CN111367680A - 一种作业任务分配方法、装置、服务器、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种作业任务分配方法、装置、服务器、系统及存储介质。其中，该方法包括：获取货币对信息，根据所述货币对信息中的原始货币和兑换货币建立计算任务；确定所述计算任务的计算任务权重；获取计算集群中计算服务器的计算资源权重，根据所述计算资源权重和所述计算任务权重将所述计算任务分配至所述计算服务器。本发明通过由计算调度服务器获取货币对信息并建立计算任务，根据计算任务权重和计算资源权重将计算任务分配至计算服务器，合理的利用集群中所有计算服务器的可利用计算资源，解决货币报价计算任务集中在一台服务器上，计算效率低，浪费计算资源的问题，实现了合理分配计算任务，高效更新货币对报价的效果。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种作业任务分配方法、装置、服务器、系统及存储介质。
背景技术
由于互联网的不断发展，人们进入信息化的生活，信息的及时获取和处理显得尤为重要。
金融市场中，货币报价变化速度快，包括汇率即远掉期报价、贵金属报价和商品期货报价等。如何快速更新及处理大量的货币报价信息，是目前急需解决的问题。
目前，为了保证单个货币对的计算时序，多数银行或其他金融组织是将所有的货币报价计算任务集中在一台服务器上。在这种模式下，报价能力的增长受限于单台服务器的计算资源所能达到的上限。此外为了保证系统故障发生后业务能够快速恢复，在主服务器正常运行时，需要再额外准备一台以上的备用服务器同时运行，随时准备在主服务器发生故障时接管报价发布任务。因此，在主服务器正常运转时，备用服务器处于空跑状态，是一种计算资源的浪费。
发明内容
本发明提供一种作业任务分配方法、装置、服务器、系统及存储介质，以实现服务器资源的合理利用，货币报价的快速更新。
第一方面，本发明实施例提供了一种作业任务分配方法，包括：
获取货币对信息，根据所述货币对信息中的原始货币和兑换货币建立计算任务；
确定所述计算任务的计算任务权重；
获取计算集群中计算服务器的计算资源权重，根据所述计算资源权重和所述计算任务权重将所述计算任务分配至所述计算服务器。
第二方面，本发明实施例提供了一种作业任务分配方法，包括：
获取计算调度服务器分配的计算任务；
根据所述计算任务由数据总线中获取货币对数据，根据所述货币对数据确定所述计算任务的计算结果，发布所述计算结果至所述数据总线。
第三方面，本发明实施例还提供了一种作业任务分配装置，该装置包括：
任务建立模块，用于获取货币对信息，根据所述货币对信息中的原始货币和兑换货币建立计算任务；
权重确定模块，用于确定所述计算任务的计算任务权重；
任务分配模块，用于获取计算集群中计算服务器的计算资源权重，根据所述计算资源权重和所述计算任务权重将所述计算任务分配至所述计算服务器。
第四方面，本发明实施例还提供了一种作业任务分配装置，该装置包括：
任务获取模块，用于获取计算调度服务器分配的计算任务；
计算结果确定模块，用于根据所述计算任务由数据总线中获取货币对数据，根据所述货币对数据确定所述计算任务的计算结果，发布所述计算结果至所述数据总线。
第五方面，本发明实施例还提供了一种计算调度服务器，该服务器包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述第一方面的实施例所述的作业任务分配方法。
第六方面，本发明实施例还提供了一种计算服务器，该服务器包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述第二方面的实施例所述的作业任务分配方法。
第七方面，本发明实施例还提供了一种作业任务分配系统，包括：数据总线、如上述第五方面的实施例所述的计算调度服务器以及如上述第六方面所述的实施例所述的计算服务器；
所述数据总线，用于传输货币对数据和每个货币对的计算任务的计算结果。
第八方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明任意实施例所述的业任务分配方法。
本发明实施例提供一种做业务任务分配方法、装置、服务器、系统及存储介质，通过由计算调度服务器获取货币对信息并建立计算任务，根据计算任务权重和计算资源权重将计算任务分配至计算服务器，合理的利用集群中所有计算服务器的可利用计算资源，解决货币报价计算任务集中在一台服务器上，计算效率低，浪费计算资源的问题，实现了合理分配计算任务，高效更新货币对报价的效果。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种作业任务分配方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的一种作业任务分配方法的流程图；
图3是本发明实施例二提供的一种作业任务分配方法的结构框架图；
图4是本发明实施例三提供的一种作业任务分配方法的流程图；
图5是本发明实施例四提供的一种作业任务分配装置的结构框图；
图6是本发明实施例五提供的一种作业任务分配装置的结构框图；
图7是本发明实施例六提供的一种计算调度服务器的结构框图；
图8是本发明实施例七提供的一种计算服务器的结构框图；
图9是本发明实施例八提供的一种作业任务分配系统的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构，此外，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种作业任务分配方法的流程图，本实施例可适用于在服务器集群中计算货币对报价的情况，该方法应用于计算调度服务器，该方法可以由作业任务分配装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件实现。
如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
步骤110、获取货币对信息，根据货币对信息中的原始货币和兑换货币建立计算任务。
其中，货币对可以理解为由两种货币组成的交易关系。在一个货币对中，第一种货币可以叫做原始货币，第二种货币可以叫做兑换货币。计算任务可以理解为对货币对兑换汇率进行计算的工作。例如，对外汇交易汇率报价时，一般货币对由两个ISO代码加一分隔符表示，如GBP/USD，英镑GBP表示原始货币，美元USD表示兑换货币，计算英镑兑换美元的外汇交易汇率即可称为一个计算任务。
具体的，计算调度服务器可以查询数据库，获取货币对信息，根据货币对中的原始货币和兑换货币建立计算任务，每一组货币对可以对应一个计算任务。可选的，也可以根据不同的计算规则为单个货币对设置多个计算任务。
步骤120、确定计算任务的计算任务权重。
其中，计算任务权重可以理解为某一计算任务相对于全部计算任务的相对重要程度，可以由该计算任务的计算强度来确定，也可以由该计算任务的必要程度来确定等等。
具体的，可以获取各计算任务的重要系数，根据某一计算任务的重要系数相对于全部计算任务的重要系数确定该计算任务的计算任务权重。示例性的，可以获取各计算任务的计算强度，通过某一计算任务的计算强度在所有计算任务总计算强度中的比重，确定该计算任务的计算任务权重；也可以获取各计算任务的必要程度，通过某一计算任务的必要程度在所有计算任务的必要程度中的相对关系，确定该计算任务的计算任务权重。
步骤130、获取计算集群中计算服务器的计算资源权重，根据计算资源权重和计算任务权重将计算任务分配至计算服务器。
其中，计算服务器可以理解为用于执行计算任务的工作服务器。计算资源权重可以理解为某一计算服务器的可用计算资源占全部计算服务器总可用计算资源的比重。
具体的，计算调度服务器可以获取各计算服务器的可用计算资源，确定出所有计算服务器的总可用计算资源，将计算服务器的可用计算资源占总可用计算资源的比重作为该计算服务器对应的计算资源权重。计算调度服务器在获取到各计算任务的计算任务权重和各计算服务器的计算资源权重后，可以根据计算资源权重匹配相应的计算任务权重，将对应的计算任务分配至计算服务器。示例性的，计算资源权重之和与计算任务权重之和都为1，某计算服务器的计算资源权重为0.2，那么就可以给该计算服务器分配计算任务权重之和为0.2的计算任务。
本发明实施例的技术方案，通过获取货币对信息并建立计算任务，根据计算任务权重和计算资源权重将计算任务分配至计算服务器，合理的利用集群中所有计算服务器的可利用计算资源，解决货币报价计算任务集中在一台服务器上，计算效率低，浪费计算资源的问题，实现了合理分配计算任务，高效更新货币对报价的效果。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种作业任务分配方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上，进一步优化了上述作业任务分配方法。
如图2所示，该方法具体包括：
步骤210、获取货币对信息，根据货币对信息中的原始货币和兑换货币建立计算任务。
可选的，所述计算任务包括：对货币对的计算任务和对至少一个计算任务的计算结果的计算任务。
具体的，计算调度服务器可以获取到计算服务器计算任务的计算结果，在此基础上建立计算任务，实现对计算结果的二次利用。示例性的，外汇交易汇率报价中，获取到EUR/GBP、GBP/USD这两个计算任务的计算结果，此时需要计算EUR/USD的货币对报价，欧元EUR表示原始货币，美元USD表示兑换货币，那么可以在EUR/GBP、GBP/USD这两个计算任务的计算结果的基础上，计算欧元兑换美元的外汇交易汇率。
步骤220、获取货币对中每个货币对的报价频度信息。
其中，报价频度信息可以理解为该货币对报价需要更新的频率。例如，可以是2秒更新1次，也可以是1秒更新10次。
示例性的，根据所获取的货币对信息确定每个货币对的报价频度信息。
步骤230、根据报价频度信息确定每个货币对的计算任务权重。
具体的，可以通过货币对的报价频度信息，体现该货币对报价的重要程度，从而确定货币对对应的计算任务权重。可以在获取货币对的报价频度信息后，计算该报价频度在所有计算任务总报价频度中的比重，将该比重确定为对应货币对的计算任务权重，示例性的，有两个货币对需要报价，第一组的报价频度信息是2秒更新1次，第二组的报价频度信息是1分钟更新120次，可以先统一报价频度的计时周期，如统一成1秒更新的频率，那么第一组的报价频度是1秒更新0.5次，第一组的报价频度信息是1秒更新2次，所有计算任务的总报价频度就是1秒计算2.5次，第一组的报价频度占总报价频度的0.2，第二组的报价频度占总报价频度的0.8，若设置计算任务权重之和为1，则第一组货币对的计算任务权重为0.2，第二组的货币对的计算任务权重为0.8。也可以根据货币对的报价频度信息，确定该报价频度信息对应的重要系数，将该系数作为货币对的计算任务权重，示例性的，有两个货币对需要报价，第一组的报价频度信息是2秒更新1次，第二组的报价频度信息是1分钟更新120次，那么，可以将第一组的报价频度信息的重要系数对应为0.5，第2组的报价频度信息的重要系数对应为2，那么，则第一组货币对的计算任务权重为0.5，第二组的货币对的计算任务权重为2。
步骤240、获取计算集群中计算服务器的注册信息。
其中，注册信息可以用于计算调度服务器对计算服务器的工作状态进行认证。假设计算调度服务器在设定时间间隔内未获取到某一计算服务器的注册信息，则该计算服务器被计算调度服务器确定为不可正常工作。
步骤250、如果获取到注册信息，则确定计算服务器的工作状态是正常工作状态。
其中，正常工作状态可以理解为能够正常完成计算任务的工作状态。
具体的，计算调度服务器周期性的获取计算服务器的注册信息，若可以获取到计算服务器的注册信息，可以认为该计算服务器能够正常完成注册，当前工作状态正常。
步骤260、获取正常工作状态的计算服务器发送的计算资源权重。
具体的，计算调度服务器只获取正常工作状态的计算服务器的计算资源权重，在分配计算任务时，只考虑正常工作状态的计算服务器，避免将计算任务分配给工作状态异常的计算服务器，影响货币对报价。
步骤270、根据计算任务数量、计算任务权重和计算资源权重向每个正常工作状态的计算服务器分发计算任务。
其中，计算任务数量可以理解为需要进行货币对报价而建立的计算任务的总数量。
具体的，计算调度服务器在获取到各计算任务的计算任务权重和各计算服务器的计算资源权重后，可以根据计算资源权重结合计算任务数量匹配相应的计算任务权重，将对应的计算任务分配至计算服务器。示例性的，计算任务数量为5，计算任务权重分别为1、1、2、2、4，计算资源权重分别为0.1、0.3、0.6，那么，将计算任务权重为1的一个计算任务分配给计算资源权重为0.1的计算服务器，将计算任务权重为1的一个计算任务和计算任务权重为2的一个计算任务分配给计算资源权重为0.3的计算服务器，将计算任务权重为2的一个计算任务和计算任务权重为4的一个计算任务分配给计算资源权重为0.6的计算服务器。
图3为发明实施例二提供的一种作业任务分配系统的结构框架图。如图3所示，作业任务分配系统包括数据总线、计算服务器集群、计算调度服务器和数据库。其中，计算服务器集群包括多个计算服务器，用于执行货币对的汇率报价的计算任务。计算调度服务器用于提供该计算任务的调度服务。市场数据接入服务将货币对数据发布至数据总线，以便于计算服务器根据计算任务从数据总线中获取所需要的货币对数据。计算调度服务器由计算服务器获取注册信息，基于注册信息确定正常工作的计算服务器。计算调度服务器查询数据库确定计算任务，并根据计算任务数量、计算任务权重和计算资源权重向每个正常工作状态的计算服务器分发计算任务。计算服务器根据计算任务由数据总线获取货币对数据，例如市场原始数据或在前计算任务对应的报价数据，根据货币对数据执行计算任务，生成计算结果(即报价数据)，发布计算结果至数据总线。数据总线可以按照货币对的报价时序将报价数据传输至下游系统，以供下游系统使用。
本发明实施例的技术方案，通过获取货币对信息并建立计算任务，根据计算任务数量、计算任务权重和计算资源权重将计算任务分配至计算服务器，合理的利用集群中所有计算服务器的可利用计算资源，解决货币报价计算任务集中在一台服务器上，计算效率低，浪费计算资源的问题，同时，计算调度服务器可以通过获取计算服务器的注册信息，判断其工作状态是否正常，若出现工作状态异常的情况，可以及时调整计算任务的分配，实现了动态分配计算任务，高效更新货币对报价的效果。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的作业任务分配方法的流程图，本实施例可适用于在服务器集群中计算货币对报价的情况，该方法应用于计算服务器，该方法可以由作业任务分配装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件实现。
如图4所示，该方法具体包括如下步骤：
步骤310、获取计算调度服务器分配的计算任务。
其中，计算调度服务器可以理解为建立并分配计算任务的服务器。
具体的，计算调度服务器将计算任务发送给计算服务器，计算服务器接收计算调度服务器分配的计算任务。
步骤320、根据计算任务由数据总线中获取货币对数据，根据货币对数据确定计算任务的计算结果，发布计算结果至数据总线。
其中，数据总线可以理解为传输货币对数据和货币对计算任务的计算结果的公共通信干线。货币对数据可以理解为用于计算货币对报价的相关数据。
具体的，计算服务器在获取到分配的计算任务后，可以提取计算任务中的原始货币和兑换货币的信息，在数据总线中获取原始货币和兑换货币的相关数据，由此确定出该计算任务的计算结果，并将计算结果发布至数据总线，由数据总线统一传输，保证货币对报价时序。
本发明实施例的技术方案，通过获取数据总线中货币对数据，处理计算调度服务器分配的计算任务，并将计算结果发布至数据总线，解决了在服务器集群运算的情况下不能保证单个货币对计算时序的问题，外部接入的市场数据可以由数据总线统一发布和传输，达到了计算服务器获取数据准确高效且保证货币对报价时序的效果。
进一步的，在上述发明实施例的基础上，在获取计算调度服务器分配的计算任务之前，还包括：
获取可利用计算资源，根据所述可利用计算资源确定计算资源权重；
根据所述计算资源权重生成注册信息，定时向所述计算调度服务器发送所述注册信息。
其中，可利用计算资源可以理解为计算服务器中当前闲置的计算资源。
具体的，计算服务器可以周期性的根据自身的可利用计算资源确定计算资源权重，并生成注册信息发送给计算调度服务器，为计算调度服务器分配相应的计算任务提供依据。同时，定时向计算调度服务器发送注册信息，相当于定时向计算调度服务器报告自身的工作状态，可以使计算调度服务器动态调整计算任务的分配情况。
实施例四
图5是本发明实施例四提供的作业任务分配装置的结构框图，该装置可以由软件和/或硬件实现，并通常集成于服务器集群中负责调度工作的调度服务器中。如图5所示，该装置包括：任务建立模块410、权重确定模块420和任务分配模块430。
任务建立模块410，用于获取货币对信息，根据所述货币对信息中的原始货币和兑换货币建立计算任务。
权重确定模块420，用于确定所述计算任务的计算任务权重。
任务分配模块430，用于获取计算集群中计算服务器的计算资源权重，根据所述计算资源权重和所述计算任务权重将所述计算任务分配至所述计算服务器。
本发明实施例的技术方案，通过获取货币对信息并建立计算任务，根据计算任务权重和计算资源权重将计算任务分配至计算服务器，合理的利用集群中所有计算服务器的可利用计算资源，解决货币报价计算任务集中在一台服务器上，计算效率低，浪费计算资源的问题，实现了合理分配计算任务，高效更新货币对报价的效果。
可选的，所述计算任务，包括：对货币对的计算任务和对至少一个所述计算任务的计算结果的计算任务。
可选的，所述确定所述计算任务的计算任务权重，包括：
根据所述货币对信息确定每个货币对的报价频度信息；
根据所述报价频度信息确定每个所述货币对的计算任务权重。
可选的，任务分配模块430，包括：
注册信息获取单元，用于获取所述计算集群中计算服务器的注册信息；
工作状态确定单元，用于如果获取到所述注册信息，则确定所述计算服务器的工作状态是正常工作状态；
资源权重获取单元，用于获取正常工作状态的所述计算服务器发送的计算资源权重；
任务分配单元，用于根据计算任务数量、所述计算任务权重和所述计算资源权重向每个正常工作状态的计算服务器分发所述计算任务。
本发明实施例的技术方案，通过获取货币对信息并建立计算任务，根据计算任务数量、计算任务权重和计算资源权重将计算任务分配至计算服务器，合理的利用集群中所有计算服务器的可利用计算资源，解决货币报价计算任务集中在一台服务器上，计算效率低，浪费计算资源的问题，同时，计算调度服务器可以通过获取计算服务器的注册信息，判断其工作状态是否正常，若出现工作状态异常的情况，可以及时调整计算任务的分配，实现了动态分配计算任务，高效更新货币对报价的效果。
本发明实施例所提供的一种作业任务分配装置可执行本发明实施例一和实施例二所提供的作业任务分配方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图6是本发明实施例四提供的作业任务分配装置的结构框图，该装置可以由软件和/或硬件实现，并通常集成于服务器集群中负责计算工作的计算服务器中。如图6所示，该装置包括：任务获取模块510和计算结果确定模块520。
任务获取模块510，用于获取计算调度服务器分配的计算任务。
计算结果确定模块520，用于根据所述计算任务由数据总线中获取货币对数据，根据所述货币对数据确定所述计算任务的计算结果，发布所述计算结果至所述数据总线。
本发明实施例的技术方案，通过获取数据总线中货币对数据，处理计算调度服务器分配的计算任务，并将计算结果发布至数据总线，解决了在服务器集群运算的情况下不能保证单个货币对计算时序的问题，外部接入的市场数据可以由数据总线统一发布和传输，达到了计算服务器获取数据准确高效且保证货币对报价时序的效果。
可选的，该装置还包括注册信息生成模块530，注册信息发送模块530包括：
资源权重确定单元，用于获取可利用计算资源，根据所述可利用计算资源确定计算资源权重；
注册信息发送单元，用于根据所述计算资源权重生成注册信息，定时向所述计算调度服务器发送所述注册信息。
本发明实施例所提供的一种作业任务分配装置可执行本发明实施例三所提供的作业任务分配方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例六
图7为本发明实施例六提供的一种计算调度服务器的结构框图，如图7所示，该计算调度服务器包括处理器610、存储器620、输入装置630和输出装置640；计算调度服务器中处理器610的数量可以是一个或多个，图7中以一个处理器610为例；计算调度服务器中的处理器610、存储器620、输入装置630和输出装置640可以通过总线或其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。
存储器620作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的作业任务分配方法对应的程序指令/模块(例如，作业任务分配装置中的任务建立模块410、权重确定模块420和任务分配模块430)。处理器610通过运行存储在存储器620中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算调度服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的作业任务分配方法。
存储器620可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器620可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器620可进一步包括相对于处理器610远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算调度服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置630可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算调度服务器的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置640可包括显示屏等显示设备。
实施例七
图8为本发明实施例七提供的一种计算服务器的结构框图，如图8所示，该计算服务器包括处理器710、存储器720、输入装置730和输出装置740；计算服务器中处理器710的数量可以是一个或多个，图8中以一个处理器710为例；计算服务器中的处理器710、存储器720、输入装置730和输出装置740可以通过总线或其他方式连接，图8中以通过总线连接为例。
存储器720作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的作业任务分配方法对应的程序指令/模块(例如，作业任务分配装置中的任务获取模块510和计算结果确定模块520)。处理器710通过运行存储在存储器720中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的作业任务分配方法。
存储器720可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器720可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器720可进一步包括相对于处理器710远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置730可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算服务器的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置740可包括显示屏等显示设备。
实施例八
图9为本发明实施例八提供的一种作业任务分配系统的结构框图，如图9所示，该作业任务分配系统包括：数据总线810、计算调度服务器820和多个计算服务器830。
数据总线810，用于传输货币对数据和每个货币对的计算任务的计算结果。
计算调度服务器820，用于获取货币对信息，根据所述货币对信息中的原始货币和兑换货币建立计算任务；确定所述计算任务的计算任务权重；获取计算集群中计算服务器的计算资源权重，根据所述计算资源权重和所述计算任务权重将所述计算任务分配至所述计算服务器。
计算服务器830，用于获取计算调度服务器分配的计算任务；根据所述计算任务由数据总线中获取货币对数据，根据所述货币对数据确定所述计算任务的计算结果，发布所述计算结果至所述数据总线。
本发明实施例的技术方案，通过建立数据总线，统一传输货币对数据和每个货币对计算任务的计算结果，降低了系统数据流的复杂度，保证了单个货币对的报价计算时序；根据每台计算服务器的计算资源权重分配计算任务，使每台计算服务器都投入报价计算工作，同时计算服务器按自身性能承担不同数量的计算任务，计算资源可以得到最大利用；另外，该作业任务分配系统可任意扩增计算服务器数量，报价计算量不再受限于单台服务器的计算能力上限。
实施例九
本发明实施例九还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种作业任务分配方法，该方法包括：
获取货币对信息，根据所述货币对信息中的原始货币和兑换货币建立计算任务；
确定所述计算任务的计算任务权重；
获取计算集群中计算服务器的计算资源权重，根据所述计算资源权重和所述计算任务权重将所述计算任务分配至所述计算服务器。
或者，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行另一种作业任务分配方法，该方法包括：
获取可利用计算资源，根据所述可利用计算资源确定计算资源权重；
根据所述计算资源权重生成注册信息，定时向所述计算调度服务器发送所述注册信息。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的作业任务分配中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述作业任务分配装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (12)
1.一种作业任务分配方法，其特征在于，包括：
获取货币对信息，根据所述货币对信息中的原始货币和兑换货币建立计算任务；
确定所述计算任务的计算任务权重；
获取计算集群中计算服务器的计算资源权重，根据所述计算资源权重和所述计算任务权重将所述计算任务分配至所述计算服务器。
2.根据权利要求1所述的作业任务分配方法，其特征在于，所述计算任务，包括：对货币对的计算任务和对至少一个所述计算任务的计算结果的计算任务。
3.根据权利要求1所述的作业任务分配方法，其特征在于，所述确定所述计算任务的计算任务权重，包括：
根据所述货币对信息确定每个货币对的报价频度信息；
根据所述报价频度信息确定每个所述货币对的计算任务权重。
4.根据权利要求1所述的作业任务分配方法，其特征在于，所述获取计算集群中计算服务器的计算资源权重，根据所述计算资源权重和所述计算任务权重将所述计算任务分配至所述计算服务器，包括：
获取所述计算集群中计算服务器的注册信息；
如果获取到所述注册信息，则确定所述计算服务器的工作状态是正常工作状态；
获取正常工作状态的所述计算服务器发送的计算资源权重；
根据计算任务数量、所述计算任务权重和所述计算资源权重向每个正常工作状态的计算服务器分发所述计算任务。
5.一种作业任务分配方法，其特征在于，包括：
获取计算调度服务器分配的计算任务；
根据所述计算任务由数据总线中获取货币对数据，根据所述货币对数据确定所述计算任务的计算结果，发布所述计算结果至所述数据总线。
6.根据权利要求1所述的作业任务分配方法，其特征在于，在获取计算调度服务器分配的计算任务之前，还包括：
获取可利用计算资源，根据所述可利用计算资源确定计算资源权重；
根据所述计算资源权重生成注册信息，定时向所述计算调度服务器发送所述注册信息。
7.一种作业任务分配装置，其特征在于，包括：
任务建立模块，用于获取货币对信息，根据所述货币对信息中的原始货币和兑换货币建立计算任务；
权重确定模块，用于确定所述计算任务的计算任务权重；
任务分配模块，用于获取计算集群中计算服务器的计算资源权重，根据所述计算资源权重和所述计算任务权重将所述计算任务分配至所述计算服务器。
8.一种作业任务分配装置，其特征在于，包括：
任务获取模块，用于获取计算调度服务器分配的计算任务；
计算结果确定模块，用于根据所述计算任务由数据总线中获取货币对数据，根据所述货币对数据确定所述计算任务的计算结果，发布所述计算结果至所述数据总线。
9.一种计算调度服务器，其特征在于，所述计算调度服务器包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的作业任务分配方法。
10.一种计算服务器，其特征在于，所述计算服务器包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求5或6所述的作业任务分配方法。
11.一种作业任务分配系统，其特征在于，包括：数据总线、如权利要求9所述的计算调度服务器以及如权利要求10所述的计算服务器；
所述数据总线，用于传输货币对数据和每个货币对的计算任务的计算结果。
12.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-6中任一所述的作业任务分配方法。
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