CN111367973A - 一种自动生成数据判断结果的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了一种自动生成数据判断结果的方法和系统。所述方法包括：采集端将数据采集模块发送给多个用户终端，并将所述用户终端对所述数据采集模块反馈的第一数据发送给分析端；所述分析端基于配置条件生成数据判断结果的显示方式，所述显示方式中包含分析项目、用于确定所述分析项目的分析值的第一运算逻辑或/和用于确定不同分析项目的交叉分析值的第二运算逻辑；所述分析端从所述第一数据中确定所述显示方式中分析项目的分析值或/和不同分析项目的交叉分析值，生成数据判断结果。

Description

一种自动生成数据判断结果的方法和系统

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种自动生成数据判断结果的方法和系统。

背景技术

针对大多数调研报告或者需要分析判断的数据，是通过数据分析师针对每个项目进行格式化的数据导出，通过软件进行定制化的报告编程。每一个项目也就相应需要用代码一步步编程，输出整个报告。在现在更加多元化和高效的要求下，进行调研分析和数据分析时，很多时候需要直接从系统获取数据直接进行分析，对于不会代码编程的人员也可进行。

发明内容

本说明书一个方面提供一种自动生成数据判断结果的方法。所述方法包括：采集端将数据采集模块发送给多个用户终端，并将所述用户终端对所述数据采集模块反馈的第一数据发送给分析端；所述分析端基于配置条件生成数据判断结果的显示方式，所述显示方式中包含分析项目、用于确定所述分析项目的分析值的第一运算逻辑或/和用于确定不同分析项目的交叉分析值的第二运算逻辑；所述分析端从所述第一数据中确定所述显示方式中分析项目的分析值或/和不同分析项目的交叉分析值，生成数据判断结果。

本说明书另一个方面提供一种自动生成数据判断结果的系统。所述系统包括：采集端，用于将数据采集模块发送给多个用户终端，并将所述用户终端对所述数据采集模块反馈的第一数据发送给分析端；所述分析端，用于基于配置条件生成数据判断结果的显示方式，所述显示方式中包含分析项目、用于确定所述分析项目的分析值的第一运算逻辑或/和用于确定不同分析项目的交叉分析值的第二运算逻辑；用于从所述第一数据中确定所述显示方式中分析项目的分析值或/和不同分析项目的交叉分析值，生成数据判断结果。

本说明书另一个方面提供一种自动生成数据判断结果的装置，包括处理器，所述处理器用于执行所述的方法。

本说明书另一个方面提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行所述方法。

附图说明

本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：

图1是根据本说明书一些实施例所示的自动生成数据判断结果系统的应用场景示意图；

图2是根据本说明书一些实施例所示的自动生成数据判断结果系统的模块图；

图3是根据本说明书一些实施例所示的自动生成数据判断结果方法的示例性流程图；

图4是根据本说明书的一些实施例所示的生成配置条件的方法的示例性流程图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。

应当理解，本说明书中所使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模组”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。

如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。

本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。

图1是根据本说明书的一些实施例所示的示例性自动生成数据判断结果系统的应用场景示意图。

自动生成数据判断结果系统100可以通过实施本申请中披露的方法和/或过程来自动生成数据判断结果。在一些实施例中，自动生成数据判断结果系统可以应用于数据调查分析领域，反馈的第一数据即为回收的调查问卷，第一数据包括调查问卷内容(例如调查人们喜欢吃那种口味方便面的问卷包含的所有问题内容)、用户对于调查问卷反馈的答案内容(例如用户对于人们喜欢吃那种口味方便面的问卷填写的文本答案或根据答案选项选择的答案)和/或参与调查用户的相关信息(例如参与问卷调查的人数、男女人数、各个年龄段对应人数、用户所在地区等)等分析数据。自动生成数据判断结果系统可以将回收的调查问卷的问题、答案、用户的相关信息等分析数据直接进行自动分析判断，得到所需的调查结果，例如喜欢吃泡椒口味的女生的占比、哪一个年龄段的人最喜欢吃泡椒口味等等。

如图1所示，自动生成数据判断结果系统100可以包括服务器110、网络120、用户终端130、数据库140、采集终端150。服务器110可以包含处理设备112。

在一些实施例中，服务器110可以用于处理与数据处理相关的信息和/或数据。在一些实施例中，服务器110可以直接与数据库140和/或用户终端130和/或采集终端150连接以访问存储于其中的信息和/或资料。例如，服务器110可以通过网络120获取数据库中数据进行分析判断结果。又例如，服务器110可以通过网络120访问用户终端130输入的数据，并将该数据用于分析判断结果。又例如，服务器110可以通过网络120访问采集终端150的数据，并将该数据用于分析判断结果。服务器110可以是独立的服务器或者服务器组。该服务器组可以是集中式的或者分布式的(如：服务器110可以是分布系统)。在一些实施例中，服务器110可以是区域的或者远程的。在一些实施例中，服务器110可在云平台上执行。例如，该云平台可包括私有云、公共云、混合云、社区云、分散式云、内部云等中的一种或其任意组合。

在一些实施例中，服务器110可包含处理设备112。该处理设备112可处理数据和/或信息以执行一个或多个本申请中描述的分析端的功能。例如，处理设备112可以基于配置条件生成数据判断结果的显示方式，并从所述第一数据中确定所述显示方式中分析项目的分析值或/和不同分析项目的交叉分析值，生成数据判断结果。又例如，处理设备112可以基于所述配置条件确定所述显示方式中行表头和列表头各自包含的分析项目，以及所述分析项目的位置，并基于所述逻辑关系确定所述第一运算逻辑和第二运算逻辑。在一些实施例中，处理设备112可包含一个或多个子处理设备(例如，单芯处理设备或多核多芯处理设备)。仅仅作为范例，处理设备112可包含中央处理器(CPU)、专用集成电路(ASIC)、专用指令处理器(ASIP)、图形处理器(GPU)、物理处理器(PPU)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、可编辑逻辑电路(PLD)、控制器、微控制器单元、精简指令集电脑(RISC)、微处理器等或以上任意组合。

在一些实施例中，网络120可促进数据和/或信息的交换，数据或信息可以包括用户终端130输入的数据、数据库140中存储的数据、服务器110中的分析判断结果相关数据、采集终端150的数据等。在一些实施例中，自动生成数据判断结果系统100中的一个或多个组件(例如，服务器110、用户终端130、数据库140、采集终端150)可通过网络120发送数据和/或信息给系统100中的其他组件。在一些实施例中，网络120可是任意类型的有线或无线网络。例如，网络120可包括缆线网络、有线网络、光纤网络、电信网络、内部网络、网际网络、区域网络(LAN)、广域网络(WAN)、无线区域网络(WLAN)、都会区域网络(MAN)、公共电话交换网络(PSTN)、蓝牙网络、ZigBee网络、近场通讯(NFC)网络等或以上任意组合。在一些实施例中，网络120可包括一个或多个网络进出点。例如，网络120可包含有线或无线网络进出点，如基站和/或网际网络交换点120-1、120-2、…，通过这些进出点系统100的一个或多个组件可连接到网络120上以交换数据和/或信息。

在一些实施例中，用户终端130可以是一台计算设备或计算设备组。在一些实施例中，用户终端130具有输入的功能，可以用于用户输入反馈的第一数据。例如，打字输入、语音输入等。所述计算设备可以包括手机130-1、平板电脑130-2、笔记本电脑130-3、台式计算机130-4等中的一种或其任意组合。所述计算设备组可以是集中式或分布式的。在一些实施例中，用户终端130可以将输入的内容发送到服务器110。相应地，服务器110可以将对输入内容的分析判断结果相关数据发送到用户终端130。

在一些实施例中，数据库140可以用于存储分析数据(包括但不限于用户终端130的数据、采集终端150的数据、服务器110的数据)。数据库140可以在单个中央服务器、通过通信链路连接的多个服务器或多个个人设备中实现。数据库140可以由多个个人设备和云服务器生成。在一些实施例中，数据库140可以用于提供所需要数据的器件或原始媒体，还可以用于数据的存储、加密等操作。在一些实施例中，数据库140可存储供服务器110执行或使用的信息和/或指令，以执行本申请中描述的示例性方法。在一些实施例中，数据库140可包括大容量存储器、可移动存储器、挥发性读写存储器(例如，随机存取存储器RAM)、只读存储器(ROM)等或以上任意组合。在一些实施例中，数据库140可在云平台上实现。例如，该云平台可包括私有云、公共云、混合云、社区云、分散式云、内部云等或以上任意组合。

在一些实施例中，采集终端150可以是一台计算设备或计算设备组。在一些实施例中，采集终端150具有输入的功能，可以用于输入采集数据的项目内容(例如调查问卷、视频等各种形式的项目内容)，可以通过打字输入、语音输入等各种输入方式，本实施例不做限制。所述计算设备可以包括手机130-1、平板电脑130-2、笔记本电脑130-3、台式计算机130-4等中的一种或其任意组合。所述计算设备组可以是集中式或分布式的。在一些实施例中，采集终端150可以将输入的采集内容发送到服务器110或用户终端130。相应地，用户终端130可以将对项目内容反馈的第一数据发送到采集终端150，服务器110可以将对分析数据的分析判断结果相关数据发送到采集终端150。

图2是根据本说明书的一些实施例所示的示例性自动生成数据判断结果系统的模块图。如图2所示，自动生成数据判断结果系统200包括采集端210和分析端220。

采集端220用于将数据采集模块发送给多个用户终端130，并将所述用户终端130对所述数据采集模块反馈的第一数据发送给分析端。

在一些实施例中，采集端220还用于在所述用户终端反馈所述第一数据时，将第二数据传递给所述分析端。在一些实施例中，所述第二数据包括所述用户终端的位置信息、所述用户终端的设备信息或所述用户终端的设备使用信息。

分析端220用于基于配置条件生成数据判断结果的显示方式，所述显示方式中包含分析项目、用于确定所述分析项目的分析值的第一运算逻辑或/和用于确定不同分析项目的交叉分析值的第二运算逻辑；用于从所述第一数据中确定所述显示方式中分析项目的分析值或/和不同分析项目的交叉分析值，生成数据判断结果。在一些实施例中，所述配置条件包含所述分析项目以及所述分析项目之间的位置关系和逻辑关系。

在一些实施例中，分析端220用于从所述第一数据和所述第二数据中确定所述显示方式中分析项目的分析值或/和不同分析项目的交叉分析值，生成所述数据判断结果。

在一些实施例中，分析端220还用于基于所述配置条件确定所述显示方式中行表头和列表头各自包含的分析项目，以及所述分析项目的位置；基于所述逻辑关系确定所述第一运算逻辑和第二运算逻辑。

在一些实施例中，分析端220还用于将所述第一数据分别与所述行表头中的分析项目和所述列表头中的分析项目进行映射，得到所述分析项目的统计值以及不同分析项目的交叉统计值；利用所述第一运算逻辑对所述统计值进行运算，得到所述分析值；利用所述第二运算逻辑对所述统计值或/和所述交叉统计值进行运算，得到所述交叉分析值。

在一些实施例中，分析端220还用于对所述行表头或所述列表头的分析项目进行编码；当所述分析项目的分析值与所述行表头或列表头中的其他分析项目的分析值的误差大于第一预设阈值时，在所述其他分析项目的分析值中加入所述分析项目的编码；基于所述分析项目和第一分析项目得到第一交叉分析值，基于所述其他项目和所述第一分析项目得到第二交叉分析值，当所述第一交叉分析值与所述第二交叉分析值的误差大于第二预设阈值时，在所述第二交叉分析值中加入所述分析项目的编码；其中，所述第一分析项目来源于所述行表头和所述列表头的分析项目。

在一些实施例中，分析端220还用于基于所述数据采集模块生成配置选项单元，并将所述配置选项单元发送给采集端；基于所述采集端对所述配置选项单元反馈的第三数据提取所述分析项目、所述分析项目之间的位置关系和逻辑关系，生成所述配置条件。分析端220还用于对所述第三数据进行缓存。

在一些实施例中，分析端220还用于对所述数据判断结果配置置信度，所述置信度与所述第一数据的数据量正相关。

应当理解，图2所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如，在一些实施例中，系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中，硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分则可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本申请的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现，还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如，固件)来实现。

需要注意的是，以上对于自动生成数据判断结果系统200及其模块的描述，仅为描述方便，并不能把本说明书限制在所举实施例范围之内。可以理解，对于本领域的技术人员来说，在了解该系统的原理后，可能在不背离这一原理的情况下，对各个模块进行任意组合，或者构成子系统与其他模块连接。例如，图2中披露的采集端210和分析端220可以共用一个存储模块，各个模块也可以分别具有各自的存储模块。诸如此类的变形，均在本申请的保护范围之内。

图3是根据本说明书的一些实施例所示的自动生成数据判断结果的方法的示例性流程图如图3所示，该自动生成数据判断结果的方法300可以包括：

步骤310，采集端将数据采集模块发送给多个用户终端，并将所述用户终端对所述数据采集模块反馈的第一数据发送给分析端。具体的，该步骤310可以由采集端210执行。

采集端是指用于信息采集的终端，例如一台计算设备，又例如计算设备的通讯设备或计算设备上用于信息采集功能的应用程序。采集端可以输入数据和/或发送数据，例如通过采集端输入调查问卷的问题内容，又例如通过采集端发送调查问卷至需要调查的用户。

数据采集模块可以是指用于直接面向用户的采集数据的模块，承载有采集数据的项目内容，项目内容可以是例如调查问卷、视频、语音等各种形式的内容。在一些实施例中，可以通过网络120传输或直接分发的方式将数据采集模块发送给多个用户终端。数据采集模块发送到用户终端即采集数据的项目内容发送到了用户终端，用户终端便可以根据项目内容进行反馈，例如对于调查问卷反馈的答案、对于视频反馈的看法等。

第一数据可以是指用户终端反馈的数据，例如用户终端输入的对于调查问卷反馈的答案内容。用户终端可以通过网络120传输或者直接上传的方式将第一数据发送给分析端，分析端收到第一数据后即得到了项目内容对应反馈的数据，便可以进行后续分析端对第一数据的分析判断。

步骤320，所述分析端基于配置条件生成数据判断结果的显示方式，所述显示方式中包含分析项目、用于确定所述分析项目的分析值的第一运算逻辑或/和用于确定不同分析项目的交叉分析值的第二运算逻辑。具体的，该步骤320可以由分析端220执行。

在一些实施例中，配置条件是指数据判断结果的显示方式中包含的信息和/或条件。在一些实施例中，配置条件包含所述分析项目以及所述分析项目之间的位置关系和逻辑关系。分析项目是指对数据进行的分析内容，分析项目之间的位置关系是指各个分析项目的排列位置关系或相对位置关系。例如对于采用表格的显示方式来说，假设行设置的内容为男、女，列设置的内容为衣服、裤子，分析项目即包括男、女、衣服、裤子，行、列为分析项目的位置关系。进一步的，在行和列设置的时候还可以设置运算方式，用来确定一些复杂的分析项目，逻辑关系可以是指对于分析项目进行进一步运算的运算逻辑。比如，确定选择衣服的男性占所有男性的比值如何计算，或者其他基于分析项目进一步需要的内容都可以设定计算方式作为分析项目的运算逻辑。在一些实施例中，配置条件可以是从分析端提供的推荐配置条件中进行选择，也可以是通过输入的方式生成配置条件，本实施例不做限制。

配置条件可以直接或间接生成数据判断结果的显示方式，显示方式是指分析端所生成的数据判断结果的展示形式及展示内容，显示方式也决定了分析端进行数据分析的方式和数据的分析内容。显示方式可以采用表格、图形、报告等各种展示形式，本实施例不做限制。

在一些实施例中，显示方式包含分析项目、用于确定所述分析项目的分析值的第一运算逻辑或/和用于确定不同分析项目的交叉分析值的第二运算逻辑。其中，显示方式包含的分析项目可以是指通过配置条件所生成的对数据进行的分析内容。分析值是指一个分析项目对应的数据值，例如数量、百分比、等级等各种形式的数据值，本实施例不做限制。用于确定所述分析项目的分析值的第一运算逻辑是指对于各个分析项目进行计算对应分析值的运算逻辑。例如，以前述表格形式为例，在用户终端反馈的第一数据中，令男、女、衣服、裤子这几个分析项目各自对应的数量为分析值，统计计算各个分析项目数量的运算逻辑即为第一运算逻辑。在一些实施例中，为了在各个分析项目的分析值基础上得到更多的分析数据，可以进一步对分析值进行运算。用于确定不同分析项目的交叉分析值的第二运算逻辑是指对于两个或两个以上项目进行分析值交叉计算的运算逻辑，分析值交叉计算得到的数据值即为交叉分析值。例如，以前述表格形式为例，基于男、女、衣服、裤子这几个分析项目各自对应的数量，选择衣服的男性数量即为分析项目男和衣服的交叉分析值，计算选择衣服的男性数量的运算逻辑即为第二运算逻辑。通过分析项目、第一运算逻辑和/或第二运算逻辑分析端可以进行反馈的第一数据的分析。

在一些实施例中，为了数据分析的便捷性更好和可操作性更强，显示方式可以统一采用表格的形式。分析端基于配置条件生成判断结果的显示方式可以包括：基于配置条件确定显示方式中行表头和列表头各自包含的分析项目，以及分析项目的位置；基于逻辑关系确定所述第一运算逻辑和第二运算逻辑。其中，行表头和列表头是指表格中行与列的头部信息，单元格的数据内容对应于该单元格所属行表头和/或列表头的分析项目。行表头和列表头包含的分析项目可以是多个，分析项目的位置是指各个分析项目的排列位置和相对位置。在一些实施例中，为了确定一些复杂的分析项目，配置条件可以包括用于对分析项目进行进一步运算的逻辑关系，所以可以进一步基于逻辑关系，确定更加复杂的第一运算逻辑和第二运算逻辑，用于对复杂分析项目的分析值进行计算和进一步计算。

在一些实施例中，分析端基于配置条件生成判断结果的显示方式还可以包括：对所述行表头或所述列表头的分析项目进行编码。对分析项目进行编码可以是指在分析项目的内容或属性中加上代码信息，可以加上例如数字代码、英文字母代码等各种形式的代码，本实施例不做限制。

在一些实施例中，可以当所述分析项目的分析值与所述行表头或列表头中的其他分析项目的分析值的误差大于第一预设阈值时，在所述其他分析项目的分析值中加入所述分析项目的编码。第一预设阈值可以是分析端推荐的数据值或者通过输入进行设置的数据值。分析值的误差可以是分析值之间的差值或者分析值分别与某一定值的误差的差值，又或者是分析值所占比例的差值。当分析项目的分析值与所述行表头或列表头中的其他分析项目的分析值的误差大于第一预设阈值时，即该分析项目与其他分析项目的分析值差距较大，可能是大很多或者小很多，在其他分析项目的分析值中加入该分析项目的编码便可以表示与该编码对应的分析项目的差距较大。例如，在采用表格形式进行各个城市人数调查分析时，行表头有依次排列的3个分析项目城市1(编码为a)、城市2(编码为b)、城市3(编码为c)，分析项目城市1的人数是100，分析项目城市2的人数是300，分析项目城市3的人数是250，第一预设阈值为200，则在分析项目城市2的分析值中加入分析项目城市1的编码a，可以表示为300a。通过该实施例可以清晰直观地展示出各个分析项目的分析值之间的差距信息。

在一些实施例中，可以基于分析项目和第一分析项目得到第一交叉分析值，基于其他分析项目和所述第一分析项目得到第二交叉分析值，当所述第一交叉分析值与所述第二交叉分析值的误差大于第二预设阈值时，在所述第二交叉分析值中加入所述分析项目的编码。其中，所述第一分析项目来源于所述行表头和/或所述列表头的分析项目。在一些实施例中，分析项目或其他分析项目来源于行表头的分析项目，第一分析项目来源于列表头的分析项目。在一些实施例中，分析项目或其他分析项目来源于列表头的分析项目，第一分析项目来源于行表头的分析项目。第二预设阈值可以是分析端推荐的数据值或者通过输入进行设置的数据值。交叉分析值的误差可以是各个交叉分析值之间的差值或者各个交叉分析值分别与某一定值的误差的差值，又或者是各个交叉分析值所占比例的差值。继续以上述各个城市人数调查分析为例，在列表头加入各个年龄段人数的分析项目，列表头依次排列的多个分析项目包括年龄段17岁以下(编码为A)、年龄段18-24岁(编码为B)、年龄25岁以上(编码为C)，若针对城市1的不同年龄段的人数进行分析，其中，城市1年龄段17岁以下的人数是10，城市1年龄段18-24岁的人数是65，城市1年龄段25岁以上的人数是25，第二预设阈值为50。第一分析项目可以列表头中任意一个分析项目，若第一分析项目为年龄段17岁以下，则第一分析交叉值为城市1年龄段17岁以下的人数10，第二分析交叉值为城市1年龄段18-24岁的人数65和分析项目为城市1年龄段25岁以上的人数25，则在分析项目城市1年龄段18-24岁的分析值中加入分析项目年龄段17岁以下的编码A，可以表示为65A。通过该实施例可以进一步清晰直观地展示出各个分析项目的交叉分析值之间的差距信息。

步骤330，所述分析端从所述第一数据中确定所述显示方式中分析项目的分析值或/和不同分析项目的交叉分析值，生成判断结果。具体的，该步骤330可以由分析端220执行。

分析端根据显示方式中包含的分析项目、用于确定所述分析项目的分析值的第一运算逻辑以及或/和用于确定不同分析项目的交叉分析值的第二运算逻辑便可以对第一数据进行计算得到各个分析项目的分析值或/和不同分析项目的交叉分析值。判断结果是指对第一数据进行分析后得到的数据结果，可以是分析端根据显示方式得出的各个分析项目的分析值或/和不同分析项目的交叉分析值，也可以是在分析端得出的各个分析项目的分析值或/和不同分析项目的交叉分析值基础上进行进一步处理后展示出的数据结果。判断结果可以为例如表格形式的分析表、文本形式的分析报告、图形形式的分析图等各种形式的数据结果。

在一些实施例中，分析端生成数据判断结果可以包括：将所述第一数据分别与所述行表头中的分析项目和所述列表头中的分析项目进行映射，得到所述分析项目的统计值以及不同分析项目的交叉统计值。映射是指将数据库中的第一数据与各个分析项目建立对应关系，例如一个分析项目为年龄段18-24岁，经过映射后，第一数据中满足该条件的用户数据则对应到该分析项目的数据中。对分析项目的映射数据进行统计可以得到该分析项目的统计值以及不同分析项目的交叉统计值。统计值是指数据的一个简单的统计量信息，交叉统计值是指多个分析项目进行交叉后映射数据的统计量信息。例如基于男、女、衣服、裤子这几个分析项目，各自对应的数量为各自的统计值，选择衣服的男性数量即为分析项目男和衣服的交叉统计值。在一些实施例中，可以然后利用第一运算逻辑对所述统计值进行运算，得到分析值，利用第二运算逻辑对统计值或/和所述交叉统计值进行运算，得到所述交叉分析值。其中，分析值可以等于统计值(即，第一运算逻辑可以为分析值＝统计值)，也可以是对统计值利用第一运算逻辑进行进一步计算后得到的数据值(例如，第一运算逻辑可以为求该数量在总数中的占比，分析值就为统计值进行占比计算后得到的数据值)。为了在各个分析项目的统计值或/和交叉统计值基础上得到更多的分析数据，便可以进一步利用第二运算逻辑对统计值或/和交叉统计值进行运算。例如基于女、衣服这两个分析项目的统计数量，计算女性选衣服的数量，或者基于选择衣服的男性统计数量和选择裤子的男性统计数量，计算既选择衣服又选择裤子的男性数量。

在一些实施例中，在用户终端反馈第一数据时，将第二数据传递给所述分析端。关于第一数据的更多细节请参见步骤310及其相关描述，在此不再赘述。在一些实施例中，第二数据可以包括用户终端的位置信息、用户终端的设备信息或用户终端的设备使用信息，在一些实施例中，用户终端的位置信息可以包括用户终端当前所处地理位置信息和/或其地理位置中的城市所对应的方位信息，示例地，以用户终端当前所处地理位置为“北京市昌平区马池口镇”为例，“北京市昌平区马池口镇”中的城市“北京市”所对应的方位信息为“北”，则用户终端的位置信息可以是“北京市昌平区马池口镇”和/或“北”。在一些实施例中，用户终端的设备信息可以包括用户终端的型号、用户终端IP、用户终端IME或者用户终端的序列号。在一些实施例中，用户终端的设备使用信息可以包括用户终端设备的每日使用时长或用户终端设备的每日使用时间段。

在一些实施例中，分析端可以从所述第一数据和/或所述第二数据中确定所述显示方式中分析项目的分析值，示例地，仍以上述示例为例，若第二数据为用户终端的位置信息，则分析值可以是位于相同地理位置的用户终端的数量，例如，位于“北京市昌平区马池口镇”的用户终端的数量，也可以是位于相同城市方位的用户终端的数量，例如，位于城市方位为北的用户终端的数量，又例如，位于城市方位为东的用户终端的数量。

在一些实施例中，分析端还可以从所述第一数据和/或所述第二数据中确定所述显示方式中不同分析项目的交叉分析值，示例地，仍以上述示例为例，若分析项目为男和女，第二数据为用户终端的位置信息，则交叉分析值可以是位于相同地理位置的男性的数量，例如，位于“北京市昌平区马池口镇”的男性的数量，也可以是位于相同城市方位的男性的数量，例如，位于城市方位为北的男性的数量。关于分析值和交叉分析值的更多细节请参见步骤320及其相关描述，在此不再赘述。

根据以上描述可知，本说明书实施例除了基于第一数据生成数据判断结果，还可以基于第一数据和第二数据生成数据判断结果，即除了根据用户对问卷的回答信息生成数据判断结果以外，还可以根据用户的相关信息(例如用户的位置信息)生成判断结果，增强了数据分析的多样性，提高了数据分析的专业度。

在一些实施例中，可以对数据判断结果配置置信度。置信度可以是指数据判断结果的可靠度。在一些实施例中，所述置信度与所述第一数据的数据量正相关，例如，第一数据为问卷时，针对1500份问卷得到的数据判断结果的置信度大于针对500份问卷得到的判断结果。

图4是根据本说明书的一些实施例所示的生成配置条件的方法的示例性流程图。

步骤410，所述分析端基于所述数据采集模块生成配置选项单元，并将所述配置选项单元发送给采集端。具体的，该步骤410可以由分析端220执行。

配置选项单元可以是用于信息配置功能的部分，例如计算设备的配置设备或计算设备上用于信息配置功能的应用程序。配置选项单元可以包括各种信息或/和条件配置，在一些实施例中，信息或/和条件配置可以包括但不限于分析项目的配置以及不同分析项目之间的位置关系配置和逻辑关系配置。在一些实施例中，可以基于数据采集模块模型生成配置选项单元，例如，数据采集模块为问卷时，将问卷题目、问卷选项、选项的先后顺序、选项的重要性、选项的层次关系、选项等级关系等作为配置选项单元的数据。

在一些实施例中，可以通过网络120传输或直接分发的方式将配置选项单元发送给采集端，采集端可以根据配置选项单元包括的信息或/和条件配置进行配置。采集端可以选择配置选项单元推荐的配置信息进行配置或者采用输入的方式生成配置信息进行配置。

步骤420，所述分析端基于所述采集端对所述配置选项单元反馈的第三数据提取所述分析项目、所述分析项目之间的位置关系和逻辑关系，生成所述配置条件。具体的，该步骤420可以由分析端220执行。

第三数据可以是指采集端根据配置选项单元包括的信息或/和条件配置进行的配置操作数据。在一些实施例中，第三数据可以是采集端对配置选项单元中的内容进行选择、排序等任意操作。在一些实施例中，第三数据可以与分析需求相关，采集端可以根据分析需求对配置选项单元中的内容进行操作。例如，若采集端可以根据需要选择配置选项单元中的选项作为分析项目；又如，可以根据选项的重要性、等级或层次等确定分析项目位于列表头还是行表头，以及在表头的前后顺序，即确定分析项目的位置关系；又如，可以根据分析需求确定选项之间的运算，进一步得到逻辑关系，例如，选项A在选项A、B、C、D中所占的比例，从而，A的数值除以A+B+C+D的数值的运算确定为逻辑关系，逻辑关系还可以是任意运算逻辑，本说明书不做限制。在一些实施例中，可以通过缓存空间(例如，数据库)对第三数据进行缓存，从而保证第三数据的数据安全性。具体的，在基于第三数据生成配置条件之前，可以先将第三数据暂时缓存于缓存空间。

采集端可以通过网络120传输或者直接上传的方式将第三数据传输至分析端，分析端便可以提取分析项目、所述分析项目之间的位置关系和逻辑关系等所需数据，生成配置条件。

本说明书实施例还提供一种装置，其至少包括处理器以及存储器。所述存储器用于存储指令。当所述指令被所述处理器执行时，导致所述装置实现前述的自动生成数据判断结果的方法。所述方法可以包括：采集端将数据采集模块发送给多个用户终端，并将所述用户终端对所述数据采集模块反馈的第一数据发送给分析端；所述分析端基于配置条件生成数据判断结果的显示方式，所述显示方式中包含分析项目、用于确定所述分析项目的分析值的第一运算逻辑或/和用于确定不同分析项目的交叉分析值的第二运算逻辑；所述分析端从所述第一数据中确定所述显示方式中分析项目的分析值或/和不同分析项目的交叉分析值，生成数据判断结果。

本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质。所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机实现前述的自动生成数据判断结果的方法。所述方法可以包括：采集端将数据采集模块发送给多个用户终端，并将所述用户终端对所述数据采集模块反馈的第一数据发送给分析端；所述分析端基于配置条件生成数据判断结果的显示方式，所述显示方式中包含分析项目、用于确定所述分析项目的分析值的第一运算逻辑或/和用于确定不同分析项目的交叉分析值的第二运算逻辑；所述分析端从所述第一数据中确定所述显示方式中分析项目的分析值或/和不同分析项目的交叉分析值，生成数据判断结果。

本说明书实施例可能带来的有益效果包括但不限于：(1)通过配置条件生成显示方式，分析端可以基于显示方式从系统直接获取数据后自动进行数据分析判断，直接得到结果，整个方法高效且不需复杂的代码编写分析，适用性强；(2)通过对不同分析项目进行编码，可以直观看出不同分析项目的分析值的差异大小。需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。

同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

此外，本领域技术人员可以理解，本说明书的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本说明书的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本说明书的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。

计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质，或任何上述介质的组合。

本说明书各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran2003、Perl、COBOL2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或处理设备上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网(LAN)或广域网(WAN)，或连接至外部计算机(例如通过因特网)，或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。

此外，除非权利要求中明确说明，本说明书所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的处理设备或移动设备上安装所描述的系统。

同理，应当注意的是，为了简化本说明书披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本说明书实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有±20％的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本说明书一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。

针对本说明书引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本说明书作为参考。与本说明书内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本说明书权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本说明书中的)也除外。需要说明的是，如果本说明书附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本说明书所述内容有不一致或冲突的地方，以本说明书的描述、定义和/或术语的使用为准。

最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。

Claims (22)

1.一种自动生成数据判断结果的方法，其特征在于，包括：

采集端将数据采集模块发送给多个用户终端，并将所述用户终端对所述数据采集模块反馈的第一数据发送给分析端；

所述分析端基于配置条件生成数据判断结果的显示方式，所述显示方式中包含分析项目、用于确定所述分析项目的分析值的第一运算逻辑或/和用于确定不同分析项目的交叉分析值的第二运算逻辑；

所述分析端从所述第一数据中确定所述显示方式中分析项目的分析值或/和不同分析项目的交叉分析值，生成数据判断结果。

2.如权利要求1所述的方法，所述配置条件包含所述分析项目以及所述分析项目之间的位置关系和逻辑关系。

3.如权利要求2所述的方法，所述分析端基于配置条件生成判断结果的显示方式包括：

基于所述配置条件确定所述显示方式中行表头和列表头各自包含的分析项目，以及所述分析项目的位置；

基于所述逻辑关系确定所述第一运算逻辑和第二运算逻辑。

4.如权利要求3所述的方法，所述分析端从所述第一数据中确定所述显示方式中分析项目的分析值或/和不同分析项目的交叉分析值，生成数据判断结果包括：

将所述第一数据分别与所述行表头中的分析项目和所述列表头中的分析项目进行映射，得到所述分析项目的统计值以及不同分析项目的交叉统计值；

利用所述第一运算逻辑对所述统计值进行运算，得到所述分析值；

利用所述第二运算逻辑对所述统计值或/和所述交叉统计值进行运算，得到所述交叉分析值。

5.如权利要求3所述的方法，所述方法还包括：

对所述行表头或所述列表头的分析项目进行编码；

当所述分析项目的分析值与所述行表头或列表头中的其他分析项目的分析值的误差大于第一预设阈值时，在所述其他分析项目的分析值中加入所述分析项目的编码；

基于所述分析项目和第一分析项目得到第一交叉分析值，基于所述其他项目和所述第一分析项目得到第二交叉分析值，当所述第一交叉分析值与所述第二交叉分析值的误差大于第二预设阈值时，在所述第二交叉分析值中加入所述分析项目的编码；其中，所述第一分析项目来源于所述行表头和/或所述列表头的分析项目。

6.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

在所述用户终端反馈所述第一数据时，将第二数据传递给所述分析端；

所述分析端从所述第一数据和/或所述第二数据中确定所述显示方式中分析项目的分析值或/和不同分析项目的交叉分析值，生成所述数据判断结果。

7.如权利要求6所述的方法，所述第二数据包括：

所述用户终端的位置信息、所述用户终端的设备信息或所述用户终端的设备使用信息。

8.如权利要求2所述的方法，生成所述配置条件包括：

所述分析端基于所述数据采集模块生成配置选项单元，并将所述配置选项单元发送给采集端；

所述分析端基于所述采集端对所述配置选项单元反馈的第三数据提取所述分析项目、所述分析项目之间的位置关系和逻辑关系，生成所述配置条件。

9.如权利要求8所述的方法，所述方法还包括对所述第三数据进行缓存。

10.如权利要求1所述的方法，对所述数据判断结果配置置信度，所述置信度与所述第一数据的数据量正相关。

11.一种自动生成数据判断结果的系统，其特征在于，包括：

采集端，用于将数据采集模块发送给多个用户终端，并将所述用户终端对所述数据采集模块反馈的第一数据发送给分析端；

所述分析端，用于基于配置条件生成数据判断结果的显示方式，所述显示方式中包含分析项目、用于确定所述分析项目的分析值的第一运算逻辑或/和用于确定不同分析项目的交叉分析值的第二运算逻辑；用于从所述第一数据中确定所述显示方式中分析项目的分析值或/和不同分析项目的交叉分析值，生成数据判断结果。

12.如权利要求11所述的系统，所述配置条件包含所述分析项目以及所述分析项目之间的位置关系和逻辑关系。

13.如权利要求12所述的系统，所述分析端用于：

基于所述配置条件确定所述显示方式中行表头和列表头各自包含的分析项目，以及所述分析项目的位置；

基于所述逻辑关系确定所述第一运算逻辑和第二运算逻辑。

14.如权利要求13所述的系统，所述分析端用于：

将所述第一数据分别与所述行表头中的分析项目和所述列表头中的分析项目进行映射，得到所述分析项目的统计值以及不同分析项目的交叉统计值；

利用所述第一运算逻辑对所述统计值进行运算，得到所述分析值；

利用所述第二运算逻辑对所述统计值或/和所述交叉统计值进行运算，得到所述交叉分析值。

15.如权利要求13所述的系统，所述分析端用于：

对所述行表头或所述列表头的分析项目进行编码；

当所述分析项目的分析值与所述行表头或列表头中的其他分析项目的分析值的误差大于第一预设阈值时，在所述其他分析项目的分析值中加入所述分析项目的编码；

基于所述分析项目和第一分析项目得到第一交叉分析值，基于所述其他项目和所述第一分析项目得到第二交叉分析值，当所述第一交叉分析值与所述第二交叉分析值的误差大于第二预设阈值时，在所述第二交叉分析值中加入所述分析项目的编码；其中，所述第一分析项目来源于所述行表头和所述列表头的分析项目。

16.如权利要求11所述的系统，所述采集端用于：在所述用户终端反馈所述第一数据时，将第二数据传递给所述分析端；

所述分析端用于：从所述第一数据和所述第二数据中确定所述显示方式中分析项目的分析值或/和不同分析项目的交叉分析值，生成所述数据判断结果。

17.如权利要求16所述的系统，所述第二数据包括：

所述用户终端的位置信息、所述用户终端的设备信息或所述用户终端的设备使用信息。

18.如权利要求12所述的系统，所述分析端用于：

基于所述数据采集模块生成配置选项单元，并将所述配置选项单元发送给采集端；

基于所述采集端对所述配置选项单元反馈的第三数据提取所述分析项目、所述分析项目之间的位置关系和逻辑关系，生成所述配置条件。

19.如权利要求18所述的系统，所述分析端用于：

对所述第三数据进行缓存。

20.如权利要求11所述的系统，所述分析端用于：

对所述数据判断结果配置置信度，所述置信度与所述第一数据的数据量正相关。

21.一种自动生成数据判断结果的装置，包括处理器，所述处理器用于执行如权利要求1～10任一项所述的方法。

22.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如权利要求1～10任一项所述的方法。

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