CN111368153B - 搜索方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种搜索方法及装置,涉及智能搜索技术领域,具体包括:在获取搜索关键词后,若搜索关键词为与垂直搜索相关的关键词,则利用垂直搜索架构的精排层获取搜索关键词的搜索结果;利用垂直搜索架构的业务层处理搜索结果的显示效果,得到目标搜索结果;向显示设备发送目标搜索结果。即本申请实施例可以利用垂直搜索架构的精排层获取搜索关键词的搜索结果,精排层相比于业务层一般可以搜索到10倍量级的数据,因此能够得到较为完备、准确的搜索结果。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理的智能搜索技术领域,尤其涉及一种搜索方法及装置。
背景技术
垂直搜索是针对某一个行业的专业搜索,例如对网页库中的某类专门的信息进行整合,定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。相对于通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等,垂直搜索通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务,实现更加精准高效的搜索。
现有技术中,垂直搜索的处理中,通常是基于搜索词发起多次不同的检索请求,检索请求所涉及的需求例如可以包括运营需求、相关性需求或泛/0需求等,然后对不同检索请求的结果汇总作为最终的结果。
但是,现有技术中垂直搜索得到的结果较少且精确度不高。
发明内容
本申请实施例提供一种搜索方法及装置,以解决现有技术中垂直搜索得到的结果较少且精确度不高的技术问题。
本申请实施例第一方面提供一种搜索方法,包括:
获取模块,用于获取搜索关键词;在所述搜索关键词为与垂直搜索相关的关键词的情况下,利用垂直搜索架构的精排层获取所述搜索关键词的搜索结果;利用垂直搜索架构的业务层处理所述搜索结果的显示效果,得到目标搜索结果;向显示设备发送所述目标搜索结果。即本申请实施例可以利用垂直搜索架构的精排层获取搜索关键词的搜索结果,精排层相比于业务层一般可以搜索到10倍量级的数据,因此能够得到较为完备、准确的搜索结果。
一种可能的实现方式中,所述利用垂直搜索架构的精排层获取所述搜索关键词的搜索结果,包括:在所述精排层利用所述搜索关键词得到多个检索请求;针对每个所述检索请求,生成一个队列计算所述检索请求,得到所述检索请求的搜索结果;合并多个所述检索请求的搜索结果,得到所述搜索关键词的搜索结果。这样,对于任一个检索请求采用一个队列进行计算,可以提升检索效率。
一种可能的实现方式中,所述利用所述搜索关键词得到多个检索请求,包括:分别为所述搜索关键词添加预设的多个不同字段,得到多个所述检索请求。
一种可能的实现方式中,所述利用所述搜索关键词得到多个检索请求,包括:按照预设的修改规则多次修改所述搜索关键词的字段,得到多个所述检索请求。
一种可能的实现方式中,所述多个检索请求对应的多个队列呈树状结构分布。通过树状的队列表示和灵活可选的精排方案,可以低成本的用于各种垂类业务的搜索场景,具有通用性,在效率上也好于现有方案。
一种可能的实现方式中,所述合并多个所述检索请求的搜索结果,包括:按照所述树状结构的顺序,逐层合并各所述队列计算得到的搜索结果。
一种可能的实现方式中,所述合并多个所述检索请求的结果,包括:按照所述多个检索请求对应的多个队列的优先级,合并各所述队列计算的结果。
一种可能的实现方式中,所述利用垂直搜索架构的业务层处理所述搜索结果的显示效果,得到目标搜索结果,包括:利用垂直搜索架构的业务层调整所述搜索结果中的字体和/或所述搜索结果中的图像的尺寸,得到目标搜索结果。这样,可以得到较好的显示效果,提升用户体验。
本申请实施例第二方面提供一种搜索装置,包括:
处理模块,用于获取搜索关键词;
所述处理模块,还用于在所述搜索关键词为与垂直搜索相关的关键词的情况下,利用垂直搜索架构的精排层获取所述搜索关键词的搜索结果;
所述处理模块,还用于利用垂直搜索架构的业务层处理所述搜索结果的显示效果,得到目标搜索结果;
发送模块,用于向显示设备发送所述目标搜索结果。
一种可能的实现方式中,所述处理模块,具体用于:
在所述精排层利用所述搜索关键词得到多个检索请求;
针对每个所述检索请求,生成一个队列计算所述检索请求,得到所述检索请求的搜索结果;
合并多个所述检索请求的搜索结果,得到所述搜索关键词的搜索结果。
一种可能的实现方式中,所述处理模块,具体还用于:
分别为所述搜索关键词添加预设的多个不同字段,得到多个所述检索请求。
一种可能的实现方式中,所述处理模块,具体还用于:
按照预设的修改规则多次修改所述搜索关键词的字段,得到多个所述检索请求。
一种可能的实现方式中,所述多个检索请求对应的多个队列呈树状结构分布。
一种可能的实现方式中,所述处理模块,具体还用于:
按照所述树状结构的顺序,逐层合并各所述队列计算得到的搜索结果。
一种可能的实现方式中,所述处理模块,具体还用于:
按照所述多个检索请求对应的多个队列的优先级,合并各所述队列计算的结果。
一种可能的实现方式中,所述处理模块,具体还用于:
利用垂直搜索架构的业务层调整所述搜索结果中的字体和/或所述搜索结果中的图像的尺寸,得到目标搜索结果。
本申请实施例第三方面提供一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如前述第一方面任一项所述的方法。
本申请实施例第四方面提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行如前述第一方面中任一项所述的方法。
综上所述,本申请实施例相对于现有技术的有益效果:
本申请实施例中提供了一种搜索方法及装置,发现由于现有技术中是在业务层发起多次不同的请求,然后进行整合,因为业务层中每个请求返回给业务的结果都比较少,导致大量有价值的内容都被丢弃,整合后的最终结果较少且不精确。因此本申请实施例中,在获取搜索关键词后,若搜索关键词为与垂直搜索相关的关键词,则利用垂直搜索架构的精排层获取搜索关键词的搜索结果;利用垂直搜索架构的业务层处理搜索结果的显示效果,得到目标搜索结果;向显示设备发送目标搜索结果。即本申请实施例可以利用垂直搜索架构的精排层获取搜索关键词的搜索结果,精排层相比于业务层一般可以搜索到10倍量级的数据,因此能够得到较为完备、准确的搜索结果。
附图说明
图1为本申请实施例提供的垂直搜索架构的示意图;
图2为本申请实施例提供的搜索方法适用的系统架构示意图;
图3为本申请实施例提供的搜索方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种利用队列计算检索请求的示意图;
图5为本申请实施例提供的一种树状多队列的工作流程示意图;
图6为本申请实施例提供的交通信号灯识别装置的结构示意图;
图7是用来实现本申请实施例的搜索方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。在不冲突的情况下,下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本申请实施例的方法可以应用于终端设备或服务器,终端设备可以包括:手机、平板电脑、笔记本电脑、或者台式电脑等电子设备。本申请实施例对应用的具体设备不作具体限定。
示例性的,终端或服务器中可以提供图形用户界面(graphical user interface,GUI),在图形用户界面中可以设置用于接收用户操作的控件、输入框等,使得用户可以在图形用户界面中输入搜索关键词,进而实现本申请实施例的搜索方法,可以理解,图形用户界面的具体内容可以根据实际的应用场景确定,本发明实施例对此不作具体限定。
本申请实施例中发现,通常的,垂直搜索架构中,是在业务层发起多次不同的请求,依据业务层中的数据信息获取到多个搜索结果,然后进行整合,得到最终显示的搜索结果。
示例性的,以用户输入关于疾病的搜索词后,用户可能希望搜索关于疾病介绍、药、医生、医院、医院挂号等方面的信息;其中,疾病介绍、药、医生、医院、医院挂号等不同方面对应的数据通常属于不同地方的数据源,在业务层中,需要向该不同地方的数据源发送请求,之后将在每个数据源中获取的搜索结果中各选择一定个数的搜索结果进行整合,在该选择过程中可能导致大量有价值的内容都被丢弃,且搜索架构中业务层中的数据信息通常较少,业务层中每个请求返回给业务层的结果本身都比较少,整合后的最终结果较不精确,不能够较好满足用户需求。
基于此,本申请实施例提供了一种垂直搜索架构,垂直搜索架构可以包括:业务层和精排层等。可以利用垂直搜索架构的精排层获取搜索关键词的搜索结果,精排层的数据信息量大于业务层,例如精排层相比于业务层一般可以搜索到10倍量级的数据,因此能够得到较为完备、准确的搜索结果。
示例性的,图1示出了一种本申请实施例的垂直搜索架构示意图。
其中,流量入口可以用于输入搜索关键词。
精排层可以用于召回搜索关键词的多个搜索结果,以及用于将各个召回的搜索结果进行排序。
例如,精排层可以用于实现下述功能。精确召回:比如给定特定的搜索关键词(query),返回一组特定的结果集,一般是运营数据、个性化挖掘数据等。倒排:场景召回方式,比如使用请求里面的词项进行召回。向量召回:语义召回方式,比如将请求转换成向量通过模型的方式召回。预估:重要的排序信号,例如根据用户点击等训练的模型,供精排策略使用。正排:实现精排层使用的其他信息的存储。
业务层可以用于对精排层返回的结果做聚合、修饰等展现层面的操作,通常不会改变精排层返回结果的相对排序。例如,业务将精排层排序的逻辑做业务上的策略,比如展现样式的选择,字段的扩充等。
可能的实现方式中,本申请实施例的垂直搜索架构中还可以包括粗排层,粗排层可以是垂直搜索架构中的最上层,可以用于以性能相对较好的算法对候选集做快速筛选,一般是从万以上级别集合中筛选出千级别结果输入到精排层。适应的,精排层可以使用排序算法从粗排结果中筛选出和用户输入的搜索关键词最相关的结果,一般规模是从千级别筛选出百级别。
如图2所示,图2为本申请实施例提供的方法所适用的应用场景架构示意图。
一种可能的实现方式中,可以基于终端设备11与服务器12的交互,实现本申请实施例的搜索方法。例如,用户可以在终端设备11中输入搜索关键词,则终端设备11可以获取搜索关键词,终端设备11可以生成包含搜索关键词的搜索请求,以及向服务器12发送该包含搜索关键词的搜索请求;服务器12可以获取搜索关键词,服务器12可以判断该搜索关键词是否是与垂直搜索相关的关键词,在搜索关键词是与垂直搜索相关的关键词,则可以利用服务器中设置的垂直搜索架构的精排层获取搜索关键词的搜索结果;以及利用垂直搜索架构的业务层处理搜索结果的显示效果,得到目标搜索结果;进而向显示设备(例如终端设备11)发送目标搜索结果。从而可以在终端设备11中显示该目标所搜结果。可以理解,具体应用中,服务器的数量可以为大于或等于1的任意值,本申请实施例对此不作具体限定。
一种可能的实现方式中,终端设备11中可以设置垂直搜索架构,则终端设备可以实现本申请实施例的搜索方法。例如,用户可以在终端设备11中输入搜索关键词,则终端设备11可以获取搜索关键词,终端设备11可以判断该搜索关键词是否是与垂直搜索相关的关键词,在搜索关键词是与垂直搜索相关的关键词,则可以利用垂直搜索架构的精排层获取搜索关键词的搜索结果;以及利用垂直搜索架构的业务层处理搜索结果的显示效果,得到目标搜索结果;进而向显示设备(例如终端设备11的显示设备)发送目标搜索结果。从而可以在终端设备11的显示设备中显示该目标所搜结果。
可以理解,本申请实施例的搜索方法也可以应用于其他的场景,本申请实施例对此不作具体限定。且,无论哪种应用场景中,因为利用垂直搜索架构的精排层获取搜索关键词的搜索结果,精排层相比于业务层一般可以搜索到10倍量级的数据,因此能够得到较为完备、准确的搜索结果。
如图3所示,图3为本申请实施例提供的搜索方法的流程示意图。该方法具体可以包括:
S101:获取搜索关键词。
本申请实施例中,搜索关键词可以是用户输入的任意内容。示例性的,用户可以在输入框中输入搜索关键词,或利用语音控件语音输入搜索关键词等,则可以获取搜索关键词。
S102:在所述搜索关键词为与垂直搜索相关的关键词的情况下,利用垂直搜索架构的精排层获取所述搜索关键词的搜索结果。
本申请实施例一种可能的实现方式中,与垂直搜索相关的关键词可以预先存储于数据库等存储位置,在获取搜索关键词后,可以在数据库等存储位置中查询是否包含该搜索关键词,如果数据库等存储位置中包含该搜索关键词,则可以判定该搜索词为与垂直搜索相关的关键词。如果数据库等存储位置中不包含该搜索关键词,则可以判定该搜索词不是与垂直搜索相关的关键词。
示例性的,与垂直搜索相关的关键词可以是医疗、小说、图片等相关的关键词,本申请实施例对与垂直搜索相关的关键词不作具体限定。
本申请实施例中,判断该搜索词是否为与垂直搜索相关的关键词的过程对用户可以是无感知的,即用户在输入搜索关键词时,可以不需要关注具体采用的是普通搜索还是垂直搜索,用户根据实际需求输入搜索关键词,之后执行本申请实施例方法的执行主体可以自动判断用户输入的搜索关键词是否为与垂直搜索相关的关键词,以及执行后续的步骤。
本申请实施例中,可以利用垂直搜索架构的精排层采用任意方式获取搜索关键词的搜索结果。例如,可以在精排层召回搜索关键词的多个搜索结果,以及将各个召回的搜索结果进行排序,将排序靠前的多个搜索结果作为该搜索关键词的搜索结果,本申请实施例对此不作具体限定。
S103:利用垂直搜索架构的业务层处理所述搜索结果的显示效果,得到目标搜索结果。
本申请实施例中,在精排层中获取搜索关键词的搜索结果后,可以将搜索关键词的搜索结果发送给业务层,业务层可以处理搜索结果的显示效果,例如对精排层返回的结果做展现样式的选择,字段的扩充修饰等展现层面的操作,得到目标搜索结果。
S104:向显示设备发送所述目标搜索结果。
一种可能的实现方式中,S101-S103的执行主体为服务器,则S104中,显示设备可以是用户输入搜索关键词的终端设备,服务器可以向终端设备发送目标搜索结果,进而终端设备可以显示目标搜索结果。
一种可能的实现方式中,S101-S103的执行主体为用户输入搜索关键词的终端设备,则S104中,显示设备可以是终端设备的显示屏幕等,终端设备可以向显示设备发送目标搜索结果,显示设备可以显示目标搜索结果。
综上所述,本申请实施例中提供了一种搜索方法及装置,发现由于现有技术中是在业务层发起多次不同的请求,然后进行整合,因为业务层中每个请求返回给业务的结果都比较少,导致大量有价值的内容都被丢弃,整合后的最终结果较少且不精确。因此本申请实施例中,在获取搜索关键词后,若搜索关键词为与垂直搜索相关的关键词,则利用垂直搜索架构的精排层获取搜索关键词的搜索结果;利用垂直搜索架构的业务层处理搜索结果的显示效果,得到目标搜索结果;向显示设备发送目标搜索结果。即本申请实施例可以利用垂直搜索架构的精排层获取搜索关键词的搜索结果,精排层相比于业务层一般可以搜索到10倍量级的数据,因此能够得到较为完备、准确的搜索结果。
在图3对应的实施例的基础上,一种可能的实现方式中,所述利用垂直搜索架构的精排层获取所述搜索关键词的搜索结果,包括:在所述精排层利用所述搜索关键词得到多个检索请求;针对每个所述检索请求,生成一个队列计算所述检索请求,得到所述检索请求的搜索结果;合并多个所述检索请求的搜索结果,得到所述搜索关键词的搜索结果。
本申请实施例中,在精排层中根据业务场景可以对搜索关键词处理得到多个检索请求,之后针对每个检索请求,生成一个队列计算得到该检索请求的检索结果,并合并多个检索请求的搜索结果,得到搜索关键词的搜索结果。
示例性的,图4示出了一种利用精排层中的多队列计算检索请求的示意图。其中,主请求可以为包含搜索关键字的请求,可以将主请求灵活的拆分为多个子请求,在拆分时,各子请求也可以进一步拆分为更细的子请求,拆分后的每个子请求对应生成一个队列单独计算,之后可以将各队列的计算结果组合得到该搜索关键词的搜索结果。
一种可能的实现方式中,在所述精排层利用所述搜索关键词得到多个检索请求可以为:分别为所述搜索关键词添加预设的多个不同字段,得到多个所述检索请求。例如,用户输入了搜索关键词“感冒”,可以分别为“感冒”添加字段得到“感冒药品”、“感冒挂号”“感冒饮食”等,从而得到多个不同子类目下的检索请求。
或者,示例性的,在所述精排层利用所述搜索关键词得到多个检索请求可以为:按照预设的修改规则多次修改所述搜索关键词的字段,得到多个所述检索请求。预设的修改规则可以是将搜索关键词中的无效词替换为不同子类目的关键词,例如,用户输入了搜索关键词“感冒了怎么办”,可以多次修改“感冒了怎么办”中的无效词“了怎么办”,得到“感冒药品”、“感冒挂号”“感冒饮食”等,从而得到多个不同子类目下的检索请求。
一种可能的实现方式中,多个检索请求对应的多个队列呈树状结构分布。
示例性的,图5示出了一种树状多队列的工作流程示意图,一个检索请求可以灵活地拆分成树状的队列。
例如,可以将每个多队列信息写入指定的字段,在精排层对搜索关键词添加各队列的指定的字段,生成各队列的检索请求。例如,也可以依据搜索关键词,复制后修改指定的请求字段构造出新的检索请求。例如,也可以在精排层通过请求旁路服务,自行生成请求信息构建新的检索请求,上述的生成检索请求的方法也可以交叉融合使用,可在各需求情景下灵活的生成多层子队列。
每个队列可以单独计算,之后再逐步组合各队列的计算结果得到最终的结果。
例如,合并各队列计算的结果时可以按照队列生成的树状结构顺序,逐层合并。例如,合并各队列计算的结果时,可以依据队列的优先级(各队列的优先级可以根据实际的应用场景确定,本申请实施例对此不作具体限定),优先合并高优先队列结果。例如,合并各队列计算的结果时,也可以设置队列过滤条件,比如设置每个子队列的选择/弃用条件。
多个队列的结果合并回主队列后,可以在主队列进行合并结果的重排、打散、过滤、去重等操作。
以用户搜索“感冒了怎么办”为例,业务层将该“感冒了怎么办”的query下发,在精排层框架会调用业务自定义的拆分队列方法,拆分出不同子类目下的检索请求,比如“感冒药品”、“感冒挂号”、“感冒饮食”等检索请求,这些检索请求由各自独立的子队列并行下发到粗排层做召回、粗排,对于每个子队列的粗排返回结果可以进行自定义的精排,比如“感冒挂号”子队列,可以对返回的医疗信息结合医院等级、患者评分、就诊距离等因子自由组合综合排序。子队列精排结束后会和其它相关的子队列按照其它配置的规则做聚合,比如“药品”结果和“饮食”结果交替出现,精排层返回给业务层的是一个融合了各个子类目排序后的集合。进而可以利用垂直搜索架构的业务层调整精排层返回的搜索结果中的字体,和/或,调整精排层返回的搜索结果中的图像的尺寸,得到目标搜索结果。
综上,本申请实施例可以在精排层根据业务场景触发多次请求,多次请求以任意层次的树状图的形式表示,每个队列可以单独进行精排计算,随后整个树形的请求队列进行合并,将最终的结果返回。一方面在精排层进行搜索结果的计算,可以得到更多的信号和数据(相比于业务层一般可以得到10倍量级的数据),实践中,树状队列可以支持多种精排算法(如基于规则的文本相似度算法、紧密度算法、BM25算法,以及基于统计的点击率预估模型算法等),在效果上远远好于在业务层做的不同请求的整合。另一方面,通过树状的队列表示和灵活可选的精排方案,可以低成本的用于各种垂类业务的搜索场景,具有通用性,在效率上也好于现有方案。
图6为本申请提供的搜索装置一实施例的结构示意图。如图6所示,本实施例提供的搜索装置包括:
处理模块61,用于获取搜索关键词;
所述处理模块61,还用于在所述搜索关键词为与垂直搜索相关的关键词的情况下,利用垂直搜索架构的精排层获取所述搜索关键词的搜索结果;
所述处理模块61,还用于利用垂直搜索架构的业务层处理所述搜索结果的显示效果,得到目标搜索结果;
发送模块62,用于向显示设备发送所述目标搜索结果。
一种可能的实现方式中,所述处理模块,具体用于:
在所述精排层利用所述搜索关键词得到多个检索请求;
针对每个所述检索请求,生成一个队列计算所述检索请求,得到所述检索请求的搜索结果;
合并多个所述检索请求的搜索结果,得到所述搜索关键词的搜索结果。
一种可能的实现方式中,所述处理模块,具体还用于:
分别为所述搜索关键词添加预设的多个不同字段,得到多个所述检索请求。
一种可能的实现方式中,所述处理模块,具体还用于:
按照预设的修改规则多次修改所述搜索关键词的字段,得到多个所述检索请求。
一种可能的实现方式中,所述多个检索请求对应的多个队列呈树状结构分布。
一种可能的实现方式中,所述处理模块,具体还用于:
按照所述树状结构的顺序,逐层合并各所述队列计算得到的搜索结果。
一种可能的实现方式中,所述处理模块,具体还用于:
按照所述多个检索请求对应的多个队列的优先级,合并各所述队列计算的结果。
一种可能的实现方式中,所述处理模块,具体还用于:
利用垂直搜索架构的业务层调整所述搜索结果中的字体和/或所述搜索结果中的图像的尺寸,得到目标搜索结果。
本申请实施例中提供了一种搜索方法及装置,发现由于现有技术中是在业务层发起多次不同的请求,然后进行整合,因为业务层中每个请求返回给业务的结果都比较少,导致大量有价值的内容都被丢弃,整合后的最终结果较少且不精确。因此本申请实施例中,在获取搜索关键词后,若搜索关键词为与垂直搜索相关的关键词,则利用垂直搜索架构的精排层获取搜索关键词的搜索结果;利用垂直搜索架构的业务层处理搜索结果的显示效果,得到目标搜索结果;向显示设备发送目标搜索结果。即本申请实施例可以利用垂直搜索架构的精排层获取搜索关键词的搜索结果,精排层相比于业务层一般可以搜索到10倍量级的数据,因此能够得到较为完备、准确的搜索结果。
本申请各实施例提供的搜索装置可用于执行如前述各对应的实施例所示的方法,其实现方式与原理相同,不再赘述。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图7所示,是根据本申请实施例的搜索方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图7所示,该电子设备包括:一个或多个处理器701、存储器702,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个电子设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图7中以一个处理器701为例。
存储器702即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中,所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的搜索方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的搜索方法。
存储器702作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的搜索方法对应的程序指令/模块(例如,附图6所示的处理模块61和发送模块62)。处理器701通过运行存储在存储器702中的非瞬时软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的搜索方法。
存储器702可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据搜索电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器702可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中,存储器702可选包括相对于处理器701远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至搜索电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
搜索方法的电子设备还可以包括:输入装置703和输出装置704。处理器701、存储器702、输入装置703和输出装置704可以通过总线或者其他方式连接,图7中以通过总线连接为例。
输入装置703可接收输入的数字或字符信息,以及产生与搜索电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置704可以包括显示设备、辅助照明装置(例如,LED)和触觉反馈装置(例如,振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请实施例的技术方案,发现由于现有技术中是在业务层发起多次不同的请求,然后进行整合,因为业务层中每个请求返回给业务的结果都比较少,导致大量有价值的内容都被丢弃,整合后的最终结果较少且不精确。因此本申请实施例中,在获取搜索关键词后,若搜索关键词为与垂直搜索相关的关键词,则利用垂直搜索架构的精排层获取搜索关键词的搜索结果;利用垂直搜索架构的业务层处理搜索结果的显示效果,得到目标搜索结果;向显示设备发送目标搜索结果。即本申请实施例可以利用垂直搜索架构的精排层获取搜索关键词的搜索结果,精排层相比于业务层一般可以搜索到10倍量级的数据,因此能够得到较为完备、准确的搜索结果。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (14)
1.一种搜索方法,其特征在于,所述方法包括:
获取搜索关键词;
在所述搜索关键词为与垂直搜索相关的关键词的情况下,利用垂直搜索架构的精排层获取所述搜索关键词的搜索结果;
利用垂直搜索架构的业务层处理所述搜索结果的显示效果,得到目标搜索结果;
向显示设备发送所述目标搜索结果;
所述利用垂直搜索架构的精排层获取所述搜索关键词的搜索结果,包括:
在所述精排层利用所述搜索关键词得到多个检索请求;
针对每个所述检索请求,生成一个队列计算所述检索请求,得到所述检索请求的搜索结果;
合并多个所述检索请求的搜索结果,得到所述搜索关键词的搜索结果;
所述多个检索请求对应的多个队列呈树状结构分布。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述搜索关键词得到多个检索请求,包括:
分别为所述搜索关键词添加预设的多个不同字段,得到多个所述检索请求。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述搜索关键词得到多个检索请求,包括:
按照预设的修改规则多次修改所述搜索关键词的字段,得到多个所述检索请求。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述合并多个所述检索请求的搜索结果,包括:
按照所述树状结构的顺序,逐层合并各所述队列计算得到的搜索结果。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述合并多个所述检索请求的结果,包括:
按照所述多个检索请求对应的多个队列的优先级,合并各所述队列计算的结果。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述利用垂直搜索架构的业务层处理所述搜索结果的显示效果,得到目标搜索结果,包括:
利用垂直搜索架构的业务层调整所述搜索结果中的字体和/或所述搜索结果中的图像的尺寸,得到目标搜索结果。
7.一种搜索装置,其特征在于,包括:
处理模块,用于获取搜索关键词;
所述处理模块,还用于在所述搜索关键词为与垂直搜索相关的关键词的情况下,利用垂直搜索架构的精排层获取所述搜索关键词的搜索结果;
所述处理模块,还用于利用垂直搜索架构的业务层处理所述搜索结果的显示效果,得到目标搜索结果;
发送模块,用于向显示设备发送所述目标搜索结果;
所述处理模块,具体用于:
在所述精排层利用所述搜索关键词得到多个检索请求;
针对每个所述检索请求,生成一个队列计算所述检索请求,得到所述检索请求的搜索结果;
合并多个所述检索请求的搜索结果,得到所述搜索关键词的搜索结果;
所述多个检索请求对应的多个队列呈树状结构分布。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述处理模块,具体还用于:
分别为所述搜索关键词添加预设的多个不同字段,得到多个所述检索请求。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述处理模块,具体还用于:
按照预设的修改规则多次修改所述搜索关键词的字段,得到多个所述检索请求。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述处理模块,具体还用于:
按照所述树状结构的顺序,逐层合并各所述队列计算得到的搜索结果。
11.根据权利要求7-9任一项所述的装置,其特征在于,所述处理模块,具体还用于:
按照所述多个检索请求对应的多个队列的优先级,合并各所述队列计算的结果。
12.根据权利要求7-9任一项所述的装置,其特征在于,所述处理模块,具体还用于:
利用垂直搜索架构的业务层调整所述搜索结果中的字体和/或所述搜索结果中的图像的尺寸,得到目标搜索结果。
13.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-6任一项所述的方法的指令。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
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CN113595874B (zh) * | 2021-07-09 | 2023-03-24 | 北京百度网讯科技有限公司 | 即时通讯群组的搜索方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN114416940B (zh) * | 2021-12-28 | 2023-04-18 | 北京百度网讯科技有限公司 | 表格问答中的短语泛化方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN116561438B (zh) * | 2023-07-11 | 2024-01-09 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种搜索方法和相关装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5630120A (en) * | 1992-10-12 | 1997-05-13 | Bull, S.A. | Method to help in optimizing a query from a relational data base management system |
CN103092894A (zh) * | 2011-11-08 | 2013-05-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种结构化信息检索方法和系统 |
CN103927342A (zh) * | 2014-03-28 | 2014-07-16 | 苏州中炎工贸有限公司 | 基于大数据的垂直搜索引擎系统 |
KR20150032141A (ko) * | 2013-09-16 | 2015-03-25 | 고려대학교 산학협력단 | 스마트 기기 내 시맨틱 검색 시스템 및 검색방법 |
CN109255072A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-01-22 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息召回方法及装置、计算机存储介质、电子设备 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7805441B2 (en) * | 2006-03-06 | 2010-09-28 | Yahoo! Inc. | Vertical search expansion, disambiguation, and optimization of search queries |
US20110072045A1 (en) * | 2009-09-23 | 2011-03-24 | Yahoo! Inc. | Creating Vertical Search Engines for Individual Search Queries |
CN104778278A (zh) * | 2015-04-30 | 2015-07-15 | 亚信科技(南京)有限公司 | 一种基于solr的搜索方法及搜索应用服务器AUS |
CN104899268A (zh) * | 2015-05-25 | 2015-09-09 | 浪潮集团有限公司 | 一种分布式企业信息垂直搜索方法 |
CN107092639A (zh) * | 2017-02-23 | 2017-08-25 | 武汉智寻天下科技有限公司 | 一种搜索引擎系统 |
CN107526846B (zh) * | 2017-09-27 | 2021-09-24 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 频道排序模型的生成、排序方法、装置、服务器和介质 |
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-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5630120A (en) * | 1992-10-12 | 1997-05-13 | Bull, S.A. | Method to help in optimizing a query from a relational data base management system |
CN103092894A (zh) * | 2011-11-08 | 2013-05-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种结构化信息检索方法和系统 |
KR20150032141A (ko) * | 2013-09-16 | 2015-03-25 | 고려대학교 산학협력단 | 스마트 기기 내 시맨틱 검색 시스템 및 검색방법 |
CN103927342A (zh) * | 2014-03-28 | 2014-07-16 | 苏州中炎工贸有限公司 | 基于大数据的垂直搜索引擎系统 |
CN109255072A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-01-22 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息召回方法及装置、计算机存储介质、电子设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
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