CN111374640A - 目标对象的异常状态预警方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
目标对象的异常状态预警方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111374640A CN111374640A CN202010084642.XA CN202010084642A CN111374640A CN 111374640 A CN111374640 A CN 111374640A CN 202010084642 A CN202010084642 A CN 202010084642A CN 111374640 A CN111374640 A CN 111374640A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- odor
- smell
- target object
- parameters
- abnormal state
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 title claims abstract description 81
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 60
- 235000019645 odor Nutrition 0.000 claims description 145
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 6
- 239000012535 impurity Substances 0.000 claims description 6
- 230000035943 smell Effects 0.000 description 79
- 230000036541 health Effects 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 1
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 1
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 125000003118 aryl group Chemical group 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000005034 decoration Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 1
- 230000005802 health problem Effects 0.000 description 1
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 150000002632 lipids Chemical class 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 239000002304 perfume Substances 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0001—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00 by organoleptic means
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
- A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6887—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6887—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
- A61B5/6891—Furniture
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
- G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
- G01N33/0027—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
- G01N33/0031—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector comprising two or more sensors, e.g. a sensor array
- G01N33/0034—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector comprising two or more sensors, e.g. a sensor array comprising neural networks or related mathematical techniques
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
- G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
- G01N33/0062—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the measuring method, e.g. intermittent, or the display, e.g. digital
-
- G01N33/0068—
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2503/00—Evaluating a particular growth phase or type of persons or animals
- A61B2503/40—Animals
Abstract
本申请公开了一种目标对象的异常状态预警方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取目标对象的混合气味,所述混合气味包括至少一种元气味;确定每种元气味的实时气味参数;获取所述每种元气味的标准气味参数;将每种元气味的实时气味参数与所述元气味的标准气味参数进行匹配,得到每种元气味的匹配结果;基于所述每种元气味的匹配结果,得到所述目标对象处于异常状态的判断结果;根据所述目标对象处于异常状态的判断结果,对所述目标对象进行预警控制。采用本申请的技术方案,可以便于用户及时发现自身的异常状态,提醒用户早日就医。
Description
技术领域
本申请涉及对象的状态分析技术领域,尤其涉及一种目标对象的异常状态预警方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
现有技术中用户只有去医院体检,才能获知自己的健康状况,从而在平时生活中无法及时知悉自己的身体状态;从而会导致疾病的恶化,治愈率低下,不利于用户的身体健康。
随着社会的发展,人们对生活品质要求的提高,特别在近些年的智能化大背景下,智能化可穿戴设备越来越受欢迎。特别是可穿戴健康设备将成为主流发展趋势。但是现有技术无法通过智能穿戴设备识别人体散发的气味,分析得出人体的健康状况。
因此,有必要提供一种目标对象的异常状态预警方法、装置、设备及存储介质,便于用户及时发现自身的异常状态,早日就医,从而保证用户的身体健康。
发明内容
本申请提供了一种目标对象的异常状态预警方法、装置、设备及存储介质,可以便于用户及时发现自身的异常状态,早日就医,保证用户的身体健康。
一方面,本申请提供了一种目标对象的异常状态预警方法,所述方法包括:
获取目标对象的混合气味,所述混合气味包括至少一种元气味;
确定每种元气味的实时气味参数;
获取所述每种元气味的标准气味参数;
将每种元气味的实时气味参数与所述元气味的标准气味参数进行匹配,得到每种元气味的匹配结果;
基于所述每种元气味的匹配结果,得到所述目标对象处于异常状态的判断结果;
根据所述目标对象处于异常状态的判断结果,对所述目标对象进行预警控制。
另一方面提供了一种目标对象的异常状态预警装置,所述装置包括:
混合气味获取模块,用于获取目标对象的混合气味,所述混合气味包括至少一种元气味;
实时气味参数确定模块,用于确定每种元气味的实时气味参数;
标准气味参数获取模块,用于获取所述每种元气味的标准气味参数;
匹配结果确定模块,用于将每种元气味的实时气味参数与所述元气味的标准气味参数进行匹配,得到每种元气味的匹配结果;
判断结果确定模块,用于基于所述每种元气味的匹配结果,得到所述目标对象处于异常状态的判断结果;
预警控制模块,用于根据所述目标对象处于异常状态的判断结果,对所述目标对象进行预警控制。
另一方面提供了一种目标对象的异常状态预警设备,所述设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上所述的目标对象的异常状态预警方法。
另一方面提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上所述的目标对象的异常状态预警方法。
本申请提供的目标对象的异常状态预警方法、装置、设备及存储介质,具有如下技术效果:
(1)本申请的方法能够识别目标对象散发气味的组成成分;
(2)本申请通过对识别的气味参数与数据库气味标准参数进行比对,得出目标对象的健康状况;
(3)本申请的方法可以应用于可穿戴设备或人体、生物可接触的物体中,如应用于床、沙发、交通工具的座椅中,通过气味来监测人体、生物的健康状况。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案和优点,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它附图。
图1是本申请实施例提供的一种目标对象的异常状态预警系统的示意图;
图2是本申请实施例提供的一种气味传感器的工作原理示意图;
图3是本申请实施例提供的一种元气味比对方法的示意图;
图4是本申请实施例提供的一种目标对象的异常状态预警方法的流程示意图;
图5是本申请实施例提供的基于所述每种元气味的匹配结果,得到所述目标对象处于异常状态的判断结果的方法的流程示意图;
图6是本申请实施例提供的一种目标对象的异常状态预警装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
请参阅图1,图1是本申请实施例提供的一种目标对象的异常状态预警系统的示意图,如图1所示,该系统可以至少包括气味传感器01、信号处理中枢02、数据库03、云端网络04和显示设备05。
具体的,本说明书实施例中,所述气味传感器01用于识别目标对象散发出的气味信息;所述信号处理中枢02用于分析数据库03中信息、云端网络04中信息与“气味噪音”(杂质元气味)的过滤控制。所述数据库03用于存储气味标准参数等信息,健康诊断信息,所述数据库03可连接云端网络04进行数据更新。气味传感器识别到气味信息后,结合信号处理中枢筛选出人体识别的气味信息,再结合数据库标准参数信息进行比对,得出人体健康状况,健康状况信息可以在本系统上开发显示屏进行输出,也可以通过网络无线传输到手机、电脑等设备上。同时,数据库可以连接云端网络,进行数据库信息的交互更新;得到的健康状况信息可以通过显示设备05显示;所述显示设备05可以为与目标对象直接接触的设备,例如可穿戴设备,也可以为与目标对象直接接触的设备连接的其他设备。
具体的,本说明书实施例中,气味传感器主要识别人体散发出气味的组成。例如,当目标对象为人体时,气味传感器的工作原理如图2所示,人体主要散发的气味为:烃类、脂类与芳香类物质,可以用此类含量丰富的基本物质与人体所能释放的浓度范围对传感器所识别的气味进行过滤,通过信号处理中枢的算法进行识别筛选。如此,可以避免“气味噪音”的干扰;这样可以有效的去除周围环境中其他气味对数据采集的干扰。(“气味噪音”指非人体散发的其他干扰性气体,例如人体使用的香水等)。
具体的,本说明书实施例中,如图3所示,信号处理中枢接收到气味传感器传递的气味组分信息后,结合数据库中的标准气味参数范围进行比对,得出差异并分析出人体可能出现的健康问题。
以下介绍本申请的一种目标对象的异常状态预警方法,图4是本申请实施例提供的一种目标对象的异常状态预警方法的流程示意图,本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤,但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式,不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或服务器产品执行时,可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图4所示,所述方法可以包括:
S401:获取目标对象的混合气味,所述混合气味包括至少一种元气味。
在本说明书实施例中,所述目标对象可以为人体、动物体等生物,所述混合气味是指目标对象通过身体散发出的气味。所述元气味为单一化合物。
S403:确定每种元气味的实时气味参数。
在本说明书实施例中,元气味的实时气味参数是指目标对象当前的混合气味中的元气味的气味参数。
S405:获取所述每种元气味的标准气味参数。
在本说明书实施例中,所述元气味的标准气味参数可以为目标对象处于健康状态下的气味参数;所述标准气味参数可以为一个范围值,处于该范围内的气味均为标准气味。
S407:将每种元气味的实时气味参数与所述元气味的标准气味参数进行匹配,得到每种元气味的匹配结果。
在本说明书实施例中,可以将每种元气味的实时气味参数与所述元气味的标准气味参数进行比对,得到比对结果。
具体的,在本说明书实施例中,所述将每种元气味的实时气味参数与所述元气味的标准气味参数进行匹配,得到每种元气味的匹配结果包括:
当元气味的实时气味参数与对应的标准气味参数不匹配时,得到匹配失败结果;
当元气味的实时气味参数与对应的标准气味参数匹配时,得到匹配成功结果。
在本说明书实施例中,匹配成功是指实时气味参数为标准气味参数(可以是范围值),匹配失败是指实时气味参数不是标准气味参数。
具体的,在本说明书实施例中,所述方法还包括:
当元气味的实时气味参数与对应的标准气味参数不匹配时,计算元气味的实时气味参数与对应的标准气味参数的差值绝对值;
基于每个元气味对应的差值绝对值,确定所述目标对象的异常器官标识。
S409:基于所述每种元气味的匹配结果,得到所述目标对象处于异常状态的判断结果。
具体的,在本说明书实施例中,如图5所示,所述基于所述每种元气味的匹配结果,得到所述目标对象处于异常状态的判断结果包括:
S4091:将匹配失败结果对应的元气味确定为异常元气味,将匹配成功结果对应的元气味确定为正常元气味;
S4093:当所述目标对象的混合气味中存在异常元气味时,确定所述目标对象处于异常状态;
S4095:当所述目标对象的混合气味中不存在异常元气味时,确定所述目标对象处于正常状态。
S4011:根据所述目标对象处于异常状态的判断结果,对所述目标对象进行预警控制。
在本说明书实施例中,所述根据所述目标对象处于异常状态的判断结果,对所述目标对象进行预警控制包括:
当所述目标对象处于异常状态时,向所述目标对象发送预警提示信息,所述预警提示信息携带异常元气味的实时气味参数和标准气味参数。
在本说明书实施例中,当确定目标对象处于异常状态时,可以向目标对象发送提示信息,从而提醒目标对象进一步检查自己的身体状况。
在本说明书实施例中,当所述混合气味包括杂质元气味时,所述确定每种元气味的实时气味参数的步骤之前,所述方法还包括:
确定所述混合气味中的杂质元气味;
过滤所述混合气味中的杂质元气味,得到至少一种目标元气味;
在本说明书实施例中,所述杂质元气味为非目标对象散发出的气味,为其他干扰性气味。
相应的,确定每种元气味的实时气味参数包括:
确定每种目标元气味的实时气味参数;
相应的,所述将每种元气味的实时气味参数与所述元气味的标准气味参数进行匹配,得到每种元气味的匹配结果包括:
将每种目标元气味的实时气味参数与所述目标元气味的标准气味参数进行匹配,得到每种目标元气味的匹配结果;
相应的,所述基于所述每种元气味的匹配结果,得到所述目标对象处于异常状态的判断结果包括:
基于所述每种目标元气味的匹配结果,得到所述目标对象处于异常状态的判断结果。
在本说明书实施例中,所述获取所述每种元气味的标准气味参数的步骤之前,所述方法还包括:
确定所述目标对象对应的预设数据库;
相应的,所述获取所述每种元气味的标准气味参数包括:
从所述预设数据库获取所述每种元气味的标准气味参数。
在本说明书实施例中,所述确定所述目标对象对应的预设数据库的步骤之前,所述方法还包括:
获取预设数量的样本对象的混合气味;
确定每个样本对象的混合气味中每种元气味的实时气味参数;
基于所述预设数量的样本对象对应的实时气味参数,构建预设数据库。
本申请的方法不限于应用在人体上,也可应用于宠物或其他生物上。本申请的方法也不限于手环等随身的装饰设备上,也可以应用于床垫或汽车等交通工具的座椅上。
由以上本说明书实施例提供的技术方案可见,本说明书实施例通过获取生物体的多种元气味,将每种元气味的实时参数与标准参数进行比对,确定出异常气味,从而确定处于异常状态的生物体,并对其发出预警信息。
本申请实施例还提供了一种目标对象的异常状态预警装置,如图6所示,所述装置包括:
混合气味获取模块610,用于获取目标对象的混合气味,所述混合气味包括至少一种元气味;
实时气味参数确定模块620,用于确定每种元气味的实时气味参数;
标准气味参数获取模块630,用于获取所述每种元气味的标准气味参数;
匹配结果确定模块640,用于将每种元气味的实时气味参数与所述元气味的标准气味参数进行匹配,得到每种元气味的匹配结果;
判断结果确定模块650,用于基于所述每种元气味的匹配结果,得到所述目标对象处于异常状态的判断结果;
预警控制模块660,用于根据所述目标对象处于异常状态的判断结果,对所述目标对象进行预警控制。
在一些实施例中,所述匹配结果确定模块可以包括:
匹配失败结果确定单元,用于当元气味的实时气味参数与对应的标准气味参数不匹配时,得到匹配失败结果;
匹配成功结果确定单元,用于当元气味的实时气味参数与对应的标准气味参数匹配时,得到匹配成功结果。
在一些实施例中,所述判断结果确定模块包括:
正常元气味确定单元,用于将匹配失败结果对应的元气味确定为异常元气味,将匹配成功结果对应的元气味确定为正常元气味;
异常状态确定单元,用于当所述目标对象的混合气味中存在异常元气味时,确定所述目标对象处于异常状态;
正常状态确定单元,用于当所述目标对象的混合气味中不存在异常元气味时,确定所述目标对象处于正常状态。
在一些实施例中,所述装置还可以包括:
杂质元气味确定模块,用于确定所述混合气味中的杂质元气味;
过滤模块,用于过滤所述混合气味中的杂质元气味,得到至少一种目标元气味。
在一些实施例中,所述匹配结果确定模块包括:
匹配结果确定单元,用于将每种目标元气味的实时气味参数与所述目标元气味的标准气味参数进行匹配,得到每种目标元气味的匹配结果;
在一些实施例中,所述判断结果确定模块包括:
判断结果确定单元,用于基于所述每种目标元气味的匹配结果,得到所述目标对象处于异常状态的判断结果。
在一些实施例中,所述预警控制模块包括:
预警提示信息发送单元,用于当所述目标对象处于异常状态时,向所述目标对象发送预警提示信息,所述预警提示信息携带异常元气味的实时气味参数和标准气味参数。
在一些实施例中,所述装置还可以包括:
预设数据库确定模块,用于确定所述目标对象对应的预设数据库。
在一些实施例中,所述装置还可以包括:
样本对象的混合气味获取模块,用于获取预设数量的样本对象的混合气味;
气味参数确定模块,用于确定每个样本对象的混合气味中每种元气味的实时气味参数;
预设数据库构建模块,用于基于所述预设数量的样本对象对应的实时气味参数,构建预设数据库。
所述的装置实施例中的装置与方法实施例基于同样地发明构思。
本申请实施例提供了一种目标对象的异常状态预警设备,该设备包括处理器和存储器,该存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序,该至少一条指令或该至少一段程序由该处理器加载并执行以实现如上述方法实施例所提供的目标对象的异常状态预警方法。
本申请的实施例还提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质可设置于终端之中以保存用于实现方法实施例中一种目标对象的异常状态预警方法相关的至少一条指令或至少一段程序,该至少一条指令或该至少一段程序由该处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的目标对象的异常状态预警方法。
可选地,在本说明书实施例中,存储介质可以位于计算机网络的多个网络服务器中的至少一个网络服务器。可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书实施例所述存储器可用于存储软件程序以及模块,处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据所述设备的使用所创建的数据等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器还可以包括存储器控制器,以提供处理器对存储器的访问。
本申请实施例所提供的目标对象的异常状态预警方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行。
由上述本申请提供的目标对象的异常状态预警方法、装置、设备或存储介质的实施例可见,本申请提供的目标对象的异常状态预警方法、装置、设备及存储介质,具有如下技术效果:
(1)本申请的方法能够识别目标对象散发气味的组成成分;
(2)本申请通过对识别的气味参数与数据库气味标准参数进行比对,得出目标对象的健康状况;
(3)本申请的方法可以应用于可穿戴设备或人体、生物可接触的物体中,如应用于床、沙发、交通工具的座椅中,通过气味来监测人体、生物的健康状况。
需要说明的是:上述本申请实施例先后顺序仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、设备、存储介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的较佳实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种目标对象的异常状态预警方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标对象的混合气味,所述混合气味包括至少一种元气味;
确定每种元气味的实时气味参数;
获取所述每种元气味的标准气味参数;
将每种元气味的实时气味参数与所述元气味的标准气味参数进行匹配,得到每种元气味的匹配结果;
基于所述每种元气味的匹配结果,得到所述目标对象处于异常状态的判断结果;
根据所述目标对象处于异常状态的判断结果,对所述目标对象进行预警控制。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将每种元气味的实时气味参数与所述元气味的标准气味参数进行匹配,得到每种元气味的匹配结果包括:
当元气味的实时气味参数与对应的标准气味参数不匹配时,得到匹配失败结果;
当元气味的实时气味参数与对应的标准气味参数匹配时,得到匹配成功结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述每种元气味的匹配结果,得到所述目标对象处于异常状态的判断结果包括:
将匹配失败结果对应的元气味确定为异常元气味,将匹配成功结果对应的元气味确定为正常元气味;
当所述目标对象的混合气味中存在异常元气味时,确定所述目标对象处于异常状态;
当所述目标对象的混合气味中不存在异常元气味时,确定所述目标对象处于正常状态。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述混合气味包括杂质元气味时,所述确定每种元气味的实时气味参数的步骤之前,所述方法还包括:
确定所述混合气味中的杂质元气味;
过滤所述混合气味中的杂质元气味,得到至少一种目标元气味;
相应的,确定每种元气味的实时气味参数包括:
确定每种目标元气味的实时气味参数;
相应的,所述将每种元气味的实时气味参数与所述元气味的标准气味参数进行匹配,得到每种元气味的匹配结果包括:
将每种目标元气味的实时气味参数与所述目标元气味的标准气味参数进行匹配,得到每种目标元气味的匹配结果;
相应的,所述基于所述每种元气味的匹配结果,得到所述目标对象处于异常状态的判断结果包括:
基于所述每种目标元气味的匹配结果,得到所述目标对象处于异常状态的判断结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标对象处于异常状态的判断结果,对所述目标对象进行预警控制包括:
当所述目标对象处于异常状态时,向所述目标对象发送预警提示信息,所述预警提示信息携带异常元气味的实时气味参数和标准气味参数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述每种元气味的标准气味参数的步骤之前,所述方法还包括:
确定所述目标对象对应的预设数据库;
相应的,所述获取所述每种元气味的标准气味参数包括:
从所述预设数据库获取所述每种元气味的标准气味参数。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标对象对应的预设数据库的步骤之前,所述方法还包括:
获取预设数量的样本对象的混合气味;
确定每个样本对象的混合气味中每种元气味的实时气味参数;
基于所述预设数量的样本对象对应的实时气味参数,构建预设数据库。
8.一种目标对象的异常状态预警装置,其特征在于,所述装置包括:
混合气味获取模块,用于获取目标对象的混合气味,所述混合气味包括至少一种元气味;
实时气味参数确定模块,用于确定每种元气味的实时气味参数;
标准气味参数获取模块,用于获取所述每种元气味的标准气味参数;
匹配结果确定模块,用于将每种元气味的实时气味参数与所述元气味的标准气味参数进行匹配,得到每种元气味的匹配结果;
判断结果确定模块,用于基于所述每种元气味的匹配结果,得到所述目标对象处于异常状态的判断结果;
预警控制模块,用于根据所述目标对象处于异常状态的判断结果,对所述目标对象进行预警控制。
9.一种目标对象的异常状态预警设备,其特征在于,所述设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1-7任一所述的目标对象的异常状态预警方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1-7任一所述的目标对象的异常状态预警方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010084642.XA CN111374640A (zh) | 2020-02-10 | 2020-02-10 | 目标对象的异常状态预警方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010084642.XA CN111374640A (zh) | 2020-02-10 | 2020-02-10 | 目标对象的异常状态预警方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111374640A true CN111374640A (zh) | 2020-07-07 |
Family
ID=71218528
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010084642.XA Pending CN111374640A (zh) | 2020-02-10 | 2020-02-10 | 目标对象的异常状态预警方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111374640A (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102378981A (zh) * | 2009-02-03 | 2012-03-14 | 埃胡德·亚奈 | 用于监控家畜群中无名动物健康的系统和方法 |
CN104751004A (zh) * | 2015-04-15 | 2015-07-01 | 苏州大学 | 一种疾病预警方法、装置及系统 |
CN106980015A (zh) * | 2017-04-05 | 2017-07-25 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种生物排放气体的检测系统及其健康检测方法 |
CN107677620A (zh) * | 2017-09-22 | 2018-02-09 | 宿迁海沁节能科技有限公司 | 一种用于检测气味和提高生活质量的智能车载设备 |
-
2020
- 2020-02-10 CN CN202010084642.XA patent/CN111374640A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102378981A (zh) * | 2009-02-03 | 2012-03-14 | 埃胡德·亚奈 | 用于监控家畜群中无名动物健康的系统和方法 |
CN104751004A (zh) * | 2015-04-15 | 2015-07-01 | 苏州大学 | 一种疾病预警方法、装置及系统 |
CN106980015A (zh) * | 2017-04-05 | 2017-07-25 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种生物排放气体的检测系统及其健康检测方法 |
CN107677620A (zh) * | 2017-09-22 | 2018-02-09 | 宿迁海沁节能科技有限公司 | 一种用于检测气味和提高生活质量的智能车载设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
张立强、沈黎风, 上海三联书店 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Clarke et al. | Predicting the time course of individual objects with MEG | |
Peyk et al. | ElectroMagnetoEncephalography software: overview and integration with other EEG/MEG toolboxes | |
Emrich et al. | Distributed patterns of activity in sensory cortex reflect the precision of multiple items maintained in visual short-term memory | |
Fellner et al. | Spectral fingerprints or spectral tilt? Evidence for distinct oscillatory signatures of memory formation | |
Mamassian | Visual confidence | |
Philiastides et al. | Temporal characterization of the neural correlates of perceptual decision making in the human brain | |
Kolvoort et al. | Temporal integration as “common currency” of brain and self‐scale‐free activity in resting‐state EEG correlates with temporal delay effects on self‐relatedness | |
Heitz | The speed-accuracy tradeoff: history, physiology, methodology, and behavior | |
Noppeney et al. | Two distinct neural mechanisms for category-selective responses | |
Xu | Revisiting the role of the fusiform face area in visual expertise | |
Vinje et al. | Natural stimulation of the nonclassical receptive field increases information transmission efficiency in V1 | |
Baucom et al. | Decoding the neural representation of affective states | |
Ross et al. | Hippocampal engagement during recall depends on memory content | |
JP2019528426A5 (zh) | ||
JP7382082B2 (ja) | コンテンツを特徴づけるために脳特徴活動マップデータベースを利用するための装置および方法 | |
Luque et al. | Feedback-related brain potential activity complies with basic assumptions of associative learning theory | |
Millner et al. | Pavlovian control of escape and avoidance | |
JP2017532114A (ja) | オルファクトメータを用いた神経変性病スクリーニング | |
Mercier et al. | The interplay between multisensory integration and perceptual decision making | |
Vaessen et al. | Computational feature analysis of body movements reveals hierarchical brain organization | |
Meckler et al. | Executive control and response expectancy: A Laplacian ERP study | |
Sander et al. | Oscillatory mechanisms of successful memory formation in younger and older adults are related to structural integrity | |
Cecchetto et al. | When to collect resting-state data: the influence of odor on post-task resting-state connectivity | |
Kizilirmak et al. | Inferior parietal and right frontal contributions to trial-by-trial adaptations of attention to memory | |
Doyle et al. | Unsupervised classification reveals consistency and degeneracy in neural network patterns of emotion |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200707 |