CN111371842A - 控制人工智能终端行为的方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提出一种控制人工智能终端行为的方法和系统，有助于提高人工智能终端的性能。本发明的控制人工智能终端行为的方法包括：区块链云系统接收人工智能终端上传的待执行的首要行为的行为数据；所述区块链云系统将所述行为数据与行为控制数据进行匹配，得到首要匹配结果，所述行为控制数据作为智能合约部署在行为控制数据库中；所述区块链云系统将所述首要匹配结果发送至所述人工智能终端，以使所述人工智能终端根据所述首要匹配结果判断自身是否可执行所述首要行为。

Description

控制人工智能终端行为的方法和系统
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别地涉及一种控制人工智能终端行为的方法和系统。
背景技术
区块链技术，又称为“分布式账本技术”，是一种去中心化、集体维护分布式账本的技术方案，其本质是由多个节点集体参与通过多方存储、多方计算的方式来实现数据不可篡改、计算结果可信的分布式数据库系统。区块链不是一种单一的技术，而是多种技术整合的结果，利用区块链技术维护一个可靠的、难以篡改的账本记录，可以降低信任的风险，并能有效的降低众参与方协作的维护成本。
智能合约是代码和数据的集合，也叫“可编程合约”。一般而言，智能合约是通过程序编码定义的，并且预设了执行条件；当触发执行条件时执行行为。其中的“智能”是执行上的智能，也就是说，如果达到某个预设条件，则合约自动执行。
当前，基于区块链技术的智能合约的主要基于IBM超级账本(Hyperledger)、Fabric区块链框架中的chaincode以及以太坊(Ethereum)区块链框架中的chaincode等。通常情况下，智能合约的生成和实现包括利用前端编写智能合约程序代码(例如，使用Solidity、Java、Go和Python等计算机语言)，然后通过远程调用方式在合约虚拟机中对智能合约程序进行调度和执行。
云计算是目前广泛应用在各个行业的一种基于网络的IT技术，他通过计算机网络将可扩展的和弹性的IT能力作为服务交付给外部用户。云计算平台的虚拟化和集群技术充分地体现了IT资源的可扩展和弹性特点。虚拟化技术将一台物理服务器分割成多台虚拟主机来执行较小的计算任务，反之，当计算规模较大时，通过集群技术将多台物理服务器共同协作来完成计算任务。
人工智能AI(Artificial Intelligence)，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
对于人工智能终端(例如执行人工智能算法的计算机或者机器人)来说，提高各方面的性能始终是行业内不懈的追求。
发明内容
有鉴于此，本发明提出一种控制人工智能终端行为的方法和系统，有助于提高人工智能终端的性能。
为实现上述目的，根据本发明的一方面，提供了一种控制人工智能终端行为的方法。
本发明的控制人工智能终端行为的方法包括：区块链云系统接收人工智能终端上传的待执行的首要行为的行为数据；所述区块链云系统将所述行为数据与行为控制数据进行匹配，得到首要匹配结果，所述行为控制数据作为智能合约部署在行为控制数据库中；所述区块链云系统将所述首要匹配结果发送至所述人工智能终端，以使所述人工智能终端根据所述首要匹配结果判断自身是否可执行所述首要行为。
可选地，将所述行为数据与行为控制数据进行匹配的步骤包括：确定所述行为数据的多个行为特征项以及各行为特征项的行为特征值；将各行为特征项的行为特征值与所述行为控制数据中该行为特征项的行为特征控制值进行比较以得出各行为特征项的可执行度；根据所述多个行为特征项的可执行度得出所述首要匹配结果。
可选地，所述进行比较的步骤之前，还包括：根据当前环境变量确定当前采用的所述行为特征控制值。
可选地，所述进行比较的步骤之前，还包括：根据所述首要行为的行为数据中的附加信息确定当前采用的所述行为特征控制值。
可选地，区块链云系统接收人工智能终端上传的待执行的首要行为的行为数据之前，还包括：所述区块链云系统向所述人工智能终端发送行为指令，以使所述人工智能终端解析所述行为指令，从而得到所述首要行为的行为数据。
根据本发明的另一方面，提供了一种控制人工智能终端行为的系统。
本发明的控制人工智能终端行为的系统设置在区块链云系统中，所述控制人工智能终端行为的系统包括接收模块、匹配模块、发送模块，其中：接收模块用于接收人工智能终端上传的待执行的首要行为的行为数据；匹配模块用于将所述行为数据与行为控制数据进行匹配，得到首要匹配结果，所述行为控制数据作为智能合约部署在行为控制数据库中；发送模块用于所述区块链云系统将所述首要匹配结果发送至所述人工智能终端，以使所述人工智能终端根据所述首要匹配结果判断自身是否可执行所述首要行为。
可选地，所述匹配模块还用于：确定所述行为数据的多个行为特征项以及各行为特征项的行为特征值；将各行为特征项的行为特征值与所述行为控制数据中该行为特征项的行为特征控制值进行比较以得出各行为特征项的可执行度；根据所述多个行为特征项的可执行度得出所述首要匹配结果。
可选地，还包括环境变量接收模块，用于根据当前环境变量确定当前采用的所述行为特征控制值。
可选地，还包括外部指令处理模块，用于根据所述首要行为的行为数据中的附加信息确定当前采用的所述行为特征控制值。
根据本发明的技术方案，人工智能终端在执行某个行为之前，先“询问”区块链云系统，后者则利用智能合约来规范人工智能终端的行为，并且区块链的数据难以篡改，所以该方法提高了人工智能终端动作的合理性和可靠性。
附图说明
为了说明而非限制的目的，现在将根据本发明的优选实施例、特别是参考附图来描述本发明，其中：
图1是根据本发明实施方式的控制人工智能终端行为的系统的示意图；
图2是根据本发明实施方式的控制人工智能终端行为的方法的主要步骤的示意图；
图3是根据本发明实施方式的区块链云系统将行为数据与行为控制数据进行匹配的步骤的示意图。
具体实施方式
以下结合附图来说明本发明实施方式的技术方案。图1是根据本发明实施方式的控制人工智能终端行为的系统的示意图。图2是根据本发明实施方式的控制人工智能终端行为的方法的主要步骤的示意图。如图1所示，多个人工智能终端11、12、……、1N经由互联网102连接至区块链云系统103。如图2所示，该方法主要包括如下步骤：
步骤S21：区块链云系统接收人工智能终端上传的待执行的首要行为的行为数据；
步骤S22：区块链云系统将所述行为数据与行为控制数据进行匹配，得到首要匹配结果，所述行为控制数据作为智能合约部署在行为控制数据库中；
步骤S23：区块链云系统将所述首要匹配结果发送至人工智能终端，以使人工智能终端根据所述首要匹配结果判断自身是否可执行所述首要行为。
根据图2所示的步骤，根据上述步骤，人工智能终端在执行某个行为之前，先“询问”区块链云系统，后者则利用智能合约来规范人工智能终端的行为，并且区块链的数据难以篡改，所以该方法提高了人工智能终端动作的合理性和可靠性。
在上述的步骤S22中，区块链云系统将智能终端提供的行为数据与行为控制数据进行匹配，此时区块链云系统可按图3所示步骤进行，图3是根据本发明实施方式的区块链云系统将行为数据与行为控制数据进行匹配的步骤的示意图。
步骤S31：确定人工智能终端行为数据的多个行为特征项以及各行为特征项的行为特征值；
步骤S32：将各行为特征项的行为特征值与行为控制数据中该行为特征项的行为特征控制值进行比较以得出各行为特征项的可执行度；
步骤S33：根据上述多个行为特征项的可执行度得出上述首要匹配结果。
举个例子，例如人工智能控制的热水器，收到用户的喊话：“烧洗澡水”，即应当注水和加热。此时，热水器中的控制器作为人工智能终端，将行为数据发往区块链云系统。该行为数据包括：“注水30升、加热到40度，用来洗澡”。需要说明的是，此处描述的是该行为数据表达的含义，实际数据应是区块链云系统能够理解的信息。区块链云系统即与行为控制数据进行匹配。
在步骤S31中，区块链云系统解析出本例中的行为特征项是：注洗澡水体积，加热洗澡水温度；相应的行为特征值是：30升，40度。并且，区块链云系统具有这些行为特征项的行为特征控制值。例如，区块链云系统持有的行为特征控制值为：注洗澡水体积区间[20，40]升，烧洗澡水温度[30，50]度。
在步骤S32中进行比较时，即比较30升与区间[20，40]升、40度与[30，50]度。显然前者落入后者的区间，这样得出可执行度为100％。
在步骤S33中，根据可执行度为100％，得出首要匹配结果为逻辑“真”。该结果提供给热水器的控制器，控制器即注水30升并且在加热到40度时停止加热。
对于上面的可执行度，也可以是小于100％的数值。例如区块链云系统持有的行为特征控制值为：注洗澡水体积区间[20，25]升，烧洗澡水温度[30，35]度。这样烧水温度即在该区间外。可以事先规定计算方式，算出可执行度，例如热水器提供的行为特征值仍为30升和40度，该30升比上述区间[20，25]升的右端值25高出了20％，这样可相应认为最终的可执行度为80％。当然也可以用其他计算方式来衡量。这样，在步骤S33中，可以根据一个预先设定的可执行度阈值，例如60％来判断，即使可执行度未达100％，但高于该阈值也认为可执行。这样首要匹配结果仍为逻辑“真”。
在上面的例子中，区块链云系统持有的行为特征控制值可以不是一成不变，而是可以变化，可根据当前环境变量来确定，仍以上述场景为例，如果区块链云系统知道当前气温为37度，那么烧洗澡水温度可以不是[30，50]度，而是[30，35]度即可。也可根据热水器的控制器发送的首要行为的行为数据中的附加信息确定当前采用的行为特征控制值来确定。例如热水器收到用户的喊话：“烧洗澡水，冲个凉”。此时控制器解析出附加信息为“洗澡水用于冲凉”，区块链云系统根据该信息，确定热水器的注水体积应为[10，20]升。
如果首要匹配结果表明人工智能终端不能执行首要行为，区块链云系统可以将行为的建议提供给人工智能终端。仍以上述场景为例，控制器向区块链云系统提供的行为数据为：“注水30升、加热到40度，洗澡水用来冲凉”。根据区块链云系统确定热水器的注水体积应为[10，20]升可以得知此时不能执行首要行为，此时可将[10，20]升这个值发送给热水器。相应地，热水器可以语音提示用户：“无需太多用水，建议10至20升”。用户即可语音控制热水器：“烧洗澡水15升”。此时根据上述方法，即可成功执行，并且该15升可由控制器反馈给区块链云系统，以供其学习。
在区块链云系统上线之初，或许难以给出合适的行为控制数据，作为尚未广泛应用的人工智能终端来说也可能难以给出首要行为的行为数据。仍以上述场景为例，当用户语音指示“烧洗澡水”时，控制器只根据用户设置的默认值来询问区块链云系统，此时区块链云系统也可以根据一个默认的行为控制数据来作答，并且此时采用较为宽松的可执行度阈值。热水器将实际要执行的动作提供给用户，例如语音播报“注水30升，烧水40度，请确认”。用户或答“确认”，或者语音给出所需注水和烧水的参数。该参数会由控制器发送给区块链云系统。可以看出，区块链云系统在获取较多的上述参数之后，就能在后续的交互中采用更符合用户意愿的行为控制数据，有助于使人工智能终端的行为越来越符合用户意愿。
以上描述的是人工智能终端发起动作的情况，其首先向区块链云系统上传待执行的首要行为的行为数据。在实现中，也可由区块链云系统发起动作，例如同时控制一个酒店的指定的多个热水器，由区块链云系统向各热水器发送烧水指令，各热水器的控制器根据该指令生成待执行的首要行为的行为数据，然后进入上述的步骤S21即可。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (9)

1.一种控制人工智能终端行为的方法，其特征在于，包括：
区块链云系统接收人工智能终端上传的待执行的首要行为的行为数据；
所述区块链云系统将所述行为数据与行为控制数据进行匹配，得到首要匹配结果，所述行为控制数据作为智能合约部署在行为控制数据库中；
所述区块链云系统将所述首要匹配结果发送至所述人工智能终端，以使所述人工智能终端根据所述首要匹配结果判断自身是否可执行所述首要行为。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述行为数据与行为控制数据进行匹配的步骤包括：
确定所述行为数据的多个行为特征项以及各行为特征项的行为特征值；
将各行为特征项的行为特征值与所述行为控制数据中该行为特征项的行为特征控制值进行比较以得出各行为特征项的可执行度；
根据所述多个行为特征项的可执行度得出所述首要匹配结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述进行比较的步骤之前，还包括：根据当前环境变量确定当前采用的所述行为特征控制值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述进行比较的步骤之前，还包括：根据所述首要行为的行为数据中的附加信息确定当前采用的所述行为特征控制值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，区块链云系统接收人工智能终端上传的待执行的首要行为的行为数据之前，还包括：
所述区块链云系统向所述人工智能终端发送行为指令，以使所述人工智能终端解析所述行为指令，从而得到所述首要行为的行为数据。
6.一种控制人工智能终端行为的系统，其特征在于，设置在区块链云系统中，所述控制人工智能终端行为的系统包括接收模块、匹配模块、发送模块，其中：
接收模块用于接收人工智能终端上传的待执行的首要行为的行为数据；
匹配模块用于将所述行为数据与行为控制数据进行匹配，得到首要匹配结果，所述行为控制数据作为智能合约部署在行为控制数据库中；
发送模块用于所述区块链云系统将所述首要匹配结果发送至所述人工智能终端，以使所述人工智能终端根据所述首要匹配结果判断自身是否可执行所述首要行为。
7.根据权利要求6所述的控制人工智能终端行为的系统，其特征在于，所述匹配模块还用于：
确定所述行为数据的多个行为特征项以及各行为特征项的行为特征值；
将各行为特征项的行为特征值与所述行为控制数据中该行为特征项的行为特征控制值进行比较以得出各行为特征项的可执行度；
根据所述多个行为特征项的可执行度得出所述首要匹配结果。
8.根据权利要求7所述的控制人工智能终端行为的系统，其特征在于，还包括环境变量接收模块，用于根据当前环境变量确定当前采用的所述行为特征控制值。
9.根据权利要求7所述的控制人工智能终端行为的系统，其特征在于，还包括外部指令处理模块，用于根据所述首要行为的行为数据中的附加信息确定当前采用的所述行为特征控制值。
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