CN111353883A - 一种为商户提供服务的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例提供一种为商户提供服务的方法和装置,该方法包括:在对目标商户提供服务时,获取目标商户在经营过程中产生的与低碳环保相关的特征数据;基于所述特征数据对所述目标商户在经营过程中的低碳环保行为进行评估,得到评估结果;基于所述特征数据,生成与所述目标商户的低碳环保行为对应的激励产物;基于所述评估结果和所述激励产物,可以为所述目标商户提供相应地服务。
Description
技术领域
本文件涉及数据处理领域,尤其涉及一种为商户提供服务的方法和装置。
背景技术
通常,在小微商户(例如个体工商户、小微企业等)的经营过程中,网商银行可以为这些商户提供贷款资金支持,以便这些商户在经营过程中可以更好地为用户提供服务。
随着低碳环保的大力推进,越来越多的商户采用低碳环保的方式为用户提供服务,例如,采用电子收款、提供环保餐具等,针对网商银行而言,可以根据商户的低碳环保行为向商户提供相应地贷款资金支持。然而,目前还缺少一种有效地方法可以实现上述目的。
发明内容
本说明书实施例提供一种为商户提供服务的方法和装置,用于解决目前网商银行无法有效地根据商户的低碳环保行为为商户提供贷款资金支持的问题。
为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:
第一方面,提出一种为商户提供服务的方法,包括:
获取目标商户在经营过程中产生的与低碳环保相关的特征数据;
基于所述特征数据对所述目标商户在经营过程中的低碳环保行为进行评估,得到评估结果;
基于所述特征数据,生成与所述目标商户的低碳环保行为对应的激励产物;
基于所述评估结果和所述激励产物,为所述目标商户提供服务。
第二方面,提出一种为商户提供服务的装置,包括:
获取单元,获取目标商户在经营过程中产生的与低碳环保相关的特征数据;
评估单元,基于所述特征数据对所述目标商户在经营过程中的低碳环保行为进行评估,得到评估结果;
生成单元,基于所述特征数据,生成与所述目标商户的低碳环保行为对应的激励产物;
服务提供单元,基于所述评估结果和所述激励产物,为所述目标商户提供服务。
第三方面,提出一种电子设备,该电子设备包括:
处理器;以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器,该可执行指令在被执行时使该处理器执行以下操作:
获取目标商户在经营过程中产生的与低碳环保相关的特征数据;
基于所述特征数据对所述目标商户在经营过程中的低碳环保行为进行评估,得到评估结果;
基于所述特征数据,生成与所述目标商户的低碳环保行为对应的激励产物;
基于所述评估结果和所述激励产物,为所述目标商户提供服务。
第四方面,提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时,使得所述电子设备执行以下方法:
获取目标商户在经营过程中产生的与低碳环保相关的特征数据;
基于所述特征数据对所述目标商户在经营过程中的低碳环保行为进行评估,得到评估结果;
基于所述特征数据,生成与所述目标商户的低碳环保行为对应的激励产物;
基于所述评估结果和所述激励产物,为所述目标商户提供服务。
本说明书一个或多个实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下技术效果:
本说明书一个或多个实施例提供的技术方案,在为目标商户提供服务时,可以获取目标商户在经营过程中产生的与低碳环保行为相关的特征数据,基于特征数据,一方面,可以对目标商户的低碳环保行为进行评估,得到评估结果,实现对目标商户的低碳环保行为的有效评估,另一方面,可以生成与目标商户的低碳环保行为对应的激励产物,以激励目标商户更好地进行低碳环保,针对网商银行而言,基于对目标商户的评估结果和生成的激励产物,可以更好地为目标商户提供服务。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书实施例中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本说明书的一个实施例为商户提供服务的方法流程示意图;
图2是本说明书的一个实施例位商户提供服务的方法示意图;
图3是本说明书的一个实施例电子设备的结构示意图;
图4是本说明书的一个实施例为商户提供服务的装置结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书实施例中的技术方案,下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本文件的保护范围。
目前,网商银行在根据商户的低碳环保行为向商户提供贷款资金支持时,可以对商户的低碳环保行为进行评估,根据评估结果为商户提供相应的贷款资金支持。然而,在实际应用中,在对商户的低碳环保行为进行评估时,通常采用人工的方式进行评估(比如采用线下人工采集数据和现场核查调研的方式,对商户进行评分),且评估的对象多数是大中型商户,不包括小微商户,导致覆盖范围有限。此外,采用人工的方式进行评估还存在数据更新速度慢,评定周期较长等问题。
由于目前缺少对小微型商户的低碳环保行为进行有效评估的方法,因此,导致网商银行无法有效地根据小微商户的低碳环保行为向商户提供服务。
有鉴于此,本说明书实施例提供一种为商户提供服务的方法和装置,在为目标商户提供服务时,可以获取目标商户在经营过程中产生的与低碳环保行为相关的特征数据,基于特征数据,一方面,可以对目标商户的低碳环保行为进行评估,得到评估结果,实现对目标商户的低碳环保行为的有效评估,另一方面,还可以生成与目标商户的低碳环保行为对应的激励产物,以激励目标商户更好地进行低碳环保,针对网商银行而言,基于对目标商户的评估结果和生成的激励产物,可以更好地为目标商户提供服务。
此外,本说明书实施例在对商户进行评估时,评估周期较短,在需要对评估结果进行更新时,可以实现较快速度的更新。
需要说明的是,本说明书实施例提供的技术方案,可以对小微商户的低碳环保行为进行评估,也可以为其他大中型商户的低碳行为进行评估,这里仅以小微商户为例进行说明,其中,小微商户(以下可以简称为商户)可以理解为个体工商户、小微企业等中小微经营者。此外,本说明书的一个或多个实施例的执行主体可以是网商银行,也可以是与网商银行和小微商户建立合作关系的第三方机构,这里不做具体限定。
本说明书的一个或多个实施例中,商户在经营过程中进行的低碳环保行为也可以理解为商户的绿色经营行为,商户采用低碳环保的方式进行经营可以理解为绿色经营。
以下结合附图,详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
图1是本说明书的一个实施例为商户提供服务的方法流程示意图。所述方法如下所述。
S102:获取目标商户在经营过程中产生的与低碳环保相关的特征数据。
在S102中,在需要根据目标商户在经营过程中的低碳环保行为向目标商户提供服务时,可以获取目标商户在经营过程中产生的与低碳环保相关的特征数据。
目标商户可以理解为上述记载的小微商户,在获取目标商户的特征数据时,可以获取线上积累的目标商户的经营数据,并基于这些数据确定目标商户的特征数据;也可以获取线下积累的目标商户的经营数据,并基于这些数据确定目标商户的特征数据,比如,目标商户可以主动录入,或者拍照上传相关资料,经验证真实可信后,收集这些数据;当然,也可以即获取线上积累目标商户的经营数据和线下积累的目标商户的经营数据,并基于这些数据确定确定目标商户的特征数据,这里不做具体限定。
目标商户的特征数据可以包括与低碳环保相关的多个维度下的特征数据,具体可以包括但不限于以下几个维度的特征数据:
(1)与目标商户的经营稳健性相关的数据;
比如,目标商户的经营规模、经营稳定性、经营健康度等。
(2)目标商户进行低碳环保经营时的行为数据;
目标商户进行低碳环保时的行为具体可以包括:采用电子收款、提供环保餐具、销售绿色商品、提供电子发票、经营性缴费能耗等,与这些行为相关数据即为目标商户进行低碳环保经营时的行为数据。
(3)目标商户本人的低碳环保行为数据;
比如,目标商户本人在公益、绿色消费、绿色生活中的行为数据。
(4)目标商户的合作经营伙伴的低碳环保行为数据;
目标商户的合作经营伙伴可以包括上下游商业合作伙伴(具体可以是采用低碳环保的方式进行经营的商户)和消费者,合作经营伙伴的低碳环保行为数据可以包括合作经营伙伴在公益、绿色消费、绿色生活、绿色经营方面的行为数据。
(5)与目标商户所经营的行业相关的数据。
比如,目标商户的经营范围、目标商户所属的行业以及目标商户的经营区域等。
应理解,目标商户的特征数据除了上述记载的5种维度下的特征数据之外,还可以包括与低碳环保相关的其他维度下的特征数据,这里不再一一举例说明。
S104:基于所述特征数据对所述目标商户在经营过程中的低碳环保行为进行评估,得到评估结果。
在S104中,在获取到目标商户在经营过程中的产生的与低碳环保相关的特征数据后,可以对基于该特征数据对目标商户的低碳环保行为进行评估,得到评估结果。其中,在目标商户的特征数据包括与低碳环保相关的多个维度下的特征数据的情况下,这里的对目标商户进行的评估可以理解为对目标商户进行的多维度的综合评估。
在基于目标商户的特征数据对目标商户的低碳环保行为进行多维度下的评估时,具体可以包括以下步骤:
首先,可以基于任一维度下的特征数据,对目标商户的低碳环保行为进行评估,得到与多个维度对应的多个子评估结果。
以其中一个维度下的特征数据(为了便于区别,以下可以称为第一特征数据)为例,可以基于该第一特征数据,确定与低碳环保相关的多个特征指标,比如,若第一特征数据为上述目标商户本人的低碳环保行为数据,则多个特征指标可以包括目标商户本人在设定时间段内使用绿色餐具的次数、使用电子发票的次数、共享单车的使用次数等。
在确定与低碳环保行为相关的多个特征指标后,可以利用预设的大数据算法对该多个特征指标进行处理,从而得到与第一特征数据对应的子评估结果。其中,预设的大数据算法可以是预先训练得到的模型,也可以是其他可以对多个特征指标进行数据处理的算法,这里不做具体限定。
在得到一个子评估结果后,可以基于相同的方法对其他维度下的特征数据进行处理,得到与其他维度下的特征数据对应的子评估结果,其中,一个维度下的特征数据对应一个子评估结果。
其次,在得到多个子评估结果后,可以基于多个子评估结果,得到对目标商户的最终评估结果。
具体地,可以确定与多个子评估结果对应的多个权重值,该多个权重值可以基于多个子评估结果对最终评估结果的影响程度确定得到,其中,子评估结果对最终评估结果的影响程度越大,该子评估结果对应的权重值越大,反之则越小,或者,该多个权重值也可以由人为根据实际情况确定得到,这里不做具体限定。
在得到多个权重值后,可以基于该多个权重值以及多个子评估结果,得到对目标商户的评估结果。
本实施例中,对目标商户的评估结果可以是级别(或等级)也可以是分值,若评估结果为级别,则在基于多个权重值和多个子评估结果确定对目标商户的评估结果时,需要结合对其他商户的评估情况共同确定。具体地:
可以基于多个权重值和所述多个子评估结果,确定与目标商户对应的第一评分。这里可以将多个子评估结果的加权和作为第一评分,也可以将多个子评估结果的加权和的平方根作为第一评分,还可以将多个评估结果的加权和的平均值作为第一评分,这里不做具体限定。
在得到与目标商户对应的第一评分后,可以获取与其他多个商户对应的多个第二评分,该多个其他商户可以均为小微商户,一个商户对应一个第二评分,该第二评分的确定方式可以参见上述在确定第一评分时的具体实现方式,这里不再详细说明。
在得到多个第二评分后,可以对第一评分和多个第二评分进行排序,基于排序结果进行级别划分,其中,在进行级别划分时,不同的级别对应不同的评分区间,且,划分后的级别个数可以是三个级别,也可以是五个级别,等,这里不做具体限定。
在进行级别划分后,可以基于级别划分结果和目标商户对应的第一评分,确定目标商户所属的级别,该级别即为对目标商户的评估结果。
比如,在对第一评分和多个第二评分进行排序后,排序结果的最小值为300,最大值为1000,那么,可以对300至1000内的数值进行划分,假设每200为一个级别,则可以将300至499划分为第一级别,将500至699划分为第二级别,将700至899划分为第三级别,将900至1099划分为第四级别,将1100以上划分为第五级别,若目标商户的评分为639,则该目标商户的级别属于第二级别,该第二级别即为目标商户的评估结果。
若评估结果为分值,则对目标商户的评估结果可以是上述与目标商户对应的第一评分,当然,在其他实现方式中,也可以对第一评分进行进行进一步处理,从而得到目标商户的评估结果。例如,可以将第一评分除以或乘以设定值,并将得到的结果作为对目标商户的评估结果;或者,也可以对第一评分和上述多个第二评分同时减去某个设定值,将第一评分对应的结果作为目标商户的评估结果,等,这里不再一一举例说明。
应理解,对目标商户的评估结果,除了上述记载的评分和级别外,还可以是其他表现形式,具体可以根据目标商户的评分或级别确定得到,这里不再一一举例说明。
可选地,在得到对目标商户的评估结果后,还可以通过调研问卷发放给消费者获取用户的反馈来对评估结果进行验证和调整优化,也可以采用人工线下抽样调研的方式,对评估结果进行验证和调整优化,具体如何调整可以根据实际情况确定,这里不做具体限定。
S106:基于所述特征数据,生成与所述目标商户的低碳环保行为对应的激励产物。
本实施例中的激励产物具体可以是虚拟金币或积分等,该激励产物可以直接激励目标商户进行各种低碳环保行为,令目标商户可以更好的理解自己的低碳环保行为,进而有比较清晰的努力方向,以提高对上述S204中得到的评估结果的可控性。
在基于目标商户的特征数据,生成与目标商户的低碳环保行为对应的激励产物时,可以采用以下至少一种方法实现:
第一种方法:基于目标商户的特征数据和碳减排方法学,对目标商户的低碳环保行为所产生的碳减排量进行测算,生成激励产物。
碳减排方法学可以是环境交易所等第三方专业机构将低碳环保行为与碳减排量挂钩后进行评估并给出方法学,本实施例中可以基于碳减排方法学和目标商户的特征数据,将目标商户的低碳环保行为与碳减排量进行挂钩,并对所产生的碳减排量进行测算,进而得到激励产物。
第二种方法:基于目标商户的特征数据,采用预设评分算法对目标商户的低碳环保行为所产生的碳减排量进行测算,生成激励产物。
具体地,首先,可以确定用于测算碳减排量的多个特征指标。
该多个特征指标可以包括但不限于以下多个特征指标:目标商户的低碳环保行为对上述目标商户的评估结果的影响度,目标商户进行低碳环保行为所需的成本,目标商户的低碳环保行为数据的获取成本。
其中,目标商户的低碳环保行为对目标商户的评估结果的影响度,可以理解为:目标商户的低碳环保行为属于上述S102中记载的多个维度中的哪个维度,以及该维度下的子评估结果对最终评估结果的影响程度。
目标商户进行低碳环保行为所需的成本可以理解为,目标上述开展低碳环保行为需要投入的努力、操作复杂度或需要花费的资金费用等。
目标商户的低碳环保行为数据的获取成本可以理解为,获取目标商户的低碳环保行为数据需要付出的时间、投入的精力、操作的复杂度等。
其次,确定与多个特征指标对应的多个权重值。
以上述三个特征指标为例,这三个特征指标的权重值之和为1,具体的权重分配可以根据实际情况确定,其中,目标商户的低碳环保行为对目标商户的评估结果的影响度越高,该特征指标对应的权重值越大;目标商户进行低碳环保行为所需的成本越高,该特征指标对应的权重值越大;目标商户的低碳环保行为数据的获取成本越高,该特征指标对应的权重值越大。
最后,基于多个特征指标以及对应的多个权重值,生成激励产物。
具体地,针对某个特征指标而言,特征指标的权重值越大,生成的激励产物越多,在基于多个特征指标以及对应的多个权重值生成激励产物时,可以将多个特征指标的加权和作为最终的激励产物。例如,将多个特征指标的加权和作为最终的虚拟金币数量或积分等。
需要说明的是,在对目标商户的低碳环保行为所产生的的碳减排量进行测算时,优选采用上述第一种方法进行测算,在基于上述第一种方法无法进行测算的情况下,再采用上述第二种方法进行测算。
需要说明的是,本实施例中,生成的激励产物在一定时间内不会清零,也就是说,目标商户可以积累激励产物。
S108:基于所述评估结果和所述激励产物,为所述目标商户提供服务。
在S108中,在基于目标商户的评估结果和激励产物为目标商户提供服务时,具体可以是在为目标商户提供贷款资金支持服务时,为目标商户提供优惠折扣服务。
具体地,在为目标商户提供贷款资金支持服务时,可以针对不同的评估结果和不同数量的激励产物,提供不同的优惠折扣服务,目标商户可以基于自己的评估结果和激励产物,兑换对应的优惠折扣,其中,相同数量的激励产物在不同的评估结果下兑换的优惠折扣不同,且,相同数量的激励产物,商户的评估结果越好,可以兑换的优惠越多,或者,也可以理解为在相同的评估结果下,不同数量的激励产物兑换的折扣优惠不同,且在相同的评估结果下,使用的激励产物越多,可以兑换的优惠折扣越多。
本实施例中,为目标商户提供的优惠折扣服务具体可以包括折扣力度、优惠金额和折扣时长中的至少一种,当然,该优惠折扣服务也可以是免息天数等其他形式,这里不再一一举例说明。
为了便于理解本说明书实施例提供的技术方案,可以参见图2。图2中以对商户的评估结果包括5个级别为例进行说明。
图2中,在需要根据目标商户在经营过程中的低碳环保行为向目标商户提供服务时,可以获取目标商户在经营过程中产生的与低碳环保相关的特征数据,该特征数据可以包括5个维度下的特征数据,具体为:与目标商户的经营稳健性相关的数据;目标商户进行低碳环保经营时的行为数据;目标商户本人的低碳环保行为数据;目标商户的合作经营伙伴的低碳环保行为数据;与目标商户所经营的行业相关的数据。
在获取到5个维度下的特征数据后,一方面,可以对分别对每个维度下的特征数据进行评估,得到对应的5个子评估结果,根据这5个子评估结果,结合这5个维度对应的权重值,得到对目标商户的最终评估结果,具体实现方式可以参见图1所示实施例中记载的相应内容,这里不再详细描述。图2中,目标商户的评估结果可以以级别的形式表示。
另一方面,还可以根据上述5个维度中目标商户进行低碳环保经营时的行为数据,生成激励产物,具体实现方式也可以参见图1所示实施例中记载的相应内容,这里不再详细描述。图2中的激励产物可以以虚拟金币表示。
在得到目标商户的级别和生成虚拟金币后,目标商户可以积累虚拟金币,网商银行可以针对不同的级别和不同的金币数量提供对应的优惠折扣,目标商户可以根据自己积累的虚拟金币数量,结合自己的评估级别,兑换相应的优惠折扣,之后,网商银行可以基于目标商户兑换的优惠折扣为目标商户提供相应的贷款资金支持。
本说明书一个或多个实施例提供的技术方案,在为目标商户提供服务时,可以获取目标商户在经营过程中产生的与低碳环保行为相关的特征数据,基于特征数据,一方面,可以对目标商户的低碳环保行为进行评估,得到评估结果,实现对目标商户的低碳环保行为的有效评估,另一方面,可以生成与目标商户的低碳环保行为对应的激励产物,以激励目标商户更好地进行低碳环保,针对网商银行而言,基于对目标商户的评估结果和生成的激励产物,可以更好地为目标商户提供服务。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
图3是本说明书的一个实施例电子设备的结构示意图。请参考图3,在硬件层面,该电子设备包括处理器,可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中,存储器可能包含内存,例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory,RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少1个磁盘存储器等。当然,该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接,该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture,工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture,扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图3中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器,用于存放程序。具体地,程序可以包括程序代码,所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器,并向处理器提供指令和数据。
处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行,在逻辑层面上形成为商户提供服务的装置。处理器,执行存储器所存放的程序,并具体用于执行以下操作:
获取目标商户在经营过程中产生的与低碳环保相关的特征数据;
基于所述特征数据对所述目标商户在经营过程中的低碳环保行为进行评估,得到评估结果;
基于所述特征数据,生成与所述目标商户的低碳环保行为对应的激励产物;
基于所述评估结果和所述激励产物,为所述目标商户提供服务。
上述如本说明书图3所示实施例揭示的为商户提供服务的装置执行的方法可以应用于处理器中,或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central ProcessingUnit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本说明书实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本说明书实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器,处理器读取存储器中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
该电子设备还可执行图1的方法,并实现为商户提供服务的装置在图1所示实施例中的功能,本说明书实施例在此不再赘述。
当然,除了软件实现方式之外,本说明书实施例的电子设备并不排除其他实现方式,比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等,也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元,也可以是硬件或逻辑器件。
本说明书实施例还提出了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储一个或多个程序,该一个或多个程序包括指令,该指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时,能够使该便携式电子设备执行图1所示实施例的方法,并具体用于执行以下操作:
获取目标商户在经营过程中产生的与低碳环保相关的特征数据;
基于所述特征数据对所述目标商户在经营过程中的低碳环保行为进行评估,得到评估结果;
基于所述特征数据,生成与所述目标商户的低碳环保行为对应的激励产物;
基于所述评估结果和所述激励产物,为所述目标商户提供服务。
图4是本说明书的一个实施例为商户提供服务的装置40的结构示意图。请参考图4,在一种软件实施方式中,所述为商户提供服务的装置40可包括:获取单元41、评估单元42、生成单元43和服务提供单元44,其中:
获取单元41,获取目标商户在经营过程中产生的与低碳环保相关的特征数据;
评估单元42,基于所述特征数据对所述目标商户在经营过程中的低碳环保行为进行评估,得到评估结果;
生成单元43,基于所述特征数据,生成与所述目标商户的低碳环保行为对应的激励产物;
服务提供单元44,基于所述评估结果和所述激励产物,为所述目标商户提供服务。
可选地,所述特征数据包括与低碳环保相关的多个维度下的特征数据;
其中,所述评估单元42,基于所述特征数据对所述目标商户在经营过程中的低碳环保行为进行评估,得到评估结果,包括:
基于任一维度下的特征数据,对所述目标商户的低碳环保行为进行评估,得到与所述多个维度对应的多个子评估结果;
基于所述多个子评估结果,得到所述评估结果。
可选地,所述评估单元42,基于任一维度下的特征数据,对所述目标商户的低碳环保行为进行评估,得到与所述多个维度对应的多个子评估结果,包括:
针对其中一个维度下的第一特征数据,执行以下操作:
基于所述第一特征数据,确定与低碳环保相关的多个特征指标;
利用预设的大数据算法对所述多个特征指标进行处理,得到与所述第一特征数据对应的子评估结果。
可选地,所述评估单元42,基于所述多个子评估结果,得到所述评估结果,包括:
确定与所述多个子评估结果对应的多个权重值;
基于所述多个权重值和所述多个子评估结果,得到所述评估结果。
可选地,所述评估结果包括评估级别;
其中,所述评估单元42,基于所述多个权重值和所述多个子评估结果,得到所述评估结果,包括:
基于所述多个权重值和所述多个子评估结果,确定与所述目标商户对应的第一评分;
获取与其他多个商户对应的多个第二评分;
对所述第一评分和所述多个第二评分进行排序,基于排序结果进行级别划分,不同的级别对应不同的评分区间;
基于级别划分结果和所述第一评分,确定所述目标商户所属的级别。
可选地,所述多个维度下的特征数据包括以下至少两种:
与所述目标商户的经营稳健性相关的数据;
所述目标商户进行低碳环保经营时的行为数据;
所述目标商户本人的低碳环保行为数据;
所述目标商户的合作经营伙伴的低碳环保行为数据;
与所述目标商户所经营的行业相关的数据。
可选地,所述生成单元43,基于所述特征数据,生成与所述目标商户的低碳环保行为对应的激励产物,包括以下至少一种:
基于所述特征数据和碳减排方法学,对所述目标商户的低碳环保行为所产生的碳减排量进行测算,生成所述激励产物;
基于所述特征数据,采用预设评分算法对所述目标商户的低碳环保行为所产生的碳减排量进行测算,生成所述激励产物。
可选地,所述生成单元43,采用预设评分算法对所述目标商户的低碳环保行为所产生的碳减排量进行测算,生成所述激励产物,包括:
确定用于测算所述碳减排量的多个特征指标;
确定与所述多个特征指标对应的多个权重值;
基于所述多个特征指标以及与所述多个权重值,生成所述激励产物。
可选地,所述服务提供单元44,基于所述评估结果和所述激励产物,为所述目标商户提供服务,包括:
基于所述评估结果和所述激励产物,为所述目标商户提供优惠折扣服务,所述优惠折扣包括折扣力度、优惠金额和折扣时长中的至少一种;
其中,相同数量的激励产物在不同的评估结果下兑换的优惠折扣不同,或,在相同的评估结果下,不同数量的激励产物兑换的优惠折扣不同。
本说明书实施例提供的为商户提供服务的装置40还可执行图1的方法,并实现为商户提供服务的装置在图1所示实施例的功能,本说明书实施例在此不再赘述。
总之,以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已,并非用于限定本文件的保护范围。凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本文件的保护范围之内。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
Claims (12)
1.一种为商户提供服务的方法,包括:
获取目标商户在经营过程中产生的与低碳环保相关的特征数据;
基于所述特征数据对所述目标商户在经营过程中的低碳环保行为进行评估,得到评估结果;
基于所述特征数据,生成与所述目标商户的低碳环保行为对应的激励产物;
基于所述评估结果和所述激励产物,为所述目标商户提供服务。
2.如权利要求1所述的方法,所述特征数据包括与低碳环保相关的多个维度下的特征数据;
其中,基于所述特征数据对所述目标商户在经营过程中的低碳环保行为进行评估,得到评估结果,包括:
基于任一维度下的特征数据,对所述目标商户的低碳环保行为进行评估,得到与所述多个维度对应的多个子评估结果;
基于所述多个子评估结果,得到所述评估结果。
3.如权利要求2所述的方法,基于任一维度下的特征数据,对所述目标商户的低碳环保行为进行评估,得到与所述多个维度对应的多个子评估结果,包括:
针对其中一个维度下的第一特征数据,执行以下操作:
基于所述第一特征数据,确定与低碳环保相关的多个特征指标;
利用预设的大数据算法对所述多个特征指标进行处理,得到与所述第一特征数据对应的子评估结果。
4.如权利要求2所述的方法,基于所述多个子评估结果,得到所述评估结果,包括:
确定与所述多个子评估结果对应的多个权重值;
基于所述多个权重值和所述多个子评估结果,得到所述评估结果。
5.如权利要求4所述的方法,所述评估结果包括评估级别;
其中,基于所述多个权重值和所述多个子评估结果,得到所述评估结果,包括:
基于所述多个权重值和所述多个子评估结果,确定与所述目标商户对应的第一评分;
获取与其他多个商户对应的多个第二评分;
对所述第一评分和所述多个第二评分进行排序,基于排序结果进行级别划分,不同的级别对应不同的评分区间;
基于级别划分结果和所述第一评分,确定所述目标商户所属的级别。
6.如权利要求2至5中任一项所述的方法,所述多个维度下的特征数据包括以下至少两种:
与所述目标商户的经营稳健性相关的数据;
所述目标商户进行低碳环保经营时的行为数据;
所述目标商户本人的低碳环保行为数据;
所述目标商户的合作经营伙伴的低碳环保行为数据;
与所述目标商户所经营的行业相关的数据。
7.如权利要求1所述的方法,基于所述特征数据,生成与所述目标商户的低碳环保行为对应的激励产物,包括以下至少一种:
基于所述特征数据和碳减排方法学,对所述目标商户的低碳环保行为所产生的碳减排量进行测算,生成所述激励产物;
基于所述特征数据,采用预设评分算法对所述目标商户的低碳环保行为所产生的碳减排量进行测算,生成所述激励产物。
8.如权利要求7所述的方法,采用预设评分算法对所述目标商户的低碳环保行为所产生的碳减排量进行测算,生成所述激励产物,包括:
确定用于测算所述碳减排量的多个特征指标;
确定与所述多个特征指标对应的多个权重值;
基于所述多个特征指标以及与所述多个权重值,生成所述激励产物。
9.如权利要求1所述的方法,基于所述评估结果和所述激励产物,为所述目标商户提供服务,包括:
基于所述评估结果和所述激励产物,为所述目标商户提供优惠折扣服务,所述优惠折扣包括折扣力度、优惠金额和折扣时长中的至少一种;
其中,相同数量的激励产物在不同的评估结果下兑换的优惠折扣不同,或,在相同的评估结果下,不同数量的激励产物兑换的优惠折扣不同。
10.一种为商户提供服务的装置,包括:
获取单元,获取目标商户在经营过程中产生的与低碳环保相关的特征数据;
评估单元,基于所述特征数据对所述目标商户在经营过程中的低碳环保行为进行评估,得到评估结果;
生成单元,基于所述特征数据,生成与所述目标商户的低碳环保行为对应的激励产物;
服务提供单元,基于所述评估结果和所述激励产物,为所述目标商户提供服务。
11.一种电子设备,包括:
处理器;以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器,该可执行指令在被执行时使该处理器执行以下操作:
获取目标商户在经营过程中产生的与低碳环保相关的特征数据;
基于所述特征数据对所述目标商户在经营过程中的低碳环保行为进行评估,得到评估结果;
基于所述特征数据,生成与所述目标商户的低碳环保行为对应的激励产物;
基于所述评估结果和所述激励产物,为所述目标商户提供服务。
12.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时,使得所述电子设备执行以下方法:
获取目标商户在经营过程中产生的与低碳环保相关的特征数据;
基于所述特征数据对所述目标商户在经营过程中的低碳环保行为进行评估,得到评估结果;
基于所述特征数据,生成与所述目标商户的低碳环保行为对应的激励产物;
基于所述评估结果和所述激励产物,为所述目标商户提供服务。
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Citations (4)
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---|---|---|---|---|
CN106453623A (zh) * | 2016-11-16 | 2017-02-22 | 山东天地通数码科技有限公司 | 一种带激励功能的车联网系统 |
CN106997552A (zh) * | 2017-04-07 | 2017-08-01 | 东南大学 | 一种基于智能手机的弹性停车激励系统及方法 |
CN108229337A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-06-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据处理的方法、装置及设备 |
CN110782158A (zh) * | 2019-10-24 | 2020-02-11 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 对象评估方法及装置 |
-
2020
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106453623A (zh) * | 2016-11-16 | 2017-02-22 | 山东天地通数码科技有限公司 | 一种带激励功能的车联网系统 |
CN106997552A (zh) * | 2017-04-07 | 2017-08-01 | 东南大学 | 一种基于智能手机的弹性停车激励系统及方法 |
CN108229337A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-06-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据处理的方法、装置及设备 |
CN110782158A (zh) * | 2019-10-24 | 2020-02-11 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 对象评估方法及装置 |
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