CN111369114A - 一种基于全生命周期的光伏发电产业碳排放量获取方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于全生命周期的光伏发电产业碳排放量获取方法，属于光伏发电技术领域，本发明基于光伏发电系统生产阶段、运营维护阶段、电力运输损失阶段及退休阶段四部分建立了光伏发电产业碳排放模型，能够更加准确地获取我国光伏发电产业有效碳排放量，且适用于对整个光伏发电产业碳排放量的计算，便于对光伏发电产业环境效益的评估，提高太阳能资源的利用率。
Description
技术领域
本发明属于光伏发电技术领域，尤其涉及一种基于全生命周期的光伏发电产业碳排放量获取方法。
背景技术
IPCC研究报告指出，当前传统的以化石燃料为主体的能源供给方式及人类活动是造成全球变暖的主要驱动要素，且正愈发加剧气候变化，引发了诸多极端气候灾害造成巨大的经济损失，严重影响了人类可持续发展。基于此，可再生能源由于具有发展潜力大，清洁无污染的特点受到世界各国的重视。其中，光伏发电作为一种绿色能源供给手段，近年来得到了突飞猛进的发展。根据中国太阳能发展十三五规划，到2020年中国光伏发电产业装机容量将达到10500万千瓦，发电量达到1500亿千瓦时。虽然光伏发电过程中不会产生碳排放，但是光伏发电产业在实际生产、运营维护、电力运输以及回收处理等过程中会产生碳排放，因此，计算光伏发电产业碳排放量对于评估光伏发电产业的环境效益具有十分重要的意义。
当前我国用于计算光伏发电产业碳排放量主要是基于整个光伏发电产业的碳排放系数法，即光伏发电产业碳排放＝光伏发电碳排放系数×光伏发电量，其中，光伏发电碳排放系数是指每单位光伏发电量所产生的碳排放。但是，当前我国所采用的的碳排放系数法具有很大的局限性，主要表现为光伏发电过程和光伏发电碳排放不同步。实际上，光伏发电过程不产生碳排放，光伏发电产业产生碳排放的主要源头在于光伏组件生产、光伏系统运营维护、电力运输损失和光伏系统退休四个阶段。因此，当前的碳排放计算方法并不能很好的体现光伏发电产业的实际碳排放量。此外，我国现有的基于生命周期计算光伏发电碳排放的方法仅计算1kwp光伏全生命周期所产生的碳排放，此方法仅适用于单个电厂碳排放计算，并不适用于针对整个光伏发电产业碳排放的计算。
发明内容
针对现有技术中存在不足，本发明提供了一种基于全生命周期的光伏发电产业碳排放量获取方法，将我国光伏发电产业的碳排放划分为四个阶段，能够更加全面地体整个现光伏发电产业的实际碳排放量。
本发明是通过以下技术手段实现上述技术目的的。
一种基于全生命周期的光伏发电产业碳排放量获取方法，将我国光伏发电产业总碳排放分为四个阶段：光伏发电系统生产阶段碳排放、光伏发电系统运营维护阶段碳排放、光伏发电系统电力运输损失阶段碳排放和光伏发电系统退休阶段碳排放；四个阶段的碳排放之和即为我国光伏发电产业总碳排放。
进一步地，以t年为例，所述我国光伏发电产业总碳排放的计算公式为：CEt＝CEsys,t+CEom,t+CEtr,t+CEre,t，其中，CEt表示t年光伏发电产业总碳排放；CEsys,t表示t年光伏发电系统生产阶段碳排放；CEom,t表示t年光伏发电系统运营维护阶段碳排放；CEtr,t表示t年光伏发电系统电力运输损失阶段碳排放；CEre,t表示t年光伏发电系统退休阶段碳排放。
进一步地，所述t年光伏发电系统生产阶段碳排放公式为：
其中，Etotal表示t年光伏发电系统生产阶段消耗的总电能；CFelectricity表示光伏发电系统生产阶段电能碳排放系数；
表示第i种材料的使用损耗系数；QM,i表示t年使用第i种材料的消耗量；CFM,i表示使用第i种材料的碳排放系数。
进一步地，所述使用第i种材料的碳排放系数
其中，PFi,j表示第i种材料的第j种温室气体排放系数；GWPj表示第j种温室气体的全球变暖潜力。
进一步地，所述t年光伏发电系统运营维护阶段碳排放公式为：CEom,t＝EFom×EGt，其中，EFom表示光伏发电系统运营维护阶段碳排放系数；EGt表示t年光伏发电系统发电量。
进一步地，所述光伏发电系统运营维护阶段碳排放系数公式为：
其中，EFsys表示光伏发电系统生产阶段碳排放系数，EFsys的具体计算公式为：
TEG为转化系数，表示1Wp光伏发电系统在其整个使用寿命中平均每年所产生的发电量；TEG的具体计算公式为：
其中，PH为日照时数峰值；W表示函数单位1Wp；SE表示系统效率；DR表示光伏发电系统的降解率；n表示年数大小。
进一步地，所述t年光伏发电系统电力运输损失阶段碳排放公式为：CEtr,t＝EFtr×EGt，其中，EFtr表示光伏发电系统电力运输损失阶段碳排放系数；EGt表示t年光伏发电系统发电量。
进一步地，所述光伏发电系统电力运输损失阶段碳排放系数为：
其中，P表示t年公共电网的平均输电损耗率；TEG为转化系数，表示1Wp光伏发电系统在其整个使用寿命中平均每年所产生的发电量；EFsys表示光伏发电系统生产阶段碳排放系数。
进一步地，所述光伏发电系统退休阶段碳排放公式为：CEre,t＝EFre×NCt-25+EFsys×NCt-25，其中，EFre表示光伏发电系统回收处理阶段碳排放系数；NCt-25表示t-25年新增装机容量；EFsys表示光伏发电系统生产阶段碳排放系数。
进一步地，所述光伏发电系统回收处理阶段碳排放系数为：EFre＝N×CFelectricity，其中，N表示1Wp光伏发电系统回收处理阶段能耗；CFelectricity表示光伏发电系统生产阶段电能碳排放系数。
本发明具有如下有益效果：
与现有技术相比，本发明基于光伏发电系统生产阶段、运营维护阶段、电力运输损失阶段及退休阶段四部分构建了一种多维度、全生命周期的碳排放模型，能够更加准确地获取我国光伏发电产业有效碳排放量。本发明所提出的方案适应范围广，能够适用于对整个光伏发电产业碳排放的计算，准确度高，在一定程度上可以为我国的光伏发电政策提供参考；还能为后期我国光伏发电系统经历退休阶段时的碳排放量的获取作准备；还便于后续对光伏发电产业环境效益的评估，提高太阳能资源的有效利用，具有良好的应用前景，能够为光伏产业政策制定以及国家和地方光伏减排目标的实现提供理论依据；除此以外，由于可再生能源全生命周期碳排放之间的共性，在一定程度上，本发明的方案还可为其他可再生能源的环境碳排放提供理论依据。
附图说明
图1为本发明所述光伏发电产业总碳排放划分示意图。
具体实施方式
下面结合附图以及具体实施例对本发明作进一步的说明，但本发明的保护范围并不限于此。
光伏电厂安装建设所产生的碳排放占整个生命周期的比重很小，因此不予考虑，如图1所示，本发明将任意一年我国光伏发电产业总碳排放量分为四个阶段：光伏发电系统生产阶段碳排放、光伏发电系统运营维护阶段碳排放、光伏发电系统电力运输损失阶段碳排放以及光伏发电系统退休阶段碳排放，具体计算方法如下：
步骤1：以t年为例，由上述可知t年光伏发电产业总碳排放为：
CEt＝CEsys,t+CEom,t+CEtr,t+CEre,t (1)
其中，CEt表示t年光伏发电产业总碳排放；CEsys,t表示t年光伏发电系统生产阶段碳排放；CEom,t表示t年光伏发电系统运营维护阶段碳排放；CEtr,t表示t年光伏发电系统电力运输损失阶段碳排放；CEre,t表示t年光伏发电系统退休阶段碳排放。
步骤2：光伏发电系统生产阶段碳排放主要来源于硅矿石开采碳排放、工业硅生产碳排放、多晶硅制造碳排放、多晶硅片切割碳排放、光伏电池生产碳排放以及光伏组件包装碳排放6个部分；表1揭示了制造1kWp光伏模板的材料、能源消耗清单；表2揭示了中国制造1kWp多晶硅光伏组件的主要材料量；t年光伏发电系统生产阶段碳排放定义为：
其中，Etotal表示t年光伏发电系统生产阶段消耗的总电能，可从中国国家能源局获取；CFelectricity表示光伏发电系统生产阶段电能碳排放系数，可从中国生态环境部应对气候变化司获取；
表示第i种材料的使用损耗系数，可从CLCD数据库获取；QM,i表示t年使用第i种材料的消耗量，可参照表1和表2；CFM,i表示使用第i种材料的碳排放系数；
其中，PFi,j表示第i种材料的第j种温室气体排放系数，可从CLCD数据库获取；GWPj表示第j种温室气体的全球变暖潜力，可从表3获得，本实施例中采用100年跨度内的值；则光伏发电系统生产阶段碳排放系数为：
表1 制造1kWp光伏模板的材料、能源消耗清单
表2 中国制造1kWp多晶硅光伏组件的主要库存数据
表3 温室气体全球变暖潜力
步骤3：由于固定来源的温室气体排放量与燃料消耗量和相应的排放系数有关，因此本实施例中以t年光伏发电系统发电量和光伏发电系统运营维护阶段碳排放系数来表征t年光伏发电系统运营维护阶段碳排放：
CEom,t＝EFom×EGt (4)
其中，EFom表示光伏发电系统运营维护阶段碳排放系数；EGt表示t年光伏发电系统发电量，可从中国国家能源局获取。
在光伏电站运行期间，理论上将太阳光转换为电能不会消耗任何能量，但是，光伏电站的使用寿命为25年，逆变器的典型使用寿命为10–15年，而光伏模块的使用寿命则超过25年，因此无需更换光伏组件，但是至少需要更换一次逆变器。本实施例中设定平均替代率为0.1％，光伏电站运行维护阶段的能耗为光伏发电系统生产阶段能耗的0.1％，光伏电站运行期间温室气体排放量是光伏发电系统生产阶段温室气体排放量的0.1％，则光伏发电系统运营维护阶段碳排放系数可以表示为：
其中，TEG为转化系数，表示1Wp光伏发电系统在其整个使用寿命中平均每年所产生的发电量。TEG的具体计算公式如下所示：
其中，PH为日照时数峰值，表示年平均太阳辐照度为1.0kW/m2时，年平均太阳辐照度为每年的等效小时数；W表示函数单位1Wp；SE表示系统效率，为79％，可从国家发改委能源研究所获取；DR表示光伏发电系统的降解率，一般降解率在1％附近波动，本实施例中降解率选取1％；n表示年数大小。
PH的具体公式为：
其中，SR表示年太阳辐射量，中国东部和西部的年平均太阳辐射为1400kwh/m2。
步骤4：由于固定来源的温室气体排放量与燃料消耗量和相应的排放系数有关，因此本实施例中以t年光伏发电系统发电量和光伏发电系统电力运输损失阶段碳排放系数来表征t年光伏发电系统电力运输损失阶段碳排放：
CEtr,t＝EFtr×EGt (7)
其中，EFtr表示光伏发电系统电力运输损失阶段碳排放系数。
光伏发电系统电力运输损失阶段碳排放系数同样与光伏发电系统生产阶段碳排放系数有关，具体计算公式如下：
其中，P表示t年公共电网的平均输电损耗率，可从中国政府网的年度全国电力价格情况监管通报中获取。
步骤5：t年光伏发电系统退休时期碳排放，包括光伏发电系统回收处理阶段碳排放和补充光伏装机碳排放，考虑到光伏系统的使用寿命为25年，因此t年回收处理光伏装机容量和t年补充光伏装机容量等于t-25年新增装机容量；由于固定来源的温室气体排放量与燃烧消耗量和相应排放系数有关，因此本实施例中以t-25年新增装机容量、t年光伏发电系统回收处理阶段碳排放系数以及t年光伏发电系统生产阶段碳排放系数来表征t年光伏发电系统退休时期碳排放：
CEre,t＝EFre×NCt-25+EFsys×NCt-25 (9)
其中，EFre表示光伏发电系统回收处理阶段碳排放系数；NCt-25表示t-25年新增装机容量，可从中国国家能源局获取。
本实施例中采用回收处理阶段能耗来表征光伏发电系统回收处理阶段碳排放系数：
EFre＝N×CFelectricity (10)
其中，N表示1Wp光伏发电系统回收处理阶段能耗，如表4所示。
表4 1Wp光伏发电系统回收处理阶段能耗
| 能耗类型 | 数值 | 来源 |
| 运输能耗(kwh/Wp) | 0.012 | 工厂调查 |
| 回收硅片能耗(kwh/Wp) | 0.364 | 工厂调查 |
所述实施例为本发明的优选的实施方式，但本发明并不限于上述实施方式，在不背离本发明的实质内容的情况下，本领域技术人员能够做出的任何显而易见的改进、替换或变型均属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于全生命周期的光伏发电产业碳排放量获取方法，其特征在于，将我国光伏发电产业总碳排放分为四个阶段：光伏发电系统生产阶段碳排放、光伏发电系统运营维护阶段碳排放、光伏发电系统电力运输损失阶段碳排放和光伏发电系统退休阶段碳排放；四个阶段的碳排放之和即为我国光伏发电产业总碳排放。
2.根据权利要求1所述的光伏发电产业碳排放量获取方法，其特征在于，以t年为例，所述我国光伏发电产业总碳排放的计算公式为：CEt＝CEsys,t+CEom,t+CEtr,t+CEre,t，其中，CEt表示t年光伏发电产业总碳排放；CEsys,t表示t年光伏发电系统生产阶段碳排放；CEom,t表示t年光伏发电系统运营维护阶段碳排放；CEtr,t表示t年光伏发电系统电力运输损失阶段碳排放；CEre,t表示t年光伏发电系统退休阶段碳排放。
3.根据权利要求2所述的光伏发电产业碳排放量获取方法，其特征在于，所述t年光伏发电系统生产阶段碳排放公式为：
其中，Etotal表示t年光伏发电系统生产阶段消耗的总电能；CFelectricity表示光伏发电系统生产阶段电能碳排放系数；
表示第i种材料的使用损耗系数；QM,i表示t年使用第i种材料的消耗量；CFM,i表示使用第i种材料的碳排放系数。
4.根据权利要求3所述的光伏发电产业碳排放量获取方法，其特征在于，所述使用第i种材料的碳排放系数
其中，PFi,j表示第i种材料的第j种温室气体排放系数；GWPj表示第j种温室气体的全球变暖潜力。
5.根据权利要求2所述的光伏发电产业碳排放量获取方法，其特征在于，所述t年光伏发电系统运营维护阶段碳排放公式为：CEom,t＝EFom×EGt，其中，EFom表示光伏发电系统运营维护阶段碳排放系数；EGt表示t年光伏发电系统发电量。
6.根据权利要求5所述的光伏发电产业碳排放量获取方法，其特征在于，所述光伏发电系统运营维护阶段碳排放系数公式为：
其中，EFsys表示光伏发电系统生产阶段碳排放系数，EFsys的具体计算公式为：
TEG为转化系数，表示1Wp光伏发电系统在其整个使用寿命中平均每年所产生的发电量；TEG的具体计算公式为：
其中，PH为日照时数峰值；W表示函数单位1Wp；SE表示系统效率；DR表示光伏发电系统的降解率；n表示年数大小。
7.根据权利要求2所述的光伏发电产业碳排放量获取方法，其特征在于，所述t年光伏发电系统电力运输损失阶段碳排放公式为：CEtr,t＝EFtr×EGt，其中，EFtr表示光伏发电系统电力运输损失阶段碳排放系数；EGt表示t年光伏发电系统发电量。
8.根据权利要求7所述的光伏发电产业碳排放量获取方法，其特征在于，所述光伏发电系统电力运输损失阶段碳排放系数为：
其中，P表示t年公共电网的平均输电损耗率；TEG为转化系数，表示1Wp光伏发电系统在其整个使用寿命中平均每年所产生的发电量；EFsys表示光伏发电系统生产阶段碳排放系数。
9.根据权利要求2所述的光伏发电产业碳排放量获取方法，其特征在于，所述光伏发电系统退休阶段碳排放公式为：CEre,t＝EFre×NCt-25+EFsys×NCt-25，其中，EFre表示光伏发电系统回收处理阶段碳排放系数；NCt-25表示t-25年新增装机容量；EFsys表示光伏发电系统生产阶段碳排放系数。
10.根据权利要求9所述的光伏发电产业碳排放量获取方法，其特征在于，所述光伏发电系统回收处理阶段碳排放系数为：EFre＝N×CFelectricity，其中，N表示1Wp光伏发电系统回收处理阶段能耗；CFelectricity表示光伏发电系统生产阶段电能碳排放系数。
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114461980A (zh) * | 2021-10-11 | 2022-05-10 | 北京国家新能源汽车技术创新中心有限公司 | 动力电池全生命周期碳排放当量测算方法、装置及介质 |
| CN115146212A (zh) * | 2022-07-04 | 2022-10-04 | 东南大学溧阳研究院 | 一种光伏组件的全生命周期碳排放计算方法 |
| CN116433441A (zh) * | 2023-04-13 | 2023-07-14 | 北京数极智能科技有限公司 | 一种全生命周期光伏产业链的碳足迹综合管理系统 |
| CN117291478A (zh) * | 2023-11-27 | 2023-12-26 | 东北大学 | 光伏系统碳减排计算方法及装置、存储介质、计算机设备 |
| CN113592145B (zh) * | 2021-06-29 | 2024-06-04 | 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 | 基于全生命周期的生物质资源转化系统评价系统及方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140196455A1 (en) * | 2011-10-03 | 2014-07-17 | Chang Kuo | Dual energy solar thermal power plant |
| CN105270190A (zh) * | 2015-10-21 | 2016-01-27 | 佛山职业技术学院 | 带光伏车顶的多能源电动汽车及其充电控制方法 |
| CN106709265A (zh) * | 2017-01-13 | 2017-05-24 | 上海理工大学 | 基于全生命周期思想的光伏系统碳排放量计算方法 |
-
2020
- 2020-02-26 CN CN202010119088.4A patent/CN111369114B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140196455A1 (en) * | 2011-10-03 | 2014-07-17 | Chang Kuo | Dual energy solar thermal power plant |
| CN105270190A (zh) * | 2015-10-21 | 2016-01-27 | 佛山职业技术学院 | 带光伏车顶的多能源电动汽车及其充电控制方法 |
| CN106709265A (zh) * | 2017-01-13 | 2017-05-24 | 上海理工大学 | 基于全生命周期思想的光伏系统碳排放量计算方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 于志强;马文会;魏奎先;吕国强;陈正杰;: "冶金法多晶硅光伏系统能量回收期与碳足迹分析" * |
| 赵腾飞;王星晨;蒋伟;徐菊萍;朱洁;杨新亚;李春莹;阳季春;: "基于全生命周期的太阳能光伏的节能分析" * |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113592145B (zh) * | 2021-06-29 | 2024-06-04 | 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 | 基于全生命周期的生物质资源转化系统评价系统及方法 |
| CN114461980A (zh) * | 2021-10-11 | 2022-05-10 | 北京国家新能源汽车技术创新中心有限公司 | 动力电池全生命周期碳排放当量测算方法、装置及介质 |
| CN115146212A (zh) * | 2022-07-04 | 2022-10-04 | 东南大学溧阳研究院 | 一种光伏组件的全生命周期碳排放计算方法 |
| CN116433441A (zh) * | 2023-04-13 | 2023-07-14 | 北京数极智能科技有限公司 | 一种全生命周期光伏产业链的碳足迹综合管理系统 |
| CN116433441B (zh) * | 2023-04-13 | 2024-04-05 | 北京数极智能科技有限公司 | 一种全生命周期光伏产业链的碳足迹综合管理系统 |
| CN117291478A (zh) * | 2023-11-27 | 2023-12-26 | 东北大学 | 光伏系统碳减排计算方法及装置、存储介质、计算机设备 |
| CN117291478B (zh) * | 2023-11-27 | 2024-03-15 | 东北大学 | 光伏系统碳减排计算方法及装置、存储介质、计算机设备 |
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