CN111374636B - 信息推送方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种信息推送方法及相关产品，其中方法包括：通过所述物质检测传感器获取用户头发的第一红外光谱图；根据所述第一红外光谱图确定目标头发维度对应的第一特征数据；根据所述第一特征数据推送头发护理信息。采用本申请，可提高头发信息推送的准确性。

Description

信息推送方法及相关产品

技术领域

本发明涉及电子技术领域，具体主要涉及了一种信息推送方法及相关产品。

背景技术

随着生活水平的提高，人们对美的追求越来越高，头发的浓密程度和干净程度等也被日益关注起来。因此，如何提高推送头发信息的准确性是本领域技术人员待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种信息推送方法及相关产品，可提高头发信息推送的准确性。

第一方面，本申请实施例提供一种信息推送方法，应用于电子设备，所述电子设备包括物质检测传感器，所述方法包括：

通过所述物质检测传感器获取用户头发的第一红外光谱图；

根据所述第一红外光谱图确定目标头发维度对应的第一特征数据；

根据所述第一特征数据推送头发护理信息。

第二方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器、以及与所述处理器连接的物质检测传感器，其中：

所述物质检测传感器，用于获取用户头发的第一红外光谱图；

所述处理器，用于根据所述第一红外光谱图确定目标头发维度对应的第一特征数据；根据所述第一特征数据推送头发护理信息。

第三方面，本申请实施例提供一种信息推送装置，应用于电子设备，所述电子设备包括物质检测传感器，所述装置包括：

获取模块，用于通过所述物质检测传感器获取用户头发的第一红外光谱图；

确定模块，用于根据所述第一红外光谱图确定目标头发维度对应的第一特征数据；

推送模块，用于根据所述第一特征数据推送头发护理信息。

第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，所述程序包括用于如第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。

第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，在本申请实施例中，通过电子设备的物质检测传感器获取用户头发的第一红外光谱图，然后根据所述第一红外光谱图确定目标头发维度对应的第一特征数据，最后根据所述第一特征数据推送头发护理信息。如此，依据头发对应的特征数据进行头发护理信息推送，可提高头发推送信息的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

其中：

图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图1B是本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图；

图1C是本申请实施例提供的一种物质检测传感器检测目标物质的场景示意图；

图1D是本申请实施例提供的一种红外光谱示例图；

图1E为本申请实施例提供的一种颜色检测传感器中各个通道的波长及灵敏度曲线图；

图1F是本申请实施例提供的一种颜色检测传感器检测目标物质的颜色的场景示意图；

图2是本申请实施例提供的一种信息推送方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种信息推送方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的又一种信息推送方法的流程示意图；

图5是本申请实施例提供的又一种电子设备的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种信息推送装置的功能模块组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。下面对本申请实施例进行详细介绍。

请参阅图1A，图1A是本发明实施例提供了一种电子设备100的结构示意图，该电子设备100包括：壳体110、设置于所述壳体110上的显示器120、设置于所述壳体110内的主板130，主板130上设置有处理器140和存储器150，如图1B所示，所述电子设备还设置有物质检测传感器160、摄像头170和颜色检测传感器190等，所述物质检测传感器160、所述摄像头170和所述颜色检测传感器190连接所述处理器140，所述处理器140连接所述显示器120，所述电子设备100还包括如图1A所示的射频系统180，所述射频系统180包括发射器181、接收器182、信号处理器183。

在本申请中，摄像头170可以为所述电子设备100的前置摄像头，也可以为所述电子设备100的后置摄像头，但无论所述摄像头170是前置摄像头还是后置摄像头，在此不做唯一限定。

在本申请中，物质检测传感器160可以检测多种物质，例如热量、水分、糖分、血氧、脂肪等，而由于不同物质对近红外光谱吸收能力不同，因此，在所述物质检测传感器160内集成多个通道，当进行物质检测时，请参照图1C所示，通过物质检测传感器160中的红外LED灯向目标物质发射红外光，然后，使物质检测传感器160中的采光装置对每个通道中因照射目标物质后反射回的不同波长的红外光进行采集，并将采集的红外光的数据发射给处理器140，使处理器140绘制目标红外光谱，并根据存储器150中预先存储的各种物质的红外光谱图对该目标红外光谱进行大数据分析，从而来确定每种物质的数据。

举例来说，物质检测传感器在波长500nm到1100nm之间集成N个不同的通道，N为大于1的整数，在每个通道发射不同波长的近红外光，然后，可以根据每个通道采集的反射回的特征光绘制如图1D所示的红外光谱图，可以看出，该图1D中包括A、B、C三条曲线，每一曲线对应一种物质，则可根据预设的物质类型对应的红外光谱波形与以上三条曲线进行匹配，或者根据每一曲线对应的峰值和预设物质类型的峰值区间进行匹配，从而确定每一曲线对应的物质。

在本申请中，颜色检测传感器190，由于不同颜色对近白光的吸收能力不同，因此，在所述颜色检测传感器190内集成多个通道，每个通道上面都有一层滤光膜，只让相应的波长通过。比如550nm的通道，只让550nm的波长通过，而其他波长都不接收。每个通道对不同波长的光进行采集，通过各个通道接收到的能量来综合判断颜色。

举例来说，颜色检测传感器190包括F1-F8、Flicker、Clear、NIR共11个通道，图1E分别为11个通道的波长及灵敏度曲线，每个通道对不同波长的光进行采集，因此，在检测物质的颜色时，可通过颜色检测传感器190在该物质上发射白光源，然后获取各个通道接收到的波形以得到多个波形，再根据各个波形对应的能量值确定该物质的颜色。

可以理解，请参照图1F，通过颜色检测传感器190向目标物质发射白光，并采集反射光，然后，根据反射光绘制出多个波形，最后，根据该多个波形和存储器150中预先存储的各种颜色对应的波形图分析对应的数据，以确定该目标物质的颜色。

在本申请中，所述显示器120包括显示器驱动电路、显示屏和触控屏，所述显示器驱动电路用于控制所述显示屏根据画面的显示数据和显示参数(例如，亮度，颜色，饱和度等)进行内容显示，所述触控屏用于检测触控操作，所述显示屏为有机发光二极管显示屏OLED。

所述主板130的形状大小可以为所述电子设备100能够容纳的任意大小和形状，在此不做唯一限定。

处理器140包括应用处理器和基带处理器，处理器140是电子设备100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器150内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器150内的数据，执行电子设备100的各种功能和处理数据，从而对电子设备100进行整体监控。其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述基带处理器也可以不集成到处理器中。

存储器150可用于存储软件程序以及模块，处理器140通过运行存储在存储器150的软件程序以及模块，从而执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。存储器150可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器150可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

在本申请中，所述物质检测传感器160，用于获取用户头发的第一红外光谱图；所述处理器140，用于根据所述第一红外光谱图确定目标头发维度对应的第一特征数据；根据所述第一特征数据推送头发护理信息。

可以看出，通过电子设备100的物质检测传感器160获取用户头发的第一红外光谱图，然后根据所述第一红外光谱图确定目标头发维度对应的第一特征数据，最后根据所述第一特征数据推送头发护理信息。如此，依据头发对应的特征数据进行头发护理信息推送，可提高头发推送信息的准确性。

在一个可能的示例中，所述第一红外光谱图包括多个波形，每一波形对应至少一个峰值，在所述根据所述第一红外光谱图确定目标头发维度对应的第一特征数据方面，所述处理器140具体用于根据所述多个波形中每一波形对应的峰值确定该波形对应的第一物质以及所述第一物质对应的第一数据，得到多个第一物质和所述多个第一数据；确定所述目标头发维度与所述多个第一物质中每一第一物质对应的预设权值，得到多个预设权值；将所述多个第一物质中每一第一物质对应的第一数据和预设权值进行加权计算，得到所述第一特征数据。

在这个可能的示例中，所述物质检测传感器160还用于获取染发产品对应的多种第二物质中每一第二物质对应的第二数据，得到多个第二数据；所述处理器140具体用于根据所述多个第二数据和所述多个第一数据确定所述用户的过敏度以及染发颜色；推送所述染发颜色；若所述过敏度大于第一阈值，则推送预设过敏信息。

在一个可能的示例中，若所述目标头发维度包括洁净程度，则所述第一特征数据包括与所述洁净程度对应的头发洁净值，所述处理器140还用于若所述头发洁净值大于第二阈值，则根据所述头发洁净值预估护理时间；在所述护理时间到达时，执行所述根据所述第一特征数据推送头发护理信息的步骤。

在这个可能的示例中，在所述根据所述头发洁净值预估护理时间方面，所述物质检测传感器160还用于通过所述物质检测传感器获取所述电子设备的外部环境的第二红外光谱图；所述处理器140具体用于获取所述头发洁净值与所述第二阈值之间的差值；根据所述第二红外光谱图确定所述外部环境的灰尘比例；根据所述灰尘比例确定头发洁净影响值；根据所述头发洁净影响值和所述差值预估所述护理时间。

在一个可能的示例中，所述摄像头170用于获取所述用户的第一图像，所述第一图像包括面部图像；所述处理器140还用于根据所述第一图像确定目标特征维度对应的第二特征数据；根据所述第一特征数据和所述第二特征数据推送发型信息。

在这个可能的示例中，在所述根据所述第一特征数据和所述第二特征数据推送发型信息方面，所述处理器140具体用于根据所述第一特征数据和所述第二特征数据确定目标发型；获取所述目标发型对应的处理方法；根据所述目标发型和所述处理方法生成所述发型信息；推送所述发型信息。

在这个可能的示例中，所述颜色检测传感器190用于扫描所述用户的面部，得到所述面部对应的肤色；所述处理器140还用于根据所述肤色、所述第一特征数据和所述第二特征数据推送发型信息。

请参阅图2，图2是本申请实施例提供了一种信息推送方法的流程示意图，应用于电子设备，所述电子设备包括物质检测传感器，如图2所示，本信息推送方法包括：

S201：通过物质检测传感器获取用户头发的第一红外光谱图。

本申请对于用户和用户头发的区域均不做限定，其中，用户可以为电子设备的使用者或指定用户；区域可以是头顶，左侧头部、右侧头部、后脑勺、发梢等头发对应的区域。

S202：根据所述第一红外光谱图确定目标头发维度对应的第一特征数据。

在本申请中，目标头发维度可包括以下至少一项：洁净程度、新陈代谢、损伤程度、头发长度、头发粗细、头发硬度、头发颜色等，在此不做限定。每一头发维度对应至少一个特征数据，例如：洁净程度对应的特征数据为头发洁净值，新陈代谢对应的特征数据为头发生长速率、头发脱发速率，损伤程度对应的特征数据为损伤比例，头发硬度对应的特征数据为头发的承受力等。

本申请对于确定第一特征数据的方法不做限定，如前所述，物质检测传感器可通过发射红外光，以采集特征光绘制红外光谱图，对红外光谱图进行大数据分析，从而确定物质成份，如此，本申请通过研究人体头发对红外光谱的吸收能力设置红外光的波长范围，通过物质检测传感器发射该红外光，以得到头发对应的第一红外光谱图，并基于该第一红外光谱图获取各种头发的物质以及每一物质对应的数据，然后，根据各种物质对应的数据与目标头发维度之间的关联关系确定第一特征数据。

在一个可能的示例中，第一红外光谱图包括多个波形，每一波形对应至少一个峰值，所述根据所述第一红外光谱图确定目标头发维度对应的第一特征数据，包括：根据所述多个波形中每一波形对应的峰值确定该波形对应的物质以及所述物质对应的数据，得到多个第一物质和所述多个第一数据，每一第一物质对应一个第一数据；确定所述目标头发维度与所述多个第一物质中每一第一物质对应的预设权值，得到多个预设权值；将所述多个第一物质中每一第一物质对应的第一数据和预设权值进行加权计算，得到所述第一特征数据。

其中，多个第一物质可包括以下至少两项：水、类脂物、色素、微量元素、氢离子浓度指数(hydrogen ion concentration，PH)等，在此不做限定。每一第一物质对应的第一数据为该物质的含量。

在本申请中，可依据各种物质对红外线的吸收程度识别该物质以及该物质对应的数据，本申请对于如何根据波形的峰值确定第一物质和该物质对应的第一数据的方法不做限定，可根据波形中的峰值所属的区间确定物质，根据峰值将波形划分为多个分段图像，再获取各个分段图像对应的数值区间以得到多个数值区间，最后再根据多个数值区间确定该物质对应的数据。

在本申请中，可预先存储不同头发特征维度对于第一物质的偏重值，例如：洁净偏重于水、新陈代谢偏重于水和类脂物、损伤程度偏重于微量元素和PH、颜色偏重于色素等。

可以理解，先根据第一红外光谱图对应的多个波形中每一波形对应的峰值确定该波形对应的第一物质以及该第一物质对应的第一数据，以得到多个第一物质和多个第一数据，再确定目标头发维度与多个第一物质中每一第一物质对应的预设权值，以得到多个预设权值，然后，再将各个第一物质中每一第一物质对应的第一数据以及该预设权值进行加权计算以得到该目标头发维度对应的第一特征数据。如此，依据目标头发维度与各个第一物质之间的关联关系获取第一特征数据，可提高根据第一红外光谱图分析第一特征数据的准确性。

在这个可能的示例中，所述方法还包括：通过所述物质检测传感器获取染发产品对应的多种第二物质中每一第二物质对应的第二数据，得到多个第二数据；根据所述多个第二数据和所述多个第一数据确定所述用户的过敏度以及染发颜色；推送所述染发颜色；若所述过敏度大于第一阈值，则推送预设过敏信息。

其中，第二物质包括氨水、过氧化氢、铅、汞、砷、镉、镍等，在此不做限定。本申请对于获取第二物质和第二数据可参照第一物质和第一数据的方法，在此不再赘述。

本申请对于第一阈值和预设过敏信息不做限定，预设过敏信息可包括该染发产品易导致过敏的信息以及过敏度的数值。

可以理解，由于不同用户头皮对于不同染发物质的过敏程度不同，且染色颜色存在差别，则在本申请中，先通过物质检测传感器获取染发产品对应的多种第二物质中每一第二物质对应的第二数据以得到多个第二数据，然后根据多个第二数据和多个第一数据确定用户的过敏度以及染发颜色，并推送该染色颜色，若过敏度大于第一阈值，则推送预设过敏信息，如此，在染发之前，用户可通过电子设备确定该染发产品对头发的影响和染发效果，便于提高用户染发满意度。

在上述示例中，在所述根据所述多个第二数据和所述多个第一数据确定所述用户的过敏度以及染发颜色之前，所述方法还包括：根据所述多个第二数据确定所述染发产品的健康值；若所述健康值大于预设阈值，则执行所述根据所述多个第二数据和所述多个第一数据确定所述用户的过敏度以及染发颜色的步骤。

可以理解，染发产品中通常包括多种化学制剂，通过多个第二数据确定该染发产品的健康值，如此，用户可依据该健康值确定是否染发。且在本申请中，可预设阈值，当健康值大于该预设阈值时，可执行所述根据所述多个第二数据和所述多个第一数据确定所述用户的过敏度以及染发颜色的步骤，也就是说，若健康值小于或等于该预设阈值，则不推荐采用该染发产品进行染发，便于提高染发的安全性。

S203：根据所述第一特征数据推送头发护理信息。

在本申请中，头发护理信息可包括洗发信息，例如：下一次推荐洗发时间、洗发产品、洗发间隔等；头发护理信息也可包括护发信息，例如：针对脱发、头屑多、头油推荐的洗发或护发产品、护发间隔、吹发时间、吹发温度、梳发力度等；头发护理信息也可包括美发信息，例如：剪发时间、烫染间隔、推荐发型等；头发护理信息还可包括饮食信息，例如：推荐饮食、食谱等，在此不做限定。

本申请对于推送头发护理信息的方法不做限定，例如：根据头发洁净值确定的下一次推荐洗发时间；根据损伤程度确定的洗发产品、剪发时间和烫染间隔；根据新陈代谢确定的洗发产品和饮食信息等。

在一个可能的示例中，所述第一红外光谱图对应多个独立区域，若所述目标头发维度包括新陈代谢，则所述第一特征数据包括与所述新陈代谢对应的多个头发生长速率，每一头发生长速率对应一个独立区域，则所述根据所述第一特征数据推送头发护理信息，包括：根据所述多个头发生长速率确定第一头发生长速率；确定所述多个头发生长速率中小于第一预设阈值的头发生长速率为第二头发生长速率；若所述第一头发生长速率大于或等于第二预设阈值，则根据所述第二头发生长速度和所述第二头发生长速率对应的独立区域推送所述头发护理信息，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值；若所述第一头发生长速率小于所述第二预设阈值，则根据所述第一头发生长速率推送所述头发护理信息。

其中，多个独立区域可根据头发位置进行划分，例如：头顶、左侧、右侧等，由于一般掉发是从头顶开始掉的，也可进一步将头顶分为多个区域，当然，也可以将扫描区域划分为多个网格，每一网格对应一个独立区域，例如，对扫描区域进行九宫格处理，得到9个独立区域。

本申请对于确定多个独立区域中每一独立区域的头发生长速率的方法不做限定，可从第一红外光谱图中提取出各个独立区域对应的分段图像，再获取各个分段图像对应的数值区间确定该每一第一物质对应的数据，再根据新陈代谢与各个第一物质对应的权值，确定每一独立区域对应的第一物质。

本申请对于确定第一头发生长速率的方法也不做限定，可根据各个独立区域的掉发概率确定对应的权值，然后结合各个独立区域的掉发概率确定对应的权值和头发生长速率确定第一头发生长速率。

本申请对于第一预设阈值和第二预设阈值的具体数值不做限定，第一预设阈值用于从多个头发生长速率中提取第二头发生长速率，第二预设阈值大于所述第一预设阈值，所述第二预设阈值用于评价是否为脱发严重的情况，即在第一头发生长速率小于第二预设阈值时，表示该用户的头发的脱发情况严重，则可在第一头发生长速率的基础上推送头发护理信息；而在第一头发生长速率大于或等于第二预设阈值时，表示该用户的某一个独立区域的头发的脱发情况严重，则可在第二头发生长速率和第二头发生长速率对应的独立区域的基础上推送头发护理信息，以此针对不同的区域推送头发护理信息。

可以理解，在本申请中，先根据所述多个头发生长速率确定第一头发生长速率，若第一头发生长速率小于第二预设阈值，则根据所述第一头发生长速率推送所述头发护理信息；若所述第一头发生长速率大于或等于第二预设阈值，则确定所述多个头发生长速率中小于第一预设阈值的头发生长速率为第二头发生长速率，并根据所述第二头发生长速度和所述第二头发生长速率对应的独立区域推送所述头发护理信息。如此，针对不同的区域的头发生长速率推送头发护理信息，可提高推送信息的准确性。

需要说明的是，目标头发维度的数量可以是多个，则第一特征数据的数量也可以是多个，当目标头发维度还包括新陈代谢之外的维度时，可根据各个目标头发维度推送头发护理信息，例如：根据所述第一头发生长速率和所述多个第一特征数据中除了所述多个头发生长速率之外的特征数据推送所述头发护理信息，或者根据所述第二头发生长速度、所述第二头发生长速率对应的独立区域和所述多个第一特征数据中除了所述多个头发生长速率之外的特征数据推送所述头发护理信息。

在一个可能的示例中，所述目标头发维度还包括损伤程度和头发长度，则所述第一特征数据包括与所述损失程度对应的损伤比例和与所述头发长度对应的第一长度，所述方法还包括：根据所述损伤比例和所述第一长度确定第二长长度；根据所述第二长度和所述多个头发生长速率确定剪发时间；推送所述剪发时间。

其中，第一长度为头发的当前长度，第二长度为当前头发需增长的长度，可以是损伤比例和头发长度对应的全部损伤头发的长度，也可以是其中的一部分头发，在此不做限定。

可以理解，根据头发的损伤比例和第一长度确定第二长度，然后根据第二长度和头发生长速率确定并推送剪发时间，如此，可提示剪去损伤头发的时间，便于保护剩余头发。

在一个可能的示例中，所述多个特征数据还包括头发洁净值，在所述根据所述第一特征数据推送头发护理信息之前，所述方法还包括：若所述头发洁净值大于第二阈值，则根据所述头发洁净值预估护理时间；在所述护理时间到达时，执行所述根据所述第一特征数据推送头发护理信息的步骤。

其中，第二阈值不做限定，可依据每个人对于干净的理解进行定义。第二阈值用于判断头发是否需要进行清洗，即在头发洁净值小于或等于第二阈值，则直接提示用户进行洗发或执行所述根据所述第一特征数据推送头发护理信息的步骤。

本申请对于如何预估护理时间不做限定，在一个可能的示例中，所述根据所述头发洁净值预估护理时间，包括：通过所述物质检测传感器获取所述电子设备的外部环境的第二红外光谱图；获取所述头发洁净值与所述第二阈值之间的差值；根据所述第二红外光谱图确定所述外部环境的灰尘比例；根据所述灰尘比例确定头发洁净影响值；根据所述头发洁净影响值和所述差值预估所述护理时间。

其中，外部环境为电子设备所处的环境，其包含的物质为空气、灰尘，第二红外光谱图为物质检测传感器向电子设备对应的外部环境发射指定波段的红外光，并获取该红外光对应的吸收率而得到的图。然后，对第二红外光谱图进行分析，以确定该外部环境的灰尘比例。

可以理解，先获取头发洁净值与第二阈值之间的差值，即获取待清洁的头发清洁差值，通过物质检测传感器获取电子设备的外部环境的第二红外光谱图，然后根据第二红外光谱图确定外部环境的灰尘比例，再确定灰尘比例对应的头发洁净影响值，根据头发洁净影响值和差值预估护理时间，也就是说，依据影响头发洁净的外部环境中的灰尘比例所对应的头发洁净影响值和待清洁的头发清洁差值预估下一次的护理时间，可提高预估护理时间的准确性。

在图2所示的方法中，通过电子设备的物质检测传感器获取用户头发的第一红外光谱图，然后根据所述第一红外光谱图确定目标头发维度对应的第一特征数据，最后根据所述第一特征数据推送头发护理信息。如此，依据头发对应的特征数据进行头发护理信息推送，可提高头发推送信息的准确性。

请参阅图3，图3是本申请实施例提供的另一种信息推送方法，应用于包括物质检测传感器和摄像头的电子设备，如图3所示，本信息推送方法包括：

S301：通过物质检测传感器获取用户头发的第一红外光谱图。

S302：根据所述第一红外光谱图确定目标头发维度对应的第一特征数据。

其中，步骤S401、S402可参照图2实施例中S201、S202的描述，在此不再赘述。

S303：通过所述摄像头获取所述用户的第一图像，所述第一图像包括面部图像。

在本申请中，第一图像包括面部图像，也就是说，第一图像中至少包括面部区域对应的图像，即第一图像可以是针对用户面部区域拍摄的图像，也可以是上半身图像，还可以整体图像。可以理解，在第一图像包括面部图像时，可获取用户的脸型特征、五官特征、妆容特征或肤色等，在第一图像为整体图像，还可进一步获取用户的穿搭风格和身形数据。

S304：根据所述第一图像确定目标特征维度对应的第二特征数据。

在本申请中，目标特征维度可包括以下至少一项：脸型、五官、妆容、皮肤、穿搭风格、形体等，在此不做限定。每一维度对应至少一个特征数据，例如：脸型对应的特征数据为圆脸，五官对应的特征数据为大眼睛、双眼皮、高鼻梁、小嘴等，妆容对应的特征数据为烟熏妆，皮肤对应的特征数据为黄皮、干性皮肤等，穿搭风格对应的特征数据为休闲，形体对应的特征数据为梨形等。如此，通过第二特征数据可确定用户的形象特征。

本申请对于如何确定第二特征数据不做限定，可依据不同的第一图像进行确定，即在第一图像为面部图像时，识别该面部图像中的特征点以得到多个特征点，然后分别根据多个特征点的位置进行区块划分，以确定五官特征和脸型特征。可提取面部图像中的一块皮肤图像，将该皮肤图像与预设的多张皮肤颜色图像进行匹配，以得到该皮肤图像对应的肤色，还可分别识别眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域对应的图像，以确定妆容特征。而在第一图像为整体图像，还可进一步获取用户的身形数据，例如：三维、身材比例等，并获取用户的服装类型，以此确定穿搭风格，例如：若服装类型为衬衣、西裤，则确定穿搭风格为工作装，若服装类型为运动，则确定穿搭风格为休闲装等。

S305：根据所述第一特征数据和所述第二特征数据推送发型信息。

本申请对于如何推送发型信息不做限定，在一种可能的示例中，所述根据所述第一特征数据和所述第二特征数据推送发型信息，包括：根据所述第一特征数据和所述第二特征数据确定目标发型；获取所述目标发型对应的处理方法；根据所述目标发型和所述处理方法生成所述发型信息；推送所述发型信息。

本申请对于如何根据第一特征数据和第二特征数据确定目标发型不做限定，可以分别根据第一特征数据和第二特征数据确定对应的参考发型，然后选取既与用户的形象特征对应，也与头发对应的物质特征对应的目标发型，从而提高了推送的准确性。

在一个可能的示例中，所述根据所述第一特征数据和所述第二特征数据确定目标发型，包括：根据所述第一特征数据确定禁忌发型；根据所述第二特征数据确定多个第一发型；从所述多个第一发型中删除所述禁忌发型对应的第一发型，得到多个第二发型；获取所述多个第二发型中每一第二发型对应的评价值，得到多个评价值；确定所述多个评价值中的最大值对应的第二发型为所述目标发型。

其中，禁忌发型为多个第一特征数据不支持的发型，即用户头发的物质特征不支持的发型，例如：多个第一特征数据对应损伤比例为70％，则禁忌发型为烫染类型；多个第一特征数据对应的发量低于平均水平，则禁忌发型为适合发量多的发型等。

本申请对于获取评价值的方法不做限定，可以获取第二发型与用户的形象之间的匹配值，也可以根据用户的喜好进行获取，还可以根据处理第二发型的时间获取第二发型的难易程度等。

可以理解，先根据第一特征数据确定禁忌发型，根据所述第二特征数据确定多个第一发型，再从多个第一发型中删除所述禁忌发型对应的第一发型以得到多个第二发型，如此，第二发型均不包括用户头发对应的禁忌发型。然后，分别确定各个第二发型的评价值以得到多个评价值，再由多个评价值中的最大值对应的第二发型为所述目标发型，如此，可提高推送目标发型的准确性。

在本申请中，处理方法可以是编发方法，也可以是剪发方法或烫染方法，若电子设备可获取各个发型设计中心的信息，以此推荐适合的发型设计中心进行剪发、烫发或染发，可提高推送的灵活性和操作的便利性。

可以理解，先根据第一特征数据和第二特征数据确定目标发型，如此，可得到与用户的形象特征以及头发对应的目标发型。然后获取目标发型对应的处理方法，根据目标发型和处理方法生成发型信息，最后推送该发型信息，如此，提高了推送的灵活性和操作的便利性。

在图3所示的方法中，通过电子设备的物质检测传感器获取用户头发的第一红外光谱图，并通过所述电子设备的摄像头获取包括所述用户的面部图像的第一图像，然后根据所述第一红外光谱图确定目标头发维度对应的第一特征数据，根据所述第一图像确定目标特征维度对应的第二特征数据，最后根据所述第一特征数据和所述第二特征数据推送发型信息。如此，依据用户对应的第二特征数据和头发物质对应的第一特征数据进行发型推送，可提高发型信息推送的准确性。

请参阅图4，图4是本申请实施例提供的又一种信息推送方法，应用于包括物质检测传感器、摄像头和颜色检测传感器的电子设备，如图4所示，本信息推送方法包括：

S401：通过物质检测传感器获取用户头发的第一红外光谱图。

S402：根据所述第一红外光谱图确定目标头发维度对应的第一特征数据。

S403：通过所述摄像头获取所述用户的第一图像，所述第一图像包括面部图像。

S404：根据所述第一图像确定目标特征维度对应的第二特征数据。

其中，步骤S401、S402可参照图2实施例中S201、S202的描述，步骤S403、S404可参照图3中S303、S304的描述，在此不再赘述。

S405：通过所述颜色检测传感器扫描所述用户的面部，得到所述面部对应的肤色。

如前所述，颜色检测传感器可在待检测物质上发射白光源，根据每个通道所采集波形，然后根据各个通道对应的波长以及波形确定该待检测物质对应的颜色，则扫描用户的面部，可得到该面部对应的肤色。

S406：根据所述肤色、所述第一特征数据和所述第二特征数据推送发型信息。

本申请对于如何根据肤色、第一特征数据和第二特征数据推送发型信息不做限定，在一个可能的示例中，所述根据所述肤色、所述第一特征数据和所述第二特征数据推送发型信息，包括：根据所述第二特征数据确定多个第一发型；根据所述肤色和所述第一特征数据从所述多个第一发型中选取目标发型；获取所述目标发型对应的处理方法；根据所述目标发型和所述处理方法生成所述发型信息；推送所述发型信息。

其中，根据所述肤色和所述第一特征数据从所述多个第一发型中选取目标发型可参照图3实施例描述的选取目标发型的方法，在此不再赘述。

可以理解，先根据所述第一特征数据和肤色从多个第一发型中选取目标发型，如此，目标发型既与用户的形象特征对应，也与头发对应的物质特征以及用户的肤色对应，从而进一步提高了推送的准确性。然后获取目标发型对应的处理方法，根据目标发型和处理方法生成发型信息，最后推送该发型信息，以此提高推送的灵活性和操作的便利性。

在图4所示的方法中，通过电子设备的物质检测传感器获取用户头发的第一红外光谱图，并通过所述电子设备的摄像头获取包括所述用户的面部图像的第一图像，以及通过所述颜色检测传感器扫描所述用户的面部以得到所述面部对应的肤色，然后根据所述第一红外光谱图确定目标头发维度对应的第一特征数据，并根据所述第一图像确定目标特征维度对应的第二特征数据，最后根据所述肤色、所述第一特征数据和所述第二特征数据推送发型信息。如此，根据面部的肤色、头发物质对应的第一特征数据和用户形象对应的第二特征数据进行发型信息推送，可进一步提高发型信息推送的准确性。

与上述图2、图3、图4所示的实施例一致的，图5是本申请实施例提供的一种电子设备500的结构示意图，所述电子设备500包括物质检测传感器，如图5所示，该电子设备500包括处理器510、存储器520、通信接口530以及一个或多个程序540，其中，上述一个或多个程序540被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序540包括用于执行以下步骤的指令；

通过所述物质检测传感器获取用户头发的第一红外光谱图；

根据所述第一红外光谱图确定目标头发维度对应的第一特征数据；

根据所述第一特征数据推送头发护理信息。

可以看出，通过电子设备500的物质检测传感器获取用户头发的第一红外光谱图，然后根据所述第一红外光谱图确定目标头发维度对应的第一特征数据，最后根据所述第一特征数据推送头发护理信息。如此，依据头发对应的特征数据进行头发护理信息推送，可提高头发推送信息的准确性。

在一个可能的示例中，所述第一红外光谱图包括多个波形，每一波形对应至少一个峰值，在所述根据所述第一红外光谱图确定目标头发维度对应的第一特征数据方面，所述程序540中的指令具体用于执行以下操作：

根据所述多个波形中每一波形对应的峰值确定该波形对应的第一物质以及所述第一物质对应的第一数据，得到多个第一物质和所述多个第一数据；

确定所述目标头发维度与所述多个第一物质中每一第一物质对应的预设权值，得到多个预设权值；

将所述多个第一物质中每一第一物质对应的第一数据和预设权值进行加权计算，得到所述第一特征数据。

在这个可能的示例中，上述程序540还包括用于执行以下步骤的指令：

通过所述物质检测传感器获取染发产品对应的多种第二物质中每一第二物质对应的第二数据，得到多个第二数据；

根据所述多个第二数据和所述多个第一数据确定所述用户的过敏度以及染发颜色；

推送所述染发颜色；

若所述过敏度大于第一阈值，则推送预设过敏信息。

在一个可能的示例中，若所述目标头发维度包括洁净程度，则所述第一特征数据包括头发洁净值，所述程序540中的指令还用于执行以下操作：

若所述头发洁净值大于第二阈值，则根据所述头发洁净值预估护理时间；

在所述护理时间到达时，执行所述根据所述第一特征数据推送头发护理信息的步骤。

在一个可能的示例中，在所述根据所述头发洁净值预估护理时间方面，上述程序540具体包括用于执行以下步骤的指令：

通过所述物质检测传感器获取所述电子设备的外部环境的第二红外光谱图；

获取所述头发洁净值与所述第二阈值之间的差值；

根据所述第二红外光谱图确定所述外部环境的灰尘比例；

根据所述灰尘比例确定头发洁净影响值；

根据所述头发洁净影响值和所述差值预估所述护理时间。

在一个可能的示例中，所述电子设备还包括摄像头，上述程序540还用于执行以下步骤的指令：

通过所述摄像头获取所述用户的第一图像，所述第一图像包括面部图像；

根据所述第一图像确定目标特征维度对应的第二特征数据；

根据所述第一特征数据和所述第二特征数据推送发型信息。

在一个可能的示例中，在所述根据所述第一特征数据和所述第二特征数据推送发型信息方面，上述程序540具体包括用于执行以下步骤的指令：

根据所述第一特征数据和所述第二特征数据确定目标发型；

获取所述目标发型对应的处理方法；

根据所述目标发型和所述处理方法生成所述发型信息；

推送所述发型信息。

在一个可能的示例中，所述电子设备还包括颜色检测传感器，上述程序540还用于执行以下步骤的指令：

通过所述颜色检测传感器扫描所述用户的面部，得到所述面部对应的肤色；

根据所述肤色、所述第一特征数据和所述第二特征数据推送发型信息。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图6是本申请实施例中所涉及的信息推送装置600的功能模块组成框图。该信息推送装置600应用于电子设备，所述电子设备包括物质检测传感器，该信息推送装置600包括获取模块601、确定模块602和推送模块603，其中，

所述获取模块601，用于通过所述物质检测传感器获取用户头发的第一红外光谱图；

所述确定模块602，用于根据所述第一红外光谱图确定目标头发维度对应的第一特征数据；

所述推送模块603，用于根据所述第一特征数据推送头发护理信息。

可以看出，通过电子设备的物质检测传感器获取用户头发的第一红外光谱图，然后根据所述第一红外光谱图确定目标头发维度对应的第一特征数据，最后根据所述第一特征数据推送头发护理信息。如此，依据头发对应的特征数据进行头发护理信息推送，可提高头发推送信息的准确性。

在一个可能的示例中，所述第一红外光谱图包括多个波形，每一波形对应至少一个峰值，在所述根据所述第一红外光谱图确定目标头发维度对应的第一特征数据方面，所述确定模块602具体用于根据所述多个波形中每一波形对应的峰值确定该波形对应的第一物质以及所述第一物质对应的第一数据，得到多个第一物质和所述多个第一数据；确定所述目标头发维度与所述多个第一物质中每一第一物质对应的预设权值，得到多个预设权值；将所述多个第一物质中每一第一物质对应的第一数据和预设权值进行加权计算，得到所述第一特征数据。

在这个可能的示例中，所述获取模块601还用于通过所述物质检测传感器获取染发产品对应的多种第二物质中每一第二物质对应的第二数据，得到多个第二数据；所述确定模块602还用于根据所述多个第二数据和所述多个第一数据确定所述用户的过敏度以及染发颜色；所述推送模块603还用于推送所述染发颜色；若所述过敏度大于第一阈值，则推送预设过敏信息。

在一个可能的示例中，若所述目标头发维度包括洁净程度，所述第一特征数据包括与所述洁净程度对应的头发洁净值，所述获取模块601还用于若所述头发洁净值大于第二阈值，则根据所述头发洁净值预估护理时间；在所述护理时间到达时，调用所述推送模块603。

在这个可能的示例中，在所述根据所述头发洁净值预估护理时间方面，所述获取模块601具体用于通过所述物质检测传感器获取所述电子设备的外部环境的第二红外光谱图；获取所述头发洁净值与所述第二阈值之间的差值；根据所述第二红外光谱图确定所述外部环境的灰尘比例；根据所述灰尘比例确定头发洁净影响值；根据所述头发洁净影响值和所述差值预估所述护理时间。

在一个可能的示例中，所述电子设备还包括摄像头，所述获取模块601还用于通过所述摄像头获取所述用户的第一图像，所述第一图像包括面部图像；所述确定模块602还用于根据所述第一图像确定目标特征维度对应的第二特征数据；所述推送模块603还用于根据所述第一特征数据和所述第二特征数据推送发型信息。

在这个可能的示例中，在所述根据所述第一特征数据和所述第二特征数据推送发型信息方面，所述推送模块603具体用于根据所述第一特征数据和所述第二特征数据确定目标发型；获取所述目标发型对应的处理方法；根据所述目标发型和所述处理方法生成所述发型信息；推送所述发型信息。

在这个可能的示例中，所述电子设备还包括颜色检测传感器，所述获取模块601还用于通过所述颜色检测传感器扫描所述用户的面部，得到所述面部对应的肤色；所述推送模块603还用于根据所述肤色、所述第一特征数据和所述第二特征数据推送发型信息。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于存储计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，计算机包括电子设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，计算机程序可操作来使计算机执行如方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，计算机包括电子设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模式并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模式的形式实现。

集成的单元如果以软件程序模式的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(randomaccess memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种信息推送方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括物质检测传感器，所述方法包括：

通过所述物质检测传感器获取用户头发的第一红外光谱图，所述第一红外光谱图包括多个波形，每一波形对应至少一个峰值；

根据所述第一红外光谱图确定目标头发维度对应的第一特征数据，包括：根据所述多个波形中每一波形对应的峰值确定所述每一波形对应的第一物质以及所述第一物质对应的第一数据，得到多个第一物质和所述多个第一数据，确定所述目标头发维度与所述多个第一物质中每一第一物质对应的预设权值，得到多个预设权值，将所述多个第一物质中每一第一物质对应的第一数据和预设权值进行加权计算，得到所述第一特征数据；

根据所述第一特征数据推送头发护理信息；

通过所述物质检测传感器获取染发产品对应的多种第二物质中每一第二物质对应的第二数据，得到多个第二数据；

根据所述多个第二数据和所述多个第一数据确定所述用户的过敏度以及染发颜色；

推送所述染发颜色；

若所述过敏度大于第一阈值，则推送预设过敏信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标头发维度包括洁净程度，所述第一特征数据包括与所述洁净程度对应的头发洁净值，在所述根据所述第一特征数据推送头发护理信息之前，所述方法还包括：

若所述头发洁净值大于第二阈值，则根据所述头发洁净值预估护理时间；

在所述护理时间到达时，执行所述根据所述第一特征数据推送头发护理信息的步骤。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述头发洁净值预估护理时间，包括：

通过所述物质检测传感器获取所述电子设备的外部环境的第二红外光谱图；

获取所述头发洁净值与所述第二阈值之间的差值；

根据所述第二红外光谱图确定所述外部环境的灰尘比例；

根据所述灰尘比例确定头发洁净影响值；

根据所述头发洁净影响值和所述差值预估所述护理时间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备还包括摄像头，所述方法还包括：

通过所述摄像头获取所述用户的第一图像，所述第一图像包括面部图像；

根据所述第一图像确定目标特征维度对应的第二特征数据；

根据所述第一特征数据和所述第二特征数据推送发型信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征数据和所述第二特征数据推送发型信息，包括：

根据所述第一特征数据和所述第二特征数据确定目标发型；

获取所述目标发型对应的处理方法；

根据所述目标发型和所述处理方法生成所述发型信息；

推送所述发型信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述电子设备还包括颜色检测传感器，所述方法还包括：

通过所述颜色检测传感器扫描所述用户的面部，得到所述面部对应的肤色；

根据所述肤色、所述第一特征数据和所述第二特征数据推送发型信息。

7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、以及与所述处理器连接的物质检测传感器，其中：

所述物质检测传感器，用于获取用户头发的第一红外光谱图，所述第一红外光谱图包括多个波形，每一波形对应至少一个峰值；

所述处理器，用于根据所述第一红外光谱图确定目标头发维度对应的第一特征数据；所述处理器，具体用于根据所述多个波形中每一波形对应的峰值确定所述每一波形对应的第一物质以及所述第一物质对应的第一数据，得到多个第一物质和所述多个第一数据，确定所述目标头发维度与所述多个第一物质中每一第一物质对应的预设权值，得到多个预设权值，将所述多个第一物质中每一第一物质对应的第一数据和预设权值进行加权计算，得到所述第一特征数据；

所述处理器，还用于根据所述第一特征数据推送头发护理信息；

所述物质检测传感器，还用于获取染发产品对应的多种第二物质中每一第二物质对应的第二数据，得到多个第二数据；

所述处理器，还用于根据所述多个第二数据和所述多个第一数据确定所述用户的过敏度以及染发颜色；还用于推送所述染发颜色；还用于若所述过敏度大于第一阈值，则推送预设过敏信息。

8.一种信息推送装置，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括物质检测传感器，所述装置包括：

获取模块，用于通过所述物质检测传感器获取用户头发的第一红外光谱图，所述第一红外光谱图包括多个波形，每一波形对应至少一个峰值；

确定模块，用于根据所述第一红外光谱图确定目标头发维度对应的第一特征数据；

推送模块，用于根据所述第一特征数据推送头发护理信息；

所述确定模块，具体用于根据所述多个波形中每一波形对应的峰值确定所述每一波形对应的第一物质以及所述第一物质对应的第一数据，得到多个第一物质和所述多个第一数据，确定所述目标头发维度与所述多个第一物质中每一第一物质对应的预设权值，得到多个预设权值，将所述多个第一物质中每一第一物质对应的第一数据和预设权值进行加权计算，得到所述第一特征数据；

所述获取模块，还用于通过所述物质检测传感器获取染发产品对应的多种第二物质中每一第二物质对应的第二数据，得到多个第二数据；

所述确定模块，还用于根据所述多个第二数据和所述多个第一数据确定所述用户的过敏度以及染发颜色；

所述推送模块，还用于推送所述染发颜色；若所述过敏度大于第一阈值，则推送预设过敏信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1-6任一项方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

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