CN111354064B - 一种纹理图像的生成方法和装置 - Google Patents

一种纹理图像的生成方法和装置 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供了一种纹理图像的生成方法及装置，通过分离法线贴图，生成第一初始图像和第二初始图像，接着对第一初始图像和第二初始图像依次进行灰度值反转、平移、合并以及亮度减半处理，生成与第一初始图像对应的第一中间图像，以及生成与第二初始图像对应的第二中间图像，然后对与第一初始图像对应的目标图像和与第二初始图像对应的目标图像依次进行复制、灰度值反转、合并以及亮度减半处理，生成与第一中间图像对应的第一目标图像，以及生成与第二中间图像对应的第二目标图像，然后根据第一目标图像和第二目标图像生成曲率纹理图像，从而在为模型添加细节时，降低计算量，提高烘焙速度，且不需要依赖于高多边形数模型。

Description

一种纹理图像的生成方法和装置
技术领域
本发明涉及图像合成技术领域，特别是涉及一种纹理图像的生成方法和一种纹理图像的生成装置。
背景技术
3D游戏特别是网络在线游戏中，室外大场景渲染是一块非常重要的内容，它也是3D图形引擎的核心。随着硬件的不断发展，行业对渲染场景的规模和真实感提出了更高的要求。
三维场景的实时渲染技术主要有两大类：基于几何的渲染技术和基于图像的渲染技术。其中基于几何的渲染技术的三维场景，由被定义了多重属性的空间多边形集合体构成，这些多边形几何体上都定义了颜色值、反射度、透明度和相关的光照参数等等。通过渲染器可以将高边型数模型的表面曲率细节烘焙到一个由高多边型数模型简化生成的低多边形数模型的平展纹理上，从而使曲率技术与材质贴图技术结合实现各种渲染效果。
然而，上述曲率纹理的处理方法烘焙速度慢，且依赖于高多边形书模型。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种纹理图像的生成方法和相应的一种纹理图像的生成装置。
为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种纹理图像的生成方法，包括：
分离法线贴图，生成第一初始图像和第二初始图像；
分别对所述第一初始图像和所述第二初始图像进行灰度值反转处理，生成第一目标图像和第二目标图像；
根据预设方向对所述第一初始图像和所述第一目标图像进行平移处理，以及，根据所述预设方向对所述第二初始图像和所述第二目标图像进行平移处理；
采用平移后的第一初始图像和平移后的第一目标图像生成第三目标图像；以及，采用平移后的第二初始图像和第二目标图像生成第四目标图像；
分别对所述第三目标图像和所述第四目标图像进行灰度值反转处理，生成第五目标图像和第六目标图像；
采用所述第三目标图像和所述第五目标图像，生成第七目标图像；采用所述第四目标图像和所述第六目标图像，生成第八目标图像；
根据所述第七目标图像和所述第八目标图像，生成曲率纹理图像。
优选地，所述预设方向包括水平正负方向和垂直正负方向，所述根据预设方向对所述第一初始图像和所述第一目标图像进行平移处理，以及，根据所述预设方向对所述第二初始图像和所述第二目标图像进行平移处理，包括：
以所述第一初始图像所在位置为参考坐标，将所述第一初始图像沿水平正方向平移预设像素距离，以及将所述第一目标图像沿水平负方向平移预设像素距离；或，
将所述第一初始图像沿水平负方向平移预设像素距离，以及将所述第一目标图像沿水平正方向平移预设像素距离；
以所述第二初始图像所在位置为参考坐标，将所述第二初始图像沿垂直正方向平移预设像素距离，以及将所述第二目标图像沿垂直负方向平移预设像素距离；或，
将所述第二初始图像沿垂直负方向平移预设像素距离，以及将所述第二目标图像沿垂直正方向平移预设像素距离。
优选地，所述采用平移后的第一初始图像和平移后的第一目标图像生成第三目标图像，包括：
对所述第一初始图像和所述第一目标图像进行亮度减半处理，生成亮度减半的第一初始图像和亮度减半的第一目标图像；
将所述亮度减半的第一初始图像和所述亮度减半的第一目标图像进行合并处理，生成第三目标图像；
所述采用平移后的第二初始图像和第二目标图像生成第四目标图像，包括：
对所述第二初始图像和所述第二目标图像进行亮度减半处理，生成亮度减半的第二初始图像和亮度减半的第二目标图像；
将所述亮度减半的第二初始图像和所述亮度减半的第二目标图像进行合并处理，生成第四目标图像。
优选地，所述采用所述第三目标图像和所述第五目标图像，生成第七目标图像，包括：
合并所述第三目标图像和所述第五目标图像，生成第一中间图像；
对所述第一中间图像进行亮度减半处理，生成第七目标图像；
所述采用所述第四目标图像和所述第六目标图像，生成第八目标图像，包括：
合并所述第四目标图像和所述第六目标图像，生成第二中间图像；
对所述第二中间图像进行亮度减半处理，生成第八目标图像。
优选地，所述根据所述第七目标图像和所述第八目标图像，生成曲率纹理图像，包括：
合并所述第七目标图像和所述第八目标图像，生成第九目标图像；
将预设数目的所述第九目标图像进行叠加处理，生成第十目标图像；
根据预设的归一化系数，对所述第十目标图像进行归一化处理，生成所述曲率纹理图像。
优选地，所述根据预设归一化系数，对所述第十目标图像进行归一化处理，生成所述曲率纹理图像，包括：
获取所述第十目标图像的原始像素灰度值；
采用所述原始像素灰度值与预设像素灰度值计算归一化系数；
在所述原始像素灰度值的基础上以所述归一化系数分别对所述第十目标图像进行调整，生成所述曲率纹理图像。
优选地，所述预设像素灰度值包括像素灰度值最大值和像素灰度值最小值，所述采用所述原始像素灰度值与预设像素灰度值计算归一化系数，包括：
计算所述像素灰度值最大值和所述像素灰度值最小值的差值，获得第一参数；
计算所述原始像素灰度值与所述像素灰度值最小值的差值，获得第二参数；
采用所述第一参数和所述第二参数计算所述归一化系数。
优选地，所述分离法线贴图，生成第一初始图像和第二初始图像，包括:
分离所述法线贴图中切线通道图像和副切线通道图像；
将所述切线通道图像，作为所述第一初始图像；
将所述副切线通道图像，作为所述第二初始图像。
本发明还提供了一种纹理图像的生成装置，包括：
初始图像生成模块，用于分离法线贴图，生成第一初始图像和第二初始图像；
第一灰度值反转模块，用于分别对所述第一初始图像和所述第二初始图像进行灰度值反转处理，生成第一目标图像和第二目标图像；
图像平移模块，用于根据预设方向对所述第一初始图像和所述第一目标图像进行平移处理，以及，根据所述预设方向对所述第二初始图像和所述第二目标图像进行平移处理；
第一图像生成模块，用于采用平移后的第一初始图像和平移后的第一目标图像生成第三目标图像；以及，采用平移后的第二初始图像和第二目标图像生成第四目标图像；
第二灰度值反转模块，用于分别对所述第三目标图像和所述第四目标图像进行灰度值反转处理，生成第五目标图像和第六目标图像；
第二图像生成模块，用于采用所述第三目标图像和所述第五目标图像，生成第七目标图像；采用所述第四目标图像和所述第六目标图像，生成第八目标图像；
纹理图像生成模块，用于根据所述第七目标图像和所述第八目标图像，生成曲率纹理图像。
优选地，所述预设方向包括水平正负方向和垂直正负方向，所述图像平移模块包括：
图像水平平移子模块，用于以所述第一初始图像所在位置为参考坐标，将所述第一初始图像沿水平正方向平移预设像素距离，以及将所述第一目标图像沿水平负方向平移预设像素距离；或，
将所述第一初始图像沿水平负方向平移预设像素距离，以及将所述第一目标图像沿水平正方向平移预设像素距离；
图像垂直平移子模块，用于以所述第二初始图像所在位置为参考坐标，将所述第二初始图像沿垂直正方向平移预设像素距离，以及将所述第二目标图像沿垂直负方向平移预设像素距离；或，
将所述第二初始图像沿垂直负方向平移预设像素距离，以及将所述第二目标图像沿垂直正方向平移预设像素距离。
优选地，所述第一图像生成模块包括：
第一图像生成子模块，用于对所述第一初始图像和所述第一目标图像进行亮度减半处理，生成亮度减半的第一初始图像和亮度减半的第一目标图像；将所述亮度减半的第一初始图像和所述亮度减半的第一目标图像进行合并处理，生成第三目标图像；
第二图像生成子模块，用于对所述第二初始图像和所述第二目标图像进行亮度减半处理，生成亮度减半的第二初始图像和亮度减半的第二目标图像；将所述亮度减半的第二初始图像和所述亮度减半的第二目标图像进行合并处理，生成第四目标图像。
优选地，所述第二图像生成模块包括：
第一图像合并子模块，用于合并所述第三目标图像和所述第五目标图像，生成第一中间图像；
第一亮度减半子模块，用于对所述第一中间图像进行亮度减半处理，生成第七目标图像；
第二图像合并子模块，用于合并所述第四目标图像和所述第六目标图像，生成第二中间图像；
第二亮度减半子模块，用于对所述第二中间图像进行亮度减半处理，生成第八目标图像。
优选地，所述纹理图像生成模块包括：
第三图像合并子模块，用于合并所述第七目标图像和所述第八目标图像，生成第九目标图像；
第三图像生成子模块，用于将预设数目的所述第九目标图像进行叠加处理，生成第十目标图像；
曲率纹理图像生成子模块，用于根据预设的归一化系数，对所述第十目标图像进行归一化处理，生成所述曲率纹理图像。
优选地，所述曲率纹理图像生成子模块包括：
原始像素灰度值获取单元，用于获取所述第十目标图像的原始像素灰度值；
归一化系数计算单元，用于采用所述原始像素灰度值与预设像素灰度值计算归一化系数；
曲率纹理图像生成单元，用于在所述原始像素灰度值的基础上以所述归一化系数分别对所述第十目标图像进行调整，生成所述曲率纹理图像。
优选地，所述预设像素灰度值包括像素灰度值最大值和像素灰度值最小值，所述归一化系数计算单元包括：
第一参数计算子单元，用于计算所述像素灰度值最大值和所述像素灰度值最小值的差值，获得第一参数；
第二参数计算子单元，用于计算所述原始像素灰度值与所述像素灰度值最小值的差值，获得第二参数；
归一化系数计算子单元，用于采用所述第一参数和所述第二参数计算所述归一化系数。
优选地，所述初始图像生成模块包括:
通道图像分离子模块，用于分离所述法线贴图中切线通道图像和副切线通道图像；
第一初始图像获得子模块，用于将所述切线通道图像，作为所述第一初始图像；
第二初始图像获得子模块，用于将所述副切线通道图像，作为所述第二初始图像。
本发明还提供了一种装置，包括：
一个或多个处理器；和
其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述装置执行如上所述的一个或多个的纹理图像的生成方法。
本发明还提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的一个或多个的纹理图像的生成方法。
本发明实施例包括以下优点：
在本发明实施例中，通过分离法线贴图，生成第一初始图像和第二初始图像，接着对第一初始图像和第二初始图像依次进行灰度值反转、平移、合并以及亮度减半处理，生成与第一初始图像对应的第一中间图像，以及生成与第二初始图像对应的第二中间图像，然后对与第一初始图像对应的目标图像和与第二初始图像对应的目标图像依次进行复制、灰度值反转、合并以及亮度减半处理，生成与第一中间图像对应的第一目标图像，以及生成与第二中间图像对应的第二目标图像，然后根据第一目标图像和第二目标图像生成曲率纹理图像，从而在为模型添加细节时，降低计算量，提高烘焙速度，且不需要依赖于高多边形数模型。
附图说明
图1是本发明的一种纹理图像的生成方法一实施例的步骤流程图；
图2是本发明的一种纹理图像的生成方法一实施例的图像示意图；
图3是本发明的一种纹理图像的生成方法一实施例的图像示意图；
图4是本发明的一种纹理图像的生成方法一实施例平移方式的图像示意图；
图5是本发明的一种纹理图像的生成方法一实施例的图像示意图；
图6是本发明的一种纹理图像的生成方法一实施例的图像示意图；
图7是本发明的一种纹理图像的生成方法一实施例的图像示意图；
图8是本发明的一种纹理图像的生成方法一实施例的图像示意图；
图9是本发明的一种纹理图像的生成方法一实施例的图像示意图；
图10是本发明的一种纹理图像的生成方法另一实施例的步骤流程图；
图11是本发明的一种纹理图像的生成装置实施例的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
参照图1，示出了本发明的一种纹理图像的生成方法一实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤101，分离法线贴图，生成第一初始图像和第二初始图像；
在3D网络游戏中，为了是游戏场景更加真实，往往通过为模型添加细节，从而使游戏画面更加逼真。法线贴图是一种模拟凹凸处光照效果的技术，法线贴图把空间坐标的参数(X，Y，Z)记录在像素通道(R，G，B)中，每个通道灰度为8位深，意味着有256种灰度。在实际应用中，多采用切线空间的法线贴图，其中切线空间的法线贴图的红通道对应切线坐标，绿通道对应副切线坐标，蓝通道对应法线坐标。
需要说明的是，对于不同的游戏引擎或不同的软件，可以对应使用不同的坐标系的贴图，本发明对此不作限制。
参考图2，示出了本发明的一种纹理图像的生成方法一实施例的图像示意图。在本发明实施例中，通过获取法线贴图，接着分离法线贴图中切线通道(红通道)图像和副切线(绿通道)图像，然后将切线通道图像作为第一初始图像，将副切线通道图像作为第二初始图像。
在具体实现中，法线贴图可以通过软件对一张高度图进行转化制得，也可以通过软件将一个模型的高面数版本模型的法线信息烘焙到该模型的低面数版本模型的2D位图图片，还可以直接从网络中获取，本发明对此不作限制。
步骤102，分别对第一初始图像和第二初始图像进行灰度值反转处理，生成第一目标图像和第二目标图像；
参考图3，示出了本发明的一种纹理图像的生成方法一实施例的图像示意图。在本发明实施例中，可以根据灰度值反转公式，对第一初始图像和第二初始图像进行灰度值反转处理，生成与第一初始图像像素灰度值相反的第一目标图像，以及生成与第二初始图像像素灰度值相反的第二目标图像。
在具体实现中，首先获取第一初始图像和第二初始图像，接着根据灰度值反转公式，对第一初始图像和第二初始图像进行灰度值反转处理，生成第一目标图像和第二目标图像。其中，灰度值反转公式如下所示：
Ln＝255-L
在上述灰度值反转公式中，L为反转前像素灰度值，Ln为反转后像素灰度值。
例如，第一初始图像灰度值为128，对第一初始图像进行灰度值反转处理后，生成的第一目标图像灰度值为127；第二初始图像灰度值为250，对第二初始图像进行灰度值反转处理后，生成的第二目标图像灰度值为5。
步骤103，根据预设方向对第一初始图像和第一目标图像进行平移处理，以及，根据预设方向对第二初始图像和第二目标图像进行平移处理；
参考图4，示出了本发明的一种纹理图像的生成方法一实施例的图像示意图。在本发明实施例中，预设方向可以包括水平正负方向和垂直正负方向。当对第一初始图像和第一目标图像进行灰度值反转处理后，可以将第一初始图像和第一目标图像分别沿水平正负方向进行平移处理；同样，可以将第二初始图像和第二目标图像分别沿垂直正负方向进行平移处理。
在具体实现中，可以以第一初始图像所在位置为参考坐标，将第一初始图像沿水平正方向平移预设像素距离，同时将第一目标图像沿水平负方向平移预设像素距离；或，将第一初始图像沿水平负方向平移预设像素距离，同时将第一目标图像沿水平正方向平移预设像素距离。
以第二初始图像所在位置为参考坐标，将第二初始图像沿垂直正方向平移预设像素距离，同时将第二目标图像沿垂直负方向平移预设像素距离；或，将第二初始图像沿垂直负方向平移预设像素距离，同时将第二目标图像沿垂直正方向平移预设像素距离。
需要说明的是，美工人员可以根据实际需要对预设像素距离进行设置，本发明对此不作限制。
在具体实现中，当图像在二维纹理的坐标轴上进行平移时，图像在平面上重复出现。二维纹理的坐标系统的两个轴分别为图像横向的S轴和纵向的T轴，纹理坐标系统的范围处于0到1.0之间，则在图像在坐标轴上平移时，超出的纹理单元坐标通过忽略纹理坐标的整数部分重映射到图像上。
例如，当S轴纹理坐标等于2.6时映射至0.6，移动后的纹理左侧的纹理单元与右侧的纹理单元相接；当T轴纹理坐标等于2.6时映射至0.6，移动后的纹理顶端的纹理单元与底部的纹理单元相接。
步骤104，采用平移后的第一初始图像和平移后的第一目标图像生成第三目标图像；以及，采用平移后的第二初始图像和第二目标图像生成第四目标图像；
参考图5，示出了本发明的一种纹理图像的生成方法一实施例的图像示意图。在本发明实施例中，分别对第一初始图像和第一目标图像、第二初始图像和第二目标图像平移结束后，可以采用第一初始图像和第一目标图像生成第三目标图像，以及采用第二初始图像和第二目标图像生成第四目标图像。
在具体实现中，首先采用亮度减半公式对平移后的第一初始图像和平移后的第一目标图像进行亮度减半处理，接着采用图像加法合并公式对亮度减半后的第一初始图像和亮度减半后的第一目标图像合并处理，生成第三目标图像。由于第四目标图像的生成方式与第三目标图像的生成方式相同，故不再赘述。
在本发明实施例的一种示例中，采用平移后的第一初始图像和平移后的第一目标图像生成第三目标图像，可以包括如下子步骤：
子步骤S11，对第一初始图像和第一目标图像进行亮度减半处理，生成亮度减半的第一初始图像和亮度减半的第一目标图像；
在具体实现中，采用亮度减半公式对平移后的第一初始图像和平移后的第一目标图像进行亮度减半处理，得到亮度减半的第一初始图像和亮度减半的第一目标图像。其中，亮度减半公式如下所示：
Ln＝L/2
其中L、Ln分别为转换前、后的像素灰度值。
子步骤S12，将亮度减半的第一初始图像和亮度减半的第一目标图像进行合并处理，生成第三目标图像。
在具体实现中，当对平移后的第一初始图像和平移后的第一目标图像进行亮度减半处理后，可以采用图像加法合并公式对亮度减半后的图像进行合并处理，从而生成第三目标图像。其中，图像加法合并公式如下所示:
E＝Min((F+B),255)
其中F、B分别为待混合的两层灰度图像，E为混合得到的灰度图。
例如：亮度减半后的第一初始图像灰度值为200，亮度减半后的第一目标图像灰度值为128，则生成的第三目标图像灰度值为255。
又如：亮度减半后的第一初始图像灰度值为20，亮度减半后的第一目标图像灰度值为128，则生成的第三目标图像灰度值为148。
需要说明的是，灰度值255表示位图为白色图像，灰度值为0表示位图为黑色图像，在图像合并公式中采用Min函数的目的为防止合并后的图像灰度值超出255。
在本发明实施例的另一种示例中，采用平移后的第二初始图像和平移后的第二目标图像生成第四目标图像，可以包括如下子步骤：
子步骤S21，对第二初始图像和第二目标图像进行亮度减半处理，生成亮度减半的第二初始图像和亮度减半的第二目标图像；
在具体实现中，采用亮度减半公式对平移后的第二初始图像和平移后的第二目标图像进行亮度减半处理，得到亮度减半的第二初始图像和亮度减半的第二目标图像。
子步骤S22，将亮度减半的第二初始图像和亮度减半的第二目标图像进行合并处理，生成第四目标图像。
在具体实现中，当对平移后的第二初始图像和平移后的第二目标图像进行亮度减半处理后，可以采用图像加法合并公式对亮度减半后的图像进行合并处理，从而生成第四目标图像。
步骤105，分别对第三目标图像和第四目标图像进行灰度值反转处理，生成第五目标图像和第六目标图像；
参考图6，示出了本发明的一种纹理图像的生成方法一实施例的图像示意图。在具体实现中，生成第三目标图像和第四目标图像后，可以采用灰度值反转公式对第三目标图像和第四目标图像进行灰度值反转处理，生成与第三目标图像像素灰度值相反的第五目标图像，以及生成与第四目标图像像素灰度值相反的第六目标图像。
步骤106，采用第三目标图像和第五目标图像，生成第七目标图像；采用第四目标图像和第六目标图像，生成第八目标图像；
参考图7，示出了本发明的一种纹理图像的生成方法一实施例的图像示意图。在本发明实施例中，通过第三目标图像生成第五目标图像，以及第四目标图像生成第六目标图像后，可以采用第三目标图像和第五目标图像生成第七目标图像，可以采用第四目标图像和第六目标图像生成第八目标图像。
在具体实现中，首先采用图像最大值合并公式对第三目标图像和第五目标图像进行合并处理，生成第一中间图像，然后采用亮度减半公式对第一中间图像进行亮度减半处理，生成第七目标图像。由于第八目标图像的生成方式与第七目标图像的生成方式相同，故不再赘述。
在本发明实施例的一种示例中，采用第三目标图像和第五目标图像，生成第七目标图像，可以包括如下子步骤；
子步骤S31，合并所述第三目标图像和所述第五目标图像，生成第一中间图像；
在具体实现中，通过第三目标图像生成第五目标图像后，可以采用图像最大值合并公式对第三目标图像生成第五目标图像进行合并处理，从而生成第一中间图像。其中，图像最大值合并公式如下所示：
E＝Max(F,B)
其中F、B分别为待混合的两层灰度图片，E为混合得到的灰度图。
例如，第三目标图像灰度值为200，第五目标图像灰度值为128，则合并生成的第一中间图像灰度值为200。
在图像最大值合并公式中，采用Max函数的目的在于取两张待合并图像中坐标相同的像素灰度值的最大值。
子步骤S32，对所述第一中间图像进行亮度减半处理，生成第七目标图像。
在具体实现中，生成第一中间图像后，可以采用亮度减半公式对第一中间图像进行亮度减半处理，从而生成第七目标图像。
在本发明实施例的另一种示例中，采用第四目标图像和第六目标图像，生成第八目标图像，可以包括如下子步骤；
子步骤S41，合并第四目标图像和第六目标图像，生成第二中间图像；
在具体实现中，通过第四目标图像生成第六目标图像后，可以采用图像最大值合并公式对第四目标图像生成第六目标图像进行合并处理，从而生成第二中间图像。
子步骤S42，对所述第二中间图像进行亮度减半处理，生成第八目标图像。
在具体实现中，生成第二中间图像后，可以采用亮度减半公式对第二中间图像进行亮度减半处理，从而生成第八目标图像。
步骤107，根据第七目标图像和第八目标图像，生成曲率纹理图像。
在本发明实施例中，生成第七目标图像和第八目标图像后，通过对第七目标图像和第八目标图像进行合并、复制、叠加以及归一化处理，生成曲率纹理图像。
在本发明实施例的一种优选实施例中，步骤107可以包括如下子步骤：
子步骤S51，合并第七目标图像和第八目标图像，生成第九目标图像；
在具体实现中，可以采用图像加法合并公式对第七目标图像和第八目标图像进行合并处理，生成第九目标图像。
子步骤S52，将预设数目的第九目标图像进行叠加处理，生成第十目标图像；
参考图8，示出了本发明的一种纹理图像的生成方法一实施例的图像示意图。在本发明实施例中，可以采用图像叠加混合公式对第九目标图像进行叠加处理，生成第十目标图像。
在具体实现中，首先复制第九目标图像，得到若干数目的第九目标图像。在本发明实施例中，采用图像叠加混合公式对两张第九目标图像进行叠加处理，生成第十目标图像。其中，图像叠加混合公式如下所示：
E＝B/255×(B+(2×F)/255×(255-B))
其中F、B分别为待叠加的两层灰度图像，E为混合得到的灰度图。图像叠加混合公式的目的在于增强图片对比，使得图像暗处更暗、明处更亮，而中性灰度不变。
例如，第九目标图像灰度值等于200，则输出第十目标图像灰度值四舍五入等于225；又如，第九目标图像灰度值等于20，则输出第十目标图像灰度值四舍五入等于4；又如，第九目标图像灰度值等于127，则输出第十目标图像灰度值四舍五入等于127。
子步骤S53，根据预设的归一化系数，对第十目标图像进行归一化处理，生成曲率纹理图像。
参考图9，示出了本发明的一种纹理图像的生成方法一实施例的图像示意图。在本发明实施例中，生成第十目标图像后，根据预设的归一化系数，对第十目标图像进行归一化处理，从而生成曲率纹理图像。
在具体实现中，根据归一化系数可以将第十目标图像的灰度值重映射到0到1之间，从而获得像素灰度值分布在0至255之间的曲率纹理图像。
在本发明实施例中，通过分离法线贴图，生成第一初始图像和第二初始图像，接着对第一初始图像和第二初始图像依次进行灰度值反转、平移、合并以及亮度减半处理，生成与第一初始图像对应的第一中间图像，以及生成与第二初始图像对应的第二中间图像，然后对与第一初始图像对应的目标图像和与第二初始图像对应的目标图像依次进行复制、灰度值反转、合并以及亮度减半处理，生成与第一中间图像对应的第一目标图像，以及生成与第二中间图像对应的第二目标图像，然后根据第一目标图像和第二目标图像生成曲率纹理图像，从而在为模型添加细节时，降低计算量，提高烘焙速度，且不需要依赖于高多边形数模型。
参照图10，示出了本发明的一种纹理图像的生成方法另一实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤1001，分离法线贴图，生成第一初始图像和第二初始图像；
在具体实现中，通过获取法线贴图，接着分离法线贴图中切线通道(红通道)图像和副切线(绿通道)图像，然后将切线通道图像作为第一初始图像，将副切线通道图像作为第二初始图像。
步骤1002，分别对第一初始图像和第二初始图像进行灰度值反转处理，生成第一目标图像和第二目标图像；
在具体实现中，获取第一初始图像和第二初始图像后，可以根据灰度值反转公式，对第一初始图像和第二初始图像进行灰度值反转处理，生成与第一初始图像像素灰度值相反的第一目标图像，以及生成与第二初始图像像素灰度值相反的第二目标图像。
步骤1003，根据预设方向对第一初始图像和第一目标图像进行平移处理，以及，根据预设方向对第二初始图像和第二目标图像进行平移处理；
在具体实现中，可以以第一初始图像所在位置为参考坐标，将第一初始图像沿水平正方向平移预设像素距离，同时将第一目标图像沿水平负方向平移预设像素距离；或，将第一初始图像沿水平负方向平移预设像素距离，同时将第一目标图像沿水平正方向平移预设像素距离。
步骤1004，采用平移后的第一初始图像和平移后的第一目标图像生成第三目标图像；以及，采用平移后的第二初始图像和第二目标图像生成第四目标图像；
在具体实现中，首先采用亮度减半公式对平移后的第一初始图像和平移后的第一目标图像进行亮度减半处理，接着采用图像加法合并公式对亮度减半后的第一初始图像和亮度减半后的第一目标图像合并处理，生成第三目标图像。由于第四目标图像的生成方式与第三目标图像的生成方式相同，故不再赘述。
步骤1005，分别对第三目标图像和第四目标图像进行灰度值反转处理，生成第五目标图像和第六目标图像；
在具体实现中，生成第三目标图像和第四目标图像后，可以采用灰度值反转公式对第三目标图像和第四目标图像进行灰度值反转处理，生成与第三目标图像像素灰度值相反的第五目标图像，以及生成与第四目标图像像素灰度值相反的第六目标图像。
步骤1006，采用第三目标图像和第五目标图像，生成第七目标图像；采用第四目标图像和第六目标图像，生成第八目标图像；
在具体实现中，首先采用图像最大值合并公式对第三目标图像和第五目标图像进行合并处理，生成第一中间图像，然后采用亮度减半公式对第一中间图像进行亮度减半处理，生成第七目标图像。由于第八目标图像的生成方式与第七目标图像的生成方式相同，故不再赘述。
步骤1007，合并第七目标图像和第八目标图像，生成第九目标图像；
在具体实现中，可以采用图像加法合并公式对第七目标图像和第八目标图像进行合并处理，生成第九目标图像。
步骤1008，将预设数目的第九目标图像进行叠加处理，生成第十目标图像；
在具体实现中，首先复制第九目标图像，得到若干数目的第九目标图像。在本发明实施例中，采用图像叠加混合公式对两张第九目标图像进行叠加处理，生成第十目标图像。
步骤1009，根据预设的归一化系数，对第十目标图像进行归一化处理，生成曲率纹理图像。
在本发明实施例中，生成第十目标图像后，根据预设的归一化系数，对第十目标图像进行归一化处理，从而生成曲率纹理图像。
在本发明实施例的一种优选实施例中，步骤209可以包括如下子步骤:
子步骤S61，获取第十目标图像的原始像素灰度值；
在具体实现中，通过第九目标图像生成第十目标图像后，可以获取第十目标图像的原始像素灰度值。
子步骤S62，采用原始像素灰度值与预设像素灰度值计算归一化系数；
在本发明实施例中，预设像素灰度值包括像素灰度值最大值和像素灰度值最小值。通过计算像素灰度值最大值和像素灰度值最小值的差值，可以获得第一参数，接着计算透明纹理贴图的原始像素灰度值与像素灰度值最小值的差值，可以获得第二参数，然后计算第二参数与第一参数的比值，作为归一化系数。其中，归一化系数计算公式可以如下所示：
K＝(L-Min)/(Max-Min)
其中，Max为像素灰度值最大值，Min为像素灰度值最小值，原始像素灰度值为L。
子步骤S63，在原始像素灰度值的基础上以归一化系数分别对第十目标图像进行调整，生成曲率纹理图像。
在本发明实施例中，在第十目标图像的原始像素灰度值的基础上可以按照归一化系数进行调整，生成曲率纹理图像。
以RGB颜色空间为例，假设第十目标图像的像素灰度值为L，像素灰度值最大值为Max和像素灰度值最小值Min，归一化系数为(K＝(L-Min)/(Max-Min))，则可以通过如下公式对第十目标图像的灰度值重映射，生成曲率纹理图像。
Ln＝K*255＝(L-Min)/(Max-Min)*255
例如，第十目标图像的原始像素灰度值为179，像素灰度值最大值为189，像素灰度值最小值为28，则根据上述公式计算得到归一化系数为0.938，对第十目标图像进行归一化处理后，得到的曲率纹理图像像素灰度值为239。
需要说明的是，曲率纹理图像的像素灰度值分布在0至255之间，当不为整数时，进行四舍五入。
在本发明实施例中，通过分离法线贴图，生成第一初始图像和第二初始图像，接着对第一初始图像和第二初始图像依次进行灰度值反转、平移、合并以及亮度减半处理，生成与第一初始图像对应的第一中间图像，以及生成与第二初始图像对应的第二中间图像，然后对与第一初始图像对应的目标图像和与第二初始图像对应的目标图像依次进行复制、灰度值反转、合并以及亮度减半处理，生成与第一中间图像对应的第一目标图像，以及生成与第二中间图像对应的第二目标图像，然后根据第一目标图像和第二目标图像生成曲率纹理图像，从而在为模型添加细节时，降低计算量，提高烘焙速度，且不需要依赖于高多边形数模型。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图11，示出了本发明的一种纹理图像的生成装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：
初始图像生成模块1101，用于分离法线贴图，生成第一初始图像和第二初始图像；
第一灰度值反转模块1102，用于分别对所述第一初始图像和所述第二初始图像进行灰度值反转处理，生成第一目标图像和第二目标图像；
图像平移模块1103，用于根据预设方向对所述第一初始图像和所述第一目标图像进行平移处理，以及，根据所述预设方向对所述第二初始图像和所述第二目标图像进行平移处理；
第一图像生成模块1104，用于采用平移后的第一初始图像和平移后的第一目标图像生成第三目标图像；以及，采用平移后的第二初始图像和第二目标图像生成第四目标图像；
第二灰度值反转模块1105，用于分别对所述第三目标图像和所述第四目标图像进行灰度值反转处理，生成第五目标图像和第六目标图像；
第二图像生成模块1106，用于采用所述第三目标图像和所述第五目标图像，生成第七目标图像；采用所述第四目标图像和所述第六目标图像，生成第八目标图像；
纹理图像生成模块1107，用于根据所述第七目标图像和所述第八目标图像，生成曲率纹理图像。
在本发明实施例的一种优选实施例中，所述预设方向包括水平正负方向和垂直正负方向，所述图像平移模块可以包括：
图像水平平移子模块，用于以所述第一初始图像所在位置为参考坐标，将所述第一初始图像沿水平正方向平移预设像素距离，以及将所述第一目标图像沿水平负方向平移预设像素距离；或，
将所述第一初始图像沿水平负方向平移预设像素距离，以及将所述第一目标图像沿水平正方向平移预设像素距离；
图像垂直平移子模块，用于以所述第二初始图像所在位置为参考坐标，将所述第二初始图像沿垂直正方向平移预设像素距离，以及将所述第二目标图像沿垂直负方向平移预设像素距离；或，
将所述第二初始图像沿垂直负方向平移预设像素距离，以及将所述第二目标图像沿垂直正方向平移预设像素距离。
在本发明实施例的一种优选实施例中，所述第一图像生成模块可以包括：
第一图像生成子模块，用于对所述第一初始图像和所述第一目标图像进行亮度减半处理，生成亮度减半的第一初始图像和亮度减半的第一目标图像；将所述亮度减半的第一初始图像和所述亮度减半的第一目标图像进行合并处理，生成第三目标图像；
第二图像生成子模块，用于对所述第二初始图像和所述第二目标图像进行亮度减半处理，生成亮度减半的第二初始图像和亮度减半的第二目标图像；将所述亮度减半的第二初始图像和所述亮度减半的第二目标图像进行合并处理，生成第四目标图像。
在本发明实施例的一种优选实施例中，所述第二图像生成模块可以包括：
第一图像合并子模块，用于合并所述第三目标图像和所述第五目标图像，生成第一中间图像；
第一亮度减半子模块，用于对所述第一中间图像进行亮度减半处理，生成第七目标图像；
第二图像合并子模块，用于合并所述第四目标图像和所述第六目标图像，生成第二中间图像；
第二亮度减半子模块，用于对所述第二中间图像进行亮度减半处理，生成第八目标图像。
在本发明实施例的一种优选实施例中，所述纹理图像生成模块可以包括：
第三图像合并子模块，用于合并所述第七目标图像和所述第八目标图像，生成第九目标图像；
第三图像生成子模块，用于将预设数目的所述第九目标图像进行叠加处理，生成第十目标图像；
曲率纹理图像生成子模块，用于根据预设的归一化系数，对所述第十目标图像进行归一化处理，生成所述曲率纹理图像。
在本发明实施例的一种示例中，所述曲率纹理图像生成子模块可以包括：
原始像素灰度值获取单元，用于获取所述第十目标图像的原始像素灰度值；
归一化系数计算单元，用于采用所述原始像素灰度值与预设像素灰度值计算归一化系数；
曲率纹理图像生成单元，用于在所述原始像素灰度值的基础上以所述归一化系数分别对所述第十目标图像进行调整，生成所述曲率纹理图像。
在本发明实施例的一种示例中，所述预设像素灰度值包括像素灰度值最大值和像素灰度值最小值，所述归一化系数计算单元可以包括：
第一参数计算子单元，用于计算所述像素灰度值最大值和所述像素灰度值最小值的差值，获得第一参数；
第二参数计算子单元，用于计算所述原始像素灰度值与所述像素灰度值最小值的差值，获得第二参数；
归一化系数计算子单元，用于采用所述第一参数和所述第二参数计算所述归一化系数。
在本发明实施例的一种示例中，所述初始图像生成模块可以包括:
通道图像分离子模块，用于分离所述法线贴图中切线通道图像和副切线通道图像；
第一初始图像获得子模块，用于将所述切线通道图像，作为所述第一初始图像；
第二初始图像获得子模块，用于将所述副切线通道图像，作为所述第二初始图像。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明实施例还提供了一种装置，包括：
一个或多个处理器；和
其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述装置执行本发明实施例所述的一种纹理图像的生成方法。
本发明实施例还提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行本发明实施例所述的一种纹理图像的生成方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种纹理图像的生成方法和一种纹理图像的生成装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (16)

1.一种纹理图像的生成方法，其特征在于，包括：
分离法线贴图，生成第一初始图像和第二初始图像；
分别对所述第一初始图像和所述第二初始图像进行灰度值反转处理，生成第一目标图像和第二目标图像；
根据预设方向对所述第一初始图像和所述第一目标图像进行平移处理，以及，根据所述预设方向对所述第二初始图像和所述第二目标图像进行平移处理；
采用平移后的第一初始图像和平移后的第一目标图像生成第三目标图像；以及，采用平移后的第二初始图像和第二目标图像生成第四目标图像；
分别对所述第三目标图像和所述第四目标图像进行灰度值反转处理，生成第五目标图像和第六目标图像；
采用所述第三目标图像和所述第五目标图像，生成第七目标图像；采用所述第四目标图像和所述第六目标图像，生成第八目标图像；
根据所述第七目标图像和所述第八目标图像，生成曲率纹理图像；
其中，所述根据所述第七目标图像和所述第八目标图像，生成曲率纹理图像，包括：
合并所述第七目标图像和所述第八目标图像，生成第九目标图像；
将预设数目的所述第九目标图像进行叠加处理，生成第十目标图像；
根据预设的归一化系数，对所述第十目标图像进行归一化处理，生成所述曲率纹理图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设方向包括水平正负方向和垂直正负方向，所述根据预设方向对所述第一初始图像和所述第一目标图像进行平移处理，以及，根据所述预设方向对所述第二初始图像和所述第二目标图像进行平移处理，包括：
以所述第一初始图像所在位置为参考坐标，将所述第一初始图像沿水平正方向平移预设像素距离，以及将所述第一目标图像沿水平负方向平移预设像素距离；或，
将所述第一初始图像沿水平负方向平移预设像素距离，以及将所述第一目标图像沿水平正方向平移预设像素距离；
以所述第二初始图像所在位置为参考坐标，将所述第二初始图像沿垂直正方向平移预设像素距离，以及将所述第二目标图像沿垂直负方向平移预设像素距离；或，
将所述第二初始图像沿垂直负方向平移预设像素距离，以及将所述第二目标图像沿垂直正方向平移预设像素距离。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用平移后的第一初始图像和平移后的第一目标图像生成第三目标图像，包括：
对所述第一初始图像和所述第一目标图像进行亮度减半处理，生成亮度减半的第一初始图像和亮度减半的第一目标图像；
将所述亮度减半的第一初始图像和所述亮度减半的第一目标图像进行合并处理，生成第三目标图像；
所述采用平移后的第二初始图像和第二目标图像生成第四目标图像，包括：
对所述第二初始图像和所述第二目标图像进行亮度减半处理，生成亮度减半的第二初始图像和亮度减半的第二目标图像；
将所述亮度减半的第二初始图像和所述亮度减半的第二目标图像进行合并处理，生成第四目标图像。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述第三目标图像和所述第五目标图像，生成第七目标图像，包括：
合并所述第三目标图像和所述第五目标图像，生成第一中间图像；
对所述第一中间图像进行亮度减半处理，生成第七目标图像；
所述采用所述第四目标图像和所述第六目标图像，生成第八目标图像，包括：
合并所述第四目标图像和所述第六目标图像，生成第二中间图像；
对所述第二中间图像进行亮度减半处理，生成第八目标图像。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设归一化系数，对所述第十目标图像进行归一化处理，生成所述曲率纹理图像，包括：
获取所述第十目标图像的原始像素灰度值；
采用所述原始像素灰度值与预设像素灰度值计算归一化系数；
在所述原始像素灰度值的基础上以所述归一化系数分别对所述第十目标图像进行调整，生成所述曲率纹理图像。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设像素灰度值包括像素灰度值最大值和像素灰度值最小值，所述采用所述原始像素灰度值与预设像素灰度值计算归一化系数，包括：
计算所述像素灰度值最大值和所述像素灰度值最小值的差值，获得第一参数；
计算所述原始像素灰度值与所述像素灰度值最小值的差值，获得第二参数；
采用所述第一参数和所述第二参数计算所述归一化系数。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分离法线贴图，生成第一初始图像和第二初始图像，包括:
分离所述法线贴图中切线通道图像和副切线通道图像；
将所述切线通道图像，作为所述第一初始图像；
将所述副切线通道图像，作为所述第二初始图像。
8.一种纹理图像的生成装置，其特征在于，包括：
初始图像生成模块，用于分离法线贴图，生成第一初始图像和第二初始图像；
第一灰度值反转模块，用于分别对所述第一初始图像和所述第二初始图像进行灰度值反转处理，生成第一目标图像和第二目标图像；
图像平移模块，用于根据预设方向对所述第一初始图像和所述第一目标图像进行平移处理，以及，根据所述预设方向对所述第二初始图像和所述第二目标图像进行平移处理；
第一图像生成模块，用于采用平移后的第一初始图像和平移后的第一目标图像生成第三目标图像；以及，采用平移后的第二初始图像和第二目标图像生成第四目标图像；
第二灰度值反转模块，用于分别对所述第三目标图像和所述第四目标图像进行灰度值反转处理，生成第五目标图像和第六目标图像；
第二图像生成模块，用于采用所述第三目标图像和所述第五目标图像，生成第七目标图像；采用所述第四目标图像和所述第六目标图像，生成第八目标图像；
纹理图像生成模块，用于根据所述第七目标图像和所述第八目标图像，生成曲率纹理图像；
其中，所述纹理图像生成模块包括：
第三图像合并子模块，用于合并所述第七目标图像和所述第八目标图像，生成第九目标图像；
第三图像生成子模块，用于将预设数目的所述第九目标图像进行叠加处理，生成第十目标图像；
曲率纹理图像生成子模块，用于根据预设的归一化系数，对所述第十目标图像进行归一化处理，生成所述曲率纹理图像。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预设方向包括水平正负方向和垂直正负方向，所述图像平移模块包括：
图像水平平移子模块，用于以所述第一初始图像所在位置为参考坐标，将所述第一初始图像沿水平正方向平移预设像素距离，以及将所述第一目标图像沿水平负方向平移预设像素距离；或，
将所述第一初始图像沿水平负方向平移预设像素距离，以及将所述第一目标图像沿水平正方向平移预设像素距离；
图像垂直平移子模块，用于以所述第二初始图像所在位置为参考坐标，将所述第二初始图像沿垂直正方向平移预设像素距离，以及将所述第二目标图像沿垂直负方向平移预设像素距离；或，
将所述第二初始图像沿垂直负方向平移预设像素距离，以及将所述第二目标图像沿垂直正方向平移预设像素距离。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一图像生成模块包括：
第一图像生成子模块，用于对所述第一初始图像和所述第一目标图像进行亮度减半处理，生成亮度减半的第一初始图像和亮度减半的第一目标图像；将所述亮度减半的第一初始图像和所述亮度减半的第一目标图像进行合并处理，生成第三目标图像；
第二图像生成子模块，用于对所述第二初始图像和所述第二目标图像进行亮度减半处理，生成亮度减半的第二初始图像和亮度减半的第二目标图像；将所述亮度减半的第二初始图像和所述亮度减半的第二目标图像进行合并处理，生成第四目标图像。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二图像生成模块包括：
第一图像合并子模块，用于合并所述第三目标图像和所述第五目标图像，生成第一中间图像；
第一亮度减半子模块，用于对所述第一中间图像进行亮度减半处理，生成第七目标图像；
第二图像合并子模块，用于合并所述第四目标图像和所述第六目标图像，生成第二中间图像；
第二亮度减半子模块，用于对所述第二中间图像进行亮度减半处理，生成第八目标图像。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述曲率纹理图像生成子模块包括：
原始像素灰度值获取单元，用于获取所述第十目标图像的原始像素灰度值；
归一化系数计算单元，用于采用所述原始像素灰度值与预设像素灰度值计算归一化系数；
曲率纹理图像生成单元，用于在所述原始像素灰度值的基础上以所述归一化系数分别对所述第十目标图像进行调整，生成所述曲率纹理图像。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述预设像素灰度值包括像素灰度值最大值和像素灰度值最小值，所述归一化系数计算单元包括：
第一参数计算子单元，用于计算所述像素灰度值最大值和所述像素灰度值最小值的差值，获得第一参数；
第二参数计算子单元，用于计算所述原始像素灰度值与所述像素灰度值最小值的差值，获得第二参数；
归一化系数计算子单元，用于采用所述第一参数和所述第二参数计算所述归一化系数。
14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述初始图像生成模块包括:
通道图像分离子模块，用于分离所述法线贴图中切线通道图像和副切线通道图像；
第一初始图像获得子模块，用于将所述切线通道图像，作为所述第一初始图像；
第二初始图像获得子模块，用于将所述副切线通道图像，作为所述第二初始图像。
15.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；和
其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-7任一项所述的纹理图像的生成方法。
16.一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的纹理图像的生成方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN101360187B (zh) * 2007-08-03 2010-06-02 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 图像处理方法及图像处理装置
US10043279B1 (en) * 2015-12-07 2018-08-07 Apple Inc. Robust detection and classification of body parts in a depth map
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