CN111367807B

CN111367807B - 一种日志分析的方法、系统、设备及介质

Info

Publication number: CN111367807B
Application number: CN202010154630.XA
Authority: CN
Inventors: 王丽; 徐丹
Original assignee: Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Current assignee: Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Priority date: 2020-03-08
Filing date: 2020-03-08
Publication date: 2022-07-19
Anticipated expiration: 2040-03-08
Also published as: CN111367807A

Abstract

本发明公开了一种日志分析的方法、系统、设备和存储介质，方法包括以下步骤：通过多线程接收日志，并判断接收到的日志关联的执行结果是否为通过；响应于接收到的日志关联的执行结果不为通过，根据关键字读取日志中的异常信息，并判断异常信息中是否存在漏洞信息；响应于异常信息中不存在漏洞信息，从异常数据库中匹配异常信息对应的漏洞，并判断匹配时间是否超过第一阈值；响应于匹配时间超过第一阈值，判断异常信息与异常数据库中的基础异常信息的关联度是否均小于第二阈值；以及响应于异常信息与异常数据库中的基础异常信息的关联度均小于第二阈值，将异常信息作为新的类型写入异常数据库。

Description

一种日志分析的方法、系统、设备及介质

技术领域

本发明涉及日志分析领域，更具体地，特别是指一种日志分析的方法、系统、计算机设备及可读介质。

背景技术

随着行业的发展，产品迭代越来越快，能不能及时得到测试验证支持是非常重要的。在自动化测试完成后，对于日志、脚本执行情况进行智能分析，可以帮助测试人员花费较少的时间就可以完成bug(漏洞)的定位和提交。目前测试管理系统并不支持智能分析，在自动化脚本执行完成后，需要人工对日志、执行情况进行分析和bug定位，花费时间多，在很大程度上依赖人工，覆盖率偏低，没有进行业务建模，不利于自动化测试工作效率的提升和后续发展。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种日志分析的方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，通过从异常数据库中匹配异常信息对应的漏洞，并且当匹配不成功时通过关联度来确定异常信息的类别，能够快速定位漏洞，提高日志分析的效率。

基于上述目的，本发明实施例的一方面提供了一种日志分析的方法，包括如下步骤：通过多线程接收日志，并判断接收到的日志关联的执行结果是否为通过；响应于接收到的所述日志关联的执行结果不为通过，根据关键字读取所述日志中的异常信息，并判断所述异常信息中是否存在漏洞信息；响应于所述异常信息中不存在漏洞信息，从异常数据库中匹配所述异常信息对应的漏洞，并判断匹配时间是否超过第一阈值；响应于所述匹配时间超过第一阈值，判断所述异常信息与所述异常数据库中的基础异常信息的关联度是否均小于第二阈值；以及响应于所述异常信息与所述异常数据库中的基础异常信息的关联度均小于第二阈值，将所述异常信息作为新的类型写入所述异常数据库。

在一些实施方式中，还包括：响应于所述异常信息与所述异常数据库中的基础异常信息的关联度不均小于第二阈值，基于最高的关联度确定所述异常信息所在的类别。

在一些实施方式中，还包括：每隔预定时间按照类别将异常信息进行汇总，并按照异常信息的数量对各个类别从高到低进行排序。

在一些实施方式中，还包括：响应于存在一个类别连续多个周期排在首位，进行告警。

本发明实施例的另一方面，还提供了一种日志分析的系统，包括：接收模块，配置用于通过多线程接收日志，并判断接收到的日志关联的执行结果是否为通过；读取模块，配置用于响应于接收到的所述日志关联的执行结果不为通过，根据关键字读取所述日志中的异常信息，并判断所述异常信息中是否存在漏洞信息；匹配模块，配置用于响应于所述异常信息中不存在漏洞信息，从异常数据库中匹配所述异常信息对应的漏洞，并判断匹配时间是否超过第一阈值；判断模块，配置用于响应于所述匹配时间超过第一阈值，判断所述异常信息与所述异常数据库中的基础异常信息的关联度是否均小于第二阈值；以及执行模块，配置用于响应于所述异常信息与所述异常数据库中的基础异常信息的关联度均小于第二阈值，将所述异常信息作为新的类型写入所述异常数据库。

在一些实施方式中，还包括：确定模块，配置用于响应于所述异常信息与所述异常数据库中的基础异常信息的关联度不均小于第二阈值，基于最高的关联度确定所述异常信息所在的类别。

在一些实施方式中，还包括：汇总模块，配置用于每隔预定时间按照类别将异常信息进行汇总，并按照异常信息的数量对各个类别从高到低进行排序。

在一些实施方式中，还包括：告警模块，配置用于响应于存在一个类别连续多个周期排在首位，进行告警。

本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现如上方法的步骤。

本发明实施例的再一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有被处理器执行时实现如上方法步骤的计算机程序。

本发明具有以下有益技术效果：通过从异常数据库中匹配异常信息对应的漏洞，并且当匹配不成功时通过关联度来确定异常信息的类别，能够快速定位漏洞，提高日志分析的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。

图1为本发明提供的日志分析的方法的实施例的示意图；

图2为本发明提供的日志分析的计算机设备的实施例的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明实施例进一步详细说明。

需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。

基于上述目的，本发明实施例的第一个方面，提出了一种日志分析的方法的实施例。图1示出的是本发明提供的日志分析的方法的实施例的示意图。如图1所示，本发明实施例包括如下步骤：

S1、通过多线程接收日志，并判断接收到的日志关联的执行结果是否为通过；

S2、响应于接收到的日志关联的执行结果不为通过，根据关键字读取日志中的异常信息，并判断异常信息中是否存在漏洞信息；

S3、响应于异常信息中不存在漏洞信息，从异常数据库中匹配异常信息对应的漏洞，并判断匹配时间是否超过第一阈值；

S4、响应于匹配时间超过第一阈值，判断异常信息与异常数据库中的基础异常信息的关联度是否均小于第二阈值；以及

S5、响应于异常信息与异常数据库中的基础异常信息的关联度均小于第二阈值，将异常信息作为新的类型写入异常数据库。

本发明实施例以java和python为开发语言，基于业务模型，按照预设规则，修改用例或者脚本中日志与任务指令的对应关系以及日志中错误信息的格式。自动化监控脚本执行是否完成，多线程分布式读取执行结束的自动化脚本输出的日志，针对原始日志通过正则匹配、机器学习和特征选择，自动完成bug定位，连通问题管理系统，自动完成bug提交。

智能分析规则：只针对非PASS(通过)的用例脚本输出的日志进行分析；自动化监控脚本执行是否完成；读取分析日志输出的详细信息，根据预设的规则对执行非PASS的脚本进行正则匹配、特征选择、bug分类，汇总日志输出的bug。为下一节点自动提交问题做数据准备。针对非PASS的用例脚本进行日志分析，汇总输出的bug，生成问题项，自动提交bug到问题管理系统中，分配给脚本负责人。

通过多线程接收日志，并判断接收到的日志关联的执行结果是否为通过。在AEP(一种执行任务脚本的服务)端设置自动化监控入口程序，监控所有执行中和执行结束的脚本，监控是否生成新的日志文件。当产生新的日志文件时，可以通过多线程并发接收日志，由于只针对非PASS的日志进行分析，所以需要判断接收到的日志关联的执行结果是否为通过。

响应于接收到的日志关联的执行结果不为通过，根据关键字读取日志中的异常信息，并判断异常信息中是否存在漏洞信息。当接收到执行结果为非PASS的日志时，可以按照关键字Exception读取日志中的异常信息，读取到异常信息后判断异常是否输出bug，如输出bug则只记录bug内容。Bug内容包括：bug详细描述、严重性(例如：致命、严重、一般、提示)、优先级(例如：紧急、高、中、低)、bug类型(例如：CPUbug、内存bug等服务器bug详细分类)。

响应于异常信息中不存在漏洞信息，从异常数据库中匹配异常信息对应的漏洞，并判断匹配时间是否超过第一阈值。可以根据异常信息匹配异常数据库中对应的漏洞，当能够匹配成功时，匹配时间小于或等于第一阈值，当匹配时间超过第一阈值，表明在异常数据库中没有匹配到对应的漏洞。

响应于匹配时间超过第一阈值，判断异常信息与异常数据库中的基础异常信息的关联度是否均小于第二阈值。当匹配时间超过第一阈值，则可以通过异常信息与异常数据库中基础异常信息的关联度来确定异常信息的类型。可以计算异常信息与异常数据库中的每个类别的基础异常信息之间的关联度，判断是否存在关联度大于或等于第二阈值的类别。

响应于异常信息与异常数据库中的基础异常信息的关联度均小于第二阈值，将异常信息作为新的类型写入异常数据库。如果不存在关联度大于或等于第二阈值的类别，则表明该异常信息是一个异常数据库中没有的类别，可以将该异常信息作为新的类型写入异常数据库。

在一些实施方式中，还包括：响应于所述异常信息与所述异常数据库中的基础异常信息的关联度不均小于第二阈值，基于最高的关联度确定所述异常信息所在的类别。如果存在关联度大于或等于第二阈值的类别，可以选择这些类别中关联度最高的类别作为该异常信息的类别。

连通问题管理系统。可以通过http请求方式，调用问题管理系统接口。智能分析数据生成后，调用问题发送接口sendQuestion()，自动提交bug，将bug发送至问题管理系统，问题管理系统接收数据并给出响应。可以根据执行用例id、测试计划id在“智能分析问题项信息表”中查询是否已有存在的问题项数据，如已有则为回归测试的问题项。如为回归测试的问题，调用问题管理系统自动驳回问题项处理接口，接口返回自动驳回问题处理结果，记录问题管理系统的该问题Id。如为新增的问题项，调用问题管理系统自动提交问题项处理接口，接口返回自动提交问题处理结果。

需要特别指出的是，上述日志分析的方法的各个实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减，因此，这些合理的排列组合变换之于日志分析的方法也应当属于本发明的保护范围，并且不应将本发明的保护范围局限在实施例之上。

基于上述目的，本发明实施例的第二个方面，提出了一种日志分析的系统，包括：接收模块，配置用于通过多线程接收日志，并判断接收到的日志关联的执行结果是否为通过；读取模块，配置用于响应于接收到的所述日志关联的执行结果不为通过，根据关键字读取所述日志中的异常信息，并判断所述异常信息中是否存在漏洞信息；匹配模块，配置用于响应于所述异常信息中不存在漏洞信息，从异常数据库中匹配所述异常信息对应的漏洞，并判断匹配时间是否超过第一阈值；判断模块，配置用于响应于所述匹配时间超过第一阈值，判断所述异常信息与所述异常数据库中的基础异常信息的关联度是否均小于第二阈值；以及执行模块，配置用于响应于所述异常信息与所述异常数据库中的基础异常信息的关联度均小于第二阈值，将所述异常信息作为新的类型写入所述异常数据库。

基于上述目的，本发明实施例的第三个方面，提出了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，存储器存储有可在处理器上运行的计算机指令，指令由处理器执行以实现如下步骤：S1、通过多线程接收日志，并判断接收到的日志关联的执行结果是否为通过；S2、响应于接收到的日志关联的执行结果不为通过，根据关键字读取日志中的异常信息，并判断异常信息中是否存在漏洞信息；S3、响应于异常信息中不存在漏洞信息，从异常数据库中匹配异常信息对应的漏洞，并判断匹配时间是否超过第一阈值；S4、响应于匹配时间超过第一阈值，判断异常信息与异常数据库中的基础异常信息的关联度是否均小于第二阈值；以及S5、响应于异常信息与异常数据库中的基础异常信息的关联度均小于第二阈值，将异常信息作为新的类型写入异常数据库。

如图2所示，为本发明提供的上述日志分析的计算机设备的一个实施例的硬件结构示意图。

以如图2所示的装置为例，在该装置中包括一个处理器301以及一个存储器302，并还可以包括：输入装置303和输出装置304。

处理器301、存储器302、输入装置303和输出装置304可以通过总线或者其他方式连接，图2中以通过总线连接为例。

存储器302作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的日志分析的方法对应的程序指令/模块。处理器301通过运行存储在存储器302中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的日志分析的方法。

存储器302可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据日志分析的方法的使用所创建的数据等。此外，存储器302可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器302可选包括相对于处理器301远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至本地模块。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置303可接收输入的用户名和密码等信息。输出装置304可包括显示屏等显示设备。

一个或者多个日志分析的方法对应的程序指令/模块存储在存储器302中，当被处理器301执行时，执行上述任意方法实施例中的日志分析的方法。

执行上述日志分析的方法的计算机设备的任何一个实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有被处理器执行时执行如上方法的计算机程序。

最后需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成，日志分析的方法的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，程序的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。上述计算机程序的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。

此外，根据本发明实施例公开的方法还可以被实现为由处理器执行的计算机程序，该计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中。在该计算机程序被处理器执行时，执行本发明实施例公开的方法中限定的上述功能。

此外，上述方法步骤以及系统单元也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实现上述步骤或单元功能的计算机程序的计算机可读存储介质实现。

此外，应该明白的是，本文的计算机可读存储介质(例如，存储器)可以是易失性存储器或非易失性存储器，或者可以包括易失性存储器和非易失性存储器两者。作为例子而非限制性的，非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦写可编程ROM(EEPROM)或快闪存储器。易失性存储器可以包括随机存取存储器(RAM)，该RAM可以充当外部高速缓存存储器。作为例子而非限制性的，RAM可以以多种形式获得，比如同步RAM(DRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDRSDRAM)、增强SDRAM(ESDRAM)、同步链路DRAM(SLDRAM)、以及直接Rambus RAM(DRRAM)。所公开的方面的存储设备意在包括但不限于这些和其它合适类型的存储器。

本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性，已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现的功能，但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本发明实施例公开的范围。

结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块和电路可以利用被设计成用于执行这里功能的下列部件来实现或执行：通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。通用处理器可以是微处理器，但是可替换地，处理器可以是任何传统处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP和/或任何其它这种配置。

结合这里的公开所描述的方法或算法的步骤可以直接包含在硬件中、由处理器执行的软件模块中或这两者的组合中。软件模块可以驻留在RAM存储器、快闪存储器、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域已知的任何其它形式的存储介质中。示例性的存储介质被耦合到处理器，使得处理器能够从该存储介质中读取信息或向该存储介质写入信息。在一个替换方案中，存储介质可以与处理器集成在一起。处理器和存储介质可以驻留在ASIC中。ASIC可以驻留在用户终端中。在一个替换方案中，处理器和存储介质可以作为分立组件驻留在用户终端中。

在一个或多个示例性设计中，功能可以在硬件、软件、固件或其任意组合中实现。如果在软件中实现，则可以将功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或通过计算机可读介质来传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，该通信介质包括有助于将计算机程序从一个位置传送到另一个位置的任何介质。存储介质可以是能够被通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为例子而非限制性的，该计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储设备、磁盘存储设备或其它磁性存储设备，或者是可以用于携带或存储形式为指令或数据结构的所需程序代码并且能够被通用或专用计算机或者通用或专用处理器访问的任何其它介质。此外，任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴线缆、光纤线缆、双绞线、数字用户线路(DSL)或诸如红外线、无线电和微波的无线技术来从网站、服务器或其它远程源发送软件，则上述同轴线缆、光纤线缆、双绞线、DSL或诸如红外线、无线电和微波的无线技术均包括在介质的定义。如这里所使用的，磁盘和光盘包括压缩盘(CD)、激光盘、光盘、数字多功能盘(DVD)、软盘、蓝光盘，其中磁盘通常磁性地再现数据，而光盘利用激光光学地再现数据。上述内容的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。

以上是本发明公开的示例性实施例，但是应当注意，在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下，可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外，尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求，但除非明确限制为单数，也可以理解为多个。

应当理解的是，在本文中使用的，除非上下文清楚地支持例外情况，单数形式“一个”旨在也包括复数形式。还应当理解的是，在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。

上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明实施例的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上的本发明实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。

Claims

1.一种日志分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：

通过多线程接收日志，并判断接收到的日志关联的执行结果是否为通过；

响应于接收到的所述日志关联的执行结果不为通过，根据关键字读取所述日志中的异常信息，并判断所述异常信息中是否存在漏洞信息；

响应于所述异常信息中不存在漏洞信息，从异常数据库中匹配所述异常信息对应的漏洞，并判断匹配时间是否超过第一阈值；

响应于所述匹配时间超过第一阈值，判断所述异常信息与所述异常数据库中的基础异常信息的关联度是否均小于第二阈值；以及

响应于所述异常信息与所述异常数据库中的基础异常信息的关联度均小于第二阈值，将所述异常信息作为新的类型写入所述异常数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于所述异常信息与所述异常数据库中的基础异常信息的关联度不均小于第二阈值，基于最高的关联度确定所述异常信息所在的类别。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

每隔预定时间按照类别将异常信息进行汇总，并按照异常信息的数量对各个类别从高到低进行排序。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于存在一个类别连续多个周期排在首位，进行告警。

5.一种日志分析的系统，其特征在于，包括：

接收模块，配置用于通过多线程接收日志，并判断接收到的日志关联的执行结果是否为通过；

读取模块，配置用于响应于接收到的所述日志关联的执行结果不为通过，根据关键字读取所述日志中的异常信息，并判断所述异常信息中是否存在漏洞信息；

匹配模块，配置用于响应于所述异常信息中不存在漏洞信息，从异常数据库中匹配所述异常信息对应的漏洞，并判断匹配时间是否超过第一阈值；

判断模块，配置用于响应于所述匹配时间超过第一阈值，判断所述异常信息与所述异常数据库中的基础异常信息的关联度是否均小于第二阈值；以及

执行模块，配置用于响应于所述异常信息与所述异常数据库中的基础异常信息的关联度均小于第二阈值，将所述异常信息作为新的类型写入所述异常数据库。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，还包括：

确定模块，配置用于响应于所述异常信息与所述异常数据库中的基础异常信息的关联度不均小于第二阈值，基于最高的关联度确定所述异常信息所在的类别。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，还包括：

汇总模块，配置用于每隔预定时间按照类别将异常信息进行汇总，并按照异常信息的数量对各个类别从高到低进行排序。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：

告警模块，配置用于响应于存在一个类别连续多个周期排在首位，进行告警。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现权利要求1-4任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4任意一项所述方法的步骤。