金单日数据以及预存储的自定义指标配置信息，并发执行各个子任务，得到各个子任务各自对应的指标计算结果；对各个子任务各自对应的计算结果进行聚合处理，得到指标生成任务对应的指标计算结果，并将该指标计算结果作为指标数据加工指令对应的用于进行基金投资监督的基金投资监督指标。本申请能够有效提高基金投资监督指标的获取准确性、灵活性及效率，并能够有效降低基金投资监督指标的开发周期，进而能够有效提高基金投资监督的可靠性及准确性。

Description

基金投资监督指标的获取方法及装置

技术领域

本申请涉及数据分布式加工技术领域，具体涉及基金投资监督指标的获取方法及装置。

背景技术

随着资金管理行业的规模的不断壮大、创新频出，金融监管的不断深化，客户对基金监督服务的要求逐渐提升。

目前，现有的基金投资监督系统对于基金投资的监督指标逻辑是通过数据库SQL实现，并且每新增一个指标需要编写一段代码，然而，这种模式已经无法满足业务对于系统处理时效以及业务功能上线周期的需求。

因此，为提升业务效率及管控水平，亟需设计一种灵活高效的基金投资监督指标的获取方法。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提供一种基金投资监督指标的获取方法及装置，能够有效提高基金投资监督指标的获取准确性、灵活性及效率，并能够有效降低基金投资监督指标的开发周期，进而能够有效提高基金投资监督的可靠性及准确性。

为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种基金投资监督指标的获取方法，包括：

基于接收的指标数据加工指令获取对应的指标生成任务；

应用预设维度将所述指标生成任务拆分为多个子任务，其中，所述预设维度包括基金标识及日期；

根据各个所述子任务对应的基金单日数据以及预存储的自定义指标配置信息，并发执行各个所述子任务，得到各个所述子任务各自对应的指标计算结果；

对各个所述子任务各自对应的计算结果进行聚合处理，得到所述指标生成任务对应的指标计算结果，并将该指标计算结果作为所述指标数据加工指令对应的用于进行基金投资监督的基金投资监督指标。

进一步地，在所述基于接收的指标数据加工指令获取对应的指标生成任务之前，还包括：

自预设的自定义指标维护页面获取用户输入的自定义指标配置信息，其中，所述自定义指标配置信息包括指标属性维护信息和指标参数维护信息；所述指标属性维护信息包括：指标名称和指标适用基金产品类型；所述指标参数维护信息包括：监督对象、占比对象及统计纬度；

将所述自定义指标配置信息以预设数据格式存储至一预设的Redis数据库。

进一步地，所述基于接收的指标数据加工指令获取对应的指标生成任务，包括：

获取当前的指标生成任务队列数，若该指标生成任务队列数超过预设的队列阈值，则获取对应的至少一个指标生成任务；

对至少一个所述指标生成任务进行状态更新，并将更新成功的指标生成任务放入预设的任务处理线程池中。

进一步地，所述根据各个所述子任务对应的基金单日数据以及预存储的自定义指标配置信息，并发执行各个所述子任务，得到各个所述子任务各自对应的指标计算结果，包括：

应用多个PaaS容器循环拉取各个所述子任务；

拉取到子任务的PaaS容器自预设的HBase数据库中获取对应的基金单日数据，并自所述Redis数据库读取所述自定义指标配置信息；

各个所述PaaS容器根据各自对应的所述子任务对应的基金单日数据以及预存储的自定义指标配置信息，基于对应的预设指标规则并发执行各个所述子任务，得到各个所述子任务各自对应的指标计算结果；

将各个所述子任务各自对应的指标计算结果存储至预设的oracle数据库中。

进一步地，各个所述子任务各自对应的指标计算结果均包含有多个规则；

相对应的，在所述对各个所述子任务各自对应的计算结果进行聚合处理之前，还包括：

基于所述指标计算结果对应的多个规则获取对应的所述子任务的主数据表和至少一个用于过滤所述主数据表中数据的辅助表；

应用预设的过滤及拼接规则对各个所述子任务的主数据表和辅助表进行过滤及拼接处理。

进一步地，还包括：

应用所述基金投资监督指标对对应的基金进行投资事中监控和/或投资事后监控。

第二方面，本申请提供一种基金投资监督指标的获取装置，包括：

指标生成任务获取模块，用于基于接收的指标数据加工指令获取对应的指标生成任务；

子任务划分模块，用于应用预设维度将所述指标生成任务拆分为多个子任务，其中，所述预设维度包括基金标识及日期；

子任务计算模块，用于根据各个所述子任务对应的基金单日数据以及预存储的自定义指标配置信息，并发执行各个所述子任务，得到各个所述子任务各自对应的指标计算结果；

指标聚合模块，用于对各个所述子任务各自对应的计算结果进行聚合处理，得到所述指标生成任务对应的指标计算结果，并将该指标计算结果作为所述指标数据加工指令对应的基金投资监督指标，以应用该基金投资监督指标对对应的基金进行投资监控。

进一步地，还包括：

用户自定义模块，用于自预设的自定义指标维护页面获取用户输入的自定义指标配置信息，其中，所述自定义指标配置信息包括指标属性维护信息和指标参数维护信息；所述指标属性维护信息包括：指标名称和指标适用基金产品类型；所述指标参数维护信息包括：监督对象、占比对象及统计纬度；

配置信息存储模块，用于将所述自定义指标配置信息以预设数据格式存储至一预设的Redis数据库。

进一步地，所述指标生成任务获取模块用于执行下述内容：

获取当前的指标生成任务队列数，若该指标生成任务队列数超过预设的队列阈值，则获取对应的至少一个指标生成任务；

对至少一个所述指标生成任务进行状态更新，并将更新成功的指标生成任务放入预设的任务处理线程池中。

进一步地，所述子任务计算模块用于执行下述内容：

应用多个PaaS容器循环拉取各个所述子任务；

拉取到子任务的PaaS容器自预设的HBase数据库中获取对应的基金单日数据，并自所述Redis数据库读取所述自定义指标配置信息；

各个所述PaaS容器根据各自对应的所述子任务对应的基金单日数据以及预存储的自定义指标配置信息，基于对应的预设指标规则并发执行各个所述子任务，得到各个所述子任务各自对应的指标计算结果；

将各个所述子任务各自对应的指标计算结果存储至预设的oracle数据库中。

进一步地，各个所述子任务各自对应的指标计算结果均包含有多个规则；

相对应的，还包括：

表划分模块，用于基于所述指标计算结果对应的多个规则获取对应的所述子任务的主数据表和至少一个用于过滤所述主数据表中数据的辅助表；

表过滤及拼接模块，用于应用预设的过滤及拼接规则对各个所述子任务的主数据表和辅助表进行过滤及拼接处理。

进一步地，还包括：

基金监控模块，用于应用所述基金投资监督指标对对应的基金进行投资事中监控和/或投资事后监控。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的基金投资监督指标的获取方法的步骤。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的基金投资监督指标的获取方法的步骤。

由上述技术方案可知，本申请提供的一种基金投资监督指标的获取方法及装置，方法包括：基于接收的指标数据加工指令获取对应的指标生成任务；应用预设维度将所述指标生成任务拆分为多个子任务，其中，所述预设维度包括基金标识及日期；根据各个所述子任务对应的基金单日数据以及预存储的自定义指标配置信息，并发执行各个所述子任务，得到各个所述子任务各自对应的指标计算结果；对各个所述子任务各自对应的计算结果进行聚合处理，得到所述指标生成任务对应的指标计算结果，并将该指标计算结果作为所述指标数据加工指令对应的用于进行基金投资监督的基金投资监督指标，能够实现计算资源的弹性伸缩，解决扩展性不足的问题；解决了需要发版本来实现指标新增带来的开发上线周期长的问题，能够有效提高基金投资监督指标的获取灵活性及效率，能够有效实现基金投资监督指标的横向拓展，并有效提高基金投资监督指标过程的运行效率，并能够有效降低基金投资监督指标的开发周期，进而能够有效提高基金投资监督的可靠性及准确性，有效保证了用户的基金投资安全及金融机构的运转可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例中的基金投资监督指标的获取方法的流程示意图。

图2是本申请实施例中的基金投资监督指标的获取方法中步骤010和步骤020的流程示意图。

图3是本申请实施例中的基金投资监督指标的获取方法中步骤100的具体流程示意图。

图4是本申请实施例中的基金投资监督指标的获取方法中步骤300的具体流程示意图。

图5是本申请实施例中的基金投资监督指标的获取方法中步骤030和步骤040的流程示意图。

图6是本申请实施例中的包含有步骤500的基金投资监督指标的获取方法的流程示意图。

图7为本申请应用实例中的数据系统结构图。

图8为本申请应用实例中的指标自定义模块的操作流程图。

图9为本申请应用实例中的指标计算模块的主要流程图。

图10为本申请应用实例中的任务调度模块程序流程图。

图11为本申请应用实例中的计算模块程序流程图。

图12是本申请实施例中的基金投资监督指标的获取装置的第一种结构示意图。

图13是本申请实施例中的基金投资监督指标的获取装置的第二种结构示意图。

图14是本申请实施例中的基金投资监督指标的获取装置的第三种结构示意图。

图15是本申请实施例中的基金投资监督指标的获取装置的第四种结构示意图。

图16是本申请实施例中的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请提供了一种基金投资监督指标的获取方法、基金投资监督指标的获取装置、电子设备及计算机可读存储介质，克服了原系统无法横向扩展、运行效率低、开发周期长的局限，提出一种灵活高效的基金投资监督指标计算的方法。本申请中，通过指标的自定义、异构数据存储、分布式的计算引擎来实现基金监督指标的灵活高效计算。

在本申请的一个或多个实施例中，基金投资监督是指：交易监督是依据法律、各类监管法规的约定，监督投资管理人合规投资，当出现违规投资或投资行为异常时，托管人不仅要对管理人进行监督提示，而且需要督促管理人限期处理，当涉及重大违规事项时，需要及时向监管部门汇报。

在本申请的一个或多个实施例中，所述基金投资监督指标可以根据监控内容进行分类，可分为：投资比例、异常交易、交易对手、剩余期限、禁止投资。

除常规指标外，可定制个性化监督指标，如：禁止投资上市公司受到证监会或当地证监局调查、处罚或出具限期整改等处理意见的股票；禁止投资存在终止上市风险的特别处理股票；跟踪收益率过高或过低的股票，进行止盈或止损的预警提示；对债券评级的个性化要求等。

为了有效提高基金投资监督指标的获取准确性、灵活性及效率，并能够有效降低基金投资监督指标的开发周期，进而能够有效提高基金投资监督的可靠性及准确性，本申请提供一种基金投资监督指标的获取方法的实施例，参见图1，所述基金投资监督指标的获取方法具体包含有如下内容：

步骤100：基于接收的指标数据加工指令获取对应的指标生成任务。

步骤200：应用预设维度将所述指标生成任务拆分为多个子任务，其中，所述预设维度包括基金标识及日期。

步骤300：根据各个所述子任务对应的基金单日数据以及预存储的自定义指标配置信息，并发执行各个所述子任务，得到各个所述子任务各自对应的指标计算结果。

步骤400：对各个所述子任务各自对应的计算结果进行聚合处理，得到所述指标生成任务对应的指标计算结果，并将该指标计算结果作为所述指标数据加工指令对应的用于进行基金投资监督的基金投资监督指标。

可以理解的是，每个所述基金投资监督指标均由1-n个规则组成，每个规则结合指标数据加工逻辑的特点，将涉及的数据表分为两类，一张主数据表(后续称为“主表”)和若干辅助表(后续称为“子表”)。主表包含了主要的业务数据字段，部分属性字段，为最后输出结果的主要数据来源；子表包含一些辅助属性，部分业务数据字段，主要用于过滤主表数据，也可以将字段根据关联字段拼接到主表的数据行中。

为了进一步提高基金投资监督指标的获取效率，在本申请提供的基金投资监督指标的获取方法的一个实施例中，参见图2，所述基金投资监督指标的获取方法的步骤100之前还具体包含有如下内容：

步骤010：自预设的自定义指标维护页面获取用户输入的自定义指标配置信息，其中，所述自定义指标配置信息包括指标属性维护信息和指标参数维护信息；所述指标属性维护信息包括：指标名称和指标适用基金产品类型；所述指标参数维护信息包括：监督对象、占比对象及统计纬度。

步骤020：将所述自定义指标配置信息以预设数据格式存储至一预设的Redis数据库。

为了有效提高指标生成任务的效率及可靠性，在本申请提供的基金投资监督指标的获取方法的一个实施例中，参见图3，所述基金投资监督指标的获取方法的步骤100具体包含有如下内容：

步骤110：获取当前的指标生成任务队列数，若该指标生成任务队列数超过预设的队列阈值，则获取对应的至少一个指标生成任务。

步骤120：对至少一个所述指标生成任务进行状态更新，并将更新成功的指标生成任务放入预设的任务处理线程池中。

为了有效实现计算资源的弹性伸缩，解决扩展性不足的问题，在本申请提供的基金投资监督指标的获取方法的一个实施例中，参见图4，所述基金投资监督指标的获取方法的步骤300具体包含有如下内容：

步骤310：应用多个PaaS容器循环拉取各个所述子任务。

步骤320：拉取到子任务的PaaS容器自预设的HBase数据库中获取对应的基金单日数据，并自所述Redis数据库读取所述自定义指标配置信息。

步骤330：各个所述PaaS容器根据各自对应的所述子任务对应的基金单日数据以及预存储的自定义指标配置信息，基于对应的预设指标规则并发执行各个所述子任务，得到各个所述子任务各自对应的指标计算结果。

步骤340：将各个所述子任务各自对应的指标计算结果存储至预设的oracle数据库中。

为了进一步提高基金投资监督指标的获取准确性及灵活性，在本申请提供的基金投资监督指标的获取方法的一个实施例中，各个所述子任务各自对应的指标计算结果均包含有多个规则；参见图5，所述基金投资监督指标的获取方法的步骤300之后和步骤400之前还具体包含有如下内容：

步骤030：基于所述指标计算结果对应的多个规则获取对应的所述子任务的主数据表和至少一个用于过滤所述主数据表中数据的辅助表。

步骤040：应用预设的过滤及拼接规则对各个所述子任务的主数据表和辅助表进行过滤及拼接处理。

为了有效提高基金投资监督的可靠性及准确性，有效保证了用户的基金投资安全及金融机构的运转可靠性，在本申请提供的基金投资监督指标的获取方法的一个实施例中，各个所述子任务各自对应的指标计算结果均包含有多个规则；参见图6，所述基金投资监督指标的获取方法的步骤400之后还具体包含有如下内容：

步骤500：应用所述基金投资监督指标对对应的基金进行投资事中监控和/或投资事后监控。

具体来说，所述事中监督主要包括：

1、审核场外投资指令；

2、执行合规指令；

3、拦截违规指令。

所述事后监督主要包括：

1、T+1日通过系统查看T日监督结果；

2、发现违规，与管理公司核对确认；

3、确认无误后，向管理人发送监督提示；

4、跟踪后续处理结果，性质严重的向监管部门汇报。

为了进一步说明本方案，本申请还提供一种基金投资监督指标的获取方法的具体应用实例，为提升计算效率，本应用实例对数据进行分类存储，并且将核心计算功能剥离出Oracle，参见图7所示的数据系统。具体的，按数据增长特性、使用特点，将每日增长的数据存储在分布式数据库(HBase)中，将参数类数据存在Redis中。基于PaaS容器，按业务特点对指标进行分布式并发计算设计，将计算数据按实体维度(基金和日期)切分，同一维度内多个指标共享计算数据并发计算，提高指标计算效率。

通过本应用实例中的基金监督指标自定义模块、分布式计算模块，实现对基金投资监督指标的计算。

参见图8，指标自定义模块业务操作流程如下：

步骤201：用户登录系统。

步骤202：进入“基金监督自定义指标”模块。

步骤203：用户点击新增按钮或者选择一条记录点击修改按钮。

步骤204：系统跳转至自定义指标属性维护页面，用户维护指标名称、指标适用产品类型等内容。

步骤205：系统跳转至自定义指标参数维护页面，用户维护监督对象、占比对象、统计纬度等参数内容。

步骤206：用户完成自定义指标设置，系统将用户设置内容以json形式存储在Redis数据库。

参见图9，指标计算模块的计算流程如下：

步骤301：指标计算任务可由用户手工触发或系统后台批量触发，系统检测到任务后发起计算流程。

步骤302：系统对大任务进行拆分，结合基金投资的业务特点，按照“基金+日期”的维度来构建子任务，并按子任务的粒度进行并行计算，横向扩展特性也是基于此实现。

步骤303：多个PaaS容器节点循环拉取子任务。拉到任务之后，节点先通过数据抽取将基金单日数据从分布式数据库(HBase)抽取至内存，指标的参数数据从Redis读取。

步骤304：每个节点再根据不同指标的规则多线程并发计算，释放数据库运算压力。

步骤305：当子任务计算完成后，系统将子任务的计算结果保存到oracle。

步骤306：当所有子任务都计算完成后，系统根据指标逻辑做一次聚合操作。

步骤307：把大任务的计算数据结果写回数据库。

其中的实例任务调度模块程序过程参见图10：

步骤401：服务端按固定频率发起计算检测任务。

步骤402：检查“大任务处理线程池”任务队列数，并判断队列数是否超过阈值，若是，则等到30秒户返回步骤402，若否，则执行步骤403。

步骤403：扫描任务表，拉取5个待处理任务，判断任务数是否大于0，若否，则等待30秒，若是，则执行步骤404。

步骤404：通过乐观锁方式对该5条任务进行状态更新，若更新成功，则执行步骤406，若更新未成功，则执行步骤405。

步骤405：将该任务丢弃。

步骤406：将每个任务放入“大任务处理线程池”后，结束当前进程。

参见图11，计算模块的程序流程如下：

其主要分为两个层面的并发，一个是子任务层面的并发，一个是子任务内部指标层面的并发。

步骤501：系统接收大任务后，由业务特点决定了不同基金的投资行为相互独立，故可以将大任务按照基金和日期的维度拆分成若干个小任务，且每个子任务涉及的数据量在10240K以内，且多个指标共享数据，在Java JVM级别发起若干线程并发调起多个子任务。

步骤502：每个大任务中，不同基金所需要计算的指标是相同的。根据任务号，从Redis中获取指标列表、指标参数和指标计算需要的相关数据表信息，传递给子任务。

步骤503：子任务开始执行，根据基金、日期和502获取的数据表信息，从HBase抽取业务数据，每个子任务抽取的数据不同，子任务内不同指标计算时共享这些业务数据。

步骤504：根据步骤502获取的指标列表，构建指标计算任务，提交至“指标计算线程池”，并发执行，并等待所有指标计算完成。

每个指标由1-n个规则组成，每个规则结合指标数据加工逻辑的特点，将涉及的数据表分为两类，一张主数据表(后续称为“主表”)和若干辅助表(后续称为“子表”)。主表包含了主要的业务数据字段，部分属性字段，为最后输出结果的主要数据来源；子表包含一些辅助属性，部分业务数据字段，主要用于过滤主表数据，也可以将字段根据关联字段拼接到主表的数据行中。

步骤601至步骤605：循环执行规则，分别根据过滤条件，筛选主表和子表数据，并根据关联键，通过子表数据过滤主表数据，将字段根据关联字段拼接到主表的数据行中。过滤和拼接步骤执行完后，按照指标参数，对数据执行一次聚合汇总。

步骤606：待所有规则执行完成后，合并所有规则结果集，再按照指标参数，对数据进行一次聚合操作。

步骤607：根据配置获得结果集中需要写回的字段，将数据写入oracle。

步骤608至步骤609：等待所有指标计算完成，更新子任务状态为完成。待所有子任务完成，更新大任务状态。

从上述描述可知，与现有技术相比，本应用实例提出一种灵活高效的基金投资监督指标计算的方法。本应用实例通过分析基金投资的业务特点，可以将大任务按“基金+日期”的粒度进行拆分为子任务，通过容器化技术实现计算资源的弹性伸缩，解决扩展性不足的问题；通过子任务的分布式运行、单任务多指标的多线程并发，来提升计算效率；通过系统页面上指标参数的自定义，解决了需要发版本来实现指标新增带来的开发上线周期长的问题，从而实现基金监督指标的灵活高效计算。

从软件层面来说，为了有效提高基金投资监督指标的获取准确性、灵活性及效率，并能够有效降低基金投资监督指标的开发周期，进而能够有效提高基金投资监督的可靠性及准确性，本申请还提供一种用于实现所述基金投资监督指标的获取方法中全部或分部内容的基金投资监督指标的获取装置的实施例，参见图12，所述基金投资监督指标的获取装置具体包含有如下内容：

指标生成任务获取模块10，用于基于接收的指标数据加工指令获取对应的指标生成任务。

子任务划分模块20，用于应用预设维度将所述指标生成任务拆分为多个子任务，其中，所述预设维度包括基金标识及日期。

子任务计算模块30，用于根据各个所述子任务对应的基金单日数据以及预存储的自定义指标配置信息，并发执行各个所述子任务，得到各个所述子任务各自对应的指标计算结果。

指标聚合模块40，用于对各个所述子任务各自对应的计算结果进行聚合处理，得到所述指标生成任务对应的指标计算结果，并将该指标计算结果作为所述指标数据加工指令对应的基金投资监督指标，以应用该基金投资监督指标对对应的基金进行投资监控。

为了进一步提高基金投资监督指标的获取效率，在本申请提供的基金投资监督指标的获取装置的一个实施例中，参见图13，所述基金投资监督指标的获取装置还具体包含有如下内容：

用户自定义模块01，用于自预设的自定义指标维护页面获取用户输入的自定义指标配置信息，其中，所述自定义指标配置信息包括指标属性维护信息和指标参数维护信息；所述指标属性维护信息包括：指标名称和指标适用基金产品类型；所述指标参数维护信息包括：监督对象、占比对象及统计纬度。

配置信息存储模块02，用于将所述自定义指标配置信息以预设数据格式存储至一预设的Redis数据库。

为了有效提高指标生成任务的效率及可靠性，在本申请提供的基金投资监督指标的获取装置的一个实施例中，所述基金投资监督指标的获取装置的指标生成任务获取模块10具体用于执行下述内容：

获取当前的指标生成任务队列数，若该指标生成任务队列数超过预设的队列阈值，则获取对应的至少一个指标生成任务；

对至少一个所述指标生成任务进行状态更新，并将更新成功的指标生成任务放入预设的任务处理线程池中。

为了有效实现计算资源的弹性伸缩，解决扩展性不足的问题，在本申请提供的基金投资监督指标的获取装置的一个实施例中，所述基金投资监督指标的获取装置的子任务计算模块30用于执行下述内容：

应用多个PaaS容器循环拉取各个所述子任务；

拉取到子任务的PaaS容器自预设的HBase数据库中获取对应的基金单日数据，并自所述Redis数据库读取所述自定义指标配置信息；

各个所述PaaS容器根据各自对应的所述子任务对应的基金单日数据以及预存储的自定义指标配置信息，基于对应的预设指标规则并发执行各个所述子任务，得到各个所述子任务各自对应的指标计算结果；

将各个所述子任务各自对应的指标计算结果存储至预设的oracle数据库中。

为了进一步提高基金投资监督指标的获取准确性及灵活性，在本申请提供的基金投资监督指标的获取装置的一个实施例中，各个所述子任务各自对应的指标计算结果均包含有多个规则；参见图14，所述基金投资监督指标的获取装置中还具体包含有如下内容：

表划分模块03，用于基于所述指标计算结果对应的多个规则获取对应的所述子任务的主数据表和至少一个用于过滤所述主数据表中数据的辅助表；

表过滤及拼接模块04，用于应用预设的过滤及拼接规则对各个所述子任务的主数据表和辅助表进行过滤及拼接处理。

为了有效提高基金投资监督的可靠性及准确性，有效保证了用户的基金投资安全及金融机构的运转可靠性，在本申请提供的基金投资监督指标的获取装置的一个实施例中，各个所述子任务各自对应的指标计算结果均包含有多个规则；参见图15，所述基金投资监督指标的获取装置还具体包含有如下内容：

基金监控模块50，用于应用所述基金投资监督指标对对应的基金进行投资事中监控和/或投资事后监控。

从硬件层面来说，为了有效提高基金投资监督指标的获取准确性、灵活性及效率，并能够有效降低基金投资监督指标的开发周期，进而能够有效提高基金投资监督的可靠性及准确性，本申请提供一种用于实现所述基金投资监督指标的获取方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例，所述电子设备具体包含有如下内容：

处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(Communications Interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述通信接口用于实现电子设备与用户终端以及相关数据库等相关设备之间的信息传输；该电子设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该电子设备可以参照实施例中的基金投资监督指标的获取方法的实施例，以及，基金投资监督指标的获取装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。

图16为本申请实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图16所示，该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140；存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是，该图16是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。

在一实施例中，基金投资监督指标的获取功能可以被集成到中央处理器中。其中，中央处理器可以被配置为进行如下控制：

步骤100：基于接收的指标数据加工指令获取对应的指标生成任务。

步骤200：应用预设维度将所述指标生成任务拆分为多个子任务，其中，所述预设维度包括基金标识及日期。

步骤300：根据各个所述子任务对应的基金单日数据以及预存储的自定义指标配置信息，并发执行各个所述子任务，得到各个所述子任务各自对应的指标计算结果。

步骤400：对各个所述子任务各自对应的计算结果进行聚合处理，得到所述指标生成任务对应的指标计算结果，并将该指标计算结果作为所述指标数据加工指令对应的用于进行基金投资监督的基金投资监督指标。

从上述描述可知，本申请实施例提供的电子设备，能够实现计算资源的弹性伸缩，解决扩展性不足的问题；解决了需要发版本来实现指标新增带来的开发上线周期长的问题，能够有效提高基金投资监督指标的获取灵活性及效率，能够有效实现基金投资监督指标的横向拓展，并有效提高基金投资监督指标过程的运行效率，并能够有效降低基金投资监督指标的开发周期，进而能够有效提高基金投资监督的可靠性及准确性，有效保证了用户的基金投资安全及金融机构的运转可靠性。

在另一个实施方式中，基金投资监督指标的获取装置可以与中央处理器9100分开配置，例如可以将基金投资监督指标的获取装置配置为与中央处理器9100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现基金投资监督指标的获取功能。

如图16所示，该电子设备9600还可以包括：通信模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是，电子设备9600也并不是必须要包括图16中所示的所有部件；此外，电子设备9600还可以包括图16中没有示出的部件，可以参考现有技术。

如图16所示，中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。

其中，存储器9140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。

输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。

该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。

存储器9140还可以包括数据存储部9143，该数据存储部9143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。

通信模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通信模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。

基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块9110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132，以经由扬声器9131提供音频输出，并接收来自麦克风9132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器9130还耦合到中央处理器9100，从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的基金投资监督指标的获取方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的基金投资监督指标的获取方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：

步骤100：基于接收的指标数据加工指令获取对应的指标生成任务。

步骤200：应用预设维度将所述指标生成任务拆分为多个子任务，其中，所述预设维度包括基金标识及日期。

步骤300：根据各个所述子任务对应的基金单日数据以及预存储的自定义指标配置信息，并发执行各个所述子任务，得到各个所述子任务各自对应的指标计算结果。

步骤400：对各个所述子任务各自对应的计算结果进行聚合处理，得到所述指标生成任务对应的指标计算结果，并将该指标计算结果作为所述指标数据加工指令对应的用于进行基金投资监督的基金投资监督指标。

从上述描述可知，本申请实施例提供的计算机可读存储介质，能够实现计算资源的弹性伸缩，解决扩展性不足的问题；解决了需要发版本来实现指标新增带来的开发上线周期长的问题，能够有效提高基金投资监督指标的获取灵活性及效率，能够有效实现基金投资监督指标的横向拓展，并有效提高基金投资监督指标过程的运行效率，并能够有效降低基金投资监督指标的开发周期，进而能够有效提高基金投资监督的可靠性及准确性，有效保证了用户的基金投资安全及金融机构的运转可靠性。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (14)

1.一种基金投资监督指标的获取方法，其特征在于，包括：

基于接收的指标数据加工指令获取对应的指标生成任务；

应用预设维度将所述指标生成任务拆分为多个子任务，其中，所述预设维度包括基金标识及日期；

根据各个所述子任务对应的基金单日数据以及预存储的自定义指标配置信息，并发执行各个所述子任务，得到各个所述子任务各自对应的指标计算结果；

对各个所述子任务各自对应的计算结果进行聚合处理，得到所述指标生成任务对应的指标计算结果，并将该指标计算结果作为所述指标数据加工指令对应的用于进行基金投资监督的基金投资监督指标。

2.根据权利要求1所述的基金投资监督指标的获取方法，其特征在于，在所述基于接收的指标数据加工指令获取对应的指标生成任务之前，还包括：

自预设的自定义指标维护页面获取用户输入的自定义指标配置信息，其中，所述自定义指标配置信息包括指标属性维护信息和指标参数维护信息；所述指标属性维护信息包括：指标名称和指标适用基金产品类型；所述指标参数维护信息包括：监督对象、占比对象及统计纬度；

将所述自定义指标配置信息以预设数据格式存储至一预设的Redis数据库。

3.根据权利要求1所述的基金投资监督指标的获取方法，其特征在于，所述基于接收的指标数据加工指令获取对应的指标生成任务，包括：

获取当前的指标生成任务队列数，若该指标生成任务队列数超过预设的队列阈值，则获取对应的至少一个指标生成任务；

对至少一个所述指标生成任务进行状态更新，并将更新成功的指标生成任务放入预设的任务处理线程池中。

4.根据权利要求2所述的基金投资监督指标的获取方法，其特征在于，所述根据各个所述子任务对应的基金单日数据以及预存储的自定义指标配置信息，并发执行各个所述子任务，得到各个所述子任务各自对应的指标计算结果，包括：

应用多个PaaS容器循环拉取各个所述子任务；

拉取到子任务的PaaS容器自预设的HBase数据库中获取对应的基金单日数据，并自所述Redis数据库读取所述自定义指标配置信息；

各个所述PaaS容器根据各自对应的所述子任务对应的基金单日数据以及预存储的自定义指标配置信息，基于对应的预设指标规则并发执行各个所述子任务，得到各个所述子任务各自对应的指标计算结果；

将各个所述子任务各自对应的指标计算结果存储至预设的oracle数据库中。

5.根据权利要求1所述的基金投资监督指标的获取方法，其特征在于，各个所述子任务各自对应的指标计算结果均包含有多个规则；

相对应的，在所述对各个所述子任务各自对应的计算结果进行聚合处理之前，还包括：

基于所述指标计算结果对应的多个规则获取对应的所述子任务的主数据表和至少一个用于过滤所述主数据表中数据的辅助表；

应用预设的过滤及拼接规则对各个所述子任务的主数据表和辅助表进行过滤及拼接处理。

6.根据权利要求1所述的基金投资监督指标的获取方法，其特征在于，还包括：

应用所述基金投资监督指标对对应的基金进行投资事中监控和/或投资事后监控。

7.一种基金投资监督指标的获取装置，其特征在于，包括：

指标生成任务获取模块，用于基于接收的指标数据加工指令获取对应的指标生成任务；

子任务划分模块，用于应用预设维度将所述指标生成任务拆分为多个子任务，其中，所述预设维度包括基金标识及日期；

子任务计算模块，用于根据各个所述子任务对应的基金单日数据以及预存储的自定义指标配置信息，并发执行各个所述子任务，得到各个所述子任务各自对应的指标计算结果；

指标聚合模块，用于对各个所述子任务各自对应的计算结果进行聚合处理，得到所述指标生成任务对应的指标计算结果，并将该指标计算结果作为所述指标数据加工指令对应的基金投资监督指标，以应用该基金投资监督指标对对应的基金进行投资监控。

8.根据权利要求7所述的基金投资监督指标的获取装置，其特征在于，还包括：

用户自定义模块，用于自预设的自定义指标维护页面获取用户输入的自定义指标配置信息，其中，所述自定义指标配置信息包括指标属性维护信息和指标参数维护信息；所述指标属性维护信息包括：指标名称和指标适用基金产品类型；所述指标参数维护信息包括：监督对象、占比对象及统计纬度；

配置信息存储模块，用于将所述自定义指标配置信息以预设数据格式存储至一预设的Redis数据库。

9.根据权利要求7所述的基金投资监督指标的获取装置，其特征在于，所述指标生成任务获取模块用于执行下述内容：

获取当前的指标生成任务队列数，若该指标生成任务队列数超过预设的队列阈值，则获取对应的至少一个指标生成任务；

对至少一个所述指标生成任务进行状态更新，并将更新成功的指标生成任务放入预设的任务处理线程池中。

10.根据权利要求8所述的基金投资监督指标的获取装置，其特征在于，所述子任务计算模块用于执行下述内容：

应用多个PaaS容器循环拉取各个所述子任务；

拉取到子任务的PaaS容器自预设的HBase数据库中获取对应的基金单日数据，并自所述Redis数据库读取所述自定义指标配置信息；

各个所述PaaS容器根据各自对应的所述子任务对应的基金单日数据以及预存储的自定义指标配置信息，基于对应的预设指标规则并发执行各个所述子任务，得到各个所述子任务各自对应的指标计算结果；

将各个所述子任务各自对应的指标计算结果存储至预设的oracle数据库中。

11.根据权利要求7所述的基金投资监督指标的获取装置，其特征在于，各个所述子任务各自对应的指标计算结果均包含有多个规则；

相对应的，还包括：

表划分模块，用于基于所述指标计算结果对应的多个规则获取对应的所述子任务的主数据表和至少一个用于过滤所述主数据表中数据的辅助表；

表过滤及拼接模块，用于应用预设的过滤及拼接规则对各个所述子任务的主数据表和辅助表进行过滤及拼接处理。

12.根据权利要求7所述的基金投资监督指标的获取装置，其特征在于，还包括：

基金监控模块，用于应用所述基金投资监督指标对对应的基金进行投资事中监控和/或投资事后监控。

13.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6任一项所述的基金投资监督指标的获取方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的基金投资监督指标的获取方法的步骤。

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