CN111367763B - 应用程序安装成功率预测方法、装置、存储介质和设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种应用程序安装成功率预测方法、装置、存储介质和设备,属于计算机技术领域。对于待发行的应用程序,通过获取安装该应用程序的目标设备的第一资源配置信息以及各个目标用户的用户设备的第二资源配置信息,根据第一资源配置信息和第二资源配置信息之间的匹配关系,确定在各个目标用户的用户设备中,第二资源配置信息满足第一资源配置信息的用户设备比例,进而预测应用程序在各个目标用户的用户设备中的安装成功率,该方法可以在应用程序发行之前,对应用程序的安装成功率进行分析和预测,避免因应用程序发行后安装成功率低而浪费投放资源。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,更具体地说,涉及一种应用程序安装成功率预测方法、装置、存储介质和设备。
背景技术
随着计算机技术和互联网技术的迅速发展,利用用户设备中多种多样的应用程序(APP)进行工作、学习、娱乐等已经成为人们习以为常的生活方式。对于应用程序的发行商而言,应用程序在投放市场后的安装成功率直接影响着用户对应用程序的认可以及应用程序的市场占有率。
应用程序的安装成功率指下载该应用程序并安装成功的用户设备的数量与下载该应用程序的用户设备的比例。在现有技术中,一般在应用程序投放市场后,通过对应渠道(如应用商店)获取应用程序的安装成功率,或者,获取应用程序的激活率,通过激活率反映应用程序的安装成功率。激活率指首次使用应用程序完成激活操作的用户设备与下载该应用程序的用户设备的比例。
由于现有技术中只有在应用程序发行之后才可以获取应用程序的安装成功率,具有滞后性。如果在应用程序发行后发现应用程序的安装成功率低,会造成前期大量投放资源的浪费。
发明内容
为解决现有存在的技术问题,本申请实施例提供一种应用程序安装成功率预测方法、装置、存储介质和设备,可以对待发行的应用程序的安装成功率进行预测,避免因应用程序发行后安装成功率低而浪费投放资源。
为达到上述目的,本申请实施例的技术方案是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供一种应用程序安装成功率预测方法,包括:
根据待发行的应用程序的安装包,获取安装所述应用程序的目标设备需要满足的第一资源配置信息;
根据所述待发行的应用程序的各个目标用户,获取各个目标用户的用户设备的第二资源配置信息;
根据所述第一资源配置信息和第二资源配置信息之间的匹配关系,确定所述各个目标用户的用户设备中,第二资源配置信息满足所述第一资源配置信息的用户设备比例;
根据所述用户设备比例,预测所述应用程序在所述各个目标用户的用户设备中的安装成功率。
在一种可选的实施例中,根据待发行的应用程序的安装包,获取安装所述应用程序的目标设备的第一资源配置信息之前,所述方法还包括:
根据所述待发行的应用程序的安装包,获取所述应用程序的安装包结构信息;
确定所述应用程序的安装包结构信息满足预设的规范条件。
在一种可选的实施例中,所述预设的规范条件包括以下至少之一或组合:所述安装包结构信息中的文件结构符合可扩展标记语言的结构;所述安装包结构信息指示所述应用程序的安装包用于非测试目的;所述安装包结构信息中的包名信息符合包名规范;所述安装包结构信息中的签名信息正确;所述安装包结构信息中的版本信息满足发行区域对应用程序版本的要求。
第二方面,本申请实施例提供一种应用程序安装成功率预测装置,包括:
第一信息获取单元,用于根据待发行的应用程序的安装包,获取安装所述应用程序的目标设备需要满足的第一资源配置信息;
第二信息获取单元,用于根据所述待发行的应用程序的各个目标用户,获取各个目标用户的用户设备的第二资源配置信息;
计算单元,用于根据所述第一资源配置信息和第二资源配置信息之间的匹配关系,确定所述各个目标用户的用户设备中,第二资源配置信息满足所述第一资源配置信息的用户设备比例,并根据所述用户设备比例,预测所述应用程序在所述各个目标用户的用户设备中的安装成功率。
在一种可选的实施例中,所述第二信息获取单元,还用于:
根据待发行的应用程序的安装包,获取发行区域信息;
根据所述发行区域信息,将所述发行区域中的用户确定为所述各个目标用户。
在一种可选的实施例中,所述第一资源配置信息和所述第二资源配置信息包括处理器架构信息和操作系统版本信息;所述计算单元,还用于:
根据各个目标用户的用户设备的第二资源配置信息,确定处理器架构信息和操作系统版本信息同时满足所述第一资源配置信息的目标用户设备;
将所述目标用户设备在各个目标用户的用户设备中所占的比例作为所述用户设备比例。
在一种可选的实施例中,所述第一资源配置信息和所述第二资源配置信息还包括图像处理系统版本信息;所述计算单元,还用于:
获得所述目标用户设备中图像处理系统版本信息不满足所述第一资源配置信息的第一用户设备所占的第一比例;
根据所述用户设备比例减去所述第一比例后得到的比例值,预测所述安装成功率。
在一种可选的实施例中,所述第一资源配置信息还包括安装所述应用程序需要的最低存储空间;所述第二资源配置信息还包括用户设备的剩余存储空间;所述计算单元,还用于:
获得所述目标用户设备中剩余存储空间不满足所述最低存储空间的第二用户设备所占的第二比例;
根据所述用户设备比例减去所述第二比例后得到的比例值,预测所述安装成功率。
在一种可选的实施例中,所述第一资源配置信息和还包括图像处理系统版本信息和安装所述应用程序需要的最低存储空间;所述第二资源配置信息还包括用户设备的图像处理系统版本信息和剩余存储空间;所述计算单元,还用于:
获得所述目标用户设备中图像处理系统版本信息不满足所述第一资源配置信息的第一用户设备所占的第一比例;
获得所述目标用户设备中剩余存储空间不满足所述最低存储空间的第二用户设备所占的第二比例;
根据所述用户设备比例减去所述第一比例和第二比例后得到的比例值,预测所述安装成功率。
在一种可选的实施例中,所述装置还包括安装包检测单元,用于:
根据所述待发行的应用程序的安装包,获取所述应用程序的安装包结构信息;
确定所述应用程序的安装包结构信息满足预设的规范条件。
在一种可选的实施例中,所述预设的规范条件包括以下至少之一或组合:所述安装包结构信息中的文件结构符合可扩展标记语言的结构;所述安装包结构信息指示所述应用程序的安装包用于非测试目的;所述安装包结构信息中的包名信息符合包名规范;所述安装包结构信息中的签名信息正确;所述安装包结构信息中的版本信息满足发行区域对应用程序版本的要求。
第三方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现第一方面的应用程序安装成功率预测方法。
第四方面,本申请实施例还提供一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器实现第一方面的应用程序安装成功率预测方法。
本申请实施例的应用程序安装成功率预测方法、装置、存储介质和设备,对于待发行的应用程序,通过获取安装该应用程序的目标设备的第一资源配置信息以及各个目标用户的用户设备的第二资源配置信息,根据第一资源配置信息和第二资源配置信息之间的匹配关系,确定在各个目标用户的用户设备中,第二资源配置信息满足第一资源配置信息的用户设备比例,进而预测应用程序在各个目标用户的用户设备中的安装成功率,该方法可以在应用程序发行之前,对应用程序的安装成功率进行分析和预测,避免因应用程序发行后安装成功率低而浪费投放资源。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种应用程序安装成功率预测方法的应用场景示意图;
图2为本申请实施例提供的另一种应用程序安装成功率预测方法的应用场景示意图;
图3为本申请实施例提供的一种应用程序安装成功率预测方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的另一种应用程序安装成功率预测方法的流程示意图;
图5为图4中步骤S404的执行过程示意图;
图6为图4中步骤S408的执行过程示意图;
图7为本申请实施例提供的一种上传应用程序安装包的界面示意图;
图8为本申请实施例提供的一种展示应用程序安装成功率的界面示意图;
图9为本申请实施例提供的一种应用程序安装成功率预测装置的结构示意图;
图10为本申请实施例提供的另一种应用程序安装成功率预测装置的结构示意图;
图11为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的文件中涉及的术语“包括”和“具有”以及它们的变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
以下对本申请实施例中的部分用语进行解释说明,以便于本领域技术人员理解。
(1)应用程序:一种安装在用户设备上的软件,例如,安装在手机等移动终端上的APP,包括但不限于游戏APP,属于用户设备中的软件资源。应用程序通常具有用于在运行时与用户进行交互的可视化的操作界面,操作界面上通常设置有分别实现不同功能的功能模块。
(2)安装成功率:指下载该应用程序并安装成功的用户设备的数量与下载该应用程序的用户设备的比例。
下文中所用的词语“示例性”的意思为“用作例子、实施例或说明性”。作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
文中的术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为明示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征,在本申请实施例的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
现有技术中,一般在应用程序投放市场后,通过对应渠道(如应用商店)获取应用程序的安装成功率,或者,获取应用程序的激活率,通过激活率反映应用程序的安装成功率。激活率指首次使用应用程序完成激活操作的用户设备与下载该应用程序的用户设备的比例。由于用户通常在有使用需求时才会下载安装某个应用程序,用户在成功安装应用程序后基本都会使用该应用程序。一些应用程序设置了激活操作,用户在首次使用应用程序时,需要先进行激活。因此,下载该应用程序并完成激活操作的用户设备可以认为是安装成功的用户设备,下载该应用程序但没有完成激活操作的用户设备可以认为是安装不成功的用户设备,通过激活率也可以反映应用程序的安装成功率。
上述现有技术中,只有在应用程序发行之后才可以获取应用程序的安装成功率,具有如下缺陷:第一,具有滞后性,应用程序在投放市场后才能监控到安装成功率,若发行后发现应用程序的安装成功率低,会造成前期大量投放资源的浪费;第二,由于应用程序在发行时投放渠道较多,例如,可以通过多个不同的应用商店或其它渠道发行,由于一些投放渠道不对外提供应用程序安装的相关数据,因此导致安装成功率数据难以获取;第三,在通过激活率确定应用程序的安装成功率时,需要应用程序提前接入激活率统计功能,增加了用户设备的消耗;第四,在应用程序投放市场期间,一般需要实时监控安装成功率数据,但有时可能会由于用户延迟安装造成统计的安装成功率数据不准确。第五,对于监测到的没有安装成功的用户设备,无法确定安装失败的原因,在监控到安装成功率低下后,需要开发人员、运营人员、市场投放人员等联合进行排查,才可以确定安装失败的原因,耗费大量人力资源。
本申请实施例针对现有技术中只有在应用程序发行之后才可以获取应用程序的安装成功率,具有滞后性的问题,提供一种应用程序安装成功率预测方法、装置、存储介质和电子设备,对于待发行的应用程序,通过获取安装该应用程序的目标设备的第一资源配置信息以及各个目标用户的用户设备的第二资源配置信息,根据第一资源配置信息和第二资源配置信息之间的匹配关系,确定在各个目标用户的用户设备中,第二资源配置信息满足第一资源配置信息的用户设备比例,进而预测应用程序在各个目标用户的用户设备中的安装成功率,该方法可以在应用程序发行之前,对应用程序的安装成功率进行分析和预测,避免因应用程序发行后安装成功率低而浪费投放资源。
本申请实施例提供的应用程序安装成功率预测方法的一种应用场景可以参见图1所示,该应用场景中包括终端设备11、数据处理服务器12。终端设备11与数据处理服务器12之间可以通过有线连接方式或无线连接方式进行连接并传输数据。例如,终端设备11与数据处理服务器12可以通过数据线连接或者通过有线网络连接;终端设备11与数据处理服务器12也可以通过射频模块、蓝牙模块或者无线网络连接。
其中,终端设备11可以是开发应用程序或测试应用程序的设备,例如,计算机、笔记本、平板电脑或其它能够实现上述功能的终端设备等。终端设备11上保存有应用程序的安装包,并可以将应用程序的安装包传输给数据处理服务器12。数据处理服务器12用于根据应用程序的安装包预测应用程序的安装成功率,数据处理服务器12可以是一台服务器或由若干台服务器组成的服务器集群或云计算中心,或者是一个虚拟化平台。
本申请实施例提供的应用程序安装成功率预测方法的另一种应用场景可以参见图2所示,该应用场景中包括终端设备11、Web(网络)服务器13、脚本服务器14和数据库15。终端设备11与Web服务器13之间可以通过有线网络或无线网络连接并进行数据传输。Web服务器13、脚本服务器14和数据库15之间也可以通过有线网络或无线网络连接并进行数据传输。
其中,终端设备11可以是开发应用程序或测试应用程序的设备。终端设备11上保存有应用程序的安装包,并可以将应用程序的安装包传输给Web服务器13。Web服务器13可以显示接收到的安装包的相关信息,并通过人机交互界面询问工作人员是否需要预测该应用程序的安装成功率。若工作人员确认需要预测该应用程序的安装成功率,Web服务器13将应用程序的安装包传输给脚本服务器14,脚本服务器14根据应用程序的安装包预测应用程序的安装成功率,并将安装成功率的预测结果返回给Web服务器13,Web服务器13将安装成功率的预测结果展示给工作人员。
脚本服务器14还可以将应用程序的安装包以及应用程序的安装成功率的预测结果传输至数据库进行保存,以方便日后工作人员进行查看和核对。工作人员想查看之前应用程序的安装成功率的预测结果时,可以通过Web服务器13向数据库15发出查询请求,数据库15将应用程序的安装成功率的预测结果发送给Web服务器13,以使Web服务器13将其展示给工作人员。
上述的Web服务器13、脚本服务器14和数据库15均可以是一台服务器或由若干台服务器组成的服务器集群或云计算中心,或者是一个虚拟化平台。
图3示出了本申请实施例提供的一种应用程序安装成功率预测方法的流程示意图,该方法可以由图1中的数据处理服务器12或图2中的脚本服务器14执行,也可以由其它电子设备,如计算能力较强的计算机等执行。在下述实施例中,以服务器执行该方法为例进行说明。如图3所示,该应用程序安装成功率预测方法包括如下步骤:
步骤S301,根据待发行的应用程序的安装包,获取安装应用程序的目标设备需要满足的第一资源配置信息。
在应用程序发行之前,终端设备可以根据工作人员的指令将待发行的应用程序的安装包发送至服务器。其中,终端设备可以是开发该应用程序的设备或测试该应用程序的设备,终端设备上保存有待发行的应用程序的安装包。例如,工作人员可以在图7示出的用户界面中选择需要上传的安装包,选定需要上传的安装包后,点击“点击上传”按钮,终端设备将安装包发送至服务器。
服务器接收到应用程序的安装包之后,根据应用程序的安装包,获取安装应用程序的目标设备需要满足的第一资源配置信息。
步骤S302,根据待发行的应用程序的各个目标用户,获取各个目标用户的用户设备的第二资源配置信息。
在一些实施例中,可以根据待发行的应用程序的安装包,获取发行区域信息,根据获取的发行区域信息,将发行区域中的用户确定为目标用户。在另一些实施例中,可以根据用户设备的软硬件信息,将软件或硬件满足条件的用户确定为目标用户。
确定待发行的应用程序的目标用户之后,获取各个目标用户的用户设备的第二资源配置信息。
示例性地,在一种实施例中,第一资源配置信息可以包括安装该应用程序需要的处理器架构信息和操作系统版本信息。相应地,第二资源配置信息可以包括各个目标用户的用户设备的处理器架构信息和操作系统版本信息。
在另一种实施例中,第一资源配置信息可以包括安装该应用程序需要的处理器架构信息、操作系统版本信息和图像处理系统版本信息。相应地,第二资源配置信息可以包括各个目标用户的用户设备的处理器架构信息、操作系统版本信息和图像处理系统版本信息。
在另一种实施例中,第一资源配置信息可以包括安装该应用程序需要的处理器架构信息、操作系统版本信息和最低存储空间。相应地,第二资源配置信息可以包括各个目标用户的用户设备的处理器架构信息、操作系统版本信息和剩余存储空间。
在另一种实施例中,第一资源配置信息可以包括安装该应用程序需要的处理器架构信息、操作系统版本信息、图像处理系统版本信息和最低存储空间。相应地,第二资源配置信息可以包括各个目标用户的用户设备的处理器架构信息、操作系统版本信息、图像处理系统版本信息和剩余存储空间。
步骤S303,根据第一资源配置信息和第二资源配置信息之间的匹配关系,确定各个目标用户的用户设备中,第二资源配置信息满足第一资源配置信息的用户设备比例。
步骤S304,根据用户设备比例,预测应用程序在各个目标用户的用户设备中的安装成功率。
在一些实施例中,可以将第二资源配置信息满足第一资源配置信息的用户设备比例作为应用程序在各个目标用户的用户设备中的安装成功率。在另一些实施例中,考虑到在实际安装时,个别用户设备的第二资源配置信息虽然满足第一资源配置信息,但仍然可能安装不成功。因此,可以将第二资源配置信息满足第一资源配置信息的用户设备比例减去一个设定数值,作为应用程序在各个目标用户的用户设备中的安装成功率,即取一个下限值作为应用程序的安装成功率。在另一些实施例中,考虑到在应用程序发行期间,一些用户可能会对用户设备进行改造,使改造后的用户设备的第二资源配置信息满足第一资源配置信息。因此,可以将第二资源配置信息满足第一资源配置信息的用户设备比例加上一个设定数值,作为应用程序在各个目标用户的用户设备中的安装成功率,即取一个上限值作为应用程序的安装成功率。
具体地说,在一种实施例中,第一资源配置信息可以包括安装该应用程序需要的处理器架构信息和操作系统版本信息。第二资源配置信息可以包括各个目标用户的用户设备的处理器架构信息和操作系统版本信息。在预测应用程序的安装成功率时,可以根据各个目标用户的用户设备的第二资源配置信息,确定处理器架构信息和操作系统版本信息同时满足第一资源配置信息的目标用户设备,将目标用户设备在各个目标用户的用户设备中所占的比例作为用户设备比例,将用户设备比例作为应用程序的安装成功率,或者,将用户设备比例加上或减去一个设定数值,作为应用程序的安装成功率。设定数值为接近于零的数值,例如,设定数值可以小于0.02。
在一种实施例中,第一资源配置信息可以包括安装该应用程序需要的处理器架构信息、操作系统版本信息和图像处理系统版本信息。第二资源配置信息可以包括各个目标用户的用户设备的处理器架构信息、操作系统版本信息和图像处理系统版本信息。在预测应用程序的安装成功率时,可以确定处理器架构信息和操作系统版本信息同时满足第一资源配置信息的目标用户设备,将目标用户设备在各个目标用户的用户设备中所占的比例作为用户设备比例,并获得目标用户设备中图像处理系统版本信息不满足第一资源配置信息的第一用户设备所占的第一比例,将用户设备比例减去第一比例后得到的比例值,作为应用程序的安装成功率。或者,将得到的比例值加上或减去一个设定数值,作为应用程序的安装成功率。
在一种实施例中,第一资源配置信息可以包括安装该应用程序需要的处理器架构信息、操作系统版本信息和最低存储空间。第二资源配置信息可以包括各个目标用户的用户设备的处理器架构信息、操作系统版本信息和剩余存储空间。在预测应用程序的安装成功率时,可以确定处理器架构信息和操作系统版本信息同时满足第一资源配置信息的目标用户设备,将目标用户设备在各个目标用户的用户设备中所占的比例作为用户设备比例,并获得目标用户设备中剩余存储空间不满足上述最低存储空间的第二用户设备所占的第二比例,将用户设备比例减去第二比例后得到的比例值,作为应用程序的安装成功率。或者,将得到的比例值加上或减去一个设定数值,作为应用程序的安装成功率。
在一种实施例中,第一资源配置信息可以包括安装该应用程序需要的处理器架构信息、操作系统版本信息、图像处理系统版本信息和最低存储空间。第二资源配置信息可以包括各个目标用户的用户设备的处理器架构信息、操作系统版本信息、图像处理系统版本信息和剩余存储空间。在预测应用程序的安装成功率时,可以确定处理器架构信息和操作系统版本信息同时满足第一资源配置信息的目标用户设备,将目标用户设备在各个目标用户的用户设备中所占的比例作为用户设备比例,并获得目标用户设备中图像处理系统版本信息不满足第一资源配置信息的第一用户设备所占的第一比例,以及获得目标用户设备中剩余存储空间不满足上述最低存储空间的第二用户设备所占的第二比例,将用户设备比例减去第一比例和第二比例后得到的比例值,作为应用程序的安装成功率;或者,将得到的比例值加上或减去一个设定数值,作为应用程序的安装成功率。
预测出应用程序的安装成功率之后,服务器可以将应用程序的安装成功率展示给工作人员。如果应用程序的安装成功率较低,可以暂缓将应用程序投放市场。可以先对应用程序进行优化,优化后应用程序的安装成功率达到设定标准,再将应用程序投放市场,尽量减少浪费投放资源。
本申请实施例的应用程序安装成功率预测方法,对于待发行的应用程序,通过获取安装该应用程序的目标设备的第一资源配置信息以及各个目标用户的用户设备的第二资源配置信息,根据第一资源配置信息和第二资源配置信息之间的匹配关系,确定在各个目标用户的用户设备中,第二资源配置信息满足第一资源配置信息的用户设备比例,进而预测应用程序在各个目标用户的用户设备中的安装成功率,该方法可以在应用程序发行之前,对应用程序的安装成功率进行分析和预测,避免因应用程序发行后安装成功率低而浪费投放资源。
图4示出了本申请实施例提供的另一种应用程序安装成功率预测方法的流程示意图,如图4所示,该方法包括如下步骤:
步骤S401,获取待发行的应用程序的安装包。
服务器可以接收其他服务器或终端设备发送的应用程序的安装包。示例性地,服务器上可以安装Pkg平台,Pkg平台为安装包质量检测平台,可以用于提取安装包的相关信息并对其进行检测。
步骤S402,获取待发行的应用程序的发行区域。
应用程序的发行区域可以是一个国家或一个地区,应用程序的发行区域可以由工作人员通过人机交互界面输入而获得。
步骤S403,根据待发行的应用程序的安装包,获取应用程序的安装包结构信息。
其中,应用程序的安装包结构信息可以包括以下至少之一或组合:应用程序的文件结构、应用程序的用途信息、安装包的包名信息、安装包的签名信息、应用程序的版本信息。
步骤S404,判断应用程序的安装包结构信息是否满足预设的规范条件;如果是,执行步骤S405,如果否,执行步骤S409。
其中,预设的规范条件可以包括以下至少之一或组合:安装包结构信息中的文件结构符合可扩展标记语言的结构;安装包结构信息指示应用程序的安装包用于非测试目的;安装包结构信息中的包名信息符合包名规范;安装包结构信息中的签名信息正确;安装包结构信息中的版本信息满足发行区域对应用程序版本的要求。
在一种实施例中,步骤S404的执行过程可以包括图5所示的如下步骤:
步骤S4041,将应用程序的安装包解析为各种资源配置文件。
例如,Pkg平台可以在后台解析应用程序的安装包,得到各种资源配置文件,如dex文件或xml文件等。
步骤S4042,根据得到的资源配置文件,获取应用程序的文件结构。
例如,可以根据解析得到的AndroidManifest.xml配置文件,获得应用程序的文件结构,也可以称为Manifest结构。
步骤S4043,判断应用程序的文件结构是否符合可扩展标记语言的结构;如果是,执行步骤S4044;如果否,执行步骤S4049。
如果应用程序的文件结构符合可扩展标记语言(xml)的结构,继续向下执行步骤S4044。如果应用程序的文件结构不符合xml结构,则确定应用程序的安装包结构信息不满足预设的规范条件。
步骤S4044,判断包名信息是否符合包名规范;如果是,执行步骤S4045;如果否,执行步骤S4049。
根据得到的资源配置文件,获取应用程序的安装包的包名信息,检测包名信息是否符合packageName(包名)规范。如果符合,继续向下执行步骤S4045。如果不符合,则确定应用程序的安装包结构信息不满足预设的规范条件。
步骤S4045,判断安装包是否仅用于测试目的;如果否,执行步骤S4046;如果是,执行步骤S4049。
根据得到的资源配置文件,获取应用程序的用途信息。通过应用程序的用途信息,可以确定安装包是否仅用于测试目的,或者可以用于非测试目的,如发行或应用目的等。如果安装包不是仅用于测试目的,继续向下执行步骤S4046。如果安装包仅用于测试目的,则确定应用程序的安装包结构信息不满足预设的规范条件。
步骤S4046,判断安装包的签名信息是否正确;如果是,执行步骤S4047;如果否,执行步骤S4049。
根据得到的资源配置文件,获取安装包的签名信息。将获取的签名信息与预先保存的签名信息进行比对,预先保存的签名信息可以是工作人员输入的。如果安装包的签名信息与预先保存的签名信息一致,说明安装包的签名信息正确,继续执行步骤S4047,如果安装包的签名信息与预先保存的签名信息不一致,说明安装包的签名信息不正确,则确定应用程序的安装包结构信息不满足预设的规范条件。
步骤S4047,判断应用程序的版本信息是否满足发行区域对应用程序版本的要求;如果是,执行步骤S4048;如果否,执行步骤S4049。
根据得到的资源配置文件,获取应用程序的版本信息。获取发行区域对应用程序版本的要求,发行区域对应用程序版本的要求主要是指对应用程序的API(ApplicationProgramming Interface,应用程序编程接口)级别的要求。例如,一些国家或地区要求在其区域内发行的应用程序的API级别不得低于23或26。如果应用程序的targetSdkVersion(目标Sdk版本)大于或等于发行区域要求的API级别,说明应用程序的版本信息满足发行区域对应用程序版本的要求,执行步骤S4048;否则,说明应用程序的版本信息不满足发行区域对应用程序版本的要求,执行步骤S4049。
步骤S4048,确定应用程序的安装包结构信息满足预设的规范条件。
步骤S4049,确定应用程序的安装包结构信息不满足预设的规范条件。
在图5所示的方法中,预设的规范条件包含四个条件,分别为:安装包结构信息中的文件结构符合可扩展标记语言的结构;安装包结构信息指示应用程序的安装包用于非测试目的;安装包结构信息中的包名信息符合包名规范;安装包结构信息中的签名信息正确;安装包结构信息中的版本信息满足发行区域对应用程序版本的要求。只有四个条件同时满足时,才确定应用程序的安装包结构信息满足预设的规范条件。只要有一个条件不满足,就确定应用程序的安装包结构信息满足预设的规范条件。
如果应用程序的安装包结构信息满足预设的规范条件,则继续执行步骤S405,如果应用程序的安装包结构信息不满足预设的规范条件,则采用该安装包不可能成功安装应用程序,确定应用程序的安装成功率为0。
步骤S405,根据待发行的应用程序的安装包,获取安装应用程序的目标设备需要满足的第一资源配置信息。
步骤S406,将发行区域中的各个用户确定为待发行的应用程序的目标用户。
步骤S407,根据待发行的应用程序的各个目标用户,获取各个目标用户的用户设备的第二资源配置信息。
可以通过之前已经投放在发行区域的其它应用程序收集发行区域内各个目标用户的用户设备的第二资源配置信息。示例性的,待发行的应用程序和已经投放在发行区域的其它应用程序均可以是游戏APP。
用户设备指可以安装各类应用,并且能够将已安装的应用中提供的操作界面进行显示的用户设备,该用户设备可以是移动,也可以是固定的。例如,手机、平板电脑、各类可穿戴设备、车载设备或其它能够实现上述功能的用户设备等。
步骤S408,根据第一资源配置信息和第二资源配置信息之间的匹配关系,预测所述应用程序在各个目标用户的用户设备中的安装成功率。
在一种可选的实施例中,第一资源配置信息包括安装该应用程序需要的处理器架构信息、操作系统版本信息、图像处理系统版本信息和最低存储空间。第二资源配置信息包括各个目标用户的用户设备的处理器架构信息、操作系统版本信息、图像处理系统版本信息和剩余存储空间。
步骤S408的具体执行过程如图6所示,包括如下步骤:
步骤S4081,确定用户设备的处理器架构信息不满足第一资源配置信息的目标用户设备在各个目标用户的用户设备中所占的比例X1。
处理器架构信息可以理解为CPU架构信息,例如用户设备的CPU为ARM7或ARM9。假设安装该应用程序需要的处理器架构为ARM9,如果用户设备的CPU为ARM7,则该用户设备的处理器架构不支持安装该应用程序,该用户设备的处理器架构信息不满足第一资源配置信息。确定处理器架构信息不满足第一资源配置信息的用户设备的数量,将处理器架构信息不满足第一资源配置信息的用户设备的数量与各个目标用户的用户设备总数量的比值作为比例X1。
步骤S4082,确定用户设备的处理器架构信息满足但操作系统版本信息不满足第一资源配置信息的目标用户设备在各个目标用户的用户设备中所占的比例X2。
假设安装该应用程序需要的操作系统版本为Android9.0,如果用户设备的操作系统版本为Android8.0,则该用户设备的操作系统版本不支持安装该应用程序,该用户设备的操作系统版本信息不满足第一资源配置信息。确定处理器架构信息满足但操作系统版本信息不满足第一资源配置信息的用户设备的数量,将处理器架构信息满足但操作系统版本信息不满足第一资源配置信息的用户设备的数量与各个目标用户的用户设备总数量的比值作为比例X2。
步骤S4083,确定用户设备的处理器架构信息和操作系统版本信息满足但图像处理系统版本信息不满足第一资源配置信息的目标用户设备在各个目标用户的用户设备中所占的比例X3。
假设安装该应用程序需要的图像处理系统版本为GLES2.0,如果用户设备的图像处理系统版本为GLES1.5,则该用户设备的图像处理系统版本不支持安装该应用程序,该用户设备的图像处理系统版本信息不满足第一资源配置信息。确定处理器架构信息和操作系统版本信息满足但图像处理系统版本信息不满足第一资源配置信息的用户设备的数量,将处理器架构信息和操作系统版本信息满足但图像处理系统版本信息不满足第一资源配置信息的用户设备的数量与各个目标用户的用户设备总数量的比值作为比例X3。
步骤S4084,确定用户设备的处理器架构信息、操作系统版本信息和图像处理系统版本信息均满足第一资源配置信息,但剩余存储空间不满足安装应用程序所需的最低存储空间的目标用户设备在各个目标用户的用户设备中所占的比例X4。
假设安装该应用程序需要的最低存储空间为1G,如果用户设备的剩余存储空间为800M,则该用户设备的剩余存储空间小于安装应用程序所需的最低存储空间,确定该用户设备的剩余存储空间不满足安装应用程序所需的最低存储空间。确定处理器架构信息、操作系统版本信息和图像处理系统版本信息满足第一资源配置信息,但用户设备的剩余存储空间不满足安装应用程序所需的最低存储空间的用户设备的数量,将处理器架构信息、操作系统版本信息和图像处理系统版本信息满足第一资源配置信息,但用户设备的剩余存储空间不满足安装应用程序所需的最低存储空间的用户设备的数量与各个目标用户的用户设备总数量的比值作为比例X4。
步骤S4085,通过设定公式,预测应用程序的安装成功率X。
可以通过如下设定公式,计算应用程序的安装成功率:X=1-X1-X2-X3-X4。最终确定应用程序的安装成功率为处理器架构信息、操作系统版本信息和图像处理系统版本信息满足第一资源配置信息,并且用户设备的剩余存储空间不满足安装应用程序所需的最低存储空间的用户设备的数量在各个目标用户的用户设备总数量中所占的比例。
在一些实施例中,根据应用程序的实际需要,也可以不用确定用户设备的图像处理系统版本信息是否满足第一资源配置信息。例如,对于一些游戏APP等对图像质量要求较高的应用程序,可以确定用户设备的图像处理系统版本信息是否满足第一资源配置信息,根据公式X=1-X1-X2-X3-X4,确定应用程序的安装成功率。对于其它一些对图像质量没有要求的应用程序,可以不用确定用户设备的图像处理系统版本信息是否满足第一资源配置信息,根据公式X=1-X1-X2-X4,确定应用程序的安装成功率。
在另一些实施例中,如果安装应用程序需要的最低存储空间很小,一般的用户设备均可以满足,可以无需确定用户设备的剩余存储空间是否满足安装应用程序需要的最低存储空间,根据公式X=1-X1-X2-X3,确定应用程序的4安装成功率。
在另一些实施例中,还可以不用确定用户设备的图像处理系统版本信息是否满足第一资源配置信息,以及用户设备的剩余存储空间是否满足安装应用程序需要的最低存储空间,根据公式X=1-X1-X2,确定应用程序的安装成功率。
步骤S409,确定应用程序的安装成功率为零。
如果应用程序的安装包结构信息不满足预设条件,则直接确定应用程序的安装成功率为0。
步骤S410,输出应用程序的安装成功率。
服务器可以将应用程序的安装成功率直接输出至显示屏进行显示。如果服务器没有配备显示屏,也可以将应用程序的安装成功率发送给其它服务器或其它设备进行显示。例如,服务器可以将应用程序的安装成功率反馈给终端设备,由终端设备展示给工作人员,一种示例性的展示界面图可以参见图8所示,图中“安装包3”对应的应用程序的安装成功率为88.74%。工作人员根据应用程序的安装成功率确定是否可以将应用程序投放市场,或者需要对应用程序进行改进。例如,如果应用程序的安装成功率达到80%或者90%,则可以直接将应用程序投放市场。如果应用程序的安装成功率低于80%或者90%,则需要对应用程序进行改进。在一个实施例中,假设应用程序的安装成功率达到80%即可以直接投放市场,则图8所示的“安装包3”对应的应用程序可以直接投放市场。
在一些实施例中,如果应用程序的安装成功率低于设定标准,还可以确定安装成功率低的原因,并将安装成功率低的原因展示给工作人员,或者根据安装成功率低的原因给出优化建议,将优化建议展示给工作人员。例如,如果测试中发现,由于处理器架构信息不满足第一资源配置信息的用户设备所占的比例较大,而导致应用程序的安装成功率较低,则可以给出降低应用程序要求的最低支持系统版本的建议。
与上述方法实施例相对应地,本申请实施例还提供了一种应用程序安装成功率预测装置。图9为本申请实施例的提供的应用程序安装成功率预测装置的结构示意图;如图9所示,该应用程序安装成功率预测装置包括第一信息获取单元91、第二信息获取单元92和计算单元93。其中,
第一信息获取单元91,用于根据待发行的应用程序的安装包,获取安装应用程序的目标设备需要满足的第一资源配置信息;
第二信息获取单元92,用于根据待发行的应用程序的各个目标用户,获取各个目标用户的用户设备的第二资源配置信息;
计算单元93,用于根据第一资源配置信息和第二资源配置信息之间的匹配关系,确定各个目标用户的用户设备中,第二资源配置信息满足第一资源配置信息的用户设备比例,并根据用户设备比例,预测应用程序在各个目标用户的用户设备中的安装成功率。
在一种可选的实施例中,第二信息获取单元92,还用于:
根据待发行的应用程序的安装包,获取发行区域信息;
根据发行区域信息,将发行区域中的用户确定为各个目标用户。
在一种可选的实施例中,第一资源配置信息和第二资源配置信息包括处理器架构信息和操作系统版本信息;计算单元93,还用于:
根据各个目标用户的用户设备的第二资源配置信息,确定处理器架构信息和操作系统版本信息同时满足第一资源配置信息的目标用户设备;
将目标用户设备在各个目标用户的用户设备中所占的比例作为用户设备比例。
在一种可选的实施例中,第一资源配置信息和第二资源配置信息还包括图像处理系统版本信息;计算单元93,还用于:
获得目标用户设备中图像处理系统版本信息不满足第一资源配置信息的第一用户设备所占的第一比例;
根据用户设备比例减去第一比例后得到的比例值,预测安装成功率。
在一种可选的实施例中,第一资源配置信息还包括安装应用程序需要的最低存储空间;第二资源配置信息还包括用户设备的剩余存储空间;计算单元93,还用于:
获得目标用户设备中剩余存储空间不满足最低存储空间的第二用户设备所占的第二比例;
根据用户设备比例减去第二比例后得到的比例值,预测安装成功率。
在一种可选的实施例中,第一资源配置信息和还包括图像处理系统版本信息和安装应用程序需要的最低存储空间;第二资源配置信息还包括用户设备的图像处理系统版本信息和剩余存储空间;计算单元93,还用于:
获得目标用户设备中图像处理系统版本信息不满足第一资源配置信息的第一用户设备所占的第一比例;
获得目标用户设备中剩余存储空间不满足最低存储空间的第二用户设备所占的第二比例;
根据用户设备比例减去第一比例和第二比例后得到的比例值,预测安装成功率。
在一种可选的实施例中,如图10所示,上述应用程序安装成功率预测装置还包括安装包检测单元101,用于:
根据待发行的应用程序的安装包,获取应用程序的安装包结构信息;
确定应用程序的安装包结构信息满足预设的规范条件。
在一种可选的实施例中,预设的规范条件包括以下至少之一或组合:安装包结构信息中的文件结构符合可扩展标记语言的结构;安装包结构信息指示应用程序的安装包用于非测试目的;安装包结构信息中的包名信息符合包名规范;安装包结构信息中的签名信息正确;安装包结构信息中的版本信息满足发行区域对应用程序版本的要求。
本申请实施例的应用程序安装成功率预测装置,对于待发行的应用程序,通过获取安装该应用程序的目标设备的第一资源配置信息以及各个目标用户的用户设备的第二资源配置信息,根据第一资源配置信息和第二资源配置信息之间的匹配关系,确定在各个目标用户的用户设备中,第二资源配置信息满足第一资源配置信息的用户设备比例,进而预测应用程序在各个目标用户的用户设备中的安装成功率,该方法可以在应用程序发行之前,对应用程序的安装成功率进行分析和预测,避免因应用程序发行后安装成功率低而浪费投放资源。
与上述方法实施例相对应地,本申请实施例还提供了一种电子设备。该电子设备可以是服务器,如图1中所示的数据处理服务器12或者图2中所示的脚本服务器14,也可以是计算功能较强的计算机等电子设备,该电子设备至少包括用于存储数据的存储器和用于数据处理的处理器。其中,对于用于数据处理的处理器而言,在执行处理时,可以采用微处理器、CPU、GPU(Graphics Processing Unit,图形处理单元)、DSP或FPGA实现。对于存储器来说,存储器中存储有操作指令,该操作指令可以为计算机可执行代码,通过该操作指令来实现上述本申请实施例的应用程序安装成功率预测方法的流程中的各个步骤。
图11为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;如图11所示,本申请实施例中该电子设备110包括:处理器111、显示器112、存储器113、输入设备116、总线115和通讯设备114;该处理器111、存储器113、输入设备116、显示器112和通讯设备114均通过总线115连接,该总线115用于该处理器111、存储器113、显示器112、通讯设备114和输入设备116之间传输数据。
其中,存储器113可用于存储软件程序以及模块,如本申请实施例中的应用程序安装成功率预测方法对应的程序指令/模块,处理器111通过运行存储在存储器113中的软件程序以及模块,从而执行电子设备110的各种功能应用以及数据处理,如本申请实施例提供的应用程序安装成功率预测方法。存储器113可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个应用的应用程序等;存储数据区可存储根据电子设备110的使用所创建的数据(比如应用程序安装包的相关数据)等。此外,存储器113可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器111是电子设备110的控制中心,利用总线115以及各种接口和线路连接整个电子设备110的各个部分,通过运行或执行存储在存储器113内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器113内的数据,执行电子设备110的各种功能和处理数据。可选的,处理器111可包括一个或多个处理单元,如CPU、GPU(Graphics Processing Unit,图形处理单元)、数字处理单元等。
本申请实施例中,处理器111将应用程序安装成功率的预测结果通过显示器112展示给用户。
处理器111还可以通过通讯设备114连接网络,获取应用程序的安装包及各个目标用户的用户设备的相关信息等。
该输入设备116主要用于获得用户的输入操作,输入设备116可以为鼠标、键盘、或触控屏等输入设备。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质,该计算机存储介质中存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令用于实现本申请任一实施例所述的应用程序安装成功率预测方法。
在一些可能的实施方式中,本申请提供的应用程序安装成功率预测方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在计算机设备上运行时,所述程序代码用于使所述计算机设备执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的应用程序安装成功率预测方法的步骤,例如,所述计算机设备可以执行如图3所示的步骤S301~S304中的应用程序安装成功率预测流程。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种应用程序安装成功率预测方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:
根据待发行的应用程序的安装包,获取安装所述应用程序的目标设备需要满足的第一资源配置信息;
根据所述待发行的应用程序的各个目标用户,获取各个目标用户的用户设备的第二资源配置信息;所述第一资源配置信息和所述第二资源配置信息包括处理器架构信息和操作系统版本信息;所述第一资源配置信息和所述第二资源配置信息还包括图像处理系统版本信息;
根据各个目标用户的用户设备的第二资源配置信息,确定处理器架构信息和操作系统版本信息同时满足所述第一资源配置信息的目标用户设备;
将所述目标用户设备在各个目标用户的用户设备中所占的比例作为用户设备比例;
获得所述目标用户设备中图像处理系统版本信息不满足所述第一资源配置信息的第一用户设备所占的第一比例;
根据所述用户设备比例减去所述第一比例后得到的比例值,预测所述安装成功率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述待发行的应用程序的各个目标用户,获取各个目标用户的用户设备的第二资源配置信息之前,所述方法还包括:
根据待发行的应用程序的安装包,获取发行区域信息;
根据所述发行区域信息,将所述发行区域中的用户确定为所述各个目标用户。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一资源配置信息还包括安装所述应用程序需要的最低存储空间;所述第二资源配置信息还包括用户设备的剩余存储空间;
所述根据所述用户设备比例减去所述第一比例后得到的比例值,预测所述安装成功率,具体包括:
获得所述目标用户设备中剩余存储空间不满足所述最低存储空间的第二用户设备所占的第二比例;
根据所述用户设备比例减去所述第一比例和第二比例后得到的比例值,预测所述安装成功率。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据待发行的应用程序的安装包,获取安装所述应用程序的目标设备的第一资源配置信息之前,所述方法还包括:
根据所述待发行的应用程序的安装包,获取所述应用程序的安装包结构信息;
确定所述应用程序的安装包结构信息满足预设的规范条件。
5.一种应用程序安装成功率预测装置,其特征在于,应用于服务器,所述装置包括:
第一信息获取单元,用于根据待发行的应用程序的安装包,获取安装所述应用程序的目标设备需要满足的第一资源配置信息;
第二信息获取单元,用于根据所述待发行的应用程序的各个目标用户,获取各个目标用户的用户设备的第二资源配置信息;所述第一资源配置信息和所述第二资源配置信息包括处理器架构信息和操作系统版本信息;所述第一资源配置信息和所述第二资源配置信息还包括图像处理系统版本信息;
计算单元,用于根据各个目标用户的用户设备的第二资源配置信息,确定处理器架构信息和操作系统版本信息同时满足所述第一资源配置信息的目标用户设备;将所述目标用户设备在各个目标用户的用户设备中所占的比例作为用户设备比例,并获得所述目标用户设备中图像处理系统版本信息不满足所述第一资源配置信息的第一用户设备所占的第一比例;根据所述用户设备比例减去所述第一比例后得到的比例值,预测所述安装成功率。
6.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1~4任一项所述的方法。
7.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器实现权利要求1~4任一项所述的方法。
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