CN111371945A - 一种基于人脸识别的网络切换方法、移动终端及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于人脸识别的网络切换方法、移动终端及存储介质，所述方法包括：检测到移动终端屏幕前方靠近的用户与屏幕的距离小于预设距离时，开启摄像头获取人脸图像；提取人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板进行搜索匹配，并判断人脸识别是否通过；当人脸识别通过后，将网络状态由关闭状态切换至开启状态。本发明通过传感器来判断用户是否需要查看移动终端，通过人脸识别控制移动终端在断网状态和联网状态之间进行自动切换，解决了用户为了省电时需要手动切换省电模式的麻烦，同时避免用户忘记更改网络的状态造成的耗电，更加智能化和人性化。

Description

一种基于人脸识别的网络切换方法、移动终端及存储介质
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的网络切换方法、移动终端及存储介质。
背景技术
随着移动网络技术的飞速发展，智能手机方便了我们的生活，但是，由于人们越来越多的活动(例如移动支付)都依赖于手机，手机承担的任务越来越重，电量消耗的也越来越快。当人们出门在外，手机的电量不足时，经常会寻求有效的省电模式。正常模式是联网状态下接收消息，普通的省电模式是断网状态，而用户在电量不充足但又有工作或者紧急事情需要处理的情况下，希望查看手机时，手机可联网接收消息，不查看时处于断网状态，使其达到理想的省电状态，但是需要手动去切换网络状态，而且可能存在不查看消息时忘记将手机调整为断网状态，导致不必要的耗电。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术中移动终端（主要是智能手机）在正常模式和省电模式之间的切换需要人为操作进行，无法有效进行省点的缺陷，本发明提供一种基于人脸识别的网络切换方法、移动终端及存储介质，通过两个传感器来联合判断用户是否需要查看移动终端，通过人脸识别控制移动终端在断网状态和联网状态之间进行自动切换，解决了用户为了省电时需要手动切换省电模式的麻烦，同时避免用户忘记更改网络的状态造成的耗电，整个过程无需人工操作，自动根据实际情况完成网络间的切换，方便快捷，更加智能化和人性化。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：
一种基于人脸识别的网络切换方法，其中，所述基于人脸识别的网络切换方法包括：
检测到移动终端屏幕前方靠近的用户与屏幕的距离小于预设距离时，开启摄像头获取人脸图像；
提取人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板进行搜索匹配，并判断人脸识别是否通过；
当人脸识别通过后，将网络状态由关闭状态切换至开启状态。
所述的基于人脸识别的网络切换方法，其中，所述检测到移动终端屏幕前方靠近的用户与屏幕的距离小于预设距离时，开启摄像头获取人脸图像具体包括：
通过人体接近传感器检测到用户靠近移动终端后，通过距离传感器检测用户与移动终端屏幕的距离；
判断用户与移动终端屏幕的距离是否小于预先设定的预设距离；
当是时，则移动终端开启朝向用户一侧的摄像头获取当前用户的人脸图像。
所述的基于人脸识别的网络切换方法，其中，所述判断用户与移动终端屏幕的距离是否小于预先设定的预设距离之后还包括：
当用户与移动终端屏幕的距离不小于预先设定的预设距离时，检测移动终端当前的网络状态；
若当前网络状态处于开启状态时则切换至关闭状态；
若当前网络状态处于关闭状态时则保持当前网络状态不变。
所述的基于人脸识别的网络切换方法，其中，所述提取人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板进行搜索匹配，并判断人脸识别是否通过具体包括：
当通过摄像头采集人脸图像后，通过预处理对图像进行RGB颜色空间变换，采用面部多点定位通过相似变换使人脸对齐，输出对齐的人脸图像；
通过多个神经网络层叠加进行关键特征的提取，将提取结果作为特征数据输出；
将人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板进行搜索匹配，根据匹配结果判断人脸识别是否通过。
所述的基于人脸识别的网络切换方法，其中，所述提取人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板进行搜索匹配，并判断人脸识别是否通过还包括：
在将人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板进行搜索匹配前，预先设置一用于判断人脸识别是否通过的阈值。
所述的基于人脸识别的网络切换方法，其中，所述当人脸识别通过后，将网络状态由关闭状态切换至开启状态具体包括：
当人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板的匹配结果的相似度超过阈值时，则人脸识别成功；
触发移动终端的切换开关将网络状态由关闭状态切换至开启状态。
所述的基于人脸识别的网络切换方法，其中，所述基于人脸识别的网络切换方法还包括：
当人脸识别失败时，检测并判断移动终端当前的网络状态，并控制移动终端保持当前网络状态不变。
所述的基于人脸识别的网络切换方法，其中，所述预设距离为10-20cm。
一种移动终端，其中，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于人脸识别的网络切换程序，所述基于人脸识别的网络切换程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于人脸识别的网络切换方法的步骤。
一种存储介质，其中，所述存储介质存储有基于人脸识别的网络切换程序，所述基于人脸识别的网络切换程序被处理器执行时实现如上所述的基于人脸识别的网络切换方法的步骤。
本发明公开了一种基于人脸识别的网络切换方法、移动终端及存储介质，所述方法包括：检测到移动终端屏幕前方靠近的用户与屏幕的距离小于预设距离时，开启摄像头获取人脸图像；提取人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板进行搜索匹配，并判断人脸识别是否通过；当人脸识别通过后，将网络状态由关闭状态切换至开启状态。本发明通过传感器来判断用户是否需要查看移动终端，通过人脸识别控制移动终端在断网状态和联网状态之间进行自动切换，解决了用户为了省电时需要手动切换省电模式的麻烦，同时避免用户忘记更改网络的状态造成的耗电，更加智能化和人性化。
附图说明
图1是本发明基于人脸识别的网络切换方法的较佳实施例的流程图；
图2是本发明基于人脸识别的网络切换方法的较佳实施例中步骤S10的流程图；
图3是本发明基于人脸识别的网络切换方法的较佳实施例中步骤S20的流程图；
图4是本发明基于人脸识别的网络切换方法的较佳实施例中步骤S30的流程图；
图5是本发明基于人脸识别的网络切换方法的较佳实施例的执行步骤流程图；
图6为本发明移动终端的较佳实施例的运行环境示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明较佳实施例所述的基于人脸识别的网络切换方法，如图1所示，所述基于人脸识别的网络切换方法包括以下步骤：
步骤S10、检测到移动终端屏幕前方靠近的用户与屏幕的距离小于预设距离时，开启摄像头获取人脸图像。
具体过程请参阅图2，其为本发明提供的基于人脸识别的网络切换方法中步骤S10的流程图。
如图2所示，所述步骤S10包括：
S11、通过人体接近传感器检测到用户靠近移动终端后，通过距离传感器检测用户与移动终端屏幕的距离；
S12、判断用户与移动终端屏幕的距离是否小于预先设定的预设距离；
S13、当是时，则移动终端开启朝向用户一侧的摄像头获取当前用户的人脸图像。
具体地，人体接近传感器是接近传感器中的一种，人体接近传感器基于多普勒技术原理，采用微波专用微处理器、平面型感应天线，不但检测灵敏度度高，探测范围宽，而且工作非常可靠，一般没有误报，能在-15～+60度的温度范围内稳定工作，很多平板电脑和手机都配备了该感应器，一般位于手持设备屏幕上方；本发明中通过人体接近传感器可以灵敏的检测到用户是否靠近，当检测到用户靠近移动终端后再检测与移动终端屏幕具体的距离。
当通过人体接近传感器检测到用户靠近移动终端后，再通过距离传感器检测用户与移动终端的距离，距离传感器又叫做位移传感器，用于感应其与某物体间的距离以完成预设的某种功能，本发明中使用红外距离传感器，其具有一个红外线发射管和一个红外线接收管，当发射管发出的红外线被接收管接收到时，表明距离较近，而当接收管接收不到发射管发射的红外线时，表明距离较远；通过红外距离传感器发射红外线，被近距离物体（用户）反射后，红外探测器通过接收到的红外线的强度，测定距离，判断是否在正常使用移动终端的距离范围内，根据人体接近传感器和距离传感器(不仅限于这两种传感器，还可以是其他能达到同样效果的传感器)联合判断，检测有用户靠近以及红外可检测物体与移动终端屏幕的距离在正常使用的距离(一般为10-20cm，即本发明中的预设范围)范围内，触发移动终端开启前置摄像头装置(不仅限于前置摄像头，而是朝向用户一侧的摄像头)。
进一步地，当用户与移动终端屏幕的距离不小于预先设定的预设距离时，检测移动终端当前的网络状态，当网络状态为关闭状态时，终端将不能连接网络进行上网；若当前网络状态处于开启状态时则切换至关闭状态；若当前网络状态处于关闭状态时则保持当前网络状态不变。在本实施例中，所述网络状态包括网络开启的状态以及网络关闭的状态，即当网络状态为开启状态时，终端可以连接网络进行上网。通过上述方式可以保证用户不需要使用或者查看移动终端时，可以让移动终端处于省电模式（即不需要开启网络的状态，相当于极限模式，关闭网络，只保留重要的应用，如电话本和短信等）。
步骤S20、提取人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板进行搜索匹配，并判断人脸识别是否通过。
具体的过程请参阅图3，其为本发明提供的基于人脸识别的网络切换方法中步骤S20的流程图。
如图3所示，所述步骤S20包括：
S21、当通过摄像头采集人脸图像后，通过预处理对图像进行RGB颜色空间变换，采用面部多点定位通过相似变换使人脸对齐，输出对齐的人脸图像；
S22、通过多个神经网络层叠加进行关键特征的提取，将提取结果作为特征数据输出；
S23、将人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板进行搜索匹配，根据匹配结果判断人脸识别是否通过。
具体地，通过开启的前置摄像头 (不仅限于前置摄像头) 进行成像，然后对图像进行预处理：对输入图像进行RGB颜色空间变换（RGB颜色空间最大的优点就是直观，容易理解），采用面部多点定位(例如五点定位：两眼，嘴角两边，鼻子)，通过相似变换（图形的相似变换是指由一个图形到另一个图形，在改变的过程中保持形状不变，大小方向和位置可变的图形）使人脸对齐，输出对齐的人脸图像。根据人脸图像，定位面部关键特征点，使得其更容易抓取图像信息，因为有时人脸图像并不是很规则就可以扑捉到面部特征，因此就需要经过预处理后输出对齐的人脸图像。
预处理后，进行特征抓取，采用了残差结构，使得减弱梯度弥散，结合降维策略，降低计算复杂度，通过使用多个神经网络层叠加来达到关键特征的提取，将其结果作为特征输出层。
然后进行匹配与识别，将提取的人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板进行搜索匹配，通过预先设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出；即在将人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板进行搜索匹配前，预先设置一用于判断人脸识别是否通过的阈值。
步骤S30、当人脸识别通过后，将网络状态由关闭状态切换至开启状态。
具体过程请参阅图4，其为本发明提供的基于人脸识别的网络切换方法中步骤S30的流程图。
如图4所示，所述步骤S30包括：
S31、当人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板的匹配结果的相似度超过阈值时，则人脸识别成功；
S32、触发移动终端的切换开关将网络状态由关闭状态切换至开启状态。
具体地，若符合传感器的联合检测条件，再经过人脸识别，并判断人脸识别成功后，则触发移动终端将网络状态由关闭状态切换至开启状态，便于用户及时接收和查看相关资料。
进一步地，当人脸识别失败时（当前用户并不是移动终端的所有者），检测并判断移动终端当前的网络状态，并控制移动终端保持当前网络状态不变。
为了进一步说明本发明的技术方案，下面通过完整流程进行说明，如图5所示：
步骤S101，传感器联合检测：先通过人体接近传感器检测到用户靠近移动终端后，再通过距离传感器检测用户与移动终端的距离；
步骤S102，判断用户与移动终端屏幕的距离是否小于预先设定的预设距离，如是则执行步骤S103，如否则执行步骤S109；
步骤S103，开启摄像头：移动终端开启朝向用户一侧的摄像头获取当前的人脸图像；
步骤S104，图像预处理：对图像进行RGB颜色空间变换，采用面部多点定位通过相似变换使人脸对齐，输出对齐的人脸图像；
步骤S105，通过多个神经网络层叠加进行关键特征的提取，将提取结果作为特征数据输出；
步骤S106，将人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板进行搜索匹配，根据匹配结果判断人脸识别是否通过，如是则执行步骤S107，如否则执行步骤S108；
步骤S107，当人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板的匹配结果的相似度超过阈值时，则人脸识别成功，触发移动终端的切换开关将网络状态由关闭状态切换至开启状态；
步骤S108，当人脸识别失败时，检测并判断移动终端当前的网络状态，并控制移动终端保持当前网络状态不变；
步骤S109，当用户与移动终端屏幕的距离不小于预先设定的预设距离时，检测移动终端当前的网络状态，若当前的网络状态为开启状态，则执行步骤S110，若当前的网络状态为关闭状态，则执行步骤S111；
步骤S110，将网络状态切换至关闭状态；
步骤S111，保持当前网络状态不变。
进一步地，如图6所示，基于上述基于人脸识别的网络切换方法，本发明还相应提供了一种移动终端（包括各种移动终端），所述移动终端包括处理器10、存储器20及显示器30。图6仅示出了移动终端的部分组件，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
所述存储器20在一些实施例中可以是所述移动终端的内部存储单元，例如移动终端的硬盘或内存。所述存储器20在另一些实施例中也可以是所述移动终端的外部存储设备，例如所述移动终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器20还可以既包括所述移动终端的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器20用于存储安装于所述移动终端的应用软件及各类数据，例如所述安装移动终端的程序代码等。所述存储器20还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。在一实施例中，存储器20上存储有基于人脸识别的网络切换程序40，该基于人脸识别的网络切换程序40可被处理器10所执行，从而实现本申请中基于人脸识别的网络切换方法。
所述处理器10在一些实施例中可以是一中央处理器（Central Processing Unit,CPU），微处理器或其他数据处理芯片，用于运行所述存储器20中存储的程序代码或处理数据，例如执行所述基于人脸识别的网络切换方法等。
所述显示器30在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。所述显示器30用于显示在所述移动终端的信息以及用于显示可视化的用户界面。所述移动终端的部件10-30通过系统总线相互通信。
在一实施例中，当处理器10执行所述存储器20中基于人脸识别的网络切换程序40时实现以下步骤：
检测到移动终端屏幕前方靠近的用户与屏幕的距离小于预设距离时，开启摄像头获取人脸图像；
提取人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板进行搜索匹配，并判断人脸识别是否通过；
当人脸识别通过后，将网络状态由关闭状态切换至开启状态。
所述检测到移动终端屏幕前方靠近的用户与屏幕的距离小于预设距离时，开启摄像头获取人脸图像具体包括：
通过人体接近传感器检测到用户靠近移动终端后，通过距离传感器检测用户与移动终端屏幕的距离；
判断用户与移动终端屏幕的距离是否小于预先设定的预设距离；
当是时，则移动终端开启朝向用户一侧的摄像头获取当前用户的人脸图像。
所述判断用户与移动终端屏幕的距离是否小于预先设定的预设距离之后还包括：
当用户与移动终端屏幕的距离不小于预先设定的预设距离时，检测移动终端当前的网络状态；
若当前网络状态处于开启状态时则切换至关闭状态；
若当前网络状态处于关闭状态时则保持当前网络状态不变。
所述提取人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板进行搜索匹配，并判断人脸识别是否通过具体包括：
当通过摄像头采集人脸图像后，通过预处理对图像进行RGB颜色空间变换，采用面部多点定位通过相似变换使人脸对齐，输出对齐的人脸图像；
通过多个神经网络层叠加进行关键特征的提取，将提取结果作为特征数据输出；
将人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板进行搜索匹配，根据匹配结果判断人脸识别是否通过。
所述提取人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板进行搜索匹配，并判断人脸识别是否通过还包括：
在将人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板进行搜索匹配前，预先设置一用于判断人脸识别是否通过的阈值。
所述当人脸识别通过后，将网络状态由关闭状态切换至开启状态具体包括：
当人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板的匹配结果的相似度超过阈值时，则人脸识别成功；
触发移动终端的切换开关将网络状态由关闭状态切换至开启状态；
当人脸识别失败时，检测并判断移动终端当前的网络状态，并控制移动终端保持当前网络状态不变。
本发明还提供一种存储介质，其中，所述存储介质存储有基于人脸识别的网络切换程序，所述基于人脸识别的网络切换程序被处理器执行时实现如上所述的基于人脸识别的网络切换方法的步骤。
综上所述，本发明提供一种基于人脸识别的网络切换方法、移动终端及存储介质，所述方法包括：检测到移动终端屏幕前方靠近的用户与屏幕的距离小于预设距离时，开启摄像头获取人脸图像；提取人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板进行搜索匹配，并判断人脸识别是否通过；当人脸识别通过后，将网络状态由关闭状态切换至开启状态。本发明通过传感器来判断用户是否需要查看移动终端，通过人脸识别控制移动终端在断网状态和联网状态之间进行自动切换，解决了用户为了省电时需要手动切换省电模式的麻烦，同时避免用户忘记更改网络的状态造成的耗电，更加智能化和人性化。
当然，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关硬件（如处理器，控制器等）来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取的存储介质中，所述程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的存储介质可为存储器、磁碟、光盘等。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别的网络切换方法，其特征在于，所述基于人脸识别的网络切换方法包括：
检测到移动终端屏幕前方靠近的用户与屏幕的距离小于预设距离时，开启摄像头获取人脸图像；
提取人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板进行搜索匹配，并判断人脸识别是否通过；
当人脸识别通过后，将网络状态由关闭状态切换至开启状态。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的网络切换方法，其特征在于，所述检测到移动终端屏幕前方靠近的用户与屏幕的距离小于预设距离时，开启摄像头获取人脸图像具体包括：
通过人体接近传感器检测到用户靠近移动终端后，通过距离传感器检测用户与移动终端屏幕的距离；
判断用户与移动终端屏幕的距离是否小于预先设定的预设距离；
当是时，则移动终端开启朝向用户一侧的摄像头获取当前用户的人脸图像。
3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的网络切换方法，其特征在于，所述判断用户与移动终端屏幕的距离是否小于预先设定的预设距离之后还包括：
当用户与移动终端屏幕的距离不小于预先设定的预设距离时，检测移动终端当前的网络状态；
若当前网络状态处于开启状态时则切换至关闭状态；
若当前网络状态处于关闭状态时则保持当前网络状态不变。
4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的网络切换方法，其特征在于，所述提取人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板进行搜索匹配，并判断人脸识别是否通过具体包括：
当通过摄像头采集人脸图像后，通过预处理对图像进行RGB颜色空间变换，采用面部多点定位通过相似变换使人脸对齐，输出对齐的人脸图像；
通过多个神经网络层叠加进行关键特征的提取，将提取结果作为特征数据输出；
将人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板进行搜索匹配，根据匹配结果判断人脸识别是否通过。
5.根据权利要求4所述的基于人脸识别的网络切换方法，其特征在于，所述提取人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板进行搜索匹配，并判断人脸识别是否通过还包括：
在将人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板进行搜索匹配前，预先设置一用于判断人脸识别是否通过的阈值。
6.根据权利要求5所述的基于人脸识别的网络切换方法，其特征在于，所述当人脸识别通过后，将网络状态由关闭状态切换至开启状态具体包括：
当人脸图像的特征数据与本地存储的特征模板的匹配结果的相似度超过阈值时，则人脸识别成功；
触发移动终端的切换开关将网络状态由关闭状态切换至开启状态。
7.根据权利要求1所述的基于人脸识别的网络切换方法，其特征在于，所述基于人脸识别的网络切换方法还包括：
当人脸识别失败时，检测并判断移动终端当前的网络状态，并控制移动终端保持当前网络状态不变。
8.根据权利要求1所述的基于人脸识别的网络切换方法，其特征在于，所述预设距离为10-20cm。
9.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于人脸识别的网络切换程序，所述基于人脸识别的网络切换程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的基于人脸识别的网络切换方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有基于人脸识别的网络切换程序，所述基于人脸识别的网络切换程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的基于人脸识别的网络切换方法的步骤。
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