CN111374225A - 通过生长数据优化猪饲料配比的方法 - Google Patents

通过生长数据优化猪饲料配比的方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种通过生长数据优化猪饲料配比的方法，属于工业控制领域。其包括建立第一、第二以及第三数据库，通过数据库读取和调用处理饲料配比数据，通过包含环境数据和猪源数据的计算机模型优化饲料配比，保证数据准确性。并且该方法可以根据实际生长数据更新的标准文档，用该标准文档调整后续对应的饲料配比，使得饲料配比与生长需求适应，提高饲料效用。

Description

通过生长数据优化猪饲料配比的方法
技术领域
本发明涉及通过生长数据优化饲料配比的方法，生长数据包括初始定义的生长数据和反馈的生长数据，属于工业控制领域。
背景技术
根据动物属性和生长需求定制动物可以有效控制成本，提高饲料转化率。JPWO2006077989A1公开了一种混合饲料的系统。该系统从个人计算机或移动电话接收基于发送到定制混合宠物食品文档，该计算机系统以电子方式控制混合装置根据主人的订单和医院处方指定的混合数据自动生产定制混合的宠物食品。US7418303也公开了一种动物的定制饲料的方法。该方法包括接收代表动物特征的动物数据，接收代表饲料原料的饲料数据，基于动物数据产生代表动物所需的营养概况数据，基于营养概况数据和饲料数据生成配方数据。
对于饲料优化的数字处理方法可以参照CN102014659B。这种借助于计算机的配制饲料的方法可以分析改变饲料成分对饲料的化学性质和生物性质中的影响，分析改变所述饲料成分对所述饲料的成分成本的影响。并且，使用最小成本优化LCO确定饲料的配方，使用预测模型建立对饲料的配方的预测。该数学模型以成本为主要目标。
定制饲料的前提是确定饲料对猪等目标动物的影响。US20070288257A1公开了确定饲料添加剂对家畜的影响的方法。其通过将饲料消耗数据与饲料中含有的添加剂水平相关联来确定饲料添加剂消耗量，匹配饲料添加剂消耗与实时性能记录、生长性能记录以及动物健康记录。这种评价方法受参数设定的影响，对于以肉类为主要目标的养殖而言，直接评价其生长数据更直观且准确。
因此，可以提出一种通过生长数据反馈的方式调整饲料配比的方法，以解决现有饲料定制方法准确性的问题。并且其数据反馈的数学处理模型也应具有足够的可靠性和准确性。
发明内容
本发明提供了一种通过生长数据调整饲料配比的方法，通过生长数据优化饲料配比，提高饲料配比的准确性。
一种通过生长数据优化饲料配比的方法，其特征在于包括以下步骤，
定义多个标识数据
Figure 555565DEST_PATH_IMAGE001
，每一标识数据用于标识单一的养殖区；
建立第一数据库,该第一数据库用于存储标识数据
Figure 335302DEST_PATH_IMAGE001
和对应的环境数据
Figure 730511DEST_PATH_IMAGE002
；
建立初始的第二数据库，该第二数据库包含多条标准文档
Figure 544883DEST_PATH_IMAGE003
，其中，
Figure 429663DEST_PATH_IMAGE004
为猪源数据、
Figure 696696DEST_PATH_IMAGE005
为饲料的配比数据和
Figure 895596DEST_PATH_IMAGE006
为对应的生长数据；
接收至少一个的养殖区的养殖需求，该养殖需求包含标识数据
Figure 564475DEST_PATH_IMAGE007
、猪源数据
Figure 620155DEST_PATH_IMAGE008
以及期望生长数据
Figure 374485DEST_PATH_IMAGE009
，调用第一数据库中与该标识数据
Figure 111497DEST_PATH_IMAGE007
对应的环境数据
Figure 634882DEST_PATH_IMAGE010
，在第二数据库中查找满足
Figure 631438DEST_PATH_IMAGE011
、
Figure 873063DEST_PATH_IMAGE012
、
Figure 148187DEST_PATH_IMAGE013
的n个标准文档
Figure 791658DEST_PATH_IMAGE014
，
Figure 189141DEST_PATH_IMAGE015
，确定饲料的配比数据
Figure 918063DEST_PATH_IMAGE016
；
根据该配比数据生产猪饲料；
建立第三数据库，在向预定养殖区供应饲料时，将对应的标识数据
Figure 996877DEST_PATH_IMAGE007
Figure 494854DEST_PATH_IMAGE007
和配比数据
Figure 328818DEST_PATH_IMAGE016
Figure 279457DEST_PATH_IMAGE016
存储至第三数据库；
接收至少一个的养殖区的养殖成果，该养殖成果包括标识数据
Figure 161962DEST_PATH_IMAGE007
、猪源数据
Figure 576763DEST_PATH_IMAGE008
、实际生长数据
Figure 519311DEST_PATH_IMAGE017
，以标识数据为索引，调用第一数据库的环境数据以及第三数据库的配比数据，生成可信的标准文档
Figure 957246DEST_PATH_IMAGE018
，并更新第二数据库；
继续接收至少一个的养殖区的养殖需求。
在本发明中，
Figure 377863DEST_PATH_IMAGE019
，
Figure 414214DEST_PATH_IMAGE020
。
在本发明中，若第二数据库存在与可信的标准文档中猪源数据、环境数据、配比数据均相同的标准文档时，仅将可信的标准文档保存在第二数据库，并删除原标准文档。
在本发明中，若第二数据库存在与可信的标准文档中猪源数据、环境数据、配比数据中不多于两项数据相同的标准文档，将可信的标准文档保存在第二数据库。
在本发明中，环境数据包括月平均温度数据，根据标识数据确定对应养殖区的所在地理位置，捕获该地理位置的温度参数。
在本发明中，生长数据包括平均月增重。
在本发明中，配比数据包括饲料中两个组分的比例。
本发明的通过生长数据优化饲料配比的方法，根据饲料配比所带来的生长数据调整后续对应的饲料配比，使得饲料配比与生长需求适应，提高饲料利用率。并且通过包含环境数据和猪源数据的计算机模型优化饲料配比，保证数据准确性。
附图说明
图1为本发明的通过生长数据优化饲料配比的原理图；
图2为本发明的流程图；
图3为本发明的计算配比数据的流程图；
图4为本发明的生成标准文档的流程图；
图5为图3的计算配比数据的原理图；
图6为图4的生成标准文档的原理图；
图7为图3中数据调用示意图；
图8为图4中数据调用示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
集成的养殖系统可以包括生产厂和多个养殖场。每个养殖场可能对应多个环境不同的养殖区，每一养殖区养殖状态相似的经济动物，比如哺乳母猪、仔猪等。生产厂根据养殖区的要求，生产预定配方的猪饲料。饲料配方可以是两种主要添加剂的比例。更为具体的，可以是两种发酵组分的比例。例如本发明人的在先专利CN104366149B、CN104304728B所述，猪饲料可以包括发酵中草药粉、发酵豆粕以及基础原料。本发明以标准养殖文档为参照，通过包含环境数据和猪源数据的计算机模型确定输出饲料配比，提高饲料利用率。还可以根据饲料配比所带来的生长数据调整后续对应的饲料配比，使得饲料配比与生长需求适应，提高标准养殖文档的准确性。
参照图1至8，本发明的这种通过生长数据优化饲料配比的方法，包括如下步骤。首先定义多个标识数据
Figure 527664DEST_PATH_IMAGE001
。每一标识数据用于标识一养殖区。例如采用0231、...、0236等数字标识不同的养殖区。
建立第一数据库。第一数据库用于存储标识数据
Figure 452894DEST_PATH_IMAGE001
与对应的环境数据
Figure 677202DEST_PATH_IMAGE002
。环境数据包括月平均温度数据。第一数据库可以引用环境数据，环境数据例如可以根据标识数据向气象机构申请对应养殖区的所在位置的温度参数。例如，第一数据库存储养殖区4月的预期平均温度。因不同温度饲料消耗量不同，养殖区申请4月饲料时，该预期平均温度作为调整饲料配比的因素。
建立初始的第二数据库。第二数据库包含多条标准文档
Figure 801016DEST_PATH_IMAGE003
，
Figure 85367DEST_PATH_IMAGE004
为猪源数据、
Figure 497894DEST_PATH_IMAGE005
为饲料的配比数据和
Figure 525892DEST_PATH_IMAGE006
为对应的生长数据。标准文档是指在猪源数据、环境数据、配比数据确定的情况下，猪的预期生长数据。标准文档可以作为定制饲料配比的参照。
接收至少一个的养殖区的养殖需求。养殖需求包含标识数据
Figure 769792DEST_PATH_IMAGE007
、猪源数据
Figure 959465DEST_PATH_IMAGE008
以及期望生长数据
Figure 859288DEST_PATH_IMAGE009
。调用第一数据库中该标识数据对应的环境数据
Figure 425398DEST_PATH_IMAGE010
。查找第二数据库中满足
Figure 789384DEST_PATH_IMAGE011
、
Figure 149958DEST_PATH_IMAGE012
、
Figure 537077DEST_PATH_IMAGE013
的n个标准文档
Figure 906878DEST_PATH_IMAGE014
，
Figure 358326DEST_PATH_IMAGE015
，确定配比数据
Figure 155381DEST_PATH_IMAGE016
。例如参照图7，标识数据为0234的养殖区内养殖778号猪源，期望月增重18kg。调用第一数据库，确定0234养殖区4月的平均温度为24.1℃。查找第二数据库中778号猪源的标准文档6项。设定
Figure 764216DEST_PATH_IMAGE021
，
Figure 26DEST_PATH_IMAGE022
，最终满足条件的标准文档有3项，例如图7中虚线部分。按照
Figure 10707DEST_PATH_IMAGE023
确定配比数据。也就是第一组分：第二组分=0.9551:1。
Figure 978663DEST_PATH_IMAGE023
的含义为满足条件的标准文档的权重平均数，该权重平均数还考虑到标准文档中不同数据与预期数据的差值。本申请的权重参数定义为，
Figure 74795DEST_PATH_IMAGE024
，其中分子为每一标准文档的权重值，分母为所有标准文档的权重值之和。a为满足条件的标准文档的数目（本案中为3个）。
Figure 848716DEST_PATH_IMAGE025
表示环境数据的方差影响数。偏离期望值越远的环境数据，权重影响数越小。
Figure 713904DEST_PATH_IMAGE026
表示生长数据的方差影响数。偏离期望值越远的生长数据，权重影响数越小。
根据该配比数据生产饲料。生产饲料的详细步骤可以参照CN104366149B、CN104304728B等所述。
建立第三数据库。向预定养殖区供应饲料时，将对应的标识数据
Figure 852761DEST_PATH_IMAGE007
和配比数据
Figure 436189DEST_PATH_IMAGE016
存储至第三数据库。第三数据库属于临时数据库，用于暂时存储向不同养殖区供应的饲料配比，用于系统的后续数据处理。
接收至少一个的养殖区的养殖成果。该养殖成果包括标识数据
Figure 748222DEST_PATH_IMAGE007
、猪源数据
Figure 733495DEST_PATH_IMAGE008
、实际生长数据
Figure 43254DEST_PATH_IMAGE017
。如图8，例如0234号养殖区反馈778号猪源的4月份实际增重17.6kg。以标识数据为索引，调用第一数据库的环境数据以及第三数据库的配比数据，生成可信的标准文档
Figure 113978DEST_PATH_IMAGE018
。例如，可信的标准文档可以是778号猪源，24.1℃下，饲料配比0.9551（096），实际增重17.6kg。
更新第二数据库中的标准文档。若第二数据库存在与可信的标准文档中猪源数据、环境数据、配比数据均相同的标准文档时，表示前次标准文档记录不准确，替换该标准文档。若第二数据库存在与可信的标准文档中猪源数据、环境数据、配比数据中不多于两项数据相同的标准文档，说明可能存在更详细的养殖标准，将可信的标准数据段保存在第二数据库，同时也保留其他的标准文档。更新后的第二数据库的数据条目更丰富。
继续接收至少一个的养殖区的养殖需求。循环进入配比的步骤，继续为其他养殖区供应饲料，同时相应的更新养殖标准文档。需要说明的是，本发明的生长数据包括平均月增重，环境数据是指气象数据，或者更具体的是指平均月温度。根据实际应用的需要，生长数据可以是日增重，环境数据也可以是单位养殖面积。

Claims (7)

1.一种通过生长数据优化饲料配比的方法，其特征在于包括以下步骤，
定义多个标识数据
Figure 828014DEST_PATH_IMAGE001
，每一标识数据用于标识单一的养殖区；
建立第一数据库,该第一数据库用于存储标识数据
Figure 667794DEST_PATH_IMAGE001
和对应的环境数据
Figure 148454DEST_PATH_IMAGE002
；
建立初始的第二数据库，该第二数据库包含多条标准文档
Figure 503212DEST_PATH_IMAGE003
，其中，
Figure 360310DEST_PATH_IMAGE004
为猪源数据、
Figure 54596DEST_PATH_IMAGE005
为饲料的配比数据和
Figure 267009DEST_PATH_IMAGE006
为对应的生长数据；
接收至少一个的养殖区的养殖需求，该养殖需求包含标识数据
Figure 312326DEST_PATH_IMAGE007
、猪源数据
Figure 707535DEST_PATH_IMAGE008
以及期望生长数据
Figure 318645DEST_PATH_IMAGE009
，调用第一数据库中与该标识数据
Figure 406687DEST_PATH_IMAGE007
对应的环境数据
Figure 673720DEST_PATH_IMAGE010
，在第二数据库中查找满足
Figure 934937DEST_PATH_IMAGE011
、
Figure 338237DEST_PATH_IMAGE012
、
Figure 597180DEST_PATH_IMAGE013
的n个标准文档
Figure 351509DEST_PATH_IMAGE014
，
Figure 150838DEST_PATH_IMAGE015
，确定饲料的配比数据
Figure 674223DEST_PATH_IMAGE016
；
根据该配比数据生产猪饲料；
建立第三数据库，在向预定养殖区供应饲料时，将对应的标识数据
Figure 104067DEST_PATH_IMAGE007
和配比数据
Figure 643895DEST_PATH_IMAGE016
存储至第三数据库；
接收至少一个的养殖区的养殖成果，该养殖成果包括标识数据
Figure 184598DEST_PATH_IMAGE007
、猪源数据
Figure 828069DEST_PATH_IMAGE008
、实际生长数据
Figure 225552DEST_PATH_IMAGE017
，以标识数据为索引，调用第一数据库的环境数据以及第三数据库的配比数据，生成可信的标准文档
Figure 954474DEST_PATH_IMAGE018
，并更新第二数据库；
继续接收至少一个的养殖区的养殖需求。
2.根据权利要求1所述的通过生长数据优化饲料配比的方法，其特征在于，
Figure 33288DEST_PATH_IMAGE019
，
Figure 531266DEST_PATH_IMAGE020
。
3.根据权利要求2所述的通过生长数据优化饲料配比的方法，其特征在于，若第二数据库存在与可信的标准文档中猪源数据、环境数据、配比数据均相同的标准文档时，仅将可信的标准文档保存在第二数据库，并删除原标准文档。
4.根据权利要求2所述的通过生长数据优化饲料配比的方法，其特征在于，若第二数据库存在与可信的标准文档中猪源数据、环境数据、配比数据中不多于两项数据相同的标准文档，仅将可信的标准文档保存在第二数据库。
5.根据权利要求2所述的通过生长数据优化饲料配比的方法，其特征在于，环境数据包括月平均温度数据，根据标识数据确定对应养殖区的所在地理位置，捕获该地理位置的温度参数。
6.根据权利要求1所述的通过生长数据优化饲料配比的方法，其特征在于，生长数据包括平均月增重。
7.根据权利要求1所述的通过生长数据优化饲料配比的方法，其特征在于，配比数据包括饲料中两个组分的比例。
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