CN111355603A - 一种计算机流量分析方法 - Google Patents
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Abstract
一种计算机流量分析方法,包括:步骤1,对整个流量分析网络进行节点分析,分为多个不同的平行节点,在将每个平行的节点向下分析设置多个不同的下线节点,在每个平行节点上连接流量数据节点监控模块,并且在下线的多个下线节点上设置有流量分析模块,将流量分析模块通过流量统计模块与流量监控模块连接,通过流量统计模块将数据上传至流量监控模块;步骤2,通过流量分析模块进行各个平行节点的流量,再将经过分析后的流量信息发送至流量评监模块,流量评监模块对每个平行节点流量进行分析,然后将分析结果发送至中央数据流量存储模块,将分析结果进行存储记忆,存储后再进行下一次的数据监控分析。
Description
技术领域
本发明涉及网络通信技术领域,具体地说就是一种计算机流量分析方法。
背景技术
随着互联网络技术发展,通过网络获取信息成为了人们获取信息的主要途径,而通过终端获取网络信息已成为方便快捷的方式之一,尤其无线网络的兴起使得网络信息的获取更加快速。
目前,随着网络技术的发展和网络规模的扩大化、客户管理工作的日渐深入,需要准确、全面、自动的掌握全网各级用户单位使用IP网络服务的情况,实施对全网的流量监视和控制;能够具备分权分域的集中式流量管理能力;具备IP网络用户群组的定制划分能力;具备IP网络种各类业务流量的自动识别能力;具备IP网络流量多角度的综合统计分析能力。对于重要出口链路进行带宽管理;保证关键用户、业务的带宽需要,增强运营商对于互联网流量的精细化运营手段。
现有技术中解决网络流量分析方法主要通过简单网络管理协议(SNMP)、实时抓包技术或网络流等技术手段,虽然大体上解决了网络流量分析的技术问题,但仍然存在以下缺陷。
现有技术中,基于SNMP的网络流量分析方法,由于数据粒度太低,所以无法准确的进行微观流量的统计;基于实时抓包技术的网络流量分析方法不适合在骨干网交换机端口进行采集,会造成数据量过大,且效果不好;基于网络流技术的网络流量分析方法,无法采集完整的用户的业务流量。
发明内容
本发明为解决上述问题,提供一种计算机流量分析方法。
本发明解决其技术问题所采取的技术方案是:一种计算机流量分析方法,包括:步骤1,对整个流量分析网络进行节点分析,分为多个不同的平行节点,在将每个平行的节点向下分析设置多个不同的下线节点,在每个平行节点上连接流量数据节点监控模块,并且在下线的多个下线节点上设置有流量分析模块,将流量分析模块通过流量统计模块与流量监控模块连接,通过流量统计模块将数据上传至流量监控模块;步骤2,通过流量分析模块进行各个平行节点的流量,再将经过分析后的流量信息发送至流量评监模块,流量评监模块对每个平行节点流量进行分析,然后将分析结果发送至中央数据流量存储模块,将分析结果进行存储记忆,存储后再进行下一次的数据监控分析,分析后的结果与上一次的存储数据进行对比,对比后的结果进行上传至中央处理模块。
本发明的有益效果是:与现有技术相比,本发明的一种计算机流量分析方法,从流量监控设备(流量探针)网元管理系统采集网络实时流量数据,通过该方法,实现实时流量、流量拓扑、业务流量、异常流量等流量监视的功能,实现按单位、按业务类型、按拓扑结构等维度进行流量统计分析的功能,实现当流量超过规定阈值或检测到异常流量时产生告警事件的功能,从而完成对计算机网流量监视;通过制定全局和局部流量控制策略,并下发给流量监控设备网元管理系统实施,实现对计算机网流量限控,使计算机网规范、高效和有序运行。
具体实施方式
本发明通过从网络中采集、整理并生成的IP网络流量的使用情况,监视各类别用户群组的流量监视控制,实现集中分析、多维分析、交叉关联、归类和聚类的流量数据统计,从而实现对计算机网络用户使用网络带宽资源情况的量化掌握和有效分析管控,以进一步提高网络的服务水平、增强网络功能,改进网络管理;并在一定程度上针对特定用户、特定方向的网络流量使用情况做出网络规划或扩容上提供指导依据。
一种计算机流量分析方法,包括:步骤1,对整个流量分析网络进行节点分析,分为多个不同的平行节点,在将每个平行的节点向下分析设置多个不同的下线节点,在每个平行节点上连接流量数据节点监控模块,并且在下线的多个下线节点上设置有流量分析模块,将流量分析模块通过流量统计模块与流量监控模块连接,通过流量统计模块将数据上传至流量监控模块;步骤2,通过流量分析模块进行各个平行节点的流量,再将经过分析后的流量信息发送至流量评监模块,流量评监模块对每个平行节点流量进行分析,然后将分析结果发送至中央数据流量存储模块,将分析结果进行存储记忆,存储后再进行下一次的数据监控分析,分析后的结果与上一次的存储数据进行对比,对比后的结果进行上传至中央处理模块。
作为另一实施例,流量统计模块进程统计数据,包括总的字节数、数据包数、接收字节数、接收数据包数、发送字节数、发送数据包数、每秒字节、每秒位、每秒数据包、发送/接收比率和进程文件路径等多项统计数据,可以根据这些统计数据,非常直观的看出各个进程的网络通信状态、发送/接收数据量的大小等等,物理地址、IP地址、协议对应有哪些进程。
上述具体实施方式仅是本发明的具体个案,本发明的专利保护范围包括但不限于上述具体实施方式的产品形态和式样,任何符合本发明且任何所属技术领域的普通技术人员对其所做的适当变化或修饰,皆应落入本发明的专利保护范围。
Claims (1)
1.一种计算机流量分析方法,其特征在于:包括:步骤1,对整个流量分析网络进行节点分析,分为多个不同的平行节点,在将每个平行的节点向下分析设置多个不同的下线节点,在每个平行节点上连接流量数据节点监控模块,并且在下线的多个下线节点上设置有流量分析模块,将流量分析模块通过流量统计模块与流量监控模块连接,通过流量统计模块将数据上传至流量监控模块;步骤2,通过流量分析模块进行各个平行节点的流量,再将经过分析后的流量信息发送至流量评监模块,流量评监模块对每个平行节点流量进行分析,然后将分析结果发送至中央数据流量存储模块,将分析结果进行存储记忆,存储后再进行下一次的数据监控分析,分析后的结果与上一次的存储数据进行对比,对比后的结果进行上传至中央处理模块。
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